第二讲、统计设计的基本要素
统计调查方案设计的内容
统计调查方案设计的内容统计调查方案设计。
一、引言。
统计调查是一种收集、处理和分析数据的方法，它可以帮助我们了解某一特定群体的情况、趋势和特征。
因此，一个合理的统计调查方案设计对于研究的有效展开至关重要。
本文将讨论统计调查方案设计的一般步骤和注意事项。
二、确定调查目的。
在设计统计调查方案之前，首先需要明确调查的目的和目标。
调查目的可以是了解某一群体的消费习惯、了解某一社会问题的现状、评估某一政策的效果等。
明确的调查目的将有助于确定调查的内容和范围，为后续工作提供指导。
三、选择调查对象。
确定调查对象是统计调查方案设计的重要步骤。
调查对象可以是个人、家庭、组织、社区等不同的群体。
在选择调查对象时，需要考虑到调查的目的、调查的难易程度、调查的时限等因素，以确保调查的全面性和准确性。
四、确定调查内容和指标。
在确定调查对象之后，需要明确调查的内容和指标。
调查内容可以包括人口统计学信息、经济状况、社会活动等方面的内容，而调查指标可以包括收入水平、教育程度、健康状况等指标。
确定清晰的调查内容和指标将有助于后续数据的收集和整理。
五、设计调查问卷。
设计调查问卷是统计调查方案设计的关键环节。
在设计调查问卷时，需要考虑到问卷的结构、问题的设置、选项的设计等方面。
问卷设计应当简洁明了，问题应当具有针对性和可操作性，以便被调查对象准确理解和填写。
六、确定调查样本。
确定调查样本是统计调查方案设计的重要环节。
调查样本应当具有代表性和可操作性，以确保调查结果的准确性和可靠性。
在确定调查样本时，需要考虑到样本的大小、抽样的方法、样本的分层等因素，以确保样本的代表性和随机性。
七、实施调查。
实施调查是统计调查方案设计的关键环节。
在实施调查时，需要确保调查对象的积极性和真实性，以确保数据的准确性和完整性。
同时，需要保证调查的公正性和透明性，以确保调查结果的客观性和科学性。
八、数据处理和分析。
数据处理和分析是统计调查方案设计的最后环节。
在数据处理和分析时，需要进行数据的整理、清洗、统计和分析，以得出客观、准确的调查结论。
建筑业统计基本知识
第一讲建筑业统计基本知识一、建筑业统计的对象及统计范围（一）建筑业统计的对象建筑业是国民经济中专门从事建筑安装工程施工的物质生产部门。
建筑业生产是以工农业产品为原料，经过建筑安装活动形成各种用途的固定资产。
其主要活动包括：1、各种房屋、建筑物和构筑物的建造各种线路、管道和机械设备的安装、2原有房屋、建筑物和构筑物的修理3、部份非标准设备的制造4、从51992年起正式将建筑装饰业纳入建筑业统计范围、建筑业统计的对象是建筑业生产经营活动的数量表现。
它通过搜集、整理和分析建筑业大量经济信息，全面地反映建筑业整个行业的生产经营活动的条件、过程及成果，建筑业企业从事的其他业附营业务活动的状况和成果，以及整个企业的生产经营成果、人力、物力的投入和财务状况。
（二）建筑业统计的特点建筑业统计的特点是由建筑业的生产特点所决定的，大体分为以下几点：1、建筑业产品的单一性，决定了建筑业统计核算必须以设计预（概）算为依据。
、建筑业产品生产周期的长期性，决定了建筑产品核算必须以半2．成品，在制品为主要对象。
3、建筑业产品的固定性，生产队伍的流动性，决定了建筑产品的统计必须依靠建设单位和施工单位的共同配合。
（三）建筑业统计的任务建筑业统计的基本任务是：采用多种统计调查方法，准确、及时、全面地搜集反映建筑生产活动的统计资料，科学地整理和分析这些资料，并提出切合实际的建议和有根据的预测，为各级政府和主管部门进行宏观决策和管理，编制和检查计划提供依据；同时，建筑业统计搜集整理的一套反映建筑业企业生产经营全过程及产供销、人财物各方面的资料，也能为企业领导进行微观决策和管理提供依据。
