医学统计学资料案例版教(学)案
《医学统计学》案例版 教案
教案首页教案首页二、直方图对连续型变量,以横轴表示变量值,纵轴表示频数,用等宽的长方形代表各组的频数,这种频数分布图,称为直方图.频数表和频数图的用途:1.揭示计量资料的分布类型.2.揭示计量资料分布的重要特征----集中趋势与离散趋势.3.便于发现特大或特小的可疑值.4.作为陈述资料的形式,例数大时,可以频数估计概率.5.便于资料的进一步统计分析.第二节集中趋势的描述----平均数average一、算术均数(arithmetic mean)⑴意义⑵适用条件⑶计算? 1.均数应用于计量资料的正态分布或近似正态分布资料。
? 2.当资料呈正态分布时,均数位于分布的中心。
二、几何均数geometric mean ⑴意义⑵适用条件⑶计算三、中位数 median⑴意义⑵适用条件⑶计算第三节离散趋势的描述1. 极差ra nge ⑴意义⑵适用条件⑶计算2. 四分位间距inter-quartile range ⑴意义⑵适用条件⑶计算3. 方差variance ⑴意义⑵适用条件⑶计算4. 标准差standard deviation ⑴意义⑵适用条件⑶计算 5. 变异系数coefficient ⑴意义⑵适用条件⑶计算教学步骤1．频数表和直方图20分钟2．集中趋势的描述40分钟3．离散趋势的描述38分钟4．小结2分钟思1．描述集中趋势的指标有哪些？其适用情况及计算。
教案首页教案首页教案首页对象授课学时授课地点教学目的与要求1．掌握均数的抽样误差与标准误概念、意义与计算。
2. 掌握总体均数可信区间的估计、t分布。
3．掌握假设检验的基本思想和步骤。
4. 掌握单样本t检验。
教学重点与难点重点：均数的抽样误差与标准误概念、意义与计算；t分布的特征；总体均数可信区间的估计；假设检验的基本思想和步骤；单样本t检验。
难点：t分布的特征；假设检验的基本思想。
教学方法以课堂讲授为主，启发式、案例式教学教具电脑多媒体幻灯片板书提纲第五章总体均数估计与假设检验第一节总体均数估计一、均数的抽样误差描写抽样误差大小的统计量称为标准误(standard Error )。
医学统计学案例分析(1)
案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验，得连续性校正χ2=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7西药 6（8.67）7（4.33）1346.2合计1892766.7【问题1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】(1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
(2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
(3) 患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 2×2 table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验（有效=1，无效=0）进行进行假设检验，结果t ＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。
(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
医学统计学案例分析 2
表 1-3 两种方法测定结果比较
测定方法 甲法 乙法 合计
阳性数 42 23 65
阴性数 18 37 55
合计 60 60
120
阳性率（%） 70.0 38.3 54.2
【问题 1-4】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？
（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应采用何种统计方法？ 【分析】(1) 该资料是按两种方法测定结果（阳性、阴性）二分类的计数资料。 (2) 该设计为同一受试对象接受两种不同的处理，属于自身配对设计方案。(3)
