高考二轮数学专题:概率统计的解题技巧
高考数学概率与统计题型解析与答题技巧

高考数学概率与统计题型解析与答题技巧在高考数学中,概率与统计是一个重要的板块,它不仅考查学生的数学知识和技能,还培养学生的数据分析和推理能力。
对于很多同学来说,这部分内容既有一定的挑战性,又充满了得分的机会。
下面我们就来详细解析高考数学中概率与统计的常见题型以及相应的答题技巧。
一、概率题型1、古典概型古典概型是概率中最基础的题型之一。
它的特点是试验结果有限且等可能。
例如,从装有若干个红球和白球的袋子中摸球,计算摸到某种颜色球的概率。
答题技巧:首先,确定总的基本事件数和所求事件包含的基本事件数。
然后,利用古典概型的概率公式 P(A)=所求事件包含的基本事件数÷总的基本事件数进行计算。
2、几何概型几何概型与古典概型不同,它的试验结果是无限的。
常见的有长度型、面积型、体积型几何概型。
比如,在一个区间内随机取一个数,求满足某个条件的概率。
答题技巧:对于几何概型,关键是要正确确定几何度量。
例如,长度型就计算长度,面积型就计算面积,体积型就计算体积。
然后,按照几何概型的概率公式 P(A)=构成事件 A 的区域长度(面积或体积)÷试验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积)进行求解。
3、条件概率条件概率是指在事件 B 发生的条件下,事件 A 发生的概率。
题目中通常会给出一些条件,让我们计算在这些条件下的概率。
答题技巧:利用条件概率公式 P(A|B)= P(AB)÷P(B),先求出 P(AB)和 P(B),再计算条件概率。
4、相互独立事件与互斥事件相互独立事件是指一个事件的发生与否对另一个事件的发生概率没有影响;互斥事件则是指两个事件不能同时发生。
答题技巧:对于相互独立事件,它们同时发生的概率用乘法计算,即 P(AB)= P(A)×P(B);对于互斥事件,它们至少有一个发生的概率用加法计算,即 P(A∪B)= P(A)+ P(B)。
二、统计题型1、抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样和系统抽样。
热点攻关 “概率与统计”大题的常考题型探究(课件)2023年高考数学二轮复习(全国通用)

例5 (2022年北京卷)在校运动会上,只有甲、乙、丙三名同学参加铅球比赛,比赛成绩达到 以上(含 )的同学将获得优秀奖.为预测获得优秀奖的人数及冠军得主,收集了甲、乙、丙以往的比赛成绩,并整理得到如下数据(单位: ): 甲: , , , , , , , , , . 乙: , , , , , . 丙: , , , . 假设用频率估计概率,且甲、乙、丙的比赛成绩相互独立.
(3)已知该地区这种疾病的患病率为 ,该地区的年龄位于区间 的人口占该地区总人口的 .从该地区中任选一人,若此人的年龄位于区间 ,求此人患这种疾病的概率.(以样本数据中患者的年龄位于各区间的频率作为患者的年龄位于该区间的概率,精确到 )
[解析] (1)平均年龄 (岁).(2)设 ,则 .(3)设 ,则由条件概率公式,得 .
(1)估计甲在校运动会铅球比赛中获得优秀奖的概率;
(2)设 是甲、乙、丙在校运动会铅球比赛中获得优秀奖的总人数,估计 的数学期望 ;
(3)在校运动会铅球比赛中,甲、乙、丙谁获得冠军的概率估计值最大?(结论不要求证明)
[解析] (1) 由频率估计概率可得,甲获得优秀奖的概率为0.4.(2)设“甲获得优秀奖”为事件 ,“乙获得优秀奖”为事件 ,“丙获得优秀奖”为事件 ,由题意知 ,又 ,则 , ,
树苗高度(单位: )
树苗售价(单位:元/株)
4
6
8
(1)现从120株树苗中,按售价分层抽样抽取8株,再从中任选3株,求售价之和高于20元的概率;
(2)以样本中树苗高度的频率作为育苗基地中树苗高度的概率.若从该育苗基地银杏树树苗中任选4株,记树苗高度超过 的株数为 ,求随机变量 的分布列和期望.
[解析] (1)由题意得, ,令 ,设 关于 的线性回归方程为 ,则有 ,则 ,所以 ,又 ,所以 关于 的回归方程为 .
高考数学二轮复习计数原理与概率

6
x
3 2
k
,k≤6,k∈N,
由 6-32k=0,解得k=4,
则 T5=(-1)4×32×C46=135,
√A.144种
C.672种
B.336种 D.1 008种
选取的 3 个名称中含有祝融的共有 C29种不同的情况. 分析选取的 3 个名称的不同情况有 A33种, 其中祝融是第 3 个被分析的情况有 A22种, 故祝融不是第 3 个被分析的情况有 C29(A33-A22)=144(种).
