最新精品云计算和大数据现状及趋势分析
云计算与大数据应用的发展与未来趋势
云计算与大数据应用的发展与未来趋势云计算是当下信息技术领域的热门话题，而大数据则是近年来备受关注的技术与应用。
这两者的结合，给现代社会和各行各业带来了巨大的改变和发展。
本文将探讨云计算与大数据应用的发展与未来趋势。
首先，我们来了解一下云计算的定义和特点。
云计算是指通过网络服务的形式，将计算资源和存储资源提供给用户使用。
相比传统的本地计算和存储方式，云计算具有更高的效率和更低的成本。
用户可以根据自己的需求，随时随地访问云端的计算和存储资源，无需购买昂贵的硬件设备，也不用担心数据的安全性和备份问题。
云计算与大数据的结合为现代科技带来了革命性的变化。
大数据是指由于互联网和其他信息技术手段的发展，产生的规模巨大、结构复杂、难以处理的数据。
传统的数据库和数据处理方法已经无法胜任大数据时代的需求。
而云计算提供了强大的计算和存储能力，配合分布式计算和并行处理技术，可以高效地处理大数据，挖掘出其中蕴藏的价值。
在各个行业中，云计算与大数据的应用越来越广泛。
比如，在金融行业，通过分析大数据，可以对客户的信用风险进行评估，提供更精准的金融服务；在医疗健康领域，可以利用云计算和大数据分析技术，加快疾病诊断速度，提高治疗效果；在交通运输领域，可以通过分析交通大数据，优化交通流量，提高交通安全和效率。
可以说，云计算和大数据已经渗透到了各行各业的方方面面。
未来，云计算与大数据的发展将会继续深化。
首先，随着5G 技术的普及，云计算和大数据的应用将变得更加便捷和高效。
5G 网络的高带宽和低时延特性，使得用户可以更快地访问云端的计算和存储资源，大数据的处理速度也会进一步提升。
其次，人工智能技术的发展将进一步推动云计算与大数据的应用。
人工智能是指通过模拟和复制人类的智能行为和思维方式，开发出能够自主学习、推理和决策的计算机系统。
人工智能的训练和应用需要大量的计算和存储资源，而云计算提供了强大的支持。
结合云计算和大数据分析，可以让人工智能系统更好地理解和处理复杂的人类问题。
云计算的发展现状与未来趋势分析
云计算的发展现状与未来趋势分析引言近年来，云计算技术快速发展，成为企业和个人数据管理以及应用部署的主要方式。
本文将对云计算的发展现状进行分析，并展望未来的趋势，为读者探索未来云计算的发展方向提供一定的参考依据。
一、云计算的发展现状1.1 云计算的定义云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过将数据和应用程序存储在集中管理的服务器上，实现资源共享和按需使用的模式。
它能够提供灵活、可扩展和高效率的计算服务。
1.2 云计算的发展历程云计算的发展可以追溯到20世纪60年代。
随着计算机技术的发展，云计算逐渐引起人们的关注，并在21世纪初得到了广泛应用。
亚马逊的AWS、谷歌的GCP、微软的Azure等云计算平台相继诞生，为企业和个人提供了更加便捷和强大的计算服务。
1.3 云计算的应用领域云计算广泛应用于各个行业，包括但不限于金融、医疗、教育、制造和娱乐等。
企业通过云计算平台可以实现数据存储、大数据分析、人工智能应用等工作，为业务发展提供更多可能。
1.4 云计算的优势与挑战云计算的优势主要体现在灵活性、可扩展性和成本效益方面。
它消除了传统计算环境的硬件和软件限制，提高了企业的效率和灵活性。
然而，云计算也面临着数据安全、隐私保护和系统可靠性等挑战，需要进一步解决和完善。
二、未来趋势分析2.1 量子云计算量子计算作为一种新兴的计算模型，具有更高的计算能力和处理速度。
未来云计算将逐渐发展成为量子云计算，可以解决大规模数据处理和复杂问题求解的需求，为人类科技进步带来新的突破。
2.2 多云环境未来云计算将向多云环境发展，企业和个人可以同时使用多个云计算平台，以满足不同需求。
多云环境的优势在于资源共享和风险分散，提供了更高的可靠性和灵活性。
