中国专利学位论文研究热点的共词分析

合集下载

基于专利共词分析的RFID领域技术主题研究

ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓ．Ｔｈｅｐａｐｅｒａｎａｌｙｚｅｄｓｉｘｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｔｏｐｉｃｓａｎｄｅｘｐｌｏｒｅｄｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｅａｃｈｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｔｏｐｉｃｗｉｔｈｔｈｅｂｅｎｅｉｔｆｏｆｓｔｒａｔｅｇｉｃｄｉａｇｒａｍ，ｉｔｉｓｕｓｅｆｕｌｔｏｐｒｏｖｉｄｅｅｄｄｅｃｉｓｉｏｎ—ｍａｋｉｎｇｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｔｅｃｈｎｉｃａｌｉｎ — ｎｏｖａｔｉｏｎａｎｄｉｎｄｕｓｔｉｒａｌｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｔｒａｔｅｇｙ．
基于专利共词分析的ＲＦＩＤ领域技术主题研究
张杰，刘美佳，翟东升
（北京工业大学经济与管理学院，北京１００１２４）
摘要：将文本挖掘和共词分析方法相结合应用到专利文献的研究中去，以期通过对专利的内容分析更深层次地了解不同技术主题的研究现状及发展趋势。以射频识别（ＲａｄｉｏＦｒｅｑｕｅｎｃｙＩｄｅｎｔｉｉｆｃａｔｉｏｎ，ＲＦＩＤ）技术领域为研究对象，对此领域专利的摘要进行文本挖掘，从中提取能够反映此技术领域特征的关键词，根据关键词之间的共现关系，对其进行聚类分析，得到目前ＲＦＩＤ领域的六个技术主题，并借助战略坐标图对这六个技术主题进行分析，探寻每个技术主题的发展趋势，为企业技术创新活动和产业发展战略的制定提供决策参考。关键词：专利文献；射频识别技术；技术主题；文本挖掘；共词分析中图分类号：Ｇ３０６文献标识码：Ａ文章编号：１０００— ７６９５（２０１３）１０— ０１２９— ０５

国内大概念教学研究的热点领域和现状分析——基于CNKI文献的共词分析研究

崔雷，刘伟，等 . 文献数据库中书目信息共现挖掘
系统的开发［J］. 现代图书情报技术，2008（8）：7075. ［3］钟伟金，李佳 . 共词分析法研究（二）——类团分析［J］. 情报杂志，2008（06）：141-143.
（上接第 11 页）办学经验。
二、国内大概念教学研究的分布统计与分析
1. 时间分布 2010 年杨晓慧发表的文章《从“大概念”看幼儿需要什么样的数学知识》，是知网收录的第
一篇“大概念”主题文献，之后数年关注大概念的文献屈指可数。2017 年普通高中新课标的正式公布，明确了大概念在教学中的价值和地位之后，相关研究呈爆发式增长，2020 年关注该主题的文献数量为 285 篇。
（作者单位：北京汇文中学）
参考文献：
［1］教育部 . 教育部关于印发《普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017 年版 2020 年修订）》的通知［EB/OL］. （2020-06-03）［2021-03-18］. http：// /srcsite/A26/S8001/202006/t20200603_
领域（1）位于第一象限，大概念、核心素养、单元教学也是排名最靠前的高频关键词，说明这些关键词是大概念教学研究领域的热点，在整个学科大概念教学领域处于核心地位，研究成果较多。领域（2）和领域（4）位于第四象限，即属于研究核心但研究还有待加强的领域。领域（4）的向心度明显大于领域（2），且和领域（1）的向心度接近，说明关注大概念下的课程开发与设计属于研究的热点，但研究较为分散，组内相互关联度较小。领域（2）的密度大于领域（4），说明生物学科关注大概念教学的研究较为集中。领域（3）和领域（5）均位于第三象限，这说明大概念在达成学生深度学习等方面还没能形成共识，并可能存在研究的分歧。领域（5）关注的是科学学科的大概念教学，理论和内容的梳理较为全面，研究起步相对较早，但是由于科学学科现在还不是中、高考科目，多属于小学课程，受关注度不足，可能存在研究止步不前的现象。同时从图中可以看出位于第二象限的研究内容缺失，这说明大概念的研究处于起步阶段，大概念主题研究的辐射效应存在但仍有限，周边领域的研究未达到成熟阶段。

