jason反演岩性曲线测井解释成果加载
提升录井现场岩性判准率的措施探讨王健
提升录井现场岩性判准率的措施探讨王健发布时间：2021-10-15T01:34:47.507Z 来源：《基层建设》2021年第16期作者：王健[导读] 市场经济在快速发展，社会在不断进步中国石油天然气集团有限公司大庆油田有限责任公司大庆钻探工程公司地质录井二公司录井分公司吉林松原 138000摘要：市场经济在快速发展，社会在不断进步。
随着钻井工艺技术的提升，在提升机械钻速的同时，也造成了岩屑细碎、代表性差等问题。
同时勘探目标的转变，页岩气、页岩油等非常规储层成为勘探的热点，给岩屑录井工作带来了新的挑战。
为此，需要加强录井现场岩屑录井质量工作的管理，提升岩屑识别的准确性，同时加强元素分析等新技术的应用，提高复杂岩性识别的准确性及可靠性，切实保证岩屑录井质量，持续发挥地质录井在油气田开发中的重要作用。
关键词：岩屑录井；难题；对策；元素分析；技术应用引言在油气钻井过程中，及时准确地识别地层岩性是正确选择施工参数、确保钻井安全、提高油气勘探效率的重要保证。
随钻地层岩性识别技术一直是油气钻井工程和地质录井领域研究的一项重要课题。
目前所采用的传统岩性识别方法主要是通过人工或借助简单的光学仪器观察岩屑组成成分定性描述地层岩性。
这种方法往往由于现场人员的经验存在差异，对同一个岩屑样品的岩石定名或特征描述会有较大的差别，甚至造成对地层岩性的误判。
尤其是随着PDC钻头和气体钻井技术在钻井工程中的广泛应用，钻井过程中产生的岩屑极为细小，使传统的岩性识别方法应用更加困难，且出现误判的概率更大。
因此，笔者针对综合录井过程中微细岩屑识别岩性困难的问题，利用X射线荧光（XRF）测量的微细岩屑中的元素含量、谱图和测井资料，对随钻录井岩性判别方法进行研究。
1问题的提出利用声波时差测井曲线进行地震地质层位的标定和波阻抗反演‚或应用各种测井曲线进行属性反演和随机模拟反演‚已成为地震勘探开发的核心技术。
常用的地震反演软件有Jason、Seislog、Strata、ISIS、Paradigm等‚其中Jason软件拥有的反演方法最多‚包括基于地震数据的波阻抗反演、基于模型的测井属性反演、基于地质统计的随机模拟和随机反演‚以及约束稀疏脉冲反演、弹性阻抗反演与A VO反演等。
基于测井资料的岩石物理学正反演技术
基于测井资料的岩石物理学正反演技术曹磊;杨刚【摘要】Based on integrated utilization of the logging,seismic and geological data and taking the petrophysics analysis of single or multi-wells as the starting point, in combination with seismic horizons,the authors used logging curves to establish reservoir elastic model for forward simulation, made a comprehensive analysis of the response characteristics of reservoir/oil-gas geophysics, and conducted rapid color inversion. The results obtained can not only verify the achievements of seismic interpretation but also be comparable with the inversion of impedance. This technology shows a good application effect in Sujiatun area.%综合利用测井、地震、地质资料,以多口井岩石物理分析为基础,结合地震解释层位,通过对测井曲线储层岩石参数的分析解释,建立油藏模型,进行弹性波动方程正演模拟,并综合分析储层与油气地球物理响应特征,快速进行有色反演,其结果不仅可以对地震解释成果进行验证,而且可以对基于地震的波阻抗反演结果进行比较.本方法在苏家屯地区的应用得到较好的效果.【期刊名称】《物探与化探》【年(卷),期】2013(037)001【总页数】4页(P171-174)【关键词】岩石物理学;正演模拟;有色反演【作者】曹磊;杨刚【作者单位】中国石化东北油气分公司勘探开发研究院,吉林长春 130062;中国石化东北油气分公司勘探开发研究院,吉林长春 130062【正文语种】中文【中图分类】P631.4目前，统计岩石物理学已经成为量化地震储层描述的一种新方法，其目的是帮助建立流体类型与地震特征的定量联系，通过岩石速度与密度将岩石各种物理性质与反射波联系起来，是利用地震反射波研究储层性质的一种有效和可靠途径。
