全域智慧旅游大数据应用平台建设和应用总体解决方案
互联网+旅游：全域旅游“一机游”智慧旅游平台解决方案
01
旅游+ 宣传
旅游+宣传
讲好故事，用好旅游名片，连接情感（讲 什么，给谁讲，如何讲）
旅游+ 产业
03
02
旅游+ 服务
旅游+服务
解决痛点，提升体验，数据化和智慧 化是发展趋势
“一机游”云服务平台总体设计
一个平台
“一机游”云服务平台
面向游客 为游客打造“一机游”新体验 推动游客从传统旅游消费方式向现代旅游消费方式转变
“一机游” 目的地宣传营销
“一机游” 旅业认证监管
旅业服务系统 游客服务系统
大数据应用管理系统 旅游大数据应用中心
旅游领导子系统
资讯站群系统 电子商务系统 旅游APP/小程序、微信公众号
行业认证监管系统 旅业电子认证系统
自有系统
视屏/客流/电子商务 景区视屏/行业管理
数量采集
标准化接口API
公共服务 资源数据库
国务院发布的《“十三五”旅游业发展规划》明确了“以转型升级、提质增效为主题，以推动全域旅游 发展为主线”。 国家出台的“国家全域旅游示范区创建导则”，为全域旅游示范区的建设指明了建设方向，其中旅游业 智慧化建设为其中重点建设内容。
“美丽中国-全域旅游年”的推出，将“全域旅游”的理念推向了全国 首批全域旅游示范省7个，海南、宁夏、河北、山东、贵州、陕西、浙江 各省相继推出十三五规划、全域旅游示范省创建实施方案、创建工作指导意见与指南
理实施办法》 • 《西安市全域旅游发展实施规划》 • 《洛阳市全域旅游发展实施规划》 • 《酒泉市全域旅游发展规划》 • 《长治市全域旅游规划》 • 《南宁市全域旅游总规划》 • 《中山市全域旅游发展规划》 • 《济源市全域旅游发展总体规划》 • 《青岛市全域旅游规划纲要》 • 《河源市全域旅游发展规划》
全域智慧旅游大数据平台建设和运营整体解决方案(带主要设备选型清单)
全域智慧旅游大数据平台建设方案目录一、项目建设规划 (10)1.1建设目标 (11)1.1.1 面向全域智慧旅游大数据平台景点 (11)1.1.2 面向旅游者 (11)1.1.3 面向全域智慧旅游大数据平台商家 (12)1.1.4 面向全域智慧旅游大数据平台管理机构（旅游局） (12)1.2建设规模和内容 (13)1.2.1规划建设的系统及功能 (14)1.2.2全域智慧旅游大数据平台综合管理平台 (23)1.3系统建设总结与建议 (23)第二章总体设计规划 (26)2.1总体设计原则 (26)2.2总体目标 (27)2.3总体建设任务分析 (29)2.3.1总体建设任务 (29)2.4系统总体结构和逻辑结构 (32)2.4.1整体技术架构 (32)2.4.2功能和逻辑结构 (33)2.4.3系统物理拓扑结构 (36)2.4.4全域智慧旅游大数据平台总平图 (37)第三章基础系统及各子系统建设规划 (38)3.1建设目标、规模与内容 (38)3.1.1系统建设目标 (38)3.1.2建设规模与内容 (38)9）营销决策体系，包括居民人流分析系统建设； (39)3.2标准规范建设内容 (39)3.3基础信息资源规划和数据库设计 (40)3.3.1基础软件 (40)3.3.2基础地理信息数据 (41)3.3.3其他基础数据 (41)3.4基础服务器及存储平台 (42)3.4.1基础服务器平台及存储需求分析 (42)3.4.2基础服务器平台及存储规划 (44)3.4.3基础专线网络规划 (52)3.5基础数据网络及安全方案 (56)3.5.1基础数据网络方案 (56)3.5.2基础网络安全方案 (59)3.6全域智慧旅游大数据平台综合管理基础平台 (70)3.6.1系统结构 (70)3.6.2系统概述 (70)3.6.3基于SOA的架构设计 (71)3.6.4全域智慧旅游大数据平台集成管理系统架构分析 (73)3.6.5基于SOA信息管理系统的框架实现 (75)3.6.6平台功能设计 (79)3.7基础GIS地理信息系统建设 (84)3.7.1建设必要性 (84)3.7.2建设目标 (86)3.7.3系统设计 (88)3.7.4全域智慧旅游大数据平台GIS服务平台建设规划 (91)3.7.5全域智慧旅游大数据平台GIS平台对应用系统的支撑及功能 (95)3.8智能视频监控子系统 (103)3.8.1系统概述 (103)3.8.2前端点位分布 (105)3.8.3系统拓扑结构 (107)3.8.4监控立杆的选择 (107)➢标准监控立杆 (107)3.8.5智能视频功能应用 (109)3.9全域智慧旅游大数据平台一卡通子系统 (113)3.9.1系统概述 (113)3.9.2总体实现目标 (113)3.9.3功能简介 (118)3.10电子门票子系统 (122)3.10.1系统概述 (122)3.10.2全域智慧旅游大数据平台需求分析 (125)3.10.3系统拓扑结构 (126)3.10.4电子门票系统需重点实现的目标 (126)3.10.5电子门票智能管理系统售票功能介绍 (127)3.11电子商务平台子系统（含互联网票务） (133)3.11.1系统概述 (133)3.11.2电子商务平台业务框架图 (136)B2C用户登录应用 (137)3.11.3系统建设要点 (141)3.11.4系统接口 (142)3.11.5电子门票直销、分销解决方案 (143)3.12全域智慧旅游大数据平台微网站子系统（含全域智慧旅游大数据平台门户网站虚拟旅游建设） (155)3.12.1系统概述 (155)3.12.2系统功能设计 (156)3.13基础WIFI无线网络解决方案 (160)3.13.1全域智慧旅游大数据平台WIFI无线网建设的必要性 (160)3.13.2建设需求分析 (161)3.13.3全域智慧旅游大数据平台WIFI无线网方案 (162)WIFI覆盖点数规划（邛海区域） (163)3.13.4 Beacon技术 (166)3.14全域智慧旅游大数据平台手机APP应用子系统 (166)3.14.1系统概述 (166)3.14.2客户端模块功能 (167)3.14.3服务器端模块功能 (168)3.14.4相关模块的具体要求 (168)3.15车辆调度监控子系统 (172)3.15.1系统概述 (172)➢加强对全域智慧旅游大数据平台观光车辆的监管力度 (173)3.15.2总体架构 (173)3.15.3总体功能 (174)3.16全域智慧旅游大数据平台停车场管理子系统 (187)3.16.1系统概述 (187)3.16.2系统拓扑结构 (188)3.16.3系统的构成及工作流程 (189)3.16.4车道日常作业功能 (190)3.17人流分析子系统 (192)3.17.1系统概述 (192)3.17.2系统拓扑结构 (193)3.17.3方案详细描述 (194)3.17.4方案建设模式 (199)3.18应急指挥调度子系统 (200)3.18.1系统概述 (200)3.18.2系统拓扑结构 (201)3.18.3技术框架 (202)3.18.4系统功能 (203)3.18.5应急救援单兵模块 (208)3.1912301旅游服务与投诉热线子系统 (209)3.19.1概述 (209)3.19.2主要业务模式 (210)3.19.3系统架构 (212)3.19.4系统方案设计 (212)3.20有声文化地图子系统 (214)3.20.1系统概述 (214)3.20.2功能模块介绍 (215)3.20.3系统优势 (217)3.21全域智慧旅游大数据平台虚拟现实子系统 (219)3.21.1系统概述 (219)3.21.2虚拟现实系统各可选方案 (220)3.21.3电子沙盘 (221)3.21.4互动触摸 (222)3.21.5全息影院 (223)3.21.6应用建议 (223)3.22户外LED大屏幕信息发布子系统 (223)3.22.1系统概述 (223)➢数据线缆 (224)3.22.2系统拓扑结构 (225)3.22.3屏体结构 (225)3.22.4显示系统功能 (226)3.23公共广播子系统 (228)3.23.1系统概述 (228)3.23.2系统原理介绍 (230)WIFI公共广播子系统结构图 (230)3.23.3系统优势 (231)3.24多媒体自助导览子系统 (232)3.24.2系统拓扑结构 (236)3.24.3系统主要设备技术指标 (236)3.25视频会议子系统 (241)3.25.1概述 (241)3.25.2系统拓扑 (241)3.25.3主要功能和要求 (242)3.26森林防火监控子系统 (244)3.26.1建设范围 (244)3.26.2建设的内容 (246)3.26.3传输方案选择 (254)3.26.4视频监控设备配置 (259)3.27机房及配套工程设计规划 (262)3.27.1机房基本情况 (262)3.27.2设计依据 (263)3.27.3布局规划 (264)3.27.4基础装修 (264)3.27.5电气工程（供配电、UPS、照明） (266)3.27.6综合布线工程 (269)1）网络必须达到千兆网络标准即六类布线系统，各弱电主干线路需有冗余线路。
智慧文旅云服务平台建设解决方案
汇报人：xxx
汇报时间：2024-05-29
目录
• 项目背景与目标 • 基础架构规划与设计 • 功能模块开发与实现 • 用户体验提升举措汇报 • 运营管理与维护方案制定 • 风险评估与应对策略制定
01
项目背景与目标
文旅行业发展现状
01
行业增长迅速
近年来，随着国民经济水平的 提升，文旅行业呈现出快速增 长的态势，成为国民经济的重
数据分析优化模块作用展示
数据采集与分析
收集用户行为数据、交易数据等，运用大数据分析技术，深入挖掘 数据价值，为优化运营提供数据支持。
个性化推荐服务
基于数据分析结果，为用户提供更加精准的个性化推荐服务，提升 用户体验和平台粘性。
营销效果评估
通过数据分析，量化评估各类营销活动的实际效果，为调整营销策略 提供科学依据。
采用云计算技术，实现计算资源的动态扩展与按需分配，降低运维成本，提高资源 利用率。
引入大数据分析与挖掘技术，对文旅数据进行深度挖掘，为决策提供有力支持。
数据安全保障措施部署
确保在突发情况下数
据的完整性和可用性。
02
采用加密技术对敏感数据进 行处理，防止数据泄露和非
法访问。
03
部署多层次的安全防护措施 ，包括防火墙、入侵检测系 统等，全面保障系统安全。
系统可扩展性分析
设计良好的系统架构可支持横向与纵向扩展，轻 松应对业务增长带来的挑战。
采用模块化设计思想，便于新功能的开发与集成 ，满足文旅业务不断创新的需求。
预留标准的数据接口与扩展点，便于与其他系统 进行对接与整合，实现数据的互通与共享。
技术风险识别及防范措施
技术可行性分析
智慧旅游综合体大数据分析智能平台建设方案
环境效益评估
要点一
节能减排
通过大数据分析，可以更合理地规划 旅游线路和资源配置，减少能源消耗 和排放，实现节能减排。
要点二
保护生态环境
通过大数据分析，可以更好地了解游 客对生态环境的认知和需求，有针对 性地采取保护措施，促进生态环境的 可持续发展。
要点三
促进环境教育
通过大数据分析，可以将生态环境保 护的理念融入旅游产品和宣传中，提 高游客的环境保护意识，促进环境教 育的发展。
和质量。
数据科学家
具有5年以上的数据科学经验，擅长数据 清洗、分析和挖掘，能够根据需求设计有 效的数据分析模型。
技术支持团队
具有丰富的大数据平台实施和维护经验的 技术支持团队，能够及时解决项目实施过
程中遇到的技术问题。
06
大数据平台效益评估方案
Chapter
经济效益评估
直接经济效益
间接经济效益
经济效益可持续性
需求分析
