大数据环境下的企业采购成本控制策略

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大数据背景下电商行业供应链成本控制

大数据背景下电商行业供应链成本控制
研究方法
本研究将采用文献综述、案例分析和实证研究等方法,综合运用经济学、管理学和大数据技术等相关理论,对 电商行业供应链成本控制问题进行深入研究和分析。
02
大数据技术在电商行业供 应链中的应用
大数据技术概述
大数据技术的定义
大数据技术是一种基于数据采集、存储、处理、分析挖掘等技术的集合,用 于获取有价值的信息和知识,为决策提供科学依据。
详细描述
该电商企业通过对供应商进行精细化管理,实施多渠道采购,利用大数据分析市 场趋势,实现了对采购成本的有效控制。此外,该企业还通过与供应商建立长期 战略合作关系,实现了采购成本的进一步优化。
案例二:某电商企业的库存成本控制
总结词
该电商企业通过采用先进的库存管理技术和方法,成功降低了库存成本。
详细描述
通过数据分析,确定最佳的采购量、采购时间、供应商选择等, 降低采购成本。
精细化库存管理
利用大数据技术对库存进行实时监控,实现库存水平的合理控制 ,避免库存积压和缺货现象。
基于大数据的供应链成本预测与优化
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成本预测
通过分析历史数据和实时 数据,对未来的供应链成 本进行预测,为决策提供 依据。
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THANKS
提升物流效率
强化风险管理
大数据技术可以实时监控物流状态,优化配 送路线,提高物流效率,降低物流成本。
大数据技术可以帮助电商企业及时发现市场 风险和欺诈行为,采取有效的风险管理措施 ,保障企业利益。
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电商行业供应链成本控制 现状分析
电商行业供应链概述
电商行业供应链定义
电商行业供应链是电子商务与供应链的融合,涵盖从供应商 到最终消费者的所有活动和过程。

大数据技术对企业运营的成本控制

大数据技术对企业运营的成本控制

大数据技术对企业运营的成本控制随着信息技术的迅速发展和互联网的普及,大数据技术成为了一个热门的话题。

在企业运营中,大数据技术不仅可以帮助企业提高效率和竞争力,还能有效地控制成本。

本文将探讨大数据技术在企业运营中的成本控制方面的应用。

一、大数据技术提供全面的数据分析和洞察大数据技术可以帮助企业从各个方面获取数据,并对这些数据进行全面的分析和洞察。

通过对销售数据、采购数据、生产数据等进行深入的分析,企业可以发现一些潜在的成本控制问题,并及时采取相应的措施。

举例来说,通过分析销售数据,企业可以了解不同产品或服务的销售情况,从而调整生产计划和采购计划,避免废品和过剩库存的产生,降低相应的成本。

同时,通过对成本和收益进行综合分析,可以找出利润率低的产品或服务,并考虑是否要停止生产或提高价格,以增加收益和降低成本。

二、大数据技术实现供应链管理的精细化供应链管理是企业运营中一个重要的方面,而大数据技术可以帮助企业实现供应链管理的精细化,从而降低成本。

通过大数据技术,企业可以实时了解供应链的各个环节的情况,包括原材料的采购、生产过程的监控、产品的运输和配送等。

通过实时监控和分析,企业可以及时发现问题,例如供应链中的瓶颈和延迟,从而采取相应的措施,保证供应链的高效运作。

此外,大数据技术还可以帮助企业优化供应链,并实现定制化生产。

通过对客户需求的深入分析,企业可以根据客户的要求进行定制化生产,避免浪费和过剩,从而降低成本。

三、大数据技术提高预测和决策的准确性大数据技术可以帮助企业进行预测和决策,从而降低成本。

通过对历史数据和市场数据的分析,企业可以预测销售趋势、市场需求和价格波动等。

通过准确的预测,企业可以适时采取相应的措施,例如调整生产计划、采购计划和价格策略,从而减少成本。

同时,大数据技术还可以帮助企业做出更准确的决策。

通过对供应链、销售和成本数据的全面分析,企业可以做出更科学的决策,例如选择供应商、确定产品定价和制定成本控制策略等。

大数据背景下企业成本管控的对策

大数据背景下企业成本管控的对策

大数据背景下企业成本管控的对策随着大数据技术的应用,企业在成本管控方面面临着新的挑战和机遇。

大数据技术使企业能够更好地理解和掌握自身的经营状况,从而更有效地管理成本,提高效益。

本文将就大数据背景下企业成本管控的对策进行探讨,分析大数据技术在成本管控中的应用现状,并提出相应的对策建议。

一、大数据技术在成本管控中的应用现状1. 数据采集与分析大数据技术能够实现海量数据的采集、存储和分析,通过对企业内外部数据的整合和分析,发现潜在的成本管理问题和盲点。

