roc指标的应用技巧
roc指标使用技巧经验
roc指标使用技巧经验
1ROC指标
ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线，也称做受试者工作特性（Receiver Operating Characteristic）曲线，是一种应用在分类问题中特殊的统计指标，可以评估模型分类性能优劣，也可用于确定分类阈值。
2使用技巧
1.正负样本分布：正确地使用ROC曲线前，必须确定训练集中，正样本和负样本数量是否均衡，及具体的比例，这是模型训练分类准确性的基础，训练集中正负样本的比例可能会影响ROC曲线的正确性。
2.正确的样本标记：在使用ROC前，正确地标记正样本和负样本对于ROC曲线的正确性非常重要。
3.选择正确的阈值：用ROC曲线评估分类性能的过程和Threshold （阈值）息息相关，正确的选择阈值很重要，根据实际问题的需要灵活选择。
3经验
1.理解ROC曲线：ROC曲线可以理解为，模型对于正负样本的分类准确性，可以使用这条曲线来可视化衡量模型的优劣；
2.不同问题不同阈值：ROC曲线的位置以及样本的分类准确性会随着阈值的变化而变化，所以根据实际问题，先去做预估选择合适的阈值；
3.ROC曲线不是始终上升：ROC曲线无论如何，也不会只是均匀上升，而永远没有最大值，所以在使用时需要正确理解实际数据有真正意义的数据才能衡量模型分类优劣性。
roc指标高级用法
roc指标高级用法
ROC指标是衡量二元分类器性能的常用指标，其本质是一条
特征曲线。
简单来说，ROC曲线是将TPR (true positive rate)
作为纵轴，将FPR (false positive rate) 作为横轴，画出来的曲线。
ROC曲线越接近左上角，分类器的性能就越好。
ROC指标的高级用法包括：
1. AUC (area under curve)：ROC曲线下的面积。
AUC越大，
分类器的性能越好。
通常认为AUC大于0.5的分类器比随机
猜测要好。
2. ROC曲线在不同阈值下的对比：ROC曲线可以展示不同阈
值对分类器性能的影响。
比如，可以将分类器的预测结果排名，并根据排名标记为正样本或负样本。
利用ROC曲线，可以找
到最佳阈值，使得分类器在性能和成本之间达到平衡。
3. ROC曲线与PR曲线的比较：PR曲线（precision-recall curve）将准确率（precision）作为纵轴，将召回率（recall）
作为横轴，同样可以衡量分类器的性能。
ROC曲线更适合在
样本不平衡的情况下使用，而PR曲线更适合在样本平衡或类
别不平衡较小的情况下使用。
4. ROC曲线在多分类问题中的使用：对于多分类问题，可以
采用“一对多”或“一对一”的策略，得到多个ROC曲线。
可以
将这些ROC曲线合并成一个ROC曲线，并计算出对应的AUC。
需要注意的是，ROC指标的高级用法需要根据具体问题而定。
在实际应用中，需要结合具体业务场景和数据特征，给出相应的 ROC 指标解释和推导。
roc股票指标使用技巧
roc股票指标使用技巧（原创实用版3篇）目录（篇1）1.ROC 指标的概念与原理2.ROC 指标的计算方法3.ROC 指标的应用技巧4.ROC 指标的优点与局限性正文（篇1）一、ROC 指标的概念与原理ROC（Rate of Change）指标，即变动速率指标，是一种股市技术分析指标，用于衡量股票价格变动的速率。
ROC 指标是通过计算股票价格的变动百分比来判断股票价格是否过度波动，从而为投资者提供买卖信号。
二、ROC 指标的计算方法ROC 指标的计算方法比较简单，其公式为：ROC = （当前价格 - N 日前价格） / N 日前价格 * 100%其中，N 为计算周期，一般取 14 日或 21 日。