(2)(2022·广东联考)现要安排甲、乙、丙、丁四名志愿者去国家高山滑雪
√D.P(A|C)=P(B|C)
由题知,从 10 个数中随机地抽取 3 个数,共有 C310=120(种)可能情况, 对于A选项,“恰好抽的是2,4,6”和“恰好抽取的是6,7,8”为互斥事 件,则P(AB)=0,而P(A)P(B)≠0,故A选项错误; 对于 B 选项,P(C)=CC31290=13260=130,故 B 选项错误; 对于 C 选项,P(AB)=0,P(C)=130,故 C 选项错误; 对于 D 选项,由于 P(AC)=P(BC)=C129=316,故由条件概率公式得 P(A|C) =P(B|C),故 D 选项正确.
跟踪演练2 (1)(2022·淄博模拟)若(1-x)8=a0+a1(1+x)+a2(1+x)2+…+
a8(1+x)8,则a6等于
A.-448
B.-112
√C.112
D.448
(1-x)8=(x-1)8=[(1+x)-2]8 =a0+a1(1+x)+a2(1+x)2+…+a8(1+x)8, a6=C28×(-2)2=112.
③P(B)=12;④B 与 A1 相互独立.
A1,A2,A3中任何两个事件都不可能同时发生,因此它们两两互斥,
掌握高考数学中的概率与统计题解题方法

掌握高考数学中的概率与统计题解题方法概率与统计是高考数学中的重要内容之一,许多学生在解答概率与统计题目时感到困惑。
本文将详细介绍高考数学中概率与统计题解题的方法,帮助学生掌握这一部分知识。
一、概率与统计题的分类在高考数学中,概率与统计题主要分为两类:概率题和统计题。
概率题是指要求计算某一事件发生的可能性;统计题是指要求根据给定的数据分析并得出结论。
接下来,将分别介绍这两类题目的解题方法。
二、概率题的解题方法概率题通常涉及到事件的概率计算,解题的关键在于理解题意并运用相应的公式进行计算。
1. 计算概率的基本公式- 若事件A发生的可能性为P(A),则事件A不发生的可能性为1-P(A)。
- 若事件A、B相互独立,则事件A和事件B同时发生的概率为P(A) × P(B)。
- 若事件A、B不相互独立,则事件A和事件B同时发生的概率为P(A) × P(B|A)。
2. 运用排列组合解决问题有时,概率题需要运用排列组合的知识进行计算。
比如,从n个元素中选取m个元素的组合数可表示为C(n,m)=n!/[(n-m)! × m!]。
3. 运用条件概率解决问题有时,概率题需要运用条件概率的概念进行计算。
条件概率表示在已知事件B发生的条件下,事件A发生的概率,表示为P(A|B)。
三、统计题的解题方法统计题主要涉及到数据的分析和处理,解题的关键在于根据题目要求选择合适的统计方法和技巧进行计算。
1. 构建频数表和频数分布图对于给定的数据,可以通过构建频数表和频数分布图来更好地观察数据的分布情况。
频数表可以统计每个数值出现的次数,频数分布图可以直观地展示数据的分布情况。
2. 求解平均数、中位数和众数平均数表示数据的平均值,中位数表示数据的中间值,众数表示出现次数最多的数值。
这些统计量可以帮助我们更好地了解数据的特征。
3. 进行数据的比较和推断统计题中常常需要进行数据的比较和推断,这时可以运用假设检验等方法进行判断并得出结论。
高中数学学习中的概率与统计解题技巧

高中数学学习中的概率与统计解题技巧在高中数学学习中,概率与统计是一个重要的知识点,也是一门非常实用的数学学科。
掌握概率与统计的解题技巧对于高中学生来说至关重要。
本文将介绍一些在概率与统计解题过程中常用的技巧和方法。
一、概率解题技巧概率是研究随机事件发生可能性的数学方法。
在解决概率问题时,我们可以采用以下技巧:1. 熟悉概率基本术语:在解题之前,我们需要先熟悉一些概率的基本术语,例如事件、样本空间、样本点、试验等。
只有对这些基本概念有清晰的认识,我们才能更好地理解问题,并进行正确的计算。
2. 利用树状图或表格列出所有可能性:当问题中涉及多个事件时,使用树状图或表格可以帮助我们更清晰地列出所有可能的情况。
这样有助于我们确定事件发生的概率,并找到解题的路径。
3. 了解常用的概率模型和公式:在解决概率问题时,有一些常用的概率模型和公式可以帮助我们快速计算。
例如,乘法原理、加法原理和条件概率公式等,都是解决概率问题时常用的工具。
4. 理性判断和合理估计:在某些情况下,我们可能无法得到准确的数据。
这时,我们需要根据已有的信息和经验合理估计,并做出理性判断。
二、统计解题技巧统计是指收集、整理、分析和解释数据的过程。
在解决统计问题时,可以采用以下技巧:1. 认识统计数据的特征:在处理统计问题之前,我们需要了解统计数据的特点,例如,平均数、中位数、众数和标准差等。
只有对统计数据的特征有清晰的认识,我们才能更好地分析问题,并得出准确的结论。
2. 图表分析和解读:图表是展示数据的直观工具,我们需要学会阅读和解读各种图表,例如条形图、折线图、饼图和散点图等。
通过图表的分析,我们可以更清楚地看到数据的趋势和分布规律,从而得出结论。
3. 利用统计方法进行推断:在某些情况下,我们无法获得完整的数据,但是可以通过采样等方法获得部分数据。
