基于水文模型的面源污染模拟研究综述
面源污染的研究进展及其防治对策分析
面源污染的研究进展及其防治对策分析庞宗强，王晓，李苗，李兆辉，韩宝平（江苏省资源环境信息工程重点实验室(中国矿业大学)，江苏徐州 221008）E-mail: pangzongqiang1985@摘要：为了深刻揭示面源污染的危害以及为有效控制面源污染提供理论支持，本文从面源污染的分类、面源污染产生机制、面源污染负荷估算模型和面源污染控制方法和技术等方面综合阐述了有关面源污染的研究进展。
关键词：面源污染；模型；富营养化；防治对策1 引言随着工业点源污染控制力度不断加大，以及城镇生活污水处理厂建设，点源污染得到有效控制，而面源污染对河流水质的影响显得更为突出。
面源污染是指溶解的或是固体污染物(地面的各种污染物质如城市生活垃圾、农村家畜粪便、农药化肥、重金属和其它有害有机物等),从非特定的点随降水生成的径流进入受纳水体所造成的污染[1]。
从世界范围来看,面源污染已成为水环境污染的重要方式[2-4]。
现有研究表明，面源污染是引发水体富营养化的主要原因[5-10]。
面源污染发生的机理复杂、过程漫长，具有分散性、隐蔽性、随机性、不易监测、难以量化等特征，在不同地区，面源的发生过程又有所不同，因此，弄清特定地区面源污染发生机制，并采用有效措施控制该地区面源氮素磷素进入湖库河流等水体，是减缓或预防水体富营养化进程的关键所在。
2面源污染发生机制研究概述2.1 面源污染的分类目前面源污染的主要类型有: 农村分散生活污水、农业化肥农药污染、畜禽养殖污染、林区非点源污染。
不同土地利用类型的非点源污染，其负荷量也明显不同。
面源污染物主要有: 营养物、泥沙、有毒物质。
营养物包括COD、氮、磷等 , 其形态有颗粒态和溶解态两种。
泥沙的增加会降低水体的透明度 , 影响水生动植物的生长 , 降低浮游生物的过滤作用, 而且随泥沙而来的营养盐也是水体富营养化的长期贡献者。
有毒物质包括化学有机物、重金属、农药等。
2.2面源污染产生机制及研究现状概述面源分布广泛,如农田流出化肥和农药；含有空气污染物的降水；废气；聚集在城区屋顶、道路及地表的颗粒物和工业灰尘；动物粪便尸体和落叶的流出物；采矿地区流出的重金属；森林流出污染物等。
基于SWAT模型的涪江流域下垫面对面源污染负荷的影响分析
基于SWAT模型的涪江流域下垫面对面源污染负荷的影响分析柳强;王康;罗彬;陈鹏;杨渊;陈玲玲【摘要】为探讨流域下垫面污染物排放量、径流条件和本底条件对氨氮(NH3)、总磷(TP)和高锰酸盐指数(IMn)3种面源负荷的影响机制,以涪江流域为对象,构建了分布式水文和面源污染负荷模拟SWAT模型,并采用SWAT?Cup进行了参数率定,在此基础上采用Sobol方法进行了全局性敏感性分析.采用Nash?Sutcliffe系数、相对均方根误差、相对偏差和相对总误差4个指标进行检验,结果表明模拟径流过程和污染负荷与实测值基本相符.各种下垫面条件下,NH3、TP和IMn负荷变化幅度均随着负荷均值的增加而增大,当下垫面为山丘区或自然林草为主的汇流区时,径流条件因子中的坡度和坡长对于面源污染负荷的影响最大.由于农田对径流过程具有显著的调节能力,面源污染负荷随汇流区内农田面积比例增加而降低.土壤本底、面源污染物排放量和径流条件3类因子中,径流条件因子对于面源污染负荷的影响最为敏感,而面源污染物排放量的影响不显著.下垫面对TP负荷的敏感性最弱,对IMn负荷的敏感性最强.因此,加强径流过程调控能力对涪江流域面源污染控制最为有效.【期刊名称】《生态与农村环境学报》【年(卷),期】2019(035)006【总页数】8页(P722-729)【关键词】涪江流域;面源污染;下垫面;径流;Sobol敏感性指数【作者】柳强;王康;罗彬;陈鹏;杨渊;陈玲玲【作者单位】四川省生态环境监测总站,四川成都610091;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉 430072;四川省生态环境监测总站,四川成都610091;四川省地质工程勘察院,四川成都 610072;内江市环境监测中心站,四川内江 641100;内江市环境监测中心站,四川内江 641100【正文语种】中文【中图分类】X522流域下垫面是大气与地面或水面的分界面[1]。
