火电厂智能控制系统体系架构及关键技术
火电机组智能发电控制系统架构简述
火电机组智能发电控制系统架构简述摘要：目前国内的各个发电厂已在不同程度上完成了数字化和信息化改造，但现在的数字化和信息化发电厂和智能电厂相比还存在一定差距。
火电厂机组控制的先进性、信息化、智能化水平关系到全厂燃煤发电效率，关系到污染物排放达标。
智能发电运行控制平台是以分散控制系统(DCS)为基础，将数字化、信息化、自动化、智能化高度融合，使传统DCS向智能DCS的转型升级。
对智能发电控制系统与传统DCS进行对比分析，阐述了智能发电控制系统架构、特点，以供参考。
关键词：火电机组；智能；发电；控制引言火电厂机组控制的先进性、信息化、智能化水平关系到全厂燃煤发电效率，关系到污染物排放达标。
而传统火电机组的控制系统，不能满足日趋严格的安全生产要求，不能满足复杂工况下运行适应性要求。
因此，迫切需要由传统DCS向智能DCS的转型升级。
1智能发电控制系统与传统DCS对比分析传统分散控制系统(DCS)可实现全厂一体化控制与监控。
智能发电控制系统平台(ICS)在传统DCS基础上可以实现全面、实时、准确的数据服务，实现高效实时信息集成与标准化管理，为各自动化系统和功能的互联互通、生产过程深度分析、运行控制多目标优化与决策支持提供统一的数据基础。
基于PLC的DCS智能控制新机组已经具备了全厂级的管理信息系统和监控信息系统，系统也具备全长设备的信息共享和信息交换功能。
利用各系统之间信息共享的方便，电气自动化控制系统可以实现对全厂设备参数的自动调节和参数自动优化。
因自动化控制系统引入了DCS模块技术、数字电液控制技术、汽轮机危机遮段系统等，DCS系统可以在总线控制的基础上对各个车间的现场设备进行联控自动化控制。
部分电厂还对火电机组的控制系统进行了优化，融入了人工网络神经技术、工业以太网技术等，将部分重要的设备也更换为智能设备。
通过人工智能技术、工业以太网及智能设备的应用，构架起电厂的全过程智能控制与监控系统。
智能控制采用了多种现场协议，方便不同类型的智能设备之间的信息共享及DCS智能控制系统对现场设备执行智能控制。
智能电网调度控制系统AGC需求分析及关键技术
智能电网调度控制系统AGC需求分析及关键技术摘要：火电厂AGC控制系统主要由电网调度中心实时控制系统、信息传输通道、远动控制装置(RTU)、单元机组控制系统组成。
电网调度中心利用控制软件对整个电网的用电负荷情况及机组运行情况进行监视,对掌握的数据进行分析,并对电厂的机组进行负荷分配,产生AGC指令。
AGC指令通过信息传输通道将此指令传送到电厂的RTU装置。
同时,电厂将机组的运行状况及相关信息通过RTU装置和信息传输通道送至电网调度中心的实时控制系统中去。
关键词：智能电网；调度控制系统；AGC前言自动发电控制(AGC)作为调度自动化系统中一项重要的控制功能,是完成频率与有功功率的调整任务的。
其目的是保持电网计划的交换功率和标准频率,并尽可能经济地保持电力系统运行发供电平衡,维持区域间净交换功率为计划值。
1AGC的技术特点1.1AGC涉及的信号AGC指令信号是电网调度中心的计算机产生的被控机组的目标功率,按RTU的通信规定组装成AGC遥调报文输送给电厂RTU,RTU装置将接收到的AGC控制信号转换成4~20mA信号送至发电机组的功率调节系统。
同时,功率变送器将发电机组有功功率转换成4~20mA信号,经过RTU远动装置转换成线性比例的二进制遥测数据,该数据由RTU转换成高频载波信号,送到电网调度实时控制系统中。