2.3 边缘计算边缘计算是一种将计算和存储资源放置在靠近数据源的位置进行处理的方式。
未来云计算将与边缘计算相结合，提供更快的响应时间和更高的数据安全性，满足物联网和5G时代的需求。
2.4 人工智能与云计算融合人工智能作为云计算的重要应用领域，将与云计算紧密融合。
云计算技术在大数据处理中的发展现状与未来趋势
云计算技术在大数据处理中的发展现状与未来趋势随着信息技术的不断进步，大数据处理已经成为了各个领域中不可忽视的一部分。
而在大数据处理中，云计算技术的应用越来越受到关注。
云计算技术具有高效、灵活和可扩展性等优点，为大数据处理提供了强有力的支持。
本文将从云计算技术在大数据处理中的发展现状和未来趋势两个方面进行探讨。
一、云计算技术在大数据处理中的发展现状1. 大数据处理需求的增加随着互联网的快速发展和数字化转型的不断推进，各个行业的数据量呈现爆炸性增长。
这些海量的数据需要进行高效的处理和分析，以提炼出有价值的信息。
而云计算技术能够提供大规模的计算和存储资源，满足大数据处理的需求，因此得到了广泛应用。
2. 云计算平台的发展现阶段，各大云计算平台纷纷提供了面向大数据处理的解决方案。
例如，亚马逊AWS和微软Azure等云计算平台提供了一系列的大数据处理工具和服务，如Spark、Hadoop等。
这些平台不仅为用户提供了便捷的云服务，还能根据用户的需求进行资源弹性扩展，提供高性能和高可靠性的大数据处理环境。
3. 云计算与人工智能的结合人工智能作为近年来备受关注的领域，对大数据处理的需求也日益凸显。
而云计算作为支持人工智能算法训练和推理的重要基础设施，为人工智能的发展提供了巨大的支撑。
通过将大数据存储在云计算平台上，利用其强大的计算和存储能力，可以更加高效地进行人工智能模型的训练和推断。
二、云计算技术在大数据处理中的未来趋势1. 数据隐私保护随着大数据的广泛应用，数据隐私保护面临着巨大挑战。
在云计算环境中，用户需要将数据存储在第三方的云平台上，因此数据隐私泄露的风险也相应增加。
为了解决这一问题，未来云计算技术将更加关注数据隐私保护的研究，通过加密技术、访问控制等手段实现对用户数据的有效保护。
2. 边缘计算的兴起边缘计算作为云计算的一种延伸，通过将计算、存储和网络等资源部署到离数据源更近的地方，使得数据的处理能够更加快速和实时。
云计算技术的发展现状与未来趋势分析
云计算技术的发展现状与未来趋势分析一、云计算技术的发展现状云计算技术是指利用互联网和远程服务器来提供应用程序、数据存储和处理能力的一种计算模式。
它不仅改变了人们的信息交流方式，也改变了人们的生产和管理方式，成为了当前网络技术领域的一个热点和焦点。
云计算技术在数据处理、信息传输、应用和系统管理等方面具有显著的优势，其发展现状主要表现在以下几个方面：1. 产业规模不断扩大。
当前，全球云计算市场规模已经达到1375亿美元，预计到2023年将增长到6237亿美元。
据美国市场研究机构IDC预测，到2020年，全球60%的数据将在云中存放。
2. 技术不断进步。
随着机器学习、AI等技术的发展与成熟，云计算技术也不断进步与完善。
云计算服务商不断优化自身的硬件和软件，提升云服务的质量和性能，满足用户的不同需求。
3. 应用领域不断拓展。
云计算技术的应用范围不断扩大，涉及到的领域包括教育、医疗、金融、物流、电子商务等，满足了各行业不同场景下的需求。
二、云计算技术未来趋势分析随着科技发展与市场需求变化，未来云计算技术发展将面临以下几个趋势：1. 多元化发展未来云计算技术将在技术的基础上，涵盖更多的数据类型和处理方式，从而让数据的各种处理方式更加多元，不断丰富和完善服务范围，包括云计算为主的物联网、云计算大数据分析等。
2. 安全性更高在互联网信息安全的背景下，更加注重个人信息的保护与安全。
未来云计算技术也将加强对数据隐私的保护，采用多重加密等安全措施保障用户信息的安全。
