微博传播机制与社会网络分析-新浪分享
网络新媒体中微博的发展现状及其传播机制的分析
网络媒体中微博的发展状况传播机制及其存在问题的分析作者班级：广播电视新闻学0701班作者姓名：李洁指导教师姓名：【摘要】随着中国互联网的迅猛发展，网络这一新媒体的力量不断“膨胀”，从不断更新的网络事件到不断产生的网络新词，从不断壮大的网民人数到不断繁衍的网络经济，从获取信息的门户网站到发布信息的分享平台，网络在无形之中改变着我们的生活，我们也无时无刻不在感受它给我们生活方式和思维方式带来的改变。
而微博这一网络“新星”自其诞生之日起便受到人们的热烈追捧与欢迎，其社会影响力在日益彰显，微博不仅带来了新闻传播的新格局,也带来了新闻传播方式的改变，在媒介融合的大趋势下，我们有必要对微博这一产品进行深入认识。
本文将从微博的兴起与现状，微博的兴盛原因及其传播特点，微博信息的传播机制分析，微博对传统媒介的影响，微博中存在的问题及解决办法等方面进行探讨，并对微博运营中的监管和盈利模式进行探究。
【关键词】网络媒体微博传统媒体新闻传播机制监管机制盈利模式【正文】一、微博的兴起与现状微博(Micro-blogging,Microlog)，微型博客的简称。
作为一种新的社会化媒体工具和网络交流形式，维基百科里定义为：“微博客是一种允许用户及时更新简短文本(通常少于200字)并可以公开发布的博客形式。
它允许任何人阅读或者只能由用户选择的群组阅读。
随着发展，这些消息可以被很多方式传送，包括短信、即时消息软件、电子邮件、MP3或网页。
一些微博客也可以发布多媒体，如图片或影音剪辑和出版。
”微博最早出现于美国，目前己遍及全球各国，国外较知名的微博服务提供商有twitter, jaiku以及pownce等。
国内先后出现饭否、叽歪、嘀咕、新浪微博等。
在国外以twitter最为著名，它拥有最庞大的用户群体，据国外媒体报道目前Twitter已有2亿用户，每天发送1.3亿条Twitter消息。
在国内，据易观智库发布数据显示，2011年我国微博注册用户已达1.45亿，其中新浪微博的社会影响力最大。
新浪微博的网络舆情分析研究
新浪微博的网络舆情分析研究随着互联网的快速发展，社交媒体已经成为人们获取信息和表达意见的主要渠道之一。
其中，新浪作为中国社交媒体市场的重要代表，拥有庞大的用户群体和海量的数据资源。
因此，针对新浪的网络舆情分析研究具有重要意义。
本文将从以下几个方面展开讨论：新浪的网络舆情特点、舆情分析的方法和难点、以及未来发展的趋势。
信息传播速度快：新浪作为社交媒体的重要组成部分，具有信息传播速度快的优势。
用户可以通过简单的转发和评论功能，将信息迅速传播到全国各地乃至全球。
用户参与度高：新浪的用户群体广泛，涵盖了各个年龄段、职业领域和地域背景。
这种多样化的用户群体导致了较高的用户参与度，使得舆情分析更具挑战性。
信息内容繁杂：新浪作为一个开放的平台，信息内容繁杂且良莠不齐。
这给舆情分析带来了很大的难度，需要运用更加精准的方法和技术来提取有用信息。
文本情感分析：针对新浪的海量数据，文本情感分析是一种有效的舆情分析方法。
通过识别文本中的情感倾向（正面、负面或中立），可以大致判断出用户对某一事件或话题的态度。
然而，由于语言和情感的复杂性，文本情感分析仍存在一定的难度。
主题模型：主题模型是一种机器学习算法，能够从大量文本数据中提取出主要主题。
通过将文本数据映射到预先定义的主题空间中，可以更加深入地理解用户群体对某一事件或话题的点。
网络结构分析：网络结构分析可以帮助我们了解用户之间的关联关系。
通过分析用户之间的、转发和评论行为，可以建立起一个复杂的社会网络结构。
这种网络结构分析有助于发现关键节点（具有影响力的用户）和社群（具有相似观点的用户群体）。
