课后作业答案云计算与大数据
云计算习题参考答案
第6章云计算习题参考答案6-1简述云和云计算的基本概念。
答：云也叫做资源池，是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。
云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，其计算资源（计算能力、存储能力、交互能力）是动态、可伸缩、且被虚拟化的，以服务的方式提供。
6-2简述私有云、公用云和混合云的基本概念。
答：私有云也叫做专用云，是由单个客户所拥有的按需提供基础设施，该客户控制哪些应用程序在哪里运行，拥有服务器、网络和磁盘，并且可以决定允许哪些用户使用基础设施。
公用云是由第三方运行的云，第三方可以把来自许多不同客户的作业在云内的服务器、存储系统和其他基础设施上混合在一起。
最终用户不知道运行其作业的同一台服务器、网络或磁盘上还有哪些用户。
混合云把公用云模式与私有云模式结合在一起。
客户通过一种可控的方式对云部分拥有，部分与他人共享。
6-3简述云计算的四个本质特征。
答：云计算的本质包括：(1)虚拟化，即把软件、硬件等IT资源进行虚拟化，抽象成标准化的虚拟资源，放在云计算平台中统一管理，保证资源的无缝扩展；(2)多粒度和多尺度，即灵活的面对需求，提供不同的服务；(3)不确定性，因为云计算是一个人参与的计算，是群体智能的体现，表现出自然界不确定性特征；(4)软计算，即如何让网络明白一些定量、定性的转换，如一些大约的量词等。
6-4简述云计算与并行计算的关系。
答：并行计算式云计算的萌芽阶段。
在并行计算中，为了获得高速的计算能力，人们不惜采用昂贵的服务器和购买更多的服务器。
因此，强大的并行计算能力需要巨额的投资。
并且，传统的并行计算机的使用是一个相当专业的工作，需要使用者具有较高的专业素质。
而云计算将服务器等设施集中起来，最大程度地做到资源共享，能够动态地为用户提供计算能力和存储能力，随时满足用户的需求。
6-5简述分布式计算的基本原理，并指出云计算与分布式计算的关系。
云计算与大数据技术-课后习题答案docx (6)[1页]
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6.11 习题答案
1．启动Hadoop集群可以使用一条命令，也可以使用两条命令，它们分别是什么？
答：使用一条命令：start-all.sh；使用两条命令：start-dfs.sh和start-yarn.sh。
2．Hadoop启动成功之后，使用jps命令，分别回答在master和slave端，至少需要看到那几个服务进程已经启动才表示Hadoop启动正确？
答：master机器上：NameNode、SecondaryNameNode、ResourceManager服务进程；slave机器上：NodeManager、DataNode服务进程。
3．试述ZooKeeper正确启动之后，可以看见的它的守护进程是什么？
答：QuorumPeerMain进程。
4．HBase启动成功之后，分别在master和slave端可见的它的守护进程是什么？
答：在hbase的主节点master机器可见HMaster、HRegionServer进程，在从节点slave上可见HRegionServer进程。
5．试叙述如果需要Hbase正常工作的话，Hbase、ZooKeeper、Hadoop三者的启动先后顺序。
答：先启动Hadoop，再启动ZooKeeper，最后启动ZooKeeper。
在前一个正确的基础上，后一个才可以正确运行。
6．试述在安装Hive之前，必须在Linux服务上事先安装什么数据库软件？
答：安装mysql数据库软件。
7．试述在安装Kafka之前，需要在Linux环境下，必须事先安装好什么软件或服务？
答：Kafka工作的时候需要jdk和zookeeper服务，所以必须事先安装。
林子雨大数据技术原理及应用第六章课后作业答案
大数据技术原理与应用第六章课后作业黎狸1.试述云数据库的概念。
云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。
云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法，它极大地增强了数据库的存储能力，消除了人员、硬件、软件的重复配置，让软、硬件升级变得更加容易，同时，也虚拟化了许多后端功能。
云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。
