智能制造产业互联网建设方案

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制造业工业互联网平台建设与升级方案

制造业工业互联网平台建设与升级方案

制造业工业互联网平台建设与升级方案第一章引言 (2)1.1 制造业工业互联网概述 (2)1.2 工业互联网平台建设背景 (3)1.3 工业互联网平台建设意义 (3)第二章平台规划与设计 (3)2.1 平台架构设计 (3)2.2 平台功能规划 (4)2.3 平台技术选型 (5)第三章数据采集与集成 (5)3.1 数据采集技术 (5)3.2 数据清洗与转换 (6)3.3 数据集成与存储 (6)第四章平台安全与运维 (7)4.1 安全策略制定 (7)4.2 安全防护技术 (7)4.3 平台运维管理 (7)第五章平台开发与实施 (8)5.1 开发流程与方法 (8)5.2 开发工具与环境 (8)5.3 实施策略与步骤 (9)第六章应用场景与解决方案 (9)6.1 生产过程优化 (9)6.1.1 场景概述 (9)6.1.2 解决方案 (10)6.2 设备故障诊断 (10)6.2.1 场景概述 (10)6.2.2 解决方案 (10)6.3 质量管理提升 (10)6.3.1 场景概述 (10)6.3.2 解决方案 (10)第七章平台功能优化 (11)7.1 功能评估与监测 (11)7.1.1 功能评估指标 (11)7.1.2 功能监测方法 (11)7.2 功能优化策略 (11)7.2.1 硬件优化 (11)7.2.2 软件优化 (12)7.2.3 网络优化 (12)7.3 功能优化实践 (12)7.3.1 功能评估与监测实践 (12)7.3.2 功能优化策略实践 (12)7.3.3 功能优化效果评估 (12)第八章平台升级与迭代 (12)8.1 升级策略制定 (12)8.1.1 策略背景分析 (12)8.1.2 升级策略原则 (13)8.1.3 升级策略内容 (13)8.2 升级流程与方法 (13)8.2.1 升级流程 (13)8.2.2 升级方法 (13)8.3 迭代开发与优化 (14)8.3.1 迭代开发流程 (14)8.3.2 迭代开发策略 (14)第九章产业协同与生态建设 (14)9.1 产业链协同 (14)9.1.1 产业链协同概述 (14)9.1.2 产业链协同策略 (14)9.1.3 产业链协同实施步骤 (14)9.2 生态体系建设 (15)9.2.1 生态体系建设概述 (15)9.2.2 生态体系建设内容 (15)9.2.3 生态体系建设实施策略 (15)9.3 合作伙伴关系管理 (15)9.3.1 合作伙伴关系管理概述 (15)9.3.2 合作伙伴关系管理策略 (15)9.3.3 合作伙伴关系管理实施步骤 (16)第十章项目管理与风险控制 (16)10.1 项目管理方法 (16)10.1.1 项目启动阶段 (16)10.1.2 项目规划阶段 (16)10.1.3 项目执行与监控阶段 (17)10.2 风险识别与评估 (17)10.2.1 风险识别 (17)10.2.2 风险评估 (17)10.3 风险应对策略 (17)10.3.1 风险预防 (17)10.3.2 风险应对 (17)第一章引言1.1 制造业工业互联网概述制造业工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,它以大数据、云计算、物联网、人工智能等关键技术为基础,构建起人、机、物、网、数相互融合的智能化网络体系。

