黑龙江省西部半干旱区农作制研究进展与现状
干旱半干旱地区的土地利用与生态恢复
干旱半干旱地区的土地利用与生态恢复干旱半干旱地区是指降水量少于蒸发量的地区，这类地区的特点是缺水、高温、土地贫瘠，不利于农作物的生长。
在这样的环境下，如何合理利用土地资源并实现生态恢复成为了一个重要的课题。
一、干旱半干旱地区土地利用的挑战干旱半干旱地区的土地具有一定的局限性，如土壤贫瘠、水源匮乏等。
因此，传统的农业种植模式并不适合这样的地区。
过度的耕作与过度的放牧会导致土壤的进一步贫瘠和侵蚀。
此外，由于干旱半干旱地区缺乏水资源，大规模的农田灌溉也成为了一个难题。
二、干旱半干旱地区土地利用的思路为了解决干旱半干旱地区的土地利用问题，我们需要采取一些创新的思路。
首先，要根据当地的气候条件和土壤状况，合理选择适宜的农作物种植。
在这样的地区，可以适当引进一些抗旱性强的植物，如沙生植物、仙人掌等，从而提高土地的利用率。
此外，干旱半干旱地区还可以探索发展园林农业和特色产业。
例如，在城市周边或特定的地区可以建设一些农业观光园和生态农庄，吸引更多的游客前来观光和消费。
同时，发展特色产业，如干果加工、草原畜牧业等，对于当地经济的发展也具有积极的意义。
三、干旱半干旱地区土壤生态恢复的措施土壤的生态恢复是干旱半干旱地区土地利用的关键环节。
为了改善土壤的质量，我们可以采取以下措施。
首先，要加强土壤保水措施，如修建水沟、梯田等，减少水分的流失。
此外，可以利用灌溉技术，合理利用水资源，增加土壤的湿度。
其次，要注重土壤的有机质积累。
通过施用有机肥料、种植绿肥作物等方式，增加土壤的有机质含量，提高土壤的肥力和保水能力。
同时，要合理选择植被覆盖物，避免土壤的暴露和侵蚀。
最后，要加强土壤的保护与修复。
通过合理的耕作措施，如深翻、轮作等，保持土壤的松散和肥沃度。
对于已经受到侵蚀的土地，可以通过固沙治理、植被修复等方式进行防治和修复。
四、干旱半干旱地区生态恢复的重要性干旱半干旱地区的生态恢复不仅对于环境的改善具有重要意义，还对于当地经济的发展有着积极的影响。
黑龙江西部地区28份绿豆种质资源的鉴定与评价
黑龙江西部地区28份绿豆种质资源的鉴定与评价作者：卢环曾玲玲王成季生栋杨慧莹崔秀辉刘峰来源：《种子科技》2021年第19期摘要：对来自全国各地的28份绿豆种质进行比较试验，根据各品种（系）的田间表现、各农艺性状和产量表现，筛选出适宜黑龙江西部干旱、半干旱地区机械化种植的绿豆新品种，为该地区绿豆种植提供新品种，并选出具有优良遗传性状的材料，为该育种团队在以后的育种中所用。
试验结果表明，保绿201323-3产量排在第2位，生育期为90 d，株高较小，抗倒伏能力强，结荚位6.4 cm，较适宜机械化收获，适合当地种植;0802-4-2-1-2-1、保绿201322-3、冀绿13号、132-346、皖科绿3号、渝绿9号、品绿2014-129、HN1023-7-2、辽绿PB-02、宛绿5号可用于以后的育种之中，取其优良性状，为选育出优良新品种提供材料。
关键词：绿豆;優良性状：种质资源文章编号：1005-2690（2021）19-0003-04 中国图书分类号：S522 文献标志码：B黑龙江省西部地区是我国绿豆主产区之一，其中杜尔伯特县和泰来县是黑龙江省绿豆主产县。
随着农业供给侧结构性改革深入[1-2]，通过科技引领，发挥绿豆在结构调整中的优势，稳定绿豆在生产中的地位，两县种植面积占全省50%以上，都被中国特色之乡组委会评为“中国绿豆之乡”，种植面积也相对稳定，形成“绿豆—玉米—玉米”轮作模式，培植了初加工和半精加工企业、收购商、产业协会和多个集散地，各自形成地域品牌。
该地区种植品种以绿丰2号为主，该品种粒小，百粒重4 g，瘠薄地种植植株直立，肥力较好地种植易倒伏、徒长，机械化生产难度大，难以形成规模化种植，制约产业发展。
筛选出适合该地区机械化种植、适应市场需求的绿豆优良品种是解决现状的关键。
通过对2019年引进的27个新种质资源和该地区主栽品种绿丰2号进行比较试验，初步筛选出性状和产量较好的新材料，为该地区新品种的推广和选育提供一定的基础材料。
肇源县旱作农业现状与发展方向
发展旱作农业 ，必须依赖于大型农机具 。建 立以深松为主 体， 翻、 旋、 耙相结合 的轮耕制度 ， 实行 三年轮耕 的耕 作体系 ， 就
是在三年 内一翻一耙两深松 ， 充分发挥大型农机具整地作用 。同 时建议 以村 为单 位规模 、 集约化 经营土地 ， 统种分 管 ， 以便 大型
农机具作业 。 ２ 、 合理布局 ， 适地适种 ， 配套 良种 良法
４ 、 田问科学管 理技术 播种后铲前立 即松一犁 ，破 除板结 ，提高土壤蓄水保墒 能
力 。做到及时铲趟 ， 切断土壤毛细管 ， 防止土壤水分蒸发 ， 并有效 地接纳和贮存降水 ， 提高土壤保水能力 。同时采取各种措施消除 杂草 ， 防止争夺水肥 ， 影响作 物生长发育 。
三、 发展方 向 １ 、 充分 发挥大型农机具作用 ， 积极推广深松耕法
这些措施 的主要特点是能保证农 时， 容 易连续作业。最主要是增 强了土壤的蓄水 保墒 能力 ， 减少 了土壤水分 的蒸发 ， 起 到了抗旱
作 用。 深松耕 法可打破犁底 层 ，能保证耕层不乱 ，耕层 中虚实并 存， 以实的部位提墒 ， 虚的部位渗透和贮藏水份 ， 形成土壤水库 ， 而且水 、 肥、 气、 热 四性协调 。 深松地块 Ｏ 一３ ０ ｃ ｍ土层地温提高 １ ℃ 左右 ， 降雨后 自然含水 量提高 ３ ． ７ ％、 田间持水 量提高 ７ ． ０ ４ ％， 又 可降低土壤容重 ０ ． １ ４ ５ ￣ ｅ ｍ ３ ， 含盐量 ０ ． ０ ０ ８ ％、 Ｐ Ｈ值 ０ ． １ 。
（ ２ ） 选择耐旱作 物品种适时早播法
由于气候的不确定性 ， 我县在作 物布局上进行调整 ， 沙壤土 往耐旱作物谷子 、 杂豆、 芝麻等作物上调整 ， 盐渍化 土壤往葵 花 、
干旱地区农业研究
⌛️
经济效益
• 节水灌溉技术降低农业生产成本
• 节水保水技术提高农业资源利用效率
• 农业生产技术提高农业经济效益
04
干旱地区农业生态保护与可持
续发展
干旱地区农业生态问题的原因与影响
生态问题的原因
• 农业生产方式不当，导致生态问题
• 农业资源过度开发，破坏生态平衡
• 农业生产污染，加剧生态问题
生态问题的影响
01
节水灌溉技术创新
• 发展智能化、自动化节水灌溉技术
• 提高灌溉管理水平，实现精细化管理
• 降低农业生产成本，提高农业经济效益
02
农业生产技术创新
• 发展抗旱、抗病虫害等农业生产技术
• 提高农作物适应干旱环境的能力
• 降低农业生产风险，提高农业效益
03
农业资源利用技术创新
• 发展农业废弃物资源化利用技术
• 生态环境恶化，影响农业生产
• 生物多样性减少，影响农业可持续发展
• 农业资源利用效率低，影响农业产业发展
干旱地区农业生态保护措施与成效
生态保护措施
生态保护成效
• 改进农业生产方式，减少生态破坏
• 生态环境得到改善，农业生产条件得到恢复
• 保护农业资源，实现可持续利用
• 生物多样性得到保护，农业生态系统稳定
01
滴灌技术应用案例
• 某地通过滴灌技术改善番茄种植效果
• 提高番茄产量，降低水资源消耗
• 增加农民收入，提高农业经济效益
02
喷灌技术应用案例
