某城市商业银行数据中心概要规划
江苏省城商银行数据中心建设概要规划上海凌信2015年1月15日目录一、方案概述随着银行业对信息化依赖程度越来越高，信息系统安全问题对其业务的影响也日益增大。
数据集中的同时也意味着风险相对集中，在地震、火灾、水灾、疫情、计算机病毒、黑客攻击等各种灾难事件不断爆发的情况下，如何确保其信息系统安全和业务持续运行已成为一项重要而艰巨的任务。
2010年银监会发布的《商业银行数据中心监管指引》首次对国内商业银行同城和异地灾备中心建设等级提出明确要求。
该指引对数据中心风险管理、运行环境管理、运营维护管理、灾难恢复管理、外包管理等方面提出了明确要求，如，商业银行应于取得金融许可证后两年内，设立生产中心;生产中心设立后两年内，设立灾备中心等等。
城商银行目前已经有建国南路、斜西街2个运营中的数据中心，并在新建大楼中规划了专用的更大规模的数据中心。
针对数据中心的升级和灾备，城商银行原计划是：1)取消建国路机房（生产数据中心）调整到新建大楼机房（计划2000平方米机房）；2)斜西街机房（辅助机房）不变；3)异地灾备机房不变。
根据国际、国内数据中心的发展趋势，结合城商银行的数据中心建设现状，上海凌信建议：1)取消的建国路数据中心调整到凌信第三方机房；2)斜西街机房（辅助机房）暂时不变。
二三年后设备更新调整到新大楼（新大楼当前先完成基本建设、弱电和电力预留）；3)异地灾备机房？？？4)斜西街备用机房主要用来承担业务测试/开发，还可以承担部分业务负荷。
二、需求分析城商银行新的数据中心建设和灾备规划应完成如下需求：1)承担城商银行当前的业务负荷、并充分考虑未来3-5年的业务发展需要；2)设定上级和业务部门认可的灾难恢复计划DRP和业务连续性计划BCP；3)根据DRP/BCP，制定可分阶段实施的同城、异地容灾方案；4)根据DRP计划，逐步、分阶段完成灾备系统，并及时根据企业发展和数据中心行业的发展更新、调整DRP计划。
三、自建与外包数据中心数据中心建设是一项周密的系统工程，涉及到数据中心规划、选址、建设、运维管理等一系列专业工作，不仅在设计和建设期需要投入大量的人力、物力和财力，而且在建成后还要持续投入大量的运营管理资金和人员。
一个典型的符合国际T3/T4标准的数据中心必需包含如下专业子系统：3.1.高等级数据中心的高要求高等级数据中心相比较普通银行自建DC有如下优势：1)更规范、更可靠的基础设施建筑、供电、UPS、空调、消防等基础设施的配置上都遵从相应的严格的国际DC机房等级的要求来规划、建设，比企业自建机房规范性、可靠性更强！2)更专业、更高等级的防灾能力专业DC在消防防火、防震、防水等防灾保护方面更专业，能从专业设施和运维体系上同时确保数据中心的不间断运行；3)365*7*24小时的运营支撑能力专业DC的专业运维团队能有效保证DC的365*7*24小时的不间断运营，应急处理能力强于企业自有运维团队！4)运营服务能力强高等级数据中心可以提供主机托管、网络服务、信息和网络安全、SLA和SOW等不同级别的丰富的服务需求；5)扩容升级能力强专业DC在生命周期内，会根据行业技术和市场发展的需要对相应的设施、设备进行对应的升级3.2.外包数据中心的优点企业自建数据中心是指企业自己拥有并独享数据中心基础设施的建设和使用权，并建立自己的运营团队进行运维管理。
数据中心外包是指对于管理制度比较健全的企业，通过选择第三方数据中心专业运营商，替代内部IT资源来承担数据中心的规划、建设、运营、管理和维护。
例如租用第三方的高等级专业数据中心场地、基础设施和IT设备，并将数据中心运行维护外包给专业服务商。
在全球迎来大数据、移动互联网、云计算、物联网等为代表的第三次信息技术革命之际，企业可以把更多宝贵的核心IT资源投放在应对新的信息化浪潮、协助增强企业的核心竞争力上。
Google、阿里、腾讯等超大型互联网公司所需数据中心规模很大，已经有部分采用自建模式；而绝大多数企业所需数据中心规模不大，适合采用外包模式。
上汽集团和中国商飞等特大型企业都选择了数据中心外包服务，运营企业OA和ERP等关键生产及业务管理系统；民生银行、光大银行等商业银行也选择了数据中心外包的运营模式。
3.3.数据中心的自建和外包数据中心行业有非常严格规范的国内和国际标准，其中的许多功能系统的标准随着相关技术更新换代也不断提升，因此数据中心的规划设计有相当细致、明确的参考标准；而银行业对数据中心的建设标准规定相对宽泛，管理机构对数据中心规划设计的规范依据相对模糊、不确定性比较大，决策难度相对更高。