有关水环境面源污染问题的分析与探讨
有关水环境面源污染问题的分析与探讨摘要：随着社会经济的迅速发展及工业化水平的不断提高，在水污染的主要来源中，与水环境面源污染有着极大的联系。
在此，本文笔者结合自身多年的工作经验，本着一切从实际出发的原则，对我国水环境面源污染这一问题，做如下论述。
关键词：水环境面源污染管理控制随着人们环保意识的不断提高，水环境面源污染已经成为人们日常生活中所关注的重要问题之一。
一般来讲，所谓的水环境面源污染，主要是指暴雨产生的径流冲刷地面污染物，并通过地表径流带入江河、湖泊、水库等水环境而产生的污染。
但在实际应用中，造成水环境面源污染除了暴雨这一自然因素外，还包括城区垃圾、建筑工地垃圾、家畜粪便、大气干湿沉降、农业化肥、农药、重金属等几个方面。
从当前我国水环境面源污染的研究中能够看出，面源污染的污染源来源比较分散，因而在地理边界的确定上，有着极大的困难。
在此，本文笔者从当前我国水环境面源污染现状、当前水环境面源污染中存在的问题、水环境面源污染的治理等几个方面，对其做以下简要分析：一、当前我国水环境面源污染现状与国外一些发达国家相比，我国在研究水环境面源污染时起步晚，所取得的成效也不突出。
我国在农业面源污染的研究过程中，湖泊富营养化调查作为当时研究工作的重要组成部分，通过对北京、珠海、广州、辽河流域、长江流域等多个地区水环境面源污染的研究发现，最具代表的城市为北京地区；而农业面源污染则集中体现在太湖、松花江湖、晋江流域等几个地区。
在研究的过程中发现，水环境面源污染在影响水质的同时，还大大减少了淡水资源的使用量，对人体健康有着极大的威胁。
针对当前水环境面源污染造成的后果，在采取治理措施的过程中，其基本前提在于了解水环境面源污染的源头、污染成分、污染程度。
一般来讲，其方法主要包括以下两种：首先，从区域地标径流的实际迁移过程出发，对污染物进行仔细探究；其次，立足于水体水质分析，通过对水质分析来推算出水体纳污量。
两种方法在实际应用中，后者作为一种“间接方法”，在实际应用中，没有从污染物的实际迁移过程出发，在很大程度上得出的纳污量与实际纳污量之间有着极大的差距。
《河套灌区面源污染监测点位优化及模型模拟研究》范文
《河套灌区面源污染监测点位优化及模型模拟研究》篇一一、引言河套灌区作为我国重要的农业灌溉区域，其面源污染问题日益突出，对区域生态环境和农业可持续发展造成了严重影响。
为了有效监测和治理面源污染，本研究对河套灌区面源污染监测点位进行优化，并开展模型模拟研究。
本文旨在通过分析河套灌区面源污染的现状及成因，提出优化监测点位的策略，并利用模型模拟技术对优化后的监测点位进行验证，为河套灌区面源污染的防控和治理提供科学依据。
二、研究区域与现状分析河套灌区位于我国某省份，是典型的农业灌溉区域。
近年来，随着农业集约化、规模化的发展，面源污染问题日益严重。
主要污染源包括农业化肥、农药的过量使用，畜禽养殖业的排放，以及农田径流等。
这些污染物通过河流、雨水等途径进入水体，对水环境质量造成严重影响。
目前，河套灌区已建立了一定数量的面源污染监测点位，但在实际监测过程中，存在一定的问题。
如部分监测点位设置不合理，无法全面反映区域面源污染状况；部分监测点位缺乏有效的数据分析和处理能力，导致监测结果不准确等。
因此，对面源污染监测点位进行优化是当前研究的重点。
三、监测点位优化策略针对河套灌区面源污染的特点和现状，本研究提出以下监测点位优化策略：1. 科学布局：根据河套灌区的地形地貌、气候特征、土地利用类型等因素，科学布局监测点位，确保监测点位能够全面反映区域面源污染状况。
2. 优化数量：在保证监测效果的前提下，尽量减少监测点位的数量，降低监测成本。
3. 强化数据分析与处理能力：对已建成的监测点位进行升级改造，提高数据分析和处理能力，确保监测结果的准确性和可靠性。
四、模型模拟研究为了验证优化后的监测点位的效果，本研究采用模型模拟技术进行研究。
