遥感农情监测系统国内外发展状况
中国农业遥感技术应用现状及发展趋势
中国农业遥感技术应用现状及发展趋势一、本文概述随着科技的飞速发展，遥感技术以其高效、精准的特性，逐渐在农业领域展现出巨大的应用潜力。
本文旨在全面分析中国农业遥感技术应用的当前状况，并探讨其未来发展趋势。
我们将回顾遥感技术在农业领域的应用历程，明确其在农业监测、资源管理、灾害预警等方面的重要作用。
我们将深入探讨当前中国农业遥感技术的主要应用领域和取得的成效，包括作物生长监测、土地利用/覆盖变化、农业气象服务等。
我们将结合国内外遥感技术的发展动态，展望中国农业遥感技术的未来发展趋势，以期为我国农业遥感技术的持续发展和创新提供有益参考。
二、中国农业遥感技术应用现状近年来，随着遥感技术的快速发展，中国农业遥感技术应用取得了显著进展。
目前，遥感技术已广泛应用于农作物监测、农业资源调查、农业灾害评估等多个领域，为农业生产和管理提供了有力支持。
在农作物监测方面，遥感技术通过获取高时空分辨率的遥感影像，实现对作物生长状况的实时监测。
利用遥感数据，可以准确提取作物生长信息，如植被指数、叶面积指数等，为农业生产决策提供科学依据。
同时，遥感技术还可以监测作物病虫害的发生和发展，为病虫害防治提供及时有效的信息支持。
在农业资源调查方面，遥感技术通过对土地利用/覆盖、土壤质量、水资源等方面的监测和评估，为农业资源管理和规划提供重要依据。
通过遥感技术，可以快速获取大范围的土地资源信息，实现土地资源的高效利用。
遥感技术还可以评估土壤质量和水资源状况，为农业可持续发展提供有力支撑。
在农业灾害评估方面，遥感技术通过获取灾害发生前后的遥感影像，可以实现对农业灾害的快速评估和预测。
利用遥感数据，可以准确监测灾害发生的范围、程度和影响，为灾害预警和应急响应提供重要参考。
遥感技术还可以评估灾害对农业生产的影响，为灾后恢复和重建提供科学依据。
总体来看，中国农业遥感技术应用已经取得了显著成效，为农业生产和管理提供了有力支持。
然而，仍存在一些问题和挑战，如遥感数据的获取和处理技术尚需进一步完善、遥感技术在农业生产中的普及程度有待提高等。
2024年遥感市场调研报告
2024年遥感市场调研报告摘要本文通过对遥感市场进行调研和分析，总结了遥感市场的现状、发展趋势和市场前景。
同时，提出了一些建议，旨在为遥感市场的进一步发展提供参考。
引言遥感技术作为一种重要的地理信息获取手段，在环境监测、资源管理、灾害防控等领域具有广泛应用。
随着信息技术和计算机科学的快速发展，遥感技术在精度、效率和可靠性方面获得了显著提高，市场需求也日益增长。
遥感市场现状目前，遥感市场已经形成了以卫星遥感、航空遥感和无人机遥感为主要业务的格局。
卫星遥感作为传统的遥感手段，具有广域覆盖和周期性观测的优势，被广泛应用于气象、农业等领域。
航空遥感则以高分辨率和快速响应能力为特点，适用于城市规划、土地利用等领域。
无人机遥感由于灵活性和成本效益而受到越来越多的关注，被广泛用于林业、测绘等领域。
遥感市场发展趋势随着遥感技术和信息技术的深度融合，遥感市场呈现出以下发展趋势：1.数据处理与分析能力的提升：随着计算机算力的提升和人工智能技术的发展，遥感数据处理和分析能力将进一步提升，为遥感市场的应用提供更大的潜力和机会。
2.多源遥感数据融合：多源遥感数据的融合可以有效整合不同传感器的优势，提高信息提取的精度和可信度，具有巨大的市场潜力。
3.遥感技术在城市管理中的应用：随着城市化进程的加快，遥感技术在城市规划、环境监测、交通管理等方面的应用将获得更多的机会。
4.遥感技术在农业领域的应用：遥感技术能够提供农田水分、肥料利用等信息，帮助农业生产实现精细化、智能化管理，因此在农业领域有着广阔的市场前景。
市场前景展望随着遥感技术不断发展和创新，遥感市场前景广阔。