通过分析供应链数据可以找到采购成本高的供应商,通过分析销售数据可以发现产品降价促销对成本的影响等。

大数据技术的应用可以帮助企业更全面地了解成本结构,找到成本管理上的突破口,提高成本管控的精准性和效率。

2. 预测分析大数据技术能够帮助企业进行成本的预测分析,通过对历史数据和外部环境数据的整合分析,预测未来成本变动的趋势和可能的影响因素,为企业做好成本管控的准备。

预测原材料价格、人工成本、运输成本等因素的变动,为企业的采购计划、生产安排和销售策略提供数据支持。

3. 自动化管理大数据技术的应用使得大规模的数据处理和管理变得更加容易和快速,可以实现成本管控的自动化管理。

通过大数据技术可以实现成本数据的实时采集、分析和监控,及时发现成本异常和问题,提高成本管控的敏捷性和实效性。

2. 发展成本管理模型企业应根据实际情况发展相适合的成本管理模型,包括成本分析模型、成本控制模型、成本预测模型等。

通过大数据技术的应用,可以建立更精准和实用的成本管理模型,为企业的成本管控提供更准确和可靠的决策依据。

企业还可以借鉴行业内先进企业的成本管理经验,发展适合自身特点的成本管理模型。

3. 优化成本管控流程通过大数据技术的应用,可以对企业的成本管控流程进行优化,实现成本管控的信息化和智能化。

建立成本管控的实时监控系统,为企业的管理层提供及时的成本分析报告和预警信息;建立成本管控的智能决策系统,为企业的生产运营和销售策略提供智能化决策支持。

大数据时代企业供应链视角下的成本管理

大数据时代企业供应链视角下的成本管理

大数据时代企业供应链视角下的成本管理目录一、内容概述 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 研究意义 (3)1.3 研究方法和数据来源 (4)二、大数据时代下企业供应链管理概述 (5)2.1 供应链管理的定义与重要性 (7)2.2 大数据技术在供应链管理中的应用 (8)2.3 供应链管理中的成本控制问题 (9)三、大数据时代企业供应链成本管理现状及挑战 (10)3.1 企业供应链成本管理现状 (12)3.2 大数据在成本管理中的应用潜力 (13)3.3 面临的挑战和问题 (14)四、大数据时代企业供应链成本管理策略 (15)4.1 数据驱动的成本决策方法 (17)4.2 优化供应链流程降低成本 (18)4.3 利用大数据技术实现成本精准控制 (19)4.4 构建协同共享的供应链成本管理体系 (20)五、案例分析 (22)5.1 国内外企业供应链成本管理成功案例 (24)5.2 案例分析与启示 (26)六、未来展望 (27)6.1 大数据技术在供应链成本管理中的发展趋势 (29)6.2 企业供应链成本管理的创新方向 (30)七、结论 (31)7.1 研究总结 (32)7.2 研究不足与展望 (33)一、内容概述随着大数据时代的到来,企业供应链管理日益受到重视。

