分布式知识分享
并行与分布式计算基础知识
并行与分布式计算基础知识在计算机科学领域中，随着数据规模和计算需求的不断增长，越来越多的任务需要同时进行处理。
为了实现高效的计算和数据处理，计算机领域涌现出了并行计算和分布式计算两个重要概念。
并行计算是指将一个任务分解为多个子任务，并同时在多个处理单元上进行处理，以提高计算速度和效率。
这种处理方式通常应用于单个计算机上，通过利用机器的多个核心或线程来同时执行多个任务。
分布式计算则是将一个任务分发给多个计算机或服务器进行处理，每个计算机独立运行一部分任务，最终将结果汇总以获得最终结果。
这种处理方式通常应用于网络环境下，可以利用多台计算机的资源来处理大规模的数据和计算任务。
并行计算和分布式计算的基础知识包括以下几个方面：1. 并行计算模型并行计算的模型可以分为共享内存模型和消息传递模型两种。
共享内存模型是指多个处理单元共享同一块内存空间，并通过对共享内存的读写来进行通信和同步。
每个处理单元可以独立访问内存，并且可以通过修改共享数据来与其他处理单元进行交互。
消息传递模型是指处理单元之间通过发送和接收消息进行通信。
每个处理单元有自己的私有内存，需要通过消息传递来实现不同处理单元之间的数据共享和同步。
2. 并行算法设计在并行计算中，算法的设计至关重要。
好的并行算法可以充分发挥处理单元的计算能力，提高计算效率。
并行算法的设计考虑到任务的划分和通信。
任务的划分需要将一个大任务分解为多个更小的子任务，并合理分配给不同的处理单元。
通信部分则需要设计好处理单元之间的数据传输和同步机制。
3. 分布式计算系统分布式计算系统是一组相互连接的计算机组成的系统，用于处理大规模的数据和计算任务。
这些计算机可以分布在不同的地理位置，并通过网络连接进行通信和协作。
分布式计算系统通常包括任务调度器、数据分发和结果合并等组件。
任务调度器负责将任务划分为多个子任务，并将其分发给不同的计算机执行。
数据分发和结果合并负责将数据传输到计算机节点并从节点上收集处理结果。
分布式光伏知识
分布式光伏知识分布式光伏（Distributed Photovoltaics）是指将光伏电站分布在广泛的区域内，将太阳能转换为电能，并将其直接供应给附近的用户。
它是一种新型的光伏发电方式，具有生动、全面和指导意义。
首先，分布式光伏具有生动的特点。
它利用太阳能光伏板将阳光转化为电能，以清洁、可再生的方式代替传统能源。
这种能源转换过程几乎无噪音、无污染，非常环保，有利于改善生态环境和人民的生活质量。
例如，千家万户的居民可以在自家屋顶上安装光伏板，通过分布式光伏发电，实现自给自足，减少对传统电力的依赖，同时还能降低能源开支。
其次，分布式光伏具有全面的应用前景。
由于光伏电站可以分布在各类建筑的屋顶上，如住宅、商业大楼、工厂等，其潜在搭载面积非常广阔。
通过推广分布式光伏发电，不仅可以满足建筑物的日常用电需求，还能将多余的电能注入电网，实现可持续发展。
与传统的集中式光伏电站相比，分布式光伏可以更加充分地利用资源，提高光伏发电系统的总体效能。
另外，分布式光伏也有重要的指导意义。
随着全球能源需求的不断增长和对环境保护的迫切需求，分布式光伏成为能源领域的重要发展方向之一。
在中国，政府已经出台了一系列的支持政策，鼓励和推动光伏发电行业的发展。
分布式光伏的广泛应用可以促进可再生能源的利用，降低二氧化碳排放，减缓气候变化的影响。
此外，通过分布式光伏发电，能够促进经济的可持续发展，创造更多的就业机会，提升绿色发展水平。
综上所述，分布式光伏作为一种新兴的光伏发电方式，具有生动、全面和指导意义。
它的广泛应用将为人们提供清洁、可再生的能源，改善环境，促进经济的可持续发展。
随着技术的不断发展和政策的不断完善，相信分布式光伏的应用将得到进一步推广和普及，为人类创造更美好的未来。
学习分布式系统需要怎样的知识
学习分布式系统需要怎样的知识
