产教融合的人工智能人才培养

《教育部在高校人工智能领域人才培养方面有哪些举措》阅读练习及答案

阅读下面的文字，完成下列小题。 材料一 2018年4月2日，教育部制定印发《高等学校人工智能创新行动计划》，其中提到发展目标：到2020年，基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局， 高校在新一代人工智能基础理论和关键技术研究等方面取得新突破，人才培养和科学研究的优势进一步提升，并推动人工智能技术广泛应用。 到2025年，高校在新一代人工智能领域科技创新能力和人才培养质量显著提升，取得一批 具有国际重要影响的原创成果，部分理论研究、创新技术与应用示范达到世界领先水平，有效支撑我国产业升级、经济转型和智能社会建设。 到2030年，高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发 展的人才高地，为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。 ——摘编自教育部《高等学校人工智能创新行动计划》 材料二 2018年6月8日，教育部相关负责人召开新闻发布会解读《高等学校人工智能创新行动计 划》，在回答“《行动计划》在人工智能领域人才培养方面有何举措”的问题时，相关负责 人说：支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向，深入论证并确定人工智能 学科内涵，完善人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科建设。支持高校自主设置相关二级学科或交叉学科。加快实施“卓越工程师教育培养计划”（2.0版），积极开展“新工科”研究与实践，重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理 学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培养模式。鼓励高校对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业。加快人工智能领域科技成果和资源向 教育教学转化，推动人工智能重要方向的教材和在线开放课程建设，推动编写一批具有国际一流水平的本科生、研究生教材和国家级精品在线开放课程；将人工智能纳入大学计算机基 础教学内容。引导高校完善人工智能领域多主体协同育人机制，并通过增量支持和存量调整，稳步增加相关学科专业招生规模、合理确定层次结构，加大人工智能领域人才培养力度。此外，还要努力构建多层次教育体系。在中小学阶段引入人工智能普及教育；不断优化完善专业学科建设，构建人工智能专业教育、职业教育和大学基础教育于一体的高校教育体系；鼓励、支持高校相关教学、科研资源对外开放，建立面向青少年和社会公众的人工智能科普公 共服务平台，积极参与科普工作。 ——摘编自中国政府网

人工智能与视觉传达设计人才培养的关系分析

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/724018679.html, 人工智能与视觉传达设计人才培养的关系分析 作者：王萍 来源：《艺术科技》2018年第07期 摘要：近几年来，人工智能技術的发展非常迅速，在艺术设计领域的应用范围也逐渐扩大，使得设计师的很多工作被机器最大化地解放与取代。而未来人工智能在艺术设计领域的应用将具有更多的可能性，这就给从事高校视觉艺术设计教育的教育者们提出了一个难题，即在人才培养上的倾向转变，如何更好地培养学生的创意思维，而非技术。 关键词：人工智能;视觉传达设计;创新性 1 国外人工智能应用于文化教育领域的现状 近几年来，人工智能技术在全球领域内发展速度极快，世界各国都积极开展了研究与应用，想抓住这一重要的发展机遇。在西方社会，一些发达国家更是将人工智能技作为提升国家竞争力的重要战略取向，不断加强人工智能技术的战略布局与创新，想要在这一领域占领高地，这样的竞争形势使得人工智能领域成为各国竞争角逐的主要战场。美国作为西方国家的代表，对人工智能领域尤其重视，在2015年的“美国国家创新战略”中，就倾向于与人工智能密切关联的领域，其中就包括了教育领域，提出了人工智能与教育技术的结合。2018年，美国 公立学校引入了人工智能教育研究项目，学生在日常学习中就能接触人工智能相关的各种知识，目的是让学生成为未来的创造者。 在亚洲各国的研究中，日本对人工智能尤为重视，更是将人工智能作为第四次产业革命的核心，并且较早地建立了非常完整的研发体系，将机器人、人工智能等作为研发的核心，使其在医疗、汽车、教育等各个领域保持技术优势。同时，很早就意识到了人工智能领域人才的较大缺口，为了保障人才培养与输出，日本已经提出在未来的中小学教育中开设编程课程，并将其作为必修课程，另外，选派有实战经验的企业讲师走进大、中、小学的课堂，进行实践教学，促进产学研的深度融合，培养真正的实战型高端智能人才。 2 我国人工智能技术在视觉文化教育领域的体现 人工智能目前正处在产业的爆发期，世界各国都积极开展相关学术研究，促进行业发展，我国在人工智能领域的表现也较为突出，对人工智能的研究投入较大且深入，政府提出了较多支持人工智能研究的政策。调研显示，到2012年，我国的人工智能专利申请数量已经超过美国。

