关系数据库完整性
名词解释数据库的完整性

名词解释数据库的完整性数据库的完整性是指数据库中的数据符合事先定义的规则和约束,没有数据的不一致性和错误。
它通常包括实体完整性、域完整性、参照完整性和用户自定义完整性等方面。
一、实体完整性实体完整性是指数据库表中的每一行数据都必须能被识别并与其他表中的数据进行关联。
在关系型数据库中,每个表都必须有一个主键,用于唯一标识其中的每一条记录。
通过定义主键,可以确保每个记录都具有唯一性,避免了数据的重复和混乱。
二、域完整性域完整性是指数据库中每个属性的取值都必须满足其定义的约束条件。
例如,字段的数据类型、长度、格式等都需要满足设定的规则,以保证数据的有效性和一致性。
常见的约束条件包括非空约束、唯一约束、范围约束、正则表达式约束等。
三、参照完整性参照完整性是指数据库中的外键约束能够维护表与表之间的关系,保证数据的一致性和完整性。
外键是指一个表的字段引用另一个表中的主键,用于建立两个表之间的联系。
外键约束可以限制只能插入或更新具有对应主键值的数据,避免了数据的破坏和不一致。
四、用户自定义完整性用户自定义完整性是指用户根据具体业务需求对数据库增加的约束条件,以满足特定的数据要求。
这些约束条件通常是通过触发器、存储过程等方式定义的,可以对数据进行进一步的验证和筛选,确保数据的正确性和有效性。
用户自定义完整性适用于特定的业务场景,能够帮助用户更好地管理和控制数据。
总结起来,数据库的完整性对于数据的有效性和一致性非常重要。
它通过实体完整性、域完整性、参照完整性和用户自定义完整性等方面的规则和约束,确保了数据库中的数据正确、满足要求,并能够与其他数据表之间建立正确的关联。
只有保持数据库的完整性,才能为用户提供可信赖的数据支持,帮助他们做出准确的决策和分析。
第3章 关系数据库

3)用户定义的完整性 ) 由用户自己根据情况, 由用户自己根据情况,对数据库中数据所做的规定称 为用户定义的完整性规则,也称为域完整性规则。 为用户定义的完整性规则,也称为域完整性规则。通 过这些规则来限制数据库中只能接受符合用户定义完 整性约束条件的数据值, 整性约束条件的数据值,从而保证了数据的正确性和 有效性。 有效性。
关系模型的主要特点有: 关系模型的主要特点有: (1)关系中每一分量不可再分,是最基本的数据单位,即不 )关系中每一分量不可再分,是最基本的数据单位, 允许有表中表。 允许有表中表。 (2)每一竖列的分量是同属性的,列数根据需要而定,且各 )每一竖列的分量是同属性的,列数根据需要而定, 列的顺序是任意的。 列的顺序是任意的。 (3)每一横行由一个个体事物的诸多属性构成,且各行的顺 )每一横行由一个个体事物的诸多属性构成, 序是任意的。 序是任意的。 (4)一个关系是一张二维表,不允许有相同的属性名,也不 )一个关系是一张二维表,不允许有相同的属性名, 允许有相同的元组。 允许有相同的元组。
(6)关系模式:对关系的描述,一般表示为:关系名 (属性1,属性2,…,属性n) (7)关键字或码(Key):表中用来唯一确定(标识) 一个元组的某个属性或属性组合。 关键字必须唯一,但它的唯一性不是只对关系的当前元 组构成来确定的。(,)还要考Байду номын сангаас元组构成的将来可能性。 一个关系中,关键字的值不能为空,即关键字的值为空 的元组在关系中是不允许存在的。
3.2.1 传统的集合运算
传统的集合运算,包括并、 传统的集合运算,包括并、差、交、广义笛卡尔积 四种运算。 四种运算。 1、并(Union) 、 ) 关系R与关系 的并记作 关系 与关系S的并记作: 与关系 的并记作: R∪S = { t | t∈R ∨ t∈S } ∪ ∈ ∈ 其结果仍为关系,由属于 或属于 的元组组成。 或属于S的元组组成 其结果仍为关系,由属于R或属于 的元组组成。 2、交( Intersection) 、 ) 关系R与关系 的交记作 关系 与关系S的交记作: 与关系 的交记作: R∩S = { t | t∈R ∧t∈S } ∈ ∈ 其结果关系仍为关系,由既属于 又属于 的元组组成。 又属于S的元组组成 其结果关系仍为关系,由既属于R又属于 的元组组成。