【分析】 (1) 该资料是随机抽取当地 30 名小学男生和女生作为样本，测定每个 观察对象的卡介苗抗体滴度，属于完全随机设计。 (2) 由于抗体滴度值是等比 资料，服从对数正态分布, 各组的平均滴度应用几何均数（G）描述，其假设检 验不能直接用完全随机设计两样本均数比较的 t 检验, 而应将观察值进行对数 变换后再用 t 检验。
步骤如下：
1．建立检验假设，确定检验水准 H0：两药的有效率相等，即 π1＝π2 H1：两药的有效率不等，即π1≠π2
2．计算检验统计量 值 (1) 计算理论频数 根据公式 计算理论频数，填入表 7-2 的括号内。 (2) 计算χ2 值
具体计算略。
3．确定 P 值，做出统计推断
查附表
6（χ2
2
界值表），X 0.05,1=3.84
分组
尿中类固醇排出量（mg/dl）
正 常 人 2.90 5.41 5.48 4.60 4.03 5.10 4.97 4.24 4.37 3.05 2.78
脑病病人 5.28 8.79 3.84 6.46 3.79 6.64 5.89 4.57 7.71 6.02 4.06
《医学统计学》完整课件完整版
《医学统计学》完整课件完整版一、教学内容本节课的教学内容来自于《医学统计学》的第五章，主要内容包括：t检验、方差分析、秩和检验。
二、教学目标1. 使学生了解并掌握t检验、方差分析、秩和检验的基本原理和应用。
2. 培养学生运用医学统计学方法分析和解决实际问题的能力。
3. 帮助学生建立正确的统计学思维方式，提高科学研究素养。
三、教学难点与重点1. 教学难点：t检验、方差分析、秩和检验的计算方法和应用。
2. 教学重点：t检验、方差分析、秩和检验的基本原理和操作步骤。
四、教具与学具准备1. 教具：多媒体教学设备、黑板、粉笔。
2. 学具：教材、笔记本、计算器。
五、教学过程1. 实践情景引入：以一项临床试验为例，介绍t检验在医学研究中的应用。
2. t检验：（1）讲解t检验的基本原理和适用条件。
（2）演示t检验的计算过程，并列举实例进行分析。
（3）引导学生通过教材示例，自行完成t检验的计算和分析。
3. 方差分析：（1）介绍方差分析的基本原理和适用条件。
（2）演示方差分析的计算过程，并列举实例进行分析。
（3）引导学生通过教材示例，自行完成方差分析的计算和分析。
4. 秩和检验：（1）讲解秩和检验的基本原理和适用条件。
（2）演示秩和检验的计算过程，并列举实例进行分析。
（3）引导学生通过教材示例，自行完成秩和检验的计算和分析。
六、板书设计板书内容主要包括t检验、方差分析、秩和检验的基本原理、适用条件、计算方法和实例分析。
七、作业设计1. 题目：某临床试验中，研究者比较了两种药物的治疗效果，随机抽取了60名患者，分别给予甲药和乙药治疗，疗程为4周。
治疗结束后，对患者的疗效进行了评价。
假设评价结果如下：甲药组：痊愈20人，显效15人，有效10人，无效5人。
乙药组：痊愈18人，显效12人，有效8人，无效12人。
请运用t检验分析两种药物的治疗效果是否存在显著性差异。
答案：（略）2. 题目：某研究者对某疾病的治疗方法进行了临床试验，随机抽取了80名患者，分别给予甲法和乙法治疗，疗程为6个月。
医学统计学计算机操作教程案例版
医学统计学计算机操作教程案例版导言：在现代医学研究中，统计学扮演着至关重要的角色。
医学统计学可以帮助医生和研究人员从大量的数据中找到有意义的结论，并做出准确的预测。
然而，对于很多医生和研究者来说，利用计算机进行医学统计学分析可能是一项具有挑战性的任务。
本文旨在为读者提供一份医学统计学计算机操作教程案例版，帮助他们通过实际案例学习如何运用计算机进行医学统计学分析。
一、安装统计软件首先，我们需要选择一款合适的统计软件，如SPSS、R、SAS等。
以SPSS为例，我们可以在其官方网站上下载并安装最新版本的软件。
在安装过程中，需注意按照指引逐步操作，并确保软件安装成功。
二、收集数据为了进行统计学分析，我们首先需要收集一组医学数据。
假设我们正在研究某种药物对心脏疾病的治疗效果。
