对我国建筑业生产技术效率的评估与分析(Farrell)1

合集下载

运用法雷尔非参数方法对我国建筑业生产效率的分析研究

运用法雷尔非参数方法对我国建筑业生产效率的分析研究

关键 词 :建筑业; 法雷尔非参数方法; 技术效率; 效益边界
本 F r e 1生 建 筑业 是 中 国国 民经 济 的主 要支 柱之 一 , 其荣 辱 兴 等 , 文 拟运 用 法 雷 尔 (ar l) 产 效 率评 价 方 法 对 我 国各省 市建 筑业 生产 效率 作进 一步 的评 估分 析 。 衰 与经 济发 展 的态势 密切 相关 , 2 从 0世纪 9 0年 代末 至
9050 3 1 5
2 0 14 209
8 94 8 3 3 2
2 海 南 1 2 重 庆 2
2 3
2 5
6 7 .5 8 .6 14
2 6 0 0 .9
5 04 069 4944 4 9 9
17 2 4 O 38 8
4 5 8 10 பைடு நூலகம் 5 05 3 0 6 4
和 (o 0 依 次连 线 , o ,) 形成 一 条 开 口右 上 的 折线 弧 段 , 使
大 的差 异 , 括人 力 、 包 资金 的投 入 以及 建 筑 业 生产 效 率
L K Q
表 120 年中国建筑业投入 一 02 产出 基础数据
L K Q
序 号 省 、 市
2 95 6 19 1 4
四川
石 甬
8 黑龙 江
1 江 苏 O
2 贵 州 4 2 西 藏 6
2.4 7 1
5 .6 3 9
2528 2 2 0
4559 2 8 4
1 12 4 8 14
38 35 5 2 7
2 5 .1
3 26 16 4
2 6 4 19 9
1 75 2 0229
7 9
吉 林 上海