电子制造行业智能制造与工业互联网应用方案

电子制造行业智能制造与工业互联网应用方案

电子制造行业智能制造与工业互联网应用方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与发展 (2)1.2 智能制造的关键技术 (2)第二章工业互联网基础 (3)2.1 工业互联网的架构 (3)2.1.1 感知层 (3)2.1.2 网络层 (3)2.1.3 平台层 (3)2.1.4 应用层 (4)2.2 工业互联网的关键技术 (4)2.2.1 传感器技术 (4)2.2.2 通信技术 (4)2.2.3 大数据技术 (4)2.2.4 云计算技术 (4)2.2.5 人工智能技术 (4)第三章电子制造行业现状与挑战 (4)3.1 电子制造业的发展现状 (4)3.2 电子制造业面临的挑战 (5)第四章智能制造在电子制造中的应用 (6)4.1 智能制造系统的构建 (6)4.2 智能制造的关键环节 (6)4.3 智能制造与电子制造的结合 (6)第五章工业互联网在电子制造中的应用 (7)5.1 工业互联网平台的构建 (7)5.2 工业互联网在电子制造中的应用场景 (7)5.3 工业互联网与电子制造的融合 (8)第六章智能制造系统关键技术 (8)6.1 传感器技术 (8)6.2 数据处理与分析技术 (9)6.3 人工智能与机器学习技术 (9)第七章工业互联网平台关键技术 (9)7.1 云计算与边缘计算 (9)7.1.1 云计算技术 (9)7.1.2 边缘计算技术 (10)7.2 物联网技术 (10)7.3 大数据分析与挖掘技术 (10)第八章智能制造与工业互联网的安全保障 (11)8.1 信息安全 (11)8.2 数据隐私保护 (11)8.3 网络安全 (12)第九章智能制造与工业互联网的产业协同 (12)9.1 产业链整合 (12)9.2 供应链优化 (12)9.3 产业创新与发展 (13)第十章智能制造与工业互联网的未来发展趋势 (13)10.1 技术发展趋势 (13)10.2 产业应用趋势 (14)10.3 政策与法规趋势 (14)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与发展智能制造作为一种新兴的制造模式,融合了信息化、网络化、智能化等先进技术,旨在实现生产过程的高效、灵活和智能化。

汽车制造行业智能制造与工业互联网方案

汽车制造行业智能制造与工业互联网方案

汽车制造行业智能制造与工业互联网方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与发展 (2)1.2 智能制造的关键技术 (3)第二章工业互联网基础 (3)2.1 工业互联网的概念与架构 (3)2.2 工业互联网的关键技术 (4)第三章智能制造系统架构 (5)3.1 智能制造系统的组成 (5)3.1.1 智能感知层 (5)3.1.2 数据处理与分析层 (5)3.1.3 控制与执行层 (5)3.1.4 网络与通信层 (6)3.1.5 管理与决策层 (6)3.2 智能制造系统的集成 (6)3.2.1 设备集成 (6)3.2.2 系统集成 (6)3.2.3 信息集成 (6)3.2.4 管理集成 (6)3.2.5 人才集成 (6)第四章设计与研发智能化 (7)4.1 虚拟仿真与数字化设计 (7)4.2 知识工程与专家系统 (7)第五章生产过程智能化 (8)5.1 生产设备的智能化升级 (8)5.2 生产过程的数据采集与监控 (8)第六章质量管理与控制 (9)6.1 质量检测与追溯 (9)6.1.1 检测技术概述 (9)6.1.2 在线检测与离线检测 (9)6.1.3 质量追溯系统 (9)6.2 质量分析与改进 (9)6.2.1 质量数据分析 (9)6.2.2 质量改进方法 (10)6.2.3 质量改进实施 (10)第七章物流与供应链管理 (10)7.1 智能物流系统 (10)7.1.1 物流自动化设备 (11)7.1.2 信息管理系统 (11)7.1.3 供应链协同 (11)7.1.4 优化路径规划 (11)7.2 供应链协同管理 (11)7.2.1 供应商关系管理 (11)7.2.2 需求预测与计划 (11)7.2.3 库存管理 (11)7.2.4 生产协同 (11)7.2.5 客户关系管理 (11)第八章能源管理与优化 (12)8.1 能源消耗监测与优化 (12)8.1.1 能源消耗监测 (12)8.1.2 能源消耗优化 (12)8.2 能源管理策略与实施 (12)8.2.1 能源管理策略 (12)8.2.2 能源管理实施 (13)第九章信息安全与风险防范 (13)9.1 工业控制系统安全 (13)9.1.1 概述 (13)9.1.2 工业控制系统安全风险 (13)9.1.3 工业控制系统安全防护措施 (14)9.1.4 应对策略 (14)9.2 数据安全与隐私保护 (14)9.2.1 概述 (14)9.2.2 数据安全与隐私保护的重要性 (14)9.2.3 数据安全与隐私保护技术措施 (15)9.2.4 合规性 (15)第十章智能制造与工业互联网的实施策略 (15)10.1 实施步骤与方法 (15)10.2 政策与产业协同发展 (16)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与发展智能制造是依托于信息技术、网络技术、自动化技术和人工智能技术,通过对制造过程进行智能化改造,实现生产效率提高、质量提升、成本降低和环境保护的一种新型制造模式。

