排序、筛选、分类汇总介绍
第四章EXCEL(排序、筛选)
数据列表的概念： 数据列表——每列类型相同，不容许空行空列。 字段——表格中一列。 记录——表格中一行。
1. 记录排序 记录顺序的重新排列，有升序（递增）或降序（递减）。 关键字—排序的字段名(主关键字、次关键字、三关键字)。 步骤：数据—排序—对话框（主关键字：数学，递增或
递减）—确定
1
1.数据筛选 —从数据表格中选出满足一定条件的记录显示
（1）自动筛选 —屏幕显示满足条件的记录（筛选结果） 激活任意单元格—数据—筛选—自动筛选（字段名出现
下拉箭头）—单击某一箭头（职称：讲师）—只显示 全部讲师记录 例1：数学及格：单击“数学”下拉箭头—列表框（选 “自定义”）—对话框（左边选择“大于等于”、右 边输入“60”）—确定 例2:数学大于等于60小于80： 对话框中选两行 例3:数学及格的男同学：下拉箭头选两次 注意：分清筛选条件之间的“与”“或”关系。
5
1）只能作与 2）结果覆盖原区域 （自动）
3
3.分类汇总 分类求和、求平均、最大、最小、计数等 注意：
●区分分类字段和汇总字段。 ●汇总之前先排序。 步骤：排序/数据/分类汇总/选分类字段、汇总字段/确定 4.图表 _直观 的反映数据之间的关系 ●选作图区域/插入/图表/图表类型/完成 ●右键/图表选项/(设标题、x/y坐标名)
2
（2）高级筛选 —屏幕即可保留原数据清单，又可在其他区域显示筛选结
果 注意三个区域：数据源区、条件区、目标区 设计步骤： ●构建条件区 ●数据—筛选—高级筛选—对话框（选择数据清单区、条
件区、筛选结果区）—确定 例1：职称：讲师和数学>=60 例2：职称：讲师或数学>=60（错开一格件（X1.xls、X2.xls），各建立两个工作表 （学号、姓名、性别、数学、物理、英语、总分、平均分）。 2、用两种方法把一个工作表从X1.xls拷贝到X2.xls。 3、数值数据的等值与递增填充，文本数据的递增填充。 4、两种方法复制公式（求每人数学、英语、化学的平均分） 5、制作一曲线图（横坐标：年龄，纵坐标：体重）。 6、对上表 高级筛选职称：性别：男，数学>=60（保留原数据清 单）。 7、对上表求男女同学数学平均分。 8、对上表求及格率（及格人数/总人数）
简述数据的排序,筛选和分类汇总的操作步骤
简述数据的排序,筛选和分类汇总的操作步骤数据的排序、筛选和分类汇总是数据处理中常见的操作。
这些操作可以帮助我们整理和分析数据，从而获取有用的信息和洞察力。
本文将详细介绍数据的排序、筛选和分类汇总的操作步骤，并以实例解释每个步骤的具体应用。
首先，我们将介绍数据的排序操作。
数据排序是将数据按照某个规则进行排列的过程。
排序可以按照数字大小、字母顺序、时间顺序等进行。
以下是排序操作的步骤：1. 选择排序的依据：首先确定排序的依据，例如数字大小、字母顺序或时间顺序。
这将决定我们如何进行数据的排列。
2. 选择排序的方向：确定排序的方向，即升序还是降序。
升序表示从小到大排列，降序表示从大到小排列。
3. 选择排序的字段：选择要排序的字段或标准。
这可以是某列的数值、某个日期或其他某种可排序的字段。
4. 执行排序操作：根据排序的依据和方向，对数据进行排序操作。
常用的排序算法有冒泡排序、快速排序、归并排序等。
例如，我们有一个销售订单的数据表，其中包含订单号、客户名称、订单日期和订单金额等信息。
我们可以根据订单日期对订单数据进行排序，以了解销售趋势或分析季度或年度的销售额。
接下来是数据的筛选操作。
数据筛选是从数据集中根据某些条件提取符合特定条件的数据的过程。
以下是数据筛选操作的步骤：1. 确定筛选条件：首先确定筛选数据的条件。
这可以是一个或多个条件，例如数据范围、指定数值或某些特征的存在与否。
2. 确定筛选的对象：确定要筛选的数据集。
这可以是整个数据表或某一列的数据。
3. 执行筛选操作：根据筛选条件提取符合条件的数据。
这可以通过使用过滤函数、筛选工具或编写自定义脚本来完成。
例如，在上述销售订单的数据表中，我们可以筛选出具有订单金额超过1000美元的订单，以了解高价值订单的情况。
