产教融合的人工智能人才培养
价值塑造、前沿引领、产教融合、团队协同的人工智能高层次人才培养新体系
价值塑造、前沿引领、产教融合、团队协同的人工智能高层次人才培
养新体系
人工智能是当今快速发展的领域之一，其应用已经渗透到了各行各业。
为了跟上这个领域的发展，培养高质量的人工智能高层次人才非常重要。
以下是一个价值塑造、前沿引领、产教融合、团队协同的人工智能高层次人才培养新体系的建议:
1. 价值塑造：人工智能的应用涉及到伦理、法律、社会等多方面的因素，因此，培养高层次人才需要从价值观的角度出发，塑造其正确的人工智能理念，使其能够在实际应用中发挥积极作用。
2. 前沿引领：高层次人才的培养需要有前沿的学术思想和创新能力。
因此，需要在课程设计中注重前沿领域的研究进展和发展趋势，引导学生紧跟学术前沿，不断开拓思路，提高创新能力。
3. 产教融合：人工智能的应用涉及到了各行各业，因此，高层次人才的培养需要与实际产业需求相结合。
通过与行业企业合作，将产业需求融入教学，使学生能够更好地掌握产业前沿知识，提高实践能力，同时也能够为产业领域的发展提供支持。
4. 团队协同：高层次人才的培养需要团队协作和协作能力。
因此，需要注重学生团队协作和沟通能力的培养，同时也需要组织和鼓励学生参加各种团队活动和项目，提高其团队协作能力。
高层次人才的培养需要注重价值塑造、前沿引领、产教融合、团队协同等多个方面。
通过这些方面的综合考虑和协调，可以构建出一个具有高质量和实用性的人工智能高层次人才培养新体系。
人工智能技术应用专业(群)人才培养目标与培养规格
人工智能技术应用专业（群）人才培养目标与培养规格以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，落实立德树人根本任务培养目标与培养规格应贯彻党的教育方针，落实党和国家对人才培养的有关总体要求，明确描述专业培养目标与学校总体育人目标的对应，对接行业需求，体现职业教育特色。
一、人才培养目标与能力指标1.专业群培养目标坚持立德树人，服务国家战略性新兴产业-物联网产业，精准服务惠州市2+1现代产业集群、惠州市一流城市建设需求，精准对接本地区物联网产业发展，以职教集团为平台，以产教融合为途径，通过创新“产教融合，岗课衔接，课证融通、共享共赢”专业群人才培养模式，建构“共生、互生、再生、共享共赢”职教集团的新式生态系统，推动“职教集团实体化”运作，通过5年时间的建成广东省内一流、国内有影响的专业群。
高职院校专业数字化升级改造引领者，个人物联网产业学院先行者，到2035年，专业群标准体系对接国际先进水平，建成国内一流的标杆专业群。
目标1：创新“产教融合，岗课衔接，课证融通、多元育人”专业群人才培养模式。
目标2：构建“底层共享、中层分立、高层互选”专业群课程资源库，校企联合共建课、岗、证、赛融通的专业群共享专业课程资源20个以上。
目标3：对接产业（链），发挥职教集团成员的关键作用，探索精准服务产业（链）跨专业的教学方法改革，建立新型立体化教材10门。
目标4：组建校企结合的教学创新团队。
目标5：建成共享型、集约化的共享实践基地5个。
目标6：组建“人工智能”研究院1个，继续推进教师工作室（校园企业）建设。
目标7：累计完成培训企业员工200人次。
目标8：建立促进“共生、互生、再生”校企合作生态系统的专业群动态调整机制和专业群统筹管理机制。
2.各专业培养目标（1）人工智能技术应用（高职）本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握人工智能应用技术的基础理论和应用知识，面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作的高素质高技能型人才。