预计未来几年内，遥感市场将继续保持平稳增长。
主要的市场机会包括但不限于：环境监测、土地资源管理、灾害预警、农业生产等领域。
结论遥感市场在技术进步和市场需求的推动下，得到了快速发展。
未来，随着遥感技术的不断创新和应用领域的扩大，遥感市场将迎来更广阔的发展前景。
在这个过程中，需要注重数据处理和分析能力的提升，多源数据融合，以及遥感技术在城市管理和农业领域的应用。
2024年无人机遥感监测系统市场发展现状
2024年无人机遥感监测系统市场发展现状摘要本文主要探讨了无人机遥感监测系统市场的发展现状。
首先简要介绍了无人机遥感监测系统的定义和主要应用领域，包括环境监测、农业、城市规划等。
接着，分析了无人机遥感监测系统市场的增长趋势，包括市场规模、市场驱动因素和市场挑战。
最后，给出了对无人机遥感监测系统市场未来发展的展望。
1. 引言无人机遥感监测系统是利用无人机搭载的遥感设备进行数据采集和分析的一种监测系统。
无人机遥感监测系统具有快速、灵活和高精度等优势，在环境监测、农业、城市规划等领域有着广泛的应用。
2. 无人机遥感监测系统市场规模无人机遥感监测系统市场在过去几年中呈现出快速增长的趋势。
据市场研究机构的数据显示，无人机遥感监测系统市场的规模从2016年的100亿美元增长到2019年的200亿美元。
预计在未来几年中，市场规模将进一步扩大。
3. 市场驱动因素无人机遥感监测系统市场的增长受到多个因素的驱动。
首先，无人机的技术不断提升，使得无人机具备更高的飞行稳定性和遥感数据采集能力。
其次，环境监测、农业和城市规划等领域对于遥感监测系统的需求不断增加，推动了市场的发展。
此外，政府对于环境保护和资源管理的重视也促进了市场需求的增长。
4. 市场挑战在无人机遥感监测系统市场发展的过程中，也存在一些挑战。
首先，无人机技术的安全性和隐私问题是一个重要的挑战，需要通过制定相关法规和政策来解决。
其次，无人机遥感数据的处理和分析也需要面对技术和人才短缺的问题。
5. 发展展望虽然无人机遥感监测系统市场面临一些挑战，但是其发展前景仍然广阔。
未来，随着无人机技术的进一步发展和应用领域的不断拓展，无人机遥感监测系统市场有望进一步壮大。
同时，政府的支持和科技创新也将为市场提供更多的机遇。
结论通过对无人机遥感监测系统市场的分析，可以看出其在近年来取得了快速增长。
未来，无人机遥感监测系统市场将继续发展，为环境监测、农业和城市规划等领域提供更多的应用和解决方案。
遥感测绘技术的应用前景与发展趋势
遥感测绘技术的应用前景与发展趋势遥感测绘技术是一种通过空间传感器获取地球表面信息的方法，它已经在许多领域中得到了广泛的应用。
它不仅可以提供高分辨率的图像和精确的地理空间信息，还可以帮助我们更好地了解地球表面的变化和趋势。
在本文中，我们将探讨遥感测绘技术的应用前景与发展趋势。
首先，遥感测绘技术在农业领域中有着广泛的应用前景。
通过获取农田的高分辨率图像，可以帮助农民监测并预测作物的生长情况，提前制定灌溉和施肥计划，从而提高农作物的产量和质量。
此外，遥感测绘技术还可以用于监测土地利用和土地覆盖的变化，为农业资源的合理利用和土地规划提供依据。
其次，遥感测绘技术在城市规划和环境保护方面也具有重要意义。
通过遥感技术可以获取城市的三维地图和建筑物高度信息，为城市规划者提供决策依据。
此外，利用遥感技术可以监测城市的环境变化，如大气污染程度、植被覆盖率等，为环境保护和城市可持续发展提供数据支持。
再次，遥感测绘技术在自然灾害监测和预测方面的应用也日益重要。
遥感图像可以提供受灾地区的实时信息，如地震破坏程度、洪水范围和火灾情况等，为救援和灾后重建工作提供支持。
此外，遥感技术还可以结合地理信息系统分析历史数据，预测自然灾害的发生概率和影响范围，提前做好防范工作。
另外，遥感测绘技术在资源勘探和开发中也具有广泛应用的前景。