首先需要详细了解项目的需求，包括对大数据平台的期望、 需要分析的数据类型等。
数据采集
根据需求，采集相关的数据，包括旅游数据、社交媒体数据、 天气数据等。
数据清洗
对采集的数据进行清洗，去除无效和错误数据。
数据存储
将清洗后的数据存储在大数据平台上。
数据分析和挖掘
利用大数据平台提供的分析工具，对存储的数据进行分析和挖掘。
结果展示
将分析结果以可视化形式展示出来，便于理解和使用。
实施时间表
需求分析阶段：1周
01
02
数据采集阶段：2周
数据清洗阶段：1周
03
04
数据存储阶段：1周
数据分析和挖掘阶段：3周
05
全域智慧文旅整体解决方案
加强员工培训，提高员工服务意识和技能 水平；建立员工激励机制，激发员工工作 积极性和创新精神。
06
智慧交通出行解决方案
城市交通拥堵问题剖析
城市交通流量分布不均
高峰期与平峰期交通流量差异大，易导致拥堵现象。
道路资源有限
城市道路建设速度跟不上车辆增长速度，道路承载压力加大。
停车难问题突出
停车位数量不足、分布不均，导致停车难、乱停车现象严重。
工作。
定期维护与升级
定期对平台进行维护和升级 ，确保平台的稳定性和安全
性。
数据安全保障
加强数据安全管理，采用加 密技术、备份机制等措施保
障数据安全。
04
智慧景区管理提升举措
景区资源保护监测体系完善
1 2 3
建立全面的资源保护监测体系
利用物联网、遥感等技术手段，对景区的自然资 源、文化遗产等进行实时监测和保护，确保资源 的可持续利用。
核心资源整合策略部署
01
旅游资源整合
对区域内的自然、人文、历史 等旅游资源进行全面梳理和整 合，形成独具特色的旅游产品
体系。
02
产业资源整合
推动旅游与文化、农业、工业 等产业深度融合，打造全产业
链的智慧旅游生态圈。
03
数据资源整合
建设全域旅游大数据中心，对 旅游数据进行采集、分析、应 用，为旅游决策提供科学依据
智慧旅游平台建设方案
基础设施搭建及优化升级
搭建高速、稳定、安全的网络环境
01
建设全域覆盖的无线网络和有线网络，提升网络带宽和传输速
度，保障数据安全。
物联网技术应用
02
利用物联网技术实现旅游资源的实时监控和管理，提高资源利
用效率。
旅游行业——智慧旅游服务平台建设方案
旅游行业——智慧旅游服务平台建设方案第一章：项目概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 项目范围 (3)第二章：市场分析 (3)2.1 行业现状 (3)2.2 市场需求 (3)2.3 竞争分析 (4)第三章：平台设计 (4)3.1 总体架构 (4)3.2 功能模块 (5)3.3 技术选型 (5)第四章：用户体验 (6)4.1 界面设计 (6)4.2 交互设计 (6)4.3 信息架构 (6)第五章：数据管理 (7)5.1 数据采集 (7)5.2 数据存储 (7)5.3 数据分析 (7)第六章：安全保障 (8)6.1 信息安全 (8)6.1.1 信息安全防护体系构建 (8)6.1.2 安全审计 (8)6.1.3 加密技术 (8)6.1.4 安全漏洞管理 (8)6.1.5 安全教育和培训 (8)6.2 数据隐私 (8)6.2.1 用户隐私保护 (9)6.2.2 数据访问权限控制 (9)6.2.3 数据脱敏处理 (9)6.2.4 数据销毁和备份 (9)6.3 法律法规 (9)6.3.1 法律法规合规性 (9)6.3.2 合同管理 (9)6.3.3 用户权益保护 (9)6.3.4 应急预案 (9)第七章：营销推广 (9)7.1 市场定位 (9)7.2 营销策略 (10)7.2.1 产品策略 (10)7.2.2 价格策略 (10)7.2.3 推广策略 (10)7.2.4 合作策略 (10)7.3 合作伙伴 (11)第八章：运营管理 (11)8.1 运营模式 (11)8.1.1 概述 (11)8.1.2 运营策略 (11)8.2 质量控制 (12)8.2.1 质量管理原则 (12)8.2.2 质量控制措施 (12)8.3 服务保障 (12)8.3.1 服务保障体系 (12)8.3.2 服务保障措施 (12)第九章：项目实施 (13)9.1 项目进度 (13)9.2 项目管理 (13)9.3 风险控制 (13)第十章：未来发展 (14)10.1 市场拓展 (14)10.2 技术升级 (14)10.3 业务创新 (15)第一章：项目概述1.1 项目背景信息技术的飞速发展，旅游业正面临着转型升级的压力与机遇。
智慧旅游综合服务平台整体解决方案（智慧旅游平台综合建设方案）
智慧旅游综合服务平台整体解决⽅案（智慧旅游平台综合建设⽅案）服务⽅案⼀、项⽬定位 (3)1.1总体定位 (4)1.2项⽬愿景 (5)⼆、平台需求分析 (6)2.1需求概述 (6)三、总体设计 (7)3.1平台建设⽬标 (8)3.2平台设计原则 (8)四、平台设计⽅案 (10)4.1基础设施层 (11)4.2数据资源层 (11)4.3应⽤业务层 (12)4.4转换接⼝ (12)4.5服务提供⽅式 (12)4.6客户端层（游客感知） (13)4.7标准规范体系 (13)4.8安全保障体系 (13)4.9技术路线 (13)五、系统建设⽅案 (13)5.1概述 (13)5.2智慧旅游综合服务平台系统概述 (14)5.3建设智慧旅游综合服务平台⽹站 (14)5.4建设旅游B2B2C商城 (14)5.5⽹络租车约车服务 (15)5.6旅游⾏程规划 (15)5.7游客咨询和投诉 (16)5.8产品分销统计补贴系统 (16)5.9与OTA电商平台对接 (16)5.10对外开放接⼝ (16)六、⽹络和云计算⽀撑环境设计 (17)6.1平台运⾏环境 (17)6.2⽹络建设⽅案 (20)6.3云服务器配置优势 (22)6.4⽹络维护⽅案 (25)七、安全⽅案设计 (29)7.1⽹站安全设计 (29)7.2安全管理体系设计 (33)⼋、系统开发关键技术介绍 (36)8.1基于J2EE的多层架构技术 (36)九、系统开发核⼼流程介绍 (41)⼗、基础运营维护 (42)10.1智慧旅游综合服务平台的域名空间申请 (42)10.2前期信息采集 (43)10.3数据信息更新 (43)10.4⽹站技术安全 (44)10.5⽹站栏⽬及页⾯调整等⽇常维护 (46)⼗⼀、培训及售后服务 (47)11.1技术培训 (47)11.2⽤户培训 (48)11.3售后服务 (48)⼗⼆、项⽬实施总体计划 (49)12.1服务流程 (49)12.2项⽬实施各阶段任务 (54)⼗三、项⽬运维⽅案 (55)⼗四、项⽬系统测试和验收⽅案 (55)14.1系统测试⽅案 (56)⼀、项⽬定位以休闲度假精品业态引领全域旅游，充分利⽤智慧城市特别是智慧旅游、智慧交通等建设成果，⽀持区内国有资本与专业旅游公司合作，整合优势度假资源和产品，搭建集资源展⽰、咨询顾问、区间交通、预订销售、数据掌控、服务评价、投诉监管、营销推⼴于⼀体，以管理智能化、服务个性化、营销精准化为特征，包括线下实体服务中⼼和线上服务平台两⼤板块的智慧旅游综合服务平台。
全域智慧旅游大数据服务平台建设综合解决方案全
业务功能
图像监控
存储回放
报警联动
个性化功能
音频对讲
增值功能
多画面监控
多画面轮巡
云镜控制
远程控制
客户端存储
中心存储
前端存储
录像检索
本地回放
远程回放
报警输入
控制输出
移动侦测
图像抓拍
图像识别
电子地图
双向对讲
广播喊话
网闸穿越
环境监控
3G网关
系统SDK
旅游云数据中心
全域智慧旅游大数据综合管理平台
旅游行业公共服务平台（面向行业服务需求）
终端
用户群
触摸屏
IPTV
全域智慧旅游大数据公共服务平台
数据分析算法及模型
云数据中心-数据服务
UTRA、旅游元素标签分析
云数据中心-数据服务
游客多维度分析
云数据中心-数据服务