制造行业智能制造平台搭建方案

制造行业智能制造平台搭建方案

制造行业智能制造平台搭建方案第一章智能制造平台概述 (3)1.1 平台定义与目标 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 目标 (4)1.2 平台建设意义 (4)1.3 平台发展趋势 (4)第二章平台架构设计 (5)2.1 总体架构 (5)2.2 硬件架构 (5)2.3 软件架构 (5)2.4 网络架构 (6)第三章数据采集与处理 (6)3.1 数据采集技术 (6)3.1.1 概述 (6)3.1.2 传感器技术 (6)3.1.3 执行器技术 (6)3.1.4 控制系统技术 (7)3.1.5 网络通信技术 (7)3.2 数据预处理 (7)3.2.1 概述 (7)3.2.2 数据清洗 (7)3.2.3 数据转换 (7)3.2.4 数据整合 (7)3.3 数据存储与管理 (7)3.3.1 概述 (7)3.3.2 数据存储 (7)3.3.3 数据管理 (8)3.3.4 数据维护 (8)3.4 数据分析与应用 (8)3.4.1 概述 (8)3.4.2 数据挖掘 (8)3.4.3 数据分析 (8)3.4.4 数据应用 (8)第四章设备集成与控制 (8)4.1 设备接入技术 (8)4.1.1 接入协议与标准 (8)4.1.2 接入设备类型 (8)4.1.3 接入设备认证与安全 (9)4.2 设备监控与诊断 (9)4.2.1 数据采集与传输 (9)4.2.2 数据处理与分析 (9)4.3 设备控制与优化 (9)4.3.1 控制策略与算法 (9)4.3.2 控制系统稳定性分析 (9)4.3.3 控制系统功能优化 (9)4.4 设备网络化改造 (9)4.4.1 网络化改造方案 (10)4.4.2 网络化设备管理 (10)4.4.3 网络化设备维护 (10)第五章制造过程优化 (10)5.1 生产计划与调度 (10)5.2 质量控制与优化 (10)5.3 库存管理与优化 (10)5.4 能源管理与优化 (11)第六章供应链协同 (11)6.1 供应商管理 (11)6.1.1 供应商选择与评估 (11)6.1.2 供应商分类与分级 (11)6.1.3 供应商协同平台建设 (11)6.2 物流管理 (11)6.2.1 物流网络规划 (11)6.2.2 物流信息化建设 (11)6.2.3 物流仓储管理 (12)6.3 订单管理 (12)6.3.1 订单接收与处理 (12)6.3.2 订单生产与交付 (12)6.3.3 订单跟踪与反馈 (12)6.4 客户服务与售后 (12)6.4.1 客户服务体系建设 (12)6.4.2 售后服务网络布局 (12)6.4.3 售后服务信息化建设 (12)第七章信息安全与保障 (12)7.1 安全策略制定 (12)7.1.1 安全目标 (12)7.1.2 安全策略内容 (13)7.2 系统安全防护 (13)7.2.1 硬件安全 (13)7.2.2 软件安全 (13)7.3 数据安全与隐私 (13)7.3.1 数据加密 (13)7.3.2 数据访问控制 (13)7.3.3 用户隐私保护 (14)7.4 灾难恢复与备份 (14)7.4.1 数据备份 (14)7.4.3 恢复演练 (14)第八章平台实施与部署 (14)8.1 项目规划与管理 (14)8.2 系统集成与调试 (14)8.3 培训与推广 (15)8.4 运维与优化 (15)第九章成本与效益分析 (16)9.1 投资估算 (16)9.1.1 硬件设备投资 (16)9.1.2 软件开发投资 (16)9.1.3 人员培训投资 (16)9.1.4 其他相关费用 (16)9.2 成本控制 (16)9.2.1 制定合理的预算 (16)9.2.2 加强项目监控 (16)9.2.3 优化资源配置 (16)9.2.4 强化合同管理 (17)9.3 效益评价 (17)9.3.1 直接效益 (17)9.3.2 间接效益 (17)9.3.3 社会效益 (17)9.4 风险评估与应对 (17)9.4.1 技术风险 (17)9.4.2 市场风险 (17)9.4.3 财务风险 (17)9.4.4 管理风险 (17)第十章未来发展与展望 (17)10.1 技术发展趋势 (18)10.2 行业应用前景 (18)10.3 政策与产业环境 (18)10.4 创新与可持续发展 (19)第一章智能制造平台概述1.1 平台定义与目标1.1.1 定义智能制造平台是指在现代制造领域,利用物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术,对制造过程进行智能化改造与优化,实现生产效率提升、资源优化配置、产品质量提高和成本降低的集成系统。