下面我们主要从财务、专业能力和效率角度分别对自建和外包模式展开分析。
3.3.1.财务指标数据中心是重资产的信息基础设施，对于任何级别专业数据中心的建设单位来说，投资建设数据中心都需要深入调研、细致评估相关重要财务指标。
3.3.1.1.基建成本数据中心规模越小，单位成本就越高；规模越大，单位成本就越低。
数据中心对建筑物、精密空调、消防、电力、安全、网络和通信等基础设施要求高，投资巨大。
对一个Tier3级别以上的高等级数据中心，建设成本至少3-5万元/㎡以上，如果面积在上万平方米，则可以享受到规模效应带来的单位面积成本的降低。
采用外包模式，企业可根据IT系统建设周期和实际的机房面积需求，灵活租用场地空间。
通过租用高等级的专业数据中心基础设施，借助专业运营商庞大的数据中心规模，大幅节约在基础设施成本方面的投资。
3.3.1.2.运营成本数据中心每年的运营费用主要包含建筑及设备的维护、折旧费、人员的工资福利、电费、水费、通信费等，这些费用加起来，每年总成本是一个非常大的数字。
而数据中心的日常运行维护，专业性强、复杂度高，并且要求365×7×24地进行。
在自建模式下，要建立一支技术覆盖面广、人数有保障(AB角/三班倒)的运维队伍，独自承担所有人员费用。
另外，还要支付由于预留资源而增加的额外费用。
而在外包模式下，企业无需扩大自身人力规模，减少了因人才聘用或流失而花费的管理、时间及技术风险成本，增加了人力资源配置的灵活性。
通过采用按需支付的服务模式，可根据所需的SOW与SLA采购外包服务商的专业服务，服务商的运维团队通常为多个客户提供服务，因此，费用支出成本也更低。
3.3.1.3.财务影响对于数据中心规模不大(<100机柜)的企业来说，自建模式的一次性投资（Capex）和长期运行成本（Opex）都较高，却并不产生直接效益。
其总体投入成本(TCO)和投资回报率(ROI)不对称，对财务有负面的影响，而且资产重组对于企业财务的表现也带来不确定性。
相比而言，数据中心外包模式在企业资本支出和运营成本方面都较低，给企业在财务上带来更大的灵活性，还可改善现金流，便于有效地进行成本管理。
以下是自建特小型数据中心（不含企业原IT系统）基础设施的财务成本粗略预算：3.3.2.保障能力数据中心的自建与外包模式，由于管理方式的不同，企业最终得到的数据中心的持续运营和业务保障能力是有差异的。
主要在于以下几个因素的影响：规划建设、专业等级、运行维护、服务质量、责任机制。
3.3.2.1.规划建设数据中心的规划建设过程比较复杂，包括基建工程、各类机电设备选择、机房结构、供电、通信、布线等各类烦琐的工作，涉及面非常广，其具体的组织和实施有一定的难度，会有大量的分析、报表和方案提供出来，决策者要考虑每一个内容的先进性、冗余性和实用性。
数据中心的规划、设计、实施和管理，需要精深的专业技术和完善的方法论支持，否则，将会有很大的风险。
通常情况下，企业自建数据中心的规划、建设能力往往不足，行业经验积累不丰富，影响基础设施的质量。
一旦数据中心建成，就需要不断的投入、维护、升级、扩容。
由于业务发展的不确定性，过多的机房面积规划将造成大量资源闲置，过小的机房场地预留，又难以应对业务快速发展带来的非线性机房资源需求。
按照今天IT应用的发展速度，要做出正确的规模和资源需求判断有相当的难度。
这也是为什么很多大企业，在拥有自己的数据中心后，还要大批量的进行外包租用的原因所在。
3.3.2.2.专业等级按照IDC国际标准，T3级别以上的高等级数据中心的关键技术指标要求是一般企业无法达到的，自建数据中心意味着建设水平很难达到专业要求。
T3以上数据中心机房关键指标配置要求如下图：3.3.2.3.运行维护数据中心作为信息与信息应用服务的物理载体，其基础设施运维服务也与普通的物业管理有本质的区别。
数据中心日常监控、经常性的测试、应急措施、人才队伍的组建、规范化的运维管理体系的建立等各方面对专业技术都有着很高的要求。
而在外包模式下，将该部分的风险转移给专业的数据中心基础设施建设服务商，是目前更为有效和安全的服务模式，因为专业性以及保障能力是专业外包服务商的核心竞争力。
3.3.2.4.服务质量自建模式下，服务质量保障只能依靠企业自身的人员素质和管理水平，这也对企业自身带来了更多的管理压力和运营成本。