2.与传统的软件使用方式相比，云计算这种模式具有哪些明显的优势？①可直接购买云计算厂商的软件服务；②软件运行在云计算厂商服务器上，用户再有网络的地方就可以使用软件服务。
③零成本投入，按需付费，极其廉价；④维护零成本，由云计算厂商负责；⑤获得IT资源的速度:随时可用，购买服务后立即可用；⑥资源可拓展。
等3.云数据库有哪些特性？①动态可扩展②高可用性③较低的使用代价④易用性⑤高性能⑥免维护⑦安全4.试述云数据库的影响。
①云数据库可以满足大企业的海量数据存储需求。
②云数据库可以满足中小企业的低成本数据存储需求。
③云数据库可以满足企业动态变化的数据存储需求。
5.举例说明云数据库厂商及其代表性产品。
云数据库供应商主要分为三类。
①传统的数据库厂商，如Teradata、Oracle、IBM DB2和Microsoft SQL Server等。
②涉足数据库市场的云供应商，如Amazon、Google.Yahoo!、阿里、百度、腾讯等。
③新兴厂商，如IVertica.LongJump 和EnterpriseDB等。
6.试述Microsoft SQL Azure 的体系架构。
如下图所示，SQL Azure 的体系架构中包含了一个虚拟机簇，可以根据工作负载的变化,动态增加或减少虚拟机的数量。
每台虚拟机SQL Server VM ( Virtual Machine )安装了SQL Server2008数据库管理系统，以关系模型存储数据。
通常,-一个数据库会被分散存储到3~5台SQL ServerVM中。
南京邮电大学云计算与大数据课后作业节选(附题干)
第一章1、在信息产业的发展历程中，计算和数据作为两个重要的内在动力在不同时期起着重要作用。
5、吉姆·格雷（Jim Gray）提出了第四范式，被誉为“大数据之父”。
6、MapReduce的思想来源是Lisp编程语言。
7、按照资源封装层次，云计算可分为基础设施既服务、平台既服务、软件既服务三种类型。
8、与传统的资源提供方式相比，与计算具有什么特点云计算技术是资源与用户需求之间是一种弹性化的关系，资源的实用这之需对资源的使用按需付费，从而敏捷地响应客户不断变化的需求，从而降低了资源使用者的成本，提高了走远利用的效率。
10、简述主要的大数据的处理系统。
（1）数据查询分析计算系统：对大规模莫数据进行事时或准时查询（2）批处理系统：典型代表有MapReduce计算模式的Hadoop与Spark（3）流式计算系统：具有很强的实时系统，需要对应用源源不断产生的数据实时进行处理，使数据不积压、不丢失，常用于处理电信、电力等行业应用与互联网恒业的访问日志等。
（4）迭代计算系统：iMapReduce、Twister、Spark、Hadoop等。
（5）图计算系统：图数据需要专门的系统进行存储和计算。
常用的计算系统有：Giraph、Pregel、Trinity、GraphX等（6）内存计算系统：Dremel、HANA、Spark等11、简述大数据处理的基本流程。
（1）数据抽取与集成：从数据中取出关系与实体，经过关联和聚合等操作，按照统一的格式进行存储。
（2）数据分析：是大数据处理流程的核心步骤，通过数据抽取和集成环节获得原始数据后用户可以根据自己的需求对这些数据进行分析处理。
（3）数据解释：可视化和人机交互是书记解释的主要技术。
第二章1、简述一致性哈希算法的基本原理。
一致性哈希算法的设计目标是解决节点频发变化时的任务分配问题。
一致性哈希算法将整个哈希空间组织成一个哈希环。
比如将ip作为关键字哈希，确定每个结点在哈希环上的位置，将key用函数映射到哈希空间上的某个值，沿该值向后，将遇到的第一个节点作为处理节点。
云计算与大数据技术知到章节答案智慧树2023年北京联合大学
云计算与大数据技术知到章节测试答案智慧树2023年最新北京联合大学绪论单元测试1.下列哪些应用属于大数据技术的应用（）。
参考答案:音视频网站上通过分析注册用户的浏览习惯，为用户推送感兴趣的音视频。
;手机银行或网上银行在用户画像基础上，对用户群进行定位，挖掘潜在金融服务需求。
;政务领域中的智慧城市建设，如智慧交通、智慧医疗、智慧教育等。
;电商网站上对注册用户浏览信息记录、分析、挖掘，为用户推送感兴趣的商品。
2.日常我们用到的云服务器、钉钉办公软件、百度网盘等应用都是云计算服务厂商提供的云计算服务。
（）参考答案:对第一章测试1.云计算的服务模式包括（）。
参考答案:平台即服务;软件即服务;基础设施即服务2.云计算的劣势有（）。
参考答案:风险被集中;数据泄密的环节增多;严重依赖网络3.云计算部署模型有（）。