三、ROC 指标的应用技巧1.指标交叉：当 ROC、ROCMA、ROCEMA 三条线均小于零轴时，ROC 迅速同时上穿 ROCMA 和 ROCEMA 两条线，而且 ROCMA 和 ROCEMA 两条线也处于缓缓上行中，为短线黑马买入信号。
2.底部放量换手吸筹：在股价底部，如果 ROC 指标出现底部放量换手吸筹，且第一波上攻至第三超买线，则可能是黑马股。
3.上攻日换手率：在第一波上攻时，如果日换手率达到一定程度（如3%），且月升幅在 20% 以上，则股价回调后仍具有攻击性。
4.达到第三超买线：当 ROC 指标达到第三超买线时，其未来走势往往十分出众，投资者可乘中线回调时介入。
四、ROC 指标的优点与局限性ROC 指标具有超买超卖的特性，可以作为 RSI 和 KDJ 的补充指标。
其优点在于能够较为准确地判断股票价格的过度波动，从而为投资者提供买卖信号。
然而，ROC 指标也存在一定的局限性，例如在股价盘整时期，ROC 指标的准确性可能会受到影响。
目录（篇2）1.ROC 指标的基本概念2.ROC 指标的运用技巧2.1 指标交叉2.2 底部放量换手吸筹2.3 上攻日换手率和月升幅2.4 第一波上攻至第三超买线2.5 向上突破零线3.ROC 指标与股票市场的关系正文（篇2）一、ROC 指标的基本概念ROC（Rate of Change）指标，即变动速率指标，是一种用来衡量股票价格变动速度的技术分析指标。
ROC指标使用技巧
ROC指标使用技巧ROC指标（Receiver Operating Characteristic）是一种用于评估分类模型性能的常用指标。
在机器学习中，分类是一项重要的任务，因此评估分类模型的性能对于选择最佳模型至关重要。
ROC曲线通过绘制真阳性率（True Positive Rate，TPR）和伪阳性率（False Positive Rate，FPR）的关系来衡量分类模型的性能。
以下是使用ROC指标的一些技巧：1.理解ROC曲线：ROC曲线是一个以TPR作为纵轴，以FPR作为横轴的二维图形。
它代表了在分类模型中不同的阈值下，真阳性率和伪阳性率之间的权衡。
ROC曲线越接近左上角（0,1）点，表示分类模型的性能越好。
2. 计算AUC：AUC（Area Under the Curve）是ROC曲线下的面积，是ROC曲线的一个重要性能度量。
AUC的取值范围为0到1，其中0.5表示模型的预测效果等同于随机预测，1表示模型的预测完全准确。
通常来说，AUC越接近1，模型的性能越好。
3.比较不同模型：ROC曲线和AUC是比较不同分类模型性能的有力工具。
在比较不同模型时，可以绘制它们的ROC曲线，并计算它们的AUC值。
通过比较不同模型的AUC值，可以选择最佳模型。
4.选择最佳阈值：分类模型在进行预测时通常需要一个阈值来决定样本的分类。
ROC曲线可以帮助我们选择最佳的阈值。
根据不同的应用场景和需求，可以在ROC曲线上选择不同的阈值，根据需要控制真阳性率和伪阳性率的权衡关系。
5.处理不平衡数据：在实际应用中，分类模型经常面对不平衡的数据集。
不平衡数据集指的是在分类任务中，不同类别之间的样本数量差别很大。
这时候，ROC曲线和AUC可以更好地评估模型的性能，因为它们不受数据分布的影响。
6. ROC曲线的绘制和AUC的计算：ROC曲线可以通过绘制一系列不同阈值下的TPR和FPR之间的关系来得到。
AUC则可以通过计算ROC曲线下的面积来得到。
技术指标解析学习使用ROC指标判断股票的涨跌力度
技术指标解析学习使用ROC指标判断股票的涨跌力度技术指标解析：学习使用ROC指标判断股票的涨跌力度随着股票市场的发展，投资者对于技术分析的研究日益重要。
技术指标作为研究股票市场的工具之一，具有较高的实用性。
在众多的技术指标中，ROC指标作为一种衡量涨跌力度的指标，不仅可以帮助投资者提高交易决策的精确度，还能够辅助判断股票的涨跌趋势。