建筑行业生产率分析

建筑行业生产率分析

建筑行业生产率分析
建筑行业生产率分析是一项重要的研究内容,它可以帮助管理者了解建筑行业的生产情况、预测未来的发展,以及制定行业管理规范。

首先,要对建筑行业的生产进行详细的分析。

通过分析可以找出建筑行业各种因素对生产率的影响,如建材、技术、环境、人员等,从而找出生产率不足的原因,为提高生产效率提供参考。

其次,要分析建筑行业的技术水平,包括施工技术、机械设备的科学使用、技术绩效等,通过分析可以发现施工技术的不足,从而指导后续行业技术改进。

此外,还要分析建筑行业的环境条件,对现有的环境影响因素进行全面研究,以便后续采取有效的措施改善环境条件,激发行业活力。

总之,建筑行业生产率分析包括生产因素分析、技术水平分析、环境条件分析等,其目的是了解建筑行业的生产情况,改善生产环境,提高生产效率,增强企业竞争力。

施工现场的效率评估与生产力改进

施工现场的效率评估与生产力改进

施工现场的效率评估与生产力改进一、引言在建筑领域,高效率的施工现场管理是项目成功的关键之一。

通过对施工现场的效率评估并采取相应措施改进生产力,可大幅提升项目进度和质量,降低成本。

本文将分析施工现场的效率评估方法,并提出改进生产力的几种途径。

二、施工现场效率评估方法1.时间和资源管理时间和资源是施工现场高效运作所必需的要素。

对于一个项目来说,首先需要制定详细而合理的施工计划,并对每个环节进行时间预估和资源分配。

可以使用里程碑法或网络计划技术来规划和跟踪项目进度。

此外,有效地管理人员、设备和材料资源也是至关重要的。

2.人员能力与培训拥有熟练且有经验的人员队伍是保证施工现场高效运作的核心因素之一。

土建、电气、机械等各个领域都需要具备专业知识和技能的员工。

因此,在招聘阶段就应该注重挑选合适且具备相关经验的人员。

同时,通过不断进行技术培训和学习,提高员工的专业水平,以应对复杂和多样化的施工需求。

3.现场物流管理高效的物流管理能够加快施工现场的进展速度。

在现场布局上,需要合理规划设备、材料和人员的相对位置,减少运输距离和时间浪费。

此外,建立起行之有效的供应链系统可以确保及时供应所需材料,并根据实际需要灵活调整供应计划。

4.技术创新与信息化应用科技的发展为施工现场带来了新的机遇。

信息化系统如BIM(Building Information Modeling)可以实现构建虚拟模型并辅助项目管理决策。

无人机、激光测量仪等先进设备也提供了更准确且高效率的数据采集手段。

尤其是在大型项目中,利用技术创新与信息化应用可最大程度地提升施工现场管理效率。

三、生产力改进途径1.标准化施工程序标准化施工程序在提高施工效率方面起到重要作用。

通过制定详细而清晰的施工规范和操作手册,可以减少误差和重复工作,提高施工质量和效率。

员工需要明确各个环节的执行标准,并在实际操作中严格遵守该标准。

2.团队合作与沟通团结协作和良好的沟通是提高施工生产力的关键。

施工现场的施工效率评估与改善方法

施工现场的施工效率评估与改善方法

施工现场的施工效率评估与改善方法一、引言施工现场作为建筑工程中最重要的环节之一,直接关系到工程的质量和进度。

为了提高施工效率,对施工现场的施工效率进行评估与改善显得尤为重要。

本文将针对施工效率评估与改善方法进行探讨,从人力资源管理、施工技术应用和施工过程优化三个方面入手,提出一些实用的方法和建议。

二、人力资源管理1.合理安排人员在施工现场的人力资源管理中,合理安排人员是非常重要的。

首先,需要根据施工工序和工程量合理分配人员,避免出现工作量过大或者过小的情况。

其次,要注重技能匹配,将具备相应技术能力和经验的人员分派到合适的岗位上,提高施工效率。

此外,还要加强团队协作,通过培训和沟通,促进施工人员之间的合作和配合,减少人力冲突和误操作,提高施工效率。

2.优化施工队伍管理施工队伍的管理直接影响到施工效率。

建立健全的施工队伍管理制度,有利于提高工人的工作积极性和效能。

首先,要加强对工人的管理和培训,提高他们的技术水平和安全意识。

其次,要建立有效的奖惩机制,激励工人的工作积极性,同时对工人的违规行为进行及时处理,保障施工的正常进行。

最后,要注重工人的健康和生活保障,提供良好的工作环境和生活条件,使工人能够更好地投入到施工中,提高施工效率。

三、施工技术应用1.采用先进的施工设备在现代施工中,先进的施工设备能够大幅度提高施工效率。

选择适合工程需求的施工设备,能够减少人力需求,缩短施工周期。

同时,采用智能化的施工设备,如自动搬运机械、无人机等,能够实现施工过程的自动化和精确化,提高施工效率和质量。

2.推广施工信息化管理施工信息化管理是提高施工效率的有效手段之一。

通过使用施工管理软件,实现施工过程的可视化和信息化管理,能够提高施工组织的协调性和监控能力。

施工过程中的各种数据和信息可以实时记录和分析,及时发现和解决问题,提高施工效率。

四、施工过程优化1.合理安排施工顺序在施工过程中,合理安排施工顺序能够最大程度地减少施工阻碍和冲突。

建筑施工效率分析

建筑施工效率分析

建筑施工效率分析建筑施工是一个复杂而庞大的过程,施工效率的高低直接关系到项目的质量、进度和成本。

因此,对建筑施工效率进行深入分析,并找出影响效率的关键因素,是提高建筑施工质量和效率的关键。

1. 施工过程分析建筑施工过程可以分为多个阶段,包括工程准备、基础施工、主体施工、装修等。

