语料库的功能
学术英语阅读 语料库
学术英语阅读语料库学术英语阅读对于非英语母语的学生来说常常是一项具有挑战性的任务。
为了克服这个难题，语料库是一个强大的工具，可以提供丰富的英文语料和学术资源，帮助学生提高阅读理解和写作能力。
本文将探讨学术英语阅读语料库的定义、功能和使用方法。
一、语料库的定义和功能语料库是一个用来收集、存储和组织大量实际语言材料的数据库。
学术英语阅读语料库是面向学术领域的语料库，包含了各个学科的学术文献、期刊文章、论文、报告等。
它的功能主要体现在以下几个方面：1. 提供真实语言样本：语料库中的文本是真实的、自然的语言材料，可以反映真实的学术写作风格和表达习惯。
学生通过接触大量真实的学术文本，可以更好地理解学术语言的特点和规范。
2. 支持研究和分析：学术英语阅读语料库可以提供丰富的数据资源，用于研究语言的使用、结构和变化。
研究者可以通过对语料库中的文本进行分析，揭示学术写作的规律和特点。
3. 提高阅读和写作能力：通过使用语料库，学生可以积累大量的词汇和短语，提高阅读理解能力。
同时，他们还可以学习到学术写作的技巧和表达方式，提高自己的写作能力。
4. 培养语境意识：语料库可以帮助学生理解单词和短语的多种使用方式和语境。
学生可以通过查找相关的实例文本，了解单词的准确含义和用法，避免翻译错误或语用不当的问题。
二、语料库的使用方法学术英语阅读语料库的使用方法多种多样，下面介绍几种常用的方法：1. 检索词汇和短语：学生可以通过输入关键词来检索语料库，获取与词汇或短语相关的实例文本。
这样可以帮助学生理解单词或短语的多种用法和语境，并学习如何正确运用它们。
2. 阅读相关文献：学生可以选择感兴趣的主题或领域，在语料库中搜索相关的学术文献。
通过阅读这些文献，他们可以了解研究的最新进展、学术观点和实证数据，提高自己对该领域的理解和认知水平。
3. 分析语言用法：学生可以选择一篇学术文章或论文，在语料库中搜索类似的文章，比较它们的语言用法和句式结构。
语言的语料库建设：利用语料库进行语言研究和教学
03
利用语料库进行语言研究
基于语料库的词汇研究
词汇的统计与分析
• 词频：统计词语在语料库中的出现次 数 • 词性分布：分析词语在不同词性中的 分布情况 • 词汇搭配：研究词语之间的组合关系 和搭配规律
词汇的变异与演变
• 词义变异：分析词语在特定语境中的 意义变化 • 词形演变：研究词语在不同历史时期 的形式变化 • 词汇创新：探讨新词的产生、发展和 传播过程
DOCS SMART CREATE
语言的语料库建设：利用语料库进行语言研究 和教学
CREATE TOGETHER
DOCS
01
语料库的基本概念与重要性
什么是语料库及其发展历程
01
语料库的定义
• 语料库是一个大型、有代表性的 文本集合 • 用于语言研究、教学和自然语言 处理等领域
02
语料库的发展历程
语料库的整理与标注
语料库的整理方法
• 数据分类：将文本数据按照主题、体裁、来源等进行分类 • 数据存储：将整理好的数据归档、备份，便于后续使用 • 数据维护：定期更新、维护语料库，确保数据的时效性和准确性
语料库的标注方法
• 词性标注：为文本中的每个词分配词性标签 • 句法标注：为文本中的每个句子分配句法结构标签 • 语义标注：为文本中的每个词分配语义角色标签
语料库在语言测试中的应用
语料库辅助语言测试
• 测试题设计：利用语料库提供真实、具有挑战性的测试题 • 评分标准：根据语料库制定客观、公正的评分标准 • 测试反馈：通过语料库提供详细、准确的测试反馈，帮助学生提高语言能力
语料库驱动语言测试
• 测试模式：利用语料库开发多样化、个性化的语言测试模式 • 测试评估：通过语料库进行全面、持续的测试评估，了解学生的学习进度和需求 • 测试资源：提供基于语料库的丰富、实用的测试资源，满足不同学生的测试需求
语料库语言学简介
语料库语言学简介语料库语言学是指利用语料库（一种大规模的文本数据集合）进行语言学研究的方法和理论。
通过构建、标注和分析语料库，可以揭示语言在不同层面上的特征和规律，为自然语言处理、机器翻译等领域提供基础和支持。
语料库语言学的研究内容包括：语言的音系、形态、句法以及语义等方面；语言的变异、演化和变化；语言使用者的使用习惯、语言背景和社会属性等。
语料库语言学的主要方法包括：语料库的构建和管理、语料库的标注和注释、语料库的查询和分析、语料库的应用和评估等。
