大数据产品营销计划PPT
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美团大数据营销策划方案
美团大数据营销策划方案一、背景分析当前互联网和移动互联网的快速发展，带动了电商行业的蓬勃发展，美团作为一家领先的在线消费平台，通过整合各类商家信息，提供便捷的在线购物和服务体验，深受消费者的喜爱。
然而，随着竞争的加剧，美团面临着用户流失、竞争压力等问题。
在这样的形势下，借助大数据营销策划方案，以挖掘用户特征和消费行为，精准营销，提升用户留存和促进消费增长，成为了美团发展的关键所在。
二、目标定位1.提高用户留存率：通过数据分析用户特征和行为，精准定位用户需求，提供个性化服务，提高用户留存率。
2.增加用户活跃度：通过对用户消费行为的分析，精准推送优惠活动和促销信息，激发用户消费欲望，提高用户活跃度。
3.提升用户体验：通过数据分析用户的偏好和购物路径，优化用户界面和交互体验，提升用户体验，增加用户黏性。
4.扩大市场份额：通过大数据分析市场需求和竞争情况，制定更具竞争力的定价和促销策略，吸引更多用户，扩大市场份额。
三、方案实施1.数据收集和整理（1）用户行为数据：包括浏览记录、搜索关键词、点击行为、购买记录等。
（2）用户画像：通过对用户行为数据进行分析，并结合用户基本信息，构建用户画像，包括用户特征、喜好、消费习惯等。
（3）市场数据：包括市场需求、竞争情况、价格变动等。
2.用户精准营销（1）定向营销：根据用户画像和消费行为，将用户分为不同的群体，针对不同群体进行定向营销，提供个性化服务。
（2）精准推广：通过数据分析用户浏览和搜索记录，推送相关产品和服务信息，激发用户购买欲望。
（3）个性化推荐：根据用户的购买历史和消费习惯，实现个性化推荐，提高用户体验。
3.活动策划和促销（1）促销活动：结合用户消费行为和偏好，选择与用户需求匹配的促销活动，如满减、团购、限时抢购等，增加用户购买意愿。
（2）秒杀活动：通过大数据分析用户购买历史和行为，找出用户购买频率高的产品，设计秒杀活动，吸引用户参与，并提高用户活跃度。
（3）会员优惠：针对活跃用户和高消费用户，设置会员优惠政策，如积分兑换、专享折扣等，增加用户忠诚度。
大数据的营销案例(PPT 30页)
CUC MBA 2012 P3
大数据的营销案例
一、未卜先知怀孕案例
关键环节三：建立和用户沟通渠道 那么，顾客收到这样的广告会不会吓坏了呢？Target很聪明地避免了这
种情况，它把孕妇用品的优惠广告夹杂在其他一大堆与怀孕不相关的商品优 惠广告当中，这样顾客就不知道Target知道她怀孕了
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
五、数据仓库
我们可以从多个 菜市场，挑选我 们做需要的蔬菜， 肉类等。当然， 我们处在一个选 择的过程。如果 菜不新鲜，我们 完全可以不要它.
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析 OALP
什么叫多维： 沃尔玛2011年在北京的销量是多少?这就是地区和时间两个 维度交叉
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析 OALP
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析
讨论：通过上图我们可以看到哪些维度的数据
1、某月东北 冰箱 2、西北电器总和 3、6月西北产品销量
CUC MBA 2012 P3
通过上图我们可以看到哪些维度的数据1某月东北冰箱2西北电器总和36月西北产品销量大数据时代如何实施六多维分析和数据仓库关系大数据时代如何实施七数据挖掘描述性数据挖掘预测性数据挖掘?基本目标?以数据统计和分析为目的?数理统计?求和平均方差等?各种报表和即席查询?多维分析?关联分析?关联规则?序列模式?聚类分析?相似特征挖掘?分类识别?基本目标?以未来预测和模拟为目的?分类分析?分类函数?分类模型?回归分析?线性回归?非线性回归?决策树?神经网络?时间序列?移动平均数据挖掘啤酒和尿布的故事大数据时代如何实施七数据挖掘案例啤酒和尿布的故事啤酒与尿布的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象
大数据的营销案例
一、未卜先知怀孕案例
关键环节三：建立和用户沟通渠道 那么，顾客收到这样的广告会不会吓坏了呢？Target很聪明地避免了这
种情况，它把孕妇用品的优惠广告夹杂在其他一大堆与怀孕不相关的商品优 惠广告当中，这样顾客就不知道Target知道她怀孕了
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
五、数据仓库
我们可以从多个 菜市场，挑选我 们做需要的蔬菜， 肉类等。当然， 我们处在一个选 择的过程。如果 菜不新鲜，我们 完全可以不要它.