而外包模式下则可以对外包服务商进行全方位评估，并对其服务质量作经常性的审查，以达到企业要求。
由于数据中心运行的特殊性，自建模式下，运营团队的稳定性、技术能力提高以及专业性通常会产生问题，毕竟数据中心并不是企业的核心业务；而专业外包服务商则没有上述问题。
3.3.2.5.责任机制自建模式下，其责任依靠的是企业内部岗位职责和绩效考核来管理和约束。
外包模式下，其责任通过商业合同及法律保障来实现，通常企业与外包服务商签订严格的SOW及SLA，涉及有相关的经济赔偿条款和法律责任。
在这个机制下，用户对服务商提出严谨要求的同时，服务商往往反过来会推动用户业务连续性计划的执行，起到促进作用。
因此外包模式在责任机制上能形成优于自建模式的良性循环机制。
3.3.3.效率分析3.3.3.1.建设周期自建数据中心工程浩大，除涉及用地申请、基础建设、电力部门协调、电信运营商线路申请、项目管理、工程监理、安全生产等范畴之外，还牵涉企业外部资源的配合工作。
通常建设一个数据中心会耗费1~2年时间。
专业的数据中心服务商拥有建成的高等级数据中心，客户可以随时入驻。
也可在1~3个月的时间内，根据特定的需要为企业改造和定制数据中心，可快速上线，大大缩短了项目的实施周期。
3.3.3.2.扩展能力通常IT系统规模会随着企业的发展进行扩展和升级。
企业通常面临这样的问题，他们的数据中心是几年前建造的，跟现在的空间、电力供应、IT设备和冗余要求不相匹配。
外包在专业的数据中心就不会有这样的问题。
当租约结束，企业可以选择使用更新的下一代数据中心，或者让服务商升级现有的基础设施。
这为企业带来了极大的灵活度。
在外包模式下，企业可获得“随取所需”的服务，其扩展能力和灵活性较自建模式更有保障，可有效避免自建模式下数据中心规划过度或规划不足等问题。
XX银行数据中心网络详细设计方案
XX银⾏数据中⼼⽹络详细设计⽅案XX数据中⼼详细规划设计⽅案XX银⾏数据中⼼⽹络详细设计⽅案XX银⾏数据中⼼详细设计⽅案1 1.前⾔51.1 ⽂档⽬的51.2 ⽂档范围51.3 ⽬标读者51.4 编写背景62.⼯程设计概述62.1 ⼯程设计范围72.1.1 全辖新建⽹络：72.1.2 新建数据中⼼：72.1.3 扩展现有⽹络：72.2 ⼯程设计原则72.2.1 满⾜应⽤需求72.2.2 ⾼可⽤性及稳定性82.2.3 统⼀性和易于管理82.2.4 良好的扩展性82.2.5 最佳实践82.3 ⼯程设计⽅法92.3.1 PPDIOO⽅法论92.3.2 ⼯作流程及路线图103.数据中⼼⽹络架构103.1 拓扑设计113.1.1 整体拓扑架构113.1.2 ⽣产中⼼⽹络拓扑123.1.3 ⽣产中⼼区域拓扑123.1.3.1 核⼼交换区123.1.3.2 ⽹银区123.1.3.2 核⼼前置区133.1.3.4 核⼼业务区133.1.3.5 准⽣产区143.1.3.6 开发测试区143.1.3.9 ECC区153.1.3.9 外联区153.1.3.10 ⼴域⽹区163.1.4 同城灾备中⼼⽹络拓扑173.1.4.1 核⼼交换区173.1.4.2 核⼼前置区&核⼼业务区183.1.4.3 ECC区183.1.4.4 开发测试区183.1.4.5 外联区193.1.4.6 ⼴域⽹区203.1.5 异地灾备中⼼⽹络拓扑213.2 IP地址规划213.2.1 规划原则213.2.2 IP地址规划⽅案223.2.3 总体分配⽅案233.2.3.1 数据中⼼业务IP地址总体分配⽅案233.2.3.2数据中⼼办公IP地址总体分配⽅案233.2.3.3分⽀⾏以及⽹点业务IP地址总体分配⽅案23 3.2.3.4分⽀⾏以及⽹点办公IP地址总体分配⽅案23 3.2.4 具体分配⽅案243.2.4.1 ⽣产中⼼业务IP地址具体分配⽅案243.2.4.2 ⽣产中⼼办公IP地址具体分配⽅案293.2.4.3 同城灾备中⼼业务IP地址具体分配⽅案293.2.4.4 同城灾备中⼼办公IP地址具体分配⽅案293.2.4.5 分⾏⽣产⽹IP地址具体分配⽅案313.2.4.6 分⾏办公⽹IP地址具体分配⽅案323.2.4.7 ⽀⾏⽣产⽹IP地址具体分配⽅案333.2.4.8 ⽀⾏办公⽹IP地址具体分配⽅案33 3.3 路由设计34 3.3.1 路由协议选择343.3.2数据中⼼⽹⾻⼲⽹路由设计353.3.2.1 ⾻⼲⽹描述353.3.2.2BGP⾃治系统编号设计363.3.2.3BGP路由策略363.3.2.4BGP通⽤设计原则383.3.2.5分⾏通讯策略383.3.3 