基于词频分析和可视化共词网络图的国内创客研究热点分析_秦琴琴

5
19
公共图书馆
2
10 创客运动
3
20
3D 打印
2
从表 1 可以看出，20 个高频关键词的总呈现频次为 147 次，占关键词总频次的 63.9%。其
115
Vol.26 No.1 2016
中，词频排在前十位的分别是：创客空间、创客、高校图书馆、创新服务、图书馆、众创空间、创客文化、图书馆服务、服务创新和创客运动。
图 3 国内创客高频关键词的共词网络图
从图 3 可以直观地看出：①创客处于整个共词网络图的中心位置，几乎与其它所有关键词都发生联系。除创客外，创客空间、创客文化、众创空间等与其它关键词的关系也很紧密，说明很多研究者正在重点研究这些关键词，并且其它相关研究也围绕着这些关键词而开展，因此可以推断这些关键词是国内创客领域研究的热点。②处于边缘地带的一些关键词，如智慧学习、互联网+、3D 打印等，这些节点虽然处于边缘，与其它关键词的联系较少，但这并不表示这些关键词不重要、不值得研究。就目前来看，研究者对这些词的研究虽然相对较少，但这些词大多出自最近发表的文章中，反映出这些关键词是创客领域未来的研究方向和趋势，更值得本研究关注。③像清华 iCenter、项目式教学、创客运动等处于中间的关键词，它们是连接中心关键词和边缘关键词的桥梁。
一研究设计
1 研究样本的来源本研究的样本来源于中国知网（CNKI）数据库。在 CNKI 上以“创客”、“创客空间”、“众创空间”为关键词进行检索，截止到 2015 年 6 月 28 日，共检索到 73 篇相关文献；剔除政策宣传、通知广告、领导讲话和内容重复等无关样本后，最终获得有效样本 58 篇。将这 58 篇文献的题录信息导出并保存成文本文件，以便为后续的引文分析、词频分析和共词分析做准备。 2 研究方法本研究主要采用引文分析法、词频分析法和共词分析法。引文分析法就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法；也是对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法[3]。

近十年我国图书情报学科研究热点的共词分析

近十年我国图书情报学科研究热点的共词分析王红2012-10-27 21:52:09 来源：《情报学报》(京)2011年7期【英文标题】Co-word Analysis on the Hotspots in Chinese Library and Information Science for the Last Decade【作者简介】王红，女，1984年生，湖北汽车工业学院图书馆员，研究方向：信息计量学。

E-mail：wanghongrose@，十堰442002【内容提要】本文以五年为一个时间段，采用共词分析方法对1998-2007年我国图书情报学科8种核心期刊文献中的高频关键词分别进行聚类分析与类团关系分析，列出了两个阶段聚类结果的类团关系表，绘制了两个阶段的类团关系图，并对这两个阶段我国图书情报学科的热点研究领域和主要研究领域进行了较为详细的对比分析，以期从微观层面上对我国图书情报学科不同时期的研究热点和主要研究领域进行揭示与把握。

从分析结果上看，我国图书情报学科的研究热点具有一定的传承性、连续性、稳定性、发展性、阶段性和变化性的特点。

Five years as a period, this paper uses the co-word analysis method to perform cluster analysis and cluster relationship analysis to the high-frequency keywords of eight core journals of Chinese Library and Information Science(abbreviation LIS) from 1998 to 2007. At the same time, the paper draws the relation table of clustering results and drafts the relationship figure of cluster, and systematically analyzes the research hotspots of Chinese LIS in different period, in order to revealmicroscopically the research hotspots of Chinese LIS in different period. To sum up, the research hotspots of Chinese LIS has a certain characteristics of inheritance, continuity, stability, expansibility and variability.【关键词】共词分析/图书情报学科/聚类分析/类团关系分析Co-word analysis/Library and information science/Cluster analysis/Cluster relationship analysisl 引言随着全球化、信息化时代的到来，我国图书情报学科经历了巨大变化。