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析 OALP
什么叫多维： 沃尔玛2011年在北京的销量是多少?这就是地区和时间两个 维度交叉
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析 OALP
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析
讨论：通过上图我们可以看到哪些维度的数据
1、某月东北 冰箱 2、西北电器总和 3、6月西北产品销量
CUC MBA 2012 P3
通过上图我们可以看到哪些维度的数据1某月东北冰箱2西北电器总和36月西北产品销量大数据时代如何实施六多维分析和数据仓库关系大数据时代如何实施七数据挖掘描述性数据挖掘预测性数据挖掘?基本目标?以数据统计和分析为目的?数理统计?求和平均方差等?各种报表和即席查询?多维分析?关联分析?关联规则?序列模式?聚类分析?相似特征挖掘?分类识别?基本目标?以未来预测和模拟为目的?分类分析?分类函数?分类模型?回归分析?线性回归?非线性回归?决策树?神经网络?时间序列?移动平均数据挖掘啤酒和尿布的故事大数据时代如何实施七数据挖掘案例啤酒和尿布的故事啤酒与尿布的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象
大数据应用产品规划设计方法及应用
大数据应用产品规划设计方 法及应用
汇报人： 2024-01-08
目录
• 大数据应用产品概述 • 大数据应用产品的规划设计方
法 • 大数据应用产品的应用场景 • 大数据应用产品的挑战与解决
方案 • 大数据应用产品的未来展望
01
大数据应用产品概述
大数据的定义与特性
定义
大数据是指数据量巨大、类型多样、处理复杂的数据集合。
大数据应用产品的市场现状与趋势
现状
随着数字化转型的加速，大数据应用 产品的市场需求不断增长，竞争日益 激烈。
趋势
未来大数据应用产品将更加智能化、 自动化、云端化，同时将更加注重数 据安全和隐私保护。
02
大数据应用产品的规划设计方 法
用户需求分析
用户调研
通过访谈、问卷调查等方式了解用户需求，分析用户 痛点和期望。
数据清洗
01
对数据进行预处理和清洗，去除无效、错误和重复数据，提高
数据质量。
数据验证
02
建立数据质量标准和验证机制，确保数据的准确性和完整性。
数据审计
03
定期对数据进行审计，发现并解决数据质量问题，提高数据可
靠性。
技术更新迭代与兼容性
技术选型
选择成熟、稳定、可扩展的技术方案，降低技术风险。
版本控制
数据模型建立
数据收集
明确需要收集的数据类型、 来源和频率。
数据处理
对原始数据进行清洗、整合 和转换，为分析提供高质量 的数据集。
数据分析
运用统计学和机器学习等方 法，对数据进行分析和挖掘 。
界面设计
设计风格
确定产品的整体设计风格，包括色彩、字体和图标等元素。
界面布局
汇报人： 2024-01-08
目录
• 大数据应用产品概述 • 大数据应用产品的规划设计方
法 • 大数据应用产品的应用场景 • 大数据应用产品的挑战与解决
方案 • 大数据应用产品的未来展望
01
大数据应用产品概述
大数据的定义与特性
定义
大数据是指数据量巨大、类型多样、处理复杂的数据集合。
大数据应用产品的市场现状与趋势
现状
随着数字化转型的加速，大数据应用 产品的市场需求不断增长，竞争日益 激烈。
趋势
未来大数据应用产品将更加智能化、 自动化、云端化，同时将更加注重数 据安全和隐私保护。
02
大数据应用产品的规划设计方 法
用户需求分析
用户调研
通过访谈、问卷调查等方式了解用户需求，分析用户 痛点和期望。
数据清洗
01
对数据进行预处理和清洗，去除无效、错误和重复数据，提高
数据质量。
数据验证
02
建立数据质量标准和验证机制，确保数据的准确性和完整性。
数据审计
03
定期对数据进行审计，发现并解决数据质量问题，提高数据可
靠性。
技术更新迭代与兼容性
技术选型
选择成熟、稳定、可扩展的技术方案，降低技术风险。
版本控制
数据模型建立
数据收集
明确需要收集的数据类型、 来源和频率。
数据处理
对原始数据进行清洗、整合 和转换，为分析提供高质量 的数据集。
数据分析
运用统计学和机器学习等方 法，对数据进行分析和挖掘 。
界面设计
设计风格
确定产品的整体设计风格，包括色彩、字体和图标等元素。
界面布局
数字化营销策略会议PPT