语料库语言学的应用领域包括：机器翻译、信息检索、语音识别、文本分类、自然语言生成等。
此外，语料库语言学还被广泛应用于各种语言教学、语言规划和语言政策制定等领域。
总的来说，语料库语言学已经成为现代语言学和自然语言处理领域不可或缺的一部分，对于研究和应用语言都有着重要的意义。
一、语料库语言学的意义（一）定义和概述语料库语言学是指利用计算机对大规模语料库进行统计学分析、计算和比较，从而研究语言规律和现象的语言学方法。
语料库是指收集、整理、储存在计算机中的自然语言文本，包括书面文本和口语文本。
语料库语言学旨在通过对语言数据的分析，揭示语言的内在规律和现象，为语言学、语言教学、翻译等领域提供科学依据。
（二）语料库语言学的历史语料库语言学起源于20世纪50年代的美国，当时ChomSky等人提出了生成文法理论，但是这个理论无法解释自然语言的很多现象。
50年代后期，美国普林斯顿大学的SinClair教授提出了使用实际语言数据进行语言研究的观点，并开始编制语料库，由此开启了语料库语言学的先河。
之后，随着计算机技术的发展，语料库语言学得以快速发展，成为现代语言学研究和应用的重要领域。
二、语料库语言学的重要性（一）提供真实语言数据语料库收集大量的自然语言文本，包括书面语和口语，具有代表性和真实性。
这些数据包含了语言使用中的各种现象和规律，是研究语言的最基本素材。
（二）揭示语言规律和现象语料库语言学可以对语言数据进行分析、计算和比较，从而揭示语言的内在规律和现象。
浅谈两个语料库统计功能的对比
浅谈两个语料库统计功能的对比摘要：语料库的统计功能在语料库的使用中占据重要地位，一般而言，一个语料库的统计信息越是全面，则对于教学与研究的用处越大，在汉语中介语语料库中亦是如此。
笔者就HSK动态作文语料库及汉语中介语语料库两个语料库为例，对汉语中介语语料库的统计功能进行对比，以为汉语中介与语料库提供统计功能建设方面的建议。
关键词：语料库统计信息本文中讨论的统计功能并非是两个语料库内“统计”页面的所有功能，而是两个语料中共有的“字汇总”、“词汇总”、“按国家按国家和（或）地区统计”及“分词工具”4项功能。
（一）HSK动态作文语料库的部分“统计”功能“错误信息汇总”中显示“字错误汇总”、“词错误汇总”及“句子错误汇总”表格及用黄色标识出的“错误篇章总数2387”。
“字错误汇总”显示“字错误”、“标记”等5项内容，“字错误”类型分别有“错字”、“别字”等11种类，“详细”页面用蓝色字体显示该字的“字错误类型”、“标记”及“出现频次”，如以“错字”的错误类型为例，“错字”对应的“详细”页面的表格内显示相应的错字及其频次，错字的记录共2173条记录，此外该表格下方有“下载”选项，“下载”选项可以直接将错字及其频次下载至本地。
“字汇总”和“字汇总_按错误排序”页面显示在“序号”、“汉字”、“总频次”、“错误频次”4项信息是相同的。
两个表的不同之处在于“字汇总”表内是按照“总频次”由高到低进行排列的，而“字汇总_按错误排序”是按照“错误频次”由高到低进行排列的。
在“词汇总”和“词汇总_按错误排序”两个表内亦是如此。
在“按标点统计”页面可以进行各类标点的检索，如在查询“句号”该标点时，在查询页面输入“。
”即可进行“总数”、“标点多余”等5项信息。
在“分词工具”页面可以使用“分词”及“标注分词”工具，在“原文”框内输入待分词的文本信息，之后进行“分词”或“标注词性”选项即可查看分此后的内容。
在“按国家和地区统计”页面内可进行国家或地区的选择，在该选项内语料不到10篇的国家和地区的统计是不进行统计的，除此之外，在“请选择”功能中选择需要进行查找的国家和地区即可进行查看。
全球华语语料库建设及功能研究
全球华语语料库的建设方法
全球华语语料库的建设需要采集大量华语语料数据，包括文字、音频和视频 等多种形式。采集数据时要确保语料的多样性、真实性和可靠性。此外，对语料 进行加工处理也是非常重要的一环，包括文本清洗、标注、分词、句法分析和语 义分析等。在语料库建设过程中，质量检测也是必不可少的一环，以确保语料库 的准确性。最后，语料库需要存储在一个稳定、可扩展的数据库中，以便进行后 续的分析和处理。
在翻译领域，全球华语语料库可以为翻译者提供更加准确和地道的翻译参考， 提高翻译质量。然而，全球华语语料库也存在一些不足之处，例如数据偏差、文 化差异等问题，需要在使用时加以注意。
挑战与解决方案