具体步骤如下：1. 选取合适的模型：根据研究区域的特点和需求，选取合适的面源污染模型，如SWAT模型、HSPF模型等。
2. 模型参数校准与验证：根据研究区域的实际情况，对模型参数进行校准和验证，确保模型的准确性和可靠性。
基于水量水质模型的高邮湖控制断面污染源解析
Ａｂｓｔｒａｃｔ: Ｔｈｅ ｓｅｃｔｉｏｎｓ ｏｆ Ｈｕｘｉｎ ａｎｄ ｔｈｅ Ｊｉｎｄａｓｈａｎ ｂａｃｋｗａｔｅｒ ａｒｅ ｋｅｙ ｃｏｎｔｒｏｌ ｓｅｃｔｉｏｎｓ ｆｏｒ Ｇａｏｙｏｕ Ｌａｋｅꎬ ａｎｄ ｔｈｅ ｗａｔｅｒ
ｏｆ Ｇａｏｙｏｕ Ｌａｋｅ ｗｅｒｅ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｂｙ ｍｅａｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｗａｔｅｒ ｑｕａｎｔｉｔｙ ａｎｄ ｗａｔｅｒ ｑｕａｌｉｔｙ ｍｏｄｅｌ. Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ
ｐｒｏｖｉｄｅｓ ａ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ｂａｓｉｓ ｆｏｒ ｌｏｃｋｉｎｇ ｋｅｙ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ ｔａｒｇｅｔｓꎬ ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ ｔｈｅ ｗａｔｅｒ ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ Ｇａｏｙｏｕ Ｌａｋｅ ａｎｄ ｆｏｒｍｕｌａｔｉｎｇ ａ ｓｔａｎｄａｒｄ
环境保护科学
Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ
第 ４５ 卷 第 ５ 期 ２０１９ 年 １０ 月
Ｖｏｌ. ４５ Ｎｏ. ５ Ｏｃｔ. ２０１９
基于水量水质模型的高邮湖控制断面污染源解析
孙卫红１ ꎬ韩龙喜２
(１ 江苏省环境科学研究院江苏省环境工程重点实验室ꎬ江苏 南京 ２１００３６ꎻ
纵向、横向流速ꎻＥ Ｘ 为纵向分散系数ꎻＥ Ｙ 为横向分
散系数ꎻＫ 为自净系数ꎻＳ 为污染物源强ꎮ
②求解方法ꎮ 将上述方程变换为 ξ － η 正交
曲线坐标系下的对流分散方程ꎮ 采用有限体积法
离散控制方程ꎬ并进行数值求解ꎬ得到各个控制节
点的浓度数值ꎮ
基于SWAT模型的东北水稻灌区水文及面源污染过程模拟_李颖_王康_周祖昊
均值±标准差 Mean ± standard deviation 黏粒 Clay/% 28.4±4.3 28.9±9.6 26.9±11.1 20.4±7.7 21.8±8.3 24.5±6.1 14.2±4.6 21.4±4.5 23.1±3.9 7.2 12.0 14.7
灌区 5 月初水稻开始泡田，9 月 5 日停止灌水。 2009 年、 2010 年在达里巴乡、 前营子村、 四家子村、 韩家店、莲花泡农场等地施肥量调查资料显示，水 稻生育期内氮肥施用量普遍在 180 ～ 240 kg/hm2 。 2009 年、2010 年水稻生育期内降雨量分别为 264 和 171 mm。 1.2 水稻生育期内灌区水文及面源污染过程监测 2009 年、2010 年水稻生育期内，灌区内监测 断面布置如图 1 所示，在灌区 4 种土壤分布区内， 选择典型区域对不同土壤质地条件下从田间到末 级排水沟道（斗沟），汇流进入排水支沟（汇流排 水沟），最终进入排水干沟的面源污染全过程进行 监测。田间水质测定位置分别为图 1 中 1、2、3、4 位置，对应的末级排水沟水质水量监测断面位置分 别为 FD1、FD2、FD3 和 FD4，汇流排水沟水质水 量监测断面位置分别为 LD1、LD2、LD3 和 LD4