跨平台整合：实现多渠道、多平台的整合营 销，提高品牌曝光度
挑战：技术更新迅速，消费者需求多变 机遇：大数据分析，精准营销 挑战：隐私保护问题，数据安全风险 机遇：跨平台整合，提高营销效果
数字化营销策略制 定
确定目标市场：分析市场需求，确定目标客户群体 市场细分：根据客户需求、行为、地域等因素进行市场细分 竞争对手分析：了解竞争对手的优势和劣势，制定相应的营销策略
度和销售额
数据分析与优化： 收集和分析营销 活动数据，不断 优化营销策略，
提高营销效果
目标设定：明确营销目标，如 提高品牌知名度、增加销售额 等
市场分析：分析目标市场的需 求、竞争状况等
策略制定：制定具体的营销策 略，如内容营销、社交媒体营 销、搜索引擎优化等
预算规划：根据营销策略制定 合理的预算规划
团队建设：组建专业的营销团 队，明确职责分工
效果评估：制定评估标准，定 期评估营销策略的执行效果， 并根据评估结果进行调整
评估指标：点 击率、转化率、
ROI等
数据来源：网 站分析、社交
媒体分析、 CRM系统等
评估方法： A/B测试、多 渠道归因、用 户行为分析等
优化策略：根 据评估结果调 整营销策略， 提高营销效果
案例背景：某公司通过数字化营销成功提升了品牌知名度和市场份额
策略分析：该公司采用了社交媒体营销、搜索引擎优化、电子邮件营销等多种数字化营销手段
成功因素：精准的目标市场定位、高质量的内容创作、有效的数据分析和优化
启示：企业需要根据自身特点和市场需求，制定合适的数字化营销策略，不断创新和优化，以实现更好的营销效 果。
特点：精准定位、 个性化推送、实时 互动、数据驱动
优势：提高营销效 率、降低成本、增 强用户体验
挑战：技术更新迅速，消费者需求多变 机遇：大数据分析，精准营销 挑战：隐私保护问题，数据安全风险 机遇：跨平台整合，提高营销效果
数字化营销策略制 定
确定目标市场：分析市场需求，确定目标客户群体 市场细分：根据客户需求、行为、地域等因素进行市场细分 竞争对手分析：了解竞争对手的优势和劣势，制定相应的营销策略
度和销售额
数据分析与优化： 收集和分析营销 活动数据，不断 优化营销策略，
提高营销效果
目标设定：明确营销目标，如 提高品牌知名度、增加销售额 等
市场分析：分析目标市场的需 求、竞争状况等
策略制定：制定具体的营销策 略，如内容营销、社交媒体营 销、搜索引擎优化等
预算规划：根据营销策略制定 合理的预算规划
团队建设：组建专业的营销团 队，明确职责分工
效果评估：制定评估标准，定 期评估营销策略的执行效果， 并根据评估结果进行调整
评估指标：点 击率、转化率、
ROI等
数据来源：网 站分析、社交
媒体分析、 CRM系统等
评估方法： A/B测试、多 渠道归因、用 户行为分析等
优化策略：根 据评估结果调 整营销策略， 提高营销效果
案例背景：某公司通过数字化营销成功提升了品牌知名度和市场份额
策略分析：该公司采用了社交媒体营销、搜索引擎优化、电子邮件营销等多种数字化营销手段
成功因素：精准的目标市场定位、高质量的内容创作、有效的数据分析和优化
启示：企业需要根据自身特点和市场需求，制定合适的数字化营销策略，不断创新和优化，以实现更好的营销效 果。
特点：精准定位、 个性化推送、实时 互动、数据驱动
优势：提高营销效 率、降低成本、增 强用户体验
大数据营销策略
大数据营销策略随着科技的不断进步和互联网的飞速发展，大数据已经成为现代营销领域中不可忽视的重要资源。
大数据的应用极大地改变了营销策略的制定和执行方式，帮助企业更加精准地了解和满足消费者的需求。
本文将介绍几种基于大数据的营销策略，并探讨其优势和应用场景。
一、个性化定制基于大数据的个性化定制营销策略是指根据消费者的需求和偏好，通过分析大数据来提供个性化的产品和服务。
通过收集和分析大量消费者的购买记录、浏览历史、社交媒体信息等数据，企业可以更好地理解消费者的行为模式和兴趣爱好。
例如，在电商领域，企业可以通过分析消费者的购买记录和浏览历史来推荐相似或相关的产品，提高销售转化率。
而在酒店行业，通过分析消费者的喜好和偏好，酒店可以为每个客人提供个性化的服务，如准备特定的床品、餐饮偏好等，提升客户满意度和品牌忠诚度。
二、精准营销大数据的应用使得营销活动可以更加精准地面向目标消费者群体。
通过分析大量的数据，并利用机器学习和人工智能技术，企业可以预测和识别消费者的购买意愿和行为，从而在适当的时候向他们推送相关的广告和促销信息。
例如，在移动广告领域，通过利用大数据分析用户的移动设备信息、位置信息和消费行为，广告商可以将广告精准地投放给潜在的目标消费者，提高广告的点击率和转化率。