这时,我们可以利用统计方法进行推断,并推广到整个群体,得出相应的结论。
4. 理性思考和判断:在解决统计问题时,我们需要理性思考,不要被数据表面的关联性所迷惑。
高考数学中概率与统计的解题技巧有哪些

高考数学中概率与统计的解题技巧有哪些在高考数学中,概率与统计是一个重要的考点,也是很多同学感到头疼的部分。
但其实,只要掌握了一些解题技巧,就能在这部分题目中取得较好的成绩。
首先,我们要对基本概念有清晰的理解。
概率的定义是事件发生的可能性大小,而统计则是对数据的收集、整理、分析和解释。
比如,随机事件、必然事件、不可能事件,以及概率的加法公式、乘法公式等,这些都是解题的基础。
如果对基本概念模糊不清,就很容易在解题时出现错误。
在理解概念的基础上,要善于运用公式。
比如,古典概型的概率公式 P(A) = m / n ,其中 m 是事件 A 包含的基本事件个数,n 是基本事件总数。
还有条件概率公式 P(B|A) = P(AB) / P(A) 等。
在使用公式时,要注意其适用条件,不能盲目套用。
对于排列组合问题,这是概率计算中的一个常见难点。
要掌握好排列数和组合数的计算公式,以及解决排列组合问题的常用方法,如捆绑法、插空法、特殊元素优先法等。
例如,在计算从 n 个不同元素中取出 m 个元素的排列数时,如果存在相邻元素需要捆绑在一起看作一个整体,再与其他元素进行排列;如果存在不相邻元素,则先排其他元素,然后将不相邻元素插入到这些元素形成的空隙中。
概率与统计中的图表问题也不容忽视。
比如,频率分布直方图、茎叶图等。
要能够从图表中获取关键信息,比如频率、平均数、中位数、众数等。
通过对图表的观察和分析,找到解题的线索。
在处理概率问题时,要学会分类讨论。
有时候一个问题可能需要分成多种情况来考虑,分别计算每种情况的概率,然后再根据题目要求进行综合。
例如,在掷骰子的问题中,可能需要分别考虑点数为奇数和偶数的情况。
另外,反证法也是一种常用的解题技巧。
当直接证明某个结论比较困难时,可以先假设其反面成立,然后推出矛盾,从而证明原结论的正确性。
在统计部分,样本均值、样本方差的计算方法要熟练掌握。
同时,要理解样本对总体的估计作用,能够根据样本数据对总体的参数进行估计和推断。
高中数学掌握概率统计的五大解题方法

高中数学掌握概率统计的五大解题方法概率统计是高中数学中的一个重要内容,也是考验学生解题能力和逻辑思维的关键之一。
在掌握概率统计的过程中,学生需要掌握一些解题方法来提高解题效率和准确性。
本文将介绍高中数学掌握概率统计的五大解题方法。
第一种解题方法是“排列组合法”。
排列组合是概率统计中常用的计数方法,用于确定事件发生的可能性。
在解题过程中,首先确定事件的基本单位,然后根据排列组合公式计算可能的情况数。
通过计算可能性数量,我们可以得到概率值,进而解决问题。
例如,有5个学生参加某项竞赛,问他们获奖的可能性有多大?我们可以利用排列组合公式计算出共有多少种可能性,再根据题目给出的条件计算出所需概率。
第二种解题方法是“事件的补集法”。
在概率统计中,我们可以通过求一个事件的补集来间接地计算概率。
补集是指与某一事件相对立的事件,其发生与原事件不发生是互相排斥的。
通过计算补集的概率,我们可以用1减去补集的概率得到原事件的概率。
例如,某班级男生占全班的60%,求女生占全班的概率。
我们可以通过求男生不占全班的概率来得到女生占全班的概率。
第三种解题方法是“条件概率法”。
条件概率是指在某一条件下,事件发生的可能性。
在解题过程中,我们需要根据题目给出的条件来确定事件发生的概率。
例如,某班级有40%的学生患有近视,已知该班级的男生患有近视的概率为30%,女生患有近视的概率为50%,求某个学生为女生的条件下,患有近视的概率。
通过条件概率的计算,我们可以得到所需概率值。
第四种解题方法是“贝叶斯定理”。
贝叶斯定理是概率统计中一个重要的公式,用于计算在已知某一条件下,另一事件发生的概率。
在解题过程中,我们需要利用已知的条件概率和事件的边际概率来计算所需概率。
例如,在某疾病流行的地区,已知某种疾病的发生率为1%,而某种药物的阳性率为95%,由此求某人得了这种疾病的概率。
我们可以利用贝叶斯定理来计算所需概率。
第五种解题方法是“期望值法”。
高考统计概率题型的解题方法

高考统计概率题型的解题方法高考统计概率题型通常涉及到概率、期望和抽样等内容。
解题的方法和思路决定了我们能否高效地解决这些题目。
下面我将介绍一些常用的解题方法,希望对您有所帮助。
一、概率问题的解题方法1.事件的概率计算在解决概率问题时,首先要确定所求事件的概率。
概率可以表示为“事件发生的次数/总的可能次数”。
有以下几种常见情况:-均匀概率问题:即各事件发生的概率相等。
此时,所求事件的概率等于所求事件发生的次数/总的可能次数。
-条件概率问题:即事件A在事件B已经发生的条件下发生的概率。
此时,所求事件的概率等于事件A与事件B同时发生的次数/事件B发生的次数。
-独立事件概率问题:即事件A和事件B相互独立,互不影响。
此时,所求事件的概率等于事件A发生的概率乘以事件B发生的概率。
2.用排列组合解决问题有些概率问题中,可能涉及到多个选择,这时可以使用排列组合的方法来解决。