在每个阶段,不同的工种、技术和设备都会对施工效率产生影响。

首先,工程准备阶段非常关键,包括图纸设计、物料采购、劳动力安排等。

如果准备不充分或者物料供应出现延迟,将直接导致施工效率下降。

其次,基础施工阶段是建筑的根基,涉及到土方开挖、地基浇筑等工作。

如果基础施工过程出现问题,如土质不达标或浇筑质量不合格,将会对整个建筑的稳定性产生影响,从而导致延迟和额外的修复工作,进一步降低施工效率。

主体施工阶段是建筑的核心,包括各种构件的安装、墙体砌筑等工作。

在这个阶段,合理的施工顺序、高效的作业工艺以及先进的施工设备都会对施工效率产生重要影响。

最后,装修阶段则是为建筑增添美观和舒适度的环节。

合理的材料选择、优化的施工工艺以及严格的质量控制,都会影响装修施工的效率。

2. 影响施工效率的关键因素在建筑施工过程中,有几个关键因素对施工效率起到至关重要的作用。

首先是项目管理的科学性。

有效的项目管理可以确保各个施工环节的顺利进行,减少资源的浪费。

例如,合理安排施工进度,协调好各个分包商之间的工作,以及有效的沟通和协作,都可以提高施工效率。

其次是技术和设备的先进性。

随着科技的发展,各种先进的技术和设备被应用于建筑施工中,如3D打印技术、自动化设备等。

这些技术和设备能够加快施工进度,提高工作效率。

第三个因素是人员素质的提高。

施工工人的技术水平和工作经验对施工效率有很大的影响。

因此,培训和提升施工工人的技能水平,是提高建筑施工效率的重要途径。

此外,现代建筑施工中的安全问题也是一个重要的关注点。

合理的安全措施和规范能够确保施工人员的人身安全,减少事故的发生,从而不影响施工进度和效率。

运用非参数方法对我国建筑业生产技术效率的分析研究

运用非参数方法对我国建筑业生产技术效率的分析研究
Байду номын сангаас
两个 附加 点(, )( 0依 次连线 , O 、一,) 形成一条开 口右上的折线
弧段 , 使所 有 其 它 的数 据 点 均 落 在 它 的右 上方 且 在 第 一 象 限 。 3 基 础 数 据 I ( / . 人 万元 ) / Q 图 l LQ 和 l Q 关 系图 , ( /
原 因造 成 的 。
关键词 :建筑 业 生产技术 效率 效 益边界 中图分类号 : F 7 20 文献标 识码 :A 文章编号 :10 -9 3 2 1 0 .3 —2 0 73 7 ( 0 0) 3 170
1现 状
和 固定 资 产 和 无 形 及 递 延 资 产 总 和 。
迹。 总产值 以平均每 年 1 0~ 2 %左 右 的增 长 率快步增 长 , 0
根据表 1的数据, 通过 计算 各省、 、 市 自治区 的单位产 出
最 高年度 突破 5万 亿 的记录 。完 成 的房屋施 工实 物量 面积 所 需 要 的 投 入 量 LQ、 Q 的 数据 点 , 据 分 布 的 数 据 可 以找 / K/ 根
效率 进行 分析 。 全 国各 省 、 、自治 区 数据 点 的 分 布情 况 如 图 l 示 , 市 所 可 以看 到 , 海 、 津 、 上 天 内蒙 古 、 江 这 几 个 数 据 点 最 靠 近 原 点 , 浙 把 这几 个 点 连 同( , 和 ( ,) 点 用 弧 线连 接 形 成 效 率 边 界 0 一) 一 0两
2( 非参数方法) 生产技术效率分析方法的介绍
( 参 数 方法 ) 非 生产 技 术 效 率 分 析 方 法 , 于 经 济 活 动 中 的 用
曲线 s ’该效率 曲线代表了当前技术条件下生产技术效率可 s,

建筑业技术效率评价及影响因素

建筑业技术效率评价及影响因素

优化组织结构
扁平化管理
减少管理层级,实施更高效的扁平化管理模式,提高 管理效率。
优化组织架构
根据企业发展战略和市场环境,优化组织架构,提高 企业运营效率。
引入高效协作机制
引入高效协作机制,促进部门之间的协同合作,提高 整体工作效率。
加强技术创新
技术研发
加大技术研发力度,投入更多资源进行技术创 新,提高企业核心竞争力。
中观因素
行业结构
建筑业的行业结构对技术效率也有影响。如果行业集中度高 ,大型企业主导市场,这些企业通常具有更高的技术效率。 相反,如果市场由大量的小型和微型企业主导,整体的技术 效率可能会受到限制。
市场竞争
市场竞争程度也会影响建筑业的技术效率。激烈的市场竞争 可以促使企业进行技术创新和提高效率,以获得更大的市场 份额。然而,如果市场竞争不激烈,企业可能缺乏提高技术 效率的动力。
技术引进
积极引进国内外先进技术,提升企业技术实力 和产品品质。
技术转化
加强技术转化能力,将科技成果转化为实际生产力,提高企业经济效益。
合理配置资源
资源整合
整合内外部资源,实现资源的优化配置和高 效利用。
资源共享
通过共享平台,实现资源共享,降低企业运 营成本。
资源调配
根据企业发展战略和市场变化,合理调配资 源,确保企业的可持续发展。
感谢观看
政策环境
政府的政策环境对建筑业的技术效率也有重要影响。政府的支持政策,如税收优惠、贷款 担保等,可以鼓励建筑企业进行技术创新和效率提升。相反,如果政府政策缺乏支持,建 筑企业的技术进步和效率提升可能会受到限制。
技术发展
社会和科技的发展也会影响建筑业的技术效率。新的建筑技术和材料的不断出现和改进, 可以提高建筑业的生产效率和施工质量。例如,BIM技术、预制构件技术等的应用,都极 大地提高了建筑业的生产效率和质量。