而在金融领域，银行可以根据客户的信用记录、消费习惯等信息，针对不同客户提供个性化的贷款产品和投资建议，增加销售机会并提升客户满意度。
三、市场预测基于大数据的营销策略还可以帮助企业预测市场趋势和消费者需求的变化，从而更好地制定市场营销策略和产品创新计划。
通过分析大数据中的趋势和模式，企业可以预测未来的需求和行业变化，及时采取措施应对市场竞争。
例如，在汽车行业，企业可以通过分析大数据中的消费者购车意向、流行趋势等信息，预测未来汽车市场的需求结构和趋势，从而调整产品结构和定价策略。
而在电子商务领域，企业可以通过分析大数据中的购物行为、热门商品等信息，预测未来的销售趋势，合理安排库存和采购计划，以降低风险并提高盈利能力。
ppt经典模板--大数据背景下跨境电商营销策略分析
1 我国跨境电商的发展概况
2 我国跨境电商模式
1 我国跨境电商的发展概况
1 自营B2C模式
自营B2C模式是指从供应商处购买成本较低的商品，然后制定一个市场满意的价格销售出去， 从而赚取商品差价，以此获取盈利。但是自营B2C模式存在一定的风险，比如货物积压和货物 过期 通过代运营的方式销售产品可以避免货物积压，可以采用月结和周结的方式结算，但如果出现 售后问题，处理流程非常烦琐。通过分销方式，在自营站内售卖商品，采用月结方式获取商品 销售额度返利
1
1 我国跨境电商的发展概况
1 我国跨境电商的发展概况
1 我国跨境电商的发 展趋势和发展现状
作为一种新的外贸方式，跨境电 商近年来在世界各国兴起，其市 场交易规模快速增大并且市场的 潜力巨大。根据《商业经济研究 》2019年10期中的数据分析得 出，跨境电商已经成为外贸发展 的新趋势
1 我国跨境电商的发展概况
7
7 结语
7 结语
B2C跨境电商凭借特有的优势成为发展最好的网络集市， 本文借鉴“全球速卖通”的营销案例，提出中心思想并深入 分析
利用数据分析技术，可以为跨境电商带来进一步的发展
除了本文分析的益处外，还能利用大数据实 现产品质量的管理，解决产品质量问题
实现营销策略的升级和完善 提高并改善用户体验度
6 大数据背景下跨境电商营销策略
3利用大数据改变营销战略和 进行网络推广
传统的营销方式需要投入大量的人力资源，而 利用大数据精准营销不仅可以节省人力资源， 还可以对实时地消费信息进行反馈并及时调整 营销策略。通过大数据分析技术可以获取消费 者的行为数据、偏好及客户满意度等 利用大数据能提高网络推广的精确性，降低企 业的推广费用，还可以考虑消费者的消费时间 ，选择恰当的时机投放广告
大数据技术的营销应用(PPT 22张)
越来越多的应用涉及到大数据，不幸的是所有大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等 都是描述了数据库不断增长的复杂性。那么大数据给我们带来了什么好处呢？大数据最大的好 处在于能够让我们从这些数据中分析出很多智能的，深入的，有价值的信息。 下面我总结了分析大数据的5个方面。
1. Analytic Visualizations （可视化分析）
不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本 的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。
可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分
2. Data Mining Algorithms（数 据挖掘算法）
析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处 理大数据的量，也要处理大数据的速度。 数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析 员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。 我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑
大数据价值
§谷歌搜索、Facebook的帖 子和微博消息使得人们的行 为和情绪的细节化测量成为 可能。挖掘用户的行为习惯 和喜好，凌乱纷繁的数据背 后找到更符合用户兴趣和习 惯的产品和服务，并对产品 和服务进行针对性地调整和 优化，这就是大数据的价值。 大数据也日益显现出对各个 行业的推进力。 首先，手中握有数据的 公司站在金矿上，基于 数据交易即可产生很好 的效益；其次，基于数 据挖掘会有很多商业模 式诞生。