-排列:表示从n个元素中取出m个元素按照一定顺序排列的数目。
计算排列数的公式为:P(n,m)=n!/(n-m)!-组合:表示从n个元素中取出m个元素,不考虑其排列顺序的情况。
计算组合数的公式为:C(n,m)=n!/(m!(n-m)!)二、期望问题的解题方法1.期望的定义期望是一个随机变量在长期重复试验中出现的平均现象,通常用E 表示。
对于离散型随机变量,其期望可以表示为:E(X)=∑(x*p(x)),其中x为取值,p(x)为该值出现的概率。
对于连续型随机变量,期望可以用积分的形式表示。
2.期望的性质-线性性质:设X,Y为两个随机变量,a,b为常数,则E(aX+bY)=aE(X)+bE(Y)。
-期望的非负性:对于任意的随机变量X,有E(X)>=0。
-期望的加法性质:对于任意的随机变量X,Y,有E(X+Y)=E(X)+E(Y)。
三、抽样问题的解题方法1.抽样方法在抽样问题中,常见的有放回抽样和不放回抽样两种方法。
-放回抽样:即每次抽到一个元素后,将抽到的元素放回到总体中。
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概率统计的解题技巧【考点透视】1.了解随机事件的发生存在着规律性和随机事件概率的意义.2.了解等可能性事件的概率的意义,会用排列组合的基本公式计算一些等可能性事件的概率.3.了解互斥事件、相互独立事件的意义,会用互斥事件的概率加法公式与相互独立事件的概率乘法公式计算一些事件的概率.4.会计算事件在n 次独立重复试验中恰好发生k 次的概率. 5. 掌握离散型随机变量的分布列. 6.掌握离散型随机变量的期望与方差. 7.掌握抽样方法与总体分布的估计. 8.掌握正态分布与线性回归. 【例题解析】考点1. 求等可能性事件、互斥事件和相互独立事件的概率 解此类题目常应用以下知识:(1)等可能性事件(古典概型)的概率:P (A )=)()(I card A card =n m ;等可能事件概率的计算步骤:①计算一次试验的基本事件总数n ;②设所求事件A ,并计算事件A 包含的基本事件的个数m ; ③依公式()m P A n=求值;④答,即给问题一个明确的答复.(2)互斥事件有一个发生的概率:P (A +B )=P (A )+P (B ); 特例:对立事件的概率:P (A )+P (A )=P (A +A )=1. (3)相互独立事件同时发生的概率:P (A ·B )=P (A )·P (B );特例:独立重复试验的概率:P n (k )=k n k k n p p C --)1(.其中P 为事件A 在一次试验中发生的概率,此式为二项式[(1-P)+P]n展开的第k+1项. (4)解决概率问题要注意“四个步骤,一个结合”: ①求概率的步骤是:第一步,确定事件性质⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩等可能事件互斥事件 独立事件 n 次独立重复试验即所给的问题归结为四类事件中的某一种. 第二步,判断事件的运算⎧⎨⎩和事件积事件即是至少有一个发生,还是同时发生,分别运用相加或相乘事件.第三步,运用公式()()()()()()()()(1)k k n k n n m P A nP A B P A P B P A B P A P B P k C p p -⎧=⎪⎪⎪+=+⎨⎪⋅=⋅⎪=-⎪⎩等可能事件: 互斥事件: 独立事件: n 次独立重复试验:求解 第四步,答,即给提出的问题有一个明确的答复.例1.在五个数字12345,,,,中,若随机取出三个数字,则剩下两个数字都是奇数的概率是(结果用数值表示).[考查目的]本题主要考查概率的概念和等可能性事件的概率求法.[解答过程]0.3提示:1335C 33.54C 102P ===⨯例2.一个总体含有100个个体,以简单随机抽样方式从该总体中抽取一个容量为5的样本,则指定的某个个体被抽到的概率为 .[考查目的]本题主要考查用样本分析总体的简单随机抽样方式,同时考查概率的概念和等可能性事件的概率求法.用频率分布估计总体分布,同时考查数的区间497.5g~501.5的意义和概率的求法. [解答过程]1.20提示:51.10020P ==例3从自动打包机包装的食盐中,随机抽取20袋,测得各袋的质量分别为(单位:g ):492 496 494 495 498 497 501 502 504 496 497 503 506 508 507 492 496 500 501 499根据的原理,该自动包装机包装的袋装食盐质量在497.5g~501.5g 之间的概率约为__________.[考查目的]本题主要考查用频率分布估计总体分布,同时考查数的区间497.5g~501.5的意义和概率的求法.[解答过程]在497.5g~501.5内的数共有5个,而总数是20个,所以有51.204=点评:首先应理解概率的定义,在确定给定区间的个体的数字时不要出现错误. 例4.接种某疫苗后,出现发热反应的概率为0.80.现有5人接种该疫苗,至少有3人出现发热反应的概率为__________.(精确到0.01)[考查目的] 本题主要考查运用组合、概率的基本知识和分类计数原理解决问题的能力,以及推理和运算能力.