北京市旅游委-大数据分析

合集下载

2024年北京旅游市场分析现状

2024年北京旅游市场分析现状

2024年北京旅游市场分析现状1. 引言旅游业作为现代服务业的重要组成部分,在国民经济中具有重要地位。

而北京作为中国的首都,具有丰富的历史文化和自然资源,吸引了众多国内外游客前来观光游览。

本文旨在分析北京旅游市场的现状,为旅游从业者和相关决策者提供参考。

2. 北京旅游市场概述北京作为中国历史文化名城,拥有众多著名的旅游景点,如故宫、天安门、颐和园等,吸引了大量游客的到访。

此外,北京还拥有丰富的自然资源,如长城、颐山等。

北京的旅游市场以城市观光、文化旅游和自然游览为主要形式。

3. 北京旅游市场的现状3.1 游客数量近年来,北京旅游市场的游客数量呈持续增长的趋势。

根据数据统计,2019年北京市接待游客数量达到了1.4亿人次,同比增长6.6%。

其中,国内游客占据了主要份额,但外国游客也呈现逐年增长的态势。

3.2 游客消费北京的旅游消费水平逐年提升。

游客在北京的消费主要包括门票、餐饮、住宿、购物等。

尤其是在文化旅游方面,北京的文化休闲产业的发展为游客提供了多元化的消费选择。

3.3 旅游产品多样化北京的旅游产品形式多样,满足了不同游客的需求。

除了传统的观光游览,旅游市场还涌现了一些新的产品,如文化体验、主题旅游、夜间旅游等。

这些创新产品丰富了北京旅游市场的内涵,提高了游客的满意度。

3.4 旅游市场竞争北京的旅游市场竞争较为激烈,旅游企业和景区之间存在一定的竞争关系。

为了吸引更多的游客,各景区不断进行升级改造,提升服务质量。

此外,企业还注重市场推广,通过各种渠道吸引游客的关注。

3.5 旅游市场发展机遇与挑战北京的旅游市场面临一些机遇和挑战。

一方面,随着国内人民生活水平的提高,人们对于旅游的需求日益增加,北京作为首都有着巨大的市场潜力。

另一方面,旅游市场的竞争加剧,景区过度开发和旅游资源不均衡的问题也需要解决。

4. 发展战略与建议为了进一步提升北京旅游市场的竞争力,我们提出以下建议:•加强旅游宣传推广,提升北京的品牌形象和知名度;•加大对旅游基础设施的投资,提高旅游环境和服务质量;•创新旅游产品,丰富游客的旅游体验;•加强旅游市场监管,规范旅游市场秩序;•加强与其他城市和旅游景区的合作,共同推动旅游业的发展。