基于关键词共词分析的我国亲子关系热点研究

基于关键词共词分析的我国亲子关系热点研究作者：陈丹阳陈美芬来源：《阜阳职业技术学院学报》2015年第04期摘要：为了解国内心理学领域近15年来亲子关系研究的热点及走向，利用Bicomb及spss 软件对从中国知网中查询到的2000年-2014年的360篇文献进行了关键词共词分析、聚类分析和多维尺度分析。

结果表明，我国近10年的亲子关系的研究主要围绕亲子关系与儿童青少年心理健康，相关及影响因素两条主线展开。

具体研究领域包括：亲子关系与青少年精神心理健康，教养方式与儿童发展，留守儿童、大学生亲子关系及其对之的影响三大研究领域领域。

关键词：共词分析；亲子关系中图分类号： C91 文献标识码：A 文章编号：1672-4437（2015）04-0065-041 引言父母作为孩子最亲近、最早接触的人，在儿童身心健康发展的过程中发挥不可替代的作用。

亲子关系的研究也一直是心理学研究的重要领域。

“亲子关系”作为家庭中最基本的关系，从遗传学上的角度上看是指亲代和子代之间的生物血缘关系，在心理学界普遍被认为是以血缘和共同生活为基础，家庭中父母与子女之间互动所形成的人际关系[1]。

为了更好地寻找出当前我国亲子关系研究的新兴领域—亲子关系研究热点，本文使用关键词共词分析的技术，通过绘制知识图谱，对国内近15年来心理学领域中有关亲子关系的文献进行梳理。

知识图谱作为一种新兴的跨学科的科学计量方法，通过对获得的信息进行科学分析，以可视化的效果形象、客观的展示该研究领域的内容结构[2]。

2 资料来源与研究方法2.1 资料来源计算机检索中国知识资源总库（CNKI），选择心理学领域，内容检索控制条件中关键词定为“亲子关系”，检索年限限制为2000年至2014年5月，共查阅文献资料375篇，其中有效文献360篇。

在知网上直接导出文献为txt文本。

2.2 研究进程第一步，确定关键词。

将保存好的txt文本导入Bicomb共词分析软件分析出关键词，提取出词频大于7的关键词，并绘制出高频关键词表。

国内科技传播的研究热点：基于共词分析的文献计量研究

国内科技传播的研究热点：基于共词分析的文献计量研究作者：李闰润郭海威;[33;];创新能力提来源：《科技传播》2017年第01期摘要运用共词分析方法，基于对中国知网CNKI数据库的检索，建立了国内科技传播相关研究的关键词共词矩阵及其相关矩阵、相异矩阵；通过聚类分析和多维尺度分析，将国内科技传播研究划分为四大类团；运用战略坐标分析方法，分析了各类团研究的成熟度与向心度，并对各类团的主要研究内容进行了归纳；运用社会网络分析方法，绘制了国内科技传播研究的知识网络，并对知识网络中的中心性进行了分析。

关键词科技传播；科普；综述；共词分析；社会网络分析中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）178-0039-05科技传播的概念最早见于著名的科学社会学家贝尔纳著于20世纪30年代的《科学的社会功能》一书，他在书中对其进行了专门讨论。

贝尔纳认为伴随科技情报的体量急剧增加，有必要考虑其传播问题，包括科学家之间的交流以及如何向公众传播，因此，需要解决科技传播的系列问题。

随着当前社会科学技术的高速发展，科技传播对人类社会的影响更加深刻，如何更好地让科技服务于人类并让公众了解和参与科技事务，在当前社会具有重要意义。

科技传播是科学技术知识信息面向社会的扩散过程，国内有关科技传播的研究，早期主要集中在“如何传播”，相对忽视了内容方面的问题，随着研究的逐渐深入，学者们意识到内容和手段在科技传播中都占据重要地位[ 1 ]。

目前，对于科技传播的相关研究已处于较成熟阶段，且已形成了系统的研究成果，很多学者从不同视角、基于不同侧重对这一问题进行了研究，本文通过共词分析方法，对国内科技传播的相关研究进行梳理，以知识图谱的方式描述了国内科技传播的重点研究领域和研究程度。

1 数据来源与数据整理以中国知网为检索源，检索关键词为“科技传播”，得到中文文献3 541篇，去除与主题无关文献，剔除重复关键词，将同类关键词合并，选择出高频关键词，见表1。