产教融合七种模式图解

产学研结合的七大模式 产学研结合模式可分为技术转让、技术开发、共建研发机构或实验室、建立经济实体、联合培养人才（包括建立大学生实践基地）三部分，科技资源共享（包括文献、仪器等科技资源的利用）、技术咨询或服务等，从组织边界来看，可分为大学或科研院所推广、企业推广和政府推广三种类型提升；从功能耦合的角度，可以分为政府推动、自愿组合、契约连接和共建实体；从组织边界的角度，可以分为内部化模式、外部化模式和半内部化模式；从组合的角度来看，可以分为内部化模式、外部化模式和半内部化模式时间上，可分为三种模式：政府推动、自愿联合、合同连接和共建实体。可分为临时性组合、合同型组合和一体化组合。（1）技术转移模式。企业通过签订技术转让合同，转让高校、科研机构相对成熟的技术成果，包括新技术的专利权、专利申请权、专利实施许可权和技术秘密，高校科研机构的新产品、新工艺。例如，上海某集团公司将上海涂料研究院的涂料技术成果转让给上海涂料研究院，利用其“顶级涂料品牌”和雄厚的研发人力资源和成套设备。技术转移模式比较传统和成熟，但我们发现只有10%左右的企业采用技术转移模式。究其原因，是企业不接受不成熟的技术成果，而高校、科研院所倾向于自行改造或成立关联公司，对相对成熟、有发展前途的技术成果进行改造。如果高校、科研机构转让的技术成果是普通实施许可证，可能存在市场竞争激烈、附加值低等风险。比如，某制药公司以普通许可证的形式转让一项新药成果，投资几百万元申办药品许可证，组织生产。因为市场上同类技术产品

太多，很难打开市场局面。年销售收入仅维持在100万元，无法收回成本，亏损较为严重。此外，还发现约20%的企业采用“技术咨询与服务”的合作模式，在技术创新中获得高校和科研机构的专业知识和技术。这种模式操作相对简单。（2）技术开发模式。技术开发包括合作开发和委托开发，是产学研结合的主要形式。企业通过与高校、科研机构合作开发新技术、新产品，可以充分利用高校、科研机构的人力资源和实验设施，攻克技术难题。其特点是：一是将高校、科研机构的研发优势与企业的市场优势、产品优势有效结合，实现行业各方的“资源共享”和“优势互补”，大学和科研院所；技术开发模式的成功取决于：一是企业经济实力雄厚，高校和科研机构有较强的科研实力；二是知识产权归属明确，利益分配合理，风险共担，各方的短期利益和长远利益是有机结合的；第三、合作各方有良好的合作基础、相互信任和有效沟通。上海市部分科技企业调研结果显示，“科技攻关合作”是产学研结合的主要模式。企业规模越大，越倾向于采用技术开发模式。与民营企业相比，国有或国有控股企业更倾向于采用“合作科技攻关”模式。这也取决于企业能否在技术发展中发挥主导作用。

人工智能的研究方向和应用领域

人工智能的研究方向和应用领域 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。广义的人工智能包括人工智能、人工情感与人工意志三个方面。 一、研究方向 1.问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术，如向前看几步，并把困难的问题分成一些比较容易的子问题，发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起，其性能达到很高的水平，并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2.逻辑推理与定理证明 逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证，确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且需要某些直觉技巧。 1976年7月，美国的阿佩尔(K.Appel)等人合作解决了长达124年之久的难题--四色定理。他们用三台大型计算机，花去1200小时CPU时间，并对中间结果进行人为反复修改500多处。四色定理的成功证明曾轰动计算机界。 3.自然语言理解 NLP(Natural Language Processing)自然语言处理也是人工智能的早期研究领域之一，已经编写出能够从内部数据库回答用英语提出的问题的程序，这些程序通过阅读文本材料和建立内部数据库，能够把句子从一种语言翻译为另一种语言，执行用英语给出的指令和获取知识等。有些程序甚至能够在一定程度上翻译从话筒输入的口头指令(而不是从键盘打入计算机的指令)。目前语言处理研究的主要课题是：在翻译句子时，以主题和对话情况为基础，注意大量的一般常识--世界知识和期望作用的重要性。

我国人工智能本科人才培养现状及对我校培养模式的思考

高教研究 上海理工大学规划发展处（高教研究所） 2018年第1期 2018年 4月10日我国人工智能本科人才培养现状及对我校培养模式的思考 一、我国人工智能本科人才培养背景 (1) 二、我国人工智能本科人才培养方式 (2) 三、人工智能本科人才培养目标及课程体系 (4) 四、人工智能本科人才培养目标达成措施 (7) 五、我校人工智能人才培养模式的思考 (10) 六、结束语 (13)

一、我国人工智能本科人才培养背景 在教育部公布的《2017年普通高等学校本科专业目录》中的并没有专业被直接冠以“人工智能”或“人工智能工程”的名头。通常认为人工智能是计算机科学的一个分支，其人才培养主要蕴涵于计算机科学与技术、智能科学与技术、自动化、数据科学与大数据技术或统计学等专业之中。究其原因，从目前来看，主要是学界对“人工智能”尚未有清晰的定义，概念太宽泛，涉及学科和领域太多。有些专家甚至认为，人工智能属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论等等。在这一背景下，难以对“人工智能”达成广泛共识。但是，社会的发展对人工智能人才的大量需求却显得越来越迫切。 近年来，对人工智能人才的需求呈井喷式增长，特别是从2017年7月国务院发布《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，将发展人工智能产业作为国家战略发展以来，人工智能相关的各类人才严重稀缺。据工信部预测，我国对各类人工智能人才需求缺口超500万，供需比接近1:10[1]。腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》显示，产业界对人工智能人才需求，主要集中在本科和硕士阶段，其中本科占比46.1%[2]。从工作角色来看，可将人工智能本科毕业生分为数据智能分析师、创新型智能技术人才、智能系统开发工程师和复合型智能技术人才等4类特色人才。本文先对我国人工智能本科阶段人才培养方式、培养目标和课程体系、培养目标达成措施进行探讨，然后针对我校加强人工智能本科