电网调度实时控制系统和发电机组控制系统除了上述两个重要参数的沟通外,发电机组还将一些能反映机组控制系统的状态、AGC响应的品质参数及机组的负荷限制参数通过RTU送到电网调度实时控制系统。
1.2AGC指令的生成AGC指令是电网调度实时控制系统中经过负荷预测的调度计划,并在实际运行中根据当前负荷需求和电网频率稳定的要求,每8s运算一次当前被控机组的设定功率。
它是由基本负荷分量和调节分量组成。
基本负荷分量是在短期预测基础上制定的日负荷发电计划中包含的基本发电量;调节分量是指超短期负荷系统,对当前负荷变化情况运算预测出的下一时间段要求改变的系统负荷调节量。
火力发电厂智能化研究及关键技术
火力发电厂智能化研究及关键技术摘要：随着智能技术的发展，火电厂的电机组作业正在向智能化阶段发展，且如今已经达到了很高的水平。
但由于火电厂的作业相对复杂，比较依赖于火电厂装机容量、电气装置以及参数的设置等，很容易导致火电厂正常运行过程当中发生安全生产事故，甚至可能会对火电厂的正常运营造成严重的影响，如火电厂生产工作效率下降或者工作人员自身的安全等。
关键词：火力发电；智慧电厂；建设中图分类号：TM621文献标识码：A引言智慧电厂以其智能化的管理和生产运营理念受到发电企业的广泛关注。
应用于智慧电厂的超超临界锅炉智能运行系统具有优化运行、负荷响应快、降低煤耗、煤种适应性强等诸多优点。
在保障发电机组运行安全、提高电厂整体发电效率、降低污染物排放方面具有重要意义。
1 燃气轮机概述在工业生产中，燃气轮机得到了广泛应用，具有热效率高、稳定性好、安全性强、绿色环保污染量小、便于机动使用等特点，因此在管道运输、交通运输、航空与航海等行业应用广泛。
但是，燃气轮机运转部件精密、内部结构复杂，在实际运行阶段由于各方面因素影响而诱发运行故障，导致其使用价值大打折扣。
为了使上述问题得到有效避免，则需要做好燃气轮机故障诊断工作。
2火电厂智能安全管控系统设计针对火电厂的智能安全管控系统设计主要划分为四层：数据层、网络层以及应用层和现场层。
其中，从网络层上来看，该层次的设计主要通过利用高清摄像机对火电厂的电气机组设备的现场工作进行实时监控并对视频信号进行采集之后，对接到相应的网络交换机当中。
然后，将所采集的视频通过码流的状态，输入到智能系统终端，以此完成视频数据从现场到服务器之间的数据传输。
针对应用层的设计，利用B/S架构来实现人机交互界面的设计。
该界面主要由前后两个部分构成。
从前台界面上来看，管理人员可以通过上位机对视频的监控画面进行实时浏览，然后结合自身工作的需要对系统的报警记录和回放进行查询操作。
3火力发电厂智能化研究及关键技术3.1 红外线诊断技术在燃气轮机运行阶段，经常会出现零件侵蚀故障、零件间缝隙不断加深、机身出现腐蚀现象、燃气轮机喷嘴腐蚀、叶片厚度不断增加等故障，其会导致燃气轮机内部温度升高，进而对燃气轮机的运行效果产生不利影响。
智慧电厂的体系架构
智慧电厂的体系架构智慧电厂体系架构从下往上依次是感知层、工业控制层、监视层、管理层和决策层，各层次相互协作、协同增效，共同推动电厂智能化运营。
1.感知层感知层是智慧电厂的基础数据采集前端，单向地向工业控制层提供原始数据，为整个智慧电厂系统的运行提供基础数据支持。
感知层部署有大量高精度的传感器，如温度传感器、压力传感器、流量传感器、振动传感器等，广泛分布于电厂的锅炉、汽轮机、发电机等核心设备以及各类管道、配电室等设施场所。