（四）建筑业统计的调查单位一种是专门组织的独立核算的法人建筑企业；另一种是附属于其他行业的企业、事业、行政单位的附营建筑业施工单位，应由其主管企业、事业、行政单位负责组织填报附营建筑业统计报表。
(五)现行建筑业统计的范围按照现行的统计制度规定，建筑业统计范围：各设区市内具有建筑业资质的所有独立核算建筑业企业（包括没有工作量的建筑业企业）及所属产业活动单位；省外具有建筑业资质的总承包和专业承包建筑业企业在我省各设区市施工的分公司（项目部）。
教学设计的核心要素和环节
教学设计的核心要素和环节教学设计涉及的知识方方面面，我们有时候可能很难全都顾及到。
以下是店铺精心为大家整理的教学设计的几个主要环节，大家可以对照着检查一下！教学设计的几个主要环节：1、分析教学内容。
2、学习者分析（学员）。
3、教学重点、难点分析。
4、教师分析。
5、教学策略的分析。
6、教学评价的设计。
各环节的内容：（1）教学目标的设计教学目标包括教的目标，也包括学的目标。
它就是通过教师的教学和学生的学，最后达到的一种目标。
它是教学设计中十分重要的内容。
在进行教学设计时，一般依据《历史课程标准》，从知识与能力、过程与方法、情感态度价值观三个维度去进行教学目标的设计。
（2）教学方法的设计在中学历史教学中，可用的方法很多。
教师在备课时要对选用教学方法进行精心设计。
教学方法的设计实际上就是确定教学方法的运用：什么内容用什么方法。
选用的依据包括五个方面，具体内容参照第二讲中的相关内容。
注意一个课时的教学往往不止一种方法，在设计方法时最好具体到每个子目或每个知识点上。
（如洋务运动一课中，洋务派与顽固派的主张可以用辩论法，也可用图表对比呈现观点；洋务企业可用图表法；洋务企业的特点可用讲解法或讨论法；评价可用讨论法）（3）教具的设计历史教具是历史教学必要的辅助手段，包括实物类教具、图示教具、多媒体教具等。
实物教具如小黑板、某种历史物件的模型或样品、有利于教学的其他具体物品；图片教具主要是一些历史图片、地图；多媒体类教具就是多媒体课件及相关的设施。
备课时要精心考虑可以选用的教具以辅助教学，从而更好地实现教学目标。
（4）板书设计板书设计是教学设计的重要组成部分，板书设计是否科学合理，直接关系到学生对相关内容的学习效果。
怎样进行板书设计，将在后一节讲述。
（5）教学思路设计教学思路设计是教师对已确定的教学内容怎样教及推进程序的一个总体思考，其中重点是教学过程的推进顺序。
一般包括以下几个方面的工作：①设计教学过程中教师活动的时间和学生活动的时间。
统计基础知识与统计实务
引子：初识统计
“没有统计，其它科学可以存 在，但是很渺小”
一个著名医生说：“医学若无 统计就不是科学”
2019/6/22
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台湾辅仁大学的一位教授说： “统计即生活，统计即人生”。
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一位资深的海外统计学家说： “统计就和柴、米、油、盐、 酱、醋、茶一样，存在的时候 并不是很突出，一旦不见了， 人生就是黑白的了”。
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（二）标志（Attribute）
1、定义： ——说明总体单位特征的名称。
2、标志表现 ——每个总体单位在标志下的具体表
现或取值。
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标志按其性质不同分，可分为：