从供应链的各个环节出发,成本管理成为企业提升竞争力的关键因素。

本文将从企业供应链的视角出发,深入探讨大数据时代下的成本管理问题。

本文将阐述大数据技术在供应链管理中的应用,包括数据采集、存储、分析和挖掘等方面,以及这些技术如何帮助企业更好地了解供应链运作情况,发现潜在的成本节约机会。

本文将分析大数据时代下企业供应链成本管理的挑战与机遇,随着供应链规模的扩大和复杂性的增加,企业面临着数据安全、信息不对称、需求预测偏差等问题。

大数据技术也为企业提供了新的成本管理手段,如精细化管理、风险预警等。

本文将提出大数据时代下企业供应链成本管理的策略与建议,企业应充分利用大数据技术,建立完善的供应链成本管理体系,实现供应链的智能化、绿色化和可持续发展。

大数据背景下企业成本管控的对策

大数据背景下企业成本管控的对策

大数据背景下企业成本管控的对策【摘要】在大数据背景下,企业成本管控变得尤为重要。

本文探讨了在这一背景下,完善数据采集与分析体系、优化生产流程与资源分配、实施精细化管理、推行成本控制技术和方法以及加强人力资源培训等对策。

通过这些对策,企业可以更有效地控制成本,提高效益。

本文总结了大数据背景下企业成本管控的重要性,并展望了未来发展方向。

讨论了成本管控对企业可持续发展的意义。

企业应该意识到在大数据时代,科学有效的成本管控是保持竞争力和实现可持续发展的关键。

【关键词】大数据背景,企业成本管控,数据采集,生产流程优化,资源分配,精细化管理,成本控制技术,人力资源培训,对策总结,发展方向,可持续发展。

1. 引言1.1 大数据背景下企业成本管控的重要性在大数据时代,企业面临着海量的数据和复杂的经济环境,成本管控变得尤为重要。

大数据背景下企业成本管控的重要性主要体现在以下几个方面:大数据技术的应用为成本管控提供了更加准确的数据支持。

通过大数据分析,企业可以更清晰地了解各项成本的构成和变化趋势,从而有效地制定成本管控的策略和措施。

大数据技术可以帮助企业实现成本的更加精细化管理。

企业可以通过大数据分析找到成本管理的短板和漏洞,及时调整企业内部的资源配置和生产流程,从而降低成本,提高效益。

大数据背景下的成本管控还可以帮助企业更好地应对市场竞争和经济波动。

通过对大数据的深度分析,企业可以及时调整自身的经营策略,降低经营风险,提高市场竞争力。

大数据背景下企业成本管控的重要性不可忽视。

企业应积极应用大数据技术,建立全面的成本管控体系,以适应日益激烈的市场竞争和经济环境的变化。

1.2 本文研究的意义本文研究的意义在于深入探讨大数据背景下企业成本管控的重要性,从而指导企业在当前竞争激烈的市场环境中提高效益,降低成本,增强竞争力。

随着大数据技术的普及和发展,企业面临的信息量呈指数级增长,如何利用大数据优化成本管控成为企业发展的重要课题。

大数据环境下的企业采购成本控制策略

大数据环境下的企业采购成本控制策略

大数据环境下的企业采购成本控制策略作者:周扬来源:《商场现代化》2017年第05期摘要:随着科学技术的不断发展,大数据时代的到来,企业在采购管理活动中,必须要将企业采购管理与大数据进行结合,采用最佳的采购方式和运输模式。

在实际发展过程中,企业需要解析采购历史采购情况,系统分析供应链途径、质量、价格等多个因素,利用大数据技术进行信息加工处理,只有这样才可以使企业在残酷的市场竞争中不断增强自我经济影响力。

关键词:大数据;企业采购;成本控制;策略对于经济企业而言,通常情况下采购成本要占资金成本的60%,一些电子制造业的成本甚至高达80%。

据相关调查研究结果显示,采购环节节省5%,企业获取的利益就将上升7.5%。

同时,采用科学有效的企业采购成本控制策略,可以减少60%以上的采购经费。

由此我们可以看出采购成本控制对于企业而言具有不可取代的作用。

一、当前阶段企业采购成本控制存在的问题1.企业采购成本控制只与采购部门相关联据现有调查数据结果显示,就传统经济企业的采购管理工作发展情况来说,成本控制的初期参与权利与最终的决策权,一直都在相关采购管理人员手中或采购部门经理手中,并没有真正实现可以对采购成木进行控制的工作目标,此种管理局限性直接影响到企业采购成木的控制效果,也是当前经济企业需要及时摈弃的。

2.过度关注价格,且价格渠道获取途径较为单一在实际进行采购活动时,大部分的采购管理工作人员认定成本的控制就是一味降低商品价格,很少会有人考虑到采购成本的控制,与商品自身的价值、采购人员的薪资等。

