决策分析系统建设

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财务数据分析与决策支持系统建设工作总结

财务数据分析与决策支持系统建设工作总结

财务数据分析与决策支持系统建设工作总结在当今竞争激烈的商业环境中,企业的决策制定越发依赖于准确、及时和深入的财务数据分析。

为了提升企业的财务管理水平和决策效率,我们启动了财务数据分析与决策支持系统的建设项目。

经过一段时间的努力,该项目已取得了显著的成果,在此对其进行总结。

一、项目背景与目标随着企业业务的不断拓展和复杂程度的增加,传统的财务报表和手工分析已经无法满足快速决策的需求。

管理层需要更及时、全面和直观的财务数据,以便能够迅速洞察企业的经营状况,做出明智的决策。

因此,我们确立了财务数据分析与决策支持系统建设的目标:一是整合企业内部的各类财务数据,实现数据的集中管理和统一口径;二是建立强大的数据分析模型和算法,能够快速生成多维度、多层次的分析报告;三是提供直观、易用的用户界面,使各级管理人员能够轻松获取所需的财务信息,并支持决策制定。

二、项目实施过程(一)需求调研与分析项目启动初期,我们组建了跨部门的项目团队,包括财务、信息技术和业务部门的骨干人员。

通过与各部门的深入沟通和调研,收集了大量的业务需求和痛点。

同时,对现有财务数据的来源、格式和质量进行了全面的梳理和评估。

(二)系统选型与架构设计在充分了解需求的基础上,我们对市场上的财务数据分析软件进行了详细的评估和对比。

最终选择了一款功能强大、扩展性好且与企业现有系统兼容性较高的软件作为基础平台。

同时,结合企业的实际情况,设计了合理的系统架构,确保系统的稳定性和性能。

(三)数据整合与清洗数据是财务分析的基础,为了确保数据的准确性和完整性,我们投入了大量的精力进行数据整合和清洗工作。

从各个业务系统中抽取相关的财务数据,并进行标准化处理和数据验证。

对于缺失或错误的数据,通过与相关部门的沟通和核实进行补充和修正。

(四)模型开发与测试根据需求分析的结果,开发了一系列的数据分析模型,如财务比率分析、成本分析、预算执行分析等。

在开发过程中,充分借鉴了行业内的最佳实践,并结合企业的特点进行了优化和定制。

决策分析系统建设方案

决策分析系统建设方案

决策分析系统建设方案1. 引言本文档旨在提供一个决策分析系统的建设方案。

决策分析系统是一种能够帮助用户进行决策的工具,通过收集、处理和分析大量数据,提供决策支持和决策评价的功能。

本方案将介绍系统的背景和目标、系统的主要功能、系统架构、开发计划以及测试和部署计划。

2. 背景和目标2.1 背景随着信息技术的快速发展,企业面临的决策问题越来越复杂,需要更加智能化和科学化的决策支持系统。

传统的决策过程依赖于人工经验和主观判断,效率低下且容易受到个体因素的影响。

因此,建立一个决策分析系统是提高决策质量和效率的关键。

2.2 目标本项目的目标是建立一个具有较高智能化和科学化水平的决策分析系统,包括以下特点和功能:•数据收集和处理:系统能够自动收集、整理和处理大量决策所需的数据,提高数据分析的效率和准确性。