这些传感器能够实时、精准地感知设备的运行参数、状态信息以及环境数据，例如锅炉内的水温、蒸汽压力，汽轮机的转速、振动幅度，发电机的输出电压、电流等。
同时，还包括智能仪表，用于对各类物理量进行测量与数据转换，以及射频识别（RFID）技术用于设备与物资的识别与追踪。
感知层通过这些设备将采集到的原始数据，以通过有线（如RS - 485、以太网等）或无线（如Zigbee、Wi - Fi、蓝牙等）通信方式传输至工业控制层。
2.工业控制层工业控制层基于感知层的数据进行设备控制。
从感知层接收原始数据，经过处理和分析后，向设备发出控制指令以调整设备运行状态。
同时，将部分经过处理的数据（如设备当前运行状态信息、控制结果反馈信息等）传输至监视层，以便进行进一步的监测与分析。
工业控制层主要由以自动控制设备、智能仪表为代表的智能装备，以及以DCS（集散控制系统）、ECS（电气控制系统）、PLC（可编程逻辑控制器）等为代表的设备自动控制系统所构成。
自动控制设备依据预设的控制策略与算法，对电厂设备的运行进行精确调控，如根据锅炉蒸汽压力的变化自动调节燃料供给量，确保蒸汽压力稳定在设定范围内。
智能仪表不仅具备测量功能，还能对数据进行初步处理与分析，并将处理结果反馈给控制系统。
DCS 系统侧重于对电厂整体生产过程的集中管理与分散控制，实现对多个设备和工艺流程的协调运作；ECS 系统专注于电气设备的控制与监测，保障电厂电力系统的安全稳定运行；PLC 则在一些局部设备或特定工艺环节的自动化控制中发挥重要作用，例如对某个风机的启停控制、对某条输煤皮带的速度调节等。
火电企业燃料智能化技术管理系统的构建
火电企业燃料智能化技术管理系统的构建
近年来，随着火电企业的快速发展和技术进步，燃料的智能化技术管理系统的构建变
得愈发重要。
燃料在火电企业中扮演着关键的角色，其质量和效率直接影响着发电厂的运
行效果和经济效益。
建立一个智能化的燃料管理系统，不仅能提高燃料的质量和利用率，
还能降低成本和环境影响，实现可持续发展。
燃料的智能化技术管理系统主要由以下几个方面构成：数据采集与监测、数据分析与
预测、燃料调控与控制。
数据采集与监测是燃料管理系统的基础。
通过安装传感器和仪表设备，实时监测燃料
的各项关键参数，包括温度、湿度、灰分含量等。
这些数据可以通过网络传输到集中控制
中心，进行实时监控和分析。
还可以将数据存储在云端，方便后期的数据分析和管理。
数据分析与预测是燃料管理系统的核心。
通过收集和分析燃料的历史数据，可以得到
燃料的使用规律和趋势，从而进行预测和调控。
比如根据历史数据分析，可以确定燃料的
最佳供应时机和数量，避免供应过剩或不足的问题。
还可以使用机器学习和人工智能技术，对大量数据进行分析和模型训练，以提高预测的准确性和精度。
燃料调控与控制是燃料管理系统的关键环节。
通过对燃料的实时监测和分析，可以及
时发现和纠正燃料出现的问题，如潮湿、变质等。
还可以通过控制系统对燃料进行调控，
实现最佳的燃烧效果和经济效益。
比如可以根据实时数据调整燃料的供应量和燃烧温度，
以提高发电效率和减少排放。
火电厂自动控制系统
火电厂自动控制系统火电厂控制系统总体分为两部分：第一部分是主控部分，第二部分是副控部分。
下面就这两部分具体内容做个介绍。
一、火电厂主控系统火电厂主控系统是保证火电厂安全、稳定生产的关键，随着控制技术、网络技术、计算机技术和Web技术的飞跃发展，火电厂主控系统的控制水平和工程方案也在不断进步，火电厂的管理信息系统和主控系统的一体化无缝连接必将成为未来火电厂管控系统的发展趋势，传统火电厂的DCS系统也必将向这一趋势靠拢。