基于共词分析方法的国内知识链研究热点分析

定我国知识链研究领域使用频率最高的３２个关键词。然后构造共词矩阵、相关矩阵、相异矩阵，并在此基础上利用因
子分析、聚类分析和多维尺度分析三种多元统计方法对不同的矩阵进行共词分析。最后，对分析结果进行讨论，归纳国
内知识链理论研究热点。
ＫｅｙｗｏｒｄｓＫｎｏｗｌｅｄｇｅｃｈａｉｎ．Ｃｏ — ｗｏｒｄｓａｎａｌｙｓｉｓ．Ｍｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｓｃａｌｉｎｇ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｈｏｔｓｐｏｔ．
ｅｓ，ｔｈｅｎｕｓｅｓｓｏｆｔｗａｒｅＳＡＴＩ３．１ｔｏｇｅｔｔｈｅｗｏｒｄｆｒｅｑｕｅｎｃｙｏｆｔｈｅｓｅｋｅｙｗｏｒｄｓ．Ｔｈｅｔｏｐ３２ｈｉｇｈｌｙｃｉｔｅｄｋｅｙｗｏｒｄｓａｒｅｉｄｅｎｔｉｉｆｅｄ．
在知识经济时代，知识是企业赖以获得竞争优势的重要资源。正如野中郁次郎所言：在一个只有不确定才是确定的经济中，企业获取持续竞争优势的必
然资源是知识ｌｌ１。如何更好地利用知识，提高知识的效益，于是就产生了知识管理这门学科。知识管理，顾名思义，是对知识的管理，是一门对企业现有知识的一种增值管理。其中，知识链就是知识管理的重要组成部分。知识链，又称为知识链条（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＣｈａｉｎ），是一个不断循环的知识流动过程，包括知识获取、知识挖掘、知识流动、知识溢出、知识创新等过程。越来越多的企业在企业的经营管理过程中，以知识流为导向，促进企业资金流和物流的不断良性循环，从而实现企业的价值。在全球经济一体和科技进步日新月异的背景下，建立知识链正日益成为企业提高竞争力的重要手段和途径＿】Ｉ。本文以ＣＮＫＩ近－卜年来发表的知识链文献为研究对象，以文献关键词为研究载体，以共词分析方法

国内SPOC研究热点和发展趋势分析r——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法的研究

国内SPOC研究热点和发展趋势分析r——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法的研究冯甜甜;马炅【期刊名称】《中国教育信息化·高教职教》【年(卷),期】2018(000)006【摘要】本文以2014年1月1日到2017年12月31日为时间节点,在教育技术学领域SPOC研究方向选取了423篇论文为研究对象,利用Bicomb 2.0软件生成了SPOC的高频关键词和共词矩阵;并利用SPSS软件进行共词分析,对近4年国内SPOC研究现状与发展趋势进行了量化分析与总结.本文研究发现,国内SPOC研究主要围绕两条主线和四个研究热点进行.两条主线是SPOC的理论特点和SPOC教学模式的设计与实现;四个研究热点是SPOC教学模式、SPOC教学设计、SPOC应用及SPOC的在线学习.而对发展趋势的预测认为,未来SPOC的应用领域将更加趋于专业化,更注重教学效率的提高,SPOC将有可能替代MOOC成为在线学习的主流,小规模、个性化的在线学习将成为未来发展的主流趋势.【总页数】5页(P5-9)【作者】冯甜甜;马炅【作者单位】西北民族大学教育科学与技术学院,甘肃兰州730030;西北民族大学教育科学与技术学院,甘肃兰州730030【正文语种】中文【中图分类】G434【相关文献】1.我国智慧教育领域的研究热点与发展趋势分析——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法 [J], 王米雪;张立国2.国内SPOC研究热点和发展趋势分析——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法的研究 [J], 冯甜甜;马炅;3.我国中学地理核心素养研究热点的嬗变与演进——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法的研究 [J], 刘斌;王涛耕;刘桂侠4.国内学前融合教育研究热点及趋势分析——基于CNKI文献关键词的词频和共词网络分析 [J], 刘静静5.我国心血管护理研究的热点及趋势—基于共词聚类及多维尺度分析法 [J], 张瑛;管玉香因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