建筑工程施工安全管理效率评价分析

建筑工程施工安全管理效率评价分析

建筑工程施工安全管理效率评价分析随着经济社会的不断发展,我国的建筑业在各大行业中脱颖而出,为了适应社会化的发展,一座座建筑物拔地而起,然而随着建筑物的多样化,对建筑工程施工技术的要求不断提高,现场施工的难度也不断加大,以上种种原因却导致了一个十分严峻的问题显现出来——建筑工程施工安全管理问题。

同时,这也反映出建筑工程行业中的建筑工程施工安全管理效率问题必须得到我们的重视。

为了能够很好的探讨和解决这个问题,我们需要全方位的去了解和认识建筑工程施工安全管理效率等问题,从根本上提出专业化和科学化的建议及方法,为今后的建筑工程施工安全管理效率问题提出可行性的方法。

标签:建筑工程施工;安全管理;效率评析1、引言在现实生活中,我们花金钱、人力和物力去管理某件事情,那么我们要对这件事情消耗的资源与我们在这件事上所获得的收益或报酬进行衡量。

所以对于工程安全管理效率,我们也可以认为是工程施工过程中投入的财力与工程带给我们的经济效益之间的比值。

另外,我们都知道建筑工程施工安全管理是一个系统性的、综合性的管理,它所涉及的管理内容包括建筑生产的各个方面和环节。

所以为了保证施工环境的安全性,相关工程部门制定了相对应的安全管理计划和措施,以此来完善建筑工程施工安全管理体系和提高建筑工程施工安全管理效率,努力避免或者降低生产隐患。

2、建筑工程安全管理效率分析工程安全管理效率即建筑工程安全管理过程中安全管理产出与安全管理投入之间的比例关系,换而言之就是在建筑施工过程中为了保证施工人员及设备的安全所投入的人力、资源和物力等所产生的经济总和,与实施这些措施后而避免或减少安全事故的发生所产生损失的效果之比。

随着现代经济社会的不断发展,现代建筑也呈现多样化,施工的难度也比之前增加了许多,因此,对于建筑工程施工过程中人员技术及设备的要求也相对加大,同时也产生了一个较大的隐患,施工人员的安全管理问题。

为了解决这一难题,这也就要求工程管理的相关部门投入大量的人力、物力和财力来保障建筑施工的安全性。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

对我国建筑业生产技术效率的评估与分析(摘要:建立一种非参数方法的经济计量分析模型,对1981~1996年间我国建筑业的生产技术效率进行评估分析。

结果表明,我国建筑业在这十几年的发展呈良好上升势态,生产技术效率有显著提高,其平均年增长率达到10.06%。

这种计量分析方法为其它经济效率的研究提供了有益的借鉴。

关键词:非参数方法,技术效率,经济计量分析1.引言改革开放以来,我国的经济发展令世界瞩目,相伴着总体经济实力的增强,我国的建筑业也不断得到发展壮大。

分析经济发展速度,特别是评估它的生产技术效率,是经济计量研究工作中一个相当重要的问题。

经济计量学一般将经济效率分析的方法分为两大类。

其一是参数法,即根据实际数据结构的特点和数学手段的可行性,建立数学模型,假定一种函数形式,通常是指数,对数或多项式等,如Cobb-Douglas方程,作为生产目标方程,然后利用回归分析求得方程中的有关参数,最后比较实际数据与生产目标函数的关系即可进行效率分析。