尽管以上方法具有一定的有效性，但仍存在一些难点。
针对非结构化数据（如文本、图像和视频等），需要开发更加智能的信息提取方法。
如何将不同方法进行有效地融合，以提高舆情分析的准确性和全面性，也是一个值得研究的问题。
人工智能技术的应用：随着人工智能技术的不断发展，其在舆情分析领域的应用也将越来越广泛。
微博的传播特点探索——以新浪微博为例
微博的传播特点探索——以新浪微博为例日期：2012-11-26 作者：来源：2012年第89期新浪微博，是由新浪推出的微博服务，于2009年8月14日开始内测，目前是中国用户数最多的微博产品。
公众名人用户众多是新浪微博的一大特色，目前基本已经覆盖大部分知名文体明星、企业高管、媒体人士。
紧随时事由于具有快捷的信息发布途经和简单的分享模式，微博成为了发布时事新闻、关注社会动态、讨论社会突发事件必不可少的平台。
任何人都可以将他们在生活中经历的新闻事件发布在微博上，并邀请好友一同分享讨论。
虽然普通民众对于新闻原理的理解不像专业新闻工作者那样专业和敏感，甚至有些事情有失新闻价值，但是这种分享的方式不会被专业领域所挟持。
于是更多的普通民众成为了新闻的第一见证者和第一目击者。
也许正是这种特性的吸引，使得许多传统媒体行业纷纷入驻新浪微博。
传统媒体有更加专业的消息源和新闻撰写者，所以由他们的官方微博发布的新闻更加具有真实性和可读性，其内容非常具有时效性，广泛涉及政治、经济、社会、科技、文化、公益各个领域，吸引着现实社会中不同领域的微博使用者，并受到广泛欢迎。
微博新闻刷新了时事新闻发布和传播的速度纪录，其140个字的篇幅也使得公众对于突发事件更容易理解、更倾向于关注，甚至微博上热点问题的报道一定程度上左右了传统报刊杂志的头版头条。
指点江山，激扬文字笔者发现微博是一个“更加民主”的讨论场所。
许多人在这里自由地“指点江山，激扬文字”，他们针砭时弊，对于社会的未来和改革提出自己的意见，针对重大的社会问题展开热烈的讨论。
在新浪微博中并不缺乏这样的网络名人，如微博用户“草根之怒”“查良钧”，新华社摄影记者唐师曾等，他们来自于社会基层或掌握消息来源，他们目光敏锐贴近百姓，他们的笔锋比韩寒更加犀利，他们对社会的关切程度超乎寻常。
自媒体特点当今的微博平台允许以往的受众进行自我传播而成为自媒体。
自我传播是个体对信息的加工过程，即个体自我进行的思维活动。
微博传播现象的社会心理学分析
微博传播现象的社会心理学分析一、引言微博作为一种新兴的社交网络媒体，在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。
它的内容涉及信息传播、社交互动、人际交往等多方面的社会心理学问题，因此对微博传播现象进行社会心理学分析具有重要意义。
本文将从社会认知、情感和行为三个方面对微博传播现象进行分析，揭示微博传播现象背后的心理机制。
二、社会认知的影响社会认知是个体在社会交往中面对他人信息时所表现出的一种心理能力。
在微博传播现象中，社会认知发挥了重要的作用。
1. 群体效应群体效应是指当一个人处于一个群体中时，他的言行、行为、态度容易受到该群体的影响，从而使个体的生活和行为都趋向于群体整体。
在微博传播中，用户的关注和点赞数量很大程度上受到了群体效应的影响。
一个帖子如果有很多转发和点赞，会使其他人更容易把它当成“热门话题”而进行转发和评论，从而形成连锁反应，带动微博传播的速度和规模。
2. 信息过载信息过载是指信息的数量或密度大到难以处理的情况。
微博用户需要面对的信息量非常大，很容易导致信息过载，使得用户在选择阅读和回复时感到困难。
对于微博传播者来说，要想在众多信息中突显出来，需要通过鲜明的话题、有趣的内容或是悬念等手段，吸引用户的注意力，从而让自己的微博在众多微博中脱颖而出。
