数字矿山的发展现状与建设目标
矿山行业的数字化转型与智慧化发展
PART SEVEN
数字化转型是矿山 行业发展的必然趋 势
智慧化发展可以提 高矿山行业的生产 效率和安全性
数字化转型需要加 强技术研发和应用 推广
智慧化发展需要加 强人才培养和管理 创新
技术发展趋势：智 能化、自动化、数 字化
建设目标：提高生 产效率、降低成本、 保障安全
建议：加强技术研 发、人才培养、政 策支持
理
大数据技术： 对矿山生产数 据进行： 实现矿山设备 的智能控制和
优化调度
云计算技术： 提供强大的计 算能力和存储 资源，支持矿 山数据的处理
和分析
5G技术：提供 高速、低延迟、 高可靠的网络 连接，支持矿 山设备的远程 控制和实时监
控
区块链技术： 保障矿山数据 的安全性和可 靠性，提高矿 山管理的透明
数据应用：将分析结果应用 于矿山生产、安全、环保等 方面，提高矿山智能化水平
PART FOUR
智慧矿山：利用现代信息技术、 人工智能、物联网等技术，实 现矿山生产、管理、服务等环 节的智能化、数字化和网络化。
特征：自动化、智能化、数 字化、网络化、绿色化、安
全化。
自动化：通过自动化设备、 机器人等实现矿山生产过程
技术难度：需要掌握先进的信息技 术和矿山专业知识
安全风险：矿山行业存在一定的安 全风险，需要采取有效的安全措施
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
资金投入：需要大量的资金投入， 包括硬件、软件和人才培养等方面
法律法规：需要遵守相关的法律法 规，确保矿山行业的可持续发展
PART FIVE
物联网技术： 实现矿山设备、 人员、环境的 实时监控和管
作业等任务
智能监控：用 于安全监控、 设备故障诊断
数字矿山建设目标、任务和方法_讲座课件PPT
数字矿山 理论
关键技 术
建设内 容
数字矿山建设_产品研发与应用成果
长沙迪迈数码科技 股 份有限公司
相关产品：
研发了DIMINE数字采矿 软件、矿山资源管理系统 DMRES、矿山生产执行 系统DMMES、矿山生产 调度系统DMSCH、矿山 应急救援指挥系统 DMERCS、矿用本安型微 震监测系统MicroSeis、矿 用铲运机定位智能终端系 统、三维激光扫描仪、矿 山综合数字通信系统以及 矿用本安型数据采集系统 等一系列数字矿山软件与 硬件产品。
数字矿山概念的发展与演变
从数字矿山发展的历史阶段与不同视角上看，各位专家学者将数字矿山从不同侧面理解有 其特定意义与指导作用。
问题
不聚焦
主题不 明了
主体不 清晰
关于数字矿山概念
数字矿山是以矿山开采环境、对象及过程信息数字化为基础，构建数据的采集、 传输、存储、处理和反馈的信息化闭环，并持续应用于矿山全生命周期业务的新 型矿山技术体系和管理模式。
3S技术 的集成 应用
ห้องสมุดไป่ตู้
僧德文研究员
硅质矿山 +
智能矿山
卢新民教授等
智慧矿 山
吴冲龙教授等
虚拟矿 山
2000
2003
2004
2005
2010
2011
分析各位学者对数字矿 山的认识，可以总结为
：“数字矿山就是将矿
山生产管理有关的各种 实体对象与现象进行数 字化表达，并应用于各 个生产环节、管理和决 策之中，以实现生产管 理网络化、数字化、模 型化、可视化、集成化 和科学化，为最终实现 智能化、无人化开采提 供支持”。
本质特征是是数字化和信息化；其中数字化是基
数字化矿山现状及发展展望
数字化矿山现状及发展展望随着信息技术的飞速发展，数字化矿山已经成为矿业行业的发展趋势。
数字化矿山是指利用先进的信息技术手段对矿山生产进行全面的数字化管理和控制，不仅提高了矿山生产效率，降低了生产成本，还可以提高矿山的安全性和环保性。