中国专利学位论文研究热点的共词分析
刘琼，刘桂锋，刘红光
（江苏大学科技信息研究所，江苏镇江２１２０１３）
摘要：选取中国知网硕博学位论文数据库中的专利学位论文，利用文献计量分析对专利硕博论文的外在特征进行归纳分析，重点提取专利硕博论文的关键词进行共词分析，并结合分层聚类、多维尺度分析和关系网络可视化分析等情报学分析方法，对专利硕博学位论文的研究现状、研究热点及研究趋势进行多方面的讨论。关键词：专利；学位论文；共词分析；分层聚类；多维尺度分析；关系网络可视化分析中图分类号：Ｇ３５０文献标识码：Ａ文章编号：１０００— ７６９５（２０１３）２３— ０１６３— ０６
ｗｏｒｄｓｔｏｈａｖｅａｃｏ—ｗｏｒｄａｎａｌｙｓｉｓ．Ｉｎａｄｄｉｔｉｏｎ．ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｃｉｅｎｃｅａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄｓ，ｓｕｃｈａｓＨｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌＣｌｕｓｔｅｒ，Ｍｕｈｉ．
Ｃｏ— — ｗｏｒｄｓＡｎａｌｙｓｉｓｏｎＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈＨｏｔｓｐｏｔｓｏｆＰａｔｅｎｔｉｎＣｈｉｎａ
ＬＩＵＱｉｏｎｇ，ＬＩＵＧｕｉｆｅｎｇ，ＬＩＵＨｏｎｇｇｕａｎｇ
（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｃｉｅｎｔｉｉｆｃａｎｄＴｅｃｈｎｉｃａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＪｉａｎｇｓｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｚｈｅｎｊｉａｎｇ２１２０１３，Ｃｈｉｎａ）
ｔｉｏｎ
１前言
并通过ＣｉｔｅｓｐａｃｅＩＩ软件进行可视化表示，并没有对面向专利分析的学位论文进行全方面的剖析和共词聚类分析。研究生学位论文反映了研究生与科研人员的学术动态，是掌握研究前沿、科技信息的重要信息资源，对科学研究和教学具有重要参考价值。本文主要利用共词分析方法并结合ＳＰＳＳ软件的层次聚类分析、多维尺度分析功能，再利用ＮｏｄｅＸＬ构建了高频关键词之间的关系网络图，讨论了我国专利学位论文的研究现状、热点及发展趋势，为以后的专利学位论文选题提供了重要的参考依据。
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＢｉｂｌｉｏｍｅｔｒｉｃｍｅｔｈｏｄｉＳｕｓｅｄｔｏａｎａｌｙｚｅａｎｄｃｏｎｃｌｕｄｅｔｈｅｅｘｔｅｒｎａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅＭＳａｎｄＰｈＤｔｈｅｓｅｓｏｎｐａｔｅｎｔｗｈｉｃｈａｒｅｓｅｌｅｃｔｅｄｆｒｏｍｔｈｅＭＳａｎｄＰｈＤｔｈｅｓｉｓｄａｔａｂａｓｅｉｎＣＮＫＩ．Ｉｔｍａｉｎｌｙｆｏｃｕｓｅｓｏｎｔｈｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｋｅｙ
ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＳｃａｌｉｎｇａｎｄｎｅｔｗｏｒｋｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎａｒｅａｌｓｏａｐｐｌｉｅｄｔｏｈａｖｅａｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎｏｆｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｓｔａｔｕｓ，ｈｏｔｓｐｏｔｔｒｅｎｄａｎｄｔｈｅｄｉｖｉｓｉｏｎｏｆｔｈｉｓｄｉｓｃｉｐｌｉｎｅｉｎＭＳａｎｄＰｈＤｔｈｅｓｉｓｏｎｐａｔｅｎｔ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐａｔｅｎｔ；ｄｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎ；ＣＯ—ｗｏｒｄｓａｎａｌｙｓｉｓ；ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｃｌｕｓｔｅｒ；ｍｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｓｃａｌｉｎｇ；ｎｅｔｗｏｒｋｖｉｓｕｌｉａｚａ —
２０１３年第２３期
ｓ。ｉ。。ａ。．２３
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００— ７６９５．２０１３．２３．０３５