•决策支持:系统能够分析决策所涉及的各种因素,提供多种决策方案和决策评价的依据,帮助决策者做出更合理的决策。

•预测和优化:系统能够基于历史数据和模型预测未来的情况,并提供优化方案,帮助决策者制定更具前瞻性的决策。

•用户友好性:系统应具有良好的用户界面和易用性,方便用户进行操作和查询。

3. 主要功能系统的主要功能如下:3.1 数据管理•数据收集:系统能够根据业务需求自动收集各种类型的数据,包括结构化数据和非结构化数据。

•数据存储:系统能够将收集到的数据进行存储和管理,以便后续的数据处理和分析。

•数据清洗:系统能够对数据进行清洗和过滤,去除无效和错误数据,提高数据的质量和准确性。

3.2 决策支持•决策分析:系统能够对数据进行分析和挖掘,提供多种决策支持方法和模型,如数据可视化、统计分析、机器学习等。

•决策辅助:系统能够根据决策者的需求和条件,提供多种决策方案和评价指标的比较,并帮助决策者做出合理的决策。

3.3 预测和优化•数据预测:系统能够基于历史数据和算法模型,对未来的情况进行预测和预测分析,提供决策制定的依据。

企业智能化决策系统与数据分析平台建设

企业智能化决策系统与数据分析平台建设

企业智能化决策系统与数据分析平台建设随着信息化和科技的不断发展,企业也在逐渐重视利用数据分析技术来进行决策,推进企业管理的智能化。

而在这个方面,企业智能化决策系统和数据分析平台的建设就显得尤为重要。

一、企业智能化决策系统建设企业智能化决策系统是指通过人工智能、大数据分析等技术手段,对企业内部数据进行处理和分析,将分析结果直接呈现给企业管理人员,提供指导企业决策的信息系统。

企业智能化决策系统的建设需要依靠先进的技术手段,如人工智能、机器学习、云计算、大数据分析等。

通过大数据分析,企业管理人员可以清晰地了解到企业现状,制定相应的业务策略。

二、数据分析平台建设企业数据分析平台是指以企业数据为基础,在云计算、大数据分析等技术手段的支持下,对数据进行处理、分析和呈现的信息系统。

企业数据分析平台建设的目的是提高企业的竞争力和决策能力。

企业数据分析平台需要具备可扩展性、高并发性、高可靠性、易操作性等特点,此外还要能够将多种数据源融合分析。

最重要的是,数据分析平台需要具备强大的数据挖掘和业务模型的能力,能够满足企业不断变化的业务需求。

三、企业智能化决策系统和数据分析平台建设的实施企业智能化决策系统和数据分析平台建设的实施需要遵循一定的流程,包括需求调研、可行性分析、技术方案设计、开发实施、维护运营等多个阶段。

