碳排放前30位国家和地区基础数据分析
我国各省碳排放测算及其影响因素分析
的 碳 排 放 比例 及 全 国相 对 结 构 都 维 持 稳 定 。 引 言 三 、各 省碳 排放 总 量 影 响 因 素 模 型 分 析 全球气候变化 是人类迄今 面临 的最 重大的环境 问题 ，也 考 虑到人 １、工业 、产 业结构 、科技等 因素可能 与碳 排放 ： ３ ２ 世 纪 人 类 面 临 的 最 复 杂 的 挑 战 之 一 。 因 为 气 候 变 化 问题 不 １ 量有 关 ，于是我们 利用 Ｅ ｖ ｅ ｓ — ｉ ｗ 软件 建立面板 数据 多元 回归模 是 自然科学 问题 ，更是全世 界可持续发 展的大 问题 ，而控制 型 ，得到如下 的整体 回归估计 方程 ： 球 二 氧 化 碳 等 温 室 气 体 的排 放 是 解 决 气 候 变 化 问题 的 焦 点 。 （ ． ５ （ ． ６ （ ． ６） （ １ ６ （ ２ ４ ） ２６ ） １７ ） ４８ 一 ． ５） 一 ． ７ 革开放 以来 ，伴 随着我 国经 济的高速发 展，能源 消耗和环境 Ｒ＝ ． ４ ２Ｏ ７ Ｄ Ｗ＝ ２ ２ — ．２ Ｆ ＝７．０ ７ 题 目益严 重 ，节 能减排压力 目益增大 。放 弃经济增 长谋求碳 其 中 ， Ｒ 、Ｇ Ｚ 、Ｄ Ｃ 、Ｋ Ｓ 分 别 为各 省 的 人 口增 长 率 、 Ｋ ＹＪ ＳＹ ＪＱ 放 的降低 是不可取 的 ，发展低碳 经济 ，减 少碳排放 既是时代 工业增 加值 、第三 产业 比重和 国内三 种专利 申请受理数 。模型 需求 ，也是我 国实现可持续发展 的必然选择 。 的拟合 程度较好 ，达到７ ％ ４ ，并通 过 了Ｆ 检验 ， 自相关 问题 也不 国 内 已有 许 多文 献对 碳 排放 量进 行 了研 究 ，徐 国泉 等 是仅全改问排 的 人发和论济素 在础存 行排 看 ，碳 排 放 量 与 各 省 的人 口增 长 率 和 工 业 严 重 。 从 模 型 结 果 来 辖 能 ， 虑的 准通较 （０６ ２ ０ ）建立 中国人均碳排 放的因素分 解模型 ，得出 了经济 增加值 有正 向关 系 ，而第三 产业 比重和 国内三种 专利 申请 受理 展对 拉动 中国人均 碳排放 的贡献率呈指 数增长 ，而 能源效率 能源 结构对 抑 制中 国人 均碳 排放 的贡献率 都呈 倒 “ ｕ”的结 数 对 碳 排 放 量 的影 响 为逆 向 的 。 ＿ ｌ＿ 为 了直 接 测 度 各种 影 响 因素 对 每 个 省 的影 响 力 度 并 开 展 省级 朱勤 、彭希 哲等人 （ ０ ９ ２ ０ ）建立 因素 分解模 型，探讨经 的横 向比较 ，我们也 构建了人均碳排放量 （ 万人 ）为被解释 吨／ 产 出规模 、人 口规 模、产业 结构、能源 结构及能源 效率等 因 变量、以第三产业 比重、治理废气 投资额为解释变量的分省变截 的作用机 理并 量化 了其贡 献率 【。谭丹、黄贤 金等 （ ０ ８ ２ ］ ２０） 距变系数面板数据模型 。估计结果表 明：云南、湖南、天津 、福 测 算我 国 东部 、 中部 以及西 部三 大地 区的碳 排放 总 量 的基 建、广西等 省的截距都是 比较低的，它们碳排放的基数比较 少， 上 ，分析三大地 区碳排放 的特 征和差异 ，进而解释 它们之 间 而河南、山东、山西的基数则大一些 ；从第三产业比重上看 ，宁 在差 异的原 因 ］ 由于之 前的相关研 究多数 是分 中东西部进 。 夏、山东、浙江 、海南几省这一指标 的负项系数是最大的，即在 区域研 究而缺乏分 省区 的研 究，所 以本文试 图针对各 省的碳 这些省 份 中，第 三产业 的拉动对减 少碳排放 量起到 了很大 的作 放影 响因素进行分析并提 出相应 的对策建议 。 