火电厂主控系统以控制方式分类可分为：DAS、MCS、SCS、BMS及DEH等系统。
下面分别加以阐述：1.数据采集系统-DAS：火电厂的主控系统中的DAS(数据采集系统)主要是连续采集和处理机组工艺模拟量信号和设备状态的开关量信号，并实时监视,保证机组安全可靠地运行。
■ 数据采集：对现场的模拟量、开关量的实时数据采集、扫描、处理。
■ 信息显示：包括工艺系统的模拟图和设备状态显示、实时数据显示、棒图显示、历史趋势显示、报警显示等。
■ 事件记录和报表制作/ 打印：包括SOE 顺序事件记录、工艺数据信息记录、设备运行记录、报警记录与查询等。
■ 历史数据存储和检索■ 设备故障诊断2.模拟量调节系统-MCS系统：■ 机、炉协调控制系统(CCS)● 送风控制，引风控制● 主汽温度控制● 给水控制● 主蒸汽母管压力控制● 除氧器水位控制，除氧器压力控制● 磨煤机入口负压自动调节，磨煤机出口温度自动调节■ 高加水位控制，低加水位控制■ 轴封压力控制■ 凝汽器水位控制■ 消防水泵出口母管压力控制■ 快减压力调节，快减温度调节■ 汽包水位自动调节3.炉膛安全保护监控系统-BMS系统：BMS（炉膛安全保护监控系统）保证锅炉燃烧系统中各设备按规定的操作顺序和条件安全起停、切投，并能在危急情况下迅速切断进入锅炉炉膛的全部燃料，保证锅炉安全。
包括BCS（燃烧器控制系统）和FSSS（炉膛安全系统）。
■ 锅炉点火前和MFT 后的炉膛吹扫■ 油系统和油层的启停控制■ 制粉系统和煤层的启停控制■ 炉膛火焰监测■ 辅机（一次风机、密封风机、冷却风机、循环泵等）启、停和联锁保护■ 主燃料跳闸（MFT）■ 油燃料跳闸（OFT）■ 机组快速甩负荷（FCB）■ 辅机故障减负荷（RB）■ 机组运行监视和自动报警4.顺序控制系统—SCS：■ 制粉系统顺控■ 锅炉二次风门顺控■ 锅炉定排顺控■ 射水泵顺控■ 给水程控■ 励磁开关■ 整流装置开关■ 发电机灭磁开关■ 发电机感应调压器■ 备用励磁机手动调节励磁■ 发电机组断路器同期回路■ 其他设备起停顺控5.电液调节系统—DEH：该系统完成对汽机的转速调节、功率调节和机炉协调控制。
火力发电厂智能化研究及关键技术
火力发电厂智能化研究及关键技术摘要：近年来，随着我国社会经济的快速发展，信息科技水平的不断提高，智能化技术在各领域得到了广泛的应用。
当前火力发电厂取得突出的发展成就，其中火电厂建设有重要的作用，在整个阶段需要注意的是做好具体的问题分析工作，探究切实可行的管理对策。
在火力发电厂智慧管理的过程中，受到各种因素的影响，存在不同程度的问题，需要注意的是明确对应的优化管理对策，实现创新和进步。
基于此，文章将对火力发电厂智能化研究及关键技术进行探究。
关键词：火力发电厂；智能化；关键技术引言在当今社会，随着经济水平的不断提高，也使得电气自动化技术得到了发展，并且广泛地应用在各个行业中，尤其是电力行业。
总体来讲，充分利用先进的设备，科学的装置，在电力系统等方面，可实现监控和管理，其实这就是电气自动化技术，进而运用在电力行业中，一定程度上，能使供电的质量获得提高，确保供电安全。
1火力发电厂智能发电的研究方向1.1燃烧控制实现智能化在燃用化石燃料、生物质等火力发电厂的运行过程中，离不开燃烧设备，以锅炉、燃气轮机为代表的燃烧控制情况与运行效率产生直接的影响，直接关系到发电厂的生存发展。
对于燃气轮机电厂来说，燃气轮机发电厂辅机设备较电站锅炉少、自动化程度较高，燃烧的自动控制较成熟。