从市场角度来看， 大数据还面临其他 其次，巧妇难为无米之 因素的挑战。架势 炊，大数据的关键还是 无线CEO叶忻直言， 在于谁先拥有数据。多 大数据很有前景， 盟联合创始人兼COO 但是市场中数据噪 张鹤表示，智能手机是 音太多，会导致数 根据用户营销而不是根 据价值大大降低。 据媒体营销。移动互联 以无线营销为例， 网提供了新的数据来源， 大量的刷量以及水 数据分析能够针对每一 军好评差评等数据 位用户的手机信息做精 已经严重干扰了数 准匹配，但目前大数据 据的准确性，这实 时代还没有真正来临。 际上大大降低了数 多盟虽然每天可覆盖 据的价值。 1800万用户，但对用 户行为的描述，还需要 更大的数据量。
大数据导论PPT全套完整教学课件
智慧城市建设中的大数据应用
交通拥堵治理
通过大数据分析城市交通流量、路况 等信息，为交通拥堵治理提供科学依
据。
公共安全监控
运用大数据技术对城市安全监控数据 进行实时分析，提高公共安全保障能
力。
城市规划与管理
利用大数据技术对城市规划、建设、 管理等方面进行全面分析，提高城市
管理的科学性和精细化水平。
社会信用体系建设中的大数据应用
ABCD
物联网技术体系
感知层、网络层、应用层
物联网在大数据中的应用案例
智能交通、智能家居、智能医疗等
边缘计算与雾计算在大数据中的作用
边缘计算概述
边缘计算的定义、特点、应用场景
雾计算概述
雾计算的定义、特点、与云计算的区别和联系
边缘计算与雾计算在大数据中的作用
降低数据传输延迟、提高数据处理效率、增强数据安全性
政府信息公开与透明化建设
政府数据开放共享
通过大数据平台实现政府各部门间数据共享，提高政府决策效率和 透明度。
政策效果评估
利用大数据分析技术对政策实施效果进行实时监测和评估，为政策 调整提供依据。
舆情分析与应对
运用大数据技术对社会舆论进行实时监测和分析，帮助政府及时了 解民意，提高应对突发事件的反应速度。
信用信息征集与整合
通过大数据平台实现各类信用信息的征集、 整合和共享，为信用评价提供全面、准确
的数据支持。
信用评价与监管
运用大数据技术对各类主体进行信用评价， 并根据评价结果实施分类监管，提高监管 效率。
信用联合奖惩
利用大数据技术对失信行为进行实时监测 和联合惩戒，对守信行为给予激励和奖励，
营造诚信社会氛围。
数据挖掘算法
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
01
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项目2
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项目4
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1.5 专业目标
60%
25% 10%
5%
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03 奖励与考核办法
3.1 集体奖励
集体奖励
集体奖励
集体奖励
集体奖励
综合任务达标奖
01
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的文字内容。
重点业务达标奖
02
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LOGO HERE
BUSINESS
营销计划PPT
汇报人：
目录丨CONTENTS
01
02
03
04
计划时间及目标
—要做什么？
主要实施措施
—要怎么做？
奖励与考核办法
—奖罚措施是什么？
执行规范和要求
—要注意些什么？
01 计划时间及目标
1.1 总体目标
总体目标
585
万
利润目标
240
万
完成总计划
55.8%
效益预测
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时间要求
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技术保障
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1.2 时间安排
2020.3