这也是微博传播者常常使用标题党的原因。
三、情感的影响情感是指个体在感知、思考、行动等多个层面体验到的情感体验。
微博传播现象中的情感因素十分复杂，涵盖了人们的喜好、兴趣、态度和价值等多个方面，具有广泛的社会心理学意义。
1. 情感共鸣情感共鸣是指人们在看到别人经历不幸或幸福时，产生的一种情感体验。
在微博传播现象中，一些关于公益、慈善等话题的微博往往会引起用户的情感共鸣，促使用户进行点赞、评论和转发。
对于微博传播者来说，想要达到传播效果，需要充分考虑用户的情感需求，精心设计情感共鸣点，以吸引用户的注意力和情感共鸣。
2. 社会比较社会比较是指个体通过与其他人进行比较，评估自己的能力水平、地位和成就。
微博于社会舆论传播中的特点及应用分析
销”工作的团队，这将有利于提升政府利用互联网开展各项工作的效果。
第三，制定使用指南，推动政府微博规范发展。
应充分借鉴国外政府微博使用经验，总结分析国内政府微博的成效和
教训，探索建立政府内部快速处理与反馈机制，尽快出台相关指导意见或 指南，促进政府微博规范发展。
第四，强化认证机制，确保政府微博安全可靠。
微博的传播特点分析
微博传播特点之一：浓厚的围观氛围
微博的技术设臵：自由进入、自由评论、自由关注、自由浏览、自由
转发的“广场效应”，决定了这种围观的氛围和传播特性。
这种围观的传播特点是怎么影响言论生态的呢？它会影响到一个人的 独立判断，使言说者无法独立地不受影响地去表达观点和作出判断，而不
得不去迎合围观者的偏好，被围观的氛围所感染，甚至被绑架。譬如媒体
别和声音中心，然后舆论领袖引领着舆论的方向。一事当前，许多
粉丝也会在微博中寻找与自己的观点相似的舆论领袖，依赖舆论领 袖扩大自己的声音。
微博传播特点之六：封闭性
这关于一个人的关注视野的问题。因为我们上微博时，一般都会选择跟 自己观点相近或相同的人关注，自己感兴趣的、熟悉的和喜欢的人关注，而 不是去关注自己不喜欢的、观点跟自己相反的人。这种关注的偏好，决定了 你每天在微博上看到的信息，基本上都是跟自己观点相近的、或者自己期待 看到的信息，而根本不会去看可能与自己不同的观点。人以群分，物以类聚， 这种情况在微博上表现得特别明显，于是，微博特别容易形成小圈子，你就 生活在了一个自己通过关注所构造的“封闭世界”中，形成一种膨胀的自我 强化。封闭性还表现在人在微博上封闭的立场上，拒绝被别人说服，拒绝来 自相反立场的信息，乐意传播那些符合自己期待、符合自己立场的假消息， 而不愿意传播那些不符合自己想象和期待、却是事实的真相。
从传播学角度分析微博
案例：干露露“裸体招亲” 案例：干露露“裸体招亲” 炒作从一个普通广告术语， 炒作从一个普通广告术语，逐渐演变为娱乐界 的独门秘技，我们已经见过了太多卑劣的手段， 的独门秘技，我们已经见过了太多卑劣的手段， 给别人泼污水，甚至给自己泼污水谋炒作。 给别人泼污水，甚至给自己泼污水谋炒作。例 如干露露，就因为一段“裸体招亲”而从一个 如干露露，就因为一段“裸体招亲” 普通女人炒成了网络红人，拍戏、 普通女人炒成了网络红人，拍戏、代言出镜率 增高。其实，如同干露露般自我炒作的人不少， 增高。其实，如同干露露般自我炒作的人不少， 大多是利用网友的好奇心理博关注。 大多是利用网友的好奇心理博关注。
案例：华仔晒募捐发票
自从有了微博，网友一句无聊的牢骚，都可能会 演变成一场惊心动魄的“揭秘”，在网友们的监督下， 造假不再容易。比如神秘的明星学历，就在网友们的 力量下，掀起过一场打假风暴。此外，网友对明星搞 慈善更是敏感，如今包括刘德华、李冰冰、张国立、 陈道明等明星，都需要通过公开方式“晾晒”捐款发 票和捐赠证书，否则必然引来网友们的各种质疑。冯 小刚就曾说道：“我们既然做了好事，就一定要拿发 票。”