坚持产教融合 校企合作 着力提升人才培养质量

坚持产教融合、校企合作,着力提升人才培养质量 日前，省教育厅转发了教育部《关于深化职业教育教学改革全面提高人才培养质量的若干意见》（以下简称《意见》），对进一步深化职业教育教学改革做出了全面部署，确立了以提高质量为核心的职业教育发展观。《意见》把“坚持产教融合、校企合作”作为深化职业教育教学改革的基本原则，指导职业院校教育教学改革工作的全过程。目前，职业院校产教融合不深、校企合作不力，已成为困扰提高职业院校教学质量的难点和瓶颈。坚持产教融合、校企合作，应成为职业院校深化职业教育教学改革，全面提高人才培养质量的主要着力点和工作主线。笔者结合2015年9月参加新加坡南洋理工学院培训的体会，就职业院校学习贯彻《意见》精神，谈一些看法和建议。 一、树立产教融合、校企合作的办学理念 加强产教融合、校企合作是由职业教育的培养目标决定的。职业院校和企业是职业教育办学的双主体，产教融合、校企合作的办学理念可以促进职业院校和企业互利共赢、共同发展。从职业院校角度看，通过产教融合、校企合作，可以改善办学条件，提升师资技能水平和技能人才培养质量，进而提高职业教育质量和办学效益。从企业角度看，通过产教融合、校企合作，可以满足人力资源及技术提升需求，进而提升劳动生产率和经济效益。新加坡南洋理工学院长期坚

守产教融合、校企合作的办学理念，实现了学校和合作企业的共同发展。 《意见》中强调，“坚持产教融合、校企合作。推动教育教学改革与产业转型升级衔接配套，加强行业指导、评价和服务，发挥企业重要办学主体作用，推进行业企业参与人才培养全过程，实现校企协同育人”，这为职业院校的改革发展指明了方向。职业院校应把服务经济社会发展作为自己的使命，把为企业提供合格的人才作为目标，把为企业发展提供技术支撑作为努力方向。在办学策略上，强调以市场为导向，建立适合市场、有利于开展校企合作的一整套办学方案。这样才能做到校企紧密合作，实现企业与学校的双赢。 二、建立产教融合、校企合作的体制机制 新加坡在学习借鉴德国“双元制”职业教育模式的基础上，形成了独具特色的职业教育理念，新加坡南洋理工学院将其总结为“卓越办学要素”。学院通过董事会、专业咨询委员会等部门在产教融合、校企合作方面开展了卓有成效的探索，积累了成功的实践经验。 新加坡南洋理工学院最高决策机构是董事会，成员来自政府部门、行业专家和知名企业家。董事会预判经济社会转型升级和产业发展的方向，从经济社会发展大局统筹规划学校发展，进行产教融合的顶层设计。而专业咨询委员会成员来自企业专业人士，以企业需求和企业、产业发展趋势为依

人工智能下的高校会计专业人才培养.docx

人工智能下的高校会计专业人才培养近年来，随着互联网、高端科技的迅猛发展，人工智能逐步走入人们的生活与工作。人工智能在会计领域中的发挥确实在一定程度上带来了便利，但人工智能毕竟是人类开发所得的产物，想要完全取代人工的地位无疑是不切实际的。尽管如此，任何事物都具有两面性，会计人工智能的问世对会计行业毋庸置疑是一次革新，这对未来会计人才的综合能力也提出了新的要求。新的浪潮必然需要新的教育方案，高校作为为社会输送人才的关键区域，在人才培养方案上理应顺应时代做出调整。 一、人工智能在会计领域的应用 20XX年，首届世界会计论坛暨第十三届中国CFO大会的召开，成为会计人工智能革新会计领域的标志。近年来，根据部分事务所的介绍及网络对会计人工智能的热议，人工智能在会计领域的工作主要是录入类、校对类等技术含量低的工作。这些工作大多具有高重复性与数据量庞大的特点，例如核对企业与各家银行多个账号往来的核对、对按周期编制的报表数据进行分类汇总和相关税务的核对。以抵扣增值税的进项税额为例，人工智能可自动查验扫描仪中的发票并进行登记，随后自动在发票确认模块中下载发票并识别文件，再与先前的所登记的发票相匹配，自动识别是否符合认证抵扣的条件。但相应的，我国人工智能技术尚未完全发展成熟。在会计主体趋于多样性的背景下，人工智能的效果未能完全满足社会的需要，人工智能在会计领域的运用体系还需要进一步完善。