• 某地通过喷灌技术改善小麦种植效果
• 提高小麦产量，降低水资源消耗
• 增加农民收入，提高农业经济效益
03
微灌技术应用案例
中国北方干旱区的农村发展模式
中国北方干旱区的农村发展模式随着中国经济的快速发展，农村地区的发展模式也在不断变化。
而中国北方干旱区的农村发展模式，具有一定的独特性和挑战性。
本文将从生态环境、农业产业结构、科技创新和政府支持等角度，探讨中国北方干旱区农村发展的模式。
首先，中国北方干旱区的农村发展需要充分考虑当地的生态环境。
干旱区的水资源稀缺，土地条件贫瘠，这对农业生产和农民的生活带来了巨大的挑战。
因此，为了实现可持续的农村发展，必须发展适应干旱区环境的农业模式。
例如，可以推广节水灌溉技术，改善农田的水资源利用效率；发展与干旱区环境适应的作物品种，提高抗旱能力和产量。
同时，也应注重生态保护，避免环境恶化带来的灾害风险。
其次，农业产业结构的调整也是实现农村发展的重要因素。
干旱区的农业主要以粮食种植为主，这在一定程度上限制了农村经济的发展。
因此，农村发展应向多元化的农业产业结构转变。
可以发展种植业、养殖业、林果业等非粮食产业，提高农民的收入和生活质量。
此外，也可以促进农村与城市的互动，发展农田基地旅游、农产品加工等产业，提升农村地区的发展潜力。
在科技创新方面，北方干旱区的农村发展需要加强科技支持。
科技创新可以提高农村生产力水平，提升农业生产的效益和质量。
例如，利用无人机、遥感等技术对农田进行精准施肥、病虫害防治等，提高作物产量；推广先进农业设施，如节能温室、光伏发电等，提高农业生产效率。
此外，还可以开展农业科技培训，提高农民对农业科技的使用和创新意识。
最后，政府的支持也是中国北方干旱区农村发展的关键。
政府可以提供政策支持、财政补贴和农业保险等，降低农民的生产风险。
特别是在社会保障、教育医疗等方面，政府应加大支持力度，提高农民的福利水平，吸引人才留在农村地区发展。
此外，政府还可以加强基础设施建设，如改善道路、供水、电力等基础设施，提高农村地区的发展条件。
综上所述，中国北方干旱区的农村发展模式需要充分考虑生态环境、调整农业产业结构、加强科技创新和政府支持。
黑龙江省半干旱区藜麦高产栽培技术
犎犻犵犺犢犻犲犾犱犆狌犾狋犻狏犪狋犻狅狀犜犲犮犺狀狅犾狅犵狔狅犳犙狌犻狀狅犪犻狀犛犲犿犻犪狉犻犱 犚犲犵犻狅狀狅犳犎犲犻犾狅狀犵犼犻犪狀犵犘狉狅狏犻狀犮犲
犢犃犖犉犲狀犵，犔犐犙犻狀犵狇狌犪狀，犇犗犖犌 犢犪狀犵，犑犐犛犺犲狀犵犱狅狀犵，犢犝犢狌狀犽犪犻，犣犎犃犗犛狌狅
４．２ 虫 害 ４．２．１ 地 下 害 虫 主 要 有 小 地 老 虎 、蛴 螬 、蝼 蛄 ， 害虫 可 把 藜 麦 根 部 咬 断，造 成 幼 苗 死 亡。 可 施
１５％毒·辛颗粒剂５ｋｇ·６６７ ｍ２，结 合 播 种 前 整 地 均匀施入土壤中。
４．２．２ 地 上 虫 害 主 要 有 小 菜 蛾 、金 龟 子 、螟 虫 、 黏 虫 、双 斑 萤 叶 甲 等 ，主 要 危 害 幼 苗 及 叶 片 。 首 先 采 用 灯 光 诱 杀 预 防 为 主；其 次 可 选 用 ４５％ 高 氯·辛硫 磷 乳 油８００ 倍 液 或 ２０％ 氰 戊 菊 酯 乳 油 １５００ 倍 液 喷 雾 防 治 。
［４］ 刘瑞芳，负 超，刘 庆 生，等．安 阳 地 区 藜 麦 种 植 常 见 问 题 探 讨 ［Ｊ］．中 国 种 业 ，２０１５（３）：３６３７．
［５］ ＥＳＣＵＲＥＤＯ Ｏ，ＭＡＲＴＩＮ ＧＩＭ，ＭＯＮＣＡＤＡ Ｇ Ｗ，ｅｔａｌ． Ａｍｉｎｏ ａｃｉｄ ｐｒｏｆｉｌｅ ｏｆｔｈｅ ｑｕｉｎｏａ（犆犺犲狀狅狆狅犱犻狌犿 狇狌犻狀狅犪 Ｗｉｌｌｄ）ｕｓｉｎｇｎｅａｒｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙａｎｄｃｈｅｍｏｍｅｔｒｉｃ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｅｒｅａｌＳｃｉｅｎｃｅ，２０１４，６０：６７７４．
我国保护性耕作研究的现状与展望
我国保护性耕作研究的现状与展望蒋云峰;李天祺;陈智文;王祥贺;郭长鸣【摘要】保护性耕作作为一种土壤资源可持续发展的农田措施,备受关注.通过回顾我国自20世纪60年代以来保护性耕作研究的进展,概述了我国保护性耕作在土壤理化性质、土壤生物群落、作物产量与经济效益等方面的相关研究动态,评述了保护性耕作存在的问题,并对未来发展方向进行了展望,以期为保护性耕作在我国有效开展,营造健康的农田生态系统提供参考.【期刊名称】《湖南农业科学》【年(卷),期】2016(000)001【总页数】5页(P108-111,114)【关键词】保护性耕作;生态效益;研究进展【作者】蒋云峰;李天祺;陈智文;王祥贺;郭长鸣【作者单位】吉林师范大学生态环境研究所,吉林四平136000;吉林师范大学生态环境研究所,吉林四平136000;吉林师范大学生态环境研究所,吉林四平136000;吉林师范大学生态环境研究所,吉林四平136000;吉林师范大学生态环境研究所,吉林四平136000【正文语种】中文【中图分类】S345保护性耕种起源于20世纪30年代的美国，是人们经历严重的土壤风蚀沙化与水土流失危害之后，逐步研究与发展起来的一种新型耕作模式。
通过对农田土壤实施免耕、少耕、作物秸秆和残茬覆盖地表、养分管理、轮作覆盖作物等措施达到保护生态环境，提升耕地质量，增加粮食生产的目的。
因此，保护性耕作在增强土壤保水保肥能力，增加农田土壤碳汇等方面的作用日益受到关注[1]。
近年来，中国有关保护性耕作的研究迅速发展，为了解我国保护性耕作研究的现状，对我国自20世纪60年代以来的保护性耕作研究进行了概述，并展望未来发展方向，以期为保护性耕作的有效开展，营造健康的农田生态系统提供参考。
保护性耕作技术自20世纪60年代传入我国后，国内学者开展了大量的研究工作。
60年代初首先在旱地农田进行了免耕试验，70年代末在水稻田开展了自然免耕法研究，80年代初部分高校和农业科学院开展了作物秸秆覆盖或少、免耕等试验研究，90年代开始了机械化保护性耕作系统试验研究，并取得了较大进展[2-3]。
试论黑龙江省半干旱区节水型林业发展途径
免 水量损失 和浪 费为前 提 的。主要 内容包括 节水灌 溉制度、 水灌 溉技 术、 水 保墒 技术 （ 作、 节 节 耕 覆
盖 ） 深浅井 结合 扩源 技 术 、 肥 配合 化 学物 质 应用 、 水 技术、 适水 选择 造林技 术 、 集水 造林 和适度 规模造林 技术。
迅速 恢复 、 环境 的改善 及 解决 木 材短 缺 等 问题 起 到
模及 范 围的试验研 究 ， 在林 业 生 产 上则 尚未形 成 而
推 广应用 的态势 。
与节 水 型农 业相 仿 ， 节水 型林 业 主 要包 括灌 溉 节水 造林 和不灌溉 节水造 林 。灌溉节水 造林是 在天 然 降水不 能满足树 木需要 时 ， 采用灌溉 技术措 施 ， 从 农林 牧灌溉 制度 、 造林 地 灌 水技 术 和 灌溉 管 理 等方 面， 力求 以尽 可 能少 的水 量 投 人 ， 进行 适 水造 林 ， 以 期 获得尽 可能多 的生 物 产 出等 ； 灌 溉 节水 造林 是 不 指在 无灌溉 条件 下 ， 据 土 壤水 库 用 补 平衡 的原 则 根