最早也是最著名的微 博美国的twitter
门户网站中第一家 提供微博服务的网 站
发展迅猛的腾讯微博
搜狐微博
一、微博用户的草根 化及内容的微小化
二、传播工具的移动化
微博的进入门槛非常低。人人都可以是“ 微博的进入门槛非常低。人人都可以是“博 人人也都可以是“跟随者” 主”，人人也都可以是“跟随者”。
幻灯片演讲：殷琪 幻灯片制作：叶琴 资料搜集：徐雯雯 许飘逸
叶琴 殷琪
微博是一种通过关注机制分享简短实时信息的广播 式的社交网络平台。 其中有五方面的理解： 1、关注机制：可单向可双向 2、简短内容：通常为140字 3、实时信息：最新实时信息 4、广播式：公开的信息，谁都可以浏览 5、社交网络平台：把微博归为社交网络
基于微博数据的社会关系网络分析研究
基于微博数据的社会关系网络分析研究随着社交媒体的日益普及和用户数量的不断增加，社交媒体平台成为了人们日常交流和信息传播的重要渠道。
微博作为国内最具代表性的微博平台之一，其海量的用户数据以及强大的社交关系网络，为研究社会关系、用户行为、话题热度等提供了丰富的数据支持。
本文将对基于微博数据的社会关系网络分析研究进行探讨。
一、微博社会关系网络分析的基础原理微博用户之间的社会关系网络可以通过用户之间互相关注来建立，同时用户通过微博的转发、评论、@等操作形成复杂的社会关系网络。
针对微博社会关系网络的分析，一般需要按照以下步骤进行：1、建立用户关系矩阵。
将用户之间的关注行为转化为用户关系矩阵，矩阵中的每一个元素表示用户之间的关注情况。
2、求解用户近邻矩阵。
根据用户关系矩阵，可以求出任意两个用户之间的距离，进而计算出每个用户的近邻矩阵，用于表示用户之间的社会关系强度。
3、进行社区发现分析。
将用户近邻矩阵输入到社区发现算法中，可以自动将用户划分为若干个社区，从而为用户分类、行为分析等提供依据。
4、计算用户中心性指标。
通过计算用户中心性指标（如度中心性、接近中心性、介数中心性等），可以分析用户在社会关系网络中的作用和影响力。
二、微博社会关系网络分析的应用场景基于微博数据的社会关系网络分析可以应用于以下方面：1、用户分类分析。
通过对用户社交行为和社交网络进行分析，可以将用户划分为不同的类别，比如活跃用户、潜在用户、新用户等，从而为精准营销和用户管理提供依据。
2、舆情传播分析。
通过分析微博用户之间的关系网络，可以了解用户之间的信息传播路径和影响力，进而对舆情的发展趋势和传播效果进行预测和评估。
3、社会关系网络优化。
通过对微博社会网络的分析，可以发现社交媒体平台上的社会网络存在的问题，比如社交黑洞、孤立用户等，从而为社会关系网络的优化提供依据。
三、微博社会关系网络分析的局限性尽管微博数据庞大、分类丰富、更新快速，但其社会关系网络分析也存在一定的局限性：1、数据采集和处理难度较大。
微博社交网络中的信息传播与影响分析
微博社交网络中的信息传播与影响分析微博是一个迅速发展的社交网络平台，是国内最受欢迎的社交媒体之一。
它为用户提供了一个互相交流和分享信息的平台。
用户可以通过微博发布消息、短视频、图片等内容，并与其他用户进行交流和互动。
在这个充满活力的社交媒体平台上，信息传播和影响力越来越成为人们关注的焦点。
一、微博平台的特点微博平台是一种互联网社交网络，与其他社交媒体平台相比，有着独特的特点。
首先，微博是一种实时的消息发布平台。
用户可以随时发布最新的消息、视频和图片，吸引广大用户的关注和分享。
其次，微博平台是一个汇聚众多用户的社交平台，用户可以在这里与其他用户交流、互动、分享和交流信息。
最后，微博平台是一种具有强大影响力的平台。
一些名人、网红和行业专家在微博上拥有众多粉丝，他们的每条信息都可以引起广泛的讨论和关注。