电站锅炉燃烧方面自动化的实现，主要就是在锅炉中应用智能技术，通过系统检测锅炉燃烧状况，并凭借检测结果来控制锅炉的排放参数和炉内温度以及含氧量参数等等，而且还能做到科学的合理分配，进而来优化以上这些参数，使得锅炉燃烧其控制方面实现智能化控制，为此再来对锅炉的燃烧效率进行控制，促使锅炉的运行水平获得提高。
1.2电厂巡查实现智能化电厂运行的水平与人们的生产和生活是有一定联系的，并且还非常的紧密，能提供大量的电力，并起着支撑的作用，但是在电厂实际运行中，很容易出现一定的问题，使得机器设备产生故障。
针对这种情景，对于以往人力巡查的方式来说，针对比较小的问题是难以发现的，不能准确来判断故障，尤其是运行风险的估计。
自动控制在火电厂中的燃烧控制
自动控制在火电厂中的燃烧控制燃烧控制是火电厂运行的关键环节之一，合理的燃烧控制可以保障锅炉的安全、高效运行。
随着科技的进步和自动化技术的应用，自动控制系统在火电厂的燃烧控制中扮演着越来越重要的角色。
本文将以火电厂燃烧控制为背景，介绍自动控制在火电厂中的应用及其优势。
一、自动控制系统的构成火电厂燃烧控制的自动控制系统主要包括传感器、执行机构、控制器和监控系统等组成部分。
1. 传感器：传感器是自动控制系统中的输入设备，用于感知燃烧过程中的关键参数，如燃烧温度、压力、燃料流量等。
传感器将这些参数转化为电信号，以供控制器进行处理和判断。
2. 执行机构：执行机构是自动控制系统中的输出设备，用于根据控制器的指令对燃料供给、空气调节等进行控制。
执行机构包括阀门、调节器等，通过改变燃料和空气的流量，实现燃烧的自动调节。
3. 控制器：控制器是自动控制系统中的核心部分，负责接收传感器信号、分析处理数据，并根据设定的控制策略产生相应的控制指令。
控制器可以采用模拟控制或数字控制，根据具体情况选择合适的控制算法，从而实现对燃烧过程的精确控制。
4. 监控系统：监控系统是自动控制系统中的重要组成部分，用于实时监测和记录燃烧过程中的各项参数，并将其显示到操作界面上。
监控系统可以提供火电厂运行状态的实时反馈，便于运行人员及时了解燃烧过程的情况，及时调整控制策略。
二、自动控制系统的优势相比手动控制，自动控制系统在火电厂的燃烧控制中具有以下优势：1. 精确性：自动控制系统可以根据丰富的传感器数据和精确的控制算法，实时调整燃烧参数，确保燃烧过程处于最佳状态。
相比人工操作，自动控制系统的精确性更高，可以更好地满足锅炉的燃烧需求。
2. 稳定性：自动控制系统能够实时对燃烧过程进行监测和调节，根据实际情况调整燃料供给和空气调节，保持燃烧负荷的平稳运行。
采用自动控制系统可以有效地减少燃烧波动，提高火电厂的稳定性和可靠性。
3. 安全性：火电厂的燃烧过程涉及到高温、高压等危险因素，采用自动控制系统可以避免操作人员直接接触到危险环境，减少操作风险。
火电企业燃料智能化技术管理系统的构建
火电企业燃料智能化技术管理系统的构建随着社会的不断发展和科技的不断进步，火电企业在生产运营过程中也面临着各种新的挑战和需求。
为了满足企业的生产管理需求，提高生产效率和节能减排水平，构建一个火电企业燃料智能化技术管理系统成为了必然选择。
1. 数据采集与监测：燃料智能化技术管理系统需要通过各类传感器和监测设备对燃料的供应、消耗、温度、流量等数据进行实时采集和监测。
这样，企业可以全面了解燃料的使用情况和燃烧状态，及时进行调整和优化。
2. 数据分析与预测：通过对采集到的燃料数据进行分析和处理，根据数据的趋势和规律预测燃料的供应和消耗情况。