世纪 ８ ０年代 以来其 农 田灌 溉 普遍 采 用 由电脑 控 制
２ 黑 龙江 省半 干 旱 区发 展 节水 型 林 业 的必 要 性
黑 龙江省 半 干 旱 区地 处 黑 龙 江 省西 部 风 沙 草 原区 ， 以齐齐 哈尔市 、 庆 市及 所 属 市 县为 主 ， 大 包括 绥 化地 区西部及 西南 部 部 分市 县 ， 黑 龙江 省 降水 是 较 少 ， 较 为干燥 、 气候 日照较 为充足 的 区域 。嫩 江沙
３ 节水 型林 业发展途径
节 水 型林业 同节水 型农 业 一样 ， 根本 性 的 问 其 题 是节 水技术 的发 展 ， 而节 水技 术 则 依 附 于节 水 型
干旱半干旱地区款冬栽培技术研究
干旱半干旱地区款冬栽培技术研究干旱半干旱地区的冬季栽培是一项重要的农业技术研究领域，它直接关系到这些地区农作物的生长和产量。
在这些地区，受限于水资源的匮乏和气候的干燥，冬季栽培技术显得尤为重要。
本文将从土壤改良、植物种植选择、灌溉管理和温室栽培等方面进行系统的论述，旨在为干旱半干旱地区冬季栽培技术的改良和提高提供参考。
一、土壤改良在干旱半干旱地区，土壤水分是限制植物生长和发育的主要因素之一。
土壤改良是冬季农作物栽培的首要任务。
具体来说，土壤改良可以从以下几个方面进行：1. 有机质的添加：通过添加农家肥、畜禽粪便等有机质来提高土壤的肥力和保水能力，增加土壤中的有机质含量，改善土壤结构，有利于提高土壤的保水保肥能力，促进冬季农作物的生长。
2. 矿质肥料的施用：根据作物的需求，适当添加磷、钾、钙、镁等矿质营养元素，提高土壤的肥力，促进冬季农作物的生长和发育。
3. 基础施肥和追肥的合理配比：在冬季栽培中，及时进行基础施肥，根据作物的生长需要，合理补充追肥，保证作物生长期间养分的供给，以提高冬季农作物的产量和品质。
二、植物种植选择在干旱半干旱地区的冬季栽培中，种植选择是至关重要的环节。
选择适合当地气候和土壤条件的作物品种，是冬季栽培成功的关键。
1. 抗旱作物品种的选择：在干旱半干旱地区，应当选择抗旱性强、耐干旱的农作物品种进行栽培，如小麦、油菜、青菜等。
这些作物在干旱环境下具有较强的生长能力和抗逆性，适合在冬季进行栽培。
2. 选择早熟品种：在冬季栽培中，由于气温较低和日照较短，作物的生长周期较长。
选择早熟品种，可以缩短作物的生长周期，提高冬季作物的产量和品质。
三、灌溉管理在干旱半干旱地区的冬季栽培中，灌溉管理是决定农作物生长和产量的重要因素。
合理的灌溉管理可以有效提高土壤水分利用效率，提高农作物的产量和品质。
1. 种植前的充分浇水：在冬季栽培前，应当充分浇水，以提高土壤的湿度和水分含量，为农作物的生长提供充足的水分。
黑龙江省2000－2021年干旱变化特征及影响因素分析
黑龙江农业科学２０２３(９):９１Ｇ９７H e i l o n g j i a n g A gr i c u l t u r a l S c i e n c e s h t t p ://h l j n y k x ．h a a s e p．c n D O I :１０．１１９４２/j．i s s n １００２Ｇ２７６７．２０２３．０９．００９１吴黎,解文欢,李岩,等．黑龙江省２０００－２０２１年干旱变化特征及影响因素分析[J ]．黑龙江农业科学,２０２３(９):９１Ｇ９７．黑龙江省２０００－２０２１年干旱变化特征及影响因素分析吴㊀黎１,解文欢１,李㊀岩１,吕志群１,张㊀研１,张冬梅２,宋丽娟３,王晓楠１(１．黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所,黑龙江哈尔滨１５００８６;２．黑龙江省农业科学院草业研究所,黑龙江哈尔滨１５００８６;３．黑龙江科技大学,黑龙江哈尔滨１５００２２)摘要:黑龙江省是我国粮食主产区,２０世纪气温上升较明显,且降雨分布不均,易受干旱灾害影响.为了解黑龙江省不同地区耕地干旱多年变化特征㊁发生频率㊁发展趋势及引起干旱变化的气象因素,基于温度植被干旱指数(T V D I ),结合趋势分析方法,探究黑龙江省２０００－２０２１年来干旱变化和发展趋势特征,并探讨引起省内干旱变化的主要气象因素之间的关系.结果表明,２０００－２０１０年黑龙江省大兴安岭㊁三江平原㊁张广才岭㊁松嫩平原４个区的T V D I 值较高,较易发生干旱,２０１３和２０１９年属于湿润年,其中松嫩平原多年处于干旱状态;按月份分析,５月和９月易处于干旱状态,特别是松嫩平原区,７月常处于湿润状态,表明省内春秋易发生干旱,夏季较湿润;从干旱发生频率分析,大兴安岭㊁三江平原㊁张广才岭和松嫩平原干旱发生频率分别为７０ ００％㊁８０．９１％㊁８５．４５％和９２．７３％,强度以轻旱和中旱为主,研究时间段内仅有松嫩平原有１０％概率的重旱发生,该地春季干旱发生频率和强度最大;黑龙江省２２年来干旱趋势呈基本稳定偏减少,其中东部有干旱趋势轻度增加像元;月干旱趋势中,６月有明显增加的趋势,面积占比达６１．０８％,５月㊁７月㊁８月㊁９月以基本稳定趋势为主.黑龙江省T V D I 变化主要取决于降雨量,年T V D I 与年降雨量呈极显著负相关关系,T V D I 与气温关系不显著.关键词:干旱;干旱趋势;干旱频率;温度植被干旱指数;黑龙江省收稿日期:２０２３Ｇ０４Ｇ２６基金项目:国家重点研发计划课题 基于大数据耕地资源评价利用技术与工具 (２０２２Y F F ０７１１８０３);黑龙江省省属科研院所科研业务费项目(C Z K Y F ２０２１Ｇ２ＧB ０１０).第一作者:吴黎(１９８３－),女,硕士,副研究员,从事农业灾害研究.E Ｇm a i l :a r o m a w u ＠１６３．c o m .㊀㊀农业干旱是指在农作物生长过程中,由于降水不足㊁土壤含水量过低,致使供水不能满足农作物生长正常需求而造成的农作物减产的现象[１],在世界范围内对经济㊁环境和社会带来严重损害[２].近几十年,全球气候变暖使得农业干旱频率不断加快[３].干旱过程复杂多样,较难实现预测,因此通过分析历史多年干旱发生的过程㊁趋势,有助于更好地了解干旱形成的机理,为指导农业抗旱减灾制定科学的应对措施和合理的解决方案提供科学依据.黑龙江省作物属一年一熟制,春旱严重制约作物植株水分,长期干旱会致使作物发育不良从而降低产量,因此只有明确区域时间干旱特征,精准预测干旱发生,才能指导高标准农田精准灌溉,提高作物产量,进而保障国家粮食安全.遥感技术可实现大面积实时干旱监测,填补了传统气象站点数量少且分布不均的不足,能更全面更直观地反映区域干旱的时空变化特征.遥感利用地面温度和植被指数特征空间耦合而成的温度植被干旱指数(T V D I)监测干旱方法优越㊁可行性高.于敏等[４]利用T V D I 监测黑龙江省２００７年夏季干旱,表明该方法可实时监测干旱,可较真实地反映当地干旱发生㊁发展的动态过程.钟伟等[５]基于T V D I 进行拉萨地区土壤湿度特征分析,发现T V D I 与实测的地表土壤湿度有较好的负相关关系.T V D I 模型也被应用于草原和冬小麦等农作物区的旱情监测和模拟[６Ｇ１０].黑龙江省是中国重要的商品粮基地,干旱是黑龙江省主要的农业气象灾害之一,据统计２０００－２０１９年间黑龙江省平均每年农作物受旱面积达２１２．８７万h m ２.其中２０００年夏季干旱严重[１１],全省受旱面积达５０１．