我们可以在不同的医院和研究机构中收集关于患者的信息，如年龄、性别、疾病的严重程度等。
确保数据收集的准确性和隐私保护是至关重要的。
三、数据清洗和整理在进行统计学分析之前，我们需要对所收集到的数据进行清洗和整理。
这意味着我们需要删除重复数据、填补缺失数据，并对数据进行格式化。
同时，我们还可以根据实际情况进行数据转换，以便后续的统计学处理。
四、描述性统计在进行系统的统计学分析之前，我们可以先对数据进行描述性统计分析。
这种分析可以帮助我们对数据的分布、中心趋势和离散程度有一个直观的了解。
例如，我们可以计算各个变量的均值、中位数、方差、标准差等，并绘制直方图和箱线图以形象地表示数据分布和异常值。
五、假设检验假设检验是医学统计学中常用的方法之一，用于验证我们对数据的假设。
例如，我们可以使用假设检验来判断某个药物的疗效是否显著。
在假设检验中，我们需要设定一个显著性水平，并计算出P值。
如果P值小于显著性水平，我们可以拒绝零假设，从而得出结论。
六、回归分析回归分析是医学统计学中常用的多变量分析方法之一。
通过回归分析，我们可以建立一个数学模型来解释变量之间的关系。
医学统计学案例分析.28页PPT
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵， 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法， 总体上 来说， 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日，便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持，法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例，它们 迅速累 聚，进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯
40、人类法律，事物有规律，这是不 容忽视 的。— —爱献 生
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做，明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生，以及整个命运 的，只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
姜晶梅医学统计学案例讨论
姜晶梅医学统计学案例讨论医学统计学是应用统计学原理和方法来分析医学数据、评估医学假设和支持医学决策的学科。
在医学统计学中，姜晶梅是一个常用的案例，它可以用来讨论不同的统计学概念和方法。
以下是对姜晶梅医学统计学案例的多角度全面回答。
1. 背景介绍：姜晶梅是一位医学研究人员，她正在进行一项研究，旨在探究某种新药对心脏病患者的疗效。
她随机选取了200名心脏病患者，将其分为两组，一组接受新药治疗，另一组接受传统药物治疗。
她收集了两组患者的相关数据，并进行了统计分析。
2. 研究设计：姜晶梅采用了随机对照试验的设计，这是医学研究中常用的一种设计。
通过随机分组，可以减少实验结果的偏倚，增加实验的可靠性和可比性。
3. 数据收集：姜晶梅收集了两组患者的基本信息，如年龄、性别、病史等，并记录了治疗前后的心脏功能指标，如心率、血压、心电图等。
这些数据可以用来评估新药治疗的效果。
4. 数据分析：姜晶梅使用了多种统计学方法对数据进行分析。
她首先进行了描述性统计，计算了两组患者的平均值、标准差等指标，以了解两组之间的差异。
然后，她进行了假设检验，比较了两组患者在心脏功能指标上的差异是否显著。
此外，她还进行了生存分析，评估了新药对患者生存率的影响。
5. 结果解释：姜晶梅根据数据分析的结果得出结论。
她发现，接受新药治疗的患者在心脏功能指标上表现出显著改善，与传统药物治疗组相比，差异具有统计学意义。
此外，生存分析结果显示，新药组的患者生存率更高。
6. 结果讨论：姜晶梅对结果进行了讨论，并提出了可能的解释。
她认为，新药可能具有更好的疗效，可以改善心脏病患者的生存和心脏功能。
她进一步讨论了研究的局限性和未来的研究方向。