1）品质标志——表示总体单位品质属性 特征，一般只能用文字来表示，不能用数值 表示的。例如，性别、职称、学历、政治面 貌等；
A、杭州市每一个工业企业
B、杭州市每一个工业企业生产设备的使用
C、杭州市每一个工业企业的生产设备 D、杭州市工业企业的每一台生产设备
4、研究杭州娃哈哈集团公司的基本情况，则总体单位是（ C ）。
A、杭州娃哈哈集团公司
B、杭州娃哈哈集团公司的第一个职工
C、杭州娃哈哈集团公司的每一个生产部门
D、杭州市娃哈哈集团公司的每一个生产部门的产值
A、杭州市全部企业
B、杭州市全部工业企业
C、杭州市每一个工业企业
D、杭州市工业企业的全部情况
2、研究杭州市工业企业职工的工资状况，则总体单位是（ C ）。
A、杭州市每一个工业企业
B、杭州市每一个工业企业的职工
C、杭州市工业企业的每一个职工 D、杭州市工业企业每一个职工的工资
3、研究杭州市工业企业生产设备的使用情况，则总体单位是（ D ）。
三峡大学图书馆计算机知识讲座第二讲
阐述TCP/IP协议的产生背景、技术特点以及在互联网发展中的重要作 用。
万维网（World Wide Web）的…
探讨万维网的起源、发展以及对互联网应用的革命性影响。
互联网的现状与趋势
分析当前互联网的发展状况，包括用户规模、网络应用、技术创新等 方面，并展望未来的发展趋势。
网络的分类和特点
• 智能病例处理：智能病例处理是医疗领域的一个重要应用，它利用人工智能技 术自动处理和分析医疗病例数据，为医生提供更准确、更全面的诊断和治疗建 议。
06
云计算与大数据技术应用
云计算的基本原理和服务模式
云计算的基本原理
通过虚拟化技术将计算资源（如服务器、 存储、网络等）汇聚成一个可动态扩展的 资源池，用户通过网络按需获取计算资源 ，实现资源的共享和高效利用。
02
归并排序、快速排序等。
贪心算法
03
活动选择问题、哈夫曼编码等。
常见算法举例分析
回溯算法
八皇后问题、图的着色问题等。
分支限界算法
旅行商问题、0-1背包问题等。
04
数据库技术与应用
数据库的基本概念及作用
数据库（Database）是按照数 据结构来组织、存储和管理数据
的仓库。
数据库是长期存储在计算机内、 有组织、可共享的大量数据的集
数据库设计原则和方法
数据库设计原则
满足用户需求、保证数据的准确性和一致性 、提高数据的可维护性和可扩展性等。
数库设计方法
需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、 物理结构设计、数据库实施和数据库运行维 护等阶段。在设计过程中，需要遵循一定的 设计范式，如第一范式（1NF）、第二范式 （2NF）、第三范式（3NF）等，以确保数据
2 第二讲定量研究的基本概念和研究设计
区分变量的数据类型，是进行定量研究的 重要基础 无序分类、有序分类、连续
课堂测验：区分以下数据的类型
高度、重量、温度，年收入
能力倾向测试，成就测验 性别，宗教，民族，大学专业，政党身份
学校类型，父母婚姻状况
学生留级（留级还是不留级）
学校规模、班级规模 自尊水平，平均绩点，师生比 使用的母语，教学方法，社会阶层 职业满意度得分 年龄，花在作业上的时间 拼写正确率，阅读成绩，辍学率
学习投入－引起长时记忆 中的知识输入和组织－学 习成绩
某种教学方法对于学习成 绩水平不同学生的影响不 同 学习成绩提高可能是学习 时间更长，也有可能是学 习策略不同
（四）变量之间的关系
差异；相关；因果；
不同性别的学生在语文学习成绩上的差异显著； 年龄和注意力集中时间呈显著正相关； 家庭社会经济背景对学业成绩有显著正影响；