学习分布式系统需要掌握以下知识：
1. 计算机基础知识：包括计算机体系结构、操作系统原理、网络通信原理等基础知识，对计算机硬件和软件有一定的了解。
2. 数据结构与算法：掌握常见的数据结构和算法，如链表、树、图、排序算法等，能够灵活地选择和应用合适的数据结构和算法解决问题。
3. 分布式系统理论：了解分布式系统的基本原理和概念，如分布式计算、一致性、容错性、负载均衡等，熟悉分布式系统的架构和设计模式。
4. 编程语言和编程技能：掌握至少一门编程语言，如Java、Python、C++等，并具备良好的编程能力，能够开发和调试分布式系统的相关代码。
5. 数据库知识：熟悉数据库的基本概念和操作，了解SQL和NoSQL数据库的特点与应用场景，具备在分布式环境下处理数据的能力。
6. 操作系统和网络知识：了解操作系统和网络的基本原理，熟悉常用的操作系统和网络协议，能够进行系统和网络调优。
7. 容器和虚拟化技术：了解容器和虚拟化的基本原理和常用技术，如Docker、Kubernetes等，能够构建和管理分布式系统的容器化环境。
8. 性能调优和故障诊断：具备分析和优化分布式系统性能的能力，能够诊断和解决分布式系统中的常见故障和问题。
9. 分布式存储和计算技术：掌握分布式存储和计算技术，如分布式文件系统、分布式数据库、大数据处理等，了解相关的开源工具和框架。
10. 分布式系统安全：了解分布式系统的安全问题和解决方案，如身份认证、数据加密、访问控制等，具备保护分布式系统安全的能力。
以上是学习分布式系统所需要的基本知识，学习过程中还需要进行实际开发和实验，通过实践提升对分布式系统的理解和应用能力。
网络拓扑知识：分布式系统的网络拓扑结构
网络拓扑知识：分布式系统的网络拓扑结构网络拓扑结构是指网络中节点之间的连接关系形态和布局，是构建分布式系统的一项重要工作。
因为分布式系统中的节点分布在不同的位置和网络环境中，它们之间的连接方式和数量都对系统的性能和可靠性有着重要的影响。
本文将从网络拓扑结构的定义、类型、应用和实现等方面介绍分布式系统的网络拓扑知识。
一、定义网络拓扑结构是指网络中节点之间的连接关系形态和布局。
它是描述网络结构的一种数学模型，用来表示节点之间的物理或逻辑关系。
通常，网络拓扑结构可以表示为一个图形，其中节点和边分别对应于网络中的设备和它们之间的连接关系。
节点可以是计算机、路由器、交换机等设备，边则表示它们之间的物理或逻辑连接。
二、类型根据连接结构的形态和布局，常见的网络拓扑结构有以下几种：1.总线型拓扑总线型拓扑是指所有节点通过一条主线连接在一起，所有设备共享同一条总线。
这种拓扑结构简单方便，易于安装和管理，但是故障发生时会影响整个网络。
总线型拓扑通常用于小型局域网。
2.星型拓扑星型拓扑是指一个中心节点连接多个周边节点，中心节点负责转发信号和管理网络。
这种拓扑结构相对总线型拓扑更稳定可靠，设备之间的故障不会影响整个网络，但是中心节点故障会导致整个网络无法工作。
星型拓扑通常用于企业内部局域网。
3.环型拓扑环型拓扑是指所有节点沿着一个环形连接在一起，所有设备都连接在环上。
这种拓扑结构稳定可靠，故障出现可以通过环上其他路径进行绕路，但是对于较大的网络，环型拓扑会导致信号传输延迟和丢失。
环型拓扑通常用于小型局域网和车站等场合。
4.树型拓扑树型拓扑是指多个星型或总线型拓扑通过一个中心节点连接在一起，形成一个层次结构。
树型拓扑结构稳定可靠，可进行分段管理和扩展，但是对于中心节点的负荷较大。
树型拓扑通常用于大型局域网和广域网。
5.网状拓扑网状拓扑是指所有节点之间都相互连接，不存在中心节点。
这种拓扑结构非常灵活和可靠，可以进行多路径传输和容错措施，但是节点之间的连接较复杂，易于管理失控。
分布式知识
分布式知识主要指在系统中，尤其是大型复杂的系统中，各个节点或组件不仅具备执行特定任务的能力，而且能够根据需要动态地、自发地承担起管理协调的职能，协同完成任务。