数据中⼼路由设计383.3.3.1OSPF区域划分393.3.3.2OSPF路由/交换边界393.3.3.3OSPF通⽤设计393.3.3.4OSPF带宽设计403.3.4 数据中⼼⽹分⾏路由设计403.3.4.1OSPF区域和边界划分403.3.4.2分⾏OSPF AREA编号设计413.3.4.3 分⾏OSPF通⽤设计413.3.4.4分⾏⽹络OSPF带宽设计423.3.6 数据中⼼⽹接⼊⽹路由设计423.3.9 整体路由拓扑设计43 3.4 灾备⽹络规划443.4.1 灾难备份的定义443.4.2 备份中⼼建设453.4.3 将来的多中⼼建设463.4.3 灾备⽹络建设⽬标463.4.4 应急预案473.4.5 灾备环境中服务器IP地址问题47 3.6 交换设计48 3.6.1 交换域设计483.4.1.1 交换接⼝设计483.4.1.2VLAN设计503.4.1.3VLAN 1设计503.4.1.4EC设计503.4.1.5TRUNK设计513.4.1.6 VTP设计513.4.2⽣成树设计523.4.2.1 ⽣成树协议523.4.2.2数据中⼼STP设计523.4.2.3关于⽣成树计时器和直径523.4.2.4Uplink Fast 523.4.2.5Backbone Fast 533.4.2.6PortFast 533.4.2.7BPDU Guard 53 3.6 QoS规划533.6.1 规划原则533.6.2 银⾏⽹络采⽤的QoS模型533.6.3 分类和标记技术543.6.4 ⽹点和分⾏间QoS规划553.6.5 分⾏和数据中⼼间QoS规划55 3.7 ⽹络设备安全55 3.7.1 关闭不必要的⽹络服务563.7.2启⽤关键服务563.7.2.1 TCP Keepalives 563.7.2.2⽹络时间协议- NTP 573.7.2.3核⼼信息转储- Core Dumps 573.7.2.4登陆提⽰573.7.2.5系统⽇志573.7.3 调整系统默认配置583.7.3.1密码设置583.7.3.2SNMP⽹管协议583.7.3.3远程登陆空闲时间583.7.4设备的访问控制593.7.4.1Console/Aux控制端⼝593.7.4.2VT64虚拟终端远程访问593.7.4.3SNMP⽹管协议访问593.7.5设备的登陆认证、授权和审计603.7.5.1简单的登陆密码和特权密码603.7.5.2设备本地存放的⽤户数据库中存放⽤户名密码603.7.5.3AAA认证603.6.6 进⼀步建议61 3.8 防⽕墙设计623.8.1 防⽕墙概述623.8.1.1防⽕墙模式623.8.1.2防⽕墙模式选择62 3.9 ⾼可⽤性（HA）设计623.9.1 设备冗余623.9.1.1引擎冗余633.9.1.2电源冗余633.9.1.3 模块和端⼝的冗余和分布633.9.2拓扑冗余633.9.2.1 ⽹关冗余633.9.2.1链路冗余633.9.2.2交换冗余633.9.2.3路由冗余63 3.10 ⽹络资源命名和描述653.10.1 设备命名规则653.10.2 接⼝描述部分663.10.3 设备标签663.10.4 物理跳线的描述661.前⾔1.1 ⽂档⽬的本⽂档通过XX银⾏业务发展需求和⽹络现状的全⾯分析，对满⾜XX银⾏未来三⾄五年发展要求的⽹络基础架构进⾏整体规划，范围涵盖数据中⼼⽹络、备份中⼼⽹络、分⾏⽹络、⽹点⽹络、⾻⼲⽹络等各个⽹络类型做了相应规划。
商业银行大数据建设规划
商业银行大数据建设规划随着信息技术的迅速发展，数据已成为商业银行的核心战略资源之一。
商业银行需要将内部大量的数据资产进行有效管理和利用，以提高数据的价值，为业务发展和风险控制提供有力的支持。
因此，商业银行的大数据建设规划变得越来越重要。
一、商业银行大数据建设规划的意义大数据建设规划是商业银行对于数据资产的长期规划和指导，是银行数据战略的重要组成部分。
制定一个合理的大数据建设规划，对于提高商业银行的竞争力和效率，具有很重要的意义。
具体表现在：1. 利用大数据提高银行运营效率通过大数据技术，商业银行能够对海量的数据进行处理和分析，从而更加深入的了解客户需求，并根据客户的需求来开展更加精准的营销。
此外，银行还能通过数据分析，对业务和财务情况进行及时的跟踪和分析，从而及时发现和处理问题。
2. 降低商业银行风险在商业银行的运营过程中，风险是难以避免的。