云数据中心-数据应用
舆情分析
搜索 购票 选购优惠券定酒店 买机票 评论
广告 促销 优惠券库存信息 …
订购 评论 反馈使用情况统计分析 …
景区安全游客流量统计分析投诉反馈
政策发布行政管理
综合安防游客流量统计分析停车管理投诉反馈
景区介绍视频资源智能导览资讯发布广告促销
全域智慧旅游大数据主要角色需求分析
物联网终端
数据能力开放服务
目的地门户网站
目的地电子商务
旅游APP
智能停车场
大屏幕信息
游客体验中心
到达旅游目的地，停车、入住酒店、搜索周边餐饮、规划行程、参观体验中心了解目的地概况……
景区电子门禁
GPS车船调度
游客流量监测
游客中心换取门票或用二维码电子票，进入景区…
智慧旅游总体架构规划运营方案
数据整合与标准化处理
数据清洗
01
对采集到的原始数据进行清洗，去除重复、无效和异常数据，
确保数据的准确性和一致性。
数据整合
02
将不同来源的数据进行整合，形成完整的旅游数据集，以便进
行后续的数据分析和挖掘。
数据标准化
03
对数据进行标准化处理，统一数据格式和度量单位，提高数据
的可比性和可用性。
数据分析方法及应用场景
03
时空分析
04
运用时空分析技术对旅游数据进 行时间和空间维度的分析，揭示 旅游活动的时空分布规律和演变 趋势。例如，通过分析游客的时 空轨迹数据，了解游客在景区内 的游览路径和时间分配情况。
情感分析
利用自然语言处理技术对社交媒 体上的游客评论进行情感分析， 了解游客对旅游产品和服务的情 感倾向和满意度。例如，通过分 析微博上的游客评论，评估某个 景区的口碑和服务质量。
未来发展趋势预测及建议
个性化旅游服务
智能化技术应用
跨界合作与创新
随着游客需求的多样化和个性化，未 来智慧旅游平台将更加注重提供个性 化、定制化的旅游服务。我们建议平 台进一步完善用户画像和数据分析功 能，精准把握游客需求，提供更加贴 合游客需求的个性化产品和服务。
随着人工智能、大数据等技术的不断 发展，未来智慧旅游平台将更加注重 智能化技术的应用。我们建议平台继 续加大技术研发投入，提升平台的智 能化水平，例如通过智能语音交互、 智能图像识别等技术，为游客提供更 加便捷、智能的旅游服务。
01
描述性统计分析
运用统计学方法对旅游数据进 行描述性统计分析，如游客数 量、旅游收入、游客满意度等 指标的统计和分析。
02
数据挖掘与预测
全域文旅大数据平台解决方案
全域文旅大数据平台解决方案全域文旅大数据平台解决方案1.政策背景近年来，随着旅游行业的不断发展，政府对于旅游行业的支持力度也在逐步加大。
其中，大数据技术在旅游行业中的应用成为了政府关注的重点。
政府出台了一系列政策，鼓励旅游企业采用大数据技术，提升旅游服务质量和效率。
2.建设意义2.1.大数据布局旅游行业旅游行业是一个充满数据的行业，大数据技术的应用可以帮助旅游企业更好地了解顾客需求，提供更精准的服务。
同时，大数据技术还可以帮助旅游企业进行精细化管理，提高效率，降低成本。
2.2.旅游产业信息化必要性随着信息技术的不断发展，旅游行业信息化已成为必然趋势。
旅游企业需要通过信息化手段，提高服务质量和效率，提高竞争力。
2.3.行业需求分析在旅游行业中，数据的来源非常广泛，包括酒店、景区、交通等各个方面。
旅游企业需要一个集成各类数据的平台，以便更好地进行数据分析和利用。
3.解决方案3.1.XXX产品介绍全域文旅大数据平台是一款集成各类旅游数据的平台，包括酒店、景区、交通等各个方面的数据。
通过对这些数据进行分析和利用，旅游企业可以更好地了解顾客需求，提供更精准的服务。
3.2.全域文旅大数据平台架构全域文旅大数据平台采用分布式架构，可以实现数据的快速处理和分析。
同时，平台还具备高可用性和高性能的特点，可以满足旅游企业对于数据处理的需求。
3.3.XXX平台功能介绍全域文旅大数据平台具备多种功能，包括数据采集、数据存储、数据分析和数据展示等。