124o00′～125o02′E） ， 林省松原市 （45o00′～45o28′N， 2 灌区灌溉面积为 30 600 hm 。灌区为水稻灌区，通 过 3 条干渠从松花江进行提水灌溉。灌区内排水系 统包括末级排水沟道（斗沟），汇流排水沟道（支 沟），以及主干排水沟道（引松泄干）。根据统计 资 料 ， 灌 区内 单 位 面 积的 末 级 排 水沟 道 长 度 为 178 m/ hm2。末级排水沟道间距 120～180 m，排水 沟深度 0.6～1.1 m， 汇流排水沟道长度 2.5～4.5 km， 底宽 1.5～2.8 m，排水干沟长度为 53.8 km。2009 年、 2010 年，灌区的总排水量分别为 1.30×108 和 1.35×108 m3。灌区内主要土壤类型为黑钙土、草甸 土、潜育土和盐土，4 种土壤所占的面积比例分别 为 34%、32%、21%和 13%。2009－2010 年在灌区 内 14 个位置对于 4 种土壤性质进行了测定，灌区 土壤物理及水动力性质如表 1 所示。
安家沟流域面源污染机理过程与模拟研究
安家沟流域面源污染机理过程与模拟研究安家沟流域面源污染机理过程与模拟研究一、引言随着工业化和城市化的进程，面源污染问题日益凸显，成为当前环境保护亟待解决的难题之一。
安家沟流域是一个典型的山地沟谷流域，水域众多，土地利用方式多样，面源污染较为严重，因此对该地区的面源污染机理过程进行研究和模拟具有重要意义。
二、面源污染的机理过程1.土地利用方式：安家沟流域主要土地利用方式包括农田、林地、草地和城市居民区等。
农田的化肥和农药使用过程中会产生氮、磷等营养物质的冲刷，而林地和草地的覆被则可以有效抑制土壤流失，减少面源污染。
2.降雨过程：降雨是导致面源污染的重要因素。
大雨过程会冲刷土壤中的污染物，将其带入河流和湖泊，造成水体污染。
雨水的径流过程中，还会将地表的溶解态污染物带入河流中。
3.地势状况：流域的地势状况也影响面源污染的机理过程。
地势降低的地方容易形成积水，积水区域容易滋生藻类和细菌等污染物，对水质产生影响。
4.水文过程：水文过程是面源污染机理过程的重要组成部分。
例如，土壤中积蓄的营养物质会随水流进入水体，引起水域富营养化。
此外，水流也会携带沉积物和污染物，使河流底泥中富集大量污染物。
5.土壤侵蚀性：土壤侵蚀性是决定面源污染机理过程的另一重要因素。
容易侵蚀的土壤经过冲刷后，污染物会随水流进入河流和湖泊，对水质产生影响。
三、面源污染的模拟研究为了更好地了解安家沟流域面源污染的机理过程，可以运用水文模型和土壤侵蚀模型进行模拟研究。
1.水文模型：水文模型可以模拟流域的水文变化过程，包括降雨和径流的生成过程。
常用的水文模型有SWAT模型（Soiland Water Assessment Tool）和HEC-HMS模型（Hydrologic Engineering Center - Hydrologic Modeling System）等。
通过利用水文模型，可以分析不同降雨事件下的径流和污染物输送过程。
2.土壤侵蚀模型：土壤侵蚀模型可以模拟土壤侵蚀过程，分析土壤流失和污染物迁移的机理。
《2024年河套灌区面源污染监测点位优化及模型模拟研究》范文
《河套灌区面源污染监测点位优化及模型模拟研究》篇一一、引言随着工业化、城市化进程的加速，农业面源污染已成为当前环境保护的重要议题。
河套灌区作为我国重要的农业生产基地，其面源污染问题日益凸显。
因此，对河套灌区面源污染进行科学有效的监测及管理，已成为环境保护领域亟待解决的问题。
本研究旨在通过优化监测点位和建立模型模拟，为河套灌区面源污染的防控与治理提供科学依据。
二、研究背景及意义河套灌区是我国典型的农业灌溉区，其面源污染主要来源于农业活动产生的污染物，如农药、化肥等。
这些污染物通过降雨、径流等方式进入水体，对生态环境和人体健康造成严重影响。
因此，对面源污染进行监测与模型模拟，有助于我们了解污染物的迁移、转化及分布规律，从而为制定有效的防控措施提供科学依据。
三、研究内容1. 监测点位优化（1）资料收集与现状分析首先收集河套灌区的地理、气象、水文、农业活动等相关资料，分析面源污染的现状及存在的问题。
（2）监测点位选择与优化根据收集的资料，结合面源污染的特点，选择合适的监测点位。