数据库完整性实验总结(必备6篇)

数据库完整性实验总结第1篇时间流水,短短的两周就流逝了,回想在这两周的实训生活,我从单一,片面的学习进入了全面,系统的学习,学好它更是一项大任务。
而对于如何学好它,光靠理论知识是远远不够的,_同志曾经就说过“实践是检验真理的唯一标准”!正如大师傅炒菜,知道炒菜的程序,主料、调料一清二楚,不真正掌勺,永远也成不了“大厨”。
而学校给我们提供了这样一个机会,让我们自己_掌勺_,使我们从实践中,加深了对数据库的理解。
经过这次的实训,我们对数据库有了更深的了解,从书面的明白到实践的理解,接触到了自己以前没有接触到的东西,并让我加深了数据库知识的学习和理解,也使我进一步了解数据库,这次实训可以为我们以后真正的实际数据库系统设计提供很好的借鉴。
更使我明白遇到什么挫折,不气馁,不放弃,勇于探索,才会让自己离成功越来越近!俗话说:知之为知之,不知为不知!不要不懂装懂,有什么不懂的要敢于向_知之者_请教!知识是慢慢积累而成的,我们学习不仅要学习理论知识,而实践也是非常重要的,只有当两者结合,才会获得收获!我们这次实习对我们的认识起到了很大的启发作用,使我们以后在接触数据库的过程中少走点弯路。
也使我们对人生和社会有了更清楚的认识,任何的成功都有艰辛和汗水铺出来的,没有那么多的意外收获。
我们要学的还有很多,要接触的还不知道有多少,以后的路还很漫长,我相信我会更加努力的,把握现在,为自己的未来而奋斗,展开双翅飞向美好的未来!在这里很感谢xxx老师给我们传授了这么多的知识和经验,让我们在毕业之际更好的填补自己的不足。
数据库完整性实验总结第2篇在学习《数据库原理及应用》这门课之前,就和课本上提到的一个观点一样,认为它只是存放数据的仓库而已,但是现在我深深体会到这个观点是多么的片面。
数据库是长期存储在计算机内,有组织、可共享的大量的数据集合,前者只能表达它的一方面而已。
数据库技术发展到今天已经是一门非常成熟的技术,它的技术水平、应用水平多比初始时都有了很大的改变,但是它的最基本的特征却没有变,概括起来有以下几个方面:第一点:数据库是相互关联的的数据集合;即在数据库中不仅要能够表示数据本身,还要能够表示数据与数据之间的关系。
Ch02-01-关系模型、关系数据结构、关系完整性new

• 空值,表示尚未分配专业;
• 非空值,必须是专业关系中某个元组的专业号值。
2. 3 关系的完整性
(2) 参照完整性: 例2.9:学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄) 课程(课程号,课程名) 选修(学号,课程号,成绩) 学号
学生关系
选修关系
课程号
课程关系
根据参照完整性,选修关系中的学号和课程号属性的可能取值:
在一个给定的应用领域中,所有实体及实体之间联系的关系的集合构成一个 关系数据库,关系数据库模式包括: (1)若干域的定义; (2)在这些域上定义的若干关系模式。
2.2 关系操作
关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。
2.2.1 基本的关系操作
选择、投影、并、差、笛卡尔积
查询操作
Supervisor 张清枚 刘逸
Speciality 计算机 机械
Postgraduate 李勇 王敏 刘琛
2.1.2 关系模式
关系模式是型,关系是值。关系模式应刻画如下方面: (1) 关系是元组的集合,因此关系模式必须指明这些元组集合的结构。即它由 哪些属性构成,这些属性来自哪些域,以及属性与域之间的映像关系。 (2) 一个关系通常是由赋予它的元组语义来确定的,凡使该语义为真的笛卡尔 积中的元素全体就构成了该关系模式的关系。 现实世界的许多已有事实限定了关系模式所有可能的关系必须满足一定的完 整性约束条件,关系模式应当刻画出这些完整性约束条件。
其中每一个元素(d1, d2, …, dn)叫做一个n元组(n-tuple)或简称元组(tuple)。元素 中的每一个值di,叫做一个分量(Component)。