其二则是非参数方法,它并不要求效率曲线满足某一种数学形式的函数关系,而是根据数据自身分布的特点,自动生成一个现有生产技术水平可能达到的最大界限,然后比较所有数据与此界限的数学关系,从而达到经济计量和效率评估分析的目的。

实际上,非参数方法的经济计量分析也是流派纷呈。

这里我们选用其中一种有代表性的方法,对我国建筑业1981~1996年间的总体发展进行技术效率方面的分析和研究。

1作者简介:王幼松(1963-),男,博士,主要从事建筑经济学及施工技术与管理研究。

122.数学模型的建立早在1957年,英国著名学者法雷尔(M.J.Farrell)就开创性地提出了一种非 参数方法[1],用以计量分析经济活动中的生产效率。

由于它概念明确,数学手段可行,模型构造简单,随后又有许多研究者拓展了他的思路,将其发展成为 经济计量分析中相当重要的一个分支[2]。

它适用于多投入单产出的结构模型,先以单位产出所消耗的各个投入量为坐标,分析所有数据点的分布,以适当的数学方法找到最佳效率边界,比较各实际数据点与此边界的几何关系即可以计算出相应的效率值。

假设现有两个投入,如人工(L)和资本(K),经过经济活动可以得到一个产出 ,如产值或利润 (Q)。

分别以K/Q 和L/Q 为纵横坐标,可以得到图1。

K/QL/Q OAA'Q'SS'RQ P图1 生产效率概念示意图Fig.1 A conceptual figure of the productive technical efficiency若曲线SS’为效率曲线,则所有数据点应落在SS’上或它的右上方。

又假设直线AA’的斜率等于K 和L 的价格比,且与SS’相切于Q’点。

对于任一数据点P ,连接OP 分别交AA’,SS’于R 和Q 。

我们定义:P 点的技术效率T OQOPP =3OP 线的价格效率 P OROQQ = P 点的总效率E OR OP OQ OP OROQT P P P Q ==⋅=⋅这里,T P 反映了当投入不变该数据点P 的产出与可能达到最大产出之间的差距,P Q 反映了OP 线上该组投入与最佳投入搭配之间的差距,E P 则是技术效率和价格效率的乘积,也是点P 与技术及价格综合最佳点Q’之间的总效率差距。

显而易见, T P ,P Q 和E P 的取值范围均是(0,1),而且,10≥≥≥T E P P 10≥≥≥P E Q P由于投入变量的价格很难准确得到,我们这里只考虑技术效率T P 的问题。

所谓某一组数据的技术效率,就是指在一定研究范围内,以及当时科技发展水平条件下,它的单位产出所消耗的投入综合值与所能实际达到的最佳值之间的比例关系。

由于这种研究手段避开了价格因素的影响,易于充分利用现有统计数据进行效率分析,因而颇受经济研究者的青睐。

进行生产技术效率分析的关键是如何确定效率曲线SS’。

为此,假设共 有n (n>1)个数据点P P P n 12,,L 需要进行经济技术效率分析,将其标于图2。

把其中若干距圆心O 最近的点以及()0,∞和()∞,0依次连线,形成一条开 口右上的折线弧段,使所有其它的数据点均落在它的右上方,此弧段即为效率曲线SS’。

图2 效率曲线的生成示意图4Fig. 2 Formation of the efficiency frontier SS’欲求任一数据点P x x k k k (,)12的技术效率,连OP k 必交SS’其中一段P P i j 于P k ',则T OP OP P k kk ='(1)上述问题亦可数学表达如下。

令集合A 包含所有数据点 P P P n 12,,L 和()0,∞,()∞,0,建立方程组:λλλλ1121112222x x x x x x i j kij k +=+=⎧⎨⎩其中,P x x i i i (,)12和P x x j j j (,)12皆是属于A 的点。

若方程组的解是λ1'和λ2',只有满足λ10'≥,λ20'≥,线段P P i j 才与OP k 直接相交。

当且仅当λλ12''+取得极 小值,线段P P i j 才是效率曲线SS’的一部分。

所以,P k 的技术效率可表达为:T Max P k =+⎛⎝⎜⎞⎠112λλ''∀P P i j ∈ SS’(2)可以 证明,式(1)与式(2)是相等的,详见文献[3]。