还可以通过数据分析为企业提供节能减排的建议和方案，帮助企业优化燃料的使用效率。
3. 配煤优化：火电企业通常使用多种燃料进行发电，如煤炭、燃油、天然气等。
燃料智能化技术管理系统可以通过优化配煤方案，合理控制不同燃料的使用比例，提高燃料的利用率和燃烧效率，减少碳排放，降低企业的生产成本。
4. 火电参数调整与控制：燃料智能化技术管理系统还可以根据实时数据和用户设定的目标参数，自动进行火电参数的调整和控制。
根据燃料的质量和供应情况，调整燃烧温度和压力，保证燃烧的稳定性和效率。
5. 异常报警与故障诊断：燃料智能化技术管理系统可以对火电设备进行实时监测和诊断，及时发现异常和故障，并通过报警系统及时通知相关人员进行处理。
系统还可以通过历史数据分析，为故障的排查和处理提供参考和建议。
6. 数据可视化与报表分析：燃料智能化技术管理系统通过将采集到的实时数据和分析结果以可视化的方式展示出来，提供直观的数据分析和报表功能。
这样，企业管理人员可以根据数据分析结果和报表，及时了解企业的生产运行情况，并进行决策和优化。
火电企业燃料智能化技术管理系统的构建是提高企业燃料管理水平和生产效率的重要手段。
通过实时采集和监测燃料数据，优化配煤方案，调整火电参数，诊断故障等功能，可以帮助企业提高燃料的利用效率，降低碳排放，减少生产成本，并提高企业在市场竞争中的竞争力。
火电企业燃料智能化技术管理系统的构建
火电企业燃料智能化技术管理系统的构建近年来，随着社会经济的不断发展和人们生活水平的提高，对电能的需求不断增加，火电企业作为国民经济的重要支柱，其重要性不言而喻。
而火电企业的燃料智能化技术管理系统的构建，是提升火电企业运营效率、降低成本的必要手段。
1、提高运营效率燃料智能化技术管理系统的构建，可以实现自动化、智能化的操作，减少人力介入，避免人为失误。
同时，协同作业和透明度的提高，能够减少生产线停机时间，提高设备利用率和生产效率。
2、降低成本燃料是火电企业的主要消耗品，对采购、储藏、供应商、运输等环节进行智能化管理，可以减少人工和物力的浪费，降低成本。
3、优化生产过程燃料智能化技术管理系统能够实现数据实时采集和分析，对生产过程进行全面掌控，及时发现问题并进行调整和改进，使生产过程更加优化。
4、提高安全性燃料智能化技术管理系统能够对燃料的质量和安全进行监控，有效防范事故和安全隐患，提高工作的安全性。
1、中央控制系统中央控制系统是整个燃料智能化技术管理系统的核心，主要负责各个子系统之间的协调和数据交换，实现整个系统的统一管理和控制。
2、采购管理系统采购管理系统主要负责燃料采购的规划、选择、定价和供应商的评估等工作，通过对采购环节进行智能化管理，提高了燃料采购的效率和品质。
3、储存管理系统储存管理系统主要负责燃料的储存、调配和清点等工作，借助现代化的储藏设备和信息技术手段，实现燃料的自动化和智能化管理，保障供应的及时性和安全性。
4、运输管理系统运输管理系统主要负责燃料的运输和配送，通过智能化的调度和路线优化，减少了人工的干预和燃料丢失的概率，提高了运输的效率和安全性。
5、质量检测系统质量检测系统主要负责对燃料的质量进行检测和监控，保障燃料的品质符合国家规定和企业要求，提高了生产的可靠性和稳定性。
6、数据管理系统数据管理系统主要负责对各个系统所产生的数据进行采集、整合和分析，实现对生产过程的全面掌控和数据的可视化、可追溯和可评估。