互联网+智能制造+智慧工厂整体解决方案

互联网+智能制造+智慧工厂整体解决方案
• 定制化生产:满足消费者个性化需求,实现定制化生产和服务。
互联网+智能制造的未来趋势和挑战
01 02 03 04
挑战 技术壁垒:需要掌握先进的互联网技术和制造业知识,实现技术的融
合和创新。 数据安全:保障生产数据的安全性和隐私性,避免数据泄露和攻击。
投资成本:引入新技术需要大量的投资,存在一定的经济风险。
工业互联网平台:连接设备、人员和服务,实现生产过程 的透明化和协同化。
互联网+智能制造的未来趋势和挑战
01 未来趋势
02 工业4.0:以智能制造为核心的第四次工业革命, 实现制造业的全面数字化、网络化和智能化。
02 人工智能普及化:AI技术在制造业的广泛应用, 实现生产过程的自动化和优化。
互联网+智能制造的未来趋势和挑战
整体解决方案的未来趋势和挑战
未来趋势
随着技术的不断进步和应用深化,互联网+ 智能制造+智慧工厂整体解决方案将更加智 能化、自动化和可持续化。同时,随着工业 互联网的快速发展,制造业将更加注重网络 化、平台化、生态化发展。
挑战
实施该整体解决方案面临着技术、人才、资 金等多方面的挑战。其中,技术挑战包括如 何提高技术的稳定性和安全性,如何保证数 据的质量和处理速度等;人才挑战包括如何 培养和吸引高素质的技术和管理人才,如何 提高员工的技能和素质等;资金挑战包括如
互联网+智能制造+智 慧工厂整体解决方案
汇报人:xx
2023-11-27
目录
• 引言 • 互联网+智能制造 • 智慧工厂 • 互联网+智能制造+智慧工厂整体解
决方案 • 案例分析 • 总结与展望 • 参考文献
01