用，而湖 南、山西、 内蒙古、辽宁、江 苏、吉林等省，第三产业 二、各省碳排放量测算 本文所采用 的数据 为从２ ０ 年￣２ ０ 年 中国３ 个省 、直 ０４ ０７ ０ 对碳排 放量的 负项 作用发挥 得不 理想；另外 ，海南 、宁夏 、陕 市 （ 西 藏 外 ）各 类 能 源 的 实物 消 耗 量 ， 数 据 来 源 于 《 国 除 中 西、四Ｊ 、北京 的治理废气投资的负项 系数较大 ，可见这五个省 Ｉ Ｉ 源 统 计 年 鉴 》 。其 中 ， 由于 江 西 省 ２ ０ 年 的 天 然 气 数 据 缺 失 ０４ 份的治理废气投资在减少碳排放量方面起到 了较显著的作用 ，相 所 以导致相应 的碳排放量数据未能计算得到 。 反，黑龙江 、吉林、 山东、湖 南、内蒙古五省则不太好，应大力 本文借鉴徐 国泉等人 的算法并做 了相应 的改进 ，着重考 鼓励和发展科技创新 ，以提高生产力，进而减少碳排放量。 了以煤炭 、石油 、天然 气这三种 化石燃料 的消耗为主 要碳源 四 、建 议 碳排放 ，提 出了碳排放量分解模型的算法 ： ｉ ．提高能源利用效率 ，尤其是第二产业 ，加 快低 碳技 术的 其 中 ，ｃ 为碳排放量 ，ｍ 为三种燃料 的消耗量 （ 算为标 折 研 发 及 产 业 化 ，节 约 能 源 。 并 逐 步 淘 汰 高 能 耗 的 设 备 ，改 进 生 煤 ）， 则分别为 与三 种燃料消 耗相应 的碳 排放转换 系数 。 产 工艺 。 过查 阅有 关文献 ，收集 有关 能源 消耗的碳排 放系数 并进行 比 ２ ．调整能源结构 ，加强新型能源 的开发和利用 ，提 高清 洁 计算，最终取平均值确定为各能源消耗碳排放系数 ： 能 源 的 使 用 比例 ，发 展 非 化 石 能 源 ， 在 化 石 能 源 中 发 展 相 对 低 表１各种 能源的碳排放系数 碳 的天然气能源 。 ３ ．优化产业结构 ，应根据各地 区的现实情况 ，重 视发展第 数 据来源 煤炭 消费碳排放 系数 石 油消费碳排 放系数 天然 气消费碳排放 系数 三 产业 ，优 化产业 结构和产 品结构 ，减少 对第二产业 （ 工业 ） ＤＥ Ｉ Ｏ ／Ｅ Ａ ０ ７２ ．０ ０ ４８ ７ ０３ ９ ．８ 的过分依赖 。在工业 部 门内部 要大力优化 行业结构 ，逐步减 小 日本能源经济研究所 ０７５ ．５ ０５６ ８ ０４９ ．４ 高能耗行业 （ 重工业 ）产值 占整个工业产 出的比例 。 国家科委 ０ ７６ ． ２ ０ ５３ ８ ０４ ９ ．０ ４ 改变消 费结构 ，我 国是人 口大 国 ，也应从 人 口发展角 ． 徐国 泉 ０ ７７ ４６ ０５ ２ ．８５ ０４３ ．４５ 度 考虑节 能减排对策 ，一方面 ，应注重优 化人 口结构与人 口素 平均值 ０ ７２ ．３ ９ ０５ ７ ．５４ ０４２ ．２６ 质 ，另一方 面 ，应大 力倡导低碳 消费 、绿 色消费 的理 念 ，引导 注：各种 能源 的能源碳排放系数 单位为吨碳／ 盹标 准煤，数据来 源于 ｌＣ 研 究结果。折 居 民消费模 式向可持续性消费方 向发展 。 ＰＣ
数字经济对碳排放强度影响机制研究——基于我国30个省市的面板数据
数字经济对碳排放强度影响机制研究——基于我国30个省市
的面板数据
许梅;强群莉
【期刊名称】《湖南工业大学学报》
【年(卷),期】2024(38)4
【摘要】数字经济作为我国经济高质量发展的重要驱动力之一,研究其对碳排放强度的影响,对实现我国经济高质量发展具有重要意义。
以2013—2020年30个省市(除西藏、港澳台外)的面板数据为样本,运用面板回归模型与中介效应模型,实证检验我国数字经济对碳排放强度的影响效果。
结果表明,数字经济能够直接抑制碳排放强度的提升;我国三大区域之间数字经济对碳排放强度的抑制作用存在较为显著的异质性,东部最强,西部次之,中部最弱;数字经济对碳排放强度存在以产业结构高级化为中介的抑制作用,尚未发现以产业结构合理化为中介的抑制作用。
基于此,应继续发展数字经济,推动数字减排,提升产业结构升级作用机制。
【总页数】9页(P40-48)
【作者】许梅;强群莉