最后是数据的分类汇总操作。
数据的分类汇总是按照某个字段或标准对数据进行分组，并对每个组的数据进行计数、求和、平均值等操作。
以下是分类汇总操作的步骤：1. 确定分类字段：选择要进行分类汇总的字段或标准。
数据分析数据筛选排序分类汇总
数据分析是一项重要的工作，它涉及从原始数据中提取有用信息和洞察力的过程。
在进行数据分析时，数据筛选、排序、分类和汇总是必不可少的步骤。
本文将探讨如何进行数据筛选、排序、分类和汇总，以帮助读者更好地理解和应用数据分析。
数据筛选是指从大量数据中选择出具有特定特征或满足某种条件的数据。
在数据分析中，筛选数据是为了更好地集中注意力和资源在感兴趣的数据上。
通常情况下，可以使用不同的筛选条件，如数值范围、时间区间、关键词等来对数据进行筛选。
通过筛选数据，我们可以快速定位到所需数据，从而更加高效地进行后续的分析工作。
数据排序是将数据按照某种规则或指标进行排列的过程。
排序可以帮助我们快速找到排序前后的差异以及数据的趋势。
在数据分析中，常见的排序方式有升序排序和降序排序。
升序排序是指按照从小到大的顺序排列数据，而降序排序是指按照从大到小的顺序排列数据。
通过排序数据，我们可以轻松地找到最大值、最小值、中位数等统计指标，从而更好地理解数据的分布和特征。
数据分类是将数据按照某种特征或属性进行分组的过程。
在数据分析中，分类可以帮助我们将数据按照不同的维度进行分析和比较。
常见的数据分类方式包括按照时间、地理位置、产品类别等进行分类。
通过对数据进行分类，我们可以更好地理解不同类别的数据之间的差异和联系，从而更准确地找出影响因素和洞察机会。
数据汇总是将大量的数据聚合到一个相对较小的数据集中的过程。
在数据分析中，汇总数据可以帮助我们减少数据的复杂性，同时也可以更好地展示数据的关键信息。
常见的数据汇总方式包括求和、平均值、计数、去重等。
通过数据汇总，我们可以更清晰地了解数据的总体特征和趋势，发现其中的规律和异常。
综上所述，数据分析中的数据筛选、排序、分类和汇总是非常重要的步骤。
通过筛选数据，我们可以快速定位到感兴趣的数据；通过排序数据，我们可以找到数据的规律和趋势；通过分类数据，我们可以更好地比较和分析数据；通过汇总数据，我们可以减少数据的复杂性并展示数据的关键信息。
数据分析_数据筛选-排序-分类汇总
数据分析_数据筛选-排序-分类汇总数据分析：数据筛选排序分类汇总在当今数字化的时代，数据无处不在。
对于企业和个人来说，如何从海量的数据中提取有价值的信息，成为了一项至关重要的任务。
数据分析中的数据筛选、排序和分类汇总就是帮助我们实现这一目标的重要手段。
数据筛选，简单来说，就是从大量的数据中挑出符合特定条件的数据。
这就好比在一堆水果中，只挑选出苹果或者只挑选出成熟的水果。
比如说，我们有一份销售数据，包含了各种产品的销售记录，包括销售时间、产品名称、销售金额、销售地区等信息。
如果我们想要了解某个特定时间段内的销售情况，就可以通过设定时间条件来进行筛选，只获取我们关心的那部分数据。
又或者，如果我们只想关注某一类产品的销售数据，也可以通过设定产品名称的条件来实现筛选。
在进行数据筛选时，需要明确自己的筛选目的和条件。
这就需要对数据的结构和内容有清晰的理解。
同时，不同的数据分析工具和软件，其筛选的操作方式可能会有所不同，但基本的原理都是相通的。
比如在 Excel 中，可以通过“数据”选项卡中的“筛选”功能，轻松地设置各种筛选条件。
数据排序则是将数据按照一定的顺序进行排列。
这就像把书架上的书按照书名、作者或者出版时间进行排列一样，方便我们查找和比较。
常见的排序方式有升序（从小到大）和降序（从大到小）。
例如，对于一份学生成绩表，我们可以按照成绩的高低进行排序，从而快速了解学生的成绩分布情况。
或者对于一份产品库存表，按照库存数量的多少进行排序，能够帮助我们清楚地知道哪些产品库存充足，哪些产品需要尽快补货。
在实际操作中，我们可以根据不同的字段进行排序。
而且，很多数据分析工具还支持多字段排序，即先按照一个字段排序，如果这个字段的值相同，再按照另一个字段进行排序。
这样可以更加精细地满足我们的排序需求。