然而，通过对大数据的处理和分析，可以更好的帮助商业银行发现和评估风险。
通过风险预警技术，商业银行可以提升自己的反欺诈以及信用风险控制能力。
3. 提高商业银行的决策效率大数据分析可以帮助商业银行做出更加准确的决策。
通过对数据的收集、分析和挖掘，商业银行可以更全面地了解客户的需求、行为以及市场趋势，从而指导业务决策。
二、商业银行大数据建设规划的目标商业银行制定大数据建设规划的目标主要包括两个方面，即提高业务效率和提供更加精准的金融产品和服务。
具体表现在：1. 提高业务效率商业银行大数据建设规划的一个重要目标是提高业务效率。
商业银行大量的日常数据，需要利用大数据技术有效整合和管理。
银行可以通过大数据管理和分析，可以更加全面、深入地了解客户信息和行为，优化业务流程，提高业务处理效率。
2. 提供更加精准的产品和服务通过大数据分析技术，商业银行能够更准确地了解客户需要什么样的服务、产品和体验。
银行可以针对不同的客户群体，推出针对性的金融产品和服务，增强产品的竞争力，提高客户忠诚度和满意度。
银行数据中心项目工程实施方案
银行数据中心项目工程实施方案一、项目背景银行作为金融机构的重要组成部分，在日常运营中处理大量的客户数据以及财务信息，因此拥有一个安全及高效的数据中心至关重要。
本文将介绍银行数据中心项目的工程实施方案。
二、项目目标1.提升数据中心的安全性和稳定性。
2.提高数据中心的处理效率和性能。
3.降低数据中心的运营成本。
4.符合金融监管机构对于数据安全和保密性的要求。
三、项目实施方案1. 硬件设备选型在银行数据中心项目中，选择高品质、可靠性高的硬件设备至关重要。
我们建议选用如下硬件设备： - 服务器：选择双路冗余设计的高性能服务器，确保数据中心的稳定性和性能。
- 存储设备：采用高可用性的存储设备，支持快速数据访问和备份。
- 网络设备：选择高性能的路由器和交换机，保障数据中心网络的稳定和畅通。
2. 软件系统部署为银行数据中心项目部署合适的软件系统也是至关重要的一环。
推荐的软件系统包括： - 操作系统：选用经过认证的操作系统，如Windows Server或Linux，确保系统的稳定性和安全性。
- 数据库：选择高性能、高可用性的数据库系统，如Oracle或SQL Server，以支持银行数据的高效处理和管理。
- 安全软件：部署防火墙、入侵检测系统等安全软件，保障银行数据的安全性。
3. 数据备份与灾难恢复为了确保银行数据的安全性和可靠性，必须建立完善的数据备份和灾难恢复机制。
建议采取以下措施： - 定期备份数据：制定数据备份计划，定期对银行数据进行备份，并将备份数据存储在安全可靠的地方。
- 灾难恢复计划：建立完善的灾难恢复计划，包括灾难恢复测试、数据恢复流程等，确保在遭受灾难时能够迅速恢复数据。
4. 安全性保障银行数据中心包含大量敏感数据，必须加强安全性保障措施。
推荐的安全性保障方法包括： - 访问控制：建立严格的访问控制策略，限制只有授权人员可以访问银行数据中心。
- 数据加密：对存储和传输的数据进行加密处理，防止数据泄露或被窃取。
某银行数据中心项目工程实施方案
分工与职责
项目经理
负责项目的整体管理和协调，确保项目按计划 进行，处理项目中的问题和风险。
架构师
负责制定和优化数据中心的整体架构，提供技 术方案和支持开发团队的工作。
开发团队
负责编写、测试和部署应用程序，确保软件系统的质量和性能。
分工与职责
运维团队
负责数据中心的日常维护和故障处理，保障数据 中心的稳定运行和数据安全。
总结词
风险识别是一个持续的过程，需要在项目实施过程中不断 更新和完善。
详细描述
随着项目进展，可能会发现新的风险源或原有风险的性质 发生变化，需要定期进行风险识别和评估。
风险评估
总结词
对识别出的风险进行量化和定性评估，确定其 可能对项目造成的影响程度。
科学，避免主观 臆断和经验主义。
现有数据中心存在设备老化、技术落后等问题，亟需进行技术更新和设备 替换。
数据安全和隐私保护成为重要关注点，需要在项目中加强安全措施和合规 性审查。
项目目标
01
构建一个高效、稳定、安全的数据中心，以满足银 行未来业务发展需求。
02
通过技术升级和设备替换，提高数据中心的性能和 可靠性，确保业务的连续性。
08
项目成功要素与持续改进
项目成功要素
明确目标与需求
确保项目目标清晰，客户需求得到准确理解 和满足，是项目成功的关键。