【作者单位】安徽建筑大学经济与管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F061.5
【相关文献】
1.区域企业异质性特征、节能减排与碳排放强度——基于中国省市工业企业面板数据的研究
2.数字经济、绿色技术创新与碳排放强度--基于我国城市面板数据的经验研究
3.传统能源价格与我国碳交易价格关系研究——基于我国七个碳排放权交易试点省市的面板数据
4.数字经济对农业碳排放强度的抑制机理及其效应研究——基于我国31个省份的面板数据分析
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中国碳排放分析
中国碳排放分析据国际能源机构统计，中国取代美国成为世界第一大温室气体排放国，就此西方国家经常借气候变化“说事儿”，对我国经济发展施加压力。
不过，我们也认识到碳减排是迟早的事，我国需及早着手发展低碳经济，从而避免陷入经济发展的恶性循环。
为此，需要对我国的碳排放现状以及未来趋势有个大致判断。
1、碳排放轨迹中国统计机构对碳排放没有专门的统计数据，已有的文献数据一般来源于以下四类：一是美国能源部二氧化碳信息分析中心（简称CDIAC）公布的年度数据；二是美国能源情报署（简称EIA）公布的年度数据；三是国际能源总署（简称IEA）公布的数据；四是根据IPCC指导目录和其他方法测算得到的数据。
通过对比，不同的数据来源从统计角度看不存在显著性差异，基于此我们采用如下公式对中国碳排放总量进行估算：c=∑m i×δi（1）式（1）中C为碳排放量；m i为中国一次能源的消费标准量；δi为i类能源的碳排放系数。
不同机构计算碳排放量时，确定能源消耗过程中的碳排放系数不完全相同，但差别并不大，收集到的不同文献的各类能源碳排放系数（表），然后取简单算术平均值为相应能源种类的碳排放系数，据此可以得出碳排放情况。
表1 各类能源的碳排放系数2、碳排放特征经济发展一般是随着时间的变动而发生变化，时间体现了阶段性，所以根据碳排放总量及其增长率情况和碳排放强度可以观察我国碳排放变动的阶段性特征。
碳排放总量在1978-1996年为迅速增加阶段，1996-2000年为平稳阶段，2000-2012年为急速增加阶段。
1990年以来，碳排放增长率的变化轨迹是，1992年达到高点，增长为14.2%，之后增速出现持续下降，1999年为阶段性低点，增速为7.6%，从2000年起，增速再度回升，到2007年达到高点，为14.1%，之后回落为平稳增长，但2010年出现了反弹。
从碳排放强度（指每单位国内生产总值所带来的碳排放量）看，中国碳排放强度在1980-2011年之间基本呈现逐年下降趋势，在1980-1996年之间下降趋势较为明显，1997-2012年尽管总体趋势下降，但下降趋势不是非常显著，其中2003年出现了反弹，2003—2007年的水平均高于2002年。
碳排放基本数据
碳排放基本数据
碳排放基本数据在全球范围内呈现出逐年上升的趋势。
以中国为例，近年来，中国的碳排放量持续增加，但与此同时，政府也在积极采取措施来控制碳排放，以实现碳中和的目标。
根据相关数据，中国的总碳排放量在2019年达到了约103亿吨，是世界上碳排放量最高的国家之一。
然而，值得注意的是，中国的人均碳排放量相对较低，约为7吨左右，远低于美国等发达国家。
这主要是因为中国的人口众多，且经济发展相对较晚，因此在工业化进程中产生的碳排放量也相对较低。
在全球范围内，碳排放主要来自于能源、工业、交通和建筑等领域。
其中，能源领域的碳排放量最大，占据了总碳排放量的大部分。
工业领域的碳排放量也相对较高，主要是因为许多工业生产过程中需要使用大量的化石燃料。
交通和建筑领域的碳排放量虽然相对较低，但也在逐年增加。
为了控制碳排放，各国政府正在积极采取措施。
例如，中国政府提出了碳达峰和碳中和的目标，计划在未来几十年内逐步减少碳排放量，最终实现碳中和。