[解答提示]至少有3人出现发热反应的概率为33244555550.800.200.800.200.800.94C C C ⋅⋅+⋅⋅+⋅=. 故填0.94.例5.右图中有一个信号源和五个接收器.接收器与信号源在同一个串联线路中时,就能接收到信号,否则就不能接收到信号.若将图中左端的六个接线点随机地平均分成三组,将右端的六个接线点也随机地平均分成三组,再把所有六组中每组的两个接线点用导线连接,则这五个接收器能同时接收到信号的概率是(A )454 (B )361 (C )154 (D )158[考查目的] 本题主要考查运用组合、概率知识,以及分步计数原理解决问题的能力,以及推理和运算能力.[解答提示]由题意,左端的六个接线点随机地平均分成三组有2226423315C C C A =种分法,同理右端的六个接线点也随机地平均分成三组有2226423315C C C A =种分法;要五个接收器能同时接收到信号,则需五个接收器与信号源串联在同一个线路中,即五个接收器的一个全排列,再将排列信号后的第一个元素与信号源左端连接,最后一个元素与信号源右端连接,所以符合条件的连接方式共有55120A =种,所求的概率是120822515P ==,所以选D.点评:本题要求学生能够熟练运用排列组合知识解决计数问题,并进一步求得概率问题,其中隐含着平均分组问题. 例6.从某批产品中,有放回地抽取产品二次,每次随机抽取1件,假设事件A :“取出的2件产品中至多有1件是二等品”的概率()0.96P A =.(1)求从该批产品中任取1件是二等品的概率p ;(2)若该批产品共100件,从中任意抽取2件,求事件B :“取出的2件产品中至少有一件二等品”的概率()P B .[考查目的]本小题主要考查相互独立事件、互斥事件等的概率计算,运用数学知识解决问题的能力,以及推理与运算能力.[解答过程](1)记0A 表示事件“取出的2件产品中无二等品”, 1A 表示事件“取出的2件产品中恰有1件二等品”. 则01A A ,互斥,且01A A A =+,故01()()P A P A A =+212012()()(1)C (1)1.P A P A p p p p =+=-+-=- 于是20.961p =-.解得120.20.2p p ==-,(舍去).(2)记0B 表示事件“取出的2件产品中无二等品”,则0B B =.若该批产品共100件,由(1)知其中二等品有1000.220⨯=件,故28002100C 316()C 495P B ==.00316179()()1()1.495495P B P B P B ==-=-=例7.两部不同的长篇小说各由第一、二、三、四卷组成,每卷1本,共8本.将它们任意地排成一排,左边4本恰好都属于同一部小说的概率 是 (结果用分数表示).[考查目的] 本题主要考查运用排列和概率知识,以及分步计数原理解决问题的能力,以及推理和运算能力.[解答提示]从两部不同的长篇小说8本书的排列方法有88A 种,左边4本恰好都属于同一部小说的的排列方法有442442A A A 种.所以, 将符合条件的长篇小说任意地排成一排,左边4本恰好都属于同一部小说的概率是44244288135A A A P A ==种.所以,填135.例8.甲、乙两袋装有大小相同的红球和白球,甲袋装有2个红球,2个白球;乙袋装有2个红球,n 个白球.由甲,乙两袋中各任取2个球.(Ⅰ)若n=3,求取到的4个球全是红球的概率;(Ⅱ)若取到的4个球中至少有2个红球的概率为43,求n.[考查目的]本题主要考查排列组合、概率等基本知识,同时考察逻辑思维能力和数学应用能力.[标准解答](I )记“取到的4个球全是红球”为事件A .22222245111().61060C C P A C C =⋅=⋅=(II )记“取到的4个球至多有1个红球”为事件B ,“取到的4个球只有1个红球”为事件1B ,“取到的4个球全是白球”为事件2B . 由题意,得31()1.44P B =-=2111122222122224242()n n n n C C C C C C P B C C C C ++⋅⋅=⋅+⋅22;3(2)(1)n n n =++ 22222242()n n C C P B C C +=⋅(1);6(2)(1)n n n n -=++ 所以, 12()()()P B P B P B =+22(1)3(2)(1)6(2)(1)n n n n n n n -=+++++14=,化简,得271160,n n --=解得2n =,或37n =-(舍去),故 2n =. 例9.某商场经销某商品,顾客可采用一次性付款或分期付款购买.根据以往资料统计,顾客采用一次性付款的概率是0.6,经销一件该商品,若顾客采用一次性付款,商场获得利润200元;若顾客采用分期付款,商场获得利润250元.(Ⅰ)求3位购买该商品的顾客中至少有1位采用一次性付款的概率;(Ⅱ)求3位顾客每人购买1件该商品,商场获得利润不超过650元的概率.[考查目的]本小题主要考查相互独立事件、独立重复试验等的概率计算,运用数学知识解决问题的能力,以及推理与运算能力.