二、人工智能对会计行业的影响 （一）提高会计工作效率。伴随着经济的发展，会计日益复杂的规章制度和有关核算的数据量不断增大，使得基础会计人员的工作量不断扩大，这就使得会计人员在有限的时间内，所要处理的数据量增多，自我提升的时间被压缩。而会计行业人工智能的出现，取代了会计工作中高重复性和需要占用大部分精力的简易操作步骤，它可以自动识别信息并录入，简单处理数据，统计数据并有着人类无法企及的计算能力等。人工智能的高效率工作结果，极大地解放了基层会计工作人员的工作，也为企业的日常运营节省了大量时间。 （二）提高信息质量，减少人为舞弊。会计数据的可靠性是会计的八大基本原则之一，也是会计人员工作时要遵守的首要原则。在过去的基础会计核算工作中，由于人为的参与，或多或少存在着手工核算失误或是人为蓄意造假等行为，这就给后续工作对会计数据的分析与应用造成干扰，这种影响小至使一个企业的整体管理决策方案出现漏洞，大则使一个国家的宏观和微观经济调控政策产生偏差。而人工智能是由专家编写相关程序实现统一化、标准化的数据处理流程，它的操作行为由代码所决定，在确定的会计工作系统中，每一位登录系统的人员都会有唯一的账号和密码，以及自己的权限，可以说分工明确，相比较而言，传统的会计工作中岗位相容程度较深，特别是在中小企业中，人工智能的应用对于职能的明确区分有助于遏制对信息的造假。这种模式下则或多或少的规避了人为因素的影响，减少了人工核算参与度，一定程度上提高了信息的质量，减少了人为舞弊的现象

实用类文本阅读：高校人工智能领域人才培养(有答案)

实用类文本阅读（本题共3小题，12分） 材料一 2018年4月2日，教育部制定印发《高等学校人工智能创新行动计划》，其中提到发展目标： 到2020年，基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局，高校在新一代人工智能基础理论和关键技术研究等方面取得新突破，人才培养和科学研究的优势进一步提升，并推动人工智能技术广泛应用。 到2025年，高校在新一代人工智能领域科技创新能力和人才培养质量显著提升，取得一批具有国际重要影响的原创成果，部分理论研究、创新技术与应用示范达到世界领先水平，有效支撑我国产业升级、经济转型和智能社会建设。 到2030年，高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。 ——摘编自教育部《高等学校人工智能创新行动计划》材料二 2018年6月8日，教育部相关负责人召开新闻发布会解读《高等学校人工智能创新行动计划》，在回答“《行动计划》在人工智能领域人才培养方面有何举措”的问题时，相关负责人说：支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向，深入论证并确定人工智能学科内涵，完善人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科建设。支持高校自主设置相关二级学科或交叉学科。加快实施“卓越工程师教育培养计划”（2.0版），积极开展“新工科”研究与实践，重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培养模式。鼓励高校对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业。加快人工智能领域科技成果和资源向教育教学转化，推动人工智能重要方向的教材和在线开放课程建设，推动编写一批具有国际一流水平的本科生、研究生教材和国家级精品在线开放课程；将人工智能纳入大学计算机基础教学内容。引导高校完善人工智能领域多主体协同育人机制，并通过增量支持和存量调整，稳步增加相关学科专业招生规模、合理确定层次结构，加大人工智能领域人才培养力度。此外，还要努力构建多层次教育体系。在中小学阶段引入人工智能普及教育；不断优化完善专业学科建设，构建人工智能专业教育、职业教育和大学基础教育于一体的高校教育体系；鼓励、支持高校相关教学、科研资源对外开放，建立面向青少年和社会公众的人工智能科普公共服务平台，积极参与科普工作。

探索大数据和人工智能最全试题

探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系

5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?

A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云 11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据 C.调度数据 D. 12、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的? A大数据技术 B.互联网技术 C.游戏技术 D.影像技术 13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢? A.闭源