６万h m ２,干旱时间长达３０~４０d ;２００２年全省气温普遍偏高,西北降水少,干旱形势严峻[１２].干旱发生严重影响了粮食产量.目前,学者对黑龙江省开展的干旱时空变化及趋势分析研究主要以气象站点数据和统计数据为基础,如于家瑞等[１３]利用１９５３－２０１５年降水数据计算不同时间尺度下的S P I,由其变化速率分析黑龙江省干旱变化过程;李险峰等[１４]采用S P I 分析黑龙江省近６０年的气候干湿时空格局特征;张１９Copyright ©博看网. All Rights Reserved.㊀㊀㊀㊀㊀黑㊀龙㊀江㊀农㊀业㊀科㊀学９期剑侠等[１５]利用１９７６－２００５年气象站点和农业气象灾害数据分析干旱空间分布规律.本文引用黑龙江省T V D I 干旱等级划分标准[１６],对黑龙江省２０００－２０２１年间农作物生长季内月平均T V D I 进行干旱分级,进一步分析２２年来干旱时空变化特征,利用趋势分析法研究黑龙江省逐像元及全区的干旱发展趋势及其分布情况,结合同时期的气象数据探讨干旱时空变化规律与降雨量㊁气温的响应关系.为后期干旱精准预测㊁预报工作提供数据支撑,对监测的干旱区进行精准灌溉,降低农民损失,促进农民增收,保障粮食安全具有突破性的意义.１㊀材料与方法１．１㊀研究区概况黑龙江省地处我国最北,是纬度最高的省份,位于４３ʎ２５ᶄN~５３ʎ３３ᶄN ,１２１ʎ１１ᶄE~１３５ʎ０５ᶄE 之间,总土地面积４７．３万k m２,约占全国总面积的４．７％,排全国第６位,是全国最大的商品粮基地.黑龙江省属寒温带和温带大陆性季风气候,雨热同期,夏季炎热多雨且短暂,冬季寒冷干燥且漫长,年平均气温在－６ħ~４ħ之间,是典型的旱作农业区,农作物熟制属一年一熟.黑龙江省根据农业生产和生态环境特征分为大小兴安岭林业区㊁三江平原农牧区㊁张广才岭农林区和松嫩平原农牧区等４个地区[１７].１．２㊀数据来源本文所需遥感数据来源于中国科学院计算机网络信息中心(h t t p://w w w．n s d a t a ．c n /),包括空间分辨率１k m 的植被指数(MO D １３A ２)和地表温度(MO D １１A ２)数据.文中采用最大值法将相邻２期M O D １１A ２(时间分辨率８d )数据合成１６d 数据,达到与MO D １３A ２时间分辨率相吻合的目的.数据时间为２０００－２０２１年,每年的５月初至９月末,涵盖农作物的整个生育期.气象数据来源于中国气象数据共享网(h t t p://c d c ．n m i c ．c n /),包含月平均降雨量和月平均气温数据.由于未收集到２０２０－２０２１年数据,因此本文气象数据时间为２０００－２０１９年.土地利用数据M O D I SL a n dC o v e r (M C D １２Q １)来源于网站(h t t ps ://l a d s w e b ．n a s c o m．n a s a ．go v /d a t a /s e a r c h ．h t m l ),本文下载的为２０１３年空间分辨率５００m 的M C D １２Q １数据,本研究假设每年耕地范围不变,得到黑龙江省耕地信息[１８],利用MO D I S T O O L 工具,将M C D １２Q １空间分辨率重采样为１k m ,与前面遥感数据空间分辨率相吻合.１．３㊀研究方法１．３．１㊀温度植被干旱指数(T V D I )法㊀S a n d h o l t等[１９]在研究N D V I ＧT s 特征空间时提出了温度植被干旱指数(T V D I )监测地表湿度状况,计算公式为:T V D I ＝T s －T s m i nT s m a x －T s m i n(１)T s m a x ＝a １＋b １ˑND V I (２)T s m i n ＝a ２＋b ２ˑND V I (３)将公式(２)(３)代入公式(１)得到公式(４).T V D I ＝T s －(a ２＋b ２ˑND V I )(a １＋b １ˑN D V I )－(a ２＋b ２ˑND V I )(４)式中,T s 为地表温度;T s m i n 为相同ND V I 条件下的最小地表温度;T s m a x 为相同N D V I 条件下的最大地表温度.其中a １㊁a ２㊁b １㊁b ２为拟合方程系数.基于T V D I 的干旱等级划分:０＜T V D I ＜０．４６为无旱;０．４６ɤT V D I ＜０．５７为轻旱;０．５７ɤT V D I ＜０．７６为中旱;０．７６ɤT V D I ＜０．８６为重旱;０．８６ɤT V D I ＜１．００为特旱[１６].为方便绘图,将T V D I 值扩大１００倍,即T V D I 值在０~１００间,其等级范围值同样扩大１００倍.即０＜T V D I ＜４６为无旱;４６ɤT V D I＜５７为轻旱;５７ɤT V D I ＜７６为中旱;７６ɤT V D I ＜８６为重旱;８６ɤT V D I ＜１００为特旱.１．３．２㊀趋势分析法㊀趋势分析法可逐像元模拟其研究时间范围内的变化趋势.通过计算每个像元的年T V D I 平均值,获得２０００－２０２１年每年平均T V D I 的空间分布情况,采用趋势分析法分析时间序列中T V D I 的变化趋势,从而得到干旱的变化情况.公式[２０]为:θs l o p e ＝m ˑðm i ＝１(i ˑT V D I i )－ðm i ＝１i ðmi ＝１T V I D im ˑðm i ＝１i ２－(ðmi ＝２i )２(５)式中,θs l o pe 为某个像元T V D I 年际变化的斜率;m 为时间序列的总年数(m ＝２２);T V D I i 为该像元第i 年T V D I 平均值;当θs l o p e ＞０,表明该像元有干旱的趋势,θs l o p e ＜０,表明该像元有湿润的趋势.吴英杰等[２１]对变化趋势进行统计检验,根据变化趋势值大小将其划分为５个等级:明显减少２９Copyright ©博看网. All Rights Reserved.９期㊀㊀吴㊀黎等:黑龙江省２０００－２０２１年干旱变化特征及影响因素分析㊀㊀㊀㊀(θs l o p e ɤ－０．０１５㊁轻度减少(－０．０１５＜θs l o pe ɤ－０ ００５)㊁基本稳定(－０．００５＜θs l o pe ɤ０．００５)㊁轻度增加(０．００５＜θs l o p e ɤ０．０１５)㊁明显增加(θs l o pe ＞０ ０１５).２㊀结果与分析２．１㊀黑龙江省２０００－２０２１年干旱时间变化特征在研究时间段内计算年平均T V D I 值,得到黑龙江省４个地区的２０００－２０２１年年干旱时序变化图(图１).从２２年整体来看２０１３年㊁２０１９年４个地区T V D I 值均较小,代表２０１３年㊁２０１９年较其他年份相比湿润.２０１３年４个区T V D I 最大值为松嫩平原,处于无旱状态;２０１９年４个区T V D I 最大值为张广才岭,处于轻旱状态.从２２年每年４个区来看,松嫩平原T V D I 值均高于其他３个区,除２０１３年和２０１９年外T V ＧD I 最小值处于中旱状态,表明多年来松嫩平原区普遍处于较干旱状态;大小兴安岭T V D I 值普遍低于其他３个区,２２年中只有３年T V D I 值为中旱状态,其他均为无旱或轻旱状态,表明大小兴安岭区普遍处于较湿润状态.