与此同时,采购价格信息获取渠道的不便捷,导致企业获取的信息经常是滞后的。

3.过于关注眼前的利益,缺乏长远的眼光在过去传统采购成本控制活动中,部门企业只观察到眼前的蝇头小利,并没有站在长远的角度分析经济发展目标,与供应商间的经济合作都是短期暂时性的,对于供应商的评估策略并没有真正做到科学完善;企业与供应商两者有意封锁消息,导致信息缺乏时效性,信息流通环节经常出现问题,特别是在价格谈判、质量检测、商品价值及交货时间等,进一步增加了企业采购成本,不利于企业的经济发展。

大数据背景下企业会计成本的核算与控制策略

大数据背景下企业会计成本的核算与控制策略引言近几年,各项新兴信息技术开始迅速发展,社会各行各业的日常工作有了更多技术上的支持。

在企业的发展过程中,企业的会计工作主要集中在记录财务会计工作上,对经济活动进行总结汇报,从而发现有利于企业发展的财务信息。

但是在大数据发展背景下,大部分企业的财务会计工作忽视成本核算与控制,造成企业无法精准预测和规划企业的未来成本,非常不利于企业各项经济活动的开展。

因此,本文将从大数据背景出发,分析在大数据时代下企业如何从各方面提高成本核算质量与控制效果。

一、大数据的总体概述(一)大数据的内涵从根本上讲,大数据主要是一种新型的信息资产处理方式,在处理数据时具备更强大的决策能力。

大数据的实际意义不在于能够掌握大量的数据信息,而是可以将这些数据信息变得专业,挖掘信息潜在的价值,快速处理信息,大数据也具有来源广、容量大、种类多、复杂多变的基本特点,可以为企业带来更高的信息价值,提高企业的核心竞争能力。

(二)大数据的产生背景大数据的产生是符合时代发展主要趋势的。

首先,大数据的产生主要是通过互联网技术将不同区域的资源整合到一起,并通过先进的网络技术对资源进行加工分析,从而将这些信息应用于人们的日常生活,更加符合时代发展需求;其次,大数据产生更加是数据变革的产物,现阶段我国和众多经济市场都对大数据尤为关注,这主要是因为应用大数据可以为社会发展带来更大的经济利益,加强我国的宏观调控以及市场改革,提高社会发展质量;最后,大数据产生的背景主要是因为大数据所带来的经济价值与经济利益是无法衡量的,可以深入整合挖掘数据内在的价值,发挥数据信息的最大价值,提高数据信息的准确性与时效性,从而提高企业的生产经济效益,改进日常管理方式。

二、大数据在企业会计成本核算与控制中的实际作用从整体上看,企业会计的成本核算与控制工作主要针对的是经济活动成本发生的全部过程,在整个阶段过程中,企业所发生的经济活动都会产生相应的经济信息,在大数据背景下,大数据可以将企业每一项经济活动的具体信息进行收集,整合并进行专业的信息分析,例如,在研究开发阶段,大数据可以对市场进行专业分析,跟随时代发展潮流,分析每一个产品的相关性能,并及时根据市场调查分析清楚每一位客户的个人需求,挖掘适合企业长久发展的潜在客户,为企业在大数据信息中挑选出最匹配的客户资源。