[解答过程](Ⅰ)记A 表示事件:“3位顾客中至少1位采用一次性付款”,则A 表示事件:“3位顾客中无人采用一次性付款”.2()(10.6)0.064P A =-=, ()1()10.0640.936P A P A =-=-=.(Ⅱ)记B 表示事件:“3位顾客每人购买1件该商品,商场获得利润不超过650元”.0B 表示事件:“购买该商品的3位顾客中无人采用分期付款”. 1B 表示事件:“购买该商品的3位顾客中恰有1位采用分期付款”.则01B B B =+.30()0.60.216P B ==,1213()0.60.40.432P B C =⨯⨯=.01()()P B P B B =+ 01()()P B P B =+ 0.2160.432=+ 0.648=.例10.某公司招聘员工,指定三门考试课程,有两种考试方案. 方案一:考试三门课程,至少有两门及格为考试通过;方案二:在三门课程中,随机选取两门,这两门都及格为考试通过.假设某应聘者对三门指定课程考试及格的概率分别是,,a b c ,且三门课程考试是否及格相互之间没有影响.(Ⅰ)分别求该应聘者用方案一和方案二时考试通过的概率;(Ⅱ)试比较该应聘者在上述两种方案下考试通过的概率的大小.(说明理由)[考查目的] 本题主要考查互斥事件有一个发生的概率和对立事件的概率,以及不等式等基本知识,同时考查逻辑思维能力和数学应用能力.[标准解答]记该应聘者对三门指定课程考试及格的事件分别为A ,B,C , 则P (A )=a ,P (B )=b ,P (C )=c.(Ⅰ) 应聘者用方案一考试通过的概率p 1=P (A ·B ·C )+P (A ·B ·C )+P (A ·B ·C )+P (A ·B ·C ) =a ×b ×(1-c)+(1-a)×b ×c+a ×(1-b)×c+a ×b ×c =ab+bc+ca-2abc.应聘者用方案二考试通过的概率p 2=31P (A ·B )+ 31P (B ·C )+ 31P (A ·C )= 31×(a ×b+b ×c+c ×a)= 31 (ab+bc+ca)(Ⅱ) p 1- p 2= ab+bc+ca-2abc-31 (ab+bc+ca)= 23( ab+bc+ca-3abc)≥232[3()3]3abc abc -=2332()(1)0abc abc -≥.∴p 1≥p 2例11.某项选拔共有四轮考核,每轮设有一个问题,能正确回答问题者进入下一轮考核,否则即被淘汰.已知某选手能正确回答第一、二、三、四轮的问题的概率分别为54、53、52、51,且各轮问题能否正确回答互不影响.(Ⅰ)求该选手进入第四轮才被淘汰的概率;(Ⅱ)求该选手至多进入第三轮考核的概率. (注:本小题结果可用分数表示)[考查目的]本小题主要考查相互独立事件、独立重复试验的概率计算,运用数学知识解决问题的能力,以及推理与运算能力.[解答过程](Ⅰ)记“该选手能正确回答第i 轮的问题”的事件为(1234)i A i =,,,,则14()5P A =,23()5P A =,32()5P A =,41()5P A =,∴该选手进入第四轮才被淘汰的概率412341234432496()()()()()5555625P P A A A A P A P A P A P P ===⨯⨯⨯=.(Ⅱ)该选手至多进入第三轮考核的概率3112123()P P A A A A A A =++112123()()()()()()P A P A P A P A P A P A =++142433101555555125=+⨯+⨯⨯=.考点2离散型随机变量的分布列 1.随机变量及相关概念①随机试验的结果可以用一个变量来表示,这样的变量叫做随机变量,常用希腊字母ξ、η等表示.②随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量. ③随机变量可以取某区间内的一切值,这样的随机变量叫做连续型随机变量. 2.离散型随机变量的分布列①离散型随机变量的分布列的概念和性质一般地,设离散型随机变量ξ可能取的值为1x ,2x ,……,i x ,……,ξ取每一个值i x (=i 1,2,……)的概率P (i x =ξ)=i P ,则称下表.为随机变量ξ的概率分布,简称ξ的分布列.由概率的性质可知,任一离散型随机变量的分布列都具有下述两个性质: (1)0≥i P ,=i 1,2,...;(2)++21P P (1)②常见的离散型随机变量的分布列: (1)二项分布n 次独立重复试验中,事件A 发生的次数ξ是一个随机变量,其所有可能的取值为0,1,2,…n ,并且k n k k n k q p C k P P -===)(ξ,其中n k ≤≤0,p q -=1,随机变量ξ的分布列如下:ξ0 1 …k…nP n n q p C 00 111-n n q p C … k n k k n q p C -0q p C n n n 称这样随机变量ξ服从二项分布,记作),(~p n B ξ,其中n 、p 为参数,并记:),;(p n k b q p C k n k k n =- .(2) 几何分布在独立重复试验中,某事件第一次发生时所作的试验的次数ξ是一个取值为正整数的离散型随机变量,“k ξ=”表示在第k 次独立重复试验时事件第一次发生. 