工业互联网技术下的智能工厂建设

工业互联网技术下的智能工厂建设

工业互联网技术下的智能工厂建设近年来,工业领域深入推进智能化改造,通过工业互联网技术实现工厂数字化转型,打造智能制造。

智能工厂是建立在互联网和信息技术基础之上,通过数字化、自动化、智能化等手段实现产品开发、生产制造、供应链管理、售后服务等各环节的自动化和智能化。

本文将重点探讨工业互联网技术下的智能工厂建设。

一、工业互联网技术推动智能工厂建设工业互联网技术是指将传统工业领域的生产设备、工业自动化控制系统、企业管理信息系统等各个系统通过互联网进行数据交换、信息共享、资源整合,从而实现智能化的生产管理和工厂运营,以提高生产效率、产品质量和企业竞争力。

工业互联网技术的发展已经成为全球工业领域的热点,多个国家和企业都已经投入了大量的资金和人力资源加快推进。

中国如《中国工业互联网发展白皮书》所述,到2020年工业互联网产业规模将达到1.8万亿元,到2025年规模将达到5万亿元,成为新的经济增长点。

工业互联网技术改变了传统工厂的生产方式,推进了智能化的生产自动化。

二、智能工厂建设的技术支持1. 物联网技术物联网技术是工业互联网技术的核心,物联网技术将传感器技术、无线通信技术、云计算技术、数据挖掘技术等众多技术整合在一起,构建出庞大的数据网络和信息共享平台。

物联网技术将传感器与底层设备整合为一个整体,在整个生产过程中实现了数据的实时感知、采集、传输和分析,从而满足了实时数据的需求。

2. 云计算技术云计算技术将分散的数据整合为云端的大数据资源,方便企业管理、分析和利用工厂生产数据。

云计算技术能够满足高效的大数据存储、处理和分析的需求,并帮助企业实现对多维度数据的实时监控和预测分析,能够迅速发现生产状况的变化和异常情况,协助智能化控制和调度。

3. 人工智能技术人工智能技术是工业互联网建设的核心应用领域,随着深度学习和图像识别技术的发展,人工智能技术能够对复杂的生产过程进行智能化控制和优化,实现无人化生产和运营。