本文将对ROC指标进行详细的解析和学习，并探讨其在股票交易中的实际应用。
一. ROC指标的概念和计算方法ROC指标即变动速率指标（Rate of Change），是衡量价格变动速度的指标。
它通过比较当前的收盘价与一段时间前的收盘价之间的差异，来衡量股票价格的涨跌力度。
ROC指标的计算方法比较简单，下面是具体的计算公式：ROC（n）=（当天收盘价- N 天前的收盘价）/ N 天前的收盘价 ×100%其中，n表示计算ROC指标的时间周期，可以根据个人需求设置合适的数值。
一般来说，常见的n值有10、14、20等，也可以根据个人的交易策略来进行调整。
二. ROC指标的应用方法1. 判断股票的涨跌趋势ROC指标可以帮助投资者判断股票的涨跌趋势。
当ROC值大于0时，表示股票价格上升的力度较大，属于上涨趋势；当ROC值小于0时，表示股票价格下跌的力度较大，属于下降趋势。
因此，投资者可以通过观察ROC指标值的正负来预测股票的涨跌趋势，并做出相应的交易决策。
2. 识别超买超卖信号除了判断股票的涨跌趋势外，ROC指标还可以帮助投资者识别股票的超买超卖信号。
当ROC值大于一定阈值时，表示股票处于超买状态，市场可能会出现回调或调整的机会；而当ROC值小于一定阈值时，表示股票处于超卖状态，市场可能会出现买入的时机。
投资者可以根据ROC指标的数值来判断市场的超买超卖情况，并制定相应的操作策略。
3. 确认趋势变动在股票交易中，趋势的确认对于投资者的交易决策至关重要。
ROC指标可以帮助投资者确认股票的趋势变动。
如何利用ROC指标进行交易？
如何利用ROC指标进行交易？嗨，朋友！咱们来聊聊怎么利用 ROC 指标进行交易这档子事儿。
先跟您说个我自己的亲身经历。
有一回，我满心期待地准备靠着ROC 指标大赚一笔。
当时我盯着盘面，那红红绿绿的数字就像跳动的音符，让我心跳加速。
我选中了一只看起来很有潜力的股票，就因为它的 ROC 指标给了我一种莫名的“暗示”。
那啥是 ROC 指标呢？简单说，ROC 指标就是用来衡量价格变动速度的工具。
它能告诉咱们价格变化得快还是慢。
那具体咋用呢？首先，当 ROC 指标从下往上突破零线的时候，这可能就是一个买入的信号。
比如说，一只股票之前价格一直不温不火，ROC 指标一直在零线以下徘徊。
突然有一天，它就像睡醒的狮子，猛地往上冲，突破了零线，这时候就得留个心眼，说不定是买入的好时机。
反过来，当 ROC 指标从上往下跌破零线，那就得小心了，可能是卖出的信号。
想象一下，一只股票涨得欢实，ROC 指标也高高在上。
可突然，它就像泄了气的皮球，一路往下掉，穿过了零线，这时候咱就得考虑是不是该收手了。
还有啊，ROC 指标的数值大小也有讲究。
如果数值很大，说明价格变动得特别快，这可能是短期内的超买状态，得小心价格回调。
要是数值很小，甚至接近零，那可能是价格变动缓慢，没啥活力。
另外，ROC 指标和其他指标结合起来用效果更好。
比如说，和移动平均线一起看。
如果ROC 指标向上突破零线，同时股价也在均线上方，那买入的信号就更靠谱。
不过，用 ROC 指标也不是万无一失的。
市场那可是变化无常，有时候指标会给咱假信号。
就像我之前那次，看着 ROC 指标突破了零线买入，结果没两天价格就跌了，把我给套住了。
所以啊，不能光靠一个指标做决定，还得综合考虑各种因素。
比如说，得看看公司的基本面，了解了解行业动态，再加上宏观经济环境啥的。
不能光盯着 ROC 指标的数字，不然很容易被市场给忽悠了。
总之，利用 ROC 指标进行交易，得细心观察，多做分析，别盲目跟风。
ROC指标是什么意思？ROC指标的运用法则
ROC指标是什么意思？ROC指标的运用法则
在股市中存在许多的指标，对于股市走向都有一定的参考作用，想要在股市中赚到钱对指标的了解必不可少，今天带大家了解ROC指标是什么意思以及ROC指标的运用法则。
