16385-数学建模-培训课件-对现代社会中体育与政治关系的再认识
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体育与政治解读
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1980年美国日本中国抵制22届莫斯科奥运会,另有16 国不打国旗
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1984年苏联等东欧国家抵制奥运会
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1988年,南朝鲜客机发生恐怖事件
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1996年亚特兰大奥运会奥林匹克公园发 生爆炸,1人死亡,100多人受伤
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conclusion
体育在按照自身的规律发展的同时,同政治、经济、 宗教、艺术等存在着普遍而又深入的联系。在无 阶级的原始社会里,体育和政治缺乏相互影响的前 提,体育和政治产生的时间差异性是根本的原因。
1956年中国退出奥运会西班牙瑞士荷兰退出抗 议苏联出兵匈牙利
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1960年韩国进入奥运会,朝鲜退出,台湾运动员举行抗议 活动
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1964年南非被拒绝参加多项国际比赛
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1976年28个非洲国家因新西兰橄榄球队访问南非而退出, 加拿大拒绝给台湾运动员发签证
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1972年,11名以色列运动员被巴勒斯坦分子杀害
原始体育的功利性远远胜过其审美和娱乐的特点, 也正是体育同即将产生的政治相互衔接的标志。 体育进入文明社会后就有直接的阶级和政治服务 的一方面。
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二、政治对体育的影响
（一）政治决定体育的 价值 （二）政治决定体育体 制的类型
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（一）政治决定体育的价值
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政治是对社会起的作用是最基本、 最宏观的控制、调节系统
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２、政治渗透到体育，体育为政治服务
1950年，埃及和一些阿拉伯国家抵制 墨尔本奥运会 1972年，慕尼黑奥运会11名以色列人 遭暗杀 1980年，美国抵制莫斯科奥运会 1984年，苏联抵制了洛杉矶奥运会。
数学建模培训精品课件ppt
提高解决问题的能力
学员们认为，通过案例分析和实践操作，他们能够更好地解决实 际问题，提高了工作效率。
结识优秀的同行
学员们结识了很多优秀的同行，通过互相学习和交流，彼此的能 力都得到了提升。
未来发展趋势预测
数学建模与大数据结合
随着大数据时代的到来，数学建模将会与大数据更加紧密 结合，利用数据挖掘和分析技术，更好地解决实际问题。
数学建模培训精品课 件
汇报人：可编辑 2023-12-22
目 录
• 数学建模概述 • 数学建模基础知识 • 数学建模方法与技巧 • 数学建模应用领域 • 数学建模实践项目 • 数学建模培训总结与展望
01
数学建模概述
定义与特点
定义
数学建模是指用数学语言描述实 际现象、解释自然规律、解决实 际问题的过程。
Python
一款开源的编程语言，具有丰富的数 学库和工具包，适用于各种数学建模 任务。
03
数学建模方法与技巧
建模方法分类
初等模型
利用初等数学知识建立 模型，如代数方程、不
等式、几何图形等。
微分方程模型
利用微积分知识，通过 建立微分方程来描述实
际问题。
概率统计模型
利用概率论和统计学知 识，通过随机变量和随 机过程来描述实际问题
求解与分析