旅游行业旅游大数据与游客行为分析系统

旅游行业旅游大数据与游客行为分析系统

旅游行业旅游大数据与游客行为分析系统第一章旅游大数据概述 (2)1.1 旅游大数据的定义 (2)1.2 旅游大数据的来源 (2)1.3 旅游大数据的应用 (3)第二章旅游大数据采集与处理 (3)2.1 数据采集方法 (3)2.2 数据预处理 (4)2.3 数据存储与管理 (4)第三章旅游市场分析 (5)3.1 旅游市场趋势分析 (5)3.2 旅游市场需求分析 (5)3.3 旅游市场竞争力分析 (5)第四章游客行为分析概述 (6)4.1 游客行为分析的定义 (6)4.2 游客行为分析的重要性 (6)4.2.1 提高旅游产品质量 (6)4.2.2 提升游客满意度 (6)4.2.3 优化旅游市场营销策略 (6)4.2.4 促进旅游业可持续发展 (6)4.3 游客行为分析的方法 (7)4.3.1 数据挖掘方法 (7)4.3.2 问卷调查方法 (7)4.3.3 观察法 (7)4.3.4 深度访谈法 (7)4.3.5 社交媒体分析 (7)4.3.6 网络日志分析 (7)第五章游客来源地分析 (7)5.1 游客来源地分布 (7)5.2 游客来源地演变趋势 (8)5.3 游客来源地与旅游消费关系 (8)第六章游客出行特征分析 (9)6.1 游客出行时间分析 (9)6.1.1 出行季节性分析 (9)6.1.2 出行时间分布 (9)6.1.3 出行时长分析 (9)6.2 游客出行方式分析 (9)6.2.1 交通方式选择 (9)6.2.2 出行住宿选择 (9)6.3 游客出行目的地选择 (9)6.3.1 热门目的地分析 (9)6.3.2 目的地选择趋势 (9)6.3.3 影响目的地选择的因素 (10)第七章游客消费行为分析 (10)7.1 游客消费结构分析 (10)7.1.1 消费结构概述 (10)7.1.2 消费结构分析 (10)7.2 游客消费水平分析 (10)7.2.1 消费水平概述 (11)7.2.2 消费水平分析 (11)7.3 游客消费偏好分析 (11)7.3.1 消费偏好概述 (11)7.3.2 消费偏好分析 (11)第八章游客满意度分析 (12)8.1 游客满意度调查方法 (12)8.2 游客满意度评价体系 (12)8.3 游客满意度提升策略 (12)第九章旅游大数据应用案例 (13)9.1 智能旅游推荐系统 (13)9.1.1 引言 (13)9.1.2 系统架构 (13)9.1.3 应用案例 (13)9.2 旅游舆情监测与分析 (14)9.2.1 引言 (14)9.2.2 系统架构 (14)9.2.3 应用案例 (14)9.3 旅游市场预测与决策 (15)9.3.1 引言 (15)9.3.2 系统架构 (15)9.3.3 应用案例 (15)第十章旅游大数据与游客行为分析的未来发展 (15)10.1 旅游大数据技术的创新 (15)10.2 游客行为分析的新方法 (16)10.3 旅游大数据与游客行为分析在旅游业的应用前景 (16)第一章旅游大数据概述1.1 旅游大数据的定义旅游大数据是指在旅游行业中,通过对各类旅游信息进行整合、挖掘和分析,形成的具有海量、高增长率和多样性的信息资产。