有效沟通
保持项目团队内部及与客户、供应商之间的 良好沟通，确保信息准确传递。
优秀团队
具备专业知识和经验的项目团队，能够高效 执行任务，解决复杂问题。
风险管理
对项目过程中可能出现的问题进行预测和评 估，制定应对策略，降低风险影响。
总结词
风险应对策略需要注重预防和预警机制的 建立。
商业银行数据中心网络建设方案
商业银行数据中心网络建设方案目录1、数据中心建设分析 (3)1.1 背景 (3)1.2 建设重点 (3)2、数据中心网络系统设计原则 (4)2.1可靠性和可用性 (4)2.2可扩展性 (5)2.3灵活性 (5)2.4高性能 (5)3、数据中心分区设计思想 (5)3.1 区域划分 (5)3.2分区设计的优点 (6)4、数据中心架构设计 (6)4.1设计概述 (6)4.1.1 VLAN规划 (8)4.1.2 路由设计 (8)4.2核心交换区设计 (8)4.2.1 具体设计 (8)4.2.2 VLAN划分 (8)4.2.3 路由规划 (9)4.3生产前置区规划 (10)4.3.1拓扑 (10)4.3.2 VLAN规划 (10)4.3.3 路由规划 (10)4.4 广域网接入区规划（分行接入） (11)4.5.1 路由规划 (13)4.6 QoS设计 (13)4.6.1 QoS设计原则 (13)4.6.2 QoS服务模型选择 (14)4.6.3 QoS规划 (15)4.7 ARP攻击防御 (17)4.7.1 ARP攻击原理 (17)4.7.2 ARP攻击的类型 (17)4.7.3 ARP攻击解决方案 (20)4.7.4 其他技术 (27)5、数据中心管理 (28)5.1数据中心管理设计原则 (28)5.2网络管理 (29)5.3网络监控 (31)6、产品与关键技术 (33)6.1 万兆以太网与100G平台技术的考虑 (33)6.1.1以太网发展进入100G时代 (33)6.1.2服务器万兆互联成为主流趋势 (34)6.1.3核心交换机的价格升级至100G (35)6.2 IRF虚拟化技术 (36)6.2.1技术优点 (36)6.2.2典型组网应用 (37)1、数据中心建设分析1.1 背景当前，国内四大国有商业银行、城市商业银行、邮政储蓄银行、农村信用社、证券等金融机构都在进行数据大集中之后的IT建设，而数据中心和灾备中心的建设是其中建设的重点。
华夏银行济南分行数据中心项目工程实施方案
华夏银行济南分行数据中心项目工程实施方案一、项目背景和目的随着信息技术的发展，华夏银行分行济南分行面对着日益增长的数据量和对数据安全的需求。
为了提高数据的存储和处理能力，保障数据的可靠性和安全性，华夏银行分行济南分行决定建设一个新的数据中心。
本项目旨在通过建设新的数据中心，为华夏银行分行济南分行提供更加高效、稳定和安全的数据存储和处理服务。
二、项目范围和目标本项目的范围涉及建设新的数据中心所需的硬件设备和相关软件系统的采购、安装和配置工作，以及数据中心的网络连接设备和安全设施的建设。
本项目的目标是在规定的时间内完成数据中心的建设和投入使用，确保数据中心的正常运行。
三、项目实施方案1.项目组织本项目设立一个项目组，由项目经理领导，成员包括数据中心相关技术人员、采购人员、施工人员等。
项目组负责具体实施项目，并按照既定的进度和质量要求，划分不同的工作任务，进行协调和监督。
2.数据中心硬件设备采购根据数据中心的规模和需求，项目组将对所需的硬件设备进行详细分析和需求评估，确定采购清单。
在明确采购需求后，项目组将进行招标工作，选择合适的供应商进行采购。
采购工作涉及商务谈判、合同签订、设备运输等环节，项目组将确保采购的设备符合规定标准，并按照计划交付。
3.设备安装和配置一旦设备交付到工地，项目组将安排专业的施工人员进行设备的安装和配置工作。
安装包括设备固定、电源接入等，配置包括设备的初始化配置、操作系统的安装等。
项目组将确保设备安装和配置按照要求进行，并进行相应的测试和验收工作。
4.数据中心网络连接和安全设施建设数据中心的网络连接和安全设施对于数据的传输和保护具有重要作用。
项目组将根据数据中心的需求，安排网络设备的连接工作和安全设施的建设工作。
网络连接工作包括数据中心的内部网络和与外部网络的连接，安全设施建设包括视频监控、入侵检测等工作。
项目组将确保网络连接正常、安全设施完备，并进行相应的测试和验收工作。
5.项目进度控制和质量管理项目组将根据项目计划和里程碑，制定详细的工作计划，并进行进度控制和质量管理。