指导学生运用数学软件或编程语言对模型 进行求解和分析，得出结论。
建立模型
指导学生根据问题特点，选择合适的数学 方法和工具，建立数学模型。
项目成果展示与评价
成果展示
组织学生进行项目成果展示， 包括项目报告、论文、PPT演示
等。
评价标准
制定评价标准，包括问题的难 度、模型的合理性、求解的准 确性、论文的规范性等方面。
学员们认为，通过案例分析和实践操作，他们能够更好地解决实 际问题，提高了工作效率。
结识优秀的同行
学员们结识了很多优秀的同行，通过互相学习和交流，彼此的能 力都得到了提升。
未来发展趋势预测
数学建模与大数据结合
随着大数据时代的到来，数学建模将会与大数据更加紧密 结合，利用数据挖掘和分析技术，更好地解决实际问题。
数学建模培训精品课 件
汇报人：可编辑 2023-12-22
目 录
• 数学建模概述 • 数学建模基础知识 • 数学建模方法与技巧 • 数学建模应用领域 • 数学建模实践项目 • 数学建模培训总结与展望
01
数学建模概述
定义与特点
定义
数学建模是指用数学语言描述实 际现象、解释自然规律、解决实 际问题的过程。
Python
一款开源的编程语言，具有丰富的数 学库和工具包，适用于各种数学建模 任务。
03
数学建模方法与技巧
建模方法分类
初等模型
利用初等数学知识建立 模型，如代数方程、不
等式、几何图形等。
微分方程模型
利用微积分知识，通过 建立微分方程来描述实
际问题。
概率统计模型
利用概率论和统计学知 识，通过随机变量和随 机过程来描述实际问题
求解与分析
指导学生运用数学软件或编程语言对模型 进行求解和分析，得出结论。
建立模型
指导学生根据问题特点，选择合适的数学 方法和工具，建立数学模型。
项目成果展示与评价
成果展示
组织学生进行项目成果展示， 包括项目报告、论文、PPT演示
等。
评价标准
制定评价标准，包括问题的难 度、模型的合理性、求解的准 确性、论文的规范性等方面。
数学建模介绍 《数学模型》(第三版)电子课件姜启源、谢金星、叶 俊编制
阻滞增长模型( 模型) 阻滞增长模型(Logistic模型) 模型
人口增长到一定数量后，增长率下降的原因： 人口增长到一定数量后，增长率下降的原因： 资源、 资源、环境等因素对人口增长的阻滞作用 且阻滞作用随人口数量增加而变大 假设 r是x的减函数 是 的减函数
r(x) = r − sx (r, s > 0)
评注和思考 建模的关键 ~ θ和 f(θ), g(θ)的确定 的确定
假设条件的本质与非本质 考察四脚呈长方形的椅子
1.3.2 商人们怎样安全过河
问题(智力游戏) 问题(智力游戏)
随从们密约, 随从们密约, 在河的任一 岸, 一旦随从的人数比商 人多, 就杀人越货. 人多, 就杀人越货. 但是乘船渡河的方案由商人决定. 但是乘船渡河的方案由商人决定. 商人们怎样才能安全过河? 商人们怎样才能安全过河
模型是为了一定目的， 模型是为了一定目的，对客观事物的一部分 是为了一定目的 进行简缩、抽象、提炼出来的原型 原型的替代物 进行简缩、抽象、提炼出来的原型的替代物 模型集中反映了原型中人们需要的那一部分特征 模型集中反映了原型中人们需要的那一部分特征 集中反映了原型
你碰到过的数学模型——“航行问题” “航行问题” 你碰到过的数学模型
数学建模的具体应用
• 分析与设计 • 预报与决策 • 规划与管理
•
控制与优化
数学建模
如虎添翼
模示例
1.3.1 椅子能在不平的地面上放稳吗 问题分析 通常 ~ 三只脚着地 模 型 假 设
放稳 ~ 四只脚着地
• 四条腿一样长，椅脚与地面点接触，四脚 四条腿一样长，椅脚与地面点接触， 连线呈正方形; 连线呈正方形 • 地面高度连续变化，可视为数学上的连续 地面高度连续变化， 曲面; 曲面 • 地面相对平坦，使椅子在任意位置至少三 地面相对平坦， 只脚同时着地。 只脚同时着地。
《数学建模培训》PPT课件
数学建模案例解析
04
经济学案例：供需平衡模型
供需平衡理论
通过数学语言描述市场需求与供给之间的平衡关 系，涉及价格、数量等关键变量。
建模过程
收集相关数据，建立需求函数和供给函数，通过 求解方程组找到均衡价格和均衡数量。
模型应用
预测市场趋势，分析政策对市场的影响，为企业 决策提供支持。
物理学案例：热传导模型
Lingo在数学建模中的应 用案例
展示Lingo在数学建模中的实 际应用，如线性规划、整数规 划、非线性规划等优化问题的 求解。
其他数学建模相关软件与工具简介
Mathematica软件
简要介绍Mathematica的特点和功能，以及其 在数学建模中的应用。