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火电厂智能控制系统体系架构及关键技
术
摘要：随着我国社会经济和科学技术的不断提升，我国电力行业发展的脚步
逐渐加快，智慧火力发电厂建设正逐步发展和成熟。
火力发电厂智能控制系统作
为智慧火力发电厂建设不可或缺的一部分，相关人员能够借助该系统的多项功能，通过煤场智能生产线技术优化和数据挖掘技术等实现火力发电厂生产效益的优化
提升。
关键词：火电厂；智能控制系统；关键技术
引言
从火电厂的实际应用需求出发，基于ICS应用功能对数据、算法、算力的要求，在分散控制系统的基础上，拓展了ICS的硬件及网络；基于应用功能的根本
目标、连接关系以及信息流动过程，提出了ICS的功能架构；在该功能架构下，
细化了火电厂智能控制系统的关键技术，为火电厂智能控制系统建设提供依据。
1智能控制系统的体系架构
1.1硬件及网络架构
智能传感器一般由传感器子系统、数据处理子系统、人机接口、通信接口、
电输出子系统、电源单元等构成。
它除了具有普通传感器的测量功能外，还具有
一些附加功能，如组态，调整和整定，自测试、诊断、环境监测，外部过程控制，趋势记录和数据存储等。
同时还具有高可靠性，能够适应电站煤厂、炉膛、烟道
等复杂恶劣运行环境，为ICS提供准确、有效的数据来源。
智能控制器一般由微
处理器、存储器、输入/输入接口、通信接口、控制功能模块和显示功能模块以
及运行在这些硬件平台上的系统软件和应用软件组成。
与传统控制器相比，在硬
件方面，应采用16位及以上处理器，宜配备四核高性能工业处理器，主频在
1GHz以上，内存容量在1024MB以上，文件存储容量应在512MB以上；在软件方面，应开发并封装参数软测量、信号处理、智能控制等算法模块，以满足复杂热
力过程控制要求。
服务器一般由处理器、存储设备、网络连接设备及运行在这些
硬件平台上的系统软件、数据库、应用软件构成。
服务器的CPU、GPU、存储等应
根据实际需求定制化设计。
高性能服务器的配置要求见表1。
智能计算服务器应
注重对顺序算力的要求，数据库服务器应注重对存储容量、存取速率的要求，智
能分析服务器除注重顺序算力要求外，还应注重并行算力要求，以满足人工智能
算法训练、学习的基本需求。
2智能控制方式
2.1模糊控制
模糊控制可模仿人的思维方式，以模糊推理办法来进行复杂系统控制，使用
模糊数学及模糊语言表达形式，以模糊推理为原则，使用计算机技术来进行模糊
控制。
模糊控制系统有着完善的循环控制结构，其中有着以下特点，（1）不需
要建立准确的数学模型，操作人员可结合控制经验及操作数据来进行控制。
（2）有着较强的鲁棒性，可使传统控制模式非线性和时滞问题得到解决。
（3）在推
理中可模仿人类的思维模式，对数据精度的要求低，可进行复杂系统的精准化控制。
2.2专家控制
专家控制技术将控制理论、技术及专家系统等结合起来，在运用中可借助专
家控制技术来模拟专家思维，并且达到对系统的智能化控制目的。
专家控制技术
中涉及了专业数据库及推理结构，专家控制是从专业数据库中提取知识，之后放
到推理结构内部，结合某逻辑原则来进行推理，可实现对目标的有效控制。
专家
控制优点体现在了以下几方面，第一是灵活性比较强，可自主选择控制率来进行
控制，设置能够进行调整的参数，稳定性高，当控制条件不理想，例如偏差量大等，也可保持良好的控制稳定性。
2.3神经网络控制
神经网络控制模拟人类大脑神经元结构，结合传导方式来进行数据信息的传播，神经网络控制以神经元权值分布及联络来建立为神经网络模型，并且借助直