其中,技术方案设计是企业智能化决策系统和数据分析平台建设的核心。

有关部门应该在调查研究的基础上,结合企业实际情况,制定与企业业务发展相适应的技术方案。

在技术方案中应该明确功能和需求,确定各模块之间的关系,进而采用相应的技术和工具解决实际问题。

实施过程中,企业需要积极配合,根据规定流程,按照设计的技术方案进行分阶段的开发和测试,从而保证系统的稳定性和完整性。

维护运营阶段是企业智能化决策系统和数据分析平台建设的关键,必须充分考虑风险防范,确保系统的安全性和稳定性。

四、结论可见,企业智能化决策系统和数据分析平台建设是企业转型升级的必由之路,能够提高企业决策能力和管理效率,有效解决管理中的诸多问题。

建立高效的决策分析和决策支持系统

建立高效的决策分析和决策支持系统

建立高效的决策分析和决策支持系统现代企业面临着日益复杂的市场环境和经营管理挑战,为了更好地应对这些挑战,建立高效的决策分析和决策支持系统变得至关重要。

本文将探讨建立高效的决策分析和决策支持系统的重要性,并提供一些建议和解决方案。

一、引言随着信息技术的快速发展,企业面临的挑战变得日益复杂,决策制定者需要面对大量的信息和数据进行分析和决策。

传统的人工决策方法已经无法满足这些需求,因此,建立高效的决策分析和决策支持系统成为提高企业决策水平和竞争力的关键。

二、决策分析的重要性决策分析是指通过分析和评估不同的决策方案,选择最合适的方案来解决问题或实现目标。

它不仅可以帮助企业决策制定者更好地了解问题的本质和解决方案的影响,还可以降低决策的风险和不确定性。

同时,决策分析还可以提供决策的理论依据和决策过程的透明度,以确保决策的公正和合理性。

三、决策支持系统的作用决策支持系统是利用信息技术和数学模型来帮助决策制定者进行决策分析和方案选择的工具。

它可以帮助决策制定者从海量的数据中提取有用的信息,进行数据分析和模型建立,并通过可视化和交互式界面提供决策支持。

决策支持系统不仅可以提高决策分析的效率和准确性,还可以促进跨部门和跨组织的协作和信息共享。

四、建立高效的决策分析和决策支持系统的建议1. 确定决策需求:在建立决策分析和决策支持系统之前,需要明确企业的决策需求和目标。

这将有助于确定系统的功能和性能要求,并为后续的开发和实施提供指导。

2. 选择合适的技术和工具:根据企业的具体情况和决策需求,选择合适的技术和工具来支持决策分析和决策制定。

例如,可以使用数据挖掘技术来从大数据中挖掘有价值的信息,或者使用决策树和模拟技术来评估不同方案的风险和收益。

3. 建立合适的数学模型:针对具体的决策问题,建立适当的数学模型来描述问题和分析解决方案。

数学模型应该能够充分考虑问题的复杂性和不确定性,并能够为决策制定者提供决策的依据和支持。

数据分析与决策支持系统建设效果评估方案

数据分析与决策支持系统建设效果评估方案

数据分析与决策支持系统建设效果评估方案引言:随着信息技术的快速发展,数据分析与决策支持系统的应用在各个领域中起到了至关重要的作用。

一个高效的决策支持系统可以为企业和组织提供准确、及时的数据分析结果,以帮助决策者迅速做出正确的决策。

然而,在建设与实施决策支持系统之前,我们需要考虑评估其建设效果的方案。

一、建设目标的明确性在开始建设决策支持系统之前,我们首先需要明确建设目标。

这可以通过明确所需的功能、系统需求和预期效果来实现。

只有明确的建设目标,才能为评估决策支持系统的效果提供明确的标准。

二、系统架构与功能评估在决策支持系统建设完成后,我们需要对系统的架构和功能进行评估。

这可以通过与实际需求对比来确定系统的可用性和有效性。