若Di为有限集,其基数为mi,则D1×D2×…×Dn的基数为: n M = ∏mi i=1
关系型数据库中的数据完整性与约束条件研究

关系型数据库中的数据完整性与约束条件研究在当今信息时代,数据是企业和组织的重要资产,因此保障数据库中数据的完整性就显得格外重要。
关系型数据库是当今最流行的数据库类型之一,而其中数据完整性与约束条件就是确保数据的正确性和合法性的重要因素。
数据完整性是指数据库中的数据符合定义的规则和规范,而不会受到无效数据、不一致数据、冗余数据等各种异常干扰。
数据完整性由数据库管理系统(DBMS)通过设计并应用特定的约束条件来保障。
首先,关系型数据库中最常见的数据完整性约束条件是主键约束。
主键约束保证了数据库中每个记录的唯一性,通过限制某一列或多列的取值范围,确保每行数据都能被唯一地识别和访问。
主键约束可防止重复插入数据,保证数据库的严密性。
除了主键约束,关系型数据库还支持外键约束。
外键约束定义了不同表之间的依赖关系,通过将关联表的主键作为外键引用到其他表中,确保在数据库中没有无效的引用。
外键约束可以实现关系和一致性的维护,防止数据的不一致性和冗余。
另外一个重要的数据完整性约束条件是唯一约束。
唯一约束保证了指定列中的数据是唯一的,不允许有重复值存在。
唯一约束可以防止数据库中出现重复的数据,提高数据的准确性和质量。
除了上述约束条件,关系型数据库还提供了一系列数据完整性的约束条件,如非空约束、默认值约束、检查约束等。
非空约束要求指定列中的值不能为空,确保数据不会缺失。
默认值约束为某一列设置了默认值,在插入数据时,如果没有指定该列的值,则会自动使用默认值。
检查约束要求某一列的数据满足特定的条件,舍弃不符合要求的数据。
总结来说,关系型数据库中的数据完整性与约束条件是确保数据正常和有效存储的关键因素。
通过主键约束、外键约束、唯一约束以及其他的约束条件,可以确保数据的唯一性、一致性和合法性,提高数据库的质量和可靠性。
为了确保数据完整性和约束条件的有效性,在设计关系型数据库时需要仔细考虑各个表之间的关系,确保合适的约束条件应用于各个字段。
关系数据库的完整性约束

关系数据库的完整性约束关系数据库是一种常用的数据库模型,它使用表格来存储和组织数据。
在关系数据库中,完整性约束是一种重要的机制,用于确保数据的一致性和准确性。
本文将介绍关系数据库的完整性约束的定义、类型以及它们在数据库设计和数据管理中的作用。
一、完整性约束的定义完成性约束是指定义在关系数据库表上的规则,用于保证数据的完整性。
它可以限制某些列的取值范围、规定表之间的关系、强制规则和业务规则等。
通过定义完整性约束,可以防止不一致、不准确或不符合业务规则的数据进入数据库。
二、完整性约束的类型1. 实体完整性约束实体完整性约束用于确保每一行数据在主键列上具有唯一的值,并且不为空。
主键是关系数据库中用于唯一标识每一行数据的列或列组合。
2. 引用完整性约束引用完整性约束用于确保表之间的关系的一致性。
它结合了外键和主键的概念,确保在外键列中的值必须在参照表的主键列中存在。
这样可以防止不一致的关系建立或错误的数据引用。
3. 域完整性约束域完整性约束用于限制某些列的取值范围。
可以通过定义数据类型、长度、格式等约束来确保数据的准确性和一致性。
4. 用户自定义完整性约束用户自定义完整性约束是根据特定业务需求定义的约束规则。
可以使用触发器、存储过程或触发器等数据库对象来实现自定义完整性约束。
5. 断言完整性约束断言完整性约束是在SQL标准中定义的,用于在关系数据库中表示某种条件必须成立。
断言可以在表创建时定义或随后添加,以确保数据满足特定条件。
三、完整性约束的作用1. 数据的一致性和准确性:通过完整性约束,可以限制数据的取值范围和关系,确保数据的准确性和一致性。
2. 数据的安全性:完整性约束可以防止数据被非法篡改、删除或插入不符合规定的数据。
3. 业务规则的保护:通过完整性约束,可以确保数据库中存储的数据符合特定的业务规则。
4. 避免错误的数据关联:引用完整性约束可确保外键的合法性,防止不一致的数据关联。