数字化矿山的发展可以为矿山行业带来巨大的变革，这对于提高矿山的产能、降低生产成本、提高资源利用率具有重要意义。
现状数字化矿山的发展已经在全球范围内逐步展开。
在美国、澳大利亚、加拿大、南非等国家，已经有多家矿山企业开始尝试数字化矿山的建设与应用。
在中国，也有一些大型煤矿、有色金属矿山开始尝试数字化煤矿、数字化金属矿山的建设。
数字化矿山的核心是数字化技术的应用，主要包括传感器技术、智能控制技术、大数据分析技术等。
这些技术可以将矿山生产过程中的各种数据进行采集和分析，为矿山的管理者提供准确的数据支持。
通过数字化技术，可以实现对矿山生产全过程的实时监测和控制，使矿山的生产过程更加高效、安全和环保。
数字化矿山的发展还可以为矿山的安全生产提供更加科学的保障。
通过数字化技术，可以实现对矿山生产过程的实时监测和智能预警，及时发现生产安全隐患，降低生产事故的发生概率。
数字化矿山还可以实现对矿工的身体状况和工作状态进行实时监测，提高矿工的工作安全性和生产效率。
发展展望未来，数字化矿山的发展将朝着更加智能化、自动化的方向发展。
随着人工智能、物联网等新一代信息技术的不断发展，数字化矿山将更加智能化、自动化。
通过人工智能技术，可以实现对矿山设备和生产过程的自主智能控制，提高生产效率和降低生产成本。
通过物联网技术，可以实现矿山生产过程中各种设备之间的信息互联和协同，提高整个矿山生产系统的协同效率。
数字化矿山的发展还将朝着全面绿色化的方向发展。
矿山产业是一个典型的高污染、高能耗行业，数字化矿山的发展可以通过提高生产效率，降低生产成本，减少资源浪费，实现对矿山生产过程的全面绿色化。
数字化矿山的发展还可以通过对矿山生产过程的全面监控和智能预警，提高矿山的环境保护水平，实现对矿山生产过程的全面环保化。
5g智慧矿山建设方案
5g智慧矿山建设方案随着信息技术和智能技术的不断发展，5G智慧矿山已经成为当今矿业产业升级的重要趋势之一。
5G智慧矿山通过采集、传输、处理和分析大量矿山数据，实现了智能化的矿山生产管理和安全监测，提高了矿山的采矿效率和安全性。
下面，我们将介绍5G智慧矿山建设方案。
一、5G智慧矿山建设的总体目标1. 提高生产效率：通过数据采集和智能化分析，实现矿山生产全过程的实时监测和管理，提高采矿效率，降低人工成本。
2. 提高安全性：通过智能传感器和监测装置，实现对矿山生产和员工安全的实时监测和风险预警，减少矿山事故的发生。
3. 提高资源利用率：通过数字化排产和资产管理，实现资源管理和利用的最优化，减少浪费和损失。
4. 提高环境保护：通过数字化能耗监测和污染物排放监测，实现绿色矿山的建设，降低环境污染和资源浪费。
二、5G智慧矿山建设的主要内容1. 5G网络的建设：5G网络是实现5G智慧矿山的重要基础，要建立稳定、高速、低延迟的5G网络。
可以采用私有网络或联合运营商网络。
2. 数据采集与存储：通过大数据采集技术和传感器等设备，对矿山生产过程和设备运行状态等数据进行采集和存储，形成实时和历史数据；可使用云计算和存储技术。
3. 数据处理和分析：应用人工智能等技术，对采集的数据进行处理和分析，形成可视化和实时的生产管理和安全监测，实现矿山智能化管理。
4. 智能设备的应用：通过智能化的矿山设备和机器人技术，实现自动化的采矿、运输和设备维护，降低人工成本和提高生产效率。
5. 人员管理系统：通过数字化的人员管理系统，实现员工信息、考勤、培训和安全教育等综合管理，提高员工安全和管理效率。
6. 安全监测与预警系统：通过智能传感器和监测装置，实时监测和预警矿井瓦斯、地质变形等危险情况，降低矿山事故的发生。