在分布式知识中，各个节点或组件之间的知识不是简单的叠加或组合，而是通过相互的协作和交流，产生新的、更深层次的知识。
这种知识不仅存在于系统的各个节点或组件中，还贯穿于整个系统的运行过程。
分布式知识的一个重要特点是其分布式特性。
与传统的集中式知识管理不同，分布式知识将知识分散到系统的各个节点或组件中，每个节点或组件都具备一定程度的自治和自我管理能力。
这种分布式的知识管理方式能够提高系统的可靠性和灵活性，使得系统在面对局部故障或扰动时能够保持整体的稳定性和连续性。
分布式知识的另一个重要特点是其自组织特性。
在分布式知识系统中，各个节点或组件之间的相互作用不是预先设定好的，而是通过自组织的方式形成的。
这种自组织特性使得系统能够根据任务的需求和环境的变化，动态地调整自身的结构和行为，以最优的方式完成任务。
分布式知识的实现需要依赖一定的技术手段和管理方法。
例如，可以通过建立分布式知识库、制定知识共享规则、建立知识交流平台等方式来促进节点或组件之间的知识共享和交流。
同时，还需要建立相应的管理机制，如知识管理计划、知识评估指标等，来保证分布式知识的有效性和可持续性。
总之，分布式知识是一种新型的知识管理模式，它能够提高系统
的可靠性和灵活性，促进知识的共享和交流，为系统的持续发展和创新提供强有力的支持。
分布式发电知识大全
分布式发电知识大全分布式发电(Distributed Generation：DG，又称分布式电源)是指：直接接入配电网或分布在用户现场附近的容量规模较小的发电系统，用以满足特定需要，能够经济、高效、可靠发电。
对环境污染小，投资规模小，发电方式灵活，运行费用低，可靠性高，相对于大电网集中供电方式有其独特的优越性，将起到无法忽视的作用，利用大电网与分布式发电相结合，被认为是未来供电方式的发展方向。
分布式发电(DG) 或分布式能源(DER) 是一种分散、非集中式的发电方式，通常是指发电功率在几千瓦至数百兆瓦(也有的建议限制在30～50兆瓦以下)的小型模块化、分散式、布置在用户附近的高效、可靠的发电单元具有以下特点接近终端用户容量小(几十kW 至几十M W)以孤立方式或与配电网并网方式，运行在380V 或10kV或稍高的配电电压等级上(一般低于66kV)采用洁净或可再生能源,例如以液体或气体为燃料的内燃机、微型燃气轮机、太阳能发电(光伏电池、光热发电)、风力发电、生物质能发电等分布式能发电的优势在于可以充分开发利用各种可用的分散存在的能源，包括本地可方便获取的化石类燃料和可再生能源，并提高能源的利用效率。
分布式电源通常接入中压或低压配电系统，并会对配电系统产生广泛而深远的影响。
传统的配电系统被设计成仅具有分配电能到末端用户的功能，而未来配电系统有望演变成一种功率交换媒体，即它能收集电力并把它们传送到任何地方，同时分配它们。
因此将来它可能不是一个‘配电系统’而是一个‘电力交换系统(Power delivery system)’。
分布式发电具有分散、随机变动等特点，大量的分布式电源的接入，将对配电系统的安全稳定运行产生极大的影响。
通过分布式发电和集中供电系统的配合应用有以下优点：(1)分布式发电系统中各电站相互独立，用户由于可以自行控制，不会发生大规模停电事故，所以安全可靠性比较高;(2)分布式发电可以弥补大电网安全稳定性的不足，在意外灾害发生时继续供电，已成为集中供电方式不可缺少的重要补充;(3)可对区域电力的质量和性能进行实时监控，非常适合向农村、牧区、山区，发展中的中、小城市或商业区的居民供电，可大大减小环保压力;(4)分布式发电的输配电损耗很低，甚至没有，无需建配电站，可降低或避免附加的输配电成本，同时土建和安装成本低;(5)可以满足特殊场合的需求，如用于重要集会或庆典的(处于热备用状态的)移动分散式发电车;(6)调峰性能好，操作简单，由于参与运行的系统少，启停快速，便于实现全自动。