5. 数据的可靠性和可维护性:通过定义完整性约束,可以为数据库提供可靠的结构和规范,便于数据的管理和维护。
数据库表设计的四条原则
数据库表设计的四条原则
一、完整性原则:
完整性原则,是指一个关系数据库描述的实体或事实的完整性,它规定一个属性的值必须存在,但不要求一定是有效的值。
它可以防止数据库中出现空值带来的记录不完整的现象,确保数据库记录的完整性。
二、唯一性原则:
唯一性原则,是指一个表中列(字段)的唯一性原则。
它规定一个属性不能在同一表中两个记录中出现重复值,以防止表中有相同记录造成交叉参照,造成数据库信息不一致。
三、实体完整性原则:
实体完整性原则是指,一个实体间的各属性之间的相互关系必须是完整的,也就是所有的属性都必须是可以被完整的表达出来的,不能出现有一个属性无法被完整表达出来的现象。
实体完整性原则主要是为了防止一组实体属性不能正确地表述实体间的相关关系,而且它能够保证数据库的准确性。
四、参照完整性原则:
参照完整性原则是指,一个表中的数据项之间的参照完整性必须被保证。
它要求数据表中的信息必须完整,而不是只有部分信息,以便能够完全反映出数据表中的记录之间的一一对应关系,同时也是为了防止某一记录在引用另一记录时出现某种异常情况,从而影响到数据的正确性和一致性。
数据库关系模型的三类完整性约束
数据库关系模型的三类完整性约束关系模型中有三类完整性约束,分别是:实体完整性,参照完整性,⽤户定义完整性实体完整性定义:实体完整性是⽤于保证关系数据库中每个元组都是可区分的,唯⼀的。
它的意思就是说数据表中每⼀⾏都应该有办法将其唯⼀区分开来,这⾃然指的就是主键了,⽽且主键必须不能为空或部分为空。
那么它⼤可以直接叫⼀些诸如“要有主键”等通俗的名字,但是为何要叫实体完整性呢?⾸先第⼀点,“实体完整性”这个名字听起来就很⾼⼤上,嘿嘿;好了不开玩笑了,说认真的。
⼀个基本表实际上是对应了现实⽣活中的⼀个实体集的,⽐如学⽣关系就对应了学⽣的集合,因此我们所谓的表,其实就相当于现实⽣活中的某⼀种实体的集合。
⽽现实⽣活中的实体都是可以唯⼀区分的,他们本⾝就都具有了某种唯⼀性标识,⽐如学⽣的学号,⼈的⾝份证等等。
所以既然我们的表是相对于实体集的,那么表中必然需要⼀个主键来作为这个实体在被抽象后的唯⼀标识⽽主键不能为空就更好理解了,主键要是为空了那还拿什么来唯⼀标识这个实体呢?即这样就会存在不可区分的实体了,那就和我们上⾯讲的⽭盾了。
因此,这个规则就叫做实体完整性,私下⾥(不正式啊,只是辅助理解与记忆)可以理解为主键完整性。
参照完整性参照完整性中的参照,说⽩了就是数据表⾥的外键。
举个例⼦,下⾯有三个关系:学⽣(学号,姓名)课程(课程号,课程名)选修(学号,课程号,成绩)显然,在选修关系中的学号,必须是学⽣表⾥真正存在的学号,且选修表⾥的课程号,也必须是课程表⾥真正存在的课程号。
这就是参照完整性的⼀个典型表现了。
在上⾯的例⼦中,选修表中的学号就称为选修表的⼀个外码,它对应的是学⽣表中的学号。
并且称选修关系为参照关系,⽽学⽣关系为被参照关系。
但是仅仅这么说还有很多细节没有讲到,下⾯我们理⼀理外码的定义。
⾸先要知道,外码不能是这个关系(参照关系)的主码,但是是它参照的关系(被参照关系)的主码。
什么意思呢,就是说学号这个属性在学⽣表中是主码,⽽在选修表中不是,这就称学号是选修表中的⼀个外键(课程号同理)。
关系数据库的数据结构与特点
关系数据库的数据结构与特点关系数据库是一种基于关系模型的数据库,它的数据结构和特点对于数据的组织和管理起着重要的作用。
关系数据库的数据结构主要由表格(表)组成,每个表包含了若干行(记录)和若干列(字段)。
每一行代表一个实体(记录),每一列代表一个属性(字段),通过表格之间的连接和关联,可以实现各种复杂的数据查询和操作。
关系数据库的特点如下:1. 结构化:关系数据库采用表格的形式存储数据,每个表格都有固定的结构和明确定义的字段。
这种结构化的特点使得数据可以被方便地组织、存储和管理。
2. 灵活性:关系数据库支持动态的数据操作,可以随时增加、删除或修改表格的结构,以适应不断变化的业务需求。