通过遥感技术可以获取地下矿产资源和能源资源的相关信息，帮助勘探人员选择最佳的勘探区域，提高勘探的效率和准确性。
此外，遥感技术还可以用于监测海洋油气资源的开发与利用，为海洋经济的可持续发展提供支持。
最后，随着遥感测绘技术的不断发展，人工智能和大数据分析将成为其发展的重要趋势。
通过将遥感图像与人工智能算法相结合，可以实现图像的自动解译和分类，提高遥感数据的分析能力。
此外，大数据分析可以帮助我们从庞大的遥感数据中提取有用的信息，深入挖掘遥感数据的潜力。
综上所述，遥感测绘技术在农业、城市规划、环境保护、自然灾害监测、资源勘探等方面都具有广泛的应用前景。
国内外遥感技术发展及趋势
国内外遥感技术发展及趋势遥感技术是一种通过非接触方式获取地表信息的技术，具有高效、快速、准确、大范围等特点。
随着科技的不断发展，遥感技术在国内外得到了广泛应用，同时也呈现出一些发展趋势。
一、国内遥感技术发展中国遥感技术的发展可以追溯到20世纪70年代，经过多年的发展，已经形成了完善的遥感技术体系，包括卫星遥感、航空遥感、地面遥感等多个方面。
1.卫星遥感中国已经成功发射了多颗遥感卫星，如资源卫星、环境卫星、气象卫星等，这些卫星为国内外用户提供了大量的遥感数据。
同时，中国还在积极研发更高分辨率、更快速响应的遥感卫星，以满足不断增长的遥感数据需求。
2.航空遥感中国拥有庞大的航空遥感队伍和先进的航空遥感技术，可以为各个领域提供高质量的遥感数据。
近年来，无人机遥感技术也得到了快速发展，无人机具有灵活、高效、低成本等优点，可以为应急监测、环境监测等领域提供快速响应。
3.地面遥感地面遥感技术在中国也得到了广泛应用，如地面激光雷达、地面高光谱等。
这些技术可以为地质勘查、环境监测等领域提供高精度、高分辨率的遥感数据。
二、国外遥感技术发展国外遥感技术的发展也非常迅速，主要集中在美国、欧洲、日本等国家。
1.美国美国是全球遥感技术的领军者之一，拥有大量的遥感卫星和先进的航空遥感技术。
近年来，美国还在积极推进商业遥感卫星的发展，鼓励企业参与遥感数据的获取和处理，以推动遥感技术的产业化发展。
2.欧洲欧洲也在积极发展遥感技术，拥有多个遥感卫星计划和航空遥感项目。
欧洲还在推进“哥白尼计划”，旨在建立一个全球性的地球观测系统，为环境保护、气候变化等领域提供数据支持。
3.日本日本也是遥感技术的重要发展国家之一，拥有多个遥感卫星计划和航空遥感项目。
日本还在积极推进遥感技术的应用，如在灾害监测、城市规划等领域的应用。
三、遥感技术发展趋势1.高分辨率、高精度随着技术的不断发展，遥感数据的分辨率和精度也在不断提高。
未来，随着更高分辨率、更高精度的遥感卫星和航空遥感器的研发和应用，遥感技术将为各个领域提供更准确、更详细的数据支持。
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势遥感技术是指利用航天器、卫星、飞机等载荷的观测仪器所获取的信息进行农业生产管理的一种技术。
在精准农业中，遥感技术的应用可以提供农田环境、作物生长和土壤质量等方面的数据，为精确指导农业生产提供有效的技术手段。
目前，遥感技术在精准农业中的应用主要有以下几个方面：1.农田环境监测：通过遥感技术可以获取农田的土壤水分、温度、光照强度等环境信息，从而了解农田的生长条件和潜在问题，有针对性地采取措施，提高农田生产力。
2.作物识别与监测：利用遥感技术可以获取作物的生长状态、面积和产量等信息，实现对农田作物的全面监测和管理。
可以通过遥感技术提供的数据，判断作物的生长期和病虫害发生的可能性，及时采取防治措施，减少农药的使用，提高作物的品质和产量。
3.土壤质量评估：利用遥感技术可以获取土壤的营养状况、质地、酸碱度等信息，通过对土壤进行评估和分类，为农田施肥和灌溉提供科学依据，减少资源浪费和环境污染，提高土壤肥力和农作物产量。