二、微博信息传播模式微博平台的信息传播模式主要分为“有机传播”和“付费推广”。
有机传播是指用户在平台上自发上传并发布信息，然后通过关注、转发、评论等行为，将信息传递给更多的用户。
用户在传播信息的时候，往往会引用其他用户发布的微博，并形成一个链式传递的模式。
付费推广则是指通过投放广告或购买热门话题等方式来推广信息，以吸引更广泛的用户关注和参与。
三、微博信息传播的影响力微博信息传播的影响力主要体现在两个方面：用户的社交影响力和内容的流行度。
用户的社交影响力是指用户在微博上的关注度和影响力，通过发布有价值的信息，用户可以在平台上积累越来越大的粉丝群体，并在其他用户中产生较大的影响。
另一方面，内容的流行度是指信息在微博上的传播度和影响力。
一篇信息的流行度越大，就代表它引起了更多人的关注和分享，从而在社交网络上形成一种独特的传播和影响力。
四、微博信息传播的特点与挑战微博信息传播具有实时性、广泛性、短期化和瞬变性的特点。
这些特点使得微博平台成为信息传播和交流的最佳途径，但同时也带来了一些挑战与困难。
首先，信息的真实性和准确性是影响微博信息传播的重要因素。
微博的信息传播机制分析
微博的信息传播机制分析2011年01月13日16：49 人民网—传媒频道【大中小】【打印】共有评论2条微博客是比博客更轻便的一种信息发布形式，也是一种新的网络公共空间，个体可以通过电脑和手机等终端在微博上发布信息,并获得自己关注的对象发布的信息。
在美国的微博博客Twitter推出3年之后，2009年下半年，微博客在中国网络中兴起，对论坛、博客等网络应用形成了强大的冲击，也给网络信息传播方式带来影响。
微博客之所以能迅速普及并在社会生活中扮演重要角色,与它在传播模式与机制方面的特性相关.深入分析其传播模式与机制，才能真正认识到微博客对于未来网络信息传播的影响。
一、“社会网络”:微博传播的底层结构一些研究者指出，微博传播呈现的是裂变式的传播,这是对信息传播模式本身的观察，但为什么会呈现出这样一种模式，这需要从信息传播的底层结构方面进行进一步的分析。
微博信息传播是由分散的网民自发进行的一种信息传播活动，微博平台的传播不是像传统网站那样的自上而下、点对面的发布平台，人们更多的是在某些网络的“节点”中发布信息,这些信息要能产生强大的社会影响力，必须有一种传播的网络。
如果深入研究微博信息传播的过程,我们会发现，这些节点上的信息的扩散，很多时候依赖的是人们的“社会网络”。
（一）社会网络的含义及微博中的社会网络在社会学中,社会网络(social network)指的是社会行动者(social actor）及其间关系的集合。
也可以说,一个社会网络是多个节点（社会行动者）和各节点之间的连线（行动者之间关系）组成的集合。
社会网络可以用如图1所示的形式来表示。
社会网络分析方法是社会学里一个重要的理论，它就是通过研究者行动者及其之间的关系来研究社会的结构，以及人们之间的相互影响。
通俗的说,个体的社会网络，在很大程度上就是他的人际关系网络，是与他有各种交往、互动关系的其他个体与他自身构成的一个集合，在网络中，每个网民都可能有自己的社会网络，例如,在论坛中的交流对象、即时通信平台的好友、博客平台上有相互链接关系的他者、SNS中的好友、微博客平台的关注对象以及“粉丝”等。
微博在我国的传播现状及传播特征分析
微博在我国的传播现状及传播特征分析殷俊，何芳（重庆工商大学长江传媒学院，重庆４０００６７）摘要：微博是一种非正式的迷你型博客，它整合了互联网的传播优势，是博客与即时传播信息结合的一种新型的互联网传播现象。