相控地质统计学反演在薄层灰岩油藏精细描述中的应用
173在薄层灰岩油藏的评价与开发过程中，落实储层的厚度及物性空间分布非常重要。
与常规砂岩油藏不同，灰岩油藏的非均质性更强、物性空间分布更复杂。
目前常用的储层预测技术主要为地震属性分析和确定性反演，前者用于半定量预测储层分布，具有一定的不确定性，而后者受地震频率的限制，一般识别厚度小于10m的储层有一定难度。
地质统计反演结合了地震反演与储层随机模拟的优势，不仅充分利用地震数据横向密集的特点，而且提高了地震资料的垂向分辨率，有利于油藏的的精细描述[1-4]。
针对L油田礁灰岩沉积复杂，储层超薄，井控稀疏等，地质统计学反演采用相控约束，优化统计学变程及概率密度函数，综合指导储层岩性物性的预测，进一步提高薄层灰岩油藏的描述精度。
1 问题的提出L油田灰岩地层厚度不足40m，从浅至深按照沉积特征分为三段：A段为ZJ10A生物礁灰岩，隔夹层发育，储层单层厚度2m～8m，物性相对较差；B段为ZJ10B上部的生物滩灰岩，储层厚度约7m，物性较好；C段为ZJ10B下部的致密碳酸盐岩台地。
其中灰岩B段为油田主要的储层，A段次之，地震资料难以精细描述仅2m～8m优质储层及其夹层展布特征。
图1为探井实测纵波阻抗和常规反演波阻抗曲线的对比，可以看到A段灰岩实测阻抗值要大于B段灰岩储层的实测值，但后者的反演阻抗值要大于前者的反演值，从而导致无法落实优质灰岩B段的厚度以及空间展布。
图1 探井测井曲线与反演曲线对比图2 研究思路与技术实践相控地质统计反演结合了地震反演和随机模相控地质统计学反演在薄层灰岩油藏精细描述中的应用 郭飞 刘南 董政 中海石油（中国）有限公司深圳分公司 广东 深圳 518000 摘要：针对礁灰岩油田储层超薄，非均质性强，油藏描述难度大，本文提出多级相控地质统计学反演的技术对策。
纵向上相控利用生物礁地质模式及测井韵律指导储层概率变化，平面上相控采用确定性反演波阻抗与地震属性融合得到反映储层的变化规律。
在纵向一维和平面二维联合相控基础上，结合地震反演和随机模拟的优势，能确保反演结果与测井数据吻合度高，灰岩超薄储层及其夹层在空间变化得到精细描述，为薄层灰岩油藏开发提供指导。
精细储层预测技术在陈官庄地区沙四下红层勘探中的应用
对研究区钻穿沙四下亚段的 19 口井的测井曲线进行 重处理。在处理过程中对 SP、GR、IMP 曲线进行基线校 正，曲线全部标准化，基线校正至 0.5 ；同时为了岩性解释 方便，将 GR 与 SP 曲线偏转，正向指向砂 ；确定增益值， 将砂层对应曲线最大增益到 1。处理前，SP 曲线对薄砂层 基本无检测能力，而重处理后，SP 曲线与薄砂层非常好的 对应关系，SP 曲线弧度值 >0.55（弧度曲线）以上曲线对 应为砂层（图 3）。
图 2 测井曲线特征重处理算法流程图
比 ；其次，通过曲线特征调整，突出了曲线反映薄夹层组合 特征，使 IMP、GR、SP 对薄砂层有良好对应，有利于后期 的地震属性反演 ；最后，突出不同曲线对不同岩性薄层的响 应能力。总的来说，重处理后的曲线，SP 对砂岩薄层具有最 好的检测能力，GR 对云、灰岩薄层有较好的检测能力，IMP 介于两者之间。对测井曲线进行交汇分析，得到 GR 与 DEN 交汇能准确识别岩性，不同岩性薄层电性区间明显，分出 6 个子区对岩性进行识别。
2.3.1 反演基本原理
基于地质统计学理论的储层随机反演（GSINV）是一种 利用测井岩性、物性资料，并应用地质统计学（克里金、协 克里金）理论，以密度函数为控制，求取地震 - 地质（岩 性）相关关系，进行岩性随机反演的一种方法。常用的随机 反演是基于变差函数的随机反演 ：以三维地震道为网格，利 用地质统计学中建模的方法作为模型扰动，以实钻井波阻抗 为条件，利用层位控制，求取空间变差函数作为空间约束， 得到其他位置的波阻抗序列。在这个过程中，一方面要取得 合理的模型是很困难的 ；另一方面，如果在工区内井资料较 少、钻井分布不均匀的情况下，求取的变差函数变得极不稳 定，也难求得比较合理的模型，就必然会影响解的可靠性。