随机变量ξ的概率分布为:ξ 1 2 3 … k …Ppqp2q p…1k q p -…例12.厂家在产品出厂前,需对产品做检验,厂家将一批产品发给商家时,商家按合同规定也需随机抽取一定数量的产品做检验,以决定是否接收这批产品.(Ⅰ)若厂家库房中的每件产品合格的概率为0.8,从中任意取出4件进行检验,求至少有1件是合格的概率;ξ1x2x… i x… PP 1P 2…i P…(Ⅱ)若厂家发给商家20件产品中,其中有3件不合格,按合同规定该商家从中任取2件.都进行检验,只有2件都合格时才接收这批产品.否则拒收,求出该商家检验出不合格产品数ξ的分布列及期望ξE ,并求出该商家拒收这批产品的概率.[考查目的]本题考查相互独立事件、互斥事件等的概率计算,考察随机事件的分布列,数学期望等,考察运用所学知识与方法解决实际问题的能力.[解答过程](Ⅰ)记“厂家任取4件产品检验,其中至少有1件是合格品”为事件A 用对立事件A 来算,有()()4110.20.9984P A P A =-=-= (Ⅱ)ξ可能的取值为0,1,2.()2172201360190C P C ξ===,()11317220511190C C P C ξ===,()2322032190C P C ξ===136513301219019019010E ξ=⨯+⨯+⨯=. 记“商家任取2件产品检验,都合格”为事件B ,则商家拒收这批产品的概率()136271119095P P B =-=-=.所以商家拒收这批产品的概率为2795.例13.某项选拔共有三轮考核,每轮设有一个问题,能正确回答问题者进入下一轮考核,否则即被淘汰. 已知某选手能正确回答第一、二、三轮的问题的概率分别为54、53、52,且各轮问题能否正确回答互不影响.(Ⅰ)求该选手被淘汰的概率;(Ⅱ)该选手在选拔中回答问题的个数记为ξ,求随机变量ξ的分布列与数学期望. (注:本小题结果可用分数表示)[考查目的]本题考查相互独立事件、互斥事件等的概率计算,考察随机事件的分布列,数学期望等,考察运用所学知识与方法解决实际问题的能力.[解答过程]解法一:(Ⅰ)记“该选手能正确回答第i 轮的问题”的事件为(123)i A i =,,,则14()5P A =,23()5P A =,32()5P A =, ∴该选手被淘汰的概率112223112123()()()()()()()P P A A A A A A P A P A P A P A P A P A =++=++ξ12P136190511903190142433101555555125=+⨯+⨯⨯=. (Ⅱ)ξ的可能值为123,,,11(1)()5P P A ξ===,1212428(2)()()()5525P P A A P A P A ξ====⨯=,12124312(3)()()()5525P P A A P A P A ξ====⨯=.ξ∴的分布列为ξ123 P1582512251812571235252525E ξ∴=⨯+⨯+⨯=.解法二:(Ⅰ)记“该选手能正确回答第i 轮的问题”的事件为(123)i A i =,,,则14()5P A =,23()5P A =,32()5P A =. ∴该选手被淘汰的概率1231231()1()()()P P A A A P A P A P A =-=-4321011555125=-⨯⨯=.(Ⅱ)同解法一.考点3 离散型随机变量的期望与方差 随机变量的数学期望和方差 (1)离散型随机变量的数学期望:++=2211p x p x E ξ…;期望反映随机变量取值的平均水平. ⑵离散型随机变量的方差:+-+-=222121)()(p E x p E x D ξξξ…+-+n n p E x 2)(ξ…; 方差反映随机变量取值的稳定与波动,集中与离散的程度. ⑶基本性质:b aE b a E +=+ξξ)(;ξξD a b a D 2)(=+.(4)若ξ~B(n ,p),则 np E =ξ ; D ξ =npq (这里q=1-p ) ;如果随机变量ξ服从几何分布,),()(p k g k P ==ξ,则pE 1=ξ,D ξ =2pq 其中q=1-p.例14.甲、乙两名工人加工同一种零件,两人每天加工的零件数相等,所得次品数分别为ε、η,ε和η的分布列如下:ε 012η 012P610110103 P510103 210则比较两名工人的技术水平的高低为 .思路启迪:一是要比较两名工人在加工零件数相等的条件下出次品数的平均值,即期望;二是要看出次品数的波动情况,即方差值的大小.解答过程:工人甲生产出次品数ε的期望和方差分别为:7.0103210111060=⨯+⨯+⨯=εE , 891.0103)7.02(101)7.01(106)7.00(222=⨯-+⨯-+⨯-=εD ; 工人乙生产出次品数η的期望和方差分别为:7.0102210311050=⨯+⨯+⨯=ηE ,664.0102)7.02(103)7.01(105)7.00(222=⨯-+⨯-+⨯-=ηD 由E ε=E η知,两人出次品的平均数相同,技术水平相当,但D ε>D η,可见乙的技术比较稳定.小结:期望反映随机变量取值的平均水平;方差反映随机变量取值的稳定与波动,集中与离散的程度. 