２００７年微博在我国兴起，它以其多样化的发布方式，快捷、广泛的即时交流特点，迎合了现代人碎片化生活背景下的心理交流需求，加上写作门槛的降低，强化了网民的参与度，使其在我国发展迅速：２０１０年以来，它已成为个人的广播站、企业的“营销利器”、新闻单位获取新闻线索和新闻发布的平台。
微博传播改变了媒介生态，大大缩小了信息传播的时空界限，将新媒体传播效能更大化，深化了人际传播、群体传播、网络传播的内涵，其自主传播个性日益明显。
关键词：微博；发展现状；传播特征；社会效应中图分类号：Ｇ２１０收稿日期：２０１１一０１—１２文献标识码：Ａ文章编号：１０００一５２４２（２０１１）０３—０１２４—０６作者简介：殷俊（１９７８一），男，四川成都人，重庆工商大学长江传媒学院教授，传播学博士；何芳（１９７７一），女，四川西昌人，重庆工商大学长江传媒学院副教授。
一’２０１０年微博在国内开始普及，作为一种网络传播现象，目前微博行业的商业模式与商业价值成为一个高关注度的话题，但对于它的学术探讨却很有限。
据笔者在中国知网上查询，发现相关方面的研究仅２０篇左右，研究内容也主要集中在微博传播特点和传播机制的介绍上，对于它在国内的发展现状、发展前景以及有关传播特征的学理分析几乎没有。
本文愿对此做一些探讨。
一、微博在我国的传播现状“微博”，这一概念译自英文ｍｉｃｒｏ—ｂｌｏｇｇｉｎｇ，是一种非正式的迷你型博客。
在维基百科中，微博被描述为“一种允许用户及时更新简短文本（通常少于１４０字）并公开发布的博客形式，用户可将文字、图片、视频、链接都嵌入其中，并允许任何人阅读或者由用户选择的群组阅读”。
微博建立了全国向世界联结的传播交际系统，把人们碎片状的生活拼接成了整体，其用１４０字以内的字数（网易微博可以发１６３个字）构建了网络人际交流的新空间、新平台。
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移动互联网 云计算
物联网
内存计算 数据挖掘
云存储 移动应用 Big Data
二维码 LBS
6
3
微博——重塑社会关系总和
7
不在于你知道什么，在于你认识谁！
8
4
进入社会化媒体—微博时代
9
微博——媒介、互联网、移动通讯
10
5
关系——社会网络——社会结构
服从幂律分布现象
11）生物物种数 12）地震强度 13）互联网网页点击 14）手机话费 15）个人收入 16）GDP大小 17）微博粉丝数
50
25
社会关系图——幂律分布 • 增长性 • 优先情节
51
微博的传播结构——幂律分布
• 聚集群体 • 等级差异 • 细分群体
• 自组织性 • 鲁棒性 • 脆弱性
94
47
新
闻 传
口碑——口口相传
播
学
院
10% 的人影响
90%他人的购买行为。
91% 喜欢购买他人推 荐的东西
95
新
闻 传
信任——口口相传
播
学
院
网络 A
关键点
信任渠道
网络 B
96
48
新 闻
创新的扩散
传
播
学
100人的网络= 4,950 可能的链接！
院
1,000 人的网络 = 500,000 可能的链接！
2
1
关键词
社会人——微博——技术—— 关系——网络——结构——幂 率——行为和态度——发现意 见领袖——传播——营销——
效果！
3
社会科学是研究人的
不同的学科不是研究不同的 问题，而是从不同的角度研
究同一个问题！
4
2
三大社会科学理论 1. 突变理论（catastrophe theory）
为人们理解微小作用导致社会突然变化的机理开拓了道路。
新技术并不会改变我们大脑的运作方式。社交网站并不新 鲜，千百年来，人们组成团体，与他人建立或强或弱的关系， 建立忠诚信任的关系，传播流言蜚语。社交网络的兴起只是在 模仿我们的现实世界。尽管技术改变了我们沟通的方式，我们 仍然在使用数千年来形成的行为模式。
93
人际传播大于大众传播 人们真正能感知到了某种传播效果