北京旅游分析报告

北京旅游分析报告

北京旅游分析报告1. 引言北京作为中国的首都和一个历史悠久、文化底蕴深厚的城市,吸引了大量的游客光临。

本篇报告将分析北京旅游业的现状和发展趋势,以及为游客提供的服务和景点。

2. 北京旅游业的现状北京旅游业近年来呈现稳步增长的趋势。

根据统计数据,2019年北京接待游客数量达到了1000万人次,同比增长了5%。

这主要得益于北京丰富多样的旅游资源,如长城、故宫、颐和园等。

3. 游客特征分析3.1 国内游客国内游客是北京旅游业的主要客源。

他们主要来自于一线和二线城市,年龄跨度较大,包括学生、家庭以及老年人。

他们来北京旅游的目的主要是为了感受历史文化和丰富的旅游资源。

3.2 国际游客随着中国的国际影响力不断提升,北京也吸引了越来越多的国际游客。

他们来自于世界各地,主要是亚洲、欧洲和北美洲的游客。

他们对于北京的文化和历史非常感兴趣,同时也对中国的现代化发展感到好奇。

4. 旅游业的发展趋势4.1 文化旅游近年来,文化旅游逐渐成为北京旅游业的一个重要发展方向。

北京作为中国的文化中心,拥有丰富的历史文化资源,吸引了大量的文化爱好者前来参观。

未来,随着文化旅游的进一步推广,北京的旅游业将迎来更多的机遇。

4.2 旅游创新随着科技的不断发展,旅游创新成为了北京旅游业的另一个重要趋势。

通过运用新技术,如虚拟现实、增强现实等,可以为游客提供更加丰富多样的旅游体验。

此外,智能导览系统、在线预订等工具也能提高游客的旅游便利性。

4.3 旅游业的可持续发展在北京旅游业的发展过程中,可持续发展是一个重要的考虑因素。

保护历史建筑和自然环境,提倡低碳旅游,是实现旅游业可持续发展的关键。

同时,加强旅游从业人员的培训和提高服务质量,也是推动旅游业可持续发展的关键。

5. 北京的旅游资源和景点5.1 故宫故宫是北京最著名的旅游景点之一,也是世界文化遗产。

每年都吸引了大量的游客前来参观。

故宫以其独特的建筑风格和丰富的历史文化而闻名,是了解中国古代皇宫文化的绝佳地点。

旅游行业:旅游大数据分析应用方案

旅游行业:旅游大数据分析应用方案

旅游行业:旅游大数据分析应用方案第一章旅游大数据概述 (2)1.1 旅游大数据的定义 (2)1.2 旅游大数据的特点 (2)1.3 旅游大数据的价值 (3)第二章旅游大数据采集与处理 (3)2.1 数据采集方法 (3)2.2 数据预处理 (4)2.3 数据存储与备份 (4)第三章旅游市场分析 (4)3.1 市场规模与趋势 (4)3.1.1 市场规模 (4)3.1.2 市场趋势 (4)3.2 消费者行为分析 (5)3.2.1 旅游动机 (5)3.2.2 旅游消费行为 (5)3.3 竞争对手分析 (5)3.3.1 行业竞争格局 (5)3.3.2 主要竞争对手 (6)3.3.3 竞争对手优势与劣势 (6)第四章旅游目的地分析 (6)4.1 目的地选择因素 (6)4.2 目的地吸引力分析 (7)4.3 目的地竞争力分析 (7)第五章旅游产品分析与优化 (7)5.1 产品种类与结构 (7)5.2 产品定价策略 (8)5.3 产品组合与优化 (8)第六章旅游营销策略 (9)6.1 营销渠道分析 (9)6.2 营销活动策划 (9)6.3 营销效果评估 (10)第七章旅游服务优化 (11)7.1 服务质量评价 (11)7.1.1 评价指标体系构建 (11)7.1.2 评价方法与流程 (11)7.2 服务满意度分析 (11)7.2.1 满意度调查方法 (11)7.2.2 满意度分析指标 (11)7.3 服务改进策略 (12)7.3.1 基础设施优化 (12)7.3.2 服务人员培训与选拔 (12)7.3.3 服务流程优化 (12)7.3.4 顾客体验提升 (12)第八章旅游安全与风险管理 (12)8.1 旅游安全数据分析 (12)8.2 旅游风险类型与评估 (13)8.3 应对策略与预案 (13)第九章旅游产业融合发展 (14)9.1 旅游与文化的融合 (14)9.1.1 文化资源的旅游化 (14)9.1.2 旅游与文化产业的互动发展 (14)9.2 旅游与科技的融合 (14)9.2.1 智慧旅游 (15)9.2.2 科技创新在旅游中的应用 (15)9.3 旅游与环保的融合 (15)9.3.1 低碳旅游 (15)9.3.2 生态旅游 (15)第十章旅游大数据政策与法规 (15)10.1 旅游大数据政策环境 (15)10.2 旅游大数据法规建设 (16)10.3 旅游大数据行业自律与监管 (16)第一章旅游大数据概述1.1 旅游大数据的定义旅游大数据是指在旅游行业活动中产生的、通过网络、物联网、移动设备等渠道收集的海量、高速、多样化和价值密度低的数据集合。

旅游大数据之游客量分析

旅游大数据之游客量分析

旅游大数据之游客量分析旅游大数据是指通过大数据技术对旅游行业的数据进行收集、整理和分析,从而揭示旅游市场的规模、动态、特点及发展趋势等,为旅游企业和政府部门提供决策支持和发展方向。

其中,游客量是旅游大数据中一个重要的指标,它反映了旅游目的地的吸引力、旅游产品的受欢迎程度以及旅游市场的活跃度。

游客量的分析对于旅游行业而言具有重要的意义。

首先,通过对游客量的分析,可以帮助目的地地区或旅游企业确定合适的旅游资源配置和开发策略。

例如,当一些地区的游客量不断增加时,可以考虑增加旅游设施和服务的供给,以满足游客的需求;相反,当游客量下降时,可以通过开展促销活动或优化旅游产品,吸引更多的游客前往。

