数据业务深度运营管理平台功能设计
数字化运营调度管理平台
数字化运营调度管理平台概述数字化运营调度管理平台是一种基于互联网技术和数据分析的运营管理系统。
它通过数据采集、存储、分析以及智能算法的应用，帮助企业实现全面、高效、智能的运营调度管理。
主要功能数据采集和存储数字化运营调度管理平台通过数据采集设备，将各种运营数据从现场实时传输到中央服务器。
这些数据包括生产设备状态、运输车辆位置、库存情况等。
同时，平台还提供数据存储功能，将历史数据进行保存和管理，以便后续的数据分析和决策支持。
数据分析和决策支持数字化运营调度管理平台具备强大的数据分析功能。
它通过应用数据挖掘和机器学习算法，对采集到的数据进行深度分析，从中发现问题、发现规律、提供决策支持。
以生产设备为例，平台可以通过分析设备故障数据，提前预警潜在故障，避免生产线停机带来的损失。
运营调度管理数字化运营调度管理平台可以帮助企业实现全面的运营调度管理。
它可以将生产计划、订单信息、物流规划等集成在一起，优化调度资源，提高运营效率。
例如，在面对复杂的生产任务时，平台可以自动进行任务分配和生产优化，确保生产线运行平稳。
实时监控和预警数字化运营调度管理平台还提供实时监控和预警功能。
通过智能的数据分析，平台可以对运营数据进行实时监控，并发现异常情况。
一旦出现异常，平台会及时发出预警信息，指导企业采取相应措施，避免产生更大的损失。
优势和价值提高运营效率数字化运营调度管理平台能够实现全面的运营调度管理，优化资源配置，提高运营效率。
通过自动化的任务分配和优化算法，平台能够快速响应需求变化，使企业能够更加灵活地应对市场变化。
降低成本数字化运营调度管理平台通过数据分析和决策支持，帮助企业预测需求、优化资源、减少资源浪费，从而降低运营成本。
提升数据分析能力数字化运营调度管理平台通过大数据分析和智能算法的应用，将海量的运营数据转化为有价值的信息，帮助企业发现潜在问题、优化运营策略，提升数据分析能力。
实现动态调度数字化运营调度管理平台能够根据实时数据进行动态调度，根据需求变化和设备状态的反馈，自动调整生产计划和资源分配，提高生产线的灵活性。
移动数据业务深度运营管理平台功能设计titan
中国移动公司数据业务深度运营管理平台功能需求规范版本号：2007-8-9本规范在中国移动集团公司相关规范基础上制定，完全吻合原有规范。
在原有集团规范的技术上，广西公司修改的地方有：1、各业务报表的具体修订2、客户画像具体修订3、精细化营销模型增加4、增加了店员积分需求5、增加了闭环管理模型6、增加了区市公司营销问题反馈流程概述.......................................................... 1业务监控................................................短信业务................................................彩信....................................................彩铃....................................................MO手机上网..............................................语音杂志（IVR）.........................................飞信....................................................手机报..................................................无线音乐俱乐部..........................................中央音乐平台............................................12580信息服务...........................................随E行..................................................WLAN业务................................................号簿管家（PIM） .......................................呼叫转移 ..............................................