大数据背景下的企业成本管理优化

大数据背景下的企业成本管理优化随着大数据时代的来临,企业面临着日益增长的数据量和复杂的数据分析需求,如何有效地管理成本成为了企业关注的重要问题。

在大数据背景下,企业成本管理优化的关键在于整合和利用大数据技术,实现成本的精细化管理和优化。

大数据技术可以帮助企业收集和分析各类成本相关数据。

通过采集和整合企业内外部的各类成本数据,包括采购、生产、销售、物流等成本数据,企业可以全面了解成本的组成和分布情况,为成本管理提供数据支持。

大数据技术还可以帮助企业分析成本和业务之间的关系,发现成本的关键驱动因素,从而引导企业实施有效的成本控制策略。

大数据技术可以提高成本管理的精细化水平。

传统的成本管理方式往往是基于统计和经验估算,难以满足大规模、多样化的成本分析需求。

而大数据技术的应用可以实现对成本的细粒度管理,通过将大量的数据进行挖掘和分析,可以实现对每个细分业务流程、部门甚至每个产品或客户的成本进行精确追踪和评估。

这样可以帮助企业发现隐藏在海量数据中的成本优化机会,从而实施有针对性的成本削减措施。

大数据技术还可以提升企业成本管理的动态性和实时性。

传统的成本管理往往是以季度或年度为单位进行,这样会导致成本的监控和控制滞后,难以及时发现和纠正问题。

而借助大数据技术,企业可以实现对成本的实时监控和分析,通过实时展示成本数据和成本分析结果,帮助企业及时识别和解决成本问题。

大数据技术还可以通过建立大数据预测模型,帮助企业预测未来成本趋势和风险,为企业的成本管理和决策提供科学依据。

在大数据背景下,企业成本管理优化的核心在于充分利用大数据技术,实现成本的精细化管理和优化。

大数据技术可以帮助企业收集和分析各类成本相关数据,提高成本管理的精细化水平;可以提升成本管理的动态性和实时性,帮助企业及时发现和解决成本问题;可以提供决策支持,帮助企业制定成本管理策略和选择最优方案。

企业应该积极探索和应用大数据技术,提升成本管理的效率和水平。

大数据背景下的企业成本管理优化

大数据背景下的企业成本管理优化随着大数据技术的不断发展和应用,企业经营中的成本管理也迎来了新的机遇与挑战。

大数据技术的应用为企业成本管理提供了更多的数据来源和处理手段,使得企业能够更加精准地进行成本管控和优化,从而提升企业的竞争力和盈利能力。

本文将从大数据背景下的企业成本管理现状出发,分析大数据技术在成本管理中的应用及优势,并提出针对企业的成本管理优化策略。

在传统的企业成本管理中,往往存在数据收集不全、分析不准确、成本管控不及时等问题,导致成本支出高、盈利能力低。

而随着大数据技术的发展,企业可以通过大数据的收集、处理和分析,更加全面、精准地了解企业的成本情况,从而采取更加有效的成本管理策略。

目前,大数据在企业成本管理中的应用已经开始广泛开展,从采购成本、生产成本、销售成本,到人力成本、资金成本等方面,都可以通过大数据技术进行全方位的监控和优化。

二、大数据技术在成本管理中的应用优势1. 数据来源丰富:在传统成本管理中,企业往往只能通过少量数据来进行成本分析和控制,难以全面了解企业的成本结构和变化情况。

而大数据技术可以通过汇总内部和外部各种数据来源,包括采购数据、生产数据、销售数据、财务数据等,使得企业能够建立更加全面的成本数据库,从而更加准确地进行成本管理和决策。