同时,关系数据库还支持复杂的查询操作,可以方便地从大量的数据中提取所需的信息。
3. 完整性:关系数据库支持各种完整性约束,包括实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性等。
这些约束可以保证数据的准确性和一致性,防止出现无效的数据。
4. 可扩展性:关系数据库可以支持大规模的数据存储和处理,可以通过添加更多的硬件资源来提高系统的性能和容量。
同时,关系数据库还支持分布式和集群部署,可以实现高可用性和负载均衡。
5. 安全性:关系数据库提供了丰富的安全功能,包括用户认证、权限控制和数据加密等。
这些功能可以保护数据的机密性和完整性,防止未经授权的访问和恶意操作。
6. 数据一致性:关系数据库采用事务的机制来保证数据的一致性,可以将一系列的操作作为一个原子操作进行提交或回滚。
这样可以避免数据丢失或冲突,保证数据的正确性和可靠性。
7. 数据共享:关系数据库可以支持多个用户或应用程序同时对数据进行访问和操作,可以实现数据的共享和协作。
同时,关系数据库还支持数据的备份和恢复,可以防止数据的丢失和损坏。
关系数据库的数据结构和特点使得它成为了一种非常强大和灵活的数据管理工具。
通过合理地设计和使用关系数据库,可以实现高效的数据存储、查询和分析,为各种应用提供可靠的数据支持。
数据库安全性和完整性
完整性措施可以确保数据的准确性和一致性,防止数据被错误地修改或损坏。
安全性措施和完整性措施相互补充,共同维护数据库的整体可靠性。
01
02
03
04
数据库安全性和完整性之间的联系
数据库安全性和完整性之间的区别
01
安全性主要关注数据的保密性,即防止未授权访问和泄露。
数据完整性包括实体完整性、域完整性和参照完整性等不同类型,分别对应不同的约束条件和规则。
数据库完整性的定义
提高数据可靠性
通过维护数据库完整性,可以减少数据不一致和冲突的情况,提高数据的可靠性和可信度。
保障业务正常运行
数据库中存储着大量关键业务数据,数据库完整性的保持对于保障业务的正常运行至关重要。
数据修复
一旦发现数据完整性问题,及时进行修复。根据问题的性质,可能需要回滚事务、更新数据或删除无效数据等操作。
检查完整性约束
定期检查数据库表中的约束条件是否得到满足,如主键约束、外键约束等。
数据库完整性的检查和修复
03
数据库安全性和完整性之间的关系
数据库安全性和完整性是相互关联的,它们共同确保数据库中数据的可靠性和保密性。
数据资产保护
保障数据库的安全性和完整性是确保业务连续性的关键,一旦数据库遭到破坏或泄露,可能导致业务中断或遭受重大损失。
业务连续性
访问控制
数据加密
备份与恢复
安全审计
如何保障数据库的安全性和完整性
对敏感数据进行加密存储,即使数据被非法获取也无法轻易解密。
定期进行数据库备份,并制定详细的备份和恢复计划,以便在数据出现问题时能够及时恢复。
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数据库系统原理实验报告
实验名称:关系数据库完整性实验学号:姓名:任课教师:
实验日期:2012.11.27 完成日期:2012.11.28
一、实验目的
通过ORACLE的完整性,理解关系数据库的完整性
二、实验内容与步骤
ORACLE环境中通过触发器可以定义为更复杂的完整性约束例1:通过触发器产生主键值
create sequence ql minvalue 010341416;
create table student(sno number(9) primary key ,sname
varchar2(20));
create or replace trigger add_student
before insert on student
for each row
begin
select ql.nextval into :new.sno from dual;
end;
验证触发器:
SQL>insert into student (sname)values(‘刘辉’);