同时,我们还可以与用户进行交流,了解他们对系统功能的满意度和改进需求。

三、数据质量检验数据是决策支持系统的核心。

在进行系统效果评估时,我们需要对系统中的数据质量进行检验。

这包括数据的准确性、完整性和一致性等方面的评估。

只有数据质量过关,才能保证系统分析的准确性和决策的可靠性。

四、决策效果评估决策支持系统的建设目的在于提高决策的效果。

因此,在评估其建设效果时,我们需要比较系统使用前后的决策结果。

这可以通过可量化的指标,如决策准确性和效率的提升程度来衡量。

五、用户满意度调查为了全面评估决策支持系统的效果,我们还需要进行用户满意度调查。

这可以通过问卷调查或面谈的形式进行。

通过了解用户对系统的使用体验和满意程度,我们可以发现系统的优点和不足之处,为后续改进提供有力的依据。

六、应用范围扩展评估决策支持系统的应用范围扩展是其建设效果评估的重要一环。

我们需要评估系统在不同领域或不同决策情境下的适应性。

这可以通过在不同领域或情境中测试系统的表现,比较其在不同情况下的应用效果来实现。

七、系统稳定性与可维护性评估一个优秀的决策支持系统应该具备稳定的性能和易于维护的特点。

因此,在效果评估中,我们还需要考虑系统的稳定性和可维护性。

系统工程中的决策分析方法

系统工程中的决策分析方法

系统工程中的决策分析方法在系统工程中,决策分析是一个重要的环节。

决策分析的目标是通过科学的方法帮助决策者做出最优的决策,以实现系统的高效运行。

为了达到这个目标,决策分析方法应该具备一定的可靠性和准确性,并能够适应不同的决策环境。

一、决策分析的基本原理决策分析的基本原理是将决策问题抽象为一个数学模型,通过对模型进行分析和求解,得出最优的决策方案。

在决策分析中,常用的数学模型包括线性规划、动态规划、模拟等。

线性规划是一种常用的决策分析方法,它的基本思想是将决策问题转化为一个线性优化问题。

通过建立决策变量、目标函数和约束条件,可以求解出最优的决策方案。

动态规划是一种适用于多阶段决策问题的方法,它的基本思想是将决策问题拆分为多个阶段,并通过递归的方式求解每个阶段的最优决策。

模拟是一种通过模拟系统运行过程来评估不同决策方案的方法,它的基本思想是通过随机抽样的方法生成系统的运行数据,并对不同决策方案进行模拟,从而评估其性能。

二、决策分析方法的应用领域决策分析方法可以应用于各个领域的决策问题,如工程管理、供应链管理、金融投资等。

在工程管理中,决策分析方法可以帮助项目经理确定最优的资源配置方案,从而提高项目的效率和质量。

在供应链管理中,决策分析方法可以帮助企业确定最优的供应链设计和运营策略,从而降低成本和提高服务水平。

在金融投资中,决策分析方法可以帮助投资者评估不同投资方案的风险和回报,从而做出明智的投资决策。

三、决策分析方法的局限性决策分析方法虽然在实践中得到了广泛的应用,但也存在一定的局限性。

首先,决策分析方法的准确性和可靠性受到数据的质量和可获得性的限制。

如果决策分析所依赖的数据不准确或者不完整,那么得出的决策结果可能会产生偏差。

其次,决策分析方法往往只能提供最优决策方案,而无法提供其他备选方案的评估。

在实际决策中,决策者可能需要考虑多个方案的优劣,而不仅仅是最优方案。

此外,决策分析方法在应对复杂的决策问题时,往往需要耗费大量的时间和计算资源,限制了其实际应用的效率。

决策支持系统的建设与应用情况的评估

决策支持系统的建设与应用情况的评估

决策支持系统的建设与应用情况的评估决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)是一种利用计算机和信息技术来支持管理决策制定的系统。