来电提醒 ..............................................短信回执 .............................................. 2SP监控.................................................SP业务监控..............................................SP稽核监控..............................................SP恶意欠费监控..........................................SP及自有业务投诉监控.................................... 3数据业务营销套餐监控....................................数据业务总体套餐视图....................................数据业务套餐沉默用户监控................................ 4客户管理支撑............................................功能说明................................................客户统一视图............................................彩铃客户画像............................................手机上网客户的画像......................................彩信客户画像............................................手机报客户画像..........................................飞信客户画像............................................IVR客户的画像........................................... 5营销支撑................................................数据业务常规营销支撑....................................数据业务精确营销支撑....................................与其他系统互动..........................................市公司问题收集和反馈支撑................................ 6门户运营支撑............................................目标及意义..............................................门户定义与说明..........................................重点业务门户优化支撑....................................分类用户的门户优化支撑.................................. 7多系统数据接入深度运营分析系统的要求....................概述....................................................接口数据要求............................................ 8建立增值业务营销闭环管理体系............................概述.................................................... 9提供增值业务营销效果考核................................概述....................................................系统实现................................................营销体验................................................ 1业务监控1.1短信业务1.1.1点对点短信监控指标项用户数：点对点短信使用用户数、点对点短信网内使用用户数、点对点短信网间使用用户数、点对点短信网间（联通）使用用户数、点对点短信网间（固网）使用用户数、国际短信使用用户数、新增短信包月套餐用户数，以上各类用户数占点对点短信使用用户数的比例；新增点短信包月套餐用户数：在统计周期内，新申请开通“X元包N 条短信”套餐的用户数。