例15.某商场经销某商品,根据以往资料统计,顾客采用的付款期数ξ的分布列为ξ1 2 3 4 5 P0.40.20.20.10.1商场经销一件该商品,采用1期付款,其利润为200元;分2期或3期付款,其利润为250元;分4期或5期付款,其利润为300元.η表示经销一件该商品的利润.(Ⅰ)求事件A :“购买该商品的3位顾客中,至少有1位采用1期付款”的概率()P A ; (Ⅱ)求η的分布列及期望E η.[考查目的] 本小题主要考查概率和离散型随机变量分布列和数学期望等知识.考查运用概率知识解决实际问题的能力.[解答过程](Ⅰ)由A 表示事件“购买该商品的3位顾客中至少有1位采用1期付款”. 知A 表示事件“购买该商品的3位顾客中无人采用1期付款”2()(10.4)0.216P A =-=, ()1()10.2160.784P A P A =-=-=.(Ⅱ)η的可能取值为200元,250元,300元.(200)(1)0.4P P ηξ====,(250)(2)(3)0.20.20.4P P P ηξξ===+==+=,(300)1(200)(250)10.40.40.2P P P ηηη==-=-==--=.η的分布列为η200250 300 P0.4 0.4 0.22000.42500.43000.2E η=⨯+⨯+⨯240=(元). 小结:离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和.本题考查离散型随机变量分布列和数学期望等概念,考查运用概率知识解决实际问题的能力.例16.某班有48名学生,在一次考试中统计出平均分为70分,方差为75,后来发现有2名同学的成绩有误,甲实得80分却记为50分,乙实得70分却记为100分,更正后平均分和方差分别是A.70,25B.70,50C.70,1.04D.65,25 解答过程:易得x 没有改变,x =70, 而s 2=481[(x 12+x 22+…+502+1002+…+x 482)-48x 2]=75, s ′2=481[(x 12+x 22+…+802+702+…+x 482)-48x 2] =481[(75×48+48x 2-12500+11300)-48x 2] =75-481200=75-25=50. 答案:B考点4 抽样方法与总体分布的估计 抽样方法1.简单随机抽样:设一个总体的个数为N ,如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样.常用抽签法和随机数表法.2.系统抽样:当总体中的个数较多时,可将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取1个个体,得到所需要的样本,这种抽样叫做系统抽样(也称为机械抽样). 3.分层抽样:当已知总体由差异明显的几部分组成时,常将总体分成几部分,然后按照各部分所占的比进行抽样,这种抽样叫做分层抽样. 总体分布的估计由于总体分布通常不易知道,我们往往用样本的频率分布去估计总体的分布,一般地,样本容量越大,这种估计就越精确.总体分布:总体取值的概率分布规律通常称为总体分布.当总体中的个体取不同数值很少时,其频率分布表由所取样本的不同数值及相应的频率表示,几何表示就是相应的条形图.当总体中的个体取值在某个区间上时用频率分布直方图来表示相应样本的频率分布. 总体密度曲线:当样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线,即总体密度曲线. 典型例题例17.某工厂生产A 、B 、C 三种不同型号的产品,产品数量之比依次为2:3:5.现用分层抽样方法抽出一个容量为n 的样本,样本中A 种型号产品有16件.那么此样本的容量n= . 解答过程:A 种型号的总体是210,则样本容量n=1016802⨯=.例18.一个总体中有100个个体,随机编号0,1,2,…,99,依编号顺序平均分成10个小组,组号依次为1,2,3,…,10.现用系统抽样方法抽取一个容量为10的样本,规定如果在第1组随机抽取的号码为m ,那么在第k 组中抽取的号码个位数字与m k +的个位数字相同,若6m =,则在第7组中抽取的号码是 .解答过程:第K 组的号码为(1)10k - ,(1)101k -+,…,(1)109k -+,当m=6时,第k 组抽取的号的个位数字为m+k 的个位数字,所以第7组中抽取的号码的个位数字为3 ,所以抽取号码为63. 例19.考查某校高三年级男生的身高,随机抽取40名高三男生,实测身高数据(单位:cm )如下:171 163 163 166 166 168 168 160 168 165 171 169 167 169 151 168 170 160 168 174 165 168 174 159 167 156 157 164 169 180 176157162161158164163163167161⑴作出频率分布表;⑵画出频率分布直方图.思路启迪:确定组距与组数是解决“总体中的个体取不同值较多”这类问题的出发点.解答过程:⑴最低身高为151,最高身高180,其差为180-151=29。