4.水资源管理：遥感技术可以监测地表水的蒸发蒸腾、降雨情况、水体污染程度等，为农田的灌溉和水资源管理提供精准的数据支持，帮助农民科学合理地利用水资源，保护水环境，提高农田的水分利用效率。
1.高分辨率遥感数据的应用：随着空间遥感技术的进步，高分辨率遥感数据的获取和处理能力将不断提高，能够提供更加准确、全面的数据支持。
2.多源遥感数据的融合：将来遥感技术将与其他传感器技术相结合，如气象、水文和土壤传感器等，实现多源数据的融合应用，提供更精确、全面的农田信息。
3.智能决策支持系统的建立：遥感技术将与人工智能技术相结合，建立智能决策支持系统，通过对大数据的分析和处理，提供精准的农田管理建议和决策支持，帮助农民做出科学决策，提高农田的生产力。
4.无人机遥感技术的应用：无人机技术的不断发展，将为遥感技术的应用提供更加便捷、快速的数据获取手段，为农田的监测和管理提供更精确、时效性更强的数据支持。
我国遥感技术的现状及发展趋势
我国遥感技术的现状及发展趋势随着科技的不断进步和应用领域的不断扩大，遥感技术在国内外得到了广泛的应用和关注。
作为现代环境监测、自然资源管理和地理信息系统等领域的基础，遥感技术已经成为国家发展战略中的重要组成部分。
本文将从当前国内遥感技术的现状以及未来的发展趋势两个方面对其进行探讨。
一、我国遥感技术的现状我国的遥感技术发展始于20世纪60年代，经过近几十年的发展，现已成为全球遥感技术的重要力量。
在卫星、航空和地面遥感领域，我国都取得了较为显著的进步。
1. 卫星遥感卫星遥感是目前国内遥感技术研究的重点领域之一。
我国在该领域已经有了自主研发、自主发射和自主运行的遥感卫星，包括光谱卫星、雷达卫星和合成孔径雷达卫星等。
遥感卫星的发射和运行，改变了对地面信息的获取方式，为我国的环境监测和资源调查提供了更高效、精确、可靠的手段。
2. 航空遥感航空遥感技术是指利用飞机、直升机等载具进行遥感数据采集。
我国在该领域已经实现了高分辨率、高频次、大面积覆盖的目标，使得遥感技术在自然资源、城市更新、环境保护和灾害监测等方面发挥着重要作用。
3. 地面遥感地面遥感是指通过在地面接收、采集和处理卫星遥感数据，利用影像处理技术，进行地球观测。
这种方法是最常用的遥感技术手段之一，也是遥感技术的基础。
我国在这方面的研究也非常活跃，通过遥感技术的应用手段，对新能源、生态环境保护等方面进行研究。
二、我国遥感技术的发展趋势1. 遥感技术的智能化和可视化随着大数据、人工智能、云计算和物联网技术的发展，遥感技术在数据分析和处理方面将更加智能化。
未来的遥感技术将实现自动化、高精度、高效率的遥感数据分析，遥感数据的可视化处理也将变得更加人性化、直观和可操作。
2. 遥感技术的高精度化高精度化是遥感技术未来的发展趋势之一，其主要包括两个方面：一是遥感数据获取的精度水平将得到更高的提升，例如超高分辨率、高时空分辨率等；二是遥感影像处理和应用的精度和精细程度将得到更高的提升，例如大数据分析、精准测绘等。
2024年无人机遥感监测系统市场分析现状
2024年无人机遥感监测系统市场分析现状前言随着科技的不断发展，无人机遥感监测系统在各个领域的应用越来越广泛。
该系统通过使用无人机和遥感技术，可以对大范围地区进行高精度、高效率的监测。
本文将对无人机遥感监测系统市场的现状进行分析。
市场规模和发展趋势无人机遥感监测系统市场的规模正在不断扩大。
根据市场研究报告，2019年无人机遥感监测系统市场规模已经超过10亿美元，并且预计在未来几年内将以年均20%的复合增长率继续增长。
这一增长主要受到以下几个因素的推动：1.农业行业需求增加：无人机遥感监测系统可以对农田进行精确的监测与评估，帮助农民提高农作物生产效率和质量。