人工智能背景下高校会计专业人才培养

（五）以“网络+面授+实践”培养方式提高农民综合素质。（1）网络培训。农民电商从业者培训过程中应充分利用信息技术手段，半数以上课程采用网络培训方式。根据农民知识水平和需求特点进行分组，将信息录入农民电商教育培训平台。培训教师上传相关培训资料和学习任务到电商培训平台，学员根据自己的空闲时间接受学习，完成学习任务。农民接受网络培训能够提高学习效率，避免集中培训与其他工作发生冲突，解决工作和学习的矛盾。（2）课堂面授。课堂面授能够较好的弥补网络培训的不足，面对面沟通，解决电商经营过程中遇到的问题，理论讲解和案例教学相结合，提高电商从业者的理论水平和实践操作技能，培训效果较好。（3）现场实践。现场实践教学是农民电商培训的重要环节，可拓宽农民经营电商的思路和眼界。现场实践课时占全部课时的20%，组织学员参观考察电商 成功案例、学习成功经验等。培训后，为学员安排电商店铺进行动手操作，学习与实践结合，将理论知识应用到实践中，提高农民动手能力。 主要参考文献： ［1］曾玲.湖南高职院校农村电商人才培养问题研究［J］.中国商论，2017（22）. ［2］钱俊，蒋良骏.村园企校协同培育农村电商人才的机制研究［J］.中国商论，2017（4）. ［3］邱雷鸣，童红斌.高职院校农村电子商务人才培养模式研究［J］.太原城市职业技术学院学报，2016（2）. ［4］樊勇，吴莉萍，吴小平.促进农村电商“互联网+”发展新模式的思考［J］.电子商务，2018（2）. 近年来，随着互联网、高端科技的迅猛发展，人工智能逐步走入人们的生活与工作。人工智能在会计领域中的发挥确实在一定程度上带来了便利，但人工智能毕竟是人类开发所得的产物，想要完全取代人工的地位无疑是不切实际的。尽管如此，任何事物都具有两面性，会计人工智能的问世对会计行业毋庸置疑是一次革新，这对未来会计人才的综合能力也提出了新的要求。新的浪潮必然需要新的教育方案，高校作为为社会输送人才的关键区域，在人才培养方案上理应顺应时代做出调整。 一、人工智能在会计领域的应用 2018年，首届世界会计论坛暨第十三届中国CFO大会的召开，成为会计人工智能革新会计领域的标志。近年来，根据部分事务所的介绍及网络对会计人工智能的热议，人工智能在会计领域的工作主要是录入类、校对类等技术含量低的工作。这些工作大多具有高重复性与数据量庞大的特点，例如核对企业与各家银行多个账号往来的核对、对按周期编制的报表数据进行分类汇总和相关税务的核对。以抵扣增值税的进项税额为例，人工智能可自动查验扫描仪中的发票并进行登记，随后自动在发票确认模块中下载发票并识别文件，再与先前的所登记的发票相匹配，自动识别是否符合认证抵扣的条件。但相应的，我国人工智能技术尚未完全发展成熟。在会计主体趋于多样性的背景下，人工智能的效果未能完全满足社会的需要，人工智能在会计领域的运用体系还需要进一步完善。 二、人工智能对会计行业的影响 （一）提高会计工作效率。伴随着经济的发展，会计日益复杂的规章制度和有关核算的数据量不断增大，使得基础会计人员的工作量不断扩大，这就使得会计人员在有限的时间内，所要处理的数据量增多，自我提升的时间被压缩。而会计行业人工智能的出现，取代了会计工作中高重复性和需要占用大部分精力的简易操作步骤，它可以自动识别信息并录入，简单处理数据，统计数据并有着人类无法企及的计算能力等。人工智能 人工智能背景下高校会计专业人才培养 □文/陈薇毛腊梅 （铜陵学院安徽·铜陵） ［提要］随着人工智能在生活和工作中的普及，会计领域对其应用也愈加广泛，这对会计行业是一次革新，对会计人员无疑也是一个挑战。本文首先从探讨人工智能对会计行业的影响出发，分析高校人才培养计划现状，进而探究高校人才培养计划具体调整措施。 关键词：人工智能；会计；高校人才培养 项目名称： “基于智能化时代背景应用型本科会计学专业人才培养模式研究”（项目编号：2017jyxm0462）；铜陵学院大学生科研基金项目（项目编号：2018tlxydxs025） 中图分类号：G64文献标识码：A 收录日期：2019年6月3日 劳动/就业《合作经济与科技》No.9s2019 126--

人工智能数据库系统优化的捷径

人工智能数据库系统优化的捷径 摘要：SQL语句的优化是将性能低下的SQL语句转换成目的相同的性能优异的SQL语句。文中主要介绍了利用人工智能自动SQL优化技术来优化数据库系统，并且简要介绍了几种常见的数据库系统优化方法。人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术，自动对SQL语句进行重写，从而找到性能最好的等效SQL语句。 一数据库性能的优化 一个数据库系统的生命周期可以分成：设计、开发和成品三个阶段。在设计阶段进行数据库性能优化的成本最低，收益最大。在成品阶段进行数据库性能优化的成本最高，收益最小。 数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。根据统计，对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升，全部加起来只占数据库系统性能提升的40%左右，其余的60%系统性能提升来自对应用程序的优化。许多优化专家认为，对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。 二应用程序的优化 应用程序的优化通常可分为两个方面：源代码和SQL语句。由于

涉及到对程序逻辑的改变，源代码的优化在时间成本和风险上代价很高，而对数据库系统性能的提升收效有限。 三为什么要优化SQL语句 SQL语句是对数据库进行操作的惟一途径，对数据库系统的性能起着决定性的作用。 SQL语句消耗了70%至90%的数据库资源。 SQL语句独立于程序设计逻辑，对SQL语句进行优化不会影响程序逻辑。 SQL语句有不同的写法，在性能上的差异非常大。 SQL语句易学，但难精通。 优化SQL语句的传统方法是通过手工重写来对SQL语句进行优化。DBA或资深程序员通过对SQL语句执行计划的分析，依靠经验，尝试重写SQL语句，然后对结果和性能进行比较，以试图找到性能较佳的SQL语句。这种传统上的作法无法找出SQL语句的所有可能写法，且依赖于人的经验，非常耗费时间。 四SQL优化技术的发展历程 第一代SQL优化工具是执行计划分析工具。这类工具针对输入的SQL语句，从数据库提取执行计划，并解释执行计划中关键字的含义。 第二代SQL优化工具只能提供增加索引的建议，它通过对输入的SQL语句的执行计划的分析，来产生是否要增加索引的建议。 第三代SQL优化工具不仅分析输入SQL语句的执行计划，还对输入的SQL语句本身进行语法分析，经过分析产生写法上的改进建议。