最新jason地质统计学反演手册资料讲解
StatMod MC入门手册Chapter 1.工作流程Chapter 2.基本的输入输出数据输入数据输出数据岩性实现岩性概率体属性实现地质统计学参数岩石物理分析地层网格模型地震数据测井曲线……………………...5%...….………………..15%..……………………..5%……………………...50%……………………...10%….………………….15%百分数表示每个步骤所用时间占整个项目时间的百分比Stage 4:反演Stage 2:地质统计学参数分析Stage 3:模拟Stage 5:协模拟Stage 1: 项目准备Stage 6: 不确定性分析与风险评估Chapter 3.详细操作步骤操作步骤以StatMod MC培训数据为例第一步.首先完成一个高质量的叠后CSSI反演这一步的目的是为地质统计学提供一个好的研究基础, 这个“好”主要体现在：(1)好的井震标定, 目标区的相关值达到0.85以上;(2)好的叠后反演结果, 用来质控地质统计学模拟和反演结果, 是地质统计学反演结果横向预测准确度的参照物;(3)利用叠后反演结果进行砂体雕刻, 对目标区的岩性展布、比例有一个总体上正确的把握, 这些认识都是地质统计学的初始输入。
（说明：在提供的培训数据中已经为用户做了以上准备，用户可以从主界面中打开该培训数据所在工区, 然后用Map View看工区底图，用Section View查看地震数据、叠后CSSI反演数据、地质框架模型与层位数据以及井数据与子波 , 并用Well Editor检查井震标定情况）第二步. 数据准备●●井曲线重采样这一步将测井数据重采样至地质微层采样间隔，具体操作为：(1)JGW主界面→ Analysis→ Processing toolkit；(2)Input→ Data selection→ Data type：选Well, 点击Input file(s)右边List选择任意井(可以选多井),然后在弹出的界面Select logs中选择任意井曲线(可以多选),点击OK退出;(3)Parameters→ Resample log, 在弹出界面Processing toolkit中填写重采样间隔(注意s 与ms单位),点击OK退出;(4)Output→ Define process, 从Select from中选择Resample log, 点击››输入到右边的Process里面;(5)Output→ Generate, 在弹出的界面中填写输出路径和输出文件名,然后点击Generate,开始计算重采样的曲线。
反演技术在岩层测井中的应用与解释
反演技术在岩层测井中的应用与解释岩层测井是一项重要的地质勘探技术，通过对地下岩层物性参数的测量和解释，可以了解地下岩石的性质和构造，为油气勘探和开发提供重要的依据。
而反演技术作为一种计算方法，可以通过测量数据反推出岩石的物性参数，从而得到更准确的地质信息。
本文将探讨反演技术在岩层测井中的应用与解释。
首先，我们需要了解什么是反演技术。
反演技术是一种逆问题求解方法，即通过已知的观测数据反推出参数或模型的过程。
在岩层测井中，我们可以测量到一系列的地下物理量，比如电阻率、密度、声波速度等。
而这些物理量与岩石的物性参数，比如孔隙度、渗透率、饱和度等之间存在一定的关系。
通过反演技术，我们可以通过这些测量数据来计算出岩石的物性参数，从而得到更准确的地质信息。
反演技术应用于岩层测井中的一个典型例子是电阻率反演。
电阻率是指物质对电流通过的阻力程度，是岩石的一种重要物性参数。
传统的电阻率测井方法是通过测量地下的电阻率来了解岩层的分布情况。
然而，由于地下岩石的复杂性和非线性特性，传统的电阻率测井结果往往存在一定的误差。
而反演技术可以通过测量数据来计算出岩石的电阻率分布，并通过模拟和优化的方法来提高预测的准确度。
通过反演技术，我们可以更准确地确定地下岩层的性质特征，为油气勘探和开发提供重要的指导。
除了电阻率反演，反演技术还可以应用于其他岩石物性参数的计算，比如密度反演、声波速度反演等。