图１㊀黑龙江省４个地区２０００－２０２１年T V D I 变化图从黑龙江省４个区逐月干旱变化特征来看(图２),５月松嫩平原㊁张广才岭和三江平原T V D I 值较高,均处于中旱状态,其中松嫩平原值最高,接近重旱状态,表明松嫩平原５月干旱明显,这是因为该地降水少且受风沙影响严重;６月除三江平原外,其他地区较５月T V D I 值均有所下降,表明干旱在该月份有所缓解;７月T V D I 值较低,表明省内夏季较湿润;９月T V D I 平均值有所回升,黑龙江省属一年一熟制,秋季为收获季节,此时少雨高温对农作物成熟有利.４个区中大小兴安岭常年受干旱影响最小.从黑龙江省４个区干旱发生频率来看,在研究时间段内共１１０个月份的数据中,大兴安岭地区有３３个月份为无旱状态,无旱发生频率为３０％;三江平原地区有２１个月份为无旱状态,无旱发生频率为１９．０９％;张广才岭地区有１６个月份为无旱状态,无旱发生频率为１４．５５％;松嫩平原地区有８个月份为无旱状态,无旱发生频率为７ ２７％.各地区其余月份干旱主要集中在轻旱或中旱状态.仅有松嫩平原１１个月份存在重旱现象,重旱频率为１０％,且重旱集中出现在春季.黑龙江省大小兴安岭㊁三江平原㊁张广才岭和松嫩平原４个地区干旱发生总频率分别是:７０ ００％㊁８０ ９１％㊁８５ ４５％和９２．７３％.干旱发生频率和强度最大的是西部松嫩平原,其次是张广才岭,而很少发生干旱的是大小兴安岭(图３).图２㊀黑龙江省４个地区２０００－２０２１年T V D I月份变化图图３㊀黑龙江省２０００－２０２１年４个地区干旱发生频率２．２㊀黑龙江省２０００－２０２１年干旱空间趋势特征通过２０００－２０２１逐年T V D I 值,基于趋势分析方法利用公式(５),分析２０００－２０２１年黑龙江省像元尺度的T V D I 变化趋势.由图４可知,轻度增加面积占比为５．４６％,主要分布在三江平原和张广才岭;轻度减少面积占比为１４．５３％,主要分布在松嫩平原和三江平原;基本稳定面积占比最大为７８．４４％,其中稳定偏减小(－０．００５＜θs l o pe ＜０)的面积占５１．２３％;明显减少和明显增加的面积占比均较小.综上分析可知,２２年来黑龙江省变化趋势为基本稳定偏减小,其中东部有干旱趋势轻度增加像元.３９Copyright ©博看网. All Rights Reserved.㊀㊀㊀㊀㊀黑㊀龙㊀江㊀农㊀业㊀科㊀学９期图４㊀２０００－２０２１年黑龙江省T V D I年际变化趋势类型空间分布㊀㊀通过２０００－２０２１年月T V D I值,基于趋势分析方法利用公式(９),分析２０００－２０２１年黑龙江省像元尺度的月T V D I变化趋势(图５).５月中基本稳定趋势占比７２．８４％,其中基本稳定减少趋势(θs l o p e＜０)占５９．４６％,基本稳定增加趋势(θs l o p e＞０)占４０．５４％;轻度减少趋势占比２０ ０９％,明显减少㊁轻度增加和明显增加趋势占比均小于５％,表明５月份全省干旱呈基本稳定偏减少趋势,少量轻度增加和明显增加趋势在张广才岭地区(图５A).６月中明显增加趋势占比６１．０８％,表明全省一半比例地区干旱有明显增加的趋势,这与省内６月少雨,温度升高相吻合;基本稳定趋势占比３１．４９％,轻度减少趋势占比７ １５％,基本稳定和轻度减少趋势主要分布在齐齐哈尔市㊁讷河市㊁嫩江县㊁肇源县㊁肇州县㊁肇东市㊁虎林市和宁安市等地(图５B).７月基本稳定趋势占比７１．１２％,轻度减少占比１０．４１％,主要分布在南部和东部地区;轻度增加占比９．０１％,主要分布在西部和东北部地区(图５C).８月基本稳定趋势占比８４．２９％,轻度增加趋势占比１３ ５４％,主要分布在西部和东部的友谊县㊁富锦市㊁集贤县㊁桦川县等地(图５D).９月基本稳定趋势占比７５．７０％,轻度增加趋势占比１４ ２０％,主要分布在西部和东部的绥滨县㊁富锦市㊁友谊县㊁桦川县等地;轻度减少趋势占比９ ５０％,主要分布在中南部和东南部(图５E).各月份干旱总体趋势为６月以明显增加趋势为主,５月－９月以基本稳定趋势为主,因此省内应该注重６月的灌溉,以避免干旱的发生和发展对作物造成减产的风险.４９Copyright©博看网. All Rights Reserved.９期㊀㊀吴㊀黎等:黑龙江省２０００－２０２１年干旱变化特征及影响因素分析㊀㊀㊀㊀图５㊀黑龙江省T V D I 月变化趋势类型空间分布２．３㊀黑龙江省影响T V D I 变化的气象因素分析为了探明气象因子与T V D I 变化之间的关系,本研究分析了T V D I 变化与降雨量和气温的相关关系.因未获取到２０２０－２０２１年气象数据,因此本文采用２０００－２０１９年的降雨量和气温与年平均T V D I 进行关系分析.以每年５月－９月的月降雨量之和作为生长季年降雨量,以每年５月－９月的月气温的平均值作为生长季年平均气温,计算研究区内３１个气象站点的年平均气温和年降雨量,同时取各站点的平均值代表黑龙江省年平均气温及年降雨量情况,并采用一元线性回归法对时间序列进行分析,得到２０年间黑龙江省年降水量与年平均气温的变化情况(图６).由图６A 可知,黑龙江省年降水量值在３００~６５０m m 之间,且逐年呈增加趋势(P ＜０．０１),表明年降雨量逐年有极显著增加趋势;由图６B 显示年平均气温在１７~１９ħ之间波动,无明显的变化趋势.将黑龙江省２０年的年平均T V D I 与年降雨量和年平均气温做P e a r s o n 相关性分析,找到影响T V D I 变化的主要因素.结果表明省内年降雨量与年T V D I 呈极显著负相关关系(图７),相关系数为－０．５８.年平均气温与年T V D I 关系不明显,未通过０．０５水平的显著性检验.结果说明,黑龙江省T V D I 变化主要取决于气象因素中的降雨量,降雨量的增加是影响黑龙江省２０００－２０１９年T V D I 减小的主要因素,是干旱减弱的主要限制型因子.图６㊀黑龙江省２０００－２０１９年降雨量和年平均气温图７㊀黑龙江省２０００－２０１９年T V D I 与降雨量关系５９Copyright ©博看网. All Rights Reserved.㊀㊀㊀㊀㊀黑㊀龙㊀江㊀农㊀业㊀科㊀学９期３㊀讨论本研究表明T V D I 指数可以较好地表征研究区多年干旱变化特征情况,并采用趋势分析法对黑龙江省２０００－２０２１年来逐年和逐月的干旱变化趋势进行了分析.李崇瑞等[２２]利用S P E I 分析东北地区１９８９－２０１８年时间尺度玉米干旱规律,提出东北地区整体干旱呈现偏轻Ｇ偏重Ｇ偏轻的趋势.而本文结果为减少趋势即偏轻趋势,出现这种不同的原因是两者研究的时间范围不同,前者研究的时间是１９８９－２０１８年,整体干旱趋势年份是１９８９－１９９９年(偏轻),２０００－２０１０年(偏重),２０１１－２０１８年(偏轻),而本研究采用的时间是２０００－２０２１年,２０００－２０１０年是干旱较重时期,总体变化趋势是减少趋势,与李崇瑞等[２２]２０００－２０１８年同时间段的结果相一致.李崇瑞等[２２]还指出２０００－２０１０年东北地区干旱较为严重,且干旱高发月为５月,在黑龙江西南部等地区干旱发生概率较高.本研究５月松嫩平原和张广才岭５月均处于干旱状态,干旱频率分别为９２．７３％和８５．４５％.