分类汇总则是在数据筛选和排序的基础上，对数据进行分组并计算汇总值。
比如说，我们有一份销售数据，按照产品类别进行分类汇总，就可以得到每个产品类别的销售总额、平均销售额等统计信息。
如何在Excel中使用数据筛选和排序
如何在Excel中使用数据筛选和排序在日常工作和生活中，我们经常需要处理大量的数据。
Excel 作为一款强大的电子表格软件，为我们提供了丰富的功能来管理和分析数据。
其中，数据筛选和排序是非常实用的操作，可以帮助我们快速找到所需的信息，并对数据进行有意义的整理。
接下来，我将详细介绍如何在 Excel 中使用数据筛选和排序功能。
一、数据筛选数据筛选可以让我们从大量的数据中快速找出符合特定条件的数据。
以下是几种常见的数据筛选方式：1、自动筛选选中数据区域中的任意一个单元格，然后点击“数据”选项卡中的“筛选”按钮。
此时，标题行的每个单元格会出现下拉箭头。
点击下拉箭头，我们可以选择不同的筛选条件。
比如，在数字列中，可以选择“大于”“小于”“等于”等条件，并输入相应的值；在文本列中，可以选择“包含”“不包含”“开头是”“结尾是”等条件，并输入相应的文本。
此外，还可以选择“自定义筛选”来设置更复杂的条件。
例如，筛选出介于两个值之间的数据，或者同时满足多个条件的数据。
2、高级筛选如果自动筛选无法满足需求，我们可以使用高级筛选。
首先，在其他位置输入筛选条件。
条件区域的标题行要与数据区域的标题行完全一致，条件的书写方式与自动筛选中的类似。
然后，选中数据区域，点击“数据”选项卡中的“高级筛选”。
在弹出的对话框中，选择“在原有区域显示筛选结果”或“将筛选结果复制到其他位置”，并指定条件区域。
高级筛选可以实现更复杂的筛选逻辑，比如筛选出同时满足多个条件或者满足条件之一的数据。
二、数据排序数据排序可以将数据按照特定的顺序排列，使数据更具可读性和分析性。
1、简单排序选中要排序的数据列中的任意一个单元格，然后点击“数据”选项卡中的“升序”（从小到大）或“降序”（从大到小）按钮。
如果数据包含标题行，记得勾选“数据包含标题”选项，以免标题行也参与排序。
2、多列排序如果需要按照多列的数据进行排序，可以点击“数据”选项卡中的“排序”按钮。
Excel2003电子表格处理
（5）单击“确定”按钮。
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操作 实例
三、分类汇总与分级显示
1、分类汇总 分类汇总是对数据表的数据进行分析的一种方法。他建立在已
排序的基础上，将同类别的数据进行统计汇总。Excel 2003可以 对工作表中选定的列进行分类汇总，并将分类汇总的结果插入相
(4)设置分类字段、汇总方式和汇总项后，单击 “确定”按钮。
操作 步骤
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操作实例：
1、对“商品销售表.xls”按“商品名”分类统计各 类商品的数量和金额
操作 步骤
(1)按“商品名”排序；
(2)选择数据区域中的任一个单元 格；
(3)选择“数据”菜单的“分类汇 总”命令，打开“分类汇总”对话 框；
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A．总分>250的记录 B.数学分>65且总分> 250的记录 C．数学分3>65的记录 D. 数学分>65或总分> 250的记录 4、在Excel中，高级筛选的条件区域在（ ）。 A．数据表区域的左边 B．数据表区域的下面 C．数据表区域的右边 D．以上均可
5、在EXCEL中，下面关于分类汇总的叙述错误的是（ ）。 A 分类汇总前必须按关键字段排序数据库 B 分类汇总的关键字段只能是一个字段 C 分类汇总可以被删除，但删除汇总后排序操作不能撤消 D 汇总方式只能是求和
◆数据排序 ◆数据筛选 ◆分类汇总
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一、数据排序
●Excel中的排序是指数据行依照某种属性的递增或递减规律重新排列， 该属性称为关键字，递增或递减规律称为升序或降序。