此外，各国政府还在推广清洁能源、提高能源利用效率、加强碳排放监管等方面做出了努力。
总之，碳排放基本数据呈现出逐年上升的趋势，但各国政府正在积极采取措施来控制碳排放。
在未来，随着清洁能源技术的不断发展和应用，相信碳排放量将会逐步减少，实现碳中和的目标也将变得更加可行。
中国碳排放行业报告查询
中国碳排放行业报告查询中国是世界上最大的碳排放国家之一，其碳排放行业一直备受关注。
碳排放行业报告是对中国碳排放行业进行全面调查和分析的工具，通过报告可以了解到中国碳排放行业的发展状况、存在的问题以及未来的发展趋势。
本文将对中国碳排放行业报告进行查询，并对报告中的关键内容进行分析和总结。
首先，中国碳排放行业报告的查询可以通过多种途径进行。
一般来说，政府部门、研究机构、咨询公司等都会发布相关的碳排放行业报告，可以通过它们的官方网站或者专业报告平台进行查询。
此外，一些知名的学术期刊和报纸杂志也会刊登相关的碳排放行业报告，可以通过图书馆或者在线数据库进行查询。
在查询到中国碳排放行业报告后，首先需要对报告的来源和发布机构进行核实。
一般来说，政府部门和权威的研究机构发布的报告具有较高的权威性和可信度，可以优先考虑。
其次，需要对报告的内容进行全面的阅读和理解，了解报告所涉及的范围、调查方法、数据来源、分析技术等方面的信息。
中国碳排放行业报告通常会包括以下几个方面的内容，一是碳排放行业的发展状况。
报告会对中国碳排放行业的总体规模、产业结构、地区分布、主要企业等进行详细的描述和分析，可以了解到中国碳排放行业的基本情况。
二是碳排放行业的问题和挑战。
报告会对中国碳排放行业存在的环境污染、资源浪费、能源消耗等方面的问题进行分析，指出存在的挑战和难点。
三是碳排放行业的发展趋势。
报告会对中国碳排放行业未来的发展趋势、政策导向、技术创新等方面进行预测和展望，可以了解到中国碳排放行业的未来发展方向。
在阅读和分析中国碳排放行业报告的过程中，需要注意报告的客观性和科学性。
一些报告可能存在着主观偏见或者数据不准确的情况，需要进行慎重的评估和判断。
此外，还需要结合中国碳排放行业的实际情况和国际环境政策的变化进行分析，形成对中国碳排放行业的深入理解和认识。
综上所述，中国碳排放行业报告的查询和分析是了解中国碳排放行业发展状况、问题和未来趋势的重要途径。
我国碳排放区域差异及成因分析
我国碳排放区域差异及成因分析作者：辛玲付志刚刘莹来源：《中国管理信息化》2017年第19期[摘要] 进行碳排放的区域差异及成因研究，可以为制定合理科学、针对性强的节能减碳政策提供信息支持。
论文较准确地测算了1995-2013年我国各省市的碳排放，从空间统计学的角度分析碳排放的区域特点，并构建空间滞后模型考察造成我国碳排放区域差异的成因。
结果表明：一是我国各省市碳排放区域差异明显，且存在“北高南低”的特点；二是我国各地区碳排放差异存在空间集聚效应，雾霾现象会跨地区连片形成；三是科技创新效率、居民收入、能源消费结构和产业结构是造成我国碳排放区域差异的主要成因，对外贸易度和城市化水平对碳排放区域差异的影响不大。
[关键词] 碳排放差异；区域；空间滞后模型doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 19. 057[中图分类号] F830 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）19- 0133- 050 前言作为世界上最大的碳排放国家， 2015年我国政府在巴黎气候大会上再次承诺：2030年单位GDP的碳排放比2005年下降60%～65%。
低碳减排行动实施以来，我国单位GDP的碳排放水平从2005年的29.68吨/万美元下降到2014年的19.65吨/万美元，下降幅度达到33.8%，低碳减排行动效果显著。
但与单位GDP碳排放效率高的国家相比，我国还有较大差距。
例如瑞士的单位GDP碳排放水平只有1.35吨/万美元，仅为我国的6.87%。