其结果大概一致,存在不同的原因是前后两者的研究分区不同,前者研究的是东北地区,指黑龙江西南部大概范围,而本研究将全省划分为４个区,其西南部主要包含松嫩平原和张广才岭区;同时前者还提出９月份干旱面积有所增加,作物处于生长发育晚期,因此此时的干旱对产量影响较小,与本研究结果相同.李崇瑞[２２]还通过考虑海拔等影响的A N U S ＧP L I N 专业气象数据插值软件对所有气象因子数据进行空间插值,获取区域面数据,虽准确度有所提升,但由于区域㊁环境㊁气候的复杂性,本研究利用T V D I 逐像元地监测研究区的面数据干旱特征更具有优势.受MO D I S 数据时间限制,只研究了２０００－２０２１年的黑龙江省T V D I 变化特征情况,在分析变化趋势上虽采用了趋势分析方法,但数据年限少的影响依然存在.趋势特征往往与研究的时间尺度紧密相关,因此未来将随着MO D I S 数据存档数量的增加或从多数据源入手,加长时间序列,开展更长时间的遥感干旱分析研究,将对干旱的变化分析更有指导意义.４㊀结论从黑龙江省２０００－２０２１年年T V D I 来看,２０００－２０１０年较易发生干旱,２０１３和２０１９年属于湿润年,４个区中松嫩平原多年普遍处于干旱状态;从月T V D I 来看,５月和９月易处于干旱状态,特别是松嫩平原区,７月常处于湿润状态,表明省内春秋易发生干旱,夏季较湿润;从干旱总发生频率来看松嫩平原干旱频率最大且存在１０％频率的重旱发生,其次是张广才岭,最小的是大小兴安岭.黑龙江省２２年来干旱趋势呈基本稳定偏减少,其中东部有干旱趋势轻度增加像元;月干旱趋势中,６月有明显增加的趋势,面积占比达６１ ０８％,５月㊁７月㊁８月㊁９月以基本稳定趋势为主,表明６月干旱有增加的趋势,应注重人工灌溉来缓解干旱发生.黑龙江省T V D I 的变化主要由降雨量决定.降雨是干旱变化的主要限制型因子,年降雨量的增加使得黑龙江省年内T V D I 值减小,也是省内干旱减弱的一个主要因素.本研究中土地利用类型为耕地,其对天然降水变化响应显著.参考文献:[１]㊀张瑾,王斌,白建军．基于植被状态指数的甘肃省２０００－２０１９年干旱时空特征分析[J ]．水土保持研究,２０２２,２９(６):１６７Ｇ１７３,１８２．[２]㊀梁任刚,周旭,李松,等．基于C W S I 的贵州省干旱时空变化特征及影响因素分析[J ]．水土保持研究,２０２２,２９(３):２８４Ｇ２９１．[３]㊀黄梦杰,贺新光,卢希安,等．长江流域的非平稳S P I 干旱时空特征分析[J ]．长江流域资源与环境,２０２０,２９(７):１５９７Ｇ１６１１．[４]㊀于敏,程明虎．基于N D V I ＧT s 特征空间的黑龙江省干旱监测[J ]．应用气象学报,２０１０,２１(２):２２１Ｇ２２８．[５]㊀钟伟,卢宏玮,管延龙,等．基于温度植被指数T V D I 的拉萨地区土壤湿度特征分析[J ]．中国农村水利水电,２０２１(１２):９１Ｇ９８．[６]㊀鲍艳松,严婧,闵锦忠,等．基于温度植被干旱指数的江苏淮北地区农业旱情监测[J ]．农业工程学报,２０１４,３０(７):１６３Ｇ１７２．[７]㊀陈斌,张学霞,华开,等．温度植被干旱指数(T V D I)在草原干旱监测中的应用研究[J ]．干旱区地理,２０１３,３６(５):９３０Ｇ９３７．[８]㊀刘立文,张吴平,段永红,等．T V D I 模型的农业旱情时空变化遥感应用[J ]．生态学报,２０１４,３４(１３):３７０４Ｇ３７１１．[９]㊀孙丽,王飞,吴全．干旱遥感监测模型在中国冬小麦区的应用[J ]．农业工程学报,２０１０,２６(１):２４３Ｇ２４９．[１０]㊀杜灵通,候静,胡悦,等．基于遥感温度植被干旱指数的宁夏２０００－２０１０年旱情变化特征[J ]．农业工程学报,２０１５,３１(１４):２０９Ｇ２１６．[１１]㊀李廷全,王萍,祖世亨．黑龙江省２０００年农业气象灾害综述[J ]．黑龙江气象,２００１(２):１３Ｇ１５．６９Copyright ©博看网. 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２０１８年锡林郭勒地区干旱时空变化及其气候响应[J]．干旱区地理,２０２０,４３(５):１２８９Ｇ１２９７．[２２]㊀李崇瑞,游松财,武永峰．东北地区干旱特征与春玉米生长季干旱主导气象因子[J]．农业工程学报,２０２０,３６(１９):９７Ｇ１０６．A n a l y s i s o fD r o u g h tV a r i a t i o nC h a r a c t e r i s t i c s a n d I n f l u e n c i n gF a c t o r s i nH e i l o n g j i a n g P r o v i n c e f r o m２０００t o２０２１W UL i１,X I E W e n h u a n１,L IY a n１,LÜZ h i q u n１,Z H A N G Y a n１,Z H A N G D o n g m e i２,S O N GL i j u a n３, W A N GX i a o n a n１(１．I n s t i t u t e o fA g r i c u l t u r a lR e m o t e S e n s i n g a n d I n f o r m a t i o n,H e i l o n g j i a n g A c a d e m y o fA g r i c u l t u r a l S c i e n c e s, H a r b i n１５００８６,C h i n a;２．I n s t i t u t eo fF o r a g ea n d G r a s s l a n dS c i e n c e s,H e i l o n g j i a n g A c a d e m y o fA g r i c u l t u r a l S c i e n c e s,H a r b i n１５００８６,C h i n a;３．H e i l o n g j i a n g U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n dT e c h n o l o g y,H a r b i n１５００２２,C h i n a) A b s t r a c t:H e i l o n g j i a n g P r o v i n c e i s t h em a i n c r o pp r o d u c i n g a r e a i nC h i n a．I n t h e２０t h c e n t u r y,t h e t e m p e r a t u r e r o s e o b v i o u s l y,a n d t h e r a i n f a l l d i s t r i b u t i o nw a su n e v e n,w h i c hw a sv u l n e r a b l e t od r o u g h t d i s a s t e r s．