3. 数据分发和计算能力提升未来云计算技术将更加注重数据的分发与计算能力。
在全球扩展和分布式计算上，通过多数据中心来满足数据的不断增长和不同访问需求。
4. 自动化运维自动化运维是未来云计算技术发展趋势之一，这意味着采用自动化运维可以极大地缩短硬件更换的时间，提高系统稳定性。
5. AI 与云计算深度融合AI与云计算深度融合，将形成以云计算为核心，以AI等为技术支撑，辐射产业全链条的新生态。
云计算的发展现状和未来趋势分析
云计算的发展现状和未来趋势分析近年来，随着信息技术的高速发展，云计算逐渐成为了各行各业的热门话题。
云计算通过将计算资源和服务提供给用户，使其无需购买和维护大量的硬件设备和软件系统，从而降低了企业成本，提高了工作效率。
本文将从云计算的发展现状和未来趋势两个方面进行分析。
云计算的发展现状目前，云计算已经在各个领域获得了广泛的应用。
在企业信息化方面，云计算为企业提供了弹性计算能力和高效的数据存储，使企业能够更灵活地应对业务需求变化。
例如，企业可以根据业务量的增减自动调整计算资源，避免了资源浪费和业务阻塞的问题。
在教育领域，云计算提供了便捷的在线学习平台和互动教育应用，学生可以随时随地通过云平台进行学习和交流。
在医疗卫生领域，云计算为大规模的医学数据分析提供了支持，帮助医生更好地做出诊断和治疗决策。
此外，在智能家居、物联网、金融业等领域，云计算也发挥着重要的作用。
未来趋势分析云计算的未来发展可望呈现以下几个趋势：首先，边缘计算将成为云计算的重要补充。
边缘计算是将计算和存储资源放置在离数据源和终端设备较近的边缘网络中，实现对数据的即时处理和响应。
边缘计算能够提供低延迟和高带宽的计算和存储能力，满足对实时性要求较高的应用场景，如自动驾驶、智能制造等。
边缘计算与云计算的结合可以实现分布式的计算和存储，更好地支持大数据分析和人工智能应用。
其次，多云和混合云的模式将成为主流。
多云指的是企业同时使用多个云服务提供商的服务，根据具体需求选择最合适的云平台。
而混合云是指将公有云和私有云进行结合，实现资源共享和扩展。
多云和混合云的模式可以为企业提供更高的灵活性和可扩展性，同时减少对单个云服务提供商的依赖，降低风险。
第三，云原生技术将得到广泛应用。
云原生是指将应用程序容器化、微服务化和可伸缩化，使其能够更好地在云环境中运行。
云原生技术可以实现应用程序的快速部署和扩展，提高应用程序的可靠性和弹性。
未来，随着容器技术和编排工具的成熟，云原生技术将逐渐成为应用开发和部署的标配。
云计算的现状和发展趋势分析(DOC)
云计算的现状和发展趋势分析(DOC) 云计算的现状和发展趋势分析1.引言云计算是一种基于互联网的计算模式，可以提供按需、高效的计算资源和服务，已经成为如今信息技术领域的热门话题。
本文将从不同角度对云计算的现状和发展趋势进行分析。
2.云计算的基本概念和分类2.1 云计算的基本概念2.2 云计算的服务模式2.3 云计算的部署模式3.云计算的应用领域3.1 企业云计算应用3.2 云计算应用3.3 教育云计算应用3.4 医疗云计算应用3.5 其他领域云计算应用4.云计算的挑战和机遇4.1 安全挑战与机遇4.2 隐私挑战与机遇4.3 数据管理挑战与机遇4.4 环境挑战与机遇4.5 经济挑战与机遇5.云计算的发展趋势5.1 多云和混合云的发展5.2 边缘计算的兴起5.3 与云计算的结合5.4 量子计算的应用前景5.5 区块链与云计算的结合6.本文涉及附件本文涉及的附件包括云计算相关的统计数据、市场研究报告等，可供读者进一步了解云计算的现状和发展趋势。
7.本文所涉及的法律名词及注释7.1 云计算——指通过互联网提供的按需计算资源和服务的模式。
7.2 服务模式——指云计算提供的不同层次的服务，如基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
7.3 部署模式——指云计算资源和服务的部署方式，如公有云、私有云、社区云和混合云等。