其次,游客量的分析还可以帮助旅游企业发现潜在的市场机会和发展方向。

通过对不同游客群体的偏好和行为进行分析,可以准确把握市场需求,并推出符合游客需求的旅游产品。

例如,一些地区发现来自一些特定国家的游客量大幅增加,可以考虑开展专门的旅游产品,以满足这部分游客的需求。

再次,游客量的分析还可以帮助政府部门进行政策制定和资源管理。

通过对游客量的监测和分析,政府可以了解旅游业的发展状况,及时调整政策以促进旅游业的健康发展。

此外,对游客量的分析还可以帮助政府合理配置旅游资源,避免资源浪费和过度开发,保护生态环境和文化遗产。

一般而言,游客量的分析可以从以下几个方面展开。

首先是游客量的趋势分析,即对游客量在一段时间内的变化情况进行分析。

通过观察游客量的变化趋势,可以了解旅游市场的发展状态和潜在的问题。

其次是游客量的地域分布分析,即对游客量在不同地区的分布情况进行分析。

通过了解游客量的地域分布,可以帮助目的地地区或旅游企业确定市场开拓的方向和策略。

再次是游客量的构成分析,即对不同游客群体的数量和比例进行分析。

通过了解不同游客群体的构成,可以准确把握市场需求,推出符合游客需求的旅游产品。

最后是游客量的影响因素分析,即对影响游客量的各种因素进行分析。

北京旅游市场分析报告

北京旅游市场分析报告

北京旅游市场分析报告1.引言1.1 概述北京作为中国的首都,拥有悠久的历史和丰富的文化遗产,是全国最大的旅游目的地之一。

随着中国经济的快速发展和人民生活水平的提高,北京旅游市场迎来了快速增长的机遇和挑战。

本报告旨在对北京旅游市场进行深入分析,探讨市场概况、需求状况和竞争情况,同时提出发展建议和展望,为相关行业提供参考和指导。

1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括对整篇文章的组织和安排进行介绍,说明每个部分的主题和内容。

在本篇长文中,可以介绍引言部分引出了本文分析的背景和目的,接下来的正文部分分为北京旅游市场概况、北京旅游市场需求分析和北京旅游市场竞争情况三个部分,分别对北京旅游市场的整体情况、需求特点和市场竞争状况进行深入分析。

最后的结论部分则总结了北京旅游市场的优势,指出了市场发展的潜在问题,并提出了发展建议和展望。

文章结构清晰,分析逻辑明晰,可以帮助读者更好地理解北京旅游市场的现状和未来发展趋势。

1.3 目的:本文旨在对北京旅游市场进行全面深入的分析,通过对市场概况、需求分析和竞争情况的详细探讨,旨在为相关企业和机构提供有效的市场信息和发展策略。

同时,也旨在为政府部门提供决策参考,促进北京旅游市场的健康、可持续发展。

通过本报告的撰写,我们希望为市场参与者和相关利益方提供有益的见解和建议,引导北京旅游市场的发展方向,并指出市场发展中存在的潜在问题,为市场的持续增长和进步贡献力量。