2. 数据分析精准:大数据技术通过数据挖掘、数据分析等手段,可以更加深入地了解成本的构成和变化规律,为企业提供更加精准的成本管控方案。

企业可以通过大数据技术对采购成本进行分析,找出采购成本高的原因和环节,以及如何优化采购过程和降低采购成本。

3. 实时监控:传统的成本管理往往只能进行周期性的成本分析和控制,导致成本管控不及时。

而大数据技术可以实现对企业成本的实时监控,一旦出现异常状况,可以第一时间进行预警和处置,从而及时调整成本管理策略,避免损失。

4. 成本预测能力:大数据技术可以通过对海量数据的分析,提供更加准确的成本预测能力,帮助企业更好地制定成本预算和计划。

大数据背景下企业成本管理探讨

大数据背景下企业成本管理探讨在大数据背景下的企业成本管理探讨随着信息技术的不断发展和互联网的普及,大数据成为了企业管理领域的一个重要词汇。

大数据的出现为企业提供了更多的数据来源和分析工具,使得企业在成本管理方面更加高效和精确。

本文将探讨大数据背景下企业成本管理的相关问题,并提出一些解决方案。

一、大数据在企业成本管理中的应用在大数据背景下,企业可以通过采集、存储和分析海量的数据来获取更全面和详尽的信息,从而为成本管理提供更准确的依据。

1. 数据采集与整合企业可以通过各种传感器、监测设备等手段,对生产过程、供应链等各个环节的数据进行采集和整合。

这些数据包括供应商的交货时间、生产车间的设备运行状态、原材料的库存情况等。

通过对这些数据的整合分析,企业可以更好地掌握成本产生的细节和原因。

2. 成本预测与分析基于大数据的分析,企业可以对未来的成本进行预测和分析。

通过对历史数据和相关指标的分析,企业可以预测某个产品在未来的销售量、价格波动等,并据此合理安排生产计划和资源配置,从而降低成本。

3. 多维度的成本管理在大数据的支持下,企业可以采用多维度的成本管理方法。

比如,通过利用大数据的分析工具,企业可以对不同产品的生产成本进行更加详细和准确的分析,从而找出造成成本差异的主要原因,并采取相应的措施加以改善。

二、大数据背景下的企业成本管理挑战然而,大数据背景下的企业成本管理也面临着一些挑战。

1. 数据隐私与安全大数据的采集、存储和分析涉及到大量的敏感信息,因此保护数据的隐私和安全成为一个重要问题。

企业需要加强数据保护措施,确保敏感数据不被泄露,同时合规地使用大数据。

2. 数据分析与人才需求大数据的分析需要相关的技术和人才支持,然而现有的人才供给与企业的需求之间存在一定的鸿沟。

企业需要加大对数据分析人才的培养和吸引,以应对日益增长的数据分析需求。

3. 数据驱动管理的转型在大数据背景下,企业的管理需要从传统的经验和直觉驱动转向数据驱动。

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2017年5期总第842期对于经济企业而言,通常情况下采购成本要占资金成本的60%,一些电子制造业的成本甚至高达80%。

据相关调查研究结果显示,采购环节节省5%,企业获取的利益就将上升7.5%。

同时,采用科学有效的企业采购成本控制策略,可以减少60%以上的采购经费。

由此我们可以看出采购成本控制对于企业而言具有不可取代的作用。

一、当前阶段企业采购成本控制存在的问题1.企业采购成本控制只与采购部门相关联据现有调查数据结果显示,就传统经济企业的采购管理工作发展情况来说,成本控制的初期参与权利与最终的决策权,一直都在相关采购管理人员手中或采购部门经理手中,并没有真正实现可以对采购成木进行控制的工作目标,此种管理局限性直接影响到企业采购成木的控制效果,也是当前经济企业需要及时摈弃的。

2.过度关注价格,且价格渠道获取途径较为单一在实际进行采购活动时,大部分的采购管理工作人员认定成本的控制就是一味降低商品价格,很少会有人考虑到采购成本的控制,与商品自身的价值、采购人员的薪资等。

与此同时,采购价格信息获取渠道的不便捷,导致企业获取的信息经常是滞后的。

3.过于关注眼前的利益,缺乏长远的眼光在过去传统采购成本控制活动中,部门企业只观察到眼前的蝇头小利,并没有站在长远的角度分析经济发展目标,与供应商间的经济合作都是短期暂时性的,对于供应商的评估策略并没有真正做到科学完善;企业与供应商两者有意封锁消息,导致信息缺乏时效性,信息流通环节经常出现问题,特别是在价格谈判、质量检测、商品价值及交货时间等,进一步增加了企业采购成本,不利于企业的经济发展。

二、大数据环境下的企业采购面临的机遇1.发展历程解析文中提出大数据,主要是指无法在某一时间段或范围内用常用的软件工具进行获取、管理和处理的数据集合,需要全新处理模式才可以迸发出更强的决策力、洞察力。

随着国家经济的平稳发展,科学技术的迅猛发展,技术不断渗透至人们的现实生活,并活跃于经济、文化、军事、娱乐等多个领域,自身具备海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征,已经成为帮助人们处理事务与决策的好帮手。

当大数据应用至经济产业从实际发展情况来看处于初期发展阶段,未来几年内将飞速发展成型,部分资深经济行业累积的供应链数据平台必定是未来几年的发展趋势。

随着云时代的来临,大数据也获得了越来越多的关注。

据专家学者指出2014年国际金融大数据市场的规模为78.6亿美元,2015年增长至150.1亿美元,预计市场到2018年将达到200亿美元,由此数据我们可以明显看出,国际经济已经步入大数据时代。

2.大数据为企业采购带来的发展机遇其一,库存升级。

借助大数据的数据流通性与在线信息分享性,通过从需求变化、采购时长控制、商品质量、订购批量等多方面全面考虑,不断优化升级企业内部库存结构,以当前企业库存实际发展情况为基础,不断降低库存的经济成本。