大数据云平台建设和运营整体解决方案
大数据云平台建设和运营整体解决方案目录一、内容概要 (3)1.1 背景与意义 (4)1.2 目标与范围 (5)二、需求分析 (5)2.1 用户需求调研 (6)2.2 行业需求分析 (7)2.3 竞争对手分析 (8)三、平台架构设计 (9)3.1 总体架构 (10)3.2 数据存储层 (11)3.3 数据处理层 (13)3.4 数据服务层 (14)3.5 应用接口层 (16)四、技术研发 (18)4.1 技术选型 (19)4.2 技术难点及解决方案 (20)4.3 技术实施计划 (22)五、平台运营 (23)5.1 运营策略 (24)5.2 数据安全与隐私保护 (26)5.3 用户体验优化 (27)5.4 持续迭代与升级 (28)六、项目管理 (30)6.1 项目组织结构 (32)6.2 项目进度管理 (33)6.3 项目质量管理 (34)6.4 项目风险管理 (35)七、成本效益分析 (36)7.1 成本预算 (38)7.2 成本控制 (39)7.3 经济效益评估 (41)7.4 社会效益评估 (42)八、案例展示 (43)8.1 国内外成功案例介绍 (44)8.2 案例对比分析 (46)8.3 案例应用场景探讨 (46)九、总结与展望 (48)9.1 方案总结 (49)9.2 发展前景展望 (50)一、内容概要需求分析：详细分析企业在大数据云平台建设方面的需求，包括数据处理能力、存储需求、弹性扩展能力等方面的具体要求。
架构设计：设计云平台的整体架构，包括前端展示层、应用层、数据层、存储层及基础设施层等，确保平台具备高性能、高可用性、高扩展性。
基础设施建设：规划并建设云平台所需的基础设施，包括服务器、网络、存储设备等硬件资源，以及操作系统、数据库管理系统等软件资源。
平台搭建与部署：依据架构设计，完成云平台的搭建与部署工作，确保各模块功能正常运行，并实现数据的高效处理与存储。
运营维护与数据管理：制定云平台的运营维护策略，包括系统监控、故障排查、性能优化等，并建立完善的数据管理体系，确保数据安全与隐私。
企业服务行业数字化管理与服务平台构建方案设计
企业服务行业数字化管理与服务平台构建方案设计第一章概述 (2)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章需求分析 (3)2.1 行业现状分析 (3)2.2 用户需求调研 (4)2.3 功能需求分析 (4)2.4 技术需求分析 (5)第三章系统架构设计 (5)3.1 系统总体架构 (5)3.2 技术架构设计 (5)3.3 数据架构设计 (6)3.4 安全架构设计 (6)第四章核心功能模块设计 (7)4.1 用户管理模块 (7)4.1.1 用户注册与登录 (7)4.1.2 用户信息管理 (7)4.1.3 用户行为跟踪 (7)4.2 数据管理模块 (7)4.2.1 数据采集与存储 (7)4.2.2 数据维护与更新 (7)4.2.3 数据查询与导出 (8)4.3 业务流程管理模块 (8)4.3.1 流程设计与优化 (8)4.3.2 流程监控与跟踪 (8)4.3.3 流程评价与改进 (8)4.4 报表与统计分析模块 (8)4.4.1 报表与展示 (8)4.4.2 数据分析与应用 (9)4.4.3 统计预警与推送 (9)第五章系统开发与实施 (9)5.1 技术选型与开发工具 (9)5.2 开发流程与方法 (9)5.3 系统测试与部署 (10)5.4 项目管理与方法 (10)第六章数据安全与隐私保护 (10)6.1 数据加密技术 (10)6.1.1 对称加密技术 (10)6.1.2 非对称加密技术 (11)6.1.3 混合加密技术 (11)6.2 用户权限管理 (11)6.2.1 用户身份认证 (11)6.2.2 权限控制策略 (11)6.3 安全审计与日志 (11)6.3.1 审计策略 (11)6.3.2 日志管理 (11)6.4 数据备份与恢复 (12)6.4.1 数据备份策略 (12)6.4.2 数据恢复流程 (12)6.4.3 备份存储与安全管理 (12)第七章用户界面与体验优化 (12)7.1 界面设计原则 (12)7.2 用户体验设计 (12)7.3 界面布局与交互设计 (13)7.4 