它以数据收集、数据分析和模型构建为基础,通过预测性分析和优化来帮助管理者制定决策。

本文将对决策支持系统的建设与应用情况进行评估,并探讨其在实际应用中的优势和不足之处。

一、决策支持系统建设情况评估1. 技术基础和硬件设施决策支持系统的建设首先要具备相应的技术基础和硬件设施支持。

评估时需考虑以下因素:(1)服务器和网络环境是否满足系统运行的要求;(2)所采用的数据库系统是否稳定可靠;(3)硬件设施是否能够支持大数据处理和高并发访问。

2. 数据质量和数据采集决策支持系统所依赖的数据是构建模型和进行分析的基础,因此数据质量和数据采集是评估的重点。

需要考虑以下方面:(1)数据的完整性和准确性;(2)数据的更新和同步机制;(3)数据采集过程中的安全性和有效性。

3. 模型构建和算法选择决策支持系统的核心是通过构建合适的模型和选择适当的算法来进行数据分析和决策计算。

评估时需考虑以下因素:(1)模型的准确性和可靠性;(2)算法的适用性和效率;(3)模型和算法的可解释性和易用性。

二、决策支持系统应用情况评估1. 决策效果评估决策支持系统的应用目的是帮助管理者做出更优化的决策。

评估时需考虑以下方面:(1)决策结果的准确性和可靠性;(2)决策结果与实际情况的匹配程度;(3)决策效果的经济效益和社会效益。

2. 用户满意度评估决策支持系统的应用需要得到用户的认可和支持,因此用户满意度是评估的重要指标。

需要考虑以下因素:(1)系统界面的友好性和易用性;(2)系统响应速度和稳定性;(3)用户对系统功能和性能的评价。

3. 组织效率评估决策支持系统的应用不仅仅是为了提高决策的质量,还应当考虑到对组织效率的影响。

评估时需考虑以下方面:(1)决策制定的速度和效率是否得到提升;(2)决策过程中的沟通和协作是否更加便捷;(3)决策支持系统对组织结构和管理模式的影响。

智慧经济分析决策支撑系统建设方案-精品

智慧经济分析决策支撑系统建设方案-精品

智慧经济分析决策支撑系统建设方案一、项目概况 (4)(一)项目背景 (4)(二)建设目标 (4)(三)建设内容清单 (5)二、技术要求 (9)(一)经济运行分析 (9)1.经济总览 (9)2.主要经济指标分析 (10)3.高质量发展指标分析 (10)4.经济发展问题关注 (11)5.企业发展分析 (11)6.区域对标分析 (12)7.区域经济运行概览 (13)8.经济目标达成率监测 (14)9.行业与产业分析 (14)10.宏观经济形势分析 (15)11.多维度经济下钻分析 (15)12.企业迁移分析 (16)(二)亲清政企通 (16)1.企业服务综合门户 (16)2.政策服务 (17)3.产业空间 (18)4.人才服务 (18)5.创新创业 (18)6.法律服务 (18)7.招商服务 (19)8.金融服务 (19)9.专题活动 (19)10.公告资讯 (19)11.诉求直达 (19)12.运行分析 (20)(三)数据资源建设 (20)L主题库建设 (20)2.第三方数据汇聚 (20)(四)系统接口建设 (21)一、项目概况(-)项目背景为加强南山区经济运行情况的监测、分析和研判,全面掌握宏观经济运行态势,准确把握经济运行中出现的新情况、新问题,及时发现并解决苗头性、倾向性、潜在性问题,增强宏观调控的预见性、针对性和有效性,着力提高经济运行调度的效率和质量,推动南山区经济高质量发展、可持续发展,南山区站在“全区一盘棋”角度提出在结合南山区经济形势分析会实际业务场景需求情况和南山区智慧城市建设现有成果基础上,坚持“上下联动、横向协同、共建共享”的建设原则,充分利用互联网+、大数据、云计算、人工智能等新兴技术,打造南山区圳智慧经济分析决策支撑系统,采集分散在各部门、各渠道的经济、产业和企业数据,建立经济运行监测、预警、预测模型,从宏观、中观、微观三个方面对全区经济运行情况进行趋势分析、关联关系挖掘及实时动态监控预警,帮助政府及时、准确、全面地掌握经济、产业、行业、企业运行态势,为各级领导科学决策提供参考依据,为促进全区经济高质量可持续发展,打造全国一流营商环境高地提供强有力数字化支撑和保障。

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论文:
一决策分析系统建设的内容及目标
决策分析系统利用现代信息技术和决策分析方法,通过建立数据库和分析模型,为企业的决策者提供及时、可靠的业务信息,帮助决策者对企业未来经营方向和经营目标进行量化的分析和论证,从而对企业生产经营活动作出科学的决策。

决策分析系统建设的目标主要包括数据仓库系统和辅助决策支持系统两个方面。

其总体目标是利用intetnet技术WEB技术、数据仓库技术、信息安全技术,构建企业综合信息传递与信息共享的“综合信息库”的基本框架;以综合信息资源为重点,对信息进行数字化,数据库化及网络化开发,将分散的综合信息数据库进行标准链接,结构优化,规模扩容,网络互联,信息共享和综合应用开发,提高综合信息资源的系统性,权威性,适用性,及时性与共享性。

形成企业信息资源的集成加工,交换发布,决策咨询,技术支持中心。

逐步形成企业经营监测预警系统,模型预测系统,领导辅助决策支持系统等一批应用系统,为企业管理与调控,提供信息支持和决策支持。

内容:数据仓库系统包括:①信息资源建设;②数据集市建设;③基本功能建设(包括六项:1.信息查询2.全文检索3.常规统计分析4.联机分析处理5.数据挖掘6.信息发布与服务)。

辅助决策支持系统包括:①建模工具层;②模型集成层;③综合分析层;
二谈信息系统运作效益分析中的显性效益
企业信息化对企业带来的效益可分为显性效益和隐形效益,显性效益是可以反映在会计账目上的,而隐形效益是不能通过会计账目反映出来的,但却对企业利润有影响。