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天猫活动
2020.5
请在此输入您需要的 文字内容,请在此输 入您需要的文字内容
业联动 3
抢抓市场契机，推
2
进重点业务营销
强化项目营销，拓
4
展某某市场开发
2.2 保障方式
制度保障
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团队协同
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请在这里输入您的文字请在这里 输入您的文字请在这里输入您的 文字请在这里输入您的文字
2.5 抢抓市场契机，推进重点业务营销
1
2 重点业 务营销 3
4
■加快当地经销商的建设
这里可以输入可长可短的段落文字这里可以输入可长可短的段 落文字这里可以输入可长可短的段落文字这里可以输入可长可
■创新思维，线上线下融合推进
公司4
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1.4 重点项目目标
项目1
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项目3
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项目5
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请在此输入标题
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02 主要实施措施
2.1 主要发展措施
紧抓季节特点，开
展精准营销 1
强化活动促销，推进专
的文字内容。
营销活动
2020.7
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促销活动
预热宣传
请在此输入您需要的文 字内容,请在此输入您需 要的文字内容
2020.4
营销展览
请在此输入您需要的文 字内容,请在此输入您需 要的文字内容
2020.6
客户回访
请在此输入您需要的文 字内容,请在此输入您需 要的文字内容
资金保障
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2.3 紧抓季节特点，开展精准营销
精准营销
01
明确各自职责，开展分层营销
这里输入简单的文字概述这里输入简单文字概
述简单的文字概述这里输入简单的文字
02
明确目标客户，坚持走访营销
这里输入简单的文字概述这里输入简单文字概 述简单的文字概述这里输入简单的文字
2020.8
1.3 目标分解
公司1
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总目标
585万
公司2
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公司3
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后，在此框中选择粘贴， 并选择只保留文字。在此录入上述图表的综合描述说明。
这里可以输入可长可短的段落文字这里可以输入可长可短的段 落文字这里可以输入可长可短的段落文字这里可以输入
■持续开展某某营销活动
这里可以输入可长可短的段落文字这里可以输入可长可短的段 落文字这里可以输入可长可短的段落文字这里可以输入
■四站合一深化推进
这里可以输入可长可短的段落文字这里可以输入可长可短的段 落文字这里可以输入可长可短的段落文字这里可以输入
03
明确时间节点，实施精准营销
这里输入简单的文字概述这里输入简单文字概 述简单的文字概述这里输入简单的文字
2.4 强化活动促销，推进专业联动
加大仓储资源利用
请在这里输入您的文字请在这里 输入您的文字请在这里输入您的 文字请在这里输入您的文字
提升大客户体验
加大校园市场的开发
请在这里输入您的文字请在这里 输入您的文字请在这里输入您的 文字请在这里输入您的文字
2.6 强化项目营销，拓展某某市场开发
■请输入您标题
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商演会展
节日营销
您的标题
■请输入您标题
请在此输入您需要的文字内容，请在 此输入您需要的文字内容，请在此输 入您需要的文字内容，请在此输入您 需要的文字内容
■请பைடு நூலகம்入您标题