其中，声波速度反演在石油工业中应用广泛。
声波速度是指声波在介质中传播的速度，可以用来了解岩石的固有性质和构造特征，对油气勘探和储层评价具有重要的意义。
然而，传统的声波速度测井方法往往受到地下流体和岩石非均质性的影响，导致测量结果不准确。
而反演技术可以通过测量数据来计算出岩石的声波速度分布，并通过模拟和优化的方法来提高预测的准确度。
通过反演技术，我们可以更准确地了解地下岩石的结构和特性，为油气勘探和开发提供重要的参考。
在应用反演技术时，我们需要考虑的一个重要问题是反演的稳定性和可靠性。
Jason反演入门培训教程
第一章数据的加载jason是目前最常用的反演软件，它操作上的特点是它需要什么数据或参数就给它什么数据或参数。
下面是它的主窗口（图1）。
图1因为作反演之前已经将坨163区块进行了构造解释，所以可以直接从lanmark中将地震、测井、层位数据导入jason中，操作比较简单。
步骤如下：1、选择工区（即一个文件夹）主窗口——File——Select Project （图2），弹出图3。
选择一个工区，ok。
图2图32、数据的导入主窗口 ---- Datalinks -------- L andmark ---- Landmark Link （2003）（图3），弹出图4。
图3图4A工区的选择File ------ Seisworks project:选地震工区t163, ok。
（图5）图5File ------ Openworks project ------- 选SHNEGCAI,选井列表t163, ok。
（图5）此时，图5窗口的状态栏将会发生变化，以上选择的工区将会显示。
（图6）图6B地震数据的导入Select --------Import ------ Seismic/property data （图7），弹出图8。
选cb 3dv （纯波数据，作反演时一定要用纯波数据），ok。
图7图8C层位数据的导入Select --------Import ----- Horizons，选择反演时需要的层位和断层（图9）。
图9D：井数据的导入Select （图7） ------ wells,弹出图10。
选择需要的井，ok。
图10E:数据的传输Transport ------ Import,以上所选的landmark中的数据将传入jason中。
图11第二章合成记录的建立在jason上建合成记录的特点是精度高，但随意性大。
建立合成记录的步骤是:井曲线、地震数据、子波的加载，子波的编辑和评价，合成记录的生成和编辑。
1、井曲线、地震数据、子波的输入主窗口 ---- Analysis ------- Well log editing and seismic tie （图1），弹出图2。
Jason与Strata联合反演技术在储层预测中的应用
岩性。文章在对研究区测井资料统计的基础上 , 应用 Jaso n 软件算 出研究 区砂泥 岩的波 阻抗之后 , 利 用测井 统计出的波阻抗与岩性的拟合关系 , 应用 Str ata 软件剔除泥岩 , 生 成砂岩数据体 ; 再利用测井统计出的砂岩波 阻抗与孔隙度的拟合关系 , 把砂岩波阻抗数据体换算成孔隙度数据体 , 从而达到储层预测的目的。
第Hale Waihona Puke 期孙均 等 : Jaso n 与 Strata 联合反演技术在储层预测中的应用
295
将预测出的孔隙度与测井资料进行对照 ( 图 7) , 效果比较理想。在此基础上圈出高孔砂体的 分布范围, 从而达到储层预测的目的。
不强, 说明砂岩波阻抗除了与深度有关外 , 还受到 其它因素诸如 孔隙度的影响。在此规律的 指导 下 , 首先剔除泥岩 , 再根据砂岩波阻抗与孔隙度的 关系, 把砂岩波阻抗体转换为孔隙度体。 3) Jason 与 Str at a 联合反演技 术的应用 , 在 岩性比较复杂的地区提高了储层预测的精度。 参考文献:
[ 1] 张永刚 . 地震波阻抗 反演 技术的 现状 和发 展 [ J] , 石 油物探 , 2002, 41( 4) : 385~ 390. [ 2] 何丽娟 , 熊 冉 , 雷海飞 , 等 . 基于 Jason 约束的 稀疏脉
图7
过井砂岩孔隙度剖面