SAS软件
简要介绍SAS的特点和功能，以及其在数学建模 中的应用。
数据预处理
包括数据清洗、缺失值处 理、异常值检测等，保证 数据质量。
数据可视化
利用图表、图像等手段展 示数据，便于理解和分析 。
数据分析方法
如回归分析、时间序列分 析、聚类分析等，用于挖 掘数据中的信息和规律。
数学建模常用方法
03
回归分析
线性回归
通过最小二乘法拟合自变量和因 变量之间的线性关系，得到最佳
模型应用
预测舆论走向，分析社会热点问题，为政府和企业提供决策支持。
数学建模软件与工
05
具介绍
MATLAB软件介绍及使用技巧
MATLAB概述
简要介绍MATLAB的历史、功能和应用领域 。
MATLAB常用函数
列举并解释MATLAB中常用的数学函数、绘 图函数、数据处理函数等。
MATLAB基础操作
详细讲解MATLAB的安装、启动、界面介绍 、基本语法和数据类型等。
《体育与社会运行》课件
锻炼身体：增强体质，提高免疫力
提高心理素质：增强抗压能力，培 养积极乐观的心态
添加标题
添加标题
添加标题
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培养团队精神：增强团队协作能力， 培养集体荣誉感
促进社会和谐：增进人与人之间的 交流与理解，促进社会和谐发展
社会运行：指社会系统内部各要素 之间的相互作用和相互影响，以及 由此产生的社会现象和社会过程。
发展历程：从最 初的体育用品制 造，到体育赛事 组织，再到体育 服务、体育传媒 等
体育产业的发展 阶段：萌芽期、 成长期、成熟期、 衰退期
体育产业的发展 趋势：数字化、 智能化、全球化、 跨界融合
体育产业是经济增长的重要引 擎，对GDP的贡献逐年增加
体育产业可以带动相关产业的 发展，如体育用品、体育旅游 等
群众体育：以健身、娱乐为主要目的，面向广大人民群众的体 育活动。
学校体育：以培养德智体全面发展的人才为目标，在学校中开 展的体育活动。
残疾人体育：为残疾人提供参与体育活动的机会，促进他们的 身心健康和社会融入。
古代体育：起源于原始社会，以狩猎、战争、祭祀等活动为主 古代奥运会：起源于古希腊，每四年举办一次，持续了1170年 现代体育：起源于19世纪，以英国工业革命为背景，逐渐形成现代体育体系 奥林匹克运动会：1896年首次举办，每四年举办一次，已成为全球最大的体育盛会
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体育的定义：体育是一种通过身体活动来锻炼身体、增强体质、 提高运动技能、培养道德品质和团队精神的活动。
体育的分类：体育可以分为竞技体育、群众体育、学校体育、 残疾人体育等。
体育与政治、经济、文化、社会之间的关系
体育是人类社会的一种特殊的文化现象，体育不仅仅是一种纯粹的体育行为，更是一项内涵广泛包含经济、文化、政治等多种因素的综合性人类行为方式。
正因为如此，从体育诞生的那一刻起，它就注定了要与政治结下不解之缘。
体育与政治就存在着复杂、互动的深刻关系。
作为人类的具体行为表现，体育可以说是社会的缩影，体现社会的方方面面，必然与所处时代的社会上层建筑存在着密切的联系。
体育作为社会文化教育的组成部分，不是孤立存在的，它总是和一定社会的政治经济有着密切联系。
因此，通过对体育行为的研究可以直接把握社会的动向及其政治背景政治决定体育的性质。
本文首先从哲学和历史上考察了体育与政治关系的内涵以及演变发展的过程，分析了体育与政治在人类社会中的价值体现，就二者的因果循环关系加予阐述，在历史的演变过程中进一步阐述和说明体育与政治的辩证关系。
在此基础上进一步论述了对体育与政治的关系的现代价值的思考，体育的象征性与政治化之价值思考，重点论述了体育为我国政治服务的表现。
在全球化和世界政治、经济、文化联系日益密切的今天，体育与政治的关系也随之日益密切与复杂化，笔者认为全球化和国际政治经济文化联系增强使得体育与政治关系出现了体育是一个国家强盛、开放的表现，它的影响往往超越体育本身。
特别是体育与政治的关系，两者总是纠缠在一起，即相互影响又相互制约。
随着人类社会的进步，外交的内涵也不断的被充实，体育外交、能源外交、科技外交等新的对外交往形式也逐渐被囊括。
体育外交作为其中之一，以其群众参与广、社会影响大、灵活性强而十分适合作为对外接触、交往的手段。
它是我国综合国力增强、国际地位提高的象征；也是我国扩大政治、经济影响的重要渠道；是同世界各国建立友好关系的纽带。