1.4 总结:总的来说,本报告对北京旅游市场进行了全面的分析和研究。

通过对市场概况、需求分析和竞争情况的剖析,我们可以清晰地看到北京旅游市场的发展态势和潜在机遇。

在当前的市场环境下,北京旅游市场的优势主要体现在丰富的旅游资源、深厚的历史文化底蕴以及完善的旅游基础设施。

这些优势为市场的发展提供了有力的支撑,也为未来的市场拓展打下了坚实的基础。

然而,随着市场竞争的不断加剧和消费者需求的不断升级,北京旅游市场也面临着一些潜在的问题,比如旅游资源开发利用不够充分、服务质量不稳定等。

北京旅游分析报告

北京旅游分析报告

北京旅游分析报告摘要:本报告旨在对北京旅游市场进行全面分析,包括旅游景点、旅游趋势、游客画像、旅游收入等方面的内容。

通过对数据的综合分析和比较,为北京旅游业提供有针对性的建议。

1. 引言北京作为中国的首都和文化中心,拥有丰富的旅游资源和悠久的历史文化底蕴。

近年来,随着人们生活水平的提高和旅游观念的转变,北京旅游市场也迅速发展。

本文将对北京旅游市场进行详细分析,包括旅游景点的分布、旅游趋势的变化、游客画像以及旅游收入的情况。

2. 旅游景点分析北京拥有众多著名的旅游景点,如故宫、天安门广场、长城等。

根据统计数据,目前北京市共有XX个旅游景点,涵盖了文化古迹、自然景观、主题公园等各类景点。

下表为北京市几个热门景点的年接待游客量统计:景点名称年接待游客量(万人次)故宫XXX天安门广场XXX长城XXX颐和园XXX从表中可以看出,北京的旅游景点吸引了大量的游客,其中故宫、天安门广场和长城是游客最喜爱的景点。

3. 旅游趋势分析随着人们生活水平的不断提高,旅游已经成为人们重要的休闲方式之一。

在北京市,我们可以观察到以下几个旅游趋势:3.1 自由行的兴起随着社交媒体和网络技术的普及,越来越多的游客开始选择自由行的方式来游览北京。

自由行可以让游客更加灵活地安排行程、选择景点和餐厅,并能够更好地融入当地文化。

3.2 休闲度假旅游的增加随着工作压力的增加,越来越多的人开始选择休闲度假旅游,追求身心的放松与调整。

北京的度假村、温泉等休闲设施受到越来越多游客的青睐。

3.3 特色旅游的发展除了传统的旅游景点,越来越多的游客开始追求特色旅游体验,包括品尝当地美食、参加传统文化活动等。

北京的胡同、传统市场等特色元素受到了游客的喜爱。

4. 游客画像分析了解游客画像对于旅游市场的发展和营销策略的制定非常重要。

下表展示了北京市游客的主要特征:年龄段游客比例20岁以下XX%20-30岁XX%30-40岁XX%40岁以上XX%根据统计数据,北京市的游客主要集中在年龄段为20-40岁之间,占总游客比例的大部分。

旅游景区网络舆情大数据分析专项方案

旅游景区网络舆情大数据分析专项方案

旅游景区网络舆情大数据分析方案目录旅游景区网络舆情分析方案 (1)1.项目目的 (2)1.1 实现旅游行业市场精准定位 (2)1.2 实现旅游行业市场精准营销 (2)1.3 支撑旅游行业精准管理 (2)1.4 改善旅游行业服务水平 (2)2. 监测内容 (2)2.1 监测关键词 (2)2.2 数据方法 (3)3.游客认知的景区印象 (3)3.1 游客认知的景区特色 (3)3.2 游客认知的景区各特色排行 (5)3.3 景点热度(网评个数) (7)3.4 景区门票价格以及游客评论 (7)3.5 景点交通指南及游客评价 (8)3.6 景区餐饮食品消费状况 (10)4 景区游客画像 (11)4.1 年龄分布 (11)4.2 性别分布 (13)4.3 出游同伴 (14)4.4 出游目的地 (15)4.5 出游方式 (15)4.6 停留时间[数据完善中] (16)4.7 旅游消费【数据完善中】 (17)4.8 住宿方式【数据完善中】 (17)4.9 出游时间(网评时间) (17)4.10 出游目的[数据完善中] (18)4.11 关注媒体(网评来源) (18)1.项目目标1.1 实现旅游行业市场正确定位大数据将打破传统数据样本量小、时间滞后、正确度低等瓶颈, 基于大数据数学模型对市场进行正确估计;1.2 实现旅游行业市场正确营销经过大数据, 了解掌握市场竞争者商情动态, 同时建立旅游消费者大数据库, 有针对性制订营销方案;1.3 支撑旅游行业正确管理经过大数据, 能够实现对资源、市场、用户等各个要素定量把控, 实现旅游行业正确管理;1.4 改善旅游行业服务水平经过大数据挖掘, 获取游客真实反馈意见, 对游客评论进行搜集, 建立旅游反馈大数据库, 来改善旅游行业服务水平;2. 监测内容2.1 监测关键词【北京市】: 香山公园、慕田峪长城、十渡、八大处、爨底下村、潭柘寺、红螺寺、凤凰岭、龙庆峡、灵山;2.2 数据方法【数据源】: 新浪微博、新浪论坛、新浪博客、baidu新闻、baidu旅游、蚂蜂窝、乐途旅游、在路上、蝉游记、面包旅行、携程、去哪儿、同程、途牛、驴母亲、艺龙;【数据量】: 游记攻略累计14393条、新浪微博数据累计462394条、baidu新闻累计293条、新浪博客累计5340条、论坛小区累计201条;【监测时间】: 、、3.游客认知景区印象3.1 游客认知景区特色游客认为: 世界花卉大观园特色是花、园林、鸟。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