我国各省市的经济发展不平衡、资源禀赋差异使得各省市的碳排放水平不同，碳排放区域差异是否明显，引起差异的主要影响因素有哪些，能否依据区域差异有针对性地制定碳减排政策，此类问题值得思考。
鉴于此，论文将在测算我国各省市碳排放的基础上，分析区域差异特点并探究其成因，为制定合理科学、针对性强的节能减碳政策提供支持。
中国东、中、西地区碳排放空间差异测度及成因研究
中国东、中、西地区碳排放空间差异测度及成因研究崔维军;李宗锴【摘要】碳排放空间差异测度研究对于科学合理地制定我国节能减排政策具有一定的指导意义。
本文采用总离差和平均差测度了中国东部、中部和西部三大地区人均碳排放的空间差异，然后基于地区分解和kaya恒等式的总离差因素分解模型分析了差异的来源和成因。
研究发现，2000年以来，三大地区人均碳排放量空间差异呈扩大态势，碳排放差异主要来源于地区内部，主要成因是人均GDP ，其次是能源强度和能源结构，其中西部人均GDP的贡献率初期较小但增长迅速。
本文研究结论表明，在推进节能减排进程中，除了要优化能源结构和提高能源利用效率外，针对不同地区应制定不同的节能减排政策，体现节能减排政策的差异化。
%〔Abstract〕 Study on the difference of carbon emissions has important significance for scientific and rational way to develop our energy reduction policy . This article measured spatial differences of CO2 emission per capita for China by a gross deviation and mean deviation , and the factors affecting spatial differences were analyzed based on kaya identity . Study showed that GDP per capita was the main factor for causing the differences of CO2 emissions per capita followed by energy intensity and energy structure , and the differences in eastern and central region were mainly caused by the difference in GDP per capita , while in western region the contribution of GDP per capita is small initially but grows rapidly .【期刊名称】《工业技术经济》【年(卷),期】2015(000)006【总页数】8页(P51-58)【关键词】人均碳排放;空间差异;kaya恒等式;离差分解【作者】崔维军;李宗锴【作者单位】南京信息工程大学，南京 210044;南京信息工程大学，南京 210044【正文语种】中文【中图分类】F205伴随着世界经济的快速发展，化石能源的消耗量急剧增加，由此导致的全球气候变化异常问题，已经成为全世界所关注的焦点。
省域碳排放量与低碳经济关系的面板数据分析