商业银行大数据建设规划
XX银行大数据建设规划一、项目背景随着信息化程度的加深，以及移动互联网、物联网的崛起，人们产生的数据急剧膨胀，传统的数据处理技术难以支撑数据大量的增长和处理能力。
经过近几年的发展，大数据技术逐步成熟，可以帮助企业整合更多的数据，从海量数据中挖掘出隐藏价值。
大数据已经从“概念”走向“价值”，逐步进入实施验证阶段。
人们越来越期望能实现海量数据的处理，从数据中发现价值。
数据越来越成为一种重要的资产。
在2014年Gartner技术炒作曲线的报告中也体现了大数据技术将走向实际应用。
我行已深刻认识到数据战略对企业运营以及企业未来发展方向的重要性。
互联网金融的本质是金融，核心是数据，载体是平台，关键是客户体验，发展趋势是互联网与金融的深度融合，要提升大数据贡献度。
因此，要深化互联网思维理念，稳步推进互联网金融产品和服务模式创新，积极利用移动互联网、大数据等新技术新手段，沉着应对冲击和挑战，实现传统金融与互联网金融的融合发展。
做好海量异构数据的专业化整合集成、关联共享、安全防护和维护管理，深度挖掘数据内含的巨大价值，探索银行业务创新，实现数据资源的综合应用、深度应用，已成为提升企业核心竞争力，实现企业信息化可持续发展的关键途径。
按照行领导部署，信息科技部组织力量对大数据技术进行研究，完成对市场上主流的大数据平台及应用技术预研，征求业务部门建议，提出项目建设要求。
二、建设目标以大数据项目建设作为契机，凝聚我行优势力量，全面梳理数据资源，完善数据体系架构，自主掌握大数据关键技术，加速大数据资源的开发利用,将数据决策化贯穿到经营管理全流程，建设智慧银行，提升核心竞争力。
一）建设大数据基础设施，完善全行数据体系架构构建大数据平台，实现更广泛的半结构化、非结构化数据集中采集、存储、加工、分析和应用，极大地丰富我行的信息资源，同现有的企业级数据仓库和历史数据存储系统一起，形成基础数据体系，提供支撑经营管理的各类数据应用。
（二）开发大数据资源，支撑全行经营管理创新建设离线数据分析、实时数据/流数据分析集群和各类数据分析集市，提供高性能可扩展的分布式计算引擎，通过数据挖掘、计量分析和机器学习等手段，对丰富的大数据资源进行开发使用，并将数据决策化过程结合到风控、营销、营运等经营管理活动。
XX银行数据中心网路规划方案
数据中心网络架构设计2015年12月目录1 建设背景 (4)2 项目目标 (4)3 需求分析 (4)3.1 业务需求分析 (4)3.2 其他需求 (5)3.3 网络架构支持新技术发展趋势的考虑 (6)4 网络详细设计目标和需求描述 (6)4.1 网络整体架构设计 (6)4.2 网络架构设计需求 (7)5 网络架构详细设计 (8)5.1 总体网络架构设计 (8)5.2 数据中心网络架构设计 (9)5.3 广域网架构设计 (11)5.3.1 数据中心互连核心骨干网架构 (11)5.3.2 数据中心和同城灾备中心互连 (11)5.3.3 数据中心和异地灾备中心互连 (12)5.3.4 广域网链路容灾设计 (13)5.3.5 分支机构广域网架构 (15)5.3.6 数据分流策略 (16)5.4 数据中心网络核心架构设计 (16)5.4.1 数据中心业务区架构设计 (17)5.4.2 网银区架构设计 (18)5.4.3 外联区架构设计 (20)5.4.4 办公互联网区架构设计 (22)5.4.5 运维管理区架构设计 (24)5.4.6 托管区架构设计 (27)1建设背景为了更好地为业务发展服务，提供高效、安全和稳定的生产环境，并能够快速、灵活地响应新环境下的金融业务的开展，需要对数据中心进行重新规划和建设。
2项目目标本次网络规划主要在考虑XX银行三到五年内的业务发展需求，总体目标是按照“两地三中心”的业务发展指导建设一个能适应未来业务发展的高性能、高扩展性及智能化的网络基础架构，以支持业务长期、安全、稳定、快速发展。
3需求分析3.1 业务需求分析目前主要业务分为生产和OA两大类；生产业务包括核心及相关外围业务，OA是核心业务之外的业务，主要是办公网业务、业务管控系统、视频监控系统等非核心业务。
生产业务和OA业务部署在数据中心局域网不同的功能区域，物理隔离。
由于未来业务环境的变化，主要的业务需求包括：业务变化的需求–新产品和服务的快速投产对网络的灵活响应、快速的部署响应及支持能力都有新的和更高的要求，并需要降低对现有应用带来冲击。