关系的强弱
41
关系——Web网络分析
42
21
社会计量图
43
9-11 Hijackers Network
44
22
追踪流行病的扩散——病毒式营销
黑色是传染源或临床确诊感
染者，粉红色的潜在传染源，
表示暴露在易感环境感染他人，
是没有确诊的感染疾病、绿色
代表暴露的人无感染和不是传 染性的。感染状况是未知的为
平均来讲：每个人有 11 - 12 亲密的关系 150+ 社会关系 500 - 1,500 弱关系
9977
微博会话的质量原则：
做自己认为正确的事情，不要说自己认为 不真实的话，不要说自己缺乏足够证据的 话“，也就是传播自己肯定的信息，至少 是自己认为合理的信息！
信任：能力、诚信、善意！
98
49
微博会话的数量原则：
从社会网络的角度思考这些规
则时，我们有了新的理解！
33
34
17
挖掘关系的力量
对象 关系 网络
35
关系就是条件概率——贝叶斯概率
P(A) P(A|B)
36
18
骇客帝国——矩阵-Matrix
信息就是矩阵
37
社会网络分析SNA
38
19
关系——DNA——结构
39
数据挖掘——挖掘关联规则
40
20
关系——Web网络分析
84
42
中心性测量：接近中心性-Clossness
接近中心性Closeness: 有能力在最短路径 到达其它点的节点度量
85
节点的中心性
网络行动者的个体行为，从 单个看与从整体网络角度看是完
全不同的表现！
86
43
未来社会网络研究：动态演化过程
大尺度网络的结构
时间过程的演化
个体属性特征
动态网络的演化
为模式，可采用不同的算法，且可随用户 行为模式的变换自适应地改变并优化，实 现更有效的个性化推荐。
76
38
微博营销——个性化推荐系统 稳健性问题：针对微博特点，推荐能够充分
考虑恶意用户的存在性，避免通过欺骗行为获取 不当利益或损害其他用户的正当利益。
不仅要考虑推荐的准确性，还应考虑推荐的 信息量，避免推荐用户已经知道或太多相似内容。
灰色的节点。
Source: Valdis Krebs, /contagion.html
45
小世界理论
46
23
预知社会——自然法则
尽管大家面孔各不相同，性格迥异，但我们 的骨架看上去都一样，非常类似。我们将越
来越看到，并且承认，令人惊异的简单而又
影响深远的自然法则控制着我们周围所有的 复杂网络结构的演化！
思考：精确性、多样性、新颖性的平衡。
77
78
39
79
新
闻 Social Network Analysis Software——Ucinet
传 播 学 院
80
40
新
闻 Social Network Analysis Software——Netdraw
传 播 学 院
81
基本概念: 中心性测量
威望领袖
企业对微博的认知和投入，将催生新媒介形态与产品营销思路。
74
37
微博营销——个性化推荐系统 推荐系统与算法：消费者更喜欢来自朋
友而非系统的推荐，如何利用微博社会网 络，从目标用户的朋友中挖掘可推荐的对 象，或引导目标用户向其朋友推荐。局部 推荐算法，将信任评价机制和社会推荐有 机结合。
75
微博营销——个性化推荐系统 个性化自适应算法：针对不同消费者行
知识 Knowledge
传播 Communication
17
多带来不同！
18
9
Data Mining
• 三年前在 google 搜索，键入「Data
Mining」，可找到 1,260,000项查询结果
• 一年前在 google 搜索，键入「Data
Mining」，可找到 4,320,000项查询结果
派系、凝聚子群体、成分、孤立点、结构洞、社会资本
11
12
6
网络社会
我们身处在相互联系、不可避免的网络世 界中，无论是那些直接影响我们的，还是间接影 响我们的网络体系。