另外,由于成本的降低能导致利润的增长,所以成本降低也是企业效益的一个来源。

\\其中,显性效益包括:
①增加销售收入。

企业通过信息系统的电子商务功能可以进行网上的新品发布、新品宣传、新品促销、市场需求调研和企业文化传播,还可以方便的管理客户关系,为客户提供售前,售中和售后的个性化服务,巩固已有客户和吸引更多客户。

电子商务的信息收集功能,可以使企业迅速掌握市场、客户需求、政策法规等的变化,在第一时间做出反应,调整生产和销售策略,紧紧抓住市场机会,增强市场营销能力,扩大产品销售范围和销售对象,增加销售收入。

同时,由于网上广告覆盖面广,持久性强,多媒体技术的应用富有感染力,费用比传统媒体要低,所以,能降低市场营销费用。

②合理配置企业资源。

企业信息系统如ERP的实施,更能合理的配置和利用现有的生产能力和原材料,减少资源闲置和浪费,提高了生产能力,增加有效产能。

传统生产过程中,由于只能靠经验确定生产能力、资源配置、产品产量等之间的关系,往往造成能力剩余或产量不足或资源浪费。

信息系统通过一定的数学模型,根据订单组织生产,科学确定主生产计划,既能充分利用生产能力,又能优化原材料、能源和人员之间的配比,达到协调运作的效果。

③消除交易成本使企业有效产量增加。

交易成本是在商品分销和批发过程中产生的成本,它是市场价格高出企业出厂价格的那一部分,是中批发商的利润来源。

交易成本虽不反应在企业的生产成本中,但它影响了市场的需求与供给,进而影响到企业的有效产量。

有效产量是在利润最大化下的产出,也是能够销售出去的产出。

在通常情况下,企业的供给将随着价格的上升而上升,同时成本也会随着上升。

在竞争性市场中,企业只是价格的被动接受者,其边际成本的变化反应了企业供给的变化。

随着产品销量的增加,交易成本会增加。

交易成本叠加到生产成本上后会使企业的边际成本上升更快,因而当边际成本达到与价格相等时,企业的有效产量会相对较低。

如果企业采用电子商务作为产品销售手段,就可以消除产品流通的中间环节,把交易成本降低到可以忽略为零的程度。

这时,企业虽然仍只能接受市场价格,但有效产能将增大,所以,销售收入将增加。

④降低要素配置成本同时使企业效益增加。

企业还可以使用电子商务系统作为生产过程中的要素配置手段,进行网上物品采购,供应商关系管理、网上人才招聘、网上技术引进和网是融资等,提高要素配置的方便性和及时性,降低要素配置成本以及要素本身的成本,使企业效益增加。

⑤节省库存成本,企业可以利用信息系统缩短投入品采购和成品供应提前期,加快库存周转,维持较低库存,节省库存成本。

库存成本包括物品保管成本和资金占压成本,广义上,还包括资金的机会成本以及由于价格和利率波动所带来的资金贬值部分。

⑥降低日常活动费用。

企业可以利用基于因特网(Internet)的企业外部网和电子邮件(Email)系统,代替传统的电话和传真,进行企业内部之间以及企业与外部之间的通信往来,尤其好似与外省地以及国外客户之间的通信往来,这样,可以节省大量的通信费用。

企业内部的文件往来也可以通过企业内部网来进行并在计算机屏幕上阅读,而不必像传统那样在纸上打印出来再分发传阅,这样,就可以对非文本的如声音、视频、图形、图像、等多媒体信息以及超文本信息进行有效的处理,同时,还可以根据不同的情况、不同的工作状态采取不同的措施,更好地跟踪事物的处理过程。