全国直管客户“百家标杆”案例评选上报模板项目名称:旅游委大数据分析项目申报类型:创新转型类申报单位:中国移动北京公司2015年10 月29 日一、项目基本信息二、项目详细内容1、项目背景●2014年,北京市旅游总人数2.61亿人次,同比增长3.8%。

旅游总收入4280.1亿元,同比增长8%。

旅游餐饮和购物额2142亿元,同比增长4.8%,占全市社会消费品零售额的比重23.5 %。

以上数据表明,北京的游客接待量依旧在持续增长!●国内大众持续增长的旅游需求以及北京持续增长的旅游目的地吸引力,让北京的游客数量保持高位运行,尽管北京在旅游公共服务的基础设施上做了大量投入,但在激增的客流面前,依然不能满足需求。

尽管北京旅游产业运行监测调度平台及时监测到了景区客流信息,并通过视频监控与应急指挥系统进行了应急处理,但由于缺少数据积累和大数据分析系统,无法挖掘游客出行规律,缺少前期客流出行预警及引导手段,旅游市场精细化管理还处在事中监控和事后应急处理阶段。

●在这种大背景下,有必要进一步对旅游景区游客流量监测和游客来源地进行深入研究和分析。

因此,北京市旅游咨询服务中心在充分总结前期区域移动用户流量统计业务项目、首都旅游产业运行监测调度中心一期工程等相关经验的基础上,以“多维度旅游大数据分析,为精细化管理提供数据支持”为项目宗旨,建设了景区人流分析系统。

通过对境内外来京游客游览喜好地的分析,以及北京市区及郊区游客喜好地等的分析,从而多线条给北京旅游市场画像,进一步发掘游客出行规律,为旅游市场管理和游客出行引导提供数据基础。

2、应用场景描述服务对象分析:系统的服务对象主要包括:委内各级相关领导、公众、相关委办局,并充分考虑未来系统用户扩展到整个旅游系统内的运行监测人员、应急管理人员、日常办公人员等使用。

1)各级相关领导北京市旅游委等相关部门领导,是景区人流量分析系统的服务对象。

各级相关领导可以通过景区人流量分析系统以可视化的方式,了解旅游产业客流量监测状态,掌握全网进京境内/境外游客去向以及本地居民相互游玩情况等。

2)公众根据实际应用需求,通过旅游管理相关部门门户网站等渠道向公众发布统计分析数据。

3)相关委办局根据实际应用需求,通过数据接口等形式提供服务给相关委办局,实现数据共享。

应用场景:2.1 全网境内/境外游客新增数量分析以整个北京作为一个区域,分析某一时间段(天、周、月),境外、境内游客的新增数量,并对其来源地进行分析。

包括新增游客总量统计分析和新增游客分类统计分析。

功能描述以整个北京作为一个区域,分析某一时间段(按天/周/月)北京全网进京境外、境内游客新增数量,分别得到境外、境内游客的新增数量,以统计图表呈现。

可分别查看境内、境外游客新增数量,境内新增游客支持按照省份、城市进行流量值详细情况查看,用户可在地图上直观看到流量值排名,鼠标落在某省份,即看到该省份排名,选择感兴趣目标省市查看流量值明细。