接或者间接校正控制、预测控制来实现智能控制的目标。
神经网络模型作为一种
非线性模型，通过合理设置模型可使非线性问题得到有效解决，加强了控制的效果。
神经网络可实现对多项数据的同时控制，例如同时输入、输出多个信号，容
错率比较高，可使系统控制效率得到提升。
另外，神经网络控制有着比较强的记
忆及存储能力，可实现对处理过的信息的自动化记录。
3火力发电厂燃煤智能控制关键技术
3.1煤场智能生产线技术
在燃煤管理智能控制系统的应用过程中，煤场的智能生产线控制技术是其重
要的技术类别，其主要是依托于先进的探测技术、检测技术、测量技术、测绘技
术等，利用传感器设备及现代控制技术等，不断改良煤炭资源运输过程中的斗轮
等设备构件，优化运输煤炭资源的流程工序，将传统模式下的执行机构升级为全
新的功能更加齐全的智能工业机器人，从而实现煤炭的高效率集成运输。
通常来说，获取精准的煤制参数是实现火电厂煤燃管理智能系统控制的基础。
由于煤炭
资源数据不均匀性质，一旦矿源不同，煤质也不尽相同，就会影响现场监测的准
确性。
但是，煤制检测非常重要，尤其是入厂和入炉两个环节，因此，检测技术、图像识别技术等的应用非常重要。
3.2智能堆煤
对于来自航运企业的煤炭，控制系统使用内部方法来估计适当的煤炭堆放位置，并根据运营商输入的航运企业煤炭航运公司编号、煤炭类型、煤炭质量和煤
炭量，或系统设置的煤炭堆放方法，引导运营商堆放煤炭：（1）控制系统根据
来煤的性质调节来煤，并确定来煤的运输方向，即进出和进入炉膛。
经济煤、主煤、合适煤和易燃煤的优先进料可以有效缩短储存和回收过程，降低煤和易燃煤
的能耗；（2）在堆煤工艺设计中，控制系统将寻找理想的、经济的空煤场，以
存放成型时的异质煤。
需要考虑的因素有：空煤场的煤堆数量和煤源数量，并判
断是否堆叠；尽可能将主要、经济、可燃煤储存在靠近运输带路径的区域；发电
效率最高、发热量低的煤尽量分配到同一斗轮机所在的煤场；各煤场储煤能力保
持稳定，确保事故发生后斗轮机顺利退出；各煤场煤质稳定，保证配煤需求平稳；按相同煤质比例储存；应尽可能储存或不加区分地储存同一种煤炭；（3）在今
后的直接进煤过程中，根据配煤的需要，可以使出煤的流量大于进厂的流量。
3.3智能配煤
由运行技术人员提出混合配煤上部煤仓煤质及主要技术参数的具体方案和目标，该系统包括网络、AR、Vdaf、ad、MT、SD等，通过设定各煤种的类型，选择
主煤种，并在其内部进行智能计算，对煤场有煤堆和船上运煤的煤质技术参数及
数量进行分析，并选定合适的配煤方法研究，以达到煤质总体目的值和混煤配煤
的技术边界要求。
配煤方案设计的煤种、煤堆代号及它们间的煤气流量比。
根据
煤质技术参数分析，操作人员也能进行选煤方案的设计。
智能配煤影响的主要因
素有现场储煤设备条件、首选煤种/煤堆、低压力运行和混合配煤系统的发电效
率下限、较经济和易压煤种的优选储煤系统、小储备煤堆的优选储煤系统等。
控
制系统提供了多个有用的配煤方案，操作者和技术人员可根据结合实际需要进行
选择。
结语
火电厂燃煤供应复杂性的关键技术之一。
通过对水轮机全自动控制的技术改造，利用煤层实时盘煤技术建立数字化煤场，实现煤层配煤和堆煤作业的智能化
管理，使燃料运行的效率和安全性得到显著改善，对于电厂的经济运行、安全运行、经济管理具有重要意义。
参考文献
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