所认说，体育外交不仅是我国整体外交方针的重要组成部分，也是我国外交方针中最具特色的一个。
从新中国成立到周恩来总理为我们创下了振动世界的“小球转动大球”的体育外交神话，再到北京申办2008年奥运会成功，体育外交在我国整体外交思想的指导下，取得了举世瞩目的成就。
《体育与社会运行》课件
资源过度集中
过度商业化
大型体育赛事需要大量的资源投入， 包括人力、物力和财力，可能导致资 源过度集中，影响社会公平。
体育赛事的商业化趋势可能导致过度 追求商业利益，影响比赛的公正性和 观赏性。
社会压力和不稳定因素
大型体育赛事可能给举办城市和地区 带来巨大的社会压力，如交通拥堵、 房价上涨等，也可能引发社会不稳定 因素。
总结词：定义清晰
详细描述：体育产业是指为社会提供体育产品的同一类经济活动的集合以及同类 经济部门的总和。体育产品包括有形的体育用品和无形的体育服务，以及各类相 关的生产和经营活动。
体育产业的概念与分类
总结词：全面覆盖
详细描述：体育产业可以分为体育服务业和体育用品制造业两大类。其中，体育服务业包括体育健身 休闲、竞赛表演、场馆服务、体育中介等，而体育用品制造业则涵盖了体育器材、运动装备、体育服 装等产品的生产和销售。
政治力量可以影响体育的发展方向、资源配置和运行机制， 通过制定相关政策、法规和制度来规范和引导体育事业的发 展。
体育对政治的促进
体育可以促进国家形象、民族团结和社会稳定，增强国家和 民族的凝聚力和向心力，同时也可以成为外交手段和国际交 流的桥梁。
体育与经济
经济对体育的影响
经济发展水平直接决定了体育事业的发展规模和水平，体育产业的发展也成为了 新的经济增长点，为社会创造了巨大的经济效益。
国内外体育产业发展现状与趋势
总结词：对比鲜明
VS
详细描述：国内外体育产业发展存在 一定差异。发达国家体育产业发展较 为成熟，市场体系完善，品牌影响力 较强。而发展中国家则具有较大的市 场潜力和发展空间。未来，国内外体 育产业将进一步加强合作与交流，共 同推动全球体育产业的繁荣与发展。
数学建模培训精品课件ppt
MATLAB在数学建模中的应用
MATLAB概述
01
MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值
计算的编程语言和开发环境。
MATLAB在数学建模中的优势
02
MATLAB提供了丰富的数学函数库和工具箱，支持矩阵运算、
符号计算和数值分析，适用于各种数学建模场景。
MATLAB在数学建模中的应用案例
数学建模在金融领域的应用
金融行业对数学建模的需求日益增长，涉及风险管理、投资组合优化、市场预测等领域 。
数学建模在物理科学和工程中的应用
物理科学和工程领域中的复杂问题需要借助数学建模进行深入研究，如流体动力学、材 料科学等。
提高数学建模能力的建议
01
掌握数学基础知识
数学建模需要扎实的数学基础， 如概率论、统计学、线性代数和 微积分等。
深度学习中的数学建模
探讨深度学习领域中常用的数学方法和模型，如卷积神经网络、循 环神经网络等。
数据科学中的数学建模
数据清洗与预处理
数据可视化的数学基础
介绍数据科学中数据预处理的基本方 法和数学原理。
介绍数据可视化中涉及的数学原理和 可视化技术。
统计分析方法
阐述统计分析中常用的方法和模型， 如回归分析、聚类分析等。
02
实践经验积累
03
学习优秀案例
通过参与数学建模竞赛、科研项 目等方式，积累实践经验，提高 解决实际问题的能力。
学习经典数学建模案例，了解不 同领域中数学建模的应用方法和 技巧。
对未来数学建模的展望
跨学科交叉融合
未来数学建模将更加注重与其他学科的交叉融合，如生物 学、环境科学、社会科学等。
人工智能与数学建模结合
《数学建模培训》课件
Excel 和 Python
05
数学建模竞赛介绍
国际数学建模竞赛起源于1985年，由美国数学及其应用联合会主办，是全球范围内最具影响力的数学建模竞赛之一。
起源与发展
国际数学建模竞赛（ICM）
ICM面向全球的数学建模爱好者，参赛者可以来自不同学科领域，包括理工科、社会科学、人文科学等。
参赛范围
ICM采用3人一组的参赛形式，限定4天时间内完成一个实际问题，提交一篇完整的英文论文。
竞赛形式
起源与发展
MCM面向全美的数学建模爱好者，参赛者主要来自理工科和社科类专业。
参赛范围
竞赛形式
全美数学建模竞赛（MCM）
MCM采用2人一组的参赛形式，限定48小时内完成一个实际问题，提交一篇完整的英文论文。
全美数学建模竞赛由美国数学协会主办，是全美范围内最具代表性的数学建模竞赛之一。
起源与发展
经济增长模型