ROC指标是什么意思
ROC指标也叫变动率指标，是通过对N天前的收盘价和今天的收盘价进行比较，来计算股价在某一段时间内收盘价的变动比例。
ROC也是RSI、MACD、KDJ等指标一样，属于技术分析中最常见的指标。
它是反趋势指标的一种，通过价格的移动比较来测量价位的动量，从而探测股价买卖的供需力量的强弱，来分析股市的趋势和是否存在转势的意向。
ROC指标的运用法则
一、在趋势明显的市场中，当ROC指标由下往上穿过0时此时为买进时机；反之，当ROC指标由上而下跌破0时为卖出时机。
二、在震荡行情中，当ROC指标由下往上穿过MAROC（ROC的M日移动平均线）时此时为买进时机；反之当ROC指标由上而下跌破MAROC时为卖出时机。
三、当股价创新高时，ROC指标未上升此时，可能出现背离，导致股价反转下跌；当股价创新低时，ROC指标确未出现下降，此时可能时背离现象，出现下跌动力减弱。
四、ROC指标的波动在常态范围内时，若上下降至第一条超买线时，应买进股票；反之若上升至第一条超买线时，应卖出股票。
五、如果ROC指标与股价在高水平同时下降，说明短期会有股价回落的现象，或者短期趋向正常；如果ROC指标与股价在低水平同步上升，说明短期uhi有股价反弹话哦这短期内趋向正常。
roc指标用法
roc指标用法以《roc指标用法》为标题，写一篇3000字的中文文章ROC曲线，即受试者工作特征曲线，是模型评估中经常用到的重要指标。
它可以识别模型分类器在不同阈值下的识别率和特异率，从而对模型性能进行定量评估。
本文就ROC指标进行详细介绍，包括它的定义、特点、计算公式以及如何应用在实践中。
一、ROC指标的定义ROC，即受试者工作特征曲线，是以真正例（正类）的检出率（True Positive Rate，TPR）为横坐标，以假正例（False Positive Rate，FPR）为纵坐标，绘制的曲线。
TPR和FPR被称为ROC曲线的两个评价指标，它们分别反映了模型识别准确率和漏报率。
ROC曲线可以使我们更加直观地评估模型性能。
二、ROC曲线的特点ROC曲线是一种图形化指标，它可以用来可视化和比较分类器的性能。
ROC曲线能够快速清楚地反映出模型识别准确率和漏报率之间的关系，可以帮助研究者根据实际情况快速选择合适的模型，以及进行微调。
此外，ROC曲线还具有以下特点：1. ROC曲线不受分类任务的先验类别比例的影响，因此它可以直接比较不同模型之间的性能，无论它们的先验类别比例是多少。
2. ROC曲线对模型检测更具有稳定性，通常情况下，即使训练数据发生变化，ROC曲线也可以保持稳定。
三、ROC曲线的计算公式ROC曲线的计算公式如下：TPR（真正例检出率）= TP（真正例）/ TP+FN（真正例和假负例总数）FPR（假正例检出率）= FP（假正例）/ FP+TN（假正例和真负例总数）其中TP、FN、FP、TN分别代表真正例、假负例、假正例和真负例的数量。
四、ROC曲线的应用ROC曲线可以用来评估模型预测能力，帮助研究者快速选择合适的模型。
有时候，ROC曲线也可以用于比较不同模型的性能，从而帮助我们选择最优的模型。
ROC曲线的应用广泛，它不仅可以应用在分类任务中，还可以用于回归任务中。
比如，在预测出现某种病症的可能性时，可以使用ROC曲线来评估模型的准确性。
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roc指标的应用技巧：
1、指标交叉，当ROC，ROCMA，ROCEMA三条线均小于零轴时，ROC迅速同时上穿ROCMA和ROCEMA两条线，而且ROCMA和ROCEMA 两条线也处于缓缓上行中，为短线黑马买入信号。