全球华语语料库建设面临的挑战主要来自以下几个方面：数据采集的难度和 成本、数据处理的复杂性和准确性、以及如何保证语料库的实时更新和维护。为 了解决这些问题，我们提出以下解决方案：
3、应用领域将不断扩展，除了语言研究、教学和翻译等领域，全球华语语 料库还将应用于舆情分析、智能客服、机器翻译等领域，为社会各界提供更加高 效和精准的华语智能服务。
4、全球华语语料库将积极参与国际交流与合作，与全球其他语言资源库进 行互联互通，共同推动全球语言研究与应用的发展。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 参考内容
随着全球汉语学习者人数的不断增长，汉语教学资源和工具的需求也日益增 加。为了满足这一需求，建设全球汉语学习者语料库成为了一项重要的任务。本 篇文章将介绍全球汉语学习者语料库建设的背景和意义、目标用户、建设方案、 技术保障、人才保障以及运营方案。
功能
全球汉语中介语语料库具有以下功能：
1、学习资源：全球汉语中介语语料库首先被视为一种学习资源，为汉语学 习者提供了丰富多样的真实语境，有助于学习者更好地理解和掌握汉语。
“HSK动态作文语料库”的特色与功能1汇总
国际汉语教育■ ■ 麗关于农药的文章品，内、容。
坐说一，般的食，以根据需要选取其中的项或数项甚至全，，比如说米蔬菜水果等的，一东西。
好好部项进行设置。
这样检索到的每条语料，儿洗下就行了，、不用担心，后面都会带有预先设定的信息以便更全面、在上述三项检索中每条语料后面都有“ 一更深人地对语料进行分析。
原始语料标记可査看扫描版的原始” ，语料另有显示隐藏考生信息的转换按’ ’ ，“ 统计信息及相关检索语料库设有统计栏、钮可看到语料的相关信息，“ ” 。
目，内容、包括概：况错误信息汇总字汇总词汇总按年份统、、全篇检索计字按年份统计词按国家统计按级别统、、、语料库共有语料以在此项功能中检索到，篇任何，一篇都可计按标点统计、：。
每篇语料都有录人版。
概况介绍语料库总体情况对认识语料，和扫描版录入版语料还有字数和词数统计库的基本构成情况有重要作用、、。
具体包括、语料库总字数总词数作文题目总数语料‘ 査询条件的组合检索为了满足用户对某种语料的特别需求，总篇数有考生参加，，高等考试的国家及其语料篇数历次考试中所用的作文题目及考生人数。
使查询更加方便语料库中设有，种査询条目。
件，考生国籍考试时间作文题、、、、、作文用户错误信息汇总指语料库中的所有偏误：分数证书级别作文题可以按照其中任意自一目考试时间，信息汇总包括字错误汇总词错误汇总句，、、种条件检索以査询到—子错误汇总篇章偏误汇总、。
己需要的语料，也可以同时选中其中的。
，字错误汇总包括错字别字繁体字异、、、种查询条件进行组合检索，不过选择的査，体字拼音字漏字多字标点符号的使用偏、、、；询条件越多符合条件的语料就越少査询到相关语料的可能性也就随之降低了。
误也放在这个部分有错误标点空缺标点，、、多余标点二类。
词错误汇总包括错词缺词多词离合、、、属性设置词错误外文词以及词处理存疑、，。
按照上述査询条件可以检索到符合条件的语料但是语料本身并不带有与之相关的，句子错误汇总收人单句使用的各种错误包括主语谓语宾语等八种句子成分的，、、考生信息使用起来还是不太方便，。
语料库功能架构
语料库功能架构
语料库是存储和管理大量文本数据的地方，为语言和文本处
理任务提供支持和参考。
它是自然语言处理（NLP）和机器学
习的重要组成部分，用于训练模型、构建字典和词汇表、语义
分析等。
1.数据收集和整理：语料库的第一步就是收集和整理数据。
数据收集可以通过网络爬虫、API接口等方式进行；而数据整
理则包括数据清洗、去除噪声和冗余等步骤，确保数据的质量
和准确性。
2.数据存储和管理：语料库需要一个可靠、高效的存储系统
来管理大量的文本数据。
常见的存储方式包括关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等。
同时，语料库管理系统需要提供方便的数据检索和查询功能，以便用户可以按照自己的需求获
取所需的文本数据。
3.数据标注和注释：为了方便后续的语言处理任务和模型训练，语料库需要进行数据标注和注释。
标注可以包括实体标注、词性标注、句法结构标注等，注释可以包括语义解析、情感分
析等。
标注和注释的目的是为了帮助机器理解文本中的信息和
结构。
4.数据预处理和特征提取：在语料库中进行数据预处理和特