7. 实践意义：姜晶梅的研究结果对临床医学具有重要的实践意义。
它为心脏病患者的治疗提供了新的选择，并为进一步的研究和开发新药提供了依据。
综上所述，姜晶梅医学统计学案例涵盖了研究设计、数据收集、数据分析、结果解释、结果讨论和实践意义等多个方面。
医学统计学案例分析
医学统计学案例分析医学统计学是医学研究中不可或缺的重要组成部分，它通过对医学数据的收集、整理、分析和解释，为医学研究提供了有力的支持。
本文将通过一个具体的医学统计学案例，来说明统计学在医学研究中的应用和意义。
某医院进行了一项针对心脏病患者的临床研究，研究对象分为两组，一组接受传统治疗，另一组接受新型药物治疗。
研究的目的是比较两种治疗方法在降低心脏病发作率方面的差异。
在研究开始前，研究人员首先收集了参与者的基本信息、病史、生活方式等数据，然后在一定时间内对两组患者的心脏病发作情况进行了观察和记录。
通过对收集到的数据进行统计分析，研究人员得出了如下结论，新型药物治疗组的心脏病发作率明显低于传统治疗组。
经过统计检验，这一差异被证实具有显著性。
此外，研究人员还发现，新型药物治疗组的患者在心脏病发作后的恢复速度也更快，住院时间更短。
这个案例充分展示了医学统计学在临床研究中的重要作用。
首先，通过对参与者的基本信息和病史等数据进行描述性统计分析，研究人员可以更清楚地了解研究对象的特征和分布情况。
其次，通过对不同治疗组的心脏病发作率进行比较，可以得出治疗效果的初步结论。
最后，通过统计检验等方法，可以验证结论的显著性，为临床实践提供科学依据。
在医学研究中，统计学还可以帮助研究人员解决一些实际问题，比如样本量的确定、研究设计的选择、数据分析方法的应用等。
同时，统计学方法的运用也使得研究结果更加客观、可靠，提高了研究的科学性和说服力。
总之，医学统计学在医学研究中发挥着不可替代的作用，它为医学研究提供了科学的数据支持和分析手段，为临床实践提供了科学依据。
希望医学界的研究人员能够更加重视统计学的学习和运用，不断提高自身的统计学素养，从而更好地开展医学研究工作，为保障人民健康做出更大的贡献。
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3．掌握离散程度指标的计算方法与应用。
4．熟悉百分位数法的概念及计算。
教学
重点Biblioteka 与难点重点：数值变量资料的集中趋势指标——均数、几何均数、中位数的适用条件及计算。数值变量资料的离散趋势指标——极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条件。
难点：百分位数，方差与标准差、四分位数间距
计数资料 (enumeration data )
等级分组资料 ( ordinal data )
第四节医学统计学的基本概念
1.随机事件(random event)与必然事件(certain event)
2.同质（homogeneity)与变异（variation）
3.总体（population）与样本（sample）
⑴意义⑵适用条件⑶计算
1.均数应用于计量资料的正态分布或近似正态分布资料。
2.当资料呈正态分布时,均数位于分布的中心。
二、几何均数geometric mean⑴意义⑵适用条件⑶计算
三、中位数 median⑴意义⑵适用条件⑶计算
第三节离散趋势的描述
1. 极差 range⑴意义⑵适用条件⑶计算
2. 四分位间距 inter-quartile range⑴意义⑵适用条件⑶计算
教学
方法
以课堂讲授为主，案例式教学
教具
电脑多媒体幻灯片
板书
提纲
第2章 计量资料的统计描述
第一节频数表和直方图
一、频数表
频数(frequency)对一个随机变量做重复观察，其中某变量值出现的次数。
频数分布表(frequency distribution table)将各变量值及其相应的频数列成表格的形式
频数表和频数图的用途:
1.揭示计量资料的分布类型.
2.揭示计量资料分布的重要特征----集中趋势与离散趋势.
3.便于发现特大或特小的可疑值.
4.作为陈述资料的形式,例数大时,可以频数估计概率.
5.便于资料的进一步统计分析.