2.环境保护需求增加：随着对环境保护的重视和需求的增加，无人机遥感监测系统可以用于监测大气污染、水污染和森林砍伐等环境问题，为环境保护工作提供数据支持。
3.城市建设需求增加：随着城市规模的不断扩大和建设工程的增多，无人机遥感监测系统可以提供高分辨率的影像数据和地形数据，用于城市规划和工程监测。
市场竞争态势目前，无人机遥感监测系统市场存在着激烈的竞争态势。
主要的竞争者包括一些知名公司和新兴的初创企业。
这些竞争者主要通过以下几个方面来提升自己的竞争力：1.技术创新：竞争者不断进行技术创新，提高无人机遥感监测系统的性能和功能。
例如，引入机器学习和人工智能技术来提高监测数据的处理和分析能力。
2.产品优化：竞争者致力于优化无人机遥感监测系统的产品设计和用户体验，提供更可靠、易用和高效的产品。
3.市场拓展：竞争者积极开拓更多的市场渠道和合作伙伴关系，扩大市场份额。
市场挑战和机遇虽然无人机遥感监测系统市场发展迅速，但仍然面临一些挑战。
主要挑战包括：1.法规和政策限制：无人机遥感监测系统的使用可能受到地方法规和航空监管政策的限制，需要与地方政府和相关部门进行合规性合作。
2.技术难题：无人机遥感监测系统需要解决图像处理、遥感数据传输和存储等技术难题。
3.市场知名度和信任度：无人机遥感监测系统相对较新，市场知名度和用户信任度有待提高。
遥感农情监测系统国内外发展状况
遥感农情监测系统国内外发展状况
近年来，随着科学技术的不断发展，遥感农情监测系统得到了快速发展。
遥感农情监测系统主要是利用遥感技术实时监测农业生产的实况状态，监测农业农情变化，从而及时响应农业变化，维护农业生产安全，节约农
业资源。
一是国内遥感农情监测系统发展较快。
从卫星监测农情起步，到有效
调度气象资源、质量管理、信息分析、在线参考、精确抗旱地理信息服务
等的发展，中国的遥感农情监测系统经历了数十年的发展，取得了令人瞩
目的成绩。
目前，国内已经实现了利用卫星及其他传感器收集农情遥感数据，实现了农情变化的多维度展示，实现了农业抗旱的总体性控制，实现
了开发极化技术及其应用，实现农业信息的共享，并具有良好的适应性和
可操作性，为农业管理发挥了重要作用。
二是国外遥感农情监测系统发展也相当发达。
从欧洲发展经验看，遥
感技术在农业应用方面取得了很多成功，为农业生产提供了准确、实时、
多维度的数据支持，改变了农业生产方式，以提高农业生产效率。
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势遥感技术在精准农业中起着重要的作用，可以对农业生产中的土地利用、作物品质、病虫害监测等关键问题进行预测和管理。
本文将就遥感技术在精准农业中的现状和发展趋势进行分析。
1.土地利用监测土地是农业生产中最重要的因素之一，针对土地利用进行监测和管理可以更好地掌握土地资源的利用情况。
遥感技术通过获取卫星图像和数字高程模型等数据，可以定量化和分类化研究土地利用问题。
对于土地零碎化的问题，可以通过遥感技术进行精确的边界绘制，从而更好地保护自然生态。
2.作物监测与预测作物是农业生产的核心部分，针对作物的生长情况进行监测和预测有利于提高产量和保障作物品质。
遥感技术可以根据重要作物的光谱反射特征、生长周期等，通过无人机、卫星等进行快速监测。
同时，通过建立作物生长模型，提前进行农作物种植周期的预测和优化决策，从而为农业生产的成功提供有力保障。
3.病虫害监测与管理病虫害是影响农业生产的一大关键因素，对病虫害进行监测和管理可以更好地进行农作物保护。
通过遥感技术获取农田中昆虫成像、纹理和颜色等信息，以及进行训练，可以生成具有高准确度的分类器，用于自动化病虫害监控。
4.精准施肥精准施肥是提高作物的产量和品质的重要措施之一。
通过遥感技术获取指定区域内的作物光谱反射、植被指数等信息，结合土壤音波检测技术，可以实现准确精准的肥料施用，最大化地利用土壤养分，降低土壤污染等问题。