《关于高校人工智能领域人才培养》非连续文本阅读练习及答案

阅读下面的材料，完成7—9题。 材料一 2018年4月2日，教育部制定印发《高等学校人工智能创新行动计划》，其中提到发展目标： 到2020年，基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局，高校在新一代人工智能基础理论和关键技术研究等方面取得新突破，人才培养和科学研究的优势进一步提升，并推动人工智能技术广泛应用。 到2025年，高校在新一代人工智能领域科技创新能力和人才培养质量显著提升，取得一批具有国际重要影响的原创成果，部分理论研究、创新技术与应用示范达到世界领先水平，有效支撑我国产业升级、经济转型和智能社会建设。 到2030年，高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。 ——摘编自教育部《高等学校人工智能创新行动计划》材料二 2018年6月8日，教育部相关负责人召开新闻发布会解读《高等学校人工智能创新行动计划》，在回答“《行动计划》在人工智能领域人才培养方面有何举措”的问题时，相关负责人说：支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向，深入论证并确定人工智能学科内涵，完善人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科建设。支持高校自主设置相关二级学科或交叉学科。加快实施“卓越工程师教育培养计划”（2.0版），积极开展“新工科”研究与实践，重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培养模式。鼓励高校对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业。加快人工智能领域科技成果和资源向教育教学转化，推动人工智能重要方向的教材和在线开放课程建设，推动编写一批具有国际一流水平的本科生、研究生教材和国家级精品在线开放课程；将人工智能纳入大学计算机基础教学内容。引导高校完善人工智能领域多主体协同育人机制，并通过增量支持和存量调整，稳步增加相关学科专业招生规模、合理确定层次结构，加大人工智能领域人才培养力度。此外，还要努力构建多层次教育体系。在中小学阶段引入人工智能普及教育；不断优化完善专业学科建设，构建人工智能专业教育、职业教育和大学基础教育于一体的高校教育体系；鼓励、支持高校相关教学、科研资源对外开放，建立面向青少年和社会公众的人工智能科普公共服务平台，积极参与科普工作。

产教融合七种模式图解

产教融合型企业： 产教融合型企业，是指深度参与产教融合、校企合作，在职业院校、高等学校办学和深化改革中发挥重要主体作用，行为规范、成效显著，创造较大社会价值，对提升技术技能人才培养质量，增强吸引力和竞争力，具有较强带动引领示范效应的企业。 “产教结合、校企一体”的办学模式 “产教结合、校企一体”的办学模式，是当前职业学校开辟的一条新的发展之路，但这刚刚是起步，而且由于各个学校的实际情况不同，各专业的特点不同，所以具体做法也不尽相同。但我们只要坚定思想，坚持探索，认真把握好市场信息，依靠科技进步，职业教育的发展明天一定能走上健康发展的道路。 有利于激发学生的创造力、创新力，并为学生工读结合、勤工俭学创造条件。 职业学校兴办专业产业，并使之与教学相结合，这为学生提供了必要的实习条件和难得的锻炼机会。在生产实践和管理实践中，学生会在老师的带领、指导下，把学到的书本知识运用到实践之中，从而加深对知识的理解，增强应用知识和解决实际问题的能力。不仅如此，产教结合还会激发学生的创造、创新的愿望和热情，激励他们在实践中不断探索，不断创新，而这种创新意识、创新能力、创新人才的培养正是我们职业教育的办学方向。学校兴办专业产业，让学生参与生产或经营，取得一定的报酬，这客观上也为学生工读结合、勤工俭学创造了条件。

有利于提高教师的业务水平 现在，职业学校的老师大多是从高校直接分配的，他们专业水平高，理论知识丰富，但缺点是知识应用能力不强，实际操作水平不高，这也极大地影响了职校教学质量的提高。学校创设实习基地，兴办专业产业，为广大教师，特别是专业课教师参加实践、提高实际工作的能力提供了条件和机会，而且在实际工作中，教师把理论知识与生产实践相结合，把教学与科研相结合，这有利于提高自身业务素质，提高教学的质量，对职业学校建立一支过硬的师资队伍有着十分重要的意义。 有利于促进地方经济繁荣发展 职业教育是最直接为当地经济建设服务的，它与当地经济建设关系密切、联系广泛，职业学校设置的专业都与当地经济建设密切相关。由于学校教师专业知识丰富，头脑灵活，他们依靠科技兴办产业，因而在当地具有一定的示范性，同时，职业学校培养了一大批懂技术、会管理的人才，他们走上社会，必然会成为该领域的行家里手，这有利于带动当地经济结构的调整，促进地方经济的繁荣和发展。 有利于促进职业教育的健康发展 职业教育是以就业为导向的教育，培养的是生产、建设、管理和服务第一线需要的高技能人才。这类人才具有鲜明的职业性、技能性、实用性等岗位特征。简单地说就是工作在第一线，懂技术、会操作、能管理的技术员,因此应按岗位群对人才的知识，能力，素质的需求作为最高原则来设置专业，制定教学计划。“产教结合，校企一体”