第二节集中趋势的描述----平均数 average
一、算术均数(arithmetic mean)
教 案 首 页
课程名称
医学统计学
章节（课题）
第1章绪论
授课对象
授课时间
授课学时
授课地点
教学
目的
与
要求
1．了解医学统计学的内容。
2．掌握医学统计工作的基本步骤。
3．掌握统计资料的类型。
4. 掌握医学统计学的基本概念。
5．熟悉统计学习的目标与方法
教学
重点
与难
点
重点：同质和变异、总体和样本、概率、参数与统计量、抽样误差、计量资料、计数资料、等级资料。医学统计工作的基本步骤。
医学统计学的主要内容
第二节 医学统计工作的步骤
研究设计（research design）
收集资料（collection data）
整理资料(sorting data)
分析资料(analysis data)
第三节 统计资料的类型
变量(variabal)
变量值(variabal value)
计量资料 （measurement data）
频数表的编制：
(1)求全距（极差）R=最大值－最小值
(2)确定组数一般为8-15组段
(3)确定组距：组距=全距/组数
(4)确定各组段的上下限：以一个稍小于或等于最小值的整数作为第一个组段的起点数据
(5)归组计数列表“下限≤x＜上限”
二、直方图
对连续型变量,以横轴表示变量值,纵轴表示频数,用等宽的长方形代表各组的频数,这种频数分布图,称为直方图.
A．该地所有20~29的健康女性
B．该地所有20~29的健康女性的血红蛋白测量值
C．抽取的这2000名20~29岁女性
D．抽取的这2000名20~29岁女性的血红蛋白测量值
课后记
教 案 首 页
课程名称
医学统计学
章节（课题）
第二章1-3节
授课对象
授课时间
授课学时
授课地点
教学
目的
与
要求
1．了解频数表的编制方法及用途。掌握频数分布的特征。
难点：总体和样本；概率、抽样误差、资料的分类
教学
方法
以课堂讲授为主，督导式教学
教具
电脑多媒体幻灯片
板书
提纲
第一章绪论
第一节概述
统计学(statistics)是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究数据的收集、整理、分析、表达和解释的一门科学。
医学统计学(Medical Statistics)是应用统计学的基本原理和方法，研究医学及其有关领域数据信息的收集、整理、分析、表达和解释的一门科学。
2．描述离散趋势的指标有哪些？其适用情况及计算。
3．如何编制频数表、其分布特点与分布类型。
课后记
教 案 首 页
课程名称
医学统计学
章节（课题）
第2章4节第3章1-3节
授课对象
授课时间
授课学时
授课地点
教学
目的
与
要求
1、掌握正态分布的特点、标准正态分布及正态分布法确定参考值范围。
2、掌握率、构成比、相对比。
3. 方差 variance⑴意义⑵适用条件⑶计算
4. 标准差 standard deviation⑴意义⑵适用条件⑶计算
5. 变异系数coefficient⑴意义⑵适用条件⑶计算
教学
步骤
1．频数表和直方图20分钟
2．集中趋势的描述40分钟
3．离散趋势的描述38分钟
4．小结2分钟
思考
题或
作业
1．描述集中趋势的指标有哪些？其适用情况及计算。
4．医学统计学的基本概念。43分钟
5．小结2分钟。
思考
题或
作业
1．总体与样本是什么样的关系？
2．统计资料分为几种类型？他们之间有何不同？
3．简述统计工作的四个基本步骤。
4．收集资料时对统计资料有何要求？
5．判断下列变量类型：大学教授的年收入，欧洲的国家数，血红蛋白含量，患病人数等。
6．为了了解某地20~29岁健康女性血红蛋白的正常值范围，现随机调查了该地2000名20~29岁的健康女性，并对其血红蛋白进行测量，请问本次调查的总体是（ ）
4.抽样研究(sampling reaserch)与抽样误差（sampling error )
5.参数（parameter)与统计量（statistic)
6.概率（probability )
教学
步骤
1．介绍统计学及医学统计学的概念、学科特点。10分钟
2．统计工作的基本步骤。30分钟
3．统计资料的类型。15分钟
3、掌握应用相对数的注意事项。
4、了解百分位数法确定参考值范围、常用的动态数列分析指标。
教学
重点
与难
点
重点：正态分布的特点、标准正态分布，正态分布法确定参考值范围。
率、构成比、相对比，应用相对数的注意事项。