基于人工智能应用场景的产教融合探索
基于人工智能应用场景的产教融合探索随着人工智能技术的快速发展，其应用场景正在不断拓展和深化，产教融合也成为了一个热门话题。
人工智能技术在产业和教育领域的应用逐渐走向融合，为企业和学校打开了全新的合作方式和模式。
本文将探讨基于人工智能应用场景的产教融合探索，探讨人工智能在产教融合中的作用和发展前景。
一、人工智能技术在产业中的应用场景人工智能技术在产业中的应用场景非常广泛，涵盖了制造业、金融业、医疗健康等多个领域。
在制造业中，人工智能技术可以应用于生产过程的优化和智能化管理，包括生产排程、物流管理、质量监控等方面。
在金融业中，人工智能技术可以应用于风控模型、客户服务、投资决策等方面，提升金融机构的智能化水平。
在医疗健康领域，人工智能技术可以应用于医学影像诊断、辅助诊断系统、个性化治疗等方面，提升医疗服务的水平和效率。
人工智能技术的应用场景不仅局限于以上几个领域，在消费品行业、交通运输、能源环保等领域也有着广泛的应用。
这些应用场景的不断拓展和深化，为企业提供了更多的发展机遇和挑战。
人工智能技术在教育领域的应用场景也十分丰富，包括智能教育系统、在线学习平台、个性化学习系统等方面。
智能教育系统可以根据学生的学习行为和学习习惯，为其推荐适合的学习资源和学习路径，提升学习效率和学习成绩。
在线学习平台可以为学生提供高质量的教育资源和学习环境，打破地域和时间的限制，让学生在任何时间、任何地点都可以进行学习。
个性化学习系统可以根据学生的学习风格和学习需求，为其量身定制学习计划和学习内容，提升学习的针对性和效果。
人工智能技术还可以应用于教育机器人、智能教学工具、虚拟实验室等方面，为教育教学提供更多的可能性和创新。
这些应用场景的不断更新和优化，为教育行业的发展带来了更多的机遇和挑战。
产教融合是指企业和学校之间的合作交流，通过共享资源、共同研发、人才培养等方式，促进产业和教育的深度融合。
人工智能技术在产教融合中发挥着重要的作用，具体包括以下几个方面：1. 产学合作创新：企业和学校可以共同开展人工智能技术的研发和应用，共同探索人工智能在产业和教育中的最佳实践，促进产学合作创新。
面向产教融合的高校人工智能人才培养模式探索
面向产教融合的高校人工智能人才培养模式探索一、研究背景随着人工智能技术的快速发展，产教融合已经成为全球各国教育改革的重要方向。
政府和企业对人工智能领域的关注和投入不断加大，对人工智能人才的需求也日益迫切。
当前我国高校在人工智能人才培养方面仍存在一定的不足，如课程设置滞后、实践教学薄弱、产学研结合不够紧密等问题。
为了适应新时代的发展需求，提高我国高校人工智能人才的培养质量，本文将对面向产教融合的高校人工智能人才培养模式进行深入探讨，以期为我国高校人工智能人才培养提供有益的参考和借鉴。
1. 产教融合的概念及意义产教融合(IndustryAcademia Integration,简称IAi)是指在教育领域中，将产业界的需求、资源和优势与学术界的研究成果、方法和技术相结合，共同推动人才培养和产业发展的一种模式。
产教融合的核心理念是通过深度合作，实现教育与产业的无缝对接，以满足社会对高素质人才的需求。
提高人才培养质量：产教融合有助于打破传统的教育模式，使学生在校期间能够接触到更多的实际项目和企业需求，提高学生的实践能力和创新能力。
产教融合还有助于培养学生的职业素养和团队协作能力，使其更好地适应社会发展的需求。
促进产业发展：产教融合可以为企业提供更多的优秀人才，帮助企业解决技术难题，提高企业的竞争力。
产教融合还有助于推动企业技术创新，促进产业结构的优化升级。