分布式发电知识大全
分布式发电知识大全分布式发电(Distributed Generation：DG，又称分布式电源)是指：直接接入配电网或分布在用户现场附近的容量规模较小的发电系统，用以满足特定需要，能够经济、高效、可靠发电。
对环境污染小，投资规模小，发电方式灵活，运行费用低，可靠性高，相对于大电网集中供电方式有其独特的优越性，将起到无法忽视的作用，利用大电网与分布式发电相结合，被认为是未来供电方式的发展方向。
分布式发电(DG) 或分布式能源(DER) 是一种分散、非集中式的发电方式，通常是指发电功率在几千瓦至数百兆瓦(也有的建议限制在30～50兆瓦以下)的小型模块化、分散式、布置在用户附近的高效、可靠的发电单元具有以下特点Ø接近终端用户Ø容量小(几十kW 至几十M W)Ø以孤立方式或与配电网并网方式，运行在380V 或10kV或稍高的配电电压等级上(一般低于66kV)Ø采用洁净或可再生能源,例如以液体或气体为燃料的燃机、微型燃气轮机、太阳能发电(光伏电池、光热发电)、风力发电、生物质能发电等分布式能发电的优势在于可以充分开发利用各种可用的分散存在的能源，包括本地可方便获取的化石类燃料和可再生能源，并提高能源的利用效率。
分布式电源通常接入中压或低压配电系统，并会对配电系统产生广泛而深远的影响。
传统的配电系统被设计成仅具有分配电能到末端用户的功能，而未来配电系统有望演变成一种功率交换媒体，即它能收集电力并把它们传送到任何地方，同时分配它们。
因此将来它可能不是一个‘配电系统’而是一个‘电力交换系统(Power delivery system)’。
分布式发电具有分散、随机变动等特点，大量的分布式电源的接入，将对配电系统的安全稳定运行产生极大的影响。
通过分布式发电和集中供电系统的配合应用有以下优点：(1)分布式发电系统中各电站相互独立，用户由于可以自行控制，不会发生大规模停电事故，所以安全可靠性比较高;(2)分布式发电可以弥补大电网安全稳定性的不足，在意外灾害发生时继续供电，已成为集中供电方式不可缺少的重要补充;(3)可对区域电力的质量和性能进行实时监控，非常适合向农村、牧区、山区，发展中的中、小城市或商业区的居民供电，可大大减小环保压力;(4)分布式发电的输配电损耗很低，甚至没有，无需建配电站，可降低或避免附加的输配电成本，同时土建和安装成本低;(5)可以满足特殊场合的需求，如用于重要集会或庆典的(处于热备用状态的)移动分散式发电车;(6)调峰性能好，操作简单，由于参与运行的系统少，启停快速，便于实现全自动。
分布式系统知识点积累总结
分布式系统知识点积累总结一、分布式系统概述分布式系统是一个由多台计算机组成的系统，这些计算机通过网络进行通信和协作，共同完成某个任务。
分布式系统的设计目标是提高系统的可靠性、可扩展性和性能。
二、分布式系统的特点1. 系统中的计算资源是分布在不同的计算节点上的，节点之间通过网络连接。
2. 节点之间相互独立，没有全局时钟，只能通过消息传递的方式进行协调。
3. 分布式系统需要解决数据一致性、并发控制和通信延迟等问题。
三、分布式系统的关键技术1. 通信技术：分布式系统中的节点通过网络通信进行信息交换，通信技术是分布式系统的基础。
2. 数据复制技术：为了提高系统的可靠性和可用性，分布式系统通常会采用数据复制技术。
3. 一致性协议：分布式系统中的数据一致性是一个重要的问题，一致性协议可以保证系统中的数据一致性。
4. 分布式事务：分布式系统中的多个节点可能需要协同完成一个复杂的任务，分布式事务可以确保系统执行的原子性和一致性。
5. 负载均衡：分布式系统中的节点需要协同处理大量的请求，负载均衡技术可以使得系统的负载得到均衡，提高系统性能和可用性。
四、分布式系统的常见问题及解决方案1. 数据一致性问题：分布式系统中的数据一致性是一个常见问题，解决方案包括使用一致性协议、版本控制和事务管理等技术。