参考答案:公有云;私有云;混合云4.云计算是把有形的产品（网络设备、服务器、存储设备、各种软件等）转化为服务产品（IaaS，PaaS，SaaS），并通过网络让人们远程在线使用。
（）参考答案:对5.云计算是一种计算模式，能够提供随时随地、便捷的、随需应变的网络接入，访问可配置的计算资源共享池。
（）参考答案:对第二章测试1.虚拟化技术主要用于云计算物理资源的池化，物理资源不包括（）。
参考答案:操作系统2.虚拟技术特性有（）。
参考答案:隔离;封装;分区;相对于硬件独立3.虚拟化的益处包括（）。
参考答案:实现节能减排;实现动态负载均衡;实现资源最优利用;通过系统自愈功能提升可靠性4.个人PC上使用比较多的虚拟化工具有（）。
参考答案:Virtual Box;VMware Workstation5.虚拟化是一项技术，而云是一种环境或服务。
（）参考答案:对6.虚拟化的主要功能是把单个资源抽象成多个给用户使用，而云计算则是帮助不同部门或公司访问一个自动置备的资源池。
（）参考答案:对第三章测试1.开放系统的存储类型分为内置存储和外挂存储，其中外挂存储可分为（）。
云计算与大数据技术应用习题
1. 简述什么是云计算？答：云计算是一种动态扩展的计算模式，通过网络将虚拟化的资源作为服务提供；云计算是一种无处不在的、便捷的通过互联网访问一个可定制的IT资源（IT资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务）共享池，并是一种按使用量付费的模式，它能够通过最少量的管理或与服务供应商的互动实现计算资源的迅速供给和释放；云计算是基于互联网服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
2. 云计算有什么特点？答：①具有大规模并行计算能力；②资源虚拟化（Virtualization）和弹性调度；③数据量巨大并且增速迅猛；④高可靠性；⑤按需分配，按量计费。
3. 请分别回答什么是IaaS、PaaS、SaaS？答：IaaS：基础设施即服务，Infrastructure as a Service；PaaS：平台即服务，Platform as a Service；SaaS：软件即服务，Software as a Service。
4. 云计算的基础设施有哪些，各自完成什么功能？答：①分布式文件系统，完成数据的存储；②MapReduce编程模式，提供分布式并行编程环境进行数据处理；③大规模分布式数据库BigTable，提供分布式大规模数据库管理系统。
1. 解释说明什么是非结构化和半结构化数据？答：非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、图像和音频/视频信息等。
半结构化数据是介于完全结构化数据（如关系型数据库、面向对象数据库中的数据）和完全无结构的数据之间的数据，XML、HTML文档属于半结构化数据，它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。
2. 大数据价值链的三大构成是什么？答：数据本身、技能与思维。
3. 大数据的4V特征是什么？答：①多样性（Variety）；②规模性大（V olume）；③快速性（Velocity）；④价值密度低（Value）。
大数据与云计算概论智慧树知到课后章节答案2023年下山东科技大学
大数据与云计算概论智慧树知到课后章节答案2023年下山东科技大学山东科技大学第一章测试1.数据存储单位不包括以下哪个（）。
答案:QB2.大数据的数据类型包括（）。
答案:邮件;位置信息;网络日志;音频3.在大数据时代，以下关于大数据思维的说法正确的是（）。
答案:要追求海量数据的实时分析结果的效率4.传统的关系类型数据占大数据总量的90%。
（）答案:错5.价值密度高是大数据的一个特征。
（）答案:错第二章测试1.用户在阿里云提供的操作系统上部署了MySQL数据库服务器，这属于哪一种云计算的服务模式（）。
答案:PaaS2.用户利用在线数据可视化平台，不需要本地安装数据可视化软件工具就实现了数据的可视化呈现，这可能属于哪一种云计算的服务模式（）。
答案:SaaS3.可实现虚拟化的有（）。
答案:I/O;操作系统;CPU4.云计算中云端要有管理工具进行资源管理。
（）答案:对5.使用云服务的宗旨之一是按需购买。
（）答案:对第三章测试1.Client 端上传文件的时候下列哪项正确（）。
答案:Client 端将文件切分为 Block，依次上传2.Hadoop 支持数据的随机读写。
（）答案:错3.列族数据库HBase物理结构是行存储的。
（）错4.以下哪一项属于非结构化数据（）。