excel数据的排序、筛选和分类汇总课件
课堂延伸
下面任务在“期末成绩（3）”工作表中完成
任务三： 分析比较每个班语、数、外的平均成绩。
（按班级分类，汇总方式为平均值，汇总项为语、数、外）
小结交流
排序、筛选、分类汇总的操作方法。
排序：选中需要排序的数据，执行“数据/排序”命令。 筛选：选中字段名，执行“数据/筛选/自动筛选”命令 分类汇总：先按分类字段排序，再执行“数据/分类汇总”命令。
体验表格数据处理
例二： 在sheet2中筛选出“蔬菜类”食物，了解这类食物 中主要营养成分。
课堂延伸
下面两个任务在“期末成绩（1）”工作表中
完成
任务一：
筛选出总成绩高于600分（含600）的同学。
任务二：
对任务一的结果按总成绩进行降序排列。
3.数据的分析汇总
例三：若要清楚地了解不同类别的食物摄入数量，
1.数据的排序
Excel提供的排序功能，可以按任意字段对数据进行 升序或降序排列，排序有助于我们更清晰地了解各种 分类信息。
体验表格数据处理
例一： 打开“饮食.xls”文件在sheet1中通过排序了解
一餐摄入的食物中蛋白质含量最高的食物
2.数据的筛选
根据一定的规则“筛选”大批的数据，有助于我们发 现某一特定数据所蕴涵的信息。 如果表格中的数据较多，先筛选，后排序，以达到 更好的数据分析效果。
我们的倡议 健康饮食，快乐成长！
通过今天的活动和交流， 我们知道了健康饮食， 要求做到安全饮食、合 理搭配营养，还要适当 调节饮食心理，只有唱 好这三部曲，才能使自 己健康快乐地成长。老 师希望同学们今后关注 饮食健康问题，少吃垃 圾食品。
民以食为天，每天我们将摄入各种各类的食物
简单玩转Excel排序、筛选、分类汇总与数据透视表功能!
简单玩转Excel排序、筛选、分类汇总与数据透视表功能！Excel提供了强大的数据分析处理功能，利用excel可以实现对图表的排序、筛选、分类汇总及数据透视等操作。
下面就为大家介绍了解一下相关功能的操作。
1.排序2.自定义排序3.数据的筛选在数量记录繁多的报表中，我们常常需要将一些重要的数据由针对性地出来，桑利县进行查阅和分析。
Excel 2007的数据筛选功能可以帮助大家，根据一定的条件，将这些满足条件的数据有选择地进行显示，绝不同时隐藏其他不满足条件的数据。
步骤：数据→筛选不同类型的筛选方式对于各异类型的数据，筛选的方式也有所不同。
例如对于文本，Excel提供了文本筛选，内含可以按照包含文字进行筛序；对于日期，Excel提供了日期筛选，可以按照周、月份、季度、年等不同条件进行筛选。
高级筛选——对于数个条件的高级筛选，多个条件是否同时满足，涉及到“逻辑与”和“逻辑或”的相互关系。
“逻辑与”是多个市场条件同时满足，而“逻辑或”只需要满足多个条件之一就可以了。
4.数据的分类汇总面对大量数据记录时，如何将数据进行分门别类地进行汇总分析，条理清晰地把握经济活动的运行状态？Excel 2007提供贷款了汇编将表格数据进行分类汇总的功能，用户可以对特定投资项目，灵活选择汇总方式以及需要汇总的数据字段。
步骤：数据→分类汇总先排序，后汇总5.数据透视表数据透视表是Excel中的一种交互式工作表，可以根据用户的需要，依照相同的关系数据来提取、组织和分析数据。
步骤：插入→数据透视表数据透视对照表的特性数据透视表建立在明细数据记录基础之上。
集合了排序、筛选和分类汇总的功能，并生成汇总表格，集中体现了Excel强大的数据分析功能。
相对于Excel 2003，Excel 2007的透视表功能更加直观，也更密序以供用户对数据的提取和分析。
数据透视表操作界面主要由汇总表区域和数据透视表字段列表构成。
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Excel处理数据——排序 筛选 分类汇总
Excel处理数据——排序筛选分类汇总一、Excel排序Excel的排序是指数据行依照某种属性的递增或递减规律重新排列，该属性称为关键字，递增或递减规律称为升序或降序。