其二,以供应链为切入点,联系生产第一线或者传感器网络广泛收集信息,不断增加企业经济收益。

利用大数据对以上数据库进行更为科学严谨的统计与分析,不仅可以有效解决库存管理的问题,进一步增加了采购流程的工作效率,对相关设备进行实时监控。

充分利用大数据结合现代管理软件,科学推测物资的成本消耗,采用多种采购渠道进行购置物资。

由此我们可以看出大数据将是经济企业降低采购成本的最佳途径与方法。

其三,企业间信息的无缝交流,不断提升工作效率。

大数据为企业及相关企业提供系统而全面的供应链信息服务,此举不仅可以使企业在库存管理、物流等多个方面实现数据交互,进一步促进流程衔接更为密切,应对异变市场环境,企业需要充分联系供应链的诸多对象,以此来全面降低库存成木,减轻成本付出的基础上全面提升学生的学习能力。

通过有效利用大数据,企业可以全面整合供应商与企业间信息资源,促使大量数据支持不受时间的影响,顺利实现跨公司的信息对接。

三、大数据环境下的企业采购成本控制的优化措施1.企业内部管理数据化的采购管理,充分培养专业技能人才,不断强化其管理能力。

在实际管理过程中,需要及时强化内部采购人员数据化采购工作意识。

从宏观视角进行分析,数据化采购管理本质是一种管理意识的革新变换,需要经济企业领导层持续不断、强而有力的支持,企业内部管理者对于数据化采购管理的认可程度直接决定着工作人员执行的质量好坏。

采购工作人员自身具备诸多参与项目的数据信息,采购资金预算、采购资金成本等,需要充分利用独有资源进行革新控制工作。

企业内部采购部门内部工作人员需要自主将数据录入采购体系,对相关数据进行整理统计,以数据为具体理论不断扩大企业的节约力度。

与此同时,大数据环境下的企业采购成本控制策略■周扬中国人民大学摘要:随着科学技术的不断发展,大数据时代的到来,企业在采购管理活动中,必须要将企业采购管理与大数据进行结合,采用最佳的采购方式和运输模式。

在实际发展过程中,企业需要解析采购历史采购情况,系统分析供应链途径、质量、价格等多个因素,利用大数据技术进行信息加工处理,只有这样才可以使企业在残酷的市场竞争中不断增强自我经济影响力。

关键词:大数据;企业采购;成本控制;策略118企业需要培养或引进更多大数据管理专业人才。

教育水平高的人才需要同时具备诸多条件,不断强化采购管理知识,创新利用电子商务采购形式,只有具备以上条件,才可以从根本上提升企业的信息化管理质量与效率。

2.实现采购部门与相关部门的协同一致企业内部工作部门要想充分发挥出大数据实时流通共享的作用,就需要及时密切双方间的联系,这也是落实自下向上一体化的协同管理的物质基础。

经济企业需要充分利用信息网络管理技术,与相关部门签署合同,合理审批采购项目,逐一对合同内容进行审批,以此来有效实现自动化管理,进而实现采购部门与相关技术部门、财务部门、人力资源部门等协同,以便合同管理的一致化、在线管理,实现无纸化办公目标的基础上,不断提升工作效率。

数据化管理促使采购数据可以在企业内部财务部门、供应商、采购部门间实现信息的无缝对接,帮助企业财务人员清欠账款的同时,全面降低了企业在经济运营过程的经济风险。

与此同时,企业方面需要构建全新采购体系,增加可行性采购成本数据化评估模块,以此来促使管理体系更加智能化。

过去传统的企业在采购过程中,经常存在的问题具体如下:缺乏管理过程中科学的量化标准、缺乏透明的信息公开、缺乏强而有力的监控。

基于大数据时代,经济企业需要及时构建一个全新可行的采购系统,如:在SAS 系统固有技能的前提下适当添加企业合理创新的模块,二次更新研发统计数据的技术,如内部采购信息的科学对比、成本的大小浮动对比、价格与比例的对比解析等。