2. 并发控制问题：分布式系统中的并发控制是一个重要问题，解决方案包括使用锁、分布式事务和分布式共享内存等技术。
3. 通信延迟问题：分布式系统中的通信延迟可能导致性能下降，解决方案包括使用消息队列、异步通信和缓存等技术。
4. 节点故障问题：分布式系统中的节点故障可能导致系统的不可用，解决方案包括使用容错技术、数据备份和自动故障转移等技术。
五、分布式系统的一些经典算法1. Paxos算法：Paxos算法是一种用于分布式系统中的一致性协议，它可以确保多个节点对某个值达成一致。
2. Raft算法：Raft算法是一种分布式一致性算法，相比Paxos算法更容易理解和实现。
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分布式介绍
C R E A T I V E G E O M E T R Y T E M P L A T E
分享人：李鸿睿/万丽萍 时间：2020.1
简介
1-2
集群2-2分布式/集群优缺点1-3
分布式1-1
单机2-1
分布式/集群区别
1单机
案例：银行存款取款，只有一个柜台A进行服务。
第一个人想存款，在A柜台办理存款业务花费6分钟。
第二个人想取款，在A柜台办理取款业务花费6分钟。
总共耗时12分钟。
概念：单机结构——系统业务量很小的时候所有的代码都放在一个项目中，然后这个项目部署在一台服务器上就好了。
整个项目所有的服务都由这台服务器提供。
这就是单机结构。
问题：如果想要存款与取款的人过多，应该怎么办？
1集群
案例：银行存款取款，开设柜台A，柜台B进行服务。
第一个人想存款，在A柜台/柜台B办理存款业务花费6分钟。
第二个人想取款，在另一个空闲柜台办理取款业务花费6分钟
总共耗时6分钟。
集群结构——单机处理到达瓶颈的时候，你就把单机复制几份，这样就构成了一个“集群”。
集群中每台服务器就叫做这个集群的一个“节点”，所有节点构成了一个集群。
每个节点都提供相同的服务，那么这样系统的处理能力就相当于提升了好几倍（有几个节点就相当于提升了这么多倍）。
1分布式
案例：银行存款取款，开设柜台A办理存款服务，柜台B办理取款服务。
第一个人想存款，在A柜台办理存款业务花费6分钟。
第二个人想取款，在B柜台办理取款业务花费6分钟
总共耗时6分钟。
分布式结构：分布式结构就是将一个完整的系统，按照业务功能，拆分成一个个独立的子系统，在分布式结构中，每个子系统就被称为“服务”。
这些子系统能够独立运行在web容器中，它们之间通过特定的方式通信。
2-1分布式与集群的区别
分布式
分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。
集群
集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。
分布式中的每一个节点，都可以做集群。
而
集群并不一定就是分布式的。
2-2优缺点
分布式架构优缺点
优点：
1、降低耦合度，增删一个功能，不会影响其它功能模块
2、因为模块化，所以系统模块重用度更高
3、增大系统容量，加强系统可用
4、系统扩展性更高
缺点：
1、运维复杂度会因为服务变多而变得很复杂
2、系统之间交互需要使用远程通信，接口开发增加工作量。
3、各个模块有一些通用的业务逻辑无法共用。
集群优缺点
优点：
1、高可伸缩性：服务器集群具有很强的可伸缩性。
2、高可用性：是指在不需要操作者干预的情况下，防止系统发生故障或从故障中自动恢复的能力。
3、高可管理性：系统管理员可以从远程管理一个、甚至一组集群，就好像在单机系统中一样。
缺点：
1、耦合度高，各模块最终要整合在一起，牵一发（功能）动全身
感谢您的欣赏
C R E A T I V E G E O M E T R Y T E M P L A T E
汇报人：李鸿睿/万丽萍 时间：2020.1。