通过这些功能，旅游企业可以更好地了解顾客需求，提供更精准的服务，提高服务质量和效率。
3.3.1 行业指数本节介绍了旅游行业指数的概念和计算方法。
旅游行业指数是衡量旅游行业发展水平的重要指标，它可以反映旅游行业的整体趋势和变化情况。
该指数的计算方法包括多个方面的数据指标，如旅游收入、旅游人数、旅游消费等，通过加权平均的方式计算得出。
3.3.2 行业动态本节主要介绍了旅游行业的发展动态，包括国内外旅游市场的变化、旅游产品的创新、旅游消费者的需求变化等。
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深度技术渗透
多样化的旅游产品
高度的游客参与
移动APP应用服务
睿利而行
旅游信息化建设发展进程
全域智慧旅游的发展趋 势
全域智慧旅游大数据应用平台建设和应用总体解决方案
全域智慧旅游与智慧城市的关系
对外营销
对内服务
睿利而行
智慧 旅游
智慧 交通
智慧 城管
智慧 医疗
智 慧 城 市
全域智慧旅游大数据信息化建设和应用总体解决方案
大数据
云平台
Contents
目录
1. 建设背景和需求分析 2. 全域智慧旅游顶层设计 3. 智慧的应用
• 智慧管理 • 智慧服务 • 智慧营销
Part 1
建设背景和需求分析
全域智慧旅游
全域智慧旅游大数据应用平台建设和应用总体解决方案
全域智慧旅游是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网、移动互联网、借助便 携的上网终端，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动等方面的信息，实现对各类 旅游信息的智能感知和利用。全域智慧旅游的推广将提升旅游者在食、住、行、游、 购、娱等各个旅游环节中的感知及体验。
旅游者在旅游前、旅游中、旅游后,都能够轻松地获取资讯、规划出行、预订票务、 安排食宿、消费支出等,极大改善旅游体验。
睿利而行
全域智慧旅游大数据应用平台建设和应用总体解决方案
指导思想及建设目标
三服务
建设目标
服务主管单位，提供智能化的监管手段； 服务企业，促进旅游企业信息化应用； 服务游客，满足游客个性化的需求。
三创新
管理创新 应用创新 模式创新
三提高
提高管理能力 提高服务质量 提高营销水平
智慧管理体系，智慧平 台可视化管理。 智慧服务体系，完善组 织机构，优化旅游业务流 程； 一体化应急调度体系 资源整合，数据全面整 合、及时呈现、辅助决策 分析
睿利而行
全域智慧旅游大数据应用平台建设和应用总体解决方案
管理体系
居民导游结算 系统
语音导览系统
。。。。。。。
服务体系
区域OTO营销 系统
分享分销系统
。。。。。。
营销体系
大数据云中心台
数据资源共享
系统集成接口
PAAS
操作系 统
中间 件
运行 时
数据 库
…
零雲公有云服务平台
IAAS
计算资源 池
存储资源 池
网络资源 池
政府：电子政务 （OA、统计信息平台、旅游政务网站、
旅游资讯网站、应急指挥···）
睿利而行
政府对企业的行业管理
（信息数据共享、服务质量监管、运行调 度管理···）
企业：信息化 （电子商务、供应链管理···）
全域智慧旅游大数据应用平台建设和应用总体解决方案
全域智慧旅游大数据发展机遇
对政府而言
各国在全域智慧旅游大数据发展上处在同一起跑线上。中国国家旅游局提出争取 用10年左右时间在我国初步实现全域智慧旅游大数据的战略目标，这必将使我国 在世界旅游竞争格局中占优势地位，成为引领世界全域智慧旅游发展的重要力量。
全域智慧旅游建设目标
大数据收集
客源分析 人流统计 大数据分析 停车信息 实时监控
实时监测 有效推送
全域智慧旅游 应用软件
酒店房态
指挥中心
即时监管
制定决策
睿利而行
效果评估
智慧城市 公共资源平台 监管部门 投资企业 ...