优化教育资源配置：产教融合有助于整合教育资源，避免重复建设和浪费。
通过校企合作，可以将企业的生产实践、科研资源等引入校园，为学生提供更多的实践机会和学习资源。
提升国家竞争力：产教融合有助于培养具有国际视野和创新精神的高素质人才，提升国家的科技创新能力和产业竞争力。
在全球经济一体化的背景下，产教融合对于提升国家整体实力具有重要意义。
2. 人工智能技术的发展趋势及其在产业中的应用随着科技的不断发展，人工智能技术已经成为了全球范围内的研究热点。
从20世纪50年代开始，人工智能技术经历了几轮的发展和变革，从符号主义、连接主义到深度学习等阶段。
智能会计人才生态系统：产教融合协同培育
智能会计人才生态系统：产教融合协同培育目录一、背景与现状 (2)1. 智能会计的兴起与发展趋势 (3)2. 智能会计人才需求与现状分析 (4)3. 传统人才培养模式的局限性 (6)二、建设目标 (7)1. 打造智能会计人才培养的顶层设计 (8)2. 构建产教融合的智能会计人才生态系统 (9)3. 培养具备智能会计核心能力和复合型素养的优秀人才 (10)三、主要内容 (11)1. 产业需求与人才标准 (12)1.1 智能会计技术领域发展趋势及人才需求 (13)1.2 智能会计协同工作模式下的岗位需求 (14)1.3 智能会计人才素质标准体系构建 (15)2. 产教融合机制与路径 (17)2.1 产学研协同创新平台搭建 (18)2.2 产学合作课程体系建设 (19)2.3 企业实践基地与实习制度优化 (20)3. 人才培养模式创新 (20)4. 智能会计人才生态建设 (22)四、合作与共建 (23)1. 政府支持与政策引导 (24)2. 高校承担培养职责，积极构建人才培育体系 (25)3. 企业提供实践基地和参与人才培养支持 (26)4. 行业协会建设人才标准，参与人才认证和评价 (28)五、展望与未来 (29)1. 智能会计人才生态系统发展展望 (30)2. 未来需关注的研究方向和问题破解 (32)一、背景与现状随着科技的飞速发展，智能化已逐渐渗透到各行各业。
会计行业作为传统行业的重要支柱，同样面临着智能化转型的挑战与机遇。
在这一背景下，智能会计人才的需求日益旺盛，而传统的会计教育模式已难以满足这一需求。
产教融合协同培育，作为一种新型的人才培养模式，正逐渐成为推动会计行业智能化发展的关键。
我国会计人才教育体系仍存在诸多不足，教育资源分布不均，导致部分高校和职教机构在智能会计领域的研究与实践相对薄弱；另一方面，传统的教学模式过于注重理论知识的传授，缺乏对学生实践能力和创新精神的培养。
产教融合机制不完善，企业、高校和科研机构之间缺乏有效的合作与交流，也制约了智能会计人才的培养。
产教融合模式下的人才培养路径探索
产教融合模式下的人才培养路径探索一、产教融合模式概述产教融合是指教育系统与产业系统通过深度合作，实现人才培养、科学研究、技术创新等方面的有机结合。
这种模式不仅能够提升教育的实用性和针对性，还能推动产业的技术创新和人才培养。
随着经济全球化和科技快速发展，产教融合模式在人才培养中的重要性日益凸显。
1.1 产教融合的核心理念产教融合的核心理念在于通过教育与产业的深度融合，实现人才培养的精准对接。
这种模式强调教育与产业的互动，通过校企合作、工学结合等方式，培养学生的实践能力和创新能力。
同时，产教融合还注重培养学生的职业素养和综合素质，以适应未来职场的需求。
1.2 产教融合的发展历程产教融合模式的发展历程可以追溯到20世纪初的职业教育。
随着工业化进程的推进，职业教育逐渐从单一的技能培训转向与产业的深度融合。
进入21世纪，随着知识经济的兴起，产教融合模式进一步发展，涵盖了高等教育、职业教育等多个领域。