省域碳排放量与低碳经济关系的面板数据分析宋帮英;苏方林【摘要】采用混合最小二乘估计、个体固定效应和随机效应三种方法建立碳排放量与低碳经济发展的面板数据模型,研究省域碳排放量与其五个重要影响因素间的关系.模型显示:经济增长状况、人口增长状况和产业结构是影响省域碳排放量最重要的因素,并与之呈现正相关,影响系数分别在0.218～0.491、0.213～0.460、0.564～0.570之间;能源价格、人均收入水平对省域碳排放量影响度相对较小,前者与之呈现负相关,后者则呈现正相关,影响系数分别在-0.159～-0.286、0.146～0.229之间.运用面板数据单位根检验、协整检验与误差纠正模型对省域碳排放量与人均收入水平、经济增长状况、产业结构、能源价格和人口增长之间短期和长期关系进行检验,发现它们之间存在单向的长期和短期内生经济增长关系.对此提出相关政策建议.【期刊名称】《云南财经大学学报》【年(卷),期】2010(026)005【总页数】8页(P59-66)【关键词】碳排放量;低碳经济;面板单位根检验;面板协整检验;误差修正【作者】宋帮英;苏方林【作者单位】广西师范大学,经济管理学院,广西,桂林,541004;广西师范大学,经济管理学院,广西,桂林,541004【正文语种】中文【中图分类】F224.0目前，中国二氧化碳排放量已位居世界第一。
随着经济快速发展，碳排放总量不可避免会出现一定幅度增加，因此，如何控制和减少中国碳排放量成为国内外讨论的热点问题之一。
［1］在一系列应对方案中，旨在降低人类活动造成的碳排放的“低碳”发展模式在世界范围内得到普遍认同，并成为新时期人类发展的目标。
［2－3］但是，作为最大的发展中国家，中国面临社会经济发展与节能、气候变化的多重困扰，低碳经济新模式的提出对中国可持续发展带来了多方面挑战。
［4］研究表明，影响碳排放量大小的因素有很多，包括:经济发展水平、产业结构、人口发展、外商投资水平、人均收入水平、能源价格、低碳技术和能源结构等。
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碳排放前30位国家和地区基础数据分析碳排放排名前30位的国家不仅排放了全球近9成的二氧化碳，同时还拥有全球69%的人口，创造了全球84%的GDP。
而且，2000―2019年期间，该30国对全球二氧化碳排放增长的贡献率高达80.4%。
因此，首先有必要透彻地分析这30个国家二氧化碳排放的状况。
二氧化碳排放量的增减2000―2019年，全球二氧化碳排放量增加了40%。
然而，在二氧化碳排放量前30个国家中，美国、日本、德国、英国、意大利、法国、西班牙等西方主要7个国家二氧化碳排放量有所减少。
其中，英国减少了30%，德国、意大利和法国减少了20%，美国、日本和西班牙减少了10%的二氧化碳排放。
但同时，以中国、印度为首，仍然有23个国家二氧化碳排放量有所增大。
而且这些国家碳排放量增大的幅度远远大于上述7国的减排效果，7国所减少的碳排放量只占到23国增加碳排放量的13.2%，结果导致了全球碳排放量的猛增。
期间，中国增长了1.9倍，印度增长了1.6倍，为两大增量巨头。
中国在2005年超越美国成为全球二氧化碳排放量最大的经济体。
印度也超越日本和俄罗斯，成为全球碳排放量排名第三的国度。
从增长速度来看，越南以5.1倍的增长成为增速最快的国家，碳排放量全球排名第22位。
一次能源消费量的增减2000―2019年，全球一次能源消费量增长了50%。
其中，中国以2.3倍的增长成为这一期间增长体量最大的经济体，并在2009年超过美国成为一次能源消费量全球排名第一的国家。
其次是印度以1.6倍的增长，成为一次能源消费量全球排名第3位的国家。
越南以4.5倍的增长，成为这一期间是增速最快的国家，一次能源消费量排名第22位。
相反在这一期间，全球有22个国家实现了一次能源消费量的减少。
其中，按一次能源减少幅度的多寡顺序排列，日本、英国、法国、德国、意大利、美国6个国家是二氧化碳排名前30名中的国家。
这6个国家都是西方发达国家，特别是美国在此期间还实现了实际GDP50%的增长。
换句话说，西方国家在节能减排上的努力还是卓见成效的。
单位能源消费二氧化碳排放量2000―2019年，在全球二氧化碳排放量排名前30位国家和地区中，除印度、日本、印度尼西亚、南非、越南、哈萨克斯坦以外，单位能源消费二氧化碳排放量都有所降低。