注意，尽管因果比较研究含有因果二字，但 它属于非实验研究的一种方法，没有操纵自变 量，基本上也不控制无关变量，因而得出的结 果并非是真正的因果关系
相关研究 连续变量与连续变量
三、定量研究中的抽样
为什么要抽样？ 应该怎样抽样？
美国的《文学文摘》杂志成功地预测了1920年、1924 年、1928年、1932年4次总统大选结果，一时名声大 噪。 1936年大选前，《文学文摘》综合了240万人的意见后， 认为兰登将当选； 而盖洛普（George Gallup）领导的美国舆论研究所 （AIPO）在对5000人进行了问卷调查后，认为罗斯福 将当选。 结果是，5000击败了240万。
中介变量 (mediating variable)
宏观经济统计分析课件
❖初次分配：生产领域
再分配： 全社会
2、分配部门不相同
初次分配： 由营利部门自主进行。
再 分 配： 由政府部门来进行。
3、分配所起的作用不同
初次分配： 对要素价格的形成起基础作用。
再 分 配： 以收入税等形式对各经济主体的 初次分配起调节作用，解决社会发展和社 会公平问题。
（二）、分配流程： 1、初次分配流程
目前食品价格指数14.4% CPI 达到6.4%
3、统计测定法 （1）本期形成总供求差率= （流量总供给—流量总需求）／流量总需求
本期形成总供求差率=社会总供需比率-1
❖ 供求差率= （存量总供给—存量总需求）／存量总需求
供求差率=存量总供需比率—1
❖ A、如果供求差率＞100%， ❖ 说明 供＞求
（三）、我国宏观经济统计分析的发展主要是在 改革开放以来，各种经济统计方法的应用进而加 快了宏观经济统计分析的发展；
第二节 宏观经济统计分析内容
❖一、宏观经济统计分析工作 ❖二、宏观经济统计分析体系
一、宏观经济统计分析工作
❖ （一）、制度化的 统计分析工作
• （二）、宏观经济 专题或问题的统计 分析工作
❖ 1、制度化的统计分析工作含义：
❖ 在宏观经济统计调查指标体系和统计资 料的基础上所进行的全面系统分析。
❖ 2、特点：
❖ （1）、系统运用宏观经济统计数据，反映 和分析宏观经济运行过程整体及各方面的 数量特征；
❖ （2）、为国民经济管理决策提供系统的宏 观和科学的依据；
2、宏观经济专题或问题的统计分析工作 • 特点：
❖二、社会总Байду номын сангаас求指标
存量总需求
期初结余
流 量 总需 求
统计师如何进行统计抽样与调查设计
统计师如何进行统计抽样与调查设计统计抽样与调查设计是统计学中非常重要的环节，它们能够帮助统计师获得准确、可靠的数据，并基于这些数据做出科学的分析和结论。
本文将介绍统计师在进行统计抽样与调查设计时应该注意的几个方面。
一、确定研究目的在进行统计抽样与调查设计之前，统计师首先需要明确研究的目的。
研究目的决定了研究的范围和要收集的数据类型。
例如，如果研究的目的是了解人们对某种产品的满意度，那么需要收集参与者的意见和评价数据。
二、选择合适的抽样方法选择合适的抽样方法是保证统计数据的准确性和可靠性的重要一步。
常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样和整群抽样等。
随机抽样是指每个个体都有相等的被选中的机会，可以避免抽样偏倚。
分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后在每个层次中进行随机抽样。
整群抽样是将总体划分为若干个群体，然后仅选择其中的一部分群体进行抽样。
三、确定样本容量确定样本容量是决定研究结果的准确性和可靠性的关键因素。
样本容量过小会导致结果的可信度不足，样本容量过大则会浪费资源和时间。
样本容量的确定需要考虑到总体规模、预期误差、置信水平和统计方法等因素。