人工智能技术帮助生产企业实现对生产数据的分析和挖掘,提高工厂的生产效率和资源利用率。

工业制造行业智能工厂建设与升级方案

工业制造行业智能工厂建设与升级方案

工业制造行业智能工厂建设与升级方案第一章智能工厂概述 (3)1.1 智能工厂的定义 (3)1.2 智能工厂的发展趋势 (3)1.2.1 个性化定制 (3)1.2.2 网络化协同 (3)1.2.3 数字化决策 (4)1.2.4 绿色环保 (4)1.3 智能工厂的核心技术 (4)1.3.1 工业大数据 (4)1.3.2 工业互联网 (4)1.3.3 工业人工智能 (4)1.3.4 与自动化技术 (4)1.3.5 云计算与边缘计算 (4)1.3.6 安全技术 (4)第二章智能工厂建设规划 (4)2.1 工厂布局规划 (5)2.2 设备选型与配置 (5)2.3 网络架构设计 (5)第三章信息化系统建设 (6)3.1 ERP系统建设 (6)3.1.1 系统概述 (6)3.1.2 系统设计 (6)3.1.3 系统实施 (6)3.2 MES系统建设 (7)3.2.1 系统概述 (7)3.2.2 系统设计 (7)3.2.3 系统实施 (7)3.3 数据采集与处理 (7)3.3.1 数据采集 (7)3.3.2 数据处理 (8)第四章自动化设备升级 (8)4.1 应用 (8)4.1.1 选型与配置 (8)4.1.2 编程与调试 (8)4.1.3 与生产线集成 (8)4.2 智能检测与故障诊断 (8)4.2.1 检测设备升级 (9)4.2.2 故障诊断系统 (9)4.2.3 故障预警与处理 (9)4.3 自动化物流系统 (9)4.3.1 物流设备升级 (9)4.3.3 物流信息管理 (9)第五章智能制造关键技术研究 (9)5.1 互联网制造 (9)5.2 大数据分析 (10)5.3 人工智能应用 (10)第六章能源管理与优化 (10)6.1 能源监控与分析 (10)6.1.1 监控系统概述 (10)6.1.2 数据采集与传输 (11)6.1.3 数据处理与展示 (11)6.1.4 能源数据分析 (11)6.2 能源优化策略 (11)6.2.1 能源需求预测 (11)6.2.2 能源分配优化 (11)6.2.3 能源回收与利用 (11)6.3 节能技术改造 (12)6.3.1 设备更新与改造 (12)6.3.2 生产流程优化 (12)6.3.3 管理与制度创新 (12)第七章质量管理与控制 (12)7.1 质量检测与监控 (12)7.1.1 检测技术的应用 (12)7.1.2 在线质量检测 (13)7.1.3 质量监控平台 (13)7.2 质量追溯与改进 (13)7.2.1 质量追溯系统 (13)7.2.2 质量改进方法 (13)7.3 质量保证体系 (14)7.3.1 质量管理体系 (14)7.3.2 质量认证与审核 (14)第八章安全生产与环保 (14)8.1 安全生产管理 (14)8.1.1 安全生产理念 (14)8.1.2 安全生产管理制度 (14)8.1.3 安全生产培训与教育 (14)8.1.4 安全生产隐患排查与治理 (15)8.2 环保设施升级 (15)8.2.1 环保设施现状评估 (15)8.2.2 环保设施升级方案 (15)8.2.3 环保设施升级实施与监管 (15)8.3 安全生产监控系统 (15)8.3.1 系统概述 (15)8.3.2 系统构成 (15)第九章人才培养与团队建设 (16)9.1 人才培养规划 (16)9.2 培训与激励机制 (16)9.3 团队协作与沟通 (17)第十章项目实施与评价 (17)10.1 项目管理 (17)10.1.1 项目组织结构 (17)10.1.2 项目计划管理 (17)10.1.3 项目沟通与协作 (17)10.1.4 项目质量管理 (18)10.2 项目实施步骤 (18)10.2.1 项目启动 (18)10.2.2 项目规划 (18)10.2.3 项目实施 (18)10.2.4 项目验收 (18)10.3 项目评价与反馈 (18)10.3.1 项目评价指标 (18)10.3.2 项目评价方法 (19)10.3.3 项目反馈 (19)第一章智能工厂概述1.1 智能工厂的定义智能工厂是指通过运用信息化、网络化、智能化技术,对工厂的生产过程、设备运行、物流管理、能源消耗等方面进行优化,实现生产自动化、管理信息化、决策智能化的一种新型生产组织方式。

制造业产业集群数字化智能化转型工作方案

制造业产业集群数字化智能化转型工作方案

制造业产业集群数字化智能化转型工作方案为贯彻关于加快产业数字化、数字产业化战略部署,推进新型工业化,加快建设制造强省决策部署,贯彻《制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划》和《推进数字经济时代产业创新集群发展的指导意见》,以高水平数字化智能化转型赋能产业集群高质量发展,增强产业链供应链韧性,构建具有国际竞争力的现代化产业体系,实现高质量发展,结合实际,制定本方案。

一、指导思想立足新发展阶段,完整、准确、全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,坚持制造业立市不动摇,聚焦优势产业集群、创新引领型特色制造业园区,选取若干细分行业为试点,实施转型路径,探索产业集群数字化智能化转型〃模式〃,推动制造业高质量发展,增创制造重镇新优势,形成以新技术、新产品、新业态、新模式为主导的先进制造业产业体系,加快打造制造业数字化转型示范城市,建设具有国际影响力的制造业创新高地。

二、工作目标以实现规上工业企业全覆盖和争创国家智能制造先行区为目标,至2025年,优势产业集群数字化智能化转型取得显著成效,形成主题鲜明、特色突出、定位清晰、聚集度高的创新引领型特色制造业园区,加速建设以〃工业互联网园区+行业平台+专精特新企业群+产业数字金融〃为核心架构的新制造生态系统,初步形成产业集群数字化转型生态,以平台为牵引推动产业集群连片成带集聚发展,打造制造业数字化转型示范城市。