7.4 多云——指同时使用多个云计算提供商的服务的模式。
7.5 混合云——指同时使用公有云和私有云的混合部署模式。
8.结束语云计算作为一种创新的计算模式，正逐渐改变着各个行业的发展方式。
本文对云计算的现状和发展趋势进行了详细的分析，希望能够为读者提供有价值的信息和参考。
云计算与大数据技术发展现状及趋势
云计算与大数据技术发展现状及趋势随着信息科技的发展，云计算和大数据技术已成为当今数字化时代的重要组成部分，这两种技术相辅相成，不断推动着数字经济和创新发展。
本文将探讨云计算和大数据技术的发展现状、应用领域以及未来发展趋势。
一、云计算技术发展现状云计算是一种基于互联网的新型计算和信息处理方式，通过网络实现共享计算资源、存储资源和应用软件的技术。
云计算技术在近年来得到了快速发展，成为数字经济时代的重要驱动力。
云计算已经形成了一个庞大的生态系统，涵盖了各种应用场景和服务，如基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等。
在云计算服务提供商方面，国际上云计算市场主要由美国的亚马逊AWS、微软Azure等公司垄断，国内则有阿里云、腾讯云、华为云等公司领先。
二、大数据技术发展现状大数据是指数据规模大、数据种类多、数据处理难度高的数据集合，大数据技术的发展得到了迅速的加速。
大数据技术的最大优势是能够从海量、异构、分散的数据中提取出价值。
大数据技术经历了多个阶段的发展，目前已经进入到第四个阶段，主要以人工智能、机器学习、深度学习等技术为核心，实现数据共享与协同创新。
在大数据技术的发展方向上，未来趋势主要是数据价值的挖掘和智能化应用。
三、云计算和大数据技术的应用领域云计算和大数据技术的应用领域非常广泛，主要包括以下几个方面：1、智能城市：基于大数据技术和物联网等技术手段，实现城市管理的智能化，如智慧交通、智慧公共服务等。
2、电子商务：借助云计算和大数据技术，实现个性化推荐、用户画像等，提升电子商务用户体验。
3、医疗健康：利用大数据技术分析病人病历、药品疗效等，提高医疗服务水平。
4、金融行业：利用云计算和大数据技术分析市场、预测风险，提高金融决策的准确性。
5、教育行业：运用云计算和大数据技术，提升教育教学的效率，实现教育资源共享和教育信息化。
四、云计算和大数据技术的未来发展趋势1、智能化：未来云计算和大数据技术将会更加智能化，如智能物联网、智能语音识别等。
云计算发展现状与未来趋势预测
云计算发展现状与未来趋势预测云计算近年来成为了信息技术领域中备受关注的热门话题。
无论是企业还是个人用户，都在逐渐认识到云计算的重要性和价值。
本文将探讨云计算的发展现状，并对未来趋势进行预测。
一、云计算的发展现状随着人们对互联网的普及和依赖程度的提高，云计算逐渐受到了广泛关注。
云计算通过网络将大量的计算资源集中托管在数据中心，为人们提供了强大的计算能力和存储空间。
目前，云计算已经在各行各业中得到了广泛的应用。
首先，云计算在企业领域获得了长足的进展。
大型企业可以利用云计算平台进行企业资源规划、客户关系管理、项目管理等一系列业务操作。
云计算降低了企业的IT成本，并提高了效率和灵活性。
其次，云计算也在教育行业发挥了重要作用。
教育机构可以利用云平台提供的资源和工具，为学生和教师提供在线教学、课程管理和学习资源分享等服务。
云计算将教育资源整合在一起，提供了便利和灵活性，使学习更加高效和便捷。
另外，云计算也在医疗领域得到广泛应用。
医疗机构可以利用云计算平台进行病人信息管理、影像数据存储和共享、远程诊断等操作。
云计算为医疗行业带来了协同工作和数据共享的优势，提高了医疗水平和效率。
二、云计算的未来趋势预测云计算作为信息技术的重要组成部分，其未来发展前景可谓一片光明。
以下是对云计算未来趋势的一些预测：1. 多云环境将成为主流：未来企业和个人用户将更倾向于使用多个云服务提供商，以降低风险和依赖于单一供应商。