因此,企业信息化在节省大量纸张等费用的同时,更注重于提供信息的共享、交换、组织、监控功能,提供一个良好有效的协同工作的环境。

三如何制定企业信息化战略规划?
企业信息化战略是企业为求得生存与发展而进行的总体谋划。

具有全局性、长远性、竞争性和纲领性的特点
随着信息技术的迅猛发展和普及,世界经济一体化趋势的发展,市场变化速度加快,企业竞争愈加激烈,企业经营战略的实现已经离不开信息化的支撑,企业信息化成为企业生存发展、实现经营战略目标的必然选择。

在企业战略目标对信息化要求分析时可采取自上而下的逐步分解方法
第一步、在企业战略分析的基础上明确企业经营战略目标。

(目标具有全局性、长期性。

还可进一步分解为阶段目标)
第二步、针对战略目标的要求,在企业经营、生产、销售、研发等各方面分解为功能目标,确定实现功能目标需要具备的条件,列出一定期限内的建设内容和采取的措施
第三步、从上述体系中分析信息化的支撑作用,确定信息化建设的总体框架,形成企业信息化建设内容。

对企业内部和外部的信息化条件进行分析,(内部条件)搞清楚企业现有的软硬件、应用系统等现状,调查业务应用对信息系统的要求,形成信息化建设的初步方案(外部条件)了解信息化技术的发展,把握企业信息化总体发展趋势,研究国际国内知名先进企业的信息化建设案例,学习企业信息化的各种经验和教训,为本企业信息化实施奠定基础。

信息化战略规划应是企业经营战略指导下的信息化战略,甚至信息化战略本身与企业经营战略是融为一体的;在业务层,信息化建设体现在以一系列业务信息系统建设为主的信息化观念转变、系统建设、业务调整、人员培训等各方面。

在确定信息化战略目标和进行了企业内外信息化环境的分析以后,制定企业信息化战略规划,在战略信息管理理论、技术创新和制度创新理论的指导下,运用投资分析技术、技术经济评价方法和其他相关方法,对企业信息化建设做综合评价和设计,把上述调查分析阶段取得的成果固化为企业信息化战略规划报告,提交企业最高决策层讨论,形成今后企业信息化建设的指导性文件。

企业信息化战略规划报告的内容一般包括以下几部分:
第一部分,环境分析。

它是信息化战略规划的依据。

首先要明确企业的发展目标、发展战略和发展需求;明确各关键部门工作,行业的发展趋势、信息技术产品的发展趋势,最后要认识企业目前的信息化程度和基础条件。

第二部分,制定战略。

首先是根据本企业的战略需求,明确企业信息化的远景和使命,定义企业信息化的发展方向和企业信息化在实现企业战略过程中应起的作用。

其次是起草企业信息化指导纲领,它是有效完成信息化使命的保证。

然后是制定信息化目标,它是企业在未来几年内为了实现远景和使命而要完成的各项任务。

第三部分,设计信息化总体架构。

它分为组织架构、开发架构、操作架构三个架构,其中开发架构包含了信息技术应用架构、数据架构和技术架构。

第四部分,拟定信息技术标准。

它是对信息化总体架构的技术支持,通过选择具有工业标准、应用最为广泛、发展最有前景的信息技术为标准,可以使企业信息化具有良好的可靠性、兼容性、扩展性、灵活性、协调性和一致性,从而提供安全、先进、有竞争力的服务,并且降低开发成本和时间。

第五部分,项目分派和管理,它在第二、第三和第四部分的基础上首先对每一层次上的各个功能模块以及相应的各项企业信息化任务进行优先级评定、统筹计划和项目提炼,明确每一项目的责任、要求、原则、标准、预算、范围、程度、时间以及协调和配合。

然后,选择每一项目的实施部门或小组。

最后,确定对每一项目进行监控与管理的原则、过程和手段。

上述各部分既是企业信息化战略规划的一个高度概括,又是一个工作框架。

各个企业可根据自己的实际情况去丰富每一部分的内容,深入每一部分的工作,制定具体和系统的企业信息化战略规划,从而切实保证信息化对企业发展的贡献。

企业信息化战略规划,体现了在信息化过程中所有活动的支持关系,强调了企业信息化工作的各个领域以及它们之间的相互协调关系。

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