系统定制与个性化 (13)第八章系统集成与互联互通 (14)8.1 系统集成策略 (14)8.2 接口设计与实现 (14)8.3 互联互通技术 (14)8.4 系统兼容性测试 (14)第九章运营维护与升级 (15)9.1 系统运维策略 (15)9.2 故障处理与维护 (15)9.3 系统升级与优化 (16)9.4 用户支持与服务 (16)第十章项目评估与总结 (16)10.1 项目成果评估 (16)10.1.1 项目目标达成情况 (16)10.1.2 项目成果评估方法 (17)10.2 用户满意度调查 (17)10.2.1 调查方法 (17)10.2.2 调查结果 (17)10.3 项目经验总结 (17)10.3.1 项目实施过程中的成功经验 (17)10.3.2 项目实施过程中遇到的问题及解决办法 (18)10.4 未来展望与建议 (18)10.4.1 未来展望 (18)10.4.2 建议 (18)第一章概述1.1 项目背景我国经济的快速发展，企业服务行业在国民经济中的地位日益显著。
数字化转型平台化运营方案
数字化转型平台化运营方案数字化转型平台化运营方案，是指基于一套完整的数字化转型平台，通过对企业各个业务环节的数字化重构和整合，构建出一套高度集成的数字化运营平台，以实现数字化转型的目标。
数字化转型平台化运营方案，需要从多个层面进行规划和设计，包括IT基础设施建设、数据管理与分析、业务流程重构与集成、人才培养与管理等方面。
本文将从这些方面逐一展开探讨，为企业构建数字化转型平台化运营方案提供参考。
一、IT基础设施建设数字化转型平台化运营方案的第一步，是建设完善的IT基础设施。
在当前互联网+时代，IT基础设施已经成为企业数字化转型的基石，只有拥有完备的IT基础设施，企业才能支持数字化转型所需的各种业务应用和数据管理。
1. 云计算平台建设云计算平台是当前企业IT基础设施建设的主流选择，通过云计算平台，企业可以充分利用云计算资源，构建灵活、高效、安全的IT基础设施。
在数字化转型平台化运营方案中，企业可以选择公有云、私有云或混合云的部署方式，根据自身业务需求，构建适合自己的云计算平台。
2. 数据中心建设数据中心是支撑企业数字化转型的另一个重要组成部分，企业需要建设安全可靠的数据中心，为数字化转型提供稳定的数据存储和处理能力。
在数字化转型平台化运营方案中，可以考虑采用虚拟化、分布式存储等技术，提高数据中心的灵活性和可靠性。
3. 网络基础设施建设网络基础设施是数字化转型的另一个重要支撑，企业需要建设高速、高可用、安全的网络基础设施，以支持数字化转型所需的各种业务应用和数据传输。
在数字化转型平台化运营方案中，可以考虑采用软定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）等技术，提高网络基础设施的灵活性和安全性。
以上是数字化转型平台化运营方案中IT基础设施建设的一些主要内容，通过建设完善的IT基础设施，企业可以为数字化转型提供坚实的技术支撑。
二、数据管理与分析数字化转型平台化运营方案的第二步，是建设完善的数据管理与分析系统。
数据运营 方案
数据运营方案一、前言在如今信息化和数字化的时代，数据已经成为企业发展的核心资源。
通过对数据的有效管理和运营，企业可以更好地理解和满足客户需求，提升运营效率，优化决策过程，进而实现可持续发展。
本文将围绕数据运营的定义、价值及运营方案设计展开详细阐述，旨在帮助企业更好地进行数据运营。
二、数据运营的定义和意义1. 数据运营的定义数据运营是指通过对企业内外部数据进行收集、整理、分析和运用，为业务决策提供支持和指导的过程。
数据运营涉及到数据收集、处理、分析和应用等环节，旨在从数据中发现商业价值、实现商业目标。
2. 数据运营的意义企业数据是企业运营的重要资产，从数据中获取的信息和知识对企业的决策和发展至关重要。
数据运营可以帮助企业实现以下目标：（1）深入了解客户需求，提升客户体验：通过数据分析，企业可以更好地了解客户的喜好和需求，从而提供更个性化、更贴合客户需求的产品和服务。
（2）优化运营过程，提高效率：通过数据运营，企业可以实现对运营过程的全面监控和优化，从而提高效率、降低成本，提升企业竞争力。
（3）支持决策，降低风险：通过对数据的深度分析，企业可以更加准确地预测未来发展趋势，帮助企业进行科学决策，降低经营风险。
（4）创新产品和服务：通过数据运营，企业可以发现市场需求的新变化、新趋势，从而更好地创新产品和服务，满足市场需求。