通过对比不同点位的监测数据，分析其代表性和可靠性，优化监测点位布局。
2. 模型模拟研究（1）模型选择与构建选择合适的面源污染模型，如SWMM、HSPF等，根据河套灌区的实际情况，构建适用于该地区的面源污染模型。
（2）模型参数率定与验证通过收集的历史数据，对模型参数进行率定，使模型能够准确反映河套灌区的面源污染情况。
然后利用独立的数据集对模型进行验证，确保模型的可靠性和准确性。
（3）模型模拟与应用利用构建好的模型，对河套灌区的面源污染进行模拟，分析污染物的迁移、转化及分布规律。
根据模拟结果，提出针对性的防控措施和建议。
四、研究方法1. 文献综述法：通过查阅相关文献，了解面源污染的研究现状及发展趋势，为本研究提供理论支持。
2. 实地调查法：对河套灌区进行实地调查，收集相关数据和资料。
3. 数学模型法：选择合适的面源污染模型，构建适用于河套灌区的模型，并进行参数率定和验证。
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基于水文模型的面源污染模拟研究综述
摘要本文主要阐述了农业面源污染定义和特点,以及运用土壤侵蚀预报模型来研究农业面源污染的意义,介绍了国内外土壤侵蚀预报模型的主要研究成果。
国外的侵蚀预报模型主要为LISEM、WEPP、EUROSEM模型、切沟侵蚀预报模型和浅沟侵蚀预报模型(EGEM)。
国内的模型主要有浅沟侵蚀的坡面侵蚀预报模型以及具有一定物理成因的坡面侵蚀预报模型。
在总结和评价国内外土壤侵蚀预报模型的基础上,提出了中国今后土壤侵蚀预报模型研究的设想。
关键词面源污染;土壤侵蚀;预报模型;研究进展;设想
1 农业面源污染
农业面源污染是指在发生自然降雨或人类农业生产生活的过程中,造成的土壤扰动,使得农田中的土壤颗粒、氮磷钾等营养元素、农药及其它的有机、无机污染物,在农田人工排水、农田地表径流以及地下水渗漏等的作用下,而大量进入水体,造成水体营养元素超标,富营养化等水体污染[1]。
其主要的特征为,面源污染发生的地区和发生时间的随机性、其产生的具体途径及所产生的污染物不确定性、污染物负荷在空间上分布的差异性[1]。
2 农业面源污染的现状
相比较点源污染,面源污染由于其特点的不确定性,在研究和治理上都存在较大的难度,面源污染已经成为世界上地下水污染和地表水污染的主要来源,而农业生活生产所带来的农业面源污染是世界面源污染的重要来源。
根据2003年美国环境保护局调查资料和国外的相关研究资料表明,全世界约有30%~50%的地表已经受到面源污染的影响,在全世界范围内,已经退化的12 亿hm2 耕地中,约有12%的耕地都是由农业面源污染引起的[2]。
调查还显示,在美国农业面源污染是造成湿地锐减和地下水污染的重要因素[3],是美国境内河流和湖泊污染的首要污染源;在欧洲瑞典,大约有60%~87%的污染,是由于农业面源污染中污染物渗入地下水中的氮磷元素所造成的[3];在爱尔兰,约60%的富营养化湖泊,在流域范围内并没有明显的点源污染[3]。
同样,在我国农业面源污染也已经成为我国水体中水质恶化的首要污染源[3];由中国农科院土壤肥料所研究的结果表明,在中国污染严重的流域内,农村的生活生产排污、农村畜禽养殖、农田及城乡结合部地带的排污是造成流域内水体富营养化的主要原因[4];同时根据土壤肥料研究所对北京、天津、河北、山东、陕西等地的600 多个点位进行的抽样调查显示,农业面源污染也日益成为我国地下水硝酸盐污染的主要来源[4]。
3模型在农业面源污染中的应用
3.1国外研究现状
早在20世纪70年代,欧美等主要发达国家就开始了对面源污染模型的研究,其中的大部分模型研究均是以应用为主,模型本身的结构和功能都比较单一,无法满足在面源污染的具体产生过程进行估算和模拟[5]。
这一时期的模型研究主要是用于土地开发利用对河流中水体水质产生的影响,模型主要是依据统计分析和因果分析的方法建立统计式的模型,并在此基础上建立污染物输出与土地利用或径流量之间的统计关系。