7. 绿色矿山建设：应用数字化技术和智能设备，实现矿山资源管理和利用的最优化，降低能耗和二氧化碳排放，建设绿色矿山。
三、5G智慧矿山建设的优势1. 实现了矿山的数字化管理，提高了矿山生产效率和管理效率；2. 实现了矿山的安全智能化监测和预警，降低矿山事故的发生率，提升矿山安全水平；3. 实现了绿色矿山的建设，降低了能耗和二氧化碳排放，实现了可持续发展；4. 为矿山产业升级提供了新的技术和思路，具有良好的社会和经济效益。
国内外智慧矿山技术研究的现状与发展趋势
国内外智慧矿山技术研究的现状与发展趋势3.1 国内智慧矿山技术研究的现状与发展趋势智慧矿山概念从2010年从发达国家传入国内，一经传入，既在我国矿业届引起了极大震动，许多矿山、设备研发制造厂家和科研单位、大学纷纷推出了自己对智慧矿山的理解。
山东省明确将建设智慧矿山定为基本省策。
并通过了建设智慧矿山的一系列的规范、规定，开始了首个智慧矿山省的建设。
我国矿山技术的发展经历了原始阶段--机械化--数字化--正在向智慧化方向迈进。
智慧主要生产系统方面进行了无人采煤工作面的建设，情况如下：2000年铁法小青（德国DBT\ 北京煤机厂）、2003年马兰、2005年大同引进DBT刨煤机自动工作面。
2007年东滩煤矿完成首个自主知识产权的无人面，2010年龙口矿业集团完成首个海下无人面。
神化神东公司2005年先后建成榆家梁煤矿哈拉沟半截深、补连塔全截深工作面。
河南义煤集团首个综放工作面，预计今年10月投产。
河北峰峰、山东新汶华恒等，以开采“三下压煤”实现地面不塌陷目的的自动充填工作面系统，应用效果很好，并在推广之中。
提供技术装备的公司和研究机构有：自主知识产权的研究方面：国家863项目2009年在西安启动，参加研究的单位有中国矿业大学、西安煤机厂和陕西煤矿化团，名称“煤矿井下采掘遥控关键技术”。
北京煤机厂：运输机等。
兖州矿业煤机厂：液压支架山西科达自动化公司致力于研发自主知识产权的智慧采煤工作面系统的成套产品集成，并取得了可喜成果，完成晋城古书院和阳泉荫营煤矿自动化工作面项目，控制系统的建设。
安徽山河矿业装备公司：薄煤层无人面。
非煤矿山智慧采矿工作面：非煤矿山的采矿受地质条件的限制，主要在智慧爆破采矿方面。
在此方面发展了数码雷管爆破采矿技术。
智慧掘进工作面主要有：智慧化煤巷机械化掘进工作面，在自动掘进、自动支护（锚网支护）、自动运输、智能综合降尘等方面有较大突破，代表作是潞安矿业的王庄煤矿。
在智慧化岩巷掘进工作面，岩巷机械化掘进线、喷浆机器人喷浆支护方面取得了进展。
2023-数字化矿山总体规划建设方案V2-1
数字化矿山总体规划建设方案V2数字化矿山总体规划建设方案V2是关于矿山数字化建设的一个重要文件，以推进传统矿山向数字化矿山的转型升级为目标，规划了一系列的措施和步骤，下面将从几个方面来阐述此计划的主要内容。
第一步：数字化矿山建设的现状分析在数字化矿山总体规划建设方案V2文献中，首先针对当前矿山现状进行了分析，并提出数字化矿山对产业转型升级所必须具备的条件，例如大数据、云计算、物联网和智能操纵等应用技术，这些应用技术对实现数字化矿山的目标起到了至关重要的作用。
第二步：数字化矿山建设的基本框架建立数字化矿山的基本框架是至关重要的，但是如何构建基本框架是一个非常具有挑战性的问题。
为此，该计划提出了一些重要的构建原则，比如需要建立数字化矿山核心数据平台，打造矿山云平台等，这些原则为数字化矿山的建设奠定了坚实的基础，使得矿山的数据可以更好地互联互通，并进行数据集成和分析。
第三步：数字化矿山建设的主要目标数字化矿山具有多方面的目标，比如提高矿山的开采效率，降低生产成本和能耗，提升工作场所的安全性等。
数字化矿山建设所要达成的目标在本文中都得到了充分的阐述和分析。