综上所述，数据运营的意义在于帮助企业深入了解市场和客户需求，优化运营，支持决策，提升竞争力，推动企业可持续发展。
三、数据运营方案设计1. 数据收集数据收集是数据运营的第一步，也是最关键的一步。
企业可以通过内部系统收集各类运营数据，也可以通过外部渠道收集市场、客户数据。
为了确保数据的准确性和完整性，企业应该建立完善的数据收集系统，并且要保障数据的安全和隐私。
（1）建立内部数据收集系统：企业可以通过现有的信息系统，如CRM系统、ERP系统等，收集内部运营数据，包括销售数据、客户数据、供应链数据等。
数字化管理平台总体设计方案
根据需求制定接入策略，包括接口协议、数据格式、安全认证等。
开发接入接口
依据接入策略开发相应的接口，确保第三方系统能够顺利接入并进行数据交互。
测试与调试
对接入接口进行测试和调试，确保接口的稳定性和可靠性。
硬件设备选型及配置要求
服务器
选择高性能、高稳定性的服务器，确保 系统能够处理大量数据和高并发请求。
数据存储与备份方案
关系型数据库
采用关系型数据库存储结构化数据，保证数据的完整性和一致性 。
非关系型数据库
采用非关系型数据库存储非结构化数据，如文档、图片、视频等 ，提高数据存储的灵活性和可扩展性。
数据备份与恢复
制定完善的数据备份和恢复方案，确保数据的安全性和可靠性。
系统安全策略部署
访问控制
实现基于角色的访问控制，对用户进 行身份认证和权限验证，保证系统的 安全性。
设计原则
遵循一致性、可用性、美观性等设计 原则，确保界面功能明确、操作便捷 、视觉舒适。
交互设计策略部署
导航设计
合理规划导航菜单和页面布局，提供清晰的信息 架构和路径指引。
交互元素设计
运用按钮、表单、弹窗等交互元素，引导用户完 成操作，并提供必要的反馈。
响应式设计
针对不同设备和屏幕尺寸，优化界面布局和交互 方式，提高用户体验。
软件环境搭建
安装所需的数据库、中间件等软件环境，确 保系统能够正常运行。
系统部署
将系统部署到服务器上，并进行相应的配置 和调整。
调试与测试
对系统进行全面的调试和测试，确保系统的 稳定性和功能完善性。
07
测试、维护与升级策略
测试方法、流程和计划安排
01
02
大数据资产运营管理平台建设方案
大数据资产运营管理平台建设方案一、项目概述随着大数据时代的到来，各类企业和机构都面临着海量数据的管理和运营的挑战。
为了更好地利用和管理数据资产，提高数据的价值，我们将建设一套大数据资产运营管理平台。
二、目标和意义1.提高数据的价值：通过对海量数据的清洗、整合和分析，实现对数据的深度挖掘，提高数据的价值。
2.提高数据资产的管理效率：通过建立一套完善的数据资产管理体系，提高数据资产的管理效率和运营效果。
3.提供决策支持：通过大数据分析，提供有针对性的数据报告和分析结果，为决策者提供决策支持。
三、建设内容1.数据采集与清洗：建立数据采集和清洗系统，通过自动化和智能化的方式对数据进行采集和清洗，确保数据的准确性和完整性。
2.数据整合与存储：建立数据整合与存储系统，对各个数据源的信息进行整合和存储，以便于后续的数据分析和挖掘。
3.数据分析与挖掘：建立数据分析与挖掘平台，通过各种分析算法和模型，对数据进行深度挖掘和分析，提取有价值的信息。
4.数据可视化与报告：建立数据可视化与报告系统，将分析结果以图表和报告的形式展现，帮助决策者更好地理解数据。
5.数据安全与权限管理：建立数据安全与权限管理体系，保障数据的安全性和隐私性，确保只有合法的人员能够访问和使用数据。
6.数据资产运营与价值提升：建立数据资产运营与价值提升机制，通过对数据资产的运营管理，提高数据的利用率和价值。
四、建设步骤1.研究调研阶段：对当前数据管理和运营情况进行调研和分析，确定建设需求和目标。
2.方案设计阶段：制定详细的建设方案，包括系统架构设计、功能模块划分、技术选型等。
3.开发测试阶段：根据设计方案进行系统开发和测试，确保系统的稳定性和可靠性。
4.部署运行阶段：将系统部署到实际环境中，并进行系统的运行和维护。
5.拓展优化阶段：根据实际使用情况进行系统的拓展和优化，提高系统的性能和效果。
五、建设成果与效益1.数据管理效率提升：通过建设大数据资产运营管理平台，可以提高数据的管理效率和运营效果，减少人工成本和时间成本。
数据管理平台介绍
02
分布式计算
平台具备分布式计算能力，能够 高效处理大规模数据，提高数据 处理速度。
03
自定义数据处理流 程
用户可以根据需求自定义数据处 理流程，实现复杂的数据处理逻 辑。
数据安全功能
数据加密
平台采用数据加密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