新增市级以上智能制造示范工厂30家以上、市级以上智能制造示范车间100个以上,新增星级上云企业300家以上、省级工业互联网试点示范平台类项目20个以上。

三、重点方向1高端装备制造产业集群。

建设装备制造数字化研发生产运维一体化平台,通过连接上游原材料、零部件企业和下游终端使用工厂,促进行业上下游企业上云上平台。

通过数据打通、业务贯穿,实现企业内部研发生产数字化协同。

通过供应链协同、设备全生命周期管理,实现产业链上下游协同。

通过汇集行业市场需求、装备成果、生产工艺和解决方案,实现客户需求和产品供给精准对接。

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四大热点领域*之中,XXX集团最适合进入大件非标商品的物流服务,如家居建材电商。主要商机不在于单个企业的内部信息化,而 是在于产业链协同服务的互联网化。即,互联网化的主要对象是企业同外部的交互,包括产业链上、下游合作伙伴,以及客户。 打造翼家居平台,吸引“家居品厂商—物流公司—配送安装公司”,解决全国家居品“送装一体化”问题,实现多家共赢的商业模 式。四大热点领域*之中,XXX集团最适合进入大件非标商品的物流服务,如家居建材电商。主要商机不在于单个企业的内部信息化, 而是在于产业链协同服务的互联网化。即,互联网化的主要对象是企业同外部的交互,包括产业链上、下游合作伙伴,以及客户。 打造翼家居平台,吸引“家居品厂商—物流公司—配送安装公司”,解决全国家居品“送装一体化”问题,实现多家共赢的商业模 式。
智能制造产业互联网建设方案
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四大热点领域*之中,XXX集团最适合进入大件非标商品的物流服务,如家居建材电商。主要商机不在于单个企业的内部信息化,而 是在于产业链协同服务的互联网化。即,互联网化的主要对象是企业同外部的交互,包括产业链上、下游合作伙伴,以及客户。 产业互联网的构成 打造翼家居平台,吸引“家居品厂商—物流公产业互联网的驱动力 式。四大热点领域*之中, XXX集团最适合进入大件非标商品的物流服务,如家居建材电商。主要商机不在于单个企业的内部信息化, 而是在于产业链协同服务的互联网化。即,互联网化的主要对象是企业同外部的交互,包括产业链上、下游合作伙伴,以及客户。 产业互联网的影响 打造翼家居平台,吸引“家居品厂商—物流公司—配送安装公司”,解决全国家居品“送装一体化”问题,实现多家共赢的商业模 式。
一、什么是产业互联网?
二、产业互联网的领先实践及启示
三、XXX集团产业互联网行动方案
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产业互联网的起源
消费互联网 产业互联网
生活服务 生产服务 学术科研 四大热点领域*之中,XXX集团最适合进入大件非标商品的物流服务,如家居建材电商。主要商机不在于单个企业的内部信息化,而 移动 提出Internet最 社交 商用 是在于产业链协同服务的互联网化。即,互联网化的主要对象是企业同外部的交互,包括产业链上、下游合作伙伴,以及客户。 电子 SDN 大数据 … 初概念 互联网 网络 搜索 万维网 打造翼家居平台,吸引“家居品厂商—物流公司—配送安装公司”,解决全国家居品“送装一体化”问题,实现多家共赢的商业模 商务 ARPANET 引擎 物联网 TCP/IP 云计算 www. 式。四大热点领域*之中, XXX集团最适合进入大件非标商品的物流服务,如家居建材电商。主要商机不在于单个企业的内部信息化, 而是在于产业链协同服务的互联网化。即,互联网化的主要对象是企业同外部的交互,包括产业链上、下游合作伙伴,以及客户。 打造翼家居平台,吸引“家居品厂商—物流公司—配送安装公司”,解决全国家居品“送装一体化”问题,实现多家共赢的商业模 产业互联 式。 1970s 1980s 1990s 2000s 2010s 网爆发 2007 1994 1969