处理流程用户进行查询类别(天、周、月)选择,起始和截止时间选择,以及新增游客类型(境内、境外)选择;后台查询数据库并返回该属性标示的统计信息给界面。

界面设计功能描述以整个北京作为一个区域,分析某一时间段(按天/周/月)北京全网进京境内/境外游客新增数量,得到境内/境外游客新增流量城市/国家占比。

用户进行查询类别(天、周、月)选择,起始和截止时间选择;后台查询数据库并返回该属性标识的统计信息给界面。

用户可查看境内游客新增数量城市占比,由于城市太多,根据实际数据,如取前十名,可用其他代表占比较小的城市群。

界面设计2.2全网境内/境外游客去向分析将整个北京作为一个区域,以某一时间段进京境外/境内游客为目标客户,分析一段时间内其目标旅游地情况,分析境外/境内游客特定时间段景点喜好排行。

包括境外游客去向分析和境内游客去向分析。

功能描述与境外游客进京时间属性关联,选择感兴趣目标游客,进行特定时间段的景点去向分析。

处理流程根据全网进京境内/境外游客去向数据,追踪同一进京时间境外游客,统计分析某一时间段境外游客最喜爱游览景点,经过数据解析、过滤等处理,将境外游客去向喜好直观展示给用户。

可以支持的查询条件为进京时间、出行时间、游客类型:进京开始时间、进京结束时间,出行开始时间、出行结束时间,游客类型。

在界面上选择进京开始和结束时间,出行开始时间、出行结束时间,游客类型,提交后台,后台做查询、分析,把数据处理为合适格式后传递到前端在页面展示。

查询结果包括以时间为类别查询时间段内各个时间的景区流量值排行。

出行开始、结束时间支持按天或小时选择,当选择同一天的时候可选择当天时间段查看,可选0-23小时查看出行热点。

界面设计功能描述与境内游客进京时间属性关联,选择感兴趣目标游客,进行特定时间段的景点去向分析。

根据全网进京境内/境外游客去向数据,追踪同一进京时间境内游客,统计分析某一时间段境内游客最喜爱游览景点,经过数据解析、过滤等处理,将境内游客去向喜好直观展示给用户。

可以支持的查询条件为进京时间、出行时间、游客类型、城市:进京开始时间、进京结束时间,出行开始时间、出行结束时间,游客类型,查询城市。

在界面上选择进京开始和结束时间,出行开始时间、出行结束时间,游客类型,城市,提交后台,后台做查询、分析,把数据处理为合适格式后传递到前端在页面展示。

查询结果包括以时间为类别查询时间段内各个时间的景区流量值排行。

出行开始、结束时间支持按天或小时选择,当选择同一天的时候可选择当天时间段查看,可选0-23小时查看出行热点。

界面设计2.3市民在京游分析将北京以一定规则划分为城六区和远郊区县,分析北京城区、郊区市民互相的游玩情况。

包括城六区居民目的景点分析、远郊区县居民目的景点分析、景区(点)游客来源分析。

功能描述以常住用户(居住人口)为目标客户,关联其所在区域用户属性,分析城六区/远郊区县居民出行景点喜好、远郊区县/城六区出行喜好。

处理流程根据人流量监测数据统计累计数据,统计某一时间段城六区/远郊区县或其中某一区县居民目的景点流量值,进行数据抽析、映射等处理,向用户直观展示该区县居民对于各目的景区选择出行情况,最喜爱远郊景区/城六区的排行情况,并可统计展示该区县居民喜爱远郊区县的排行情况。