当前，产教融合模式已经成为全球教育的重要趋势。
二、产教融合模式下的人才培养路径产教融合模式下的人才培养路径是多元化和多层次的。
通过校企合作、工学结合、项目驱动等方式，培养学生的实践能力、创新能力和职业素养。
以下是具体的人才培养路径探索。
2.1 校企合作模式校企合作是产教融合模式下的重要路径之一。
通过与企业的深度合作，学校可以为学生提供真实的工作环境和实践机会。
企业则可以通过校企合作，参与人才培养的全过程，确保人才培养的针对性和实用性。
2.1.1 校企合作的实施方式校企合作的实施方式多种多样，包括实习实训、订单式培养、联合研发等。
实习实训是最常见的合作方式，学生通过在企业实习，了解企业文化，掌握专业技能。
订单式培养则是企业与学校共同制定培养方案，培养符合企业需求的专业人才。
联合研发则是企业与学校共同开展科研项目，培养学生的科研能力和创新能力。
2.1.2 校企合作的挑战与对策校企合作虽然具有显著的优势，但也面临着一些挑战。
中职“产教融合，协同育人”人才培养方案研究
中职“产教融合，协同育人”人才培养方案研究摘要：本文研究了中职人工智能应用专业“产教融合，协同育人”校企合作人才培养方案，以提高人工智能应用人才的实际应用能力和解决问题的能力。
通过与企业深度合作，选派教师进入企业调研学习，并聘请企业技术专家成为学校的实践教学教师，本文提出了一种有效的人才培养方案。
此外，本文还建立了一个有趣、易上手的人工智能学习与应用平台，以提高学生的实践动手能力。
最后，本文总结了该人才培养方案的意义和未来发展方向。
关键词：人工智能，产教融合，人才培养，实践教学，中职教育一、研究背景人工智能及相关产业的快速发展导致了人工智能应用人才需求的急剧增加。
据统计，中国人工智能核心产业规模已达到5000亿元，企业数量超过4300家。
《2022全球人工智能创新指数报告》显示，中国人工智能创新指数近三年一直保持全球第二水平。
但是，目前中国人工智能领域人才存量约为94.88万人，人才结构性矛盾突出，应用开发、实用技能与高端技术等职能岗位的供需比均小于1。
因此，中职人工智能应用专业亟需转变教学模型，加强实践操作和项目实训，以培养学生的实际应用能力和解决问题的能力。
当前存在的问题，传统的教学模式往往注重理论学习和基础知识掌握，无法满足实际应用需求。
在人工智能时代下，对于具有人工智能应用能力的专业人才的需求远远超过当前的供给能力。
因此，有必要研究和实施新的教学模型，更加注重实践操作和项目实训，培养学生的实际应用能力和解决问题的能力。
本研究项目“产教融合，协同育人”校企合作人才培养指的是在信息化时代背景下中职院校专业教师与企业技术专家共同设计与开发课程教学内容，将企业的先进技术融入学校的课堂教学中，建立“理论+实践”的教学体系，共同培养符合社会需求的高素质人才。
产教融合的核心目的在于实现人才资源的开发与利用，促进企业发展战略目标的实施，同时也满足学生的就业需求。
在国外，产教融合发展模式起步较早，且各有千秋。
基于产教融合的职业教育人才培养模式探索
基于产教融合的职业教育人才培养模式探索近年来，随着社会经济的快速发展和科技创新的推动，职业教育迎来了新的发展机遇。
作为我国人才培养体系的重要组成部分，职业教育一直都是备受关注的热点话题。
而在当前的形势下，如何更好地发展职业教育、培养更多更合格的职业人才已经成为了迫在眉睫的问题。
基于这一现状，产教融合的职业教育人才培养模式成为了备受关注的发展趋势。
本文将对基于产教融合的职业教育人才培养模式进行探索与分析，旨在为职业教育的发展与改革提供新的思路和方向。
一、产教融合的理念与价值产教融合，即产业与教育的深度融合，旨在实现以产业需求为导向的教育培养模式，进一步强化学校与企业的合作共赢机制。