冲反演在大庆茂兴 地区的应 用 [ J] . 重庆 科技学 院学 报 , 2009, 11( 2) , 43~ 44. [ 3] 靳玲 , 苏桂 芝 , 刘桂 兰 , 等 . 合成 地震 记录 制作 的影 响因素 及 对 策 [ J] . 石 油 物 探 , 2004, 43( 3) : 267 ~ 271. [ 4] 杨辉 , 戴世 坤 , 宋海 斌 , 等 . 综合 地球 物理 联合 反演 综述 [ J] . 地球物理学进展 , 2002, 17( 2) : 262~ 271. [ 5] 杨文采 . 地球物理反演的理 论与方 法 [ M ] . 北京 : 地 质出版社 , 1997. [ 6] 陆万雨 . 测井储层评 价新技 术应用 研究 [ D ] . 北 京 : 中国地质大学 , 2002. [ 7] 吕 铁良。 波阻 抗约 束 反演 中的 约 束方 法研 究 [ D] . 北京 : 中国 石油大学 , 2007. 119~ 120.
录测井岩性资料在储层反演中的应用
录测井岩性资料在储层反演中的应用毛传龙;杨瑞召;万晓明;李鹏;柴祎;王博;刘超【期刊名称】《石油地球物理勘探》【年(卷),期】2010(045)004【摘要】传统的岩性反演主要是利用测井曲线与岩性的相关性、敏感性,将有关测井曲线(如自然伽马、电阻率等)转换成岩性曲线.这种反演只是地下岩层的某一种属性的反映,不是真岩性的反映.也就是说,这类反演方法并没有直接应用录井岩性资料和测井解释成果.本文提出一种直接依据岩性的反演方法,即先将录井岩性资料和测井解释成果进行数字化,然后将其当作是实测的"测井曲线",直接加载到反演软件中,实现了真正意义上的岩性反演.通过应用实例分析,表明此法能将有效储层和非储层进行区分,并能确定储层所含流体的性质.【总页数】7页(P577-583)【作者】毛传龙;杨瑞召;万晓明;李鹏;柴祎;王博;刘超【作者单位】中国矿业大学,北京,100083;中国矿业大学,北京,100083;中国矿业大学,北京,100083;中国矿业大学,北京,100083;中国矿业大学,北京,100083;中国矿业大学,北京,100083;中国矿业大学,北京,100083【正文语种】中文【相关文献】1.EXCEL宏在测井资料处理与岩性划分中的应用探索 [J], 胡挺;潘秀萍2.测井资料在松辽盆地岩性储层预测中的应用 [J], 方雪芹;刘德菊;田军;王建民;高君3.测井岩性解释模型构建技术及在薄储层反演中的应用 [J], 张胜;韩春元;杜新江;夏竹;胡少华;付亮亮4.声波水泥胶结测井中岩性对地层波影响研究及资料应用 [J], 章成广;张碧星;李国利5.成像测井资料在礁滩型碳酸盐岩储集层岩性和沉积相识别中的应用——以伊拉克鲁迈拉油田为例 [J], 吴煜宇;张为民;田昌炳;宋本彪;高计县;高严因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
Jason亚洲公司专家讲座摘要
Jason亚洲公司专家讲座摘要一、Gordy Shanor先生：强调测井数据质量的重要性，它对反演的结果影响很大，不注意此问题，会造成反演的错误（陷井）。
应用Jason软件时，对于井数据，不能不加分析地随便应用。
可用井径曲线检查一下sonic、density是否正确。
对于井曲线（logs），可通过斯仑贝谢软件进行校正（如：飘移、泥浆滤液侵入带影响、井壁跨塌、测井工具没卡好……等）。
Jason软件只解决井曲线（logs）与地震（seismic）之间的关系（tie），作好二者的匹配，保证TDC正确，子波合理。
二、Vincente Kong先生：（一）Well data：1、多曲线显示，检查logs：通常tops 是从GR、RES曲线进行分析得到的，但不一定与地震解释层位一致。
2、井编辑：注意：well tops 与seismic horizons不一定一致！（二）Wavelet estimation：1、子波长度要适宜（100ms左右）：浅层，地震频带较宽，子波可短些；深层，地震频带较窄，子波可略长些。
2、提取子波的时窗（Time gate）至少为子波长度的三倍；时窗太小，找不到稳定的子波；时窗内必须包含信噪比好的目的层。
3、对深层进行反演时，若深层地震资料不好，可采用浅层的时窗提取子波，用于深层的反演。