多云环境能够提供更高的灵活性和可靠性。
2. 边缘计算的兴起：随着物联网和5G技术的发展，边缘计算将逐渐成为主流。
边缘计算将计算和存储能力靠近用户或设备，提供更快的响应时间和更好的用户体验。
3. 人工智能和机器学习的融合：云计算和人工智能的结合将会成为未来的一个重要发展方向。
云计算提供了庞大的计算能力和存储资源，为人工智能算法的训练和应用提供了更好的条件。
4. 安全和隐私问题需要更好的解决：随着云计算的普及，安全和隐私问题也日益凸显。
云计算发展现状及未来趋势分析
云计算发展现状及未来趋势分析引言随着信息技术的迅速发展，云计算作为一种革命性的计算模式，改变了传统计算的方式，已经成为了当今信息技术领域的热门话题。
本文将分析云计算的发展现状，并探讨云计算的未来趋势。
一、云计算的发展现状1.1 云计算的定义和核心特点云计算是一种基于互联网的计算模式，它提供了一种按需共享计算资源的方式。
云计算的核心特点包括弹性扩展性、按需自助服务、资源共享和快速交付。
1.2 云计算的应用领域云计算已经广泛应用于各个行业，包括企业、政府、教育、医疗等领域。
在企业领域，云计算帮助企业降低了IT成本，提高了工作效率。
在政府领域，云计算可以提供更高效的公共服务。
在教育领域，云计算可以为学校提供更好的教育资源。
1.3 云计算的发展趋势随着技术的不断发展，云计算正朝着多样化、智能化、移动化的方向发展。
未来云计算的发展趋势包括边缘计算、容器化、人工智能与大数据的结合、区块链等。
二、云计算的未来趋势分析2.1 边缘计算的兴起边缘计算是云计算的一个重要发展方向，它将计算资源尽可能地靠近终端用户，以减少延迟和提高服务质量。
随着物联网的普及和终端设备的增多，边缘计算将成为云计算的重要组成部分。
2.2 容器化的应用普及容器技术有助于将应用程序和其依赖的运行环境打包成一个独立的运行单元，使得应用的部署和管理更加方便和高效。
未来，容器技术将在云计算中得到广泛应用，提升云计算的弹性、可靠性和可移植性。
2.3 人工智能与大数据的结合人工智能和大数据是当前科技领域的热门技术，它们的结合将带来新的商业模式和价值创造。
云计算作为大数据处理和存储的重要基础设施，将为人工智能的发展提供强有力的支持。
2.4 区块链技术的应用区块链技术是近年来兴起的一种分布式账本技术，它具有去中心化、安全性高的特点，对于数据隐私保护和信任建立有重要意义。
未来，区块链技术有望与云计算相结合，构建更加安全、可信赖的云计算体系。
结论云计算作为一种革命性的计算模式，已经在各个领域得到广泛应用。
云计算技术发展现状与趋势分析
云计算技术发展现状与趋势分析随着信息技术的不断进步，云计算技术正日益成为企业和个人的首选，正在改变着我们的生活方式和工作方式。
本文将从云计算技术的发展现状以及未来趋势两个方面进行探讨。
一、云计算技术的发展现状如今，云计算技术已经成为各行业的核心，广泛应用于金融、教育、医疗、制造等领域。
它为企业提供了高效、灵活、可扩展的IT架构。
同时，云计算也为个人用户提供了优质的在线服务，例如云存储、云办公、云娱乐等。
在云计算应用中，云存储是一项重要的服务。
通过云存储，用户可以将个人或企业的数据传输到云端进行存储，以实现数据共享与备份。
云存储技术的发展不仅提高了数据的安全性，还提供了更大的存储空间和更高的运行效率。
与传统的本地存储相比，云存储具有更高的容量、更好的可靠性和更低的成本。
另外，随着工作和数据处理需求的不断增加，企业对于计算资源的需求也在持续增长。
云计算通过虚拟化技术，可以为企业提供动态的计算资源。
这种按需分配的方式，可以降低企业的硬件投入和维护成本，并提高了计算资源的利用率。
同时，云计算还可以实现资源的弹性伸缩，根据业务需求自动分配和释放资源，提高了系统的稳定性和可靠性。
二、云计算技术的未来趋势未来，随着人工智能、大数据等技术的迅速发展，云计算技术也将迎来新的机遇和挑战。