如：600763 ST中燕在2001年2月份，股价从17元一带快速滑落到13.50元左右，2月23日，收盘价是13.99元，ROC=-11.936，ROCMA=-10.164，ROCEMA=-9.48，三线均小于零。
2月26日股价仅微涨到14.10元，而ROC快速有力的上穿了ROCMA和ROCEMA 两线，收盘时ROC=-4.666，ROCMA=-9.51，ROCEMA=-8.517，其后的两天中股价又回到14元附近，主力用两根低开小阳线掩饰其上攻欲望，但ROCMA和ROCEMA的缓缓上行已经暴露了庄家的企图。
果然，随着3月1日的一根不大的阳线终于拉开波澜壮阔的黑马行情，股价以同2月份下跌时一样的速度快速上升，终于在4月19日股价冲到19.68元，2个月不到，涨幅达到41%。
当ROC，ROCMA，ROCEMA三条线均大于零轴时，ROC迅速同时下穿ROCMA和ROCEMA两条线，而且ROCMA和ROCEMA两条线也处于缓缓下行中，为短线卖出信号。
如：
600769 祥龙电业 99年6月时只用了三周时间，股价就迅速从8.2元涨到6月23日的最高11.65元，6月24日，走出一根小阴线，由于下影线较长，很多持股人认为下档支撑强，还能涨。
可是，当天的ROC以极强的力度向下刺穿了ROCMA和ROCEMA两
条线，三条线不仅大于零轴，ROCMA和ROCEMA两条线甚至都超
过20，而且处于缓缓下行中，一切均显示危险已经来临。
果然，第二天，一根暴跌7.5%的大阴线拉开跳水的序幕，不久，股价
就被打回原形到8.2元。
指标的具体应用过程关键是要把握好指标交叉的有效性，有效性的判断标准是ROC穿越ROCMA和ROCEMA两条线的力度及多
头排列或空头排列持续时间的长短。
当空头排列时间较长，ROC
上穿ROCMA和ROCEMA两条线时的力度较大，就可以确认为短线
黑马。
当多头排列时间较长，ROC下穿ROCMA和ROCEMA两条线
时的力度较大，就可以确认为短线头部。
2、指标排列的应用技巧：根据ROC指标ROC，ROCMA，ROCEMA 三条线是处于多头排列中，还是处于空头排列中研判股价未来的发展趋势。
当ROC，ROCMA，ROCEMA三条线是处于多头排列中，成交量处于间隙式放大或温和放大过程时，表明股价正运行于上升趋势中，仍有继续上涨趋势。
当ROC，ROCMA，ROCEMA三条线是处于空头排列中，表明股价正运行于下行趋势中，仍有继续下跌趋势。
指标交叉是用于判别股价的转折点，而指标排列是用于判别股价是否有沿原来的方向继续发展的动力。
通俗的说就是用指标交叉骑上黑马后，用指标排列解决黑马还要骑多长时间的问题。
如：600078澄星股份自从2000年3月22日ROC在零轴之下上穿ROCEMA后，股价也从10.15元一路盘升到16.5元，这期间虽然涨幅巨大，但ROC，ROCMA，ROCEMA三条线始终处于多头排列中并稳步上行，显示投资者仍可坚定持股。
直到2000年4月中旬，ROC指标见顶回落时再卖出，投资者可以凭借该指标的特性拿下一段完整的行情。
3、指标聚散的应用技巧：根据ROC，ROCMA，ROCEMA三条线的粘合和发散状态研判股价的蓄势及喷发力度。
所谓：蓄之既久其发必速，当ROC，ROCMA，ROCEMA三条线的粘合时间越长其发散时所产生的爆发力越大，不是一飞冲天就是飞流直下，由此也会产生极快的短线利润或极大的投资风险。
关键是判别三条线粘合时股价是处于阶段性高位还是处于阶段性底位，以及三线迅速离散的瞬间是否伴随成交量的爆发。
ROCEMA三条线突然迅速向上发散，成交量也有效爆发出来，当日成交量是20日平均成交量的5倍。
这些因素完整的构成买入信号，如果以此信号出现的第二天的平均价7.55元买入，7
个交易日后股价涨幅达30%。
roc指标的应用技巧：
1、指标交叉，当ROC，ROCMA，ROCEMA三条线均小于零轴时，ROC迅速同时上穿ROCMA和ROCEMA两条线，而且ROCMA和ROCEMA 两条线也处于缓缓上行中，为短线黑马买入信号。