1.多源数据融合多源数据融合指传统的遥感技术、电磁波传感器等数据的融合。
由于遥感技术的无法解决某些农业问题，多源数据融合成为了解决问题的重要手段。
通过融合作物生长周期、土质、植被指数等信息，可以为精准农业提供更具有参考意义的数据。
2.智能化技术的应用智能化技术的应用正逐渐成为遥感技术的发展趋势。
例如，卷积神经网络在遥感图像分类，植被覆盖率估计等方面的运用，为遥感技术的可以更加精准和智能。
3.遥感技术与物联网的结合以物联网为基础的精准农业，在早期依赖于检测传感器搭载在装置上的数据来进行精准农业。
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遥感农情监测系统国内外技术发展现状1.1.1 国外行业发展状况(一)美国“大面积农作物估产实验”计划(LACIE)从1974～1977年，美国农业部(USDA)、国家海洋大气管理局(NQAA)、宇航局(NASA)和商业部合作主持了“大面积农作物估产实验(Large Area Crop Inventory andExperiment)”项目12J№Ju8|。
该项目分三个阶段进行，第一阶段对美国大平原9个小麦生产州的小麦种植面积、单产和产量作出估算；第二阶段，对包括美国本土、加拿大和前苏联部分地区小麦种植面积、单产和产量作出估算；第三阶段是对世界其它地区小麦种植面积、总产量进行估算，估产精度达到90％以上。
这是最早的农情遥感监测工作，成为农情遥感监测的里程碑。
(二)美国“农业和资源的空间遥感调查”计划(AGRISTARS)在LACIE计划以后，从1986年开始，美国农业部、宇航局、商业部、国家海洋大气管理局和内政部又开展了农业和资源的空间遥感调查计划(AGRISTARS，1980～1986)。
这是一个研究、发展、评价和应用空间遥感技术以满足农业部各种需要的计划。
它主要包括灾害早期预警、作物状况评价、国外8种农产品产量预报、作物单产模型发展、作物波谱特性及技术手段支持研究、土壤湿度测量、本国作物和土壤覆盖分类与面积估算、再生资源清查以及水土保持与污染影响评价等内容。
此计划成功地将面积抽样框架技术(Area Sampling Frame)和遥感技术引入农作物种植面积估测中。
随后，将这种成熟的技术方法分别由不同的部门应用到农作物估产实践当中，如美国农业统计局(NASSAJSDA)负责将遥感技术应用于美国国内的主要农作物估产；农业部外国农业局(FASAJSDA，Foreign Agricultural Service)负责美国以外的国家的农作物估产。
由于估产区域大小不同，所要求的精度不同，因此在方法上也有相应的差别。
美国是一个农业大国，为了在世界粮食市场占据主动地位，专门在农业部设立了外国农业局，其主要任务是监测全球其他国家的农作物长势，估计其单产潜力，而对作物种植面积主要靠各国政府的报告和统计资料。
目前，FAS的工作重点范围是前苏联、中国、印度、澳大利亚、美国、巴西、阿根廷、墨西哥、中东地区、阿尔及利亚旧J。
FAS通过监测全球农业产量和农产品供需信息为市场提供指导, 并为本国提供早期预警信息。
FAS的监测与分析依赖于气象数据、田间报告和高分辨率遥感数据等所获取信息的整合,其中遥感数据主要提供长势、生长阶段和产量信息。
这些信息一方面用于对作物产量信息进行验证, 另一方面用于识别一些没有被报告上来但会对农业生产产生明显影响的事件。
FAS的全球监测结果以“世界农业产量”(World Agricultural Production)月度报告和“产量、供给与分布”(Production Supply and Distribution ，PSD)数据库的形式进行发布, 是USDA全球经济信息系统的基础组成部分。