四、设计调查问卷在进行统计调查时，统计师通常会设计调查问卷来收集数据。
设计问卷时需要确保问题准确、明确，并避免引导性的问题。
同时，还需要注意问卷的结构和顺序，使被调查者能够顺利地回答问题并保持高度的关注度。
五、进行统计分析在收集到足够的数据后，统计师需要进行统计分析来获取有关总体特征和结论的信息。
常见的统计分析方法包括描述统计和推断统计。
描述统计用于总结数据的基本特征，例如平均值、标准差和频数分布等。
推断统计是基于样本数据对总体进行推断，通过计算置信区间和假设检验来进行推断。
六、解读和报告结果最后，统计师需要解读和报告统计分析的结果。
结果的解读应该结合具体的研究目的和背景来进行，避免片面解读和误导。
报告的内容应该简洁明了，同时提供足够的信息来支持结论。
图表和图像可以用于直观地展示统计结果。
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第二讲、统计设计的基本要素
2010-5-26 由ceo 编辑阅读：196次
第二讲、统计设计的基本要素
医学科研的目的一般都是阐明某因素或某些因素对受试对象产生哪些效应或影响。
例如，观察某降压药对高血压的疗效，是将降压药用于高血压患者，然后观察治疗前后血压的变化情况，在此研究设计过程中，研究者必须要考虑降压药、高血压患者和反映疗效的指标血压变化值。
这三者在统计上分别称为实验因素、实验单位和实验效应，是统计设计的三个基本要素。
一、实验因素
在研究设计中，实验因素是研究者根据研究目的而确定的施加在实验单位上的人为干预因素，如药物、缺氧、温度和病毒等物理、化学、生物等因素，如对高血压患者用降压药, 则降压药是人为干预的实验因素。
然而，受试对象本身原有的某些特征如性别、年龄、职业和疾病等也可以成为实验因素，如研究男女成年人冠心病发病率的不同，则性别是实验因素。
研究设计者必须首先根据研究目的明确实验因素，然后才能确定实验单位和实验效应。
１、实验因素的数目和水平
任何一项实验都是由各方面因素所组成，而研究者不可能，也不必要把所知的一切因素都放在一次或几次实验之中。
因此在统计设计以前必须明确有几个实验因素，根据实验因素的多少决定选择单因素实验设计或多因素实验设计方案。
某个实验因素又可根据研究需要分为若干水平。
所谓实验因素的水平，就是实验中所要考察某个实验因素的定量值，或者是某种实验因素不同类别而产生的不同效果。
前者是在定量方面的规定而后者是在定性方面的规定。
例如，研究某种细菌的培养方法，其因素有温度、时间、培养基等等，温度从３５℃至３８℃，每１℃为一个水平，则便分为５个水平，时间从６小时至３０小时每隔６小时为一个水平，也可分为５个水平，如果培养基亦选择５种，即分５个水平，现在如果要做上述三种因素，各为５个水平的实验，那就要做５×５×５＝１２５次组合的实验。
各实验因素水平的组合构成了不同的具体处理，因此，实验中处理组数的多少和实验因素的个数以及各实验因素的水平数有关。
所以，研究者要抓住主要矛盾，在一次实验中选择一个或几个主要因素，从中找出几个有代表性的水平进行设计，所选的因素水平应该能反映不同水平之间的差别, 这样才能达到经济、快速的研究目的。
２、实验因素与非实验因素的关系
在研究设计中实验因素常常是研究者所关心的，并要在实验中所要阐明其作用的因素。
如观察手术方法的效果，手术方法为实验因素，但参与实验的因素决非手术方法这一种因素，麻醉方法、手术器械、手术环境和手术者等因素也影响手术效果，这些除实验因素以外的影响因素称为非实验因素。
如果这些因素在各处理组中的分布不均衡，则实验结果无法唯一地用实验因素来解释，从而导致实验的彻底失败。