答案:视频监控数据;日志数据5.在实验集群的master节点使用jps命令查看进程时，终端出现以下哪项能说明Hadoop主节点启动成功？（）答案:Namenode,JobTracker, secondaryNameNode第四章测试1.MapReduce技术屏蔽了底层的编程细节，抽象为两个函数（）。
答案:Reduce;Map2.下列说法错误的是（）答案:Hadoop框架是用Java实现的，MapReduce一定要用Java来写。
3.对于文本行“hello hadoop hello world”，经过WordCount的Reduce函数处理后的结果是（）答案:＜"hello",2＞＜"hadoop",1＞＜"world",1＞4.MapReduce设计的一个理念是“计算向数据靠拢”，而不是“数据向计算靠拢”，因为，移动数据需要大量的网络传输开销。
大数据与云计算学习（1）
⼤数据与云计算学习（1）⼤数据学习⼀、⼤数据概述：1、⼤数据概念和特征。
正确答案：⼤数据意指⼀个超⼤的、难以⽤现有常规的数据库管理技术和⼯具处理的数据集数据量⼤（Volume）：存储的数据量巨⼤，PB级别是常态，因⽽对其分析的计算量也⼤。
数据类型繁多（Variety）：数据的来源及格式多样，数据格式除了传统的结构化数据外，还包括半结构化或⾮结构化数据，⽐如⽤户上传的⾳频和视频内容。
⽽随着⼈类活动的进⼀步拓宽，数据的来源更加多样。
处理速度快（Velocity）：数据增长速度快，⽽且越新的数据价值越⼤，这就要求对数据的处理速度也要快，以便能够从数据中及时地提取知识，发现价值。
价值密度低（Value）：在成本可接受的条件下，通过快速采集、发现和分析，从⼤量、多种类别的数据中提取价值的体系架构。
复杂度（Complexity）：对数据的处理和分析的难度⼤。
2、试述⼤数据时代的“数据爆炸”的特性正确答案：⼈类社会产⽣的数据以每年50%速度增长，即每两年增加⼀倍。
3、试述⼤数据对思维⽅式的重要影响？你如何理解数据思维？正确答案：三种思维的转变：全样⽽⾮抽样，效率⽽⾮精确，相关⽽⾮因果具备数据思维，能帮助创业者抓住商业机会。
⽣活中的⼤部分数据，数据思维都可以给你启发。
像AlphaGo ⼀样思考、学习、挑战、迭代AlphaGo= ⼤数据 + ⼈⼯智能 + ⼤规模计算4、举例说明⼤数据的应⽤领域正确答案：⾦融⾏业：⼤数据在⾼频交易、社区情绪分析和信贷风险分析三⼤⾦融创新领域发挥重要作⽤。
汽车⾏业：利⽤⼤数据和物联⽹技术的五⼈驾驶汽车，在不远的未来将⾛进我们的⽇常⽣活。
互联⽹⾏业：借助于⼤数据技术，可以分析客户⾏为，进⾏商品推荐和有针对性⼴告投放。
个⼈⽣活：利⽤与每个⼈相关联的“个⼈⼤数据”，分析个⼈⽣活⾏为习惯，为其提供更加周全的个性化服务。
5、云计算长定义和短定义：正确答案：长定义：云计算是⼀种商业计算模型。
它将计算任务分布在⼤量计算机构成的资源池上，使各种应⽤系统能够根据需要获取计算⼒、存储空间和信息服务。
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第一章
1.硬件驱动力网络驱动力
2. 西摩·克雷( )
3.约翰·麦卡锡
4.蒂姆·博纳斯·李
5.吉姆·格雷
6
7.基础设施即服务平台即服务软件即服务
8. (1) 超大规模
“云”具有相当的规模，云计算已经拥有100多万台服务器，、、微软、等的“云”均拥有几十万台服务器。
企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
(2) 虚拟化
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。
应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。
只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
(3) 高可靠性
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4) 通用性
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
(5) 高可扩展性
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
(6) 按需服务
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。
(7) 极其廉价