“校企合作、产教融合”人才培养模式的探索与实践

“校企合作、产教融合”人才培养模式的探索与实践 摘要：校企合作、产教融合是高职教育发展的必然趋势。威海职业学院与家家悦集团共建、共管二级学院，以培养、储备和使用高素质技能应用性人才为共同目标，将校企双方的资源进行充分整合，构建完善的治理结构，同时改革传统的高职人才培养和教育教学模式，通过有效平衡和满足双方的利益诉求，保障二级学院可持续发展。 关键词：校企合作；产教融合；二级学院；人才培养模式 职业教育与经济社会发展关系密切，在国家倡导的以服务为宗旨、就业为导向的办学方针的前提下，近年来，高职院校在理论和实践领域，出现了大量校企合作、工学结合的成功案例与对话经验。威海职业学院经济管理系秉承这一办学宗旨，面向全省，扎根地方，与山东家家悦集团有限公司（下称家家悦集团）共同创建“家家悦工商管理学院”。两年多来，学院致力追踪“快速消费品零售”连锁商业企业信息化发展对技能型人才的需求，瞄准“门店终端管控、连锁门店店长、业务主管”等核心岗位群，深入探索“校企合作、产教融合”的途径，以满足企业“现实需求”与“长远发展”为导向，共创“专班”定向培养与“3+1”学历教育相结合的人才培养模式，共建、共管二级学院，在合作育人方面积

累了经验。 一、合作背景与办学宗旨 （一）合作背景 “合作”发展是社会进步的一大动力机制，威海职业学院与家家悦集团战略伙伴关系的建立是新形势下双方合作 发展的理性选择。威海职业学院是全国首批国家示范性高职院校，以“生产性实训”为特征的工学结合人才培养模式闻名全国；经济管理系是其5个始创系之一，在开放办学过程中，致力探索校企合作办学的新途径。家家悦集团作为山东省最大的连锁企业集团，以快速消费品零售为主，兼顾物流配送、食品加工和农产品批发，是拉动内需、改善民生、吸纳就业的核心企业。基于合作发展的价值取向，经多轮磋商，校企双方于2011年12月正式签订“合作办学协议”，威海职业学院下设二级学院即“家家悦工商管理学院”（下称学院）。 （二）合作宗旨 校企以“二级学院”为合作平台，以“理事会”为治理结构，以创造共同的核心竞争力――高素质技能型人才的培养、储备和使用为目标，整合优质教育资源，深化内部教育教学改革，从制度保障、模式创新、师资培养和社会服务等方面探索校企共建、共管二级学院的有效途径，双方通过全程合作，形成产教紧密融合的办学机制，引领校企合作向纵

人工智能的发展意义及未来职教人才培养

摘 要：人工智能被普遍认为是科技发展的下一幕，其必将引发新一轮的科技革新，助力经 济的再一次跨越发展，同时给人们的生活带来更多的便利。目前，国外在人工智能领域的深耕布局远超过国内，近几年，我国把人工智能的发展上升到了国家的战略层面。人工智能时代对职教人才的培养有一定的冲击，其发展将会带来新的职位，而且很多的行业将会出现大量的人才缺口，基于此，职业院校在人才培养上要与时俱进，在保障数量的前提下提升质量，实现教育资源和教育规模的平衡，提高职教人才的文化素质和综合能力。 关键词：人工智能；职业教育；人才培养中图分类号：G710 文献标识码：A 文章编号：1674－9154（2017）04－0011－05 作者简介：陈昂（1992-），华中科技大学电子信息与通信学院，博士，研究方向：信息与通信工程。 收稿日期：2017-05-06 人工智能的发展意义及未来职教人才培养 陈昂 （华中科技大学，湖北武汉430074） 科技是第一生产力。纵观古今，历史上每当人类在科学技术上获得突破的同时都会推动经济的蓬勃发展，我国一直也在坚定不移地实施科教兴国战略。伴随着三次科技革命，人类从农耕时代步入蒸汽时代，又到电气时代、信息时代，这不仅是一次次的技术改革，更是一场深刻的社会变革。科学技术的高速发展对人们的生产生活方式产生了深远地影响，极大地提升了人类的生产力。 经济的发展离不开科学技术的支撑。前两次科技革命让国人体验到了落后就要挨打的痛楚，值得庆幸的是我们搭上了第三次科技革命的末班车。改革开放以来，我们的科技实力不断增强，经济总量已经跃居世界第二位，与发达国家的差距日渐缩小，在各方面都取得了长足的进步。从望尘莫及到望其项背，在一些领域甚至已经实现了赶超，走到了世界前列。而如今，人工智能的旋风正席卷世界，且热度一直不减，其日益成为新一轮科技革命的澎湃引擎。人工智能被普遍认为是经济增长的下一个风口，其必将引发新一轮的科技革命并成为主旋律。 科学技术发展的基础是人才。要想在人工智能时代抢得先机，人才的储备尤为重要。而职教人才在我 国的国民经济发展进程中扮演者重要的角色，发挥了不可估量的作用。因此，为了顺应时代的发展，迎接人工智能时代的到来，实现向人工智能时代的平稳过渡，分析人工智能的发展，剖析人工智能时代的职教人才需求，进而相应的调整职教人才培养方向，避免“闭门造车”，具有十分重要的现实意义。 一、布局人工智能的重大意义 人工智能是一门集研究、开发于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学，该领域研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等[1]。人工智能被业界普遍认为是经济增长的下一个风口[2]。政府和社会资本的大量涌入使得其产业规模得到了爆发式的增长。人工智能已经渐渐地融入到人们的生活中，甚至探入到各行各业中。人工智能日益成为新一轮产业革命的引擎。这是中国第一次在技术水平上与欧美等发达国家站在同一起跑线上。新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇，国际产业格局正在重塑，这样千载难逢的机会我们绝对不能错过。人工智能不单单能对经济发展的再一次腾飞提供动力，更将会颠覆人们以往的生活生产方式，把人类的文明进 本期关注