SQL>insert into student (sname)values(‘刘俊波’);
实验结果:
图1 定义触发器1
图2 验证触发器1
例2:创建一个行级触发器,记录下给个用户对数据库的表进行数据操纵的次数
create or replace trigger audit_student
after delete or insert or update on student
for each row
begin
if deleting then
update audit_student set del =del+1
where user_name=user and table_name='student';
end if;
if inserting then
update audit_student set ins=ins+1
where user_name=user and table_name='student';
end if;
if updating then
update audit_student set upd=upd+1;
where user_name =user and table_name='student';
end if ;
end;
要求:1)定义基本表:
Audit_student(user_name,table_name,del,ins,upt)
2)输入元组,例“SCOTT”,“student”,0,0,0
3)以SCOTT身份登录,对student表进行增加删除和修改操
作,之后查看audit_student表的内容变化。
实验结果:
图3 定义触发器2
图4 定义基本表audit_student
图5 在表中输入元祖
图6 显示基本表audit_student
图7 对student表进行增加操作,显示表
图8 对student表进行删除操作,显示表
图9 对student表进行修改操作,显示表
分析:从运行结果中可看出,当对student表进行增加、删除和修改操作的时候,在audit_student中会显示操作的相应次数,这是触发器产生的效果。
例3、为教师表Teacher定义完整性规则:“职称(pos)为教授时其工资(sal)不得低于1000元,如果低于1000元,自动改为1000元”。
create or replace trigger update_sal
before insert or update of sal,pos on teacher
for each row
when(new.pos='教授')
begin
if :new.sal<1000 then
:new.sal :=1000;
end if;
end;
要求1)建立教师表Teacher。
提示:必须包含pos,sal等属性;
2)输入必要的数据;
3 )定义上述触发器
4)更新职称为教授的元组的工资,按照大于1000和小于1000分别进行操作。
5)插入职称为教授的数据行,按照大于1000和小于1000分
别进行操作。
6)理解并解释触发器定义的完整性约束。
实验结果:
图10 建立教师表
图11 在教师表输入数据并显示
图12 定义触发器3
图13 更新职称为教授元组的工资(大于1000)
图14 更新职称为教授元组的工资(小于1000)
图15 输入职称为教授的数据行(两种情况)
分析:(4)(5)小题都是按照大于1000和小于1000分别进行操作,可以看出,当操作过程中薪水小于1000的时候会自动改为1000,说明操作过程中触发触发器,对表执行触发器中的操作。
三、过程分析和建议
数据库完整性是指数据库中数据的正确性和相容性。
数据库完整性由各种各样的完整性约束来保证。
触发器是特定事件出现的时候,自动执行的代码块。
类似于存储过程,但是用户不能直接调用他们。
触发器的作用:触发器经常用于加强数据的完整性约束和业务
规则等。
触发器可以查询其他表,而且可以包含复杂的SQL 语句。
它们主要用于强制服从复杂的业务规则或要求;触发器也可用于强制引用完整性,以便在多个表中添加、更新或删除行时,保留在这些表
之间所定义的关系。