其中具有代表性的模型主要有SCS径流曲线数法和Horton入渗方程等模型,这类模型对输入的数据以及参数的设置要求均比较低,能够简便地计算出流域出口处与面源污染相关的因子的负荷量,模型基本上表现出了较强的实用性和准确性,因而在早期得到了较为广泛的应用。
但由于模型难以描述面源污染物内在的迁移规律,且模型在实际应用中功能的单一,使得这类模型并没有得到广泛的应用。
20世纪70年代末到90年代,伴随着计算机和3S等高新技术的兴起,以及人们对面源污染物理化过程研究的深入,和对面源污染长期而有效的监测,使得面源污染机理模型研究得到了较快的发展[6]。
这一时期面源污染模型的特点相比较以前,已经开始由原先只是简单的统计分析向面源污染污染的机理转变,由仅仅从单场暴雨分析向时间连续性分析的转变、由模型集中式向分布式的模型转变;人们在模型研究中开始强调模型应用的普遍性和适地性,使模型研究的实际应用价值大大提高。
在这时期的模型主要有,可以模拟城市暴雨径流的SWMM模型、可以模拟农业污染负荷的ARM模型、可以模拟河流流域负荷的HSP模型等;其中,被誉为面源污染模型的“里程碑”是由美国农业部农业研究所开发的CREAMS模型,它是当时唯一一个将面源污染中三大影响因子(水文、土壤侵蚀以及污染物的迁移过程)进行了系统综合的模型;随后,研究人员又根据CREAMS模型发展出了用于模拟农业生产活动对地下水影响的GLEAMS模型、用于研究农田小区的EPTC模型和用于模拟研究大型流域面源污染物输出的SWRRB模型等。
此外,在欧洲,研究人员也相继开发出了用于模拟中小流域面源污染输出的AGNPS模型、欧洲水文系统模型SHE、用于研究流域土壤侵蚀的SEDIMOT II 模型、用于研究泥沙输出的模型WEPP,以及用于流域水文和泥沙演算的ROTO 模型,随后,人们又在ROTO模型的基础上,将ROTO模型与SWRRB模型集成,形成了新一代大型流域面源污染模型SWAT。
进入本世纪以来,随着经济的发展以及科技水平的高速进步,面源污染模型与计算机极其应用软件的结合更加的紧密,使得面源污染模型的功能效率更高,模型在面源污染研究中应用更加广泛。
在这一时期,研究人员发展出了功能更加强大、应用更加先进成熟的面源污
染模型;如SWAT,WEPP和AGNPS模型,这些大型的综合模型都可以与一些GIS 软件如GRASS、ArcView等进行不同程度的集成,随之产生了超大型流域模型;这些大型的综合性模型均是以空间信息处理、数学计算、数据库技术、可视化等功能集于一身的大型专业软件。
其中较著名的是美国农业部农业研究所开发的AGNPS2001,SWAT2000以及美国国家环保局开发的BASINS模型。
目前,SWAT 模型已经被大量的应用到了美国国家项目HUMUS中,用于研究和监测大型流域内的水量平衡、流域内河流的流量以及流域内面源污染物的控制评价等;而美国环保局的大型TMDL项目也将SWAT作为其研究模型,并将SWAT模型集成到其开发的BASINS模型系统中,用于协助TMDL项目进行重点污染源的识别、控制及面源污染输出量的估算等。
3.2国内研究现状
我国的面源污染模型的研究比欧美等发达国家起步较晚。
在我国,研究面源污染负荷定量估算的方法基本从两个方面来入手,一是采用相关分析法,通过对面源污染中的影响因子如(降雨径流、水土流失、污染物迁移)的模拟研究,进而估算出面源污染物的输出量;例如,夏青等人提出的包括了(降雨径流、产流量、水体水质)的3个子模型在内的面源污染模型,并运用该模型在四川沱江流域进行了面源污染的模拟研究,并取得了较好的模拟效果;另一种方法是通过对面源污染中水体的水质分析,进而估算出流域内的面源污染物的输出量,这是一种经验性质的统计模型,目前这种方法己在国内得到了广泛的应用;例如,陈西平等人在三峡库区研究提出了用于计算农田径流中污染负荷的模型,其中包括了降雨产流和地表径流中水质相关的子模型,用于计算三峡库区内的各种面源污染物的输出量[6]。
20世纪80年代,我国开始对面源污染以及径流污染中的机理、污染负荷的定量计算方面进行了初步的模型研究。
如吴祖林等人从降雨径流量、污染负荷等相关的角度对城市径流污染负荷模拟模型进行了探讨;刘枫等在天津于桥水库进行了流域面源污染的量化识别研究。