城市商业银行双活数据中心建设方案v1.0
城市商业银行双活数据中心建设方案v1.0一、背景随着金融科技的快速发展，数字化转型已成为银行业发展的必然趋势。
建设数据中心成为银行数字化转型中的核心基础设施之一。
城市商业银行（以下简称“城商行”）也在数字化转型的道路上加速前行，在数据中心建设方面也投入了大量人力和物力资源。
目前，城商行的数据中心全部在本市，为了保障业务的稳定运行，提高业务的可用性和可靠性，城商行需要建设双活数据中心。
二、双活数据中心概述双活数据中心是指银行建立两个或以上的数据中心，并通过网络技术将数据中心实现同步备份。
当一个数据中心出现故障时，其他数据中心能够迅速切换并接替故障中心的功能，保证业务的持续可用性。
同时，双活数据中心能够提高系统的容错能力和安全性。
三、建设目标城商行双活数据中心建设的总体目标是提高业务的可用性和可靠性，保障业务的稳定运行。
具体目标如下：1.建设双活数据中心，实现数据中心的同步备份。
2.提高系统的容错能力和安全性，保障业务的持续可用性。
3.保证数据中心的运行符合监管规定和行业标准。
四、建设方案1. 选址和场地准备城商行将双活数据中心选在本市经济中心区，选址应遵循以下原则：•地理位置优越，便于数据中心之间的网络通信。
•地质构造稳定，地震烈度低。
•环境优雅，无污染源存在。
场地准备应根据数据中心的设计容量和功能需求选择适当的场地，并进行场地设计和改造。
2. 基础设施建设合理的基础设施建设是双活数据中心的基础，包括配电、供电、制冷、制气、照明、安监、灭火、环境监测和机房净化等基础设施建设。
3. 系统集成系统集成是城商行双活数据中心建设的关键环节。
系统集成包括物理层、网络层、存储层、计算层、安全层等部分的集成。
在系统集成方面，城商行需要对设备和软件进行全面的测试和评估，确保系统的性能、可靠性和安全性。
4. 数据迁移和同步备份数据迁移和同步备份是城商行双活数据中心建设的重点。
数据迁移和同步备份需要严格按照规定程序进行，确保数据安全、完整、可靠。
某商业银行数据中心设计方案网银安全解决方案
某商业银行数据中心设计方案网银安全解决方案1、1 网银区架构设计某城市商业银行网上银行系统可分为外联区、DMZ区、核心交换区、网银生产区、系统互连区、应用服务器区、数据库服务器区。
某城市商业银行网上银行严格按照人行19号文标准规划设计，下图所示：图4-5：网银规划图外联区：主要处理外部访问的区域，访问数据量比较大，需要进行负载均衡。
互联网出口是路由器，主要负责数据的路由和转发，同时部署了防火墙进行访问控制，为了保证网银中数据流量的稳定，在路由器和防火墙后面都部署了负载均衡设备，分别用做链路负载和应用负载；DMZ区：是一个公布信息的区域，通过互联网接入的外部客户可以访问该区域。
该区中主要放置的是网银的门户网站，服务器上连汇聚交换机，两台汇聚交换机之间互为主备，确保业务可靠性；核心交换区：负责网银中各区之间的数据交换，对性能要求比较高，且其处于网银网络的关键处，两台核心交换机之间要做链路聚合并且互为主备；应用服务器区：是网络应用程序所处区域，处理各种逻辑业务。
应用系统服务器上连汇聚交换机，上连核心交换机，并在两台交换机之间增加防火墙做访问控制，汇聚交换机与防火墙之间采用交叉式连接提供冗余链路；数据库服务器区：主要处理各种数据操作，是数据库所在区域。
该区设计与应用服务器区相同，在核心交换机和汇聚交换机之间部署防火墙，汇聚交换机与防火墙之间采用交叉式连接提供冗余链路，防火墙做访问控制，只允许来应用服务器区的访问；系统互连区：主要处理网银系统和生产网中核心业务系统互连访问。
系统互连区由两台防火墙组成，互为主备，两端分别连接的是网银核心交换机和生产网的核心交换机，通过设置安全策略，形成逻辑隔离。
1、2 网银安全防护1、2、1 边界防护网银的边界安全防护可以从四个域来展开；外部区域：网上银行的用户，安装网上银行客户端，通过互联网、移动通信网络、其他公众或专用网络访问网上银行业务系统；安全区域一：网上银行访问子网，主要提供客户的Web访问；安全区域二：网上银行业务系统，主要进行网上银行的业务处理；银行内部系统：银行处理系统，主要进行银行内部的数据处理对这四1个域的边界部署防火墙，做访问控制，如下图所示：图5-8：网银边界防护图1、2、2 区域防护除了边界防护外，根据各区域的安全防护需要，有针对性的部署了安全设备。