访问控制
平台提供细粒度的访问控制功能，对数据进行分级管理，限制不同 用户的访问权限。
数据备份与容灾
平台具备数据备份和容灾功能，确保数据安全可靠，防止意外情况 导致的数据损失。
数据可视化功能
图表展示
平台支持多种图表类型，如柱状图、折线图 、饼图等，方便用户直观地展示数据。
数据报表
平台提供数据报表功能，支持自定义报表模板，方 便用户快速生成各类数据报表。
可视化分析
平台支持可视化分析功能，帮助用户深入挖 掘数据价值，发现数据背后的规律和趋势。
详细描述
在金融行业，数据管理平台主要用于风险管理，通过数 据分析和挖掘，实现对信用风险、市场风险和操作风险 的全面管理。同时，数据管理平台还可以用于客户分析 ，通过对客户的行为、偏好和需求进行分析，为金融机 构提供精准营销和个性化服务。此外，市场预测也是数 据管理平台在金融行业的重要应用之一，通过对市场趋 势和竞争对手的分析，帮助金融机构制定合理的业务策 略。
05
数据管理平台的未来发 展
人工智能技术在数据管理平台的应用
自动化数据清理
利用机器学习技术自动识别和纠正数据中的错误，提高数据质量。
数据分类与标记
通过深度学习算法对数据进行分类和标记，便于后续的数据分析和 利用。
数据预测与优化
基于历史数据和算法模型，预测未来的数据趋势，为企业决策提供支 持。
企业数字化转型大数据湖一体化运营管理平台建设方案 相关两份资料
深度数据开放，针对方案制定
数据湖产生背景及概念提出
企业现在正处于大数据的“焦虑期”存储成本问题：海量数据需要在多环境、多级下重复存储，存储开销大数据形态问题：应用大多聚焦在经过加工后的再生数据，原始数据无法得到充分利用业务响应问题：必须事先进行充分规划和较长周期加工，欠缺运营所需的灵活性和时效性
数据存储
数据接入
数据访问
运营管理
数据计算
计算资源管理
资源池化，弹性技术
自动调度，按需使用
实时流式
离线批量
内存计算及缓存
机器学习
交互式查询
协同计算
非结构化计算
存储资源管理
省份专区
生态圈 专区
内蒙
生产数据区
原生数据区
整合数据区
实体关联视图
主数据区
编码统一转换
实体对齐
客户
产品
渠道
营销
资源
服务
自然人
贵州
河北
数据处理能力
写入模式，建立模型对数据进行某类格式和结构的处理，为了减少数据的复杂性，比较难于实现上卷（Roll up）和钻取（Drill down）分析，该设计可能需要妥协一定粒度的数据
读取模式，接受原始形式的数据，在数据细粒度级别收集、探索和分析非常简单
架构重建能力
数据库架构演变需要谨慎，过程耗时，成本较高，影响较大，需要对原有数据进行重构
企业数字化转型大数据湖一体化运营管理平台建设方案
整理制作：郎丰利1519 制作时间：2023年 睿利而行整理制作：郎丰利1519 制作时间：2023年 睿利而行整理制作：郎丰利1519 制作时间：2023年 睿利而行
2023年
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X X X X公司数据业务深度运营管理平台功能需求规范版本号：1.3.02007-8-9本规范在中国移动集团公司相关规范基础上制定，完全吻合原有规范。
在原有集团规范的技术上，广西公司修改的地方有：1、各业务报表的具体修订2、客户画像具体修订3、精细化营销模型增加4、增加了店员积分需求5、增加了闭环管理模型6、增加了区市公司营销问题反馈流程概述 ................................................................................................................ 错误！未定义书签。
1业务监控 (5)1.1 短信业务 (5)1.2 彩信 (7)1.3 彩铃 (8)1.4 MO手机上网 (9)1.5 语音杂志（IVR） (10)1.6 飞信 (11)1.7 手机报 (12)1.8 无线音乐俱乐部 (14)1.9 中央音乐平台 (15)1.10 12580信息服务 (17)1.11 随E行 (18)1.12 WLAN业务 (19)1.13 号簿管家（PIM） (19)1.14 呼叫转移 (21)1.15 来电提醒 (21)1.16 短信回执 (22)2SP监控 (24)2.1 SP业务监控 (24)2.2 SP稽核监控 (26)2.3 SP恶意欠费监控 (31)2.4 SP及自有业务投诉监控 (33)3数据业务营销套餐监控 (35)3.1数据业务总体套餐视图 (35)3.2数据业务套餐沉默用户监控 (36)4客户管理支撑 (37)4.1 功能说明 (37)4.2 客户统一视图 (37)4.3 彩铃客户画像 (39)4.4 手机上网客户的画像 (40)4.5 彩信客户画像 (41)4.6 手机报客户画像 (42)4.7 飞信客户画像 (43)4.8 IVR客户的画像 (44)5营销支撑 (46)5.1数据业务常规营销支撑 (46)5.2 数据业务精确营销支撑 (54)5.3 与其他系统互动 (73)5.4 市公司问题收集和反馈支撑 (75)6门户运营支撑 (76)6.1 目标及意义 (76)6.2 门户定义与说明 (76)6.3重点业务门户优化支撑 (76)6.4分类用户的门户优化支撑 (79)7多系统数据接入深度运营分析系统的要求 (84)7.1 概述 (84)7.2 接口数据要求 (84)8建立增值业务营销闭环管理体系 (84)8.1 概述 (84)9提供增值业务营销效果考核 (84)9.1 概述 (84)9.2 系统实现 (85)9.3 营销体验 (89)1业务监控1.1 短信业务1.1.1点对点短信●监控指标项用户数：点对点短信使用用户数、点对点短信网内使用用户数、点对点短信网间使用用户数、点对点短信网间（联通）使用用户数、点对点短信网间（固网）使用用户数、国际短信使用用户数、新增短信包月套餐用户数，以上各类用户数占点对点短信使用用户数的比例；新增点短信包月套餐用户数：在统计周期内，新申请开通“X元包N条短信”套餐的用户数。
区分短信包的具体类别来统计用户数业务量：点对点短信上行通信量、点对点短信网内上行通信量、点对点短信网间上行通信量、点对点短信网间（联通）上行通信量、点对点短信网间（固网）上行通信量、国际短信上行通信量、点对点短信网间下行通信量、点对点短信网间（联通）下行通信量、点对点短信网间（固网）下行通信量。
收入：点对点短信收入、点对点短信网内收入、点对点短信网间收入、点对点短信网间（联通）收入、点对点短信网间（固网）收入、国际短信收入、短信包月套餐费收入，以及各类收入占点对点短信收入的比例。
短信包月套餐费收入：在统计周期内，实际收取的点对点短信包月套餐费用。
区分短信包的具体类别来统计收入●指标维度月、周、日，其中业务量和收入的日数据可以是当日数据和月初至当日的累计值；用户数的累计值应该是去重后的用户数。
地市、区县、品牌。
●监控需求同维度的具体指标项目的变化趋势与变化幅度；同类指标的变化一致性异常监控，比如用户数增长，但业务量和收入下降；或者用户数下降，但业务量和收入增长。
各分类指标占比的变化异常监控，如日（周或月）点对点短信网间（固网）业务量占点对点短信总流量的比例较前日（周或月）提高。
能否设置警戒线监控：如以一定时期（如上月平均）的短信量或短信收入为基准，增（降）幅超出20%划定警戒线。
短信包月套餐增加累计用户数和取消用户数（日，月）短信包月套餐设定帐期用户数：统计周期内，设定了帐期的来电提醒用户数。
时限分1个月帐期，2个月帐期，3个月或以上帐期。
短信包月套餐设定取消限制用户数：统计周期内，设定了取消限制的来电提醒用户数，时限分1个月帐期，2个月帐期，3个月或以上。
受理短信优惠的用户数：受理了短信优惠的用户数，区分优惠种类、短信包月套餐类别1.1.2梦网短信●监控指标项用户数：梦网短信使用用户数、梦网短信上行使用用户数、梦网短信下行使用用户数、梦网短信付费用户数、新增梦网短信定购用户数；取消梦网短信订购用户数；订购梦网短信业务用户数：新增梦网短信定购用户数：在统计周期内，有新增梦网短信定购关系的用户总数，该类用户可以是有梦网短信定购关系的用户数，也可以是没有订购过梦网短信业务的用户数。
取消梦网短信订购用户数：在统计周期内，有取消梦网短信定购关系的用户总数。
订购梦网短信业务用户数：截至统计时间点，有订购梦网短信业务的用户总数。
业务量：梦网短信通信量、梦网短信上行通信量、梦网短信下行通信量、梦网短信按次计费下行话单条数、梦网短信包月计费话单条数、梦网短信不均衡通信量、新增梦网短信定购次数、取消梦网短信订购次数；梦网短信不均衡通信量：在统计周期内，SP通过短信平台向用户发送短信且被用户成功接收的下行短信条数减去用户向该SP发送的梦网短信上行条数。
主要说明SP占用中国移动广西公司的网络资源情况，且是向SP收取不均衡通信费的依据。
新增梦网短信定购次数：在统计周期内，新增梦网短信定购关系的总次数，包含订购按次计费业务和包月计费业务。
取消梦网短信定购次数：在统计周期内，取消梦网短信定购关系的总次数，包含取消已订购的按次计费业务和包月计费业务。