其中，英国、泰国降低了20%，中国、美国、俄罗斯、德国、伊朗、沙特阿拉伯、加拿大、巴西、澳大利亚、土耳其、意大利、波兰、法国、阿联酋、中国台湾地区、西班牙、新加坡降低了10%的单位能源消费二氧化碳排放量。
美国从克林顿总统期间起就开始着手发展新能源和削减碳排放政策，虽然随着领导人的更替，这些政策几经起伏，但能源结构其实一直都在不断优化。
到2017年，美国西部11个州再生能源发电量已经占到总发电量的42%，相反煤炭火电已经日益凋落。
特别是发展小型天然气发电的政策源于卡特总统时代，到2002年，小型天然气发电已经成为该国占比最大的电源。
在发达国家中，日本是一个特例，由于2011年核电事故造成全国核电机组停运，不得不大量启动火力发电，特别是煤炭火电占比被提升到电源结构的三分之一，致使单位能源消费二氧化碳排放量升高。
在发展中国家，煤炭火力发电更是一个比重较大的电源。
例如，在东南亚地区，煤炭火力发电在电源结构中所占的比重就高达46%。
当今，如何迅速关停煤炭火力发电，已经成为全球实现碳中和最重要的一个步骤。
2021年4月21日，联合国秘书长安东尼奥•古特雷斯在《日本经济新闻》上撰文主张：到2030年，发达国家必须全面关停煤炭火力发电，到2040年，其他国家也需要全面关停煤炭火力发电。
中国在电源结构中对煤炭火力发电依赖严重，中国单位能源消费二氧化碳排放量虽然有所下降，但在一次能源消费结构中，目前煤炭占比仍然高达57.7%，能源结构亟待优化。
在4月22日的“领导人气候峰会”上，中国领导人承诺：“中国将严控煤电项目，“十四五”时期严控煤炭消费增长、“十五五”时期逐步减少”。
这意味着中国的一次能源转型真正步入了加速期。
从对以上30个国家和地区单位能源消费二氧化碳排放量的分析可以看到，随着技术进步、设备投资、能源结构优化，大部分国家都实现了单位能源消费二氧化碳排放量持续的下降。
但是有像日本这样由于核电事故造成的能源结构急促变化，也有像印度、印度尼西亚、越南等这样近年快速工业化等原因，导致单位能源消费二氧化碳排放量恶化的情况。
单位GDP能源消费量2000―2019年期间，在全球二氧化碳排放量排名前30位国家和地区中，除伊朗、沙特阿拉伯、巴西、泰国、越南、阿联酋以外，单位GDP能源消费量都有所降低。
其中，中国、俄罗斯、英国、波兰下降了40%，美国、日本、德国、韩国、法国、中国台湾地区、哈萨克斯坦下降了30%，印度、印度尼西亚、加拿大、南非、澳大利亚、意大利、西班牙、马来西亚下降了20%，墨西哥、土耳其、新加坡、埃及、巴基斯坦下降了10%的单位GDP能源消费量。
可以看到，随着技术进步、设备投资、能源结构优化，大部分国家的能源效率不断提高。
结果，2000―2019年期间，全球单位GDP能源消费量大幅度地下降了20%。
当然也有例外，例如伊朗受美国制裁导致经济状况衰败，越南的快速工业化，都造成了能源效率的恶化。
伊朗和越南的单位GDP能源消费量分别上升了50%和60%。
单位实际GDP二氧化碳排放量的变化2000―2019年期间，在全球二氧化碳排放量排名前30位国家和地区中，除伊朗、沙特阿拉伯、越南、阿联酋以外，单位实际GDP二氧化碳排放量都有所降低。
其中，英国、波兰下降了50%的单位实际GDP二氧化碳排放量，是碳强度下降幅度最大的国家。
中国碳强度下降的幅度也很大，达到40%。
同样，美国、俄罗斯、德国、法国、中国台湾地区也下降了40%的碳强度。
韩国、加拿大、澳大利亚、意大利、西班牙、哈萨克斯坦下降了30%，印度、日本、南非、土耳其、马来西亚、新加波、埃及下降了20%，印度尼西亚、墨西哥、泰国、巴基斯坦下降了10%的碳强度。
在碳强度不降反升的4个国家中，沙特阿拉伯和阿联酋提高了10%，伊朗提高了40%，越南提高了80%的单位实际GDP二氧化碳排放量。
主要碳排放国家的碳强度大幅度下降的结果，导致在2000-2019年期间，全球单位实际GDP二氧化碳排放量下降了18.1%。