突破路径
企业互联网
• 企业互联网实质是企业的互联网化运营,强调企业组织、流程、 业务的互联网化改造和模式升级
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产业互联网的驱动力:竞争、政府、技术、需求
发展智能制造、推动互联网同现代制 竞争驱动 政府驱动 四大热点领域*之中,XXX集团最适合进入大件非标商品的物流服务,如家居建材电商。主要商机不在于单个企业的内部信息化,而 造业的结合,是中国政府经济发展的
“互联网+”
2
产业互联网的内涵和构成——从三个板块来切入产业互联网
产业互联网
四大热点领域*之中,XXX集团最适合进入大件非标商品的物流服务,如家居建材电商。主要商机不在于单个企业的内部信息化,而 工业 行业互联网 是在于产业链协同服务的互联网化。即,互联网化的主要对象是企业同外部的交互,包括产业链上、下游合作伙伴,以及客户。 工业4.0 生产和服务各领域,实现智能化 企业互联网 互联网 (服务业、工业互联网) 打造翼家居平台,吸引“家居品厂商—物流公司—配送安装公司”,解决全国家居品“送装一体化”问题,实现多家共赢的商业模 生产/服务、泛在化互联,提供 式。四大热点领域 *之中,XXX集团最适合进入大件非标商品的物流服务,如家居建材电商。主要商机不在于单个企业的内部信息化, 而是在于产业链协同服务的互联网化。即,互联网化的主要对象是企业同外部的交互,包括产业链上、下游合作伙伴,以及客户。 IIT的应用 B2I 个性化产品,最终表现为虚拟化 打造翼家居平台,吸引“家居品厂商—物流公司—配送安装公司”,解决全国家居品“送装一体化”问题,实现多家共赢的商业模 XXX集团可以介入的三个板块 式。 企业的新经济形态
产业互联网化趋势明显
互联网快速推动服务业转型升级和 变革,正在引发制造业变革
2012年11月 2013年6月
2013年9月
2014年1月
2015年3月
产业互联网即“互联网+”
工业互联网报告
德国工业4.0实施建议
“产业互联网”
“两会”政府工作报告
人、机器、网络的互联互通
智能工厂和智能制造
消费互联网之外的机会
产业互联网:互联网广泛应用于
不同的发展路径将催生不同的产 品和服务形态,IIT、B2I将是产 业互联网化下电信运营商的重要
服务业互联网
•聚焦在服务性行业的互联网化 改造,例如医疗、教育、交通、 物流和金融等行业
工业互联网
•工业互联网包含工业4.0,二 者的核心都是制造业。关键词 是人、数据、机器,实现智能 化生产、协同的供应链
是在于产业链协同服务的互联网化。即,互联网化的主要对象是企业同外部的交互,包括产业链上、下游合作伙伴,以及客户。 重要举措 打造翼家居平台,吸引“家居品厂商—物流公司—配送安装公司”,解决全国家居品“送装一体化”问题,实现多家共赢的商业模 • 实施信息化使能战略,在国 •式。四大热点领域 互联网+产业 VS *产业 +互联网 之中, XXX集团最适合进入大件非标商品的物流服务,如家居建材电商。主要商机不在于单个企业的内部信息化, 际竞争中抢占制高点 而是在于产业链协同服务的互联网化。即,互联网化的主要对象是企业同外部的交互,包括产业链上、下游合作伙伴,以及客户。 • 产业转型升级,拉升GDP和 打造翼家居平台,吸引“家居品厂商—物流公司—配送安装公司”,解决全国家居品“送装一体化”问题,实现多家共赢的商业模 互联网+ 式。 创造就业机会
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