模型假设
经济增长受投资、劳动力、技术等多种因素影响，假设投资和技术进步是经济增长的主要驱动力，而劳动力增长速度较慢。
模型建立
基于假设，建立微分方程模型，将国内生产总值、投资、劳动力数量和技术水平作为变量。
模型求解
通过数值方法求解方程，得出未来经济增长趋势。
01
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03
股票价格受市场供求关系、公司业绩、宏观经济等多种因素影响，假设公司业绩和宏观经济对股票价格具有长期影响。
应用程序
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Mathematica支持与其他应用程序的集成，如Excel、Access、Visual Studio等，方便数据的导入和导出。
Maple具有强大的符号计算能力，可以处理各种符号数学问题，如微积分、线性代数、组合数学等。
符号计算
数学建模培训精品课件ppt
03
跨学科的数学建模需要加强交流与合作，打破学科壁垒，促进知识的融合和应用。
总结
数学建模是利用数学语言描述现实世界的过程，它在科学、工程、经济、金融等领域有着广泛的应用。
重要性
数学建模能够将实际问题抽象化，通过数学分析和计算得出结论，为决策提供科学依据。
应用领域
数学建模在物理、化学、生物、环境科学、医学、社会科学等领域都有应用，是解决复杂问题的重要工具。
数学建模竞赛经验分享
数学建模竞赛需要学生运用所学知识解决实际问题，有助于培养他们的创新思维和解决问题的能力。
培养创新思维
参加数学建模竞赛可以提高学生的数学素养、编程能力、团队协作和沟通能力等，有助于提升学生的综合素质。
提高综合素质
在数学建模竞赛中取得优异成绩，可以为学生未来的学术和职业发展提供有力支持，增强他们的竞争力。
随着实际问题越来越复杂，数学建模面临诸多挑战，如模型建立、数据获取和处理、计算效率等。
挑战
随着科技的发展，数学建模在大数据分析、人工智能、机器学习等领域的应用越来越广泛，为数学建模提供了新的机遇。
技术创新
随着计算技术和算法的发展，数学建模将更加高效和精确，能够处理更大规模和更复杂的数据。
应用拓展
LINGO是一款由Lindo Systems公司开发的商业优化软件，主要用于解决线性规划、整数规划、非线性规划等问题。
LINGO内置了多种求解器，可以快速求解大规模的优化问题，支持多种目标函数和约束条件。
LINGO提供了友好的用户界面和强大的建模功能，支持多种优化模型，包括线性规划、整数规划、二次规划等。
Python的语法简单易懂，易于上手，适合初学者快速入门。
Python的可视化库也非常丰富，如Matplotlib、Seaborn等，可以方便地绘制各种统计图形和数据可视化。
跨学科的数学建模需要加强交流与合作，打破学科壁垒，促进知识的融合和应用。
总结
数学建模是利用数学语言描述现实世界的过程，它在科学、工程、经济、金融等领域有着广泛的应用。
重要性
数学建模能够将实际问题抽象化，通过数学分析和计算得出结论，为决策提供科学依据。
应用领域
数学建模在物理、化学、生物、环境科学、医学、社会科学等领域都有应用，是解决复杂问题的重要工具。
数学建模竞赛经验分享
数学建模竞赛需要学生运用所学知识解决实际问题，有助于培养他们的创新思维和解决问题的能力。
培养创新思维
参加数学建模竞赛可以提高学生的数学素养、编程能力、团队协作和沟通能力等，有助于提升学生的综合素质。
提高综合素质
在数学建模竞赛中取得优异成绩，可以为学生未来的学术和职业发展提供有力支持，增强他们的竞争力。
随着实际问题越来越复杂，数学建模面临诸多挑战，如模型建立、数据获取和处理、计算效率等。
挑战
随着科技的发展，数学建模在大数据分析、人工智能、机器学习等领域的应用越来越广泛，为数学建模提供了新的机遇。
技术创新
随着计算技术和算法的发展，数学建模将更加高效和精确，能够处理更大规模和更复杂的数据。
应用拓展
LINGO是一款由Lindo Systems公司开发的商业优化软件，主要用于解决线性规划、整数规划、非线性规划等问题。
LINGO内置了多种求解器，可以快速求解大规模的优化问题，支持多种目标函数和约束条件。
LINGO提供了友好的用户界面和强大的建模功能，支持多种优化模型，包括线性规划、整数规划、二次规划等。
Python的语法简单易懂，易于上手，适合初学者快速入门。
Python的可视化库也非常丰富，如Matplotlib、Seaborn等，可以方便地绘制各种统计图形和数据可视化。