因此，研究者必须根据研究目的明确研究过程中何种因素是实验因素，何种是非实验因素，两者关系是相对的，同一研究过程中由于研究目的的不同其实验因素和非实验因素可能是不相同的。
３、多因素间的交互作用
交互作用是在原效应的基础上产生增强或减弱效应的作用。
如两药配伍使用发生药效的协同或拮抗等。
因此，在设计是除要考虑各因素单独施加给受试对象的效应，还要考虑到各因素的配合施加给受试对象的效应，统计设计时应采用多因素设计方案，以便在统计分析中分析。
二、实验单位
指受试对象接受处理的基本单位。
例如用动物作实验对象，根据处理的方式，实验单位可以是动物个体，也可以是动物的某一肢体或神经。
实验单位根据处理作用的部位可划分为若干等级。
如用家兔作实验，观察指标是家兔眼房水中某种物质的含量，如处理是给家兔全身注射药物, 则家兔是一级实验单位, 若分别给家兔的两眼造成不同程度的局部损伤, 则兔眼为二级实验单位。
如果在试验中既给家兔注射药物, 又给兔眼造成局部损伤, 则在该试验中既有一级实验单位, 又有二级实验单位。
在比较药物的作用时, 将家兔看作实验单位; 在比较局部损伤作用时, 将兔眼看作实验单位。
也就是说, 药物的作用在一级实验单位中比较, 局部损伤的作用在二级实验单位中比较。
在以上实验中, 观察单位是兔眼, 但根据处理方式的不同，实验单位可以是兔子, 也可以是兔眼。
同理, 在有些医学实验中, 尽管观察单位很小，处理间的差异也应在实验单位中比较。
如用毫米波幅射小鼠后观察小鼠肝细胞超微结构，尽管每个小鼠的肝脏可制成很多切片进行观察, 但实验单位数仍是小鼠个数。
作为实验单位应具备的基本条件是对实验因素既敏感又特异，敏感与特异可以一致，也可以不一致，既敏感又特异者最为理想。
敏感佳而特异差者不好，因为后者不易排除非实验因素的干扰。
在选择受试对象时还应考虑其各种条件，如选择动物为实验单位时，应考虑种属品系、窝别、性别、年龄、体重、健康状况及病理模型轻重等。
如为临床研究，除考虑人的种族、地域、性别、体重、健康状况等一般条件外，尚需着重考虑社会因素，如职业、爱好、生活习惯、居住条件、经济状况、家庭情况和心理状况等。
同时还要重点考虑病种、病情、病程等。
此外，对病例选择应有正确诊断和正确分期的标准。
三、实验效应
指实验因素在对实验单位施加处理后所起的作用，任何效应都是通过具体的指标观察检测出来的，所以指标是鉴定效应的尺度。
１、指标的性质和数目
按指标的性质分类，指标分为客观指标和主观指标。
客观指标是借助仪器测量、检验所得的结果，如测量人的身高、血压等指标；主观指标则是由受试者或研究者主观判断的指标，有些指标的来源虽然是客观的，但判断上却受主观性影响，如Ｘ片的改变、病理切片、化验上絮状反映程度等。
指标的数目，可根据研究目的与要求不同，拟定的指标可多可少。
效应的表现可能是多方面的，所以观察指标也有多种。
不能认为指标越多越好，因为任何事物都有主要矛盾，研究目的的中心常常只有一个，所以指标不宜过多，应尽量地集中，以突破重点。
２、指标应具备的条件
作为观察指标的首要条件是实验所用的指标必须与所要研究的目的有本质上的联系，并能确切反映出实验因素的效应。
其次，要求指标具有一定的灵敏性和特异性，提高指标的灵敏性是检出效
应微量变化的关健环节，提高的手段主要靠检测方法和仪器的改进。
在选择观察指标时尽可能选择客观指标，并要求测量指标具有一定的精确性，即准确度和精密度，所谓准确度是指测定值与真值之间的符合程度，其大小与系统误差有很大的关系，在系统误差消除的前提下，统计学中以标准误来说明实验的准确度大小；所谓精密度是每次测定值与算术均数之间的符合程度，统计学中用标准差、变异系数、方差等来表示实验精密度的大小。
另外，对记录指标的方法、格式、时间等都应事先作好标准化规定。