收入：梦网短信通信费、梦网短信不均衡通信费、梦网短信应收信息费、梦网短信包月信息费、梦网短信按次信息费；●指标维度月、周、日，其中业务量和收入的日数据可以是当日数据和月初至当日的累计值；用户数的累计值应该是去重后的用户数。
地市、区县、品牌。
●监控需求同维度的具体指标项目的变化趋势与变化幅度；同类指标的变化一致性异常监控，比如用户数增长，但业务量和收入下降；或者用户数下降，但业务量和收入增长。
各分类指标占比的变化异常监控。
因移动气象站梦网短信计费量达梦网短信计费量50%左右，能否将单独列为一个项目，按梦网短信的细项提供业务监控。
1.2 彩信●监控指标项用户数：彩信业务使用用户数、点对点彩信业务使用用户数、梦网彩信业务使用用户数、邮箱彩信业务使用用户数、只接收彩信用户数、新增彩信套餐用户数、新增梦网彩信定购用户数；取消梦网彩信订购用户数；订购梦网彩信业务用户数只接收彩信用户数：在统计周期内，成功接收过彩信但从未发送过彩信（未发送过点对点彩信也未主动发送过梦网彩信）的用户总数；新增彩信包月套餐用户数：在统计周期内，新申请开通“X元包N条彩信”套餐的用户数。
新增梦网彩信定购用户数：在统计周期内，有新增梦网彩信定购关系的用户总数，该类用户可以是有梦网彩信定购关系的用户数，也可以是没有订购过梦网彩信业务的用户数。
取消梦网彩信订购用户数：在统计周期内，有取消梦网彩信定购关系的用户总数。
订购梦网彩信业务用户数：截至统计时间点，有订购梦网彩信业务的用户总数。
业务量：点对点彩信通信量、点对点彩信上行通信量、点对点彩信下行通信量、梦网彩信通信量、梦网彩信上行通信量、梦网彩信下行通信量、邮箱彩信通信量、邮箱彩信上行通信量、邮箱彩信下行通信量、新增梦网彩信定购次数、取消梦网彩信订购次数新增梦网彩信定购次数：在统计周期内，新增梦网彩信定购关系的总次数，包含订购按次计费业务和包月计费业务。
取消梦网彩信定购次数：在统计周期内，取消梦网彩信定购关系的总次数，包含取消已订购的按次计费业务和包月计费业务。
收入：彩信通信费、点对点彩信通信费、梦网彩信通信费、梦网彩信上行通信费、邮箱彩信通信费、梦网彩信应收信息费；●指标维度月、周、日，其中业务量和收入的日数据可以是当日数据和月初至当日的累计值；用户数的累计值应该是去重后的用户数地市、区县、品牌。
●监控需求同维度的具体指标项目的变化趋势与变化幅度；同类指标的变化一致性异常监控，比如用户数增长，但业务量和收入下降；或者用户数下降，但业务量和收入增长。
各分类指标占比的变化异常监控。
1.3 彩铃●监控指标项用户数：彩铃业务用户到达数、彩铃业务付费用户数、新增彩铃用户数、取消彩铃用户数、被动取消彩铃用户数、主动取消彩铃用户数、下载彩铃铃音用户数、拨打12530用户数；拨打12530用户数：在统计周期内，有拨打12530通话时长的用户数。
业务量：彩铃短信通信量、彩铃上行短信通信量、彩铃下行短信通信量、彩铃铃音下载次数、收费彩铃铃音下载次数、12530计费时长。
收费彩铃铃音下载次数：在统计周期内，所有彩铃用户下载的收费彩铃铃音次数。
收入：彩铃12530通信费、彩铃月功能费、彩铃应收信息费；●指标维度月、周、日，其中业务量和收入的日数据可以是当日数据和月初至当日的累计值；用户数的累计值应该是去重后的用户数。
地市、区县、品牌；●监控需求同维度的具体指标项目的变化趋势与变化幅度；同类指标的变化一致性异常监控，比如用户数增长，但业务量和收入下降；或者用户数下降，但业务量和收入增长。
各分类指标占比的变化异常监控。
1.4 MO手机上网●监控指标项用户数：GPRS使用用户数、MO手机上网业务使用用户数、MO手机上网梦网总站使用用户数、MO手机上网梦网分站使用用户数、MO手机上网梦网付费用户数；MO手机上网梦网总站使用用户数：在统计周期内，访问W AP总站的业务的用户数。
以W AP PORTAL 统计数据为准。
增加：GPRS各类套餐客户到达数的监控MO手机上网梦网分站使用用户数：在统计周期内，访问各地W AP分站的业务的用户数。
以W AP PORTAL 统计数据为准。
业务量：MO手机上网(over GPRS)流量、MO手机上网(over CSD)业务量、MO手机上网梦网总话单数、MO手机上网梦网包月话单数、GPRS流量、GPRS通信时长、PDP激活次数；收入：MO手机上网通信费、MO手机上网(over GPRS)通信费、MO手机上网(over CSD)通信费、MO手机上网应收信息费、GPRS总费用、GPRS流量费、GPRS套餐费。