在本土监测上, 农业部下属的NASS负责为美国农业部提供及时、准确和有效的统计数据。
NASS每隔 5年做一次全国农业普查, 以提供美国农业的全面状况信息。
遥感数据及遥感技术在提高其统计数据准确性方面发挥了一定的作用, 包括:NASS使用遥感数据来建立农业统计的采样框架、估算作物种植面积、为分析系统提供面向作物的土地覆盖数据等。
在遥感的应用上，首先，NASS的有相关的遥感面积估算项目；其次，NASS与 USDA农业研究局 (Agricultural Research Service ，ARS) 建立了长期的合作关系，以 NASA MODIS为数据源在中部和西部的几个州开展了早期的小范围单产预测；此外，NASS还在作物生育期内基于 NOAA-AVHRR获取的归一化植被指数数据(Normalized Difference Vegetation Index ，NDVI)进行作物长势的监测, 为农业部相关决策者提供独立的全国尺度作物生长信息。
除美国农业部外, 美国国际发展管理委员会(U. S. Agency for International Development,USA ID)还建立了预警系统网络(Famine Early Warning Systems Network ，FEWS NET),与国际上不同国家及不同地区的机构、政府与组织开展合作, 针对粮食安全, 提供及时、准确的早期预警和脆弱性评价信息。
该系统将基于遥感和地面观测获取的早期预警数据进行整理、分析与融合, 提供预警信息。
(三)欧盟农业遥感监测计划(MARS)欧盟MARS计划是遥感技术应用于农业统计的10年研究项目，由欧盟第六司(负责欧盟农业)于1987年提出，1988年与欧盟委员会统计办公室合作开展，它通常被称作为MARS项目(Monitoring Agri—culture with Remote Sensing)。
该项目中的优先研究内容是：农作物种植面积清查，农作物总产量清查，农作物总产量预报。
MARS项目研究的农作物类型是那些产品具有较大市场的农作物，不包括农场内部消耗其产品的农作物类型，如饲料作物。
监测和预报的代表性将分别具有3个水平，或者说是3个不同的尺度，即共同体水平、区域级水平和国家级水平。
为了达到这一要求，该试验项目被组织成7个行动。
行动1是区域面积清查，行动2是植被状况监测和单产参数确定，行动3是单产预报模型，行动4是欧洲农作物种植面积和潜力单产快速估测，行动5是高级农业信息系统的建立，行动6是面积抽样及其测量，行动7是长期研究计划。
从行动1到行动5的每一个行动均对应一个运行目标，行动6是其它各行动的支持项目，可直接向其它各行动提供地面测量结果。
行动7是不具有任何特定运行目标的长期研究内容，主要目的是研究解决其它行动遇到的基本方法问题。
MARS计划实施的目的有两个：一是在欧盟范围内对农作物申报结果的核查；二是利用遥感技术常年监测农作物并进行估产。
针对农作物核查的起因是根据1992年对共同农业政策所做的彻底修正，农民按照新的政策可以依据耕地面积申请补助金。
1996年，大约1．7亿欧洲货币单位直接支付给了申请欧洲农业指导和保证金(EAGGF)的农民。
共同农业政策的改革主要关注那些被称之为“可耕地的农作物”(如谷物、油菜籽和高蛋白质作物)以及一定面积的饲料作物。
为了得到直接以可耕地面积为基准的补助金，农民必须保持可耕地面积所占的比例。
另外，为了获得补助资格，农民需每年在一定的时间申报耕种的作物状况，为信息管理起见，对每一个申报称之为一个文档。
而申报时间在欧盟各国稍有不同，主要分布在3月底至5月中旬。
执行这一新政策的关键问题是如何管理由农民每年申报的300多万个地块的信息，以及如何在收割之前检验这些申报的准确性。
为了能在尽可能短的时间里核查农作物申报结果，遥感卫星影像被选用并成为最有效的工具。