在许多经济企业内部,采购工作人员自身都有大量的项目或数据,而此类数据则长期处于贮藏状态,并没有充分发挥出自我价值。

因此,需要企业内部采购人员将相关数据信息第一时间输入至内部系统中,以此来有效实现数据信息的共享功能,进而衍生出更加具备价值性的信息数据。

除此之外,内部系统不仅包含价格查询、议价、质量检测、合同签署、管理等诸多模块,还需要将采购成本数据化预测评估这一模块进行及时增设。

此模块可以第一时间调取相关数据,将其模块制成数据文本,在会议中进行综合解析。

需要注意的是,系统需要设置一定的权限,将系统内包含的信息并不是每一位采购工作人员都可以随时进行查找,在中标前只有参与到本次经济项目的采购一线人员可以进行查阅;在中标后交由本次建设项目的具体负责人设置管理权限,使工作人员可以进行查阅。

借助此种采购成本控制为经济发展提供理论支撑,促进大数据环境下采购成本控制信息化迅猛发展。

3.供应商管理的数据化操作其一,积极构建供应商内部资源数据库。

一般情况下,其数据库包含以下几个内容如:重点供应商数据、偶尔进行合作的供应商数据、全新供应商数据,借助以上提及的内容积极构建全新的供应商数据库,将其模块科学合理的融入至企业内部采购体系中。

将供应商的的等级按照一定规律划分等级如:一级、二级、三级和四级,简单的说就是指十分重要的合作供应商、经常合作的供应商、偶尔合作的供应商及一些需要审核的供应商。

此类供应商的合作数据需要十分详细,具体到合作时间、次数、优良记录、合作评价效果等。

通过有效细化信息便于工作人员更加全面严谨的核实数据账目,定期或者是抽查供应商的服务评价,帮助内部采购人员直观的找到一些可以发展且需要发展的供应商,以此为切入点积极展开数据化供应商管理,进而从根本上显示出大数据的核心价值。

其二,企业方面需要及时组建供应商数据化评价平台,将本季度企业对供应商的评价内容进行备份解析,将核实结果进行逐一校对并输入系统,求出最终结果后将其汇总成为一个大数据。

这一数据结果不仅需要在企业内部进行公开,还需要及时将其信息进行外部公开。

此种透明化的供应商管理模式,保证大数据可以正常运行,进而从根本上实现数据的实时共享。

不仅可以使企业与供应商双方在经济交流合作上得到跨越式的进步,也是促使双方变成不可分割的战略合作伙伴。

4.积极构建数据化交易网络渠道与平台当前阶段,企业内部采购信息化主要分为三种形式:自主应用的采购形式、自下向上的管理式采购形式、网络电子模式采购形式。

随着时代的进步发展,自主应用的采购形式已经被人们所淘汰,自下向上的一体化采购形式则是当前发展大势,而网络电子模式则是未来几年的发展方向。

经济企业需要牢牢把握大数据带来的机遇,创新构建科学有效的网络交易平台,借助信息平台与分享渠道不断放大大数据的工作价值。

企业内部采购人员则要借助此平台精心挑选适宜的供应商,但是需要注意的是次对象必须具备在供应商的预备对象中。

四、结束语综上所述,基于大数据时代发展背景,经济企业内部采购活动必须要与大数据进行结合,不断加大采购成本控制力度,深度解析内部采购成本控制量化工作。

需要注意的是,企业在利用大数据分析相关内容时,需要保证其隐私性,进而最大限度的发挥大数据的经济效益。

参考文献:[1]房敏,刘霞.企业采购成本控制的方法和策略[J].企业技术开发,2016,(09):46-47.[2]岳喜平.论企业采购成本控制的方法和策略[J].财经界(学术版),2015,(04):118.[3]姜晶.电子商务环境下S 公司刀具采购成本控制策略[J].现代经济信息,2014,(20):175.[4]耿子扬.中小型药物研发企业采购成本控制策略研究[J].技术与市场,2014,(12):243+245.[5]王志峰.电子商务环境下企业采购成本与控制策略分析--以IBM 为例[J].物流技术,2014,(17):402-404.[6]谈云.A 公司直接生产用料采购成本及策略管理研究[D].复旦大学,2014.作者简介:周扬(1991.02-),男,汉族,山东威海人,中国人民大学,在职研究生,研究方向:企业管理119。

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