“我们被困在无法逃避的相互关系网络中， 任何事情，如果直接地影响了一个人，就会间 接地影响所有人。”
13
传播网络
传播网络是深深嵌入在社会网络中 的影响我们信息相互沟通的网络！
2. 混沌理论（Chaos theory）
复杂而不断变化的系统，即使其初始状态是详尽了解的，也会迅速进入无法精确预知的状态。
3. 复杂性理论（Complexity theory）
在大量元体（agent）各自按照不多的几条简单规则相互作用时，如何从中产生出秩序与稳 定。
5
微博是技术、是平台
• 技术是文化的表现，是文化得以创造和表达的方法， 技术是手段也是目的。
47
无标度网络——幂律分布
规则网络
随机网络
规则网络
无标度网络
48
24
幂律分布
幂律分布p(k)～k^(-a), 幂律（power-law）函数
无标度(Scale-free)网络
49
幂律分布
1）演员合作网 2）奥斯卡奖项数 3）唱片或书籍销量 4）论文数 5）论文引用次数 6）计算机文件大小 7）机场航班 8）战争规模 9）语言单词频率 10）姓氏分布
66
33
关系结构的可视化复—杂—网Y络E—D工—具混沌
67
中心节点
68
34
中心性测量
69
人际传播大于大众传播
微博作为社会化媒介，整合并过滤大众信息 并落地人际关系传播，让人的感官功能具备了适 应和感知外界的整体性！媒介即信息，无聊即信 息，信息即按摩
当交往越来越真实，无论是实名，还是真实 关系，意味着网络交往不是虚拟，是真实社会关 系的延伸；麦克卢汉的媒介是身体的延伸——这 次真的延伸了！
• 今天在 google 搜索，键入「Data
Mining」，可找到 8,710,000项查询结果
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线性思维
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多带来不同！
普通问题都是线性问题，线 性问题就是直线问题，直线问题 就是简单问题，简单问题是因果 成比例。
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创新扩散曲线
1
Ln������−������������
0
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营销理论
探究社会规律的成因不取决于个体 的想法或意图，而应该从个体所嵌入的 社会结构中去发现规律。
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微博——重塑人的社会关系总和
自媒体时代
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洞察力——Insight
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从定性到定量，从属性到关系
今天关注：
数据 Data
社会化媒体 Social Media
信息 Information
微博营销与社会网络 Marketing & Social Network
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传播现象、传播机制、传播结构、传播模式
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网络的可视化特性
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