全域智慧旅游大数据应用平台建设和应用总体解决方案
旅游信息化建设发展进程
旅游信息化要实现向更高的阶段发展，旅游经济要实现向现代服务业的转型，全域智慧旅游要实现可持续的 发展，全域智慧旅游是必然趋势。旅游信息化的建设呈现智能化、应用多样化发展趋势，多种技术和应用交叉渗 透至旅游行业的各个方面，全面的全域智慧旅游时代已经到来。
对旅游企业而
言
对旅游“目的地”而言
机
打造旅游智能服务典范 建立旅游“完美体验”体系
遇
提升行业竞争优势
10 睿利而行
Part 2
全域智慧旅游顶层设计
支撑
全域智慧旅游大数据应用平台建设和应用总体解决方案
基础
全域智慧旅游大数据 云平台
应用
全域智慧旅游 管理和保护体系
应急指挥中心
全域智慧 旅游
服务体系
全域智慧旅 游
营销体系
云数据中心
运营中心
睿利而行
睿利而行
平台服务 能力输出 （SAAS）
标
交互设备
准
应用中心
与
规
业务融合与 资源共享
范
体
云服务基
系
础能力
共享服务
信息化基 础设施
全域智慧旅游大数据应用平台建设和应用总体解决方案
全域智慧旅游大数据云服务平台架构
行业监管系统 居民导游管理
系统 。。。。。。。
智慧 公安
全域智慧旅游是智慧城市的一个重要组成 部分： 促进了智慧城市的发展； 激励城市产业创新； 促进产业结构升级； 提升城市形象、城市吸引力、旅游品质； 促进城市经济增长； ……..
智慧 园区
…..
智慧 教育
全域智慧旅游大数据应用平台建设和应用总体解决方案
服务主体关系图：游客 – 政府 – 企业
居民导游服务结算系统
旅游行业服务系统
旅游在线观景系统
景区停车管理系统
环境气象系统 旅游商务服务系统
在线投诉系统
在线点评系统 安全服务系统
导游助手系统
语音导览系统
............
区域OTO营销系统
门票订购系统 旅游产品发布系统
在线预订系统 电子支付结算系统 在线票务订购系统
在线分享分销系统
在线点评投诉处理系统 在线广告投放发布系统 ........
…
用户服务
接入终端
安
分析与应用
全
与
数据交换
保
障
体
数据存储
系
数据传输
…
数据采集
三个应用体系
居民导游管理系统
旅游行业监管系统
协同办公oa系统 统计分析系统 GIS管理系统
应急指挥系统
离线数据管理系统 企业名片管理系统 诚信经营企业信用系统 导游管理系统 ..........
睿利而行
全域智慧旅游大数据应用平台建设和应用总体解决方案
政府对游客提供的公共信息服务 （气候、景区流量、交通信息···）
游客：全域智慧旅游 （导游、导览、导购、导航···）
数据中心
云计算、大数据、物 联网、网络平台、通
讯设施···
游客 （全域智慧旅游）
企业为游客提供的专业服务 （在线预订、旅游电子商务、企业宣
传推广··· ）
政府 （电子政务）
企业 （企业信息化）
三个支撑中心
云数据中心
原始 中 数 信息 心 据
化 数据
睿利而行
在原有基础上完善 ，数据交换平台
全域智慧旅游大数据应用平台建设和应用总体解决方案
运营中心
以游客体验为核心， 建立城市旅游自媒体
应急指挥中心
应急指挥中心
12301入 口
平台投诉 入口
景区监控 酒店监控 饭店场所