征提取是为了构建模型所需的特征表示。
预处理可以包括分词、去除停用词、词干提取等步骤，用于简化文本并减少特征空间。
特征提取则是将文本转化为计算机可以理解和处理的数值表示，例如词袋模型、TFIDF等。
5.语料库分析和挖掘：语料库可以用于进行文本分析和挖掘，以发现其中的规律和模式。
常见的分析任务包括文本分类、情
感分析、主题建模、实体识别等。
这些任务可以提供对文本数
据的深入理解和洞察，支持决策和应用开发。
语料库基本知识
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6
计算语言学
◦ “计算语言学是研究用机器来处理自然语言的学科。它是由信息技
术和语言学交叉而成的”（CuS：1）。SLP没有直接提出计算语言 学的确切定义。SLP的作者在开篇借用了Stanley Kubrick科幻片中 的人物HAL，HAL是一个通晓英语的机器人。作者引入HAL的目 的在于说明，为了构建这样一个可与人通过自然语言进行交流的机 器人，需要哪些知识和技术：语言理解方面有语音识别和自然语言 理解（包括唇读技术），表达方面需要自然语言生成和语音合成， 另外HAL也需要信息检索、信息提取和推理方面的技能。而解决这 些问题一般涉及以下学科：自然语言处理，计算语言学，语音识别 和合成。SLP的作者将这三者合起来称为语音及语言处理，除了以 上HAL所用的这些技能外，SLP也囊括了其他重要的语言处理领域， 如：拼写校正、语法检查和机器翻译。
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42
语言设定
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43
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44
(如逗号、句号等) 包括在内，但这一点有例外，如数字3.1415925 和整数的千分位分隔符(如100，000) 中的逗号等。
为了便于统计，对英语进行分词时通常在以上我们所说的“ 形符” 后加空格，使得他们与文本中的其他形符或符号分离开来。
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11
类符(type)作为一个统计量，指语料库文本中任何一个独特的词形(word form)。换言之，在一个文本中，重复出现的形符只能记作一个类符。
◦ 都可以对语言学的语音、词汇、句法和语义等层面进行
统计和研究。
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8
联系： ◦ 统计语言学和计量语言学都是利用统计方法来实现对语言成
分的统计，计量语言学以发现语言成分或语言成分间的数学 规律为目标。而统计语言学以所统计的语言特征在统计学上 显著和不显著为目标。
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语料库的功能
(The functions of language corpora)
语料库的核心功能是反映语言使用的实际情况，也就是说人们究竟是如何使用语言的。
具体而言，语料库的第一个重要功能是统计词汇频率和词汇意义使用频率。
大家都知道，语言学习者不可能也不必要学习某种语言的全部词汇。
那么如何决定学习哪些词汇、不学习哪些词汇呢?另外，有些单词有几种甚至几十种意义，那么学习者应该学习哪些意义、忽略哪些意义呢? 很显然，学习者应该学习那些使用频率较高的词汇和词汇意义。
般地，大型语料库能够对基本词汇及其意义进行准确、可靠的频率统计，这对语言教学和教材编写有重要的意义。
另外，频率统计还有利于解决语言使用中一些有争议或模糊不清的问题。
比如：英语中的begin、start和commence都有“开始”的意思，但这3个词到底有什么区别?很多词典尽力解释这3个词的意义区别和用法区别，但大多数英语学习者还是不清楚这3个词到底有什么区别。
其实，根据COBUILD的语料库The Bank of English的统计，这3个同使用的语境和用法没有根本的区别，但它们的使用频率却不同。
其中start的使用频率大约是commence的125倍。
另外，begin和start在意义和用法方面几乎没有什么区别，但start的使用频率比begin高10%左右。