1.简单排序（单关键字排序）例：对销售额进行降序排序操作步骤：单击“销售额”单元格（H1单元格），在“数据”功能区单击“降序”按钮即可。
2.多关键字排序选取参与排序的数据区域，在“数据”功能区单击“排序”按钮。
在打开的“排序”对话框中设置主要关键字和次要关键字。
（单击“添加条件”可增加次要关键字，单击“选项”，可设置按行、按列排，字母、笔划排序，勾选“数据包含标题”表明标题不参与排序，注意此标题为每列数据的字段名标题，不是总标题）补充：右击“销售额”单元格，快捷菜单中也可以完成排序操作。
二、Excel 筛选Excel的筛选是让某些符合条件的数据记录显示出来，而暂时隐藏不符合条件的数据记录。
1.自动筛选在“数据”功能区单击“筛选”（使用快捷键Ctrl+Shift+L），打开筛选器。
单击需要筛选的类型字段名，如商品名称，在下拉列表中设置仅勾选需要显示的记录，单击“确定”。
2.自定义筛选自定义筛选包括“文本筛选”和“数字筛选”，在打开了筛选器的情况下，在筛选器下拉列表中选择“文本筛选”或“数字筛选”，打开“自定义自动筛选方式”对话框，设置条件完成筛选。
注意：在“自定义自动筛选方式”对话框中“与”和“或”关系是针对同一个筛选条件而言的。
3.高级筛选对于多字段、多条件的筛选，如果字段间是“与”关系可以是使用自动筛选也可以用高级筛选，但是多字段、多条件间是“或”关系，就只能是高级筛选完成。
高级筛选需要先在数据区域外创建条件区域，以实例说明。
例：在“学生生活费用”工作表，筛选出性别为“女”，收入合计“小于900”，余额“小于200”学生记录。
操作步骤：（1）在C24中输入“性别”，D24中输入“收入合计”，E24中输入“余额”，C25中输入“女”，D25中输入“>900”,E25中输入“>200”。
表格排序数据筛选分类汇总步骤
表格排序数据筛选分类汇总步骤
1. 查看表格中的列标题，确定需要排序的列和筛选的条件。
例如，如果需要按照销售额来排序并筛选出大于1000的数据。
2. 根据需要排序的列，点击表格的排序功能。
通常可以通过点击列标题上的排序按钮来实现。
3. 选择升序或降序排列方式。
升序表示从小到大排序，降序表示从大到小排序。
根据需要选择合适的方式。
4. 点击确认进行排序。
表格将根据选择的排序方式重新排列数据。
5. 点击表格的筛选功能。
通常可以通过点击列标题上的筛选按钮来实现。
6. 输入筛选条件，例如大于1000的数值。
7. 确认输入条件，并点击筛选按钮。
表格将根据选择的筛选条件过滤数据。
8. 可以重复以上步骤，按照需要进行多次排序和筛选。
如果需要同时根据多个条件排序和筛选，可以依次进行操作。
9. 最后，对筛选后的数据进行分类汇总。
可以使用透视表或其他方式进行数据的分类和汇总。
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排序、筛选、分类汇总介绍
1．排序
【名词解释】
将杂乱无章的数据通过一定的方法按关键字顺序排列的过程叫做排序。
【概念分析】
排序的目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。
【概念应用】
对于单一关键字的排序，单击序列中的任一单元格，使用工具栏中“升序”按钮或“降序”按钮即可。
对于两个或两个以上关键字的排序，使用工具栏中的“自定义排序”，根据需要添加多个关键字进行排序。
2.筛选
【名词解释】
将电子表格中满足一定条件的数据“挑选”出来。
【概念分析】
利用筛选可以快速地将满足条件的记录显示出来，将暂时不需要的记录隐藏起来。
【概念应用】
执行“数据／筛选”，单击表头名称右侧的小三角，执行“数字筛选／自定义筛选”。
3．分类汇总
【名词解释】
对表格中的数据按某一字段进行分类并加以汇总，汇总的方式有“求和”、“求平均值”、“计数“等。
【概念分析】
分类汇总是数据统计中常用的，通常用于对工作表中的数据按某类数据归类后进行分类统计。
分类汇总之前必须先分类，即排序，再按所需要的内容进行汇总。
【概念应用】
先按分类数据进行排序，然后激活任一表头，执行“数据／分级显示／分类汇总”，选择恰当的选项即可实现。