该模型可以拓展至三个或更多投入的情况,但是产出数只能取一,因此 ,它的适应条件是单产出多投入的效率分析问题。

3.基础数据这里依据《中国统计年鉴》[4]中的数据资料,定义如下:产出(Q)--取年总产值,它是年鉴中反映建筑业产出的指标。

投入(L)--取总从业人数,它用以衡量相对于该产出的人工投入状况。

投入(K)--取基本建设投资额,它反映了相对于该产出的资本投入量。

表1 中国建筑业投入与产出的基础数据(1981~1996) Table 1 The input-output basic data of the Chinese Construction Industry (1981~1996)产出投入年份总产值(亿元) 从业人数(万人) 投资额(亿元)Q L K352.58 1034.0 9.21 19811982 445.71 1155.3 10.671983 555.74 1285.3 10.531984 733.69 1531.2 11.541985 985.10 1701.4 22.001986 1330.80 1800.6 18.531987 1603.61 1852.5 15.431988 1959.42 1899.4 15.261989 2169.48 1773.4 13.841990 1947.58 1716.7 10.411991 2284.78 1783.3 12.601992 3298.70 1961.2 23.251993 5498.35 2156.7 115.021994 7684.36 2448.8 138.351995 9505.00 2511.9 145.551996 11579.15 2992.3 183.70平均值3245.88 1850.3 47.24由于八十年代以前数据不足,所以这里选取1981至1996年期间的数据,得到表1。

从中可以看到,这十六年来,我国的建筑业发展迅速,其年总产值呈明显增长趋势,1996年较1981年增长了31.84倍,平均年增长率为26.2%。

相对而言,人工投入的增加就缓得多,平均年增长率为7.3%;资本投入却有波动,前十二年增加较少,并有反复,后四年却增长显著,其总体平均年增长率也达到22.1%。

4.计算结果及分析根据表1中的基础数据,可以求得各年单位产出所需要的投入量,以此作为数据点代入上述数学模型,进而计算相应的技术效率值。

5表2 数据点量值及技术效率计算结果(1981~1996) Table 2 The computation results of the data set and the technical efficiency (1981~1996)数据点量值技术效率值相对年增长率年份L/Q K/Q T(万人/亿元) (万元/亿元)(%) (%) 1981 2.9327 261.22 23.76 /1982 2.5920 239.39 26.37 10.981983 2.3128 189.48 31.43 19.191984 2.0870 157.29 36.28 15.431985 1.7271 223.33 33.45 -7.81986 1.3530 139.24 47.65 42.451987 1.1552 96.22 62.41 30.981988 0.9694 77.88 75.73 21.341989 0.8174 63.79 91.09 20.281990 0.8815 53.45 100 9.781991 0.7805 55.15 100 01992 0.5945 70.48 100 01993 0.3922 209.19 71.34 -28.661994 0.3187 180.04 84.40 18.311995 0.2643 153.13 100 18.481996 0.2584 158.65 100 0平均值 1.2148 145.50 67.74 10.06各年单位产出所需要的投入量值(即数据点量值)见表2中二﹑三两列所示,L/Q列的数据表示各年平均得到一亿元的生产产值所需的人工投入量(万人),K/Q列则表示得到一亿元的产值所需的基本建设投资额(万元)。

例如,每生产一亿元的产值,1986年需投入人工1.3530万人及基建额139.24万元,而到1992年则只需0.5945万人和70.48万元。

说明为得到相同的产出量,无论是人工投入,还是资本投入,1992年比1986年都有减少,显而易见,1992年的生产技术效率较1986年的高。

这两列数据还显示,L/Q随时间基本呈单调递减的趋势,1996年与1981年相比,单位产出相对于人工投入的消耗缩小了十倍多;而K/Q的变化却是起伏不定,尽管总体上也略呈下降趋势,K/Q于1981年最大,1990年达最小,两者相差3.9倍。

这说明人员劳动生产率的改善比较显著,资本效率的提高幅度却相对较慢。

换言之,随着总产值的逐年迅速增长,两项投入的增加要缓一些,而且,人工投入的增长速度更缓于资本投入。

6图3 数据点的分布及效率曲线的形成Fig. 3 The distribution of the data points and the formation of the efficiency frontier所有数据点的分布情况则如图3所示。

相关文档
最新文档