中国在降低碳强度的努力上取得了巨大的成就，今天的碳强度只有印度的76.1%、俄罗斯的64.9%、越南的60.3%。
但是与发达国家相比还存在较大的差距，目前中国的碳强度分别是美国和日本的2.8倍、德国的3.6倍、英国的5.5倍、法国的6倍。
因此“十四五”提出“实施以碳强度控制为主、碳排放总量控制为辅的制度”。
如何迅速地降低碳强度，实现低碳发展模式还是一个艰巨的任务。
五、碳排放前30位国家和地区碳排放峰值分析为了科学地分析碳排放的峰值，避免单年度异常值带来的紊乱，本报告导入“移动平均”概念，针对“移动平均线”进行二氧化碳排放的峰值分析。
所谓移动平均分析是将一定时期内的数据加以平均，并对把不同时间的平均值连接起来的移动平均线进行趋势分析的手法，被广泛用于金融、经营等领域的趋势分析，最近在国际上还被应用于对新冠疫情扩大亦或是收敛的分析。
本文以5年为单位计算平均值，对1980—2019年期间各国的人均二氧化碳排放量、二氧化碳排放量两大指标进行移动平均线分析，以对拐点和趋势更准确的判断来评价各国在碳排放和节能减排上的表现。
人均二氧化碳排放量峰值分析从对人均二氧化碳排放量的移动平均线分析来看，在二氧化碳排名前30位的国家和地区中已经有美国、俄罗斯、日本、德国、沙特阿拉伯、加拿大、南非、墨西哥、巴西、澳大利亚、英国、意大利、波兰、法国、西班牙、马来西亚、埃及等17个国家通过了拐点，人均二氧化碳排放量呈现持续下降趋势。
相反在这一期间，中国、印度、伊朗、韩国、印度尼西亚、土耳其、泰国、越南、阿联酋、中国台湾、哈萨克斯坦、新加波、巴基斯坦等13个国家和地区的人均二氧化碳排放量还仍然处在增长状态。
全球人均二氧化碳排放量在2011年达到峰值，之后一直持续下降的趋势。
全球人均二氧化碳排放量的下降首先得益于发达国家减排努力的效果。
在2000―2019年期间，英国减少了40%，美国、意大利、法国、阿联酋减少了30%，德国、西班牙减少20%，日本、加拿大、澳大利亚减少了10%的人均二氧化碳排放量。
西方主要发达国家在节能减排上的成就显著。
然而，以中国为代表的新兴工业化国家，由于工业化、城市化和生活模式提高，造成能源消费增长导致二氧化碳排放量扩大。
在这一期间，中国和印度的人均二氧化碳排放量分别增长了1.6倍和1倍，越南更是飙升了4倍。
哈萨克斯坦增长了90%，印度尼西亚增长了80%，伊朗增长了70%，泰国增长了60%，土耳其、马来西亚、新加波增长了40%，韩国、沙特阿拉伯、埃及、巴基斯坦增长了30%，巴西增长了20%，俄罗斯、中国台湾地区增长了10%的人均二氧化碳排放量。
新兴工业化国家和地区的人均二氧化碳排放量大多都有所增长。
特别值得注意的是，今天中国的人均二氧化碳排放量已经高于英国和法国。
尽早实现人均二氧化碳排放量的拐点应该成为政策目标。
二氧化碳排放量峰值分析从对二氧化碳排名前30位的国家和地区的二氧化碳排放量的移动平均线分析来看，美国、俄罗斯、日本、德国、南非、墨西哥、巴西、英国、意大利、波兰、法国、西班牙等12个国家的二氧化碳排放量已经通过峰值呈现下降趋势。
与人均二氧化碳排放量通过峰值的17个国家相比，沙特阿拉伯、加拿大、澳大利亚、马来西亚、埃及等5个国家不在其中。
这5个国家虽然人均二氧化碳排放量通过峰值，但是二氧化碳排放量还没有通过峰值。
其主要原因是由于人口的大幅度增加。
在2000―2019年期间，沙特阿拉伯增长了70%、加拿大增长了20%、澳大利亚增长了30%、马来西亚增长了40%、埃及增长了50%的人口。
大幅度的人口增长滞后了二氧化碳排放量的峰值。
同样的情况在美国也有出现。
2000―2019年期间，美国人口增长了4,735万，庞大的新增人口造成两个峰值之间出现了滞后。
虽然美国2000年就通过了人均二氧化碳排放量的峰值，但直到2007年才通过二氧化碳排放量的峰值。
目前，中国二氧化碳排放量的增长已经放缓，但还没有达到峰值。
在2030年前碳排放达峰的目标下，各行各业各地都在制定达峰行动方案，期待这一目标能够如期，甚至提早实现。