坚持产教融合、校企合作,着力提升人才培养质量

坚持产教融合、校企合作,着力提升人才培养质量日前，省教育厅转发了教育部《关于深化职业教育教学改革全面提高人才培养质量的若干意见》（以下简称《意见》），对进一步深化职业教育教学改革做出了全面部署，确立了以提高质量为核心的职业教育发展观。《意见》把“坚持产教融合、校企合作”作为深化职业教育教学改革的基本原则，指导职业院校教育教学改革工作的全过程。目前，职业院校产教融合不深、校企合作不力，已成为困扰提高职业院校教学质量的难点和瓶颈。坚持产教融合、校企合作，应成为职业院校深化职业教育教学改革，全面提高人才培养质量的主要着力点和工作主线。笔者结合2015年9月参加新加坡南洋理工学院培训的体会，就职业院校学习贯彻《意见》精神，谈一些看法和建议。 一、树立产教融合、校企合作的办学理念 加强产教融合、校企合作是由职业教育的培养目标决定的。职业院校和企业是职业教育办学的双主体，产教融合、校企合作的办学理念可以促进职业院校和企业互利共赢、共同发展。从职业院校角度看，通过产教融合、校企合作，可以改善办学条件，提升师资技能水平和技能人才培养质量，进而提高职业教育质量和办学效益。从企业角度看，通过产教融合、校企合作，可以满足人力资源及技术提升需求，进而提升劳动生产率和经济效益。新加坡南洋理工学院长期坚守产教融合、校企合作的办学理念，实现了学校和合作企业的共同发展。 《意见》中强调，“坚持产教融合、校企合作。推动教育教学改革与产业转型升级衔接配套，加强行业指导、评价和服务，发挥企业重要办学主体作用，推进行业企业参与人才培养全过程，实现校企协同育人”，这为职业院校的改革发展指明了方向。职业院校应把服务经济社会发展作为自己的使命，把为企业提供合格的人才作为目标，把为企业发展提供技术支撑作为努力方向。在办学策略上，强调以市场为导向，建立适合市场、有利于开展

计算机应用技术(人工智能方向) 专业人才培养方案

计算机应用技术（人工智能方向） 专业人才培养方案 一、专业名称及代码 专业名称是：计算机应用技术（人工智能方向） 专业代码是：610201 二、入学要求 计算机应用技术（人工智能方向）专业入学要求一般为高中阶段教育毕业生或具有同等学力者。 三、修业年限 计算机应用技术（人工智能方向）专业修业年限为3年。 四、职业面向 表1 本专业职业面向 五、培养目标与培养规格 （一）培养目标 本专业培养热爱社会主义祖国、拥护党的基本路线，具有必备的人工智能专业基本理论知识和专门知识，掌握从事本专业领

域实际工作的基本能力和基本技能，适应人工智能专业生产、建设、管理、服务第一线需要的德、智、体、美、技全面发展的高等应用型专门人才。 以互联网大产业背景为基础，注重培养学生的理论学习能力和技术实践能力。通过提供丰富的课程体系和实践项目，使学生具备扎实的数理统计和计算机技术基础，掌握人工智能的基本理论知识、基本技能及综合应用方法，具有较强的人工智能系统分析与设计、智能数据挖掘、人工智能系统维护、综合商业案例分析、机器学习与深度学习应用等能力，对人工智能行业前沿发展有较深入了解，并受到严格的科学思维训练和全面素质教育的高素质技能型人才。 （二）培养规格 （1）、基本素质培养 1 思想道德素质。具有科学的世界观、人生观和道德观，有明确的是非观念；具有爱国主义、集体主义精神，有良好的敬业、创新意识。 2 文化素质。具有高等数学、程序设计、数据处理等理工科知识，有一定的科学素养；具有必要的哲学、法律、职业道德等人文社科知识，有一定的文化素养。 3 业务素质。掌握计算机的基本知识，能够熟练操作各种常用应用软件；具有常用应用软件的安装、调试、使用和管理、维护能力；具有一般应用程序和数据库系统的编写和使用能力；具有以业务知识为基础，专业操作能力、创新能力为标志的较高的