第四步：数字化矿山建设的重要措施数字化矿山建设有很多的措施，比如完善数字化巡检电子化等，其中重要的也包括实现数字化勘查、实现数字化化验和实现数字化化学分析等。
这些措施会在很大程度上影响矿山的数字化建设，因此，数字化矿山总体规划建设方案V2中将这些措施都进行了详细地说明和分析。
第五步：数字化矿山建设的评价指标对于数字化矿山建设来说，评价指标是必不可少的。
因此，数字化矿山总体规划建设方案V2中给出的评价指标旨在为矿山科学地评估数字化建设的效果提供参考。
这些指标包括数字化矿山保障措施的情况、数字化矿山应用服务的水平、数字化矿山的创新能力等。
总之，在数字化矿山总体规划建设方案V2中，规划了一系列的措施和步骤，为实现数字化矿山提供了有力支撑。
通过数字化矿山的各个方面的全面改善，可以带动矿业行业的良性循环，让整个矿山行业获得有效、稳健的发展。
数字矿山综合数据集成平台建设解决方案
涉及关键技术：
矿山生产过程数据与管理数据的整合引擎技术 基于XML与Web服务的数据服务总线技术 基于Web服务的统一数据访问接口技术。
数据资源规划
基于企业多维信息建模方法，由以下过程组 成： 业务流程分析与建模 企业统一数据建模 基于XML的数据描述与交换规范。
3. 每个应用系统的开发人员以及 遗留应用的接口人员根据给定的
接口进行应用系统的开发
谢谢大家！
综合数据集成平台的建设成为矿山企业的迫切 需求。
煤矿的数字化建设现状
在不同业务层次上建立了面向不同业务或者管理 需求的计算机系统
如在生产过程控制层上建设了工作面生产监测、瓦斯 监测、矿压监测、人员定位、洗选集控、视频监控等 自动化系统，建设了生产调度中心，实现了矿井生产 的集中监控
如在经营管理层建立了许多面向不同业务的应用软件 系统，如物资管理系统、运销管理系统等
数据转换
源数据库 适配器
适配器
数据格式转换 数据转换
统一数据软总线
数据传输
数据转换 数据格式转换
数据应用和展现 统一门户
数据转换
适配器
统一数据软总线
适配器 适配器
企业应用系统
适配器
适配器
消息中
消息中
间件 XML 间件
适配器 适配器
适配器 适配器
基础数 据库
数据集市/ 数据仓库
总部应用系统
矿山综合数据共享模块
口
层
……
数 据 集
事件 数据库
实时/历 史数据库
数据整合
关系 数据库
空间 数据库
成 层
矿山信息模型
5g智慧矿山建设方案最新文件
5g智慧矿山建设方案最新文件随着5G技术的不断发展，智慧矿山建设也逐渐进入全新的阶段。
智慧矿山建设需要借助5G技术的强大支持，实现从传统矿山到智慧矿山的转型升级。
国家相关部门也不断制定出最新的文件，加强对智慧矿山建设的指导与管控。
下面，就来了解一下近期发布的5G智慧矿山建设方案最新文件。
一、建设目标5G智慧矿山建设方案最新文件的首要目标是推动中国矿业产业迈向高质量发展，打造全球领先的智慧矿山建设示范区。
具体包括以下三个方面：1.用先进的5G技术打造智慧化、安全化、节能环保化的矿山，提高生产效率和降低成本。
2.协调推进产业协同、多元化经营和现代化管理，从而实现质量、效益、安全和环保的双提升。
3.充分整合各种资源，形成矿业产业集群，推进矿业产业链的一体化发展，提升产业附加值。
二、建设要求文件明确指出了5G智慧矿山建设要求，包括以下几个方面：1.智能控制要做到全方位覆盖：针对矿山的生产监控、设备维护、能耗控制等方面，都需要借助5G技术进行全方位的覆盖。
2.边缘计算技术的运用：通过缩短数据的传输时间和减少数据中心的数据处理压力，将更多的工况检测、风险监控、质量管理等应用移植到边缘端，提高数据的实时性和精准性，更好地保障矿山生产安全和质量稳定性。