I no r d e r t ou n d e r s t a n dt h ec h a r a c t e r i s t i c s,f r e q u e n c y,d e v e l o p m e n t t r e n da n d m e t e o r o l o g i c a l f a c t o r so f f i e l dd r o u g h t i n d i f f e r e n t r e g i o n s o fH e i l o n g j i a n g P r o v i n c e,b a s e do n t h e t e m p e r a t u r ev e g e t a t i o nd r o u g h t i n d e x(T V D I),c o m b i n e d w i t h t h e t r e n da n a l y s i sm e t h o d,t h ec h a r a c t e r i s t i c so fd r o u g h t c h a n g ea n dd e v e l o p m e n t t r e n d i n H e i l o n g j i a n g P r o v i n c e i n t h e p a s t２２y e a r sw e r e e x p l o r e d,a n d t h em a i nm e t e o r o l o g i c a l f a c t o r s c a u s i n g d r o u g h t c h a n g e i n t h e p r o v i n c e a n d t h e r e l a t i o n s h i p b e t w e e n m e t e o r o l o g i c a l d r o u g h t i n d e xw e r ed i s c u s s e d．T h e r e s u l t ss h o w e dt h a t t h eT V D I o f t h e f o u r d i s t r i c t s i n２０００－２０１０w a s h i g h e r a n dm o r e p r o n e t o d r o u g h t．I n２０１３a n d２０１９,i tw a s ah u m i d y e a r,a n dt h eS o n g n e nP l a i n i nt h e f o u rd i s t r i c t sw a s i nad r o u g h t s t a t e f o rm a n yy e a r s．F r o mt h e m o n t ha n a l y s i s,M a y a n dS e p t e m b e rw e r e p r o n et od r o u g h t,e s p e c i a l l y i nt h eS o n g n e nP l a i n,a n dJ u l y w a s o f t e n i naw e t s t a t e,i n d i c a t i n g t h a t t h e p r o v i n c ew a s p r o n e t o d r o u g h t i n s p r i n g a n d a u t u m n,a n dw e t i n s u m m e r．T h e f r e q u e n c y o f d r o u g h t i nD a x i n gᶄa n M o u n t a i n s a n dX i a o x i n gᶄa n M o u n t a i n s,S a n j i a n g P l a i n,Z h a n g g u a n g c a i M o u n t a i n s a n dS o n g n e nP l a i nw e r e７０．００％,８０．９１％,８５．４５％a n d９２．７３％,r e s p e c t i v e l y,d u r i n g t h e１１０m o n t h s o f c r o pg r o w t hs e a s o n．T h ei n t e n s i t y w a s m a i n l y l i g h td r o u g h ta n d m o d e r a t ed r o u g h t．D u r i n g t h es t u d y p e r i o d,o n l y t h e S o n g n e nP l a i nh a d a１０％p r o b a b i l i t y o f s e v e r e d r o u g h t．T h e f r e q u e n c y a n d i n t e n s i t y o f s p r i n g d r o u g h t i n t h i s a r e aw e r e t h e h i g h e s t,a n d t h e d r o u g h t i nD a x i n gᶄa nM o u n t a i n s a n dX i a o x i n gᶄa nM o u n t a i n sw a s t h e l e a s t a f f e c t e d．I nt h e p a s t２２y e a r s,t h ed r o u g h t t r e n d i n H e i l o n g j i a n g P r o v i n c eh a sb e e nb a s i c a l l y s t a b l ea n d d e c r e a s i n g,a n dt h ed r o u g h t t r e n di nt h ee a s t e r n p a r th a s i n c r e a s e ds l i g h t l y．I nt h em o n t h l y d r o u g h t t r e n d, t h e r ew a sas i g n i f i c a n t i n c r e a s ei nJ u n e,a n dt h ea r e aa c c o u n t e df o r６１．０８％．I n M a y,J u l y,A u g u s ta n d S e p t e m b e r,t h e t r e n dw a sb a s i c a l l y s t a b l e．T h e c h a n g e o fT V D I i nH e i l o n g j i a n g P r o v i n c em a i n l y d e p e n d e do n r a i n f a l l,a n d m e t e o r o l o g i c a ld r o u g h t w i l ll e a dt oa g r i c u l t u r a ld r o u g h t．