很显然，对于农民申报结果的核查是执行新的共同农业政策的基本前提。
而且这种核查的范围至少要包括申报总量的5％。
在考虑采用何种技术进行这种核查时，欧盟各成员国都将以卫星影像为基础的遥感技术作为可选手段之一，而另一种可能的选择就是传统的实地检验方法。
1996年欧盟成员国选定了86个地区作为以卫星影像为基础的遥感核查区，相应的数字在1992年、1993年、1994年和1995年是分别是27，44，56和72。
1996年对这86个地区的核查共涉及122 000个文档。
1995年平均一个文档包含13个地块，土地面积共约32平方千米。
这样，在1995年，以卫星影像为基础的遥感监测共核查了1600万个地块，总土地面积为380万平方千米。
MARS计划监测农作物的目的是为了快速提供关于欧洲的农作物状况的早期统计信息。
这些信息包括每年的种植面积较前一年变化的百分比，以及预计当年的农作物产量。
这些信息必须动态地，在每月出版的农作物状况通报上，在欧盟范围内公开发表。
如果用常规的传统的方法进行农作物估产，无论在任何地区都需要在9～10月间才能进行。
但利用卫星遥感估产可以使欧盟在每年的4月开始。
为了监测整个欧盟国家的农业状况，靶区的数量和分布必须能够充分代表欧洲的农业耕地。
在财政费用和数据处理能力允许的条件下，应该尽可能多地选取靶区。
JRC决定选取分布在15个国家的60个靶区，每个靶区为40kin×40km，靶区总面积占欧洲可耕地面积的6％。
(四)埃及农业资源监控系统(ALIS)埃及农业资源监控系统(ALIS)是由埃及农业和土地部下属的水土研究所(SOil and Water ResearchInstitute，SWRI)和法国SPOT IMAGE公司于1991年开始研制的。
其目标是通过该系统的运行为埃及政府提供实时的主要作物种植面积变化情况、城市扩展占用耕地情况以及分析发展新的耕地的可能性。
该系统采用SPOT图像监测了埃及耕地变化情况，监测结果表明监控城市无序扩张及控制非法占用尼罗河谷地肥沃耕地，是埃及农业通向明日发展的关键。
同时利用该系统进行了埃及的农业统计及制图。
研究范围为400万平方千米土地。
具体做法为首先利用SPOT图像用来标识独立的土地利用单位，通过交叉相关处理，结合行政界限，产生了400块700m X700m的样本区域。
然后有12人的野外调查队用一个月的时问调查了6 240块地块上的作物信息，这些数据和SPOT图像一起，便产生了最初的农业统计结果。
(五)其他及应用举例除上述农情监测系统以外，俄罗斯、加拿大、日本、印度、阿根廷、巴西、澳大利亚、泰国等也相继开展了对小麦、水稻、玉米、大豆、棉花、甜菜等的遥感估产研究，取得了可喜的进展它们不仅发展了不同的单产模型，特别是遥感估产研究，而且还采用了不同的遥感资料估算作物的种植面积。
如澳大利亚用陆地卫星MSS数据对新南威尔士的莫著毕季区双季稻种植面积的估算，精度达到98％。
全美219万个农场，农场主户户配有电子计算机。
通过计算机网络，农场主不出门就可以了解诸如农产品期货价格、国内市场销量，进出口量、国内生产量和最新农业科技、气象等信息。
同时还可以在网上销售农产品，购买农业生产资料，进行农业技术咨询。
专业农业信息网站，是美国当今新时尚。
如最近开发的一个大豆信息网络系统，一端是进行大豆研究的几十位专家，另一端是从事大豆生产的农户。
该网络系统每个月平均提供50条以上的信息，内容涉及国际、国内的产供销各环节的技术和经营情况，有1万多农户可以获取信息。
农民每月只需交20美元的上网费。
1.1.2 国内行业发展状况(一)国家气象局农作物遥感监测计划从1984年开始，国家气象局组织北方11省、市开展冬小麦气象卫星遥感综合测产技术研究，开创了国内以应用气象卫星为主的大面积遥感综合估产的先例[S-10]。