3.构建数字孪生工厂：针对生产过程进行实时建模和仿真分析，既可以优化生产流程，也可以对生产过程中可能出现的风险进行预判和预警，提升生产的稳定性和安全性。
4.优化M2M/IoT的应用：矿山内各个部门和设备之间的沟通应用5G的M2M/IoT技术进行优化，提高生产流程和信息交互的智能化程度。
5.信息安全要得到保障：矿山的生产和管理信息要得到有效的保护，5G网络需要具备高水平的数据安全防护和风险控制措施。
三、建设重点基于以上建设要求，文件对5G智慧矿山建设的重点进行了明确划分：1. 建设5G网络基础设施：通过实施5G技术应用示范工程，建设高速、稳定的5G网络基础设施，支持矿山的网络互联和应用创新，为矿山数字化转型提供支撑。
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目前 ， 对数 字 矿 山 （ Ｄ ｉ ｇ ｉ ｔ ａ ｌ Ｍｉ ｎ ｅ ） 尚 没有 一 个 公 认、 准确 、 统一 的概 念 ， 一 般意 义上 认 为 ： 数 字矿 山是 以计 算机 及其 网络 为平 台 ， 在 统一 的时间 、 空 间框 架 下， 将 矿 山的所 有 空 间和属性 数据 进行 科学 、 合 理和
１ 引言
自１ ９ ９ ８年 ， 美 国副 总统 戈 尔 首 次提 出 “ 数 字地 球” 的概念后 ， 在 １ ９ ９ ９年 召 开 的首 届 国 际数 字 地球 大会 上 提 出 了 “ 数 字 矿 山” 的 概 念 。 随着 科 技 的进 步、 矿 产资 源消 费 的急 剧 增 长 和勘 探 开 采 难 度 的 日 益增大， 利 用“ 数 字矿 山” 促 使矿 业 行 业 逐步 走 向智 能化 与 自动化 是矿业 发展 的 目标 和方 向 。
重视 ， 没有将 数 字矿 山 的建 设 作 为矿 业 企 业 发 展 的 战略任 务 与长期 发 展 目标 ， 从 而 影 响 了数 字 矿 山 的
２ 数 字 矿 山的概 念 与研 究意 义
２ ． １ 数字 矿 山的概 念
建设进程 Ｊ 。因此数字矿 山的研 究主要体 现在解
决 现 阶段矿 山企 业 的 以下不 足 。
（ Ｎ ｏ ｒ ｔ ｈ ｗ ｅ ｓ ｔ Ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ ｆ Ｍｉ ｎ ｉ ｎ ｇ ａ ｎ ｄ Ｍｅ ｔ ａ ｌ ｌ ｕ ｒ ｇ ｙ ， Ｂ ａ ｉ ｙ ｉ ｎ ７ ３ ０ ９ ０ ０， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｂ ｉｅ ｒ ｌ ｆ ｙ ｒ ｅ ｖ ｉ ｅ ｗｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｃ ｕ ｒ ｒ ｅ ｎ ｔ ｓ ｉ ｔ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｔ ｒ ｅ ｎ ｄ ｏ ｆ ｄ ｉ ｇ ｉ ｔ ａ ｌ ｍｉ ｎ ｉ ｎ ｇ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ，ｂ ｏ ｔ ｈ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ａ ｎ ｄ ａ —
安全和效益等各种因素， 使企业实现整体协调优化 ，
在保 障企业 可持 续 发展 的前 提 下 ， 达 到 提 高 矿 山企
业整体效益 、 市场竞争力和适应能力 的目的。 ２ ． ２ 数 字矿 山的研究 意 义 由于国内部分矿山企业 管理手段和方式落后 ， 经 营观 念 陈 旧 ， 缺乏创 新 能力 ， 对数 字矿 山建 设不 够
ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｏ ｕ ｒ ｃ ｏ ｕ ｎ ｔ ｒ ｙ ｗｅ ｒ ｅ ｅ ｘ ｐ ｌ ａ ｉ ｎ ｅ ｄ ．
Ｋｅ ｙ Ｗｏ ｒ ｄ ｓ ： ｄ ｉ ｇ ｉ ｔ ｌ ａ ｍｉ ｎ ｉ ｎ ｇ ； ３ Ｄ ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ； ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ｐ ｒ ｉ ｓ ｅ ｒ ｅ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｐ ｌ ａ ｎ ｎ ｉ ｎ ｇ（ Ｅ Ｒ Ｐ ）ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ
第３ ５卷第 ６期 ２ ０ １ ３年 ｌ ２月
甘
肃
冶
金
Ｖｏ １ ． ３ ５ Ｎｏ ． ６
Ｄｅ ｃ ．， ２０１ ３
ＧＡＮＳ Ｕ ＭＥＴＡＬＬＵＲＧＹ
文章编 号 ： １ ６ ７ ２ － ４ ４ ６ １ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ６ － ０１ ３ ０ － ０ ３
数 字 矿 山 的 发 展 现 状 与 建 设 目标
刘 亭 ， 王光 宁
（ 西北矿冶研究 院， 甘肃 白银 ７ ３ ０ ９ ０ ０ ）
摘
要： 本文通过数字矿 山的完整定义 ， 对 国内外数字矿 山技术 的发展 现状与趋势作 简要评述 ， 结合现 阶段 国内矿
山存 在的不足 ， 综合说 明了我 国数 字矿 山建设的主要 目标与 内容 。 关键词 ： 数字矿 山； 三维可视化 ； Ｅ Ｒ Ｐ系统 中图分类号 ： Ｆ ４ ０ ７ ． １ 文献标识码 ： Ｂ
ｂ ｒ ｏ ａ ｄ ．Ｃ ｏ ｍｂ ｉ ｎ ｅ ｄ ｗ ｉ ｔ ｈ ｔ ｈ ｅ ｓ ｈ ｏ ｒ ｔ ａ ｇ ｅ ｅ ｘ ｉ ｓ ｔ ｅ ｄ ｉ ｎ ｄ ｏ ｍｅ ｓ ｔ ｉ ｃ ｍｉ ｎ ｅ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎ ｔ ｓ ｔ ａ ｇ ｅ， ｔ ｈ ｅ ｍａ ｉ ｎ ｇ ｏ ａ ｌ ｓ ａ ｎ ｄ ｃ ｏ ｎ ｔ ｅ ｎ ｔ ｏ ｆ ｄ ｉ ｇ ｉ ｔ ｌ ａ ｍｉ ｎ ｅ
（ １ ） 矿 山企业 生产 涉及 的地 质 、 测量 、 采 矿等信 息 繁多 、 数据 量庞 大 、 数 据 格式 多 、 人 口多 ， 手 工进行 归 档与 统计 比较 困难 ， 数据 无法 做 到必要 的交 换机 制 ， 数据 输入 有时 重复 进行 ， 统计 结果 相差 较大 。
（ ２ ） 矿 山企业的生产场所分散 ， 探、 采等生产信息 难以及时、 快速收集 ， 在传统管理模式下 ， 各专业数 据信息流动速度慢 ， 生产数据分析滞后 ， 造成决策被
动。
高效 的管理与整合 ， 构建为一个矿山信息模型 ， 提供 直观、 快速的检索和显示手段 ， 充分应 用于矿 山生 产、 管理与决策中， 达到生产方案优化 、 管理高效 和 决 策科 学化 的 目的 』 。 数字矿山是建立在数字化 、 信息化 、 虚拟化 、 智
Ｃｕ ｒ ｒ ｅ ｎ ｔ Ｓ ｉ ｔ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ Ｃｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｇｏ ａ ｌ ｏ ｆ Ｄｉ ｇ ｉ ｔ ａ ｌ Ｍｉ ｎ ｉ ｎ ｇ
ＬＩ Ｕ Ｔ ｉ