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。
(8) 潜在的危险性
云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。
但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。
对于政府机构、商业机构（特别像银行这样
持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。
一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构以“数据（信息）”的重要性挟制整个社会。
对于信息社会而言，“信息”是至关重要的。
另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。
所有这些潜在的危险，是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时，不得不考虑的一个重要的前提。
9、、、
、
10.（1）数据查询分析计算系统：开源、分布式、面向列的非关系型数据库模型，是的项目的子项目，实现了压缩算法、内存操作和布隆过滤器。
（2）批处理系统：是被广泛使用的批处理计算模式。
对具有简单数据关系、易于划分的大数据采用“分而治之”的并行处理思想，讲数据记录的处理分为和两个简单的抽象操作，提供了一个统一的并行计算框架。
（3）流式计算机系统：流式计算机具有很强的实时性，需要对应用源源不断产生的数据实时进行处理，是数据不积压、不丢失，常用于处理电信、电力等行业应用以及互联网行业的访问日志等。
（4）迭代计算系统：针对不支持迭代计算的缺陷，人民对进行了大量改进。
（5）图计算系统：社交网络、网页链接等包含具有复杂关系的图数据，这些图数据规模巨大，可包含数十亿顶点和上百亿条边，图数据需要有专门的系统进行存储和计算。
（6）内存计算系统：随着内存价格的不断下降、服务器可配置内存容量的不断增长，使用内存计算完成高速的大数据处理已成为大数据处理的重要发展方向。
11. 大数据处理需要有三个基本的环节和五个方面的工作。
首先要有“数据采集”的方法和途径（采集）；其次要用符合教育原理的数据处理方法（建模）；另外，还要有“数据还原现象”综合方法（还原）。
其中，还有“数据清理”、“数据汇聚”等技术处理工作。
在整个大数据处理过程中，还需要考虑“数据安全”和“隐私保护”等问题。
第二章
1. 对值首先用5算法将其变换为一个长度32位的十六进制数值，再用这个数值对2的32次方取值，将其映射到2的32次方个值构成的环状哈希空间，对节点也以相同的方法映射到环状哈希空间中找到大于它的最小节点值作为路由值。
2. 思辨研究范式
批判研究范式
行动研究范式
实证研究范式
3. 物联网产业链可细分为标识、感知、处理和信息传送4个环节
4. 、、
第三章
1.统一性高效性受控性
2.指令集架构级虚拟化硬件抽象层虚拟化操作系统性虚拟化
编程语言上的虚拟化库函数层的虚拟化
3
4.硬件无关性隔离线多实例特权功能
5.服务虚拟化桌面虚拟化网络虚拟化
6虚拟化内存虚拟化虚拟化
7.虚拟化技术就是一种逻辑简化技术，实现物理层向逻辑层的变化。
采用虚拟化技术能实现对物理层运动复杂性的屏蔽，使系统对运行呈现出简单的逻辑运行状态。
8.虚拟化技术的优势：
虚拟化技术可以提高资源利用率
提供相互隔离、高效的应用执行环境
虚拟化技术可以简化资源和资源的管理
虚拟化技术实现软件和硬件的分离
虚拟化技术的劣势：
可能会使物理计算机负载过重
升级和维护引起的安全问题
物理计算机的影响
第六章
1. 大表（）
2. 1）（客户端）使用固定大小的块（中文件分块大小为64 ）将应用程序指定的文件名和字节偏移转换成文件的一个块索引（），缓存文件名和块索引信息，并向发送一个包含文件名和块索引的请求。
2）收到客户端发来的请求，向发出指示，并实时监控众多的状态。
缓存从客户端收到的文件名和块索引等信息。
3）通过与的交互，向客户端发送（块句柄）和副本位置。
其中文件被分成若干个块，而每个块都是由一个不变的、全局唯一的64位的标识。
是由在块创建时分配的。
为了保证数据的可靠性，每一个文件块都要被复制到多个上。
默认情况下，保存3个副本，但这可以由用户指定。
4）客户端向其中的一个副本发出请求，很可能是最近的一个副本。
请求指定了和块内的一个字节区间。
5）若是读取数据，客户端从获得块数据，任务完成。
3.
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