首先，云计算与人工智能的结合将会成为一个重要的趋势。
目前，人工智能的应用已经涵盖了图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，而这些应用对计算资源的需求非常巨大。
云计算技术可以为人工智能提供强大的计算能力和存储空间，为其提供更高效、准确的服务。
其次，边缘计算将成为云计算的重要补充。
边缘计算是一种将数据处理和存储推向网络边缘的模式，可以将计算任务分布到更接近用户的位置，提供更低的延迟和更好的性能。
随着物联网的快速发展，大量的传感器和设备产生的海量数据需要实时处理和分析，而边缘计算技术可以满足这种需求，并提供更高效的解决方案。
此外，云安全将成为云计算技术发展的重要方向。
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中国IT产业高速发展：天时、地利、人和
• 带宽高速增长：从2G到3G再到4G，移动互联 网带宽有了1000倍的增长。
• 后台支撑技术的进步：云计算、大数据技术 的进步
• 硬件设备迅速普及：手机、平板等智能移动 终端设备的价格不断降低，用户可速增长。
• 开放式平台：开源硬件及开源软件发展，打 造一个开放式的产业链。
• 新的终端技术的融入：GPS、体感技术、新型 传感器设备、可穿戴终端技术不断发展
10
中国IT产业：未来发展阵型
• 应用为导向 • 大数据为业务引擎 • 云计算为基础支撑 • 移动互联网为带动 • 社交网络为纽带 • 电子政务为引领 • 电子商务为增长点
2020/2/26
11
二、云计算构建新型信息基础设施
同时满足以上三个条件的是云计算
云计算
14
什么是云计算：技术特性
云计算的定义与特征（12345）
1个 2个 3种 定义 角色 模式
4种 部署
5个 特点
通过网络接入弹 性可扩展的物理 或虚拟资源池， 并可以以按需、 自服务的方式对 资源进行部署和 管理的服务模式
1：提供者 以租代售，由卖 产品变为卖服务 ，提高资源利用 率并降低服务成 本 2：使用者 以租代买，提高 投资回报率
一机变多机
❖ 并行运算技术
▪ 映射（Map) ▪ 归约（Reduce)
一算变多算
2020/2/26
四大技术是拆分 分布技术是合成
❖ 海量数据管理技术
▪ 列族存贮 ▪ 主服务器 ▪ 子表服务器
一库变多库
❖ 海量数据存贮技术
▪ 元数据节点 ▪ 数据节点
一存变多存
16
IAAS云：虚拟机统一调度和管理 提高资源效率
按需付费服务
用户
提交请求
2020/2/26
硬件 存储
软件
云 网络
服务
人云亦云 众说纷纭
13
什么是云计算: 业务模式
1
服务可租用 ：用户所需 资源不在客 户一端而在 网络
2
服务可计量 ：服务能力 具有分钟级 或秒级的计 量能力
3
高性价比： 具有较之传 统模式5倍 以上的性价 比优势
2020/2/26
移动互联网在中国万亿级别的IT市场中的比
重及复合增长率越来越大，成为IT产业新的
金矿；
得终端者得天下：小米、中华酷联，一切应
用和服务的入口
8
中国IT产业：更丰富的内容和服务
基于大数据各种新型应用 将不断出现
云计算产品的不断推出将推 动“云时代”的到来
移动互联网用户应用 入口竞争将更加激烈
2020/2/26
1：SAAS(软件 即服务) 2：PAAS（平 台即服务） 3：IAAS（基础 设施即服务）
1：私有云 2：社区云 3：公有云 4：混合云
1：宽带网络接 入 2：按需服务 3：资源共享 4：快速弹性扩 展 5：服务可度量
2020/2/26
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云计算的4大支撑技术
❖ 虚拟化技术
▪ 硬件虚拟化 ▪ 系统虚拟化 ▪ 应用虚拟化ຫໍສະໝຸດ 2020/2/2612
什么是云计算：云的业务模式