4、什麽是好子波与坏子波？好子波坏子波波形稳定波形不稳定t tA A单频带多峰值峰顶平滑f fP 有效频带内P 相位不稳定180 相位稳定无常相位-180 f f0 505、地震波的极性要认准：可通过海底或煤层顶的反射，来确认地震波的极性，并保证子波与地震波的极性一致（SEGY格式规定：波谷对应正反射系数）。
6、对一个多井的工区，要对每一口井分别提取子波，然后把它们显示在一起，如果差别不大（个别不好的不用），就取平均子波，用于地震反演。
断层附近、深层、二维工区偏离测线太远的井位处，均不能很好地提取子波。
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jason反演岩性曲线(测井解释数据)加载jason反演岩性曲线(测井解释数据)加载
利用jason做反演时,想加载岩性曲线,得自己动手,不像eps那样有现成的可以做.加载主要分三步:
1.岩性曲线类型定义,
打开utilities菜单project management 的project parameters
打开edit 窗口,在edit user defined types下加一个type,名为interpretion,再打开它对应的edit,把lithologic data types勾上,点击edit litho-types,在里面加入不同的岩性类型:如oil water gas dry 等等
2.对照刚才的岩性类型,将解释结果编辑成曲线模式
如:
1.1467.400 0
2.1467.525 3
3.148
4.750 3
4.1484.875 0
5.1487.000 0
6.148
7.125 3
7.1495.150 3
8.1495.275 0
9.1528.200 0
10.1528.325 5
11.1535.950 5
12.1536.075 0
13.1551.400 0
复制代码
3.曲线加载,把它当成曲线加进去就行,第一列type 先成md ,第二列选成前面定义的interpretion类型.这样就可以用了.
前面说过一点,要把解释数据变成曲线形式加载,下面说一下如何快捷地将解释数据变成曲
线形式:
如果解释数据是这样的:
interpre.dat
1. 1467.4 1485 17.6 3 3
2. 1487 1495.4 8.4 3 3
3. 1528.2 1536.2 8 4 5
4. 1551.4 1553.6 2.2 4 5
5. 1554.8 1557 2.2 4 5
6. 1558.4 1561 2.6 4 5
7. 1584.8 1589.8 5 4 5
复制代码
第一列是顶深,第二列是底深,第三列是厚度,第四列我们不管,第五列是岩性类型(这个类弄
我们可以在excel中替换得到)
用一个awk脚本对它进行处理:
1.#!/bin/gawk -f
2.BEGIN{printf $0;}
3.{
4.printf("%8.3f %12s\n",$1,0);
5.printf("%8.3f %12s\n",$1+0.125,$5);
6.printf("%8.3f %12s\n",$2-0.25,$5);
7.printf("%8.3f %12s\n",$2-0.125,0);
8.}
9.END{}
复制代码
脚本文件名为inter,将它加入可执行权限:chmod 777 inter
运行:inter interpre.dat>interpre.log
那么就得到了我们要的曲线形式:
interpre.log
1.1467.400 0
2.1467.525 3
3.148
4.750 3
4.1484.875 0
5.1487.000 0
6.148
7.125 3
7.1495.150 3
8.1495.275 0
9.1528.200 0
10.1528.325 5
11.1535.950 5
12.1536.075 0
13.1551.400 0
14.1551.525 5
15.1553.350 5
16.1553.475 0
17.1554.800 0
18.1554.925 5
19.1556.750 5
20.1556.875 0
21.1558.400 0
22.1558.525 5
23.1560.750 5
24.1560.875 0
25.1584.800 0
26.1584.925 5。