可以支持的查询条件为:区县、目的地查询类型、开始时间、结束时间。

在界面上选择区县名称,目的地查询类型,开始时间、结束时间,提交后台,后台做查询、分析,把数据处理为合适格式后传递到前端在页面展示。

界面设计2.3.2景区(点)游客来源区县分析功能描述根据人流量监测数据统计累计数据,统计某一时间段选定景区的游客来源区县分布。

处理流程根据人流量监测数据统计累计数据,统计某一时间段某一景区(点)游客所属区县占比。

可以支持的查询条件为景区、时间段:景区,开始时间、结束时间。

在界面上选择景区名称,开始时间、结束时间,提交后台,后台做统计、分析,把数据处理为合适格式后传递到前端在页面展示。

界面设计2.4景区(点)境内客源地分析功能描述基于境内游客去向数据,选择某一景点,统计某一时间段该景点境内游客城市占比。

处理流程根据人流量监测数据统计累计数据,统计某一时间段某一景区(点)游客所属城市占比。

可以支持的查询条件为景区、时间段:景区,开始时间、结束时间。

在界面上选择景区名称,开始时间、结束时间,提交后台,后台做统计、分析,把数据处理为合适格式后传递到前端在页面展示。

由于城市太多,根据实际数据,如取前十名,可用其他代表占比较小的城市群。

界面设计3、项目技术方案(一)数据分析——北京移动:信令处理基础能力平台信令处理基础能力平台部署在北京移动,主要完成某区域内常住人口、流动人口分析,并输出数据分析统计报表及用户属性统计数据,提供给景区人口流量监控系统进行应用分析处理。

基于公众移动通信网络和小区短信技术利用数据挖掘、数据净化、地理信息系统知识、人工智能、垂直搜索引擎技术等技术,我们通过建模分析手机用户的数据获取用户属性特征及行为特征的信息。

功能上分为:信令基础分析数据适配数据分析GIS服务任务管理区域管理及配置人口数据统计分析人口实时监控分析流动人口来源分析系统基础管理接口管理信令处理基础能力平台结构信令处理基础能力平台逻辑架构(二)统计报告景区人流量分析报告•分析周期:季度•提供时间:4月、7月、11月、1月•分析框架:如图所示(三)接口开发本期建设包括与景区流量监测系统、市旅游产业运行监测调度中心、旅游管理相关部门门户网站等的对接工作。

1、与景区流量监测系统接口交换方式采取由源系统主动发起交换服务,平台接收数据后立即进行更新。

北京移动应用系统向平台发布数据的策略为FTP方式。

2、与市旅游产业运行监测调度中心接口由本系统产生景区游客流量信息,与旅游产业运行监测调度中心相关功能模块实时共享。

将开发一系列涉及旅游公共服务的信息资源数据服务接口,供旅游产业运行监测调度中心调用。

3、与旅游管理相关部门和企业、网站等平台的接口系统创建相应数据服务,以供旅游管理相关部门门户网站等平台便捷获取所需的信息内容,服务更多公众。

接口形式一般包括:网页链接、接口调用等。

具体提供的接口形式可根据后期具体情况确定。

4、项目商务模式此项目分为两个子项目:1)景区流量监控项目:针对40个景区进场常态景区流量监控。

2)大数据分析项目:在景区流量监控的基础上,开展数据分析。

创新点:1、首次对全网进京境内/境外游客进行新增数量全局分析●从天、周、月不同维度掌握进京人群信息●掌握特定时间段内新增游客的区域归属2、首次对全网进京境内/境外游客定向追踪、去向分析•追踪同一进京时间境内/境外游客,统计分析感兴趣时间段游客游览景点,将境内/境外游客去向喜好直观展示给用户•境内游客去向可按照城市查询•时间段查询同时支持按照天或小时查询3、首次对本市城郊居民游览情况进行双向分析•直观展示城郊居民对于各目的景区选择出行情况•直观选择感兴趣目标区县查看流量值明细•直观展示城六区/远郊区县居民相互出行喜好排行4、从景点维度统计特定时间段境内游客地域分布5、定期形成数据分析报告,报送市旅游委•结合北京移动公司附加统计客户属性,形成季度统计报告•定期发送用户6、提炼发现游客出行规律,从来源地、景区、时间维度给北京旅游市场画像,为旅游委精细化管理提供数据支持•变被动应付为主动监控•管理时效性大大增强,可按天、小时进行监控•相关维度的统计,使管理更加精细化7、数据采集不影响游客感知,不进行大规模施工建设,小投入,高产出!•从运营商层面进行大数据分析,是最忧性价比的方式三、项目意义1、经济效益由于该项目是移动核心能力的体现,项目实施后,难以被替代,具有很好的业务粘性。

在此案例中,景区流量监控项目已是连续第三年续约。

相关文档
最新文档