如：600763 ST中燕在2001年2月份，股价从17元一带快速滑落到13.50元左右，2月23日，收盘价是13.99元，ROC=-11.936，ROCMA=-10.164，ROCEMA=-9.48，三线均小于零。
2月26日股价仅微涨到14.10元，而ROC快速有力的上穿了ROCMA和ROCEMA 两线，收盘时ROC=-4.666，ROCMA=-9.51，ROCEMA=-8.517，其后的两天中股价又回到14元附近，主力用两根低开小阳线掩饰其上攻欲望，但ROCMA和ROCEMA的缓缓上行已经暴露了庄家的企图。
果然，随着3月1日的一根不大的阳线终于拉开波澜壮阔的黑马行情，股价以同2月份下跌时一样的速度快速上升，终于在4月19日股价冲到19.68元，2个月不到，涨幅达到41%。
当ROC，ROCMA，ROCEMA三条线均大于零轴时，ROC迅速同时下穿ROCMA和ROCEMA两条线，而且ROCMA和ROCEMA两条线也处于缓缓下行中，为短线卖出信号。
如：
600769 祥龙电业 99年6月时只用了三周时间，股价就迅速从8.2元涨到6月23日的最高11.65元，6月24日，走出一根小阴线，由于下影线较长，很多持股人认为下档支撑强，还能涨。
可是，当天的ROC以极强的力度向下刺穿了ROCMA和ROCEMA两
条线，三条线不仅大于零轴，ROCMA和ROCEMA两条线甚至都超
过20，而且处于缓缓下行中，一切均显示危险已经来临。
果然，第二天，一根暴跌7.5%的大阴线拉开跳水的序幕，不久，股价
就被打回原形到8.2元。
指标的具体应用过程关键是要把握好指标交叉的有效性，有效性的判断标准是ROC穿越ROCMA和ROCEMA两条线的力度及多
头排列或空头排列持续时间的长短。
当空头排列时间较长，ROC
上穿ROCMA和ROCEMA两条线时的力度较大，就可以确认为短线
黑马。
当多头排列时间较长，ROC下穿ROCMA和ROCEMA两条线
时的力度较大，就可以确认为短线头部。
2、指标排列的应用技巧：根据ROC指标ROC，ROCMA，ROCEMA 三条线是处于多头排列中，还是处于空头排列中研判股价未来的发展趋势。
当ROC，ROCMA，ROCEMA三条线是处于多头排列中，成交量处于间隙式放大或温和放大过程时，表明股价正运行于上升趋势中，仍有继续上涨趋势。
当ROC，ROCMA，ROCEMA三条线是处于空头排列中，表明股价正运行于下行趋势中，仍有继续下跌趋势。
指标交叉是用于判别股价的转折点，而指标排列是用于判别股价是否有沿原来的方向继续发展的动力。
通俗的说就是用指标交叉骑上黑马后，用指标排列解决黑马还要骑多长时间的问题。
如：600078澄星股份自从2000年3月22日ROC在零轴之下上穿ROCEMA后，股价也从10.15元一路盘升到16.5元，这期间虽然涨幅巨大，但ROC，ROCMA，ROCEMA三条线始终处于多头排列中并稳步上行，显示投资者仍可坚定持股。
直到2000年4月中旬，ROC指标见顶回落时再卖出，投资者可以凭借该指标的特性拿下一段完整的行情。
3、指标聚散的应用技巧：根据ROC，ROCMA，ROCEMA三条线的粘合和发散状态研判股价的蓄势及喷发力度。
所谓：蓄之既久其发必速，当ROC，ROCMA，ROCEMA三条线的粘合时间越长其发散时所产生的爆发力越大，不是一飞冲天就是飞流直下，由此也会产生极快的短线利润或极大的投资风险。
关键是判别三条线粘合时股价是处于阶段性高位还是处于阶段性底位，以及三线迅速离散的瞬间是否伴随成交量的爆发。
ROCEMA三条线突然迅速向上发散，成交量也有效爆发出来，当日成交量是20日平均成交量的5倍。
这些因素完整的构成买入信号，如果以此信号出现的第二天的平均价7.55元买入，7
个交易日后股价涨幅达30%。