Gartner高级分析师Ben Pring评价道：“它正在成为一个大众化 的词语。”但是，问题是似乎每个人对于云计算的理解各不相同。作为一 个对互联网的比喻，“云”是很容易理解的。但是一旦同“计算”联系起 来，它的意义就扩展了，而且开始变得模糊起来。有些分析师和公司把云 计算仅仅定义为计算的升级版——基本上就是互联网上提供的众多虚拟服 务器。另外一些人把云计算定义的更加宽泛，他们认为用户在防火墙保护 之外消费的任何事物都处于“云”之中。
信息资源日益成为重要生产要素的表现
农业革命实 现了游牧经济 到农业经济的 变革，农业生 产成为社会经 济的主导因素
；开创了 5000多年以 土地、牲畜、 简单的劳动工 具为主要资源 的农业经济。
工业革命开创 了300年以材料 、能源和机器为 主要资源的工业 经济。工业经济 时代的管理重点 是生产，制造业 是工业经济时代 的主体产业，刚 性的生产方式关 注的是劳动生产
云计算和大数据现状及趋势分析 大数据的探索与实践
提纲
一、信息技术推动中国高速发展 二、云计算构建新型信息基础设施 三、大数据将变革既有的数据观 四、信息时代的高科技犯罪 五、云计算大数据相关案例
2020/2/26
2
一、信息技术推动中国高速发展
2020/2/26
3
发展
改革开放三十多年来，中国走过了美国等资本主义国家上百年才走 完的发展道路，信息技术在国我的发展功不可没。
信息社会（知识社会） 4
新技术，新机遇：问IT产业谁主沉浮？
中国万亿IT市场（2011年-2016年）
2020/2/26
你方唱罢我登场，问IT产业谁出沉浮？
云计算、大数据、移动互联、社交网络、电子 商务等不断发展与融合，改变着中国人的生活 、工作和学习方式。
5
信息技术：润物细无声
2020/2/26
6
互联网用户增速迅猛
引子1：中国各种信息系统，面临着更多的用户，我们的系统需要处理更多的数据。
需要202更0/2/2强6 大的基础设施能力，以及数据处理能力。
7
智能终端：一切应用及服务的入口
移动互联网改变世界：全天候在线
• 移动互联网：使每个人随时随地任何终 端模式接入互联网，使每个人可以全天 候工作、学习、购物等。
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IAAS云：虚拟机统一调度和管理 提高资源效率
18
IAAS云：虚拟机统一调度和管理 提高资源效率
2
1
2 1
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IAAS云：虚拟机统一调度和管理 提高资源效率
4
3
1
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4
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云的四大效能：对客户的价值
整体高效、资源共效
按需分配、均衡统筹
互联互通
数据统一
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云最大的优势 有效解决资源、信息孤岛问题
统统 一一 安管 全理 服服 务务
地税系统
展现层
地 税 业 务 逻 辑
工商系统
质监系统
办公系统
协同办公
表现层统一管表理现业层 务、应表用现层、数据表现层
率的提升。
农202业0/2社/26会
工业社会
信息革命开创了以信息资源 为关键资源的知识经济。
第一个是信息处理和传播方 式的巨大进步。 第二个是先进的信息处理和 传播方式的广泛普及化应用 。
第三个是由此对社会面貌、 社会状态、社会结构和体制 的全方位、综合性和全息性 的改造。
基于新一轮IT创新变 革和知识经济的深入 发展，构建城市发展 的智慧环境，形成基 于海量信息和智能过 滤处理的新的生活、 产业发展、社会管理 等模式，面向未来构 建一种更新的城市形 态。