T h ea n n u a l T V D I w a s n e g a t i v e l y c o r r e l a t e dw i t ha n n u a l r a i n f a l l,a n da l l p a s s t h ee x t r e m e l y s i g n i f i c a n t t e s to f P＜０．０１．T h er e l a t i o n s h i p b e t w e e n T V D I a n d t e m p e r a t u r ew a sn o t s i g n i f i c a n t,w h i c h i s r e l a t e d t o t h e l a n d t y p e s t u d i e d i n t h i s p a p e r．K e y w o r d s:d r o u g h t;d r o u g h tt r e n d;d r o u g h tf r e q u e n c y;T e m p e r a t u r e V e g e t a t i o n D r o u g h tI n d e x(T V D I);H e i l o n g j i a n g P r o v i n c e７９Copyright©博看网. 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区包括肇 东 、 州 、 肇 肇源 、 安达 、 庆 、 甸等地 ， 大 林 土 壤 表 层 有 盐 （ ）积 累 ， 层 土 壤 含 盐 量 在 碱 表 ０ １ ～ ０ ２ ， Ｈ ７ ８ ８ ７ 是 黑 龙 江 省 中 低 ．０ ．５ ｐ ． ～ ． ， 产 田面 积 较 大 的地 区 。该 区 风 沙 区包 括 齐 齐 哈 尔、 富裕 、 龙江 、 甘南 、 泰来 、 尔伯 特等地 ， 杜 这一 带 耕层 极薄 ， 一般 只有 １ ｍ 左 右 ， ０ｃ 耕层 松散 、 水 、 漏 跑肥 、 干旱 、 风蚀 严 重 。春 旱严 重是该 区另一显 著 特 点 ， 墒 耕 作是 保 苗 增产 的关 键 ， 住 天 上 水 ， 保 蓄 保住 土 中墒 ， 春旱 ， 抗 夺全 苗成 为该 区农业 生产 的
文 章 编 号 ： ０ ２２ ６ （ ０ ０ １ — １ ２０ １ ０ — ７ ７ ２ １ ） ００ ５ — ３
黑 龙 江 省 西 部 半 干 旱 区 位 于 该 省 西 南 部 的 松 嫩平 原 ， 于 中温 带 、 干旱 大 陆性 季风 气候 ， 属 半 是 全省 热量最 高 而 降雨 量 相 对较 少 的地 区 ， 是 全 也
年 均 ≥ １ ０Ｃ活 动 积 温 ２ ５ １ ２ ８ ３ ； 夜 温 差 １～ ８℃ 昼
该 区包 括龙 江 、 南 、 甘 富裕 、 来 、 蒙 、 齐 泰 杜 齐 哈尔 、 甸 、 达 、 庆 、 东 、 州 、 源 ｌ 林 安 大 肇 肇 肇 ２个 县（ ） 市 。区 域 内 资 源 丰 富 ， 宜 牧 草 原 ２ ０ 有 ４ 万 ｈ ， 我 国三 大 草 原 之 一 ， 苇 地 ｌ 万 ｈ ， ｍ 是 有 １ ｍ 江河 、 泡等 渔 水 面 ２ 湖 ７万 ｈ ， 黑 龙 江 省 粮 牧 ｍ。是 渔 业综合 产 区 ］ 。该 区属于 以玉米 为 主的杂 粮产 区 ， 济作 物 播 种 面积 居 全 省之 首 ， 甜 菜 、 日 经 以 向 葵 、 麻 、 烟 为 主 ， 产 品 在 省 内 外 享 有 较 高 的 亚 烤 其 声 誉 。２ ０ ０ ６年 玉 米 播 种 面 积 占全 省 玉 米 播 种 面 积 的３ ． ３ 。该 区 另一 特 点 是 中 低 产 田耕 地 面 １ ７ 积 较多 ， 增产 潜力 大 。该 区土 壤 除约 有 ２ 的碳 ０
旱、 半干旱 年 的机率 在 ８ 以上 ， ０ 素有 “ 十年 九 春 旱 ” 称 。例 如 ， 国 以 来 ， 齐 哈 尔 市 ９县 ７ 之 建 齐 区发生旱 灾 的年份 有 ４ ， 中重旱 ２ ， ８ａ 其 ３ａ 受旱 灾
影 响 农 业 损 失 巨 大 。 据 ４ ２ａ资 料 统 计 ， ９县 ７区 累计 干 旱 成 灾 面 积 ６ ２ ９万 ｈ ， 产 粮 食 ６ ． ７． ｍ 减 １６ 亿 ｋ 。 ２ ０ 年 齐 齐 哈 尔 ９ ７区 ， 遇 历 史 上 罕 ｇ ０１ 县 遭
（ 龙 江 省 农 业 科 学 院 耕 作 栽 培 研 究 所 ， 龙 江 哈 尔滨 １ ０ ８ ） 黑 黑 ５ ０ ６
摘 要 ： 黑龙 江 省 西部 半 干旱 区农 作 － 主 要 特 点 、 论 与 实 践 、 先 发 展 战 略 进 行 了综 述 。 阐 述 了 黑 龙 江 省 对 ａ ４ 理 优 西部 半 干 旱 区地 域 分 布 、 自然 气候 条 件 、 作 物 种 植 结 构 与 比例 等 农 作 制 主 要 特 ． 该 区农 作 制 的发 展 战 略 农 羔，
关 键 环 节 。
见 的特大 干旱 ， 干旱 面积达 １４ ８万 ｈ ， ５． ｍ。 占总耕 地 面积 的 ９ 。直 接 经 济 损 失 ３ ． ｌ ７ ７亿 元 ， 中 其 农作 物绝 产 、 产损 失 ２ ． 减 ８ ２亿元 。干 旱不 仅造 成 粮食 大幅度 减产 ， 造 成 草 场退 化 和水 土 流 失加 还 剧 ， 使 生 态 环 境 进 一 步 恶 化 。 是 我 国 生 态 环 境 制 度 特 点 ．
省粮食 主产 区之 ， 由于特定 的 自然条 件 限制 ， 形 成 了该 区别 具特 色 的农 作制 体 系 Ｊ 。
１ 西 部 半干 旱 区农 作 制 主 要 特 点
１ １ 气 候 特 点 ．
西 部半 干旱 区生 长季节 光照 充足 ， 热 同季 ， 雨
黑 龙 江 农 业 科 学 ２ １ （０ ：５ ～ １ ４ ０ ０ １ ） １２ ５
Ｈ ｉｎｊｎ ｇｉ ｌ ｒｌ ｃ ｎｅ ｅｏｇａｇ ｒｕ ｕ ｉ ｃｓ ｌ ｉ Ａ ｃ ｔ ａＳ ｅ
◇综 述 夸
黑 龙 江省 西 部 半 干 旱 区农 作 制 研 究 进 展 与 现状
于 洋
酸 盐 草 甸 黑 钙 土 外 ， 要 是 碳 酸 盐 草 甸 土 、 化 或 主 盐 碱 化 草 甸 土 、 甸 碱 （ ） 以 及 风 沙 土 。轻 碱 土 草 盐 土
大， 为农 作物 生 长 提供 了很 好 的 光 热条 件 。但 由
于受强 大 的蒙古高 压控 制 ， 春 降水少 ， 冬 春季气 温
以及 节水 灌 溉 理 论 与 实践 。 旨在 为 黑 龙 江 省 西 部 半 干 旱 区 农 作 制 研 究 与 发 展 提 供 一 定 的 理 论 依 据 和 实 践
指导 。
关 键 词 ： 龙 江 省 ； 干 旱 区 ； 作 制 黑 半 农
中图 分 类 号 ： ３ Ｓｌ
文献标识码 ： Ａ
回 升 快 、 风 次 数 多 ， 均 降 水 量 为 ２ ０～ 大 年 ５
５ ０ｍｍ， ０ 以 上 集 中 于 夏 季 ， 春 两 季 不 足 全 ０ ８ 冬
年 降 水 量 的 １ 。 多 年 平 均 蒸 发 量 为 １４ ０ ５ ０ ～ １６ ０ｍｍ ， 典 型 的旱 作 农 业 区 。 生 长 季 节 出 现 ０ 是 干 旱 、 干 旱 年 的 机 率 为 ６ ． ， ～ ６月 出 现 干 半 ９０ ５