通过将产业企业的实际需求与职业教育的课程体系、教学方法等有机结合，实现从校园到企业的有效衔接，全面提高学生实际操作技能和职业素养的培养水平。
产教融合的理念主要体现在以下几个方面：1. 突破教育局限，更好地满足产业需求。
产教融合将职业教育与产业需求进行深度融合，突破传统教育的局限性，更加贴合市场需求，培养出更合格的职业人才。
2. 拓展教育渠道，提升学生实践能力。
通过与企业的深度合作，学生将有更多机会接触和参与真实的产业项目，提升他们的实践操作能力和职业素养。
3. 强化教育资源整合，提高教育质量。
产教融合充分整合了教育资源和产业资源，通过开展联合培训、共建实训基地等形式，提高了教育的质量和效益。
产教融合的理念与价值在当前的职业教育发展中具有重要意义，可以促进职业教育与产业需求的无缝对接，为培养更多更合格的职业人才提供了新的途径和可能。
基于产教融合的职业教育人才培养模式是指在深度融合产业需求的基础上，针对性地开展职业教育，通过学校与企业的合作共赢，培养出更加符合市场需求的职业人才。
这一模式主要包括以下几个方面的探索：1. 产业需求调研与课程设置在基于产教融合的职业教育人才培养模式中，学校首先需要与企业进行深度调研，了解产业领域的实际需求情况。
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产教融合的人工智能人才培养
提纲
1、背景介绍
2、信息学科的人才培养
3、人工智能的人才培养
4、面临的问题
5、人才培养的几点设想
信息时代五兄弟
1电子、微电子、光电子工程
2通信工程
3计算机科学和技术
4
控制科学与工程
5
智能科学
与技术
智能芯片智能计算
计算机科学
与技术智
能
网
联
通信与网络
智
能
控
制
人工智能
2、信息学科人才培养—— 本科专业
2、信息学科人才培养 —— 研究生专业
●实践创新
各类信息学科的课程设置是否能够满足产业和工程应用对人才的
基本需求？
与人工智能相关的本科专业在基本专业栏目中：计算机科学与技术、软件工程、自动控制、电子科学与技术，等等。
在特设专业栏目中：智能科学与技术、机器人工程、数据科学与大数据技术，等等。
与人工智能相关的研究生专业控制科学与工程、计算机科学与技术、模式识别与智能系统、网络空间安全、通信与信息工程（信号与信息处理），物联网工程，等等。
现状：没有人工智能本科专业，也没有人工智能一级学科
2017年获批：
智能科学与技术：19
机器人工程：60
数据科学与
大数据技术：250
2018.10，“全国高校人工智能人才与科技莫干山论坛”-- 浙江德清
主题--“AI 赋能、教育先行；创新引领、产学协同”
郑南宁院士“面对人工智能挑战人才培养的下一步该如何走” 吴朝晖院士“交叉会聚推动人工智能人才培养和科技创新” 吴飞教授等“人工智能本科专业课程设置思考： 厘清内涵、促进交叉、赋能应用”
黄河燕教授“新工科背景下人工智能专业人才培养的认识与思考
”
人才培养的趋势：
●强调原创理论、颠覆性创新技术
●突出学科交叉与融合，形成特色方向●深化“高校+企业”的合作模式
●拓宽各类、不同形式的国际合作
●开展本科生、硕士／博士的一体化培养
问题1：人才缺口巨大
人工智能领域的人才远不能满足产业发展需求，相关数据显示，未来3-5年，全国需要180万的人工智能人才，但目前，只有约30万人。
问题2:
顶尖人才与顶尖技术往往在企业，学校里学的知识与企业应用脱节
问题3:
企业与学校对待人才培养的诉求不同，形成了校企合作的壁垒
人
才
的
分
层
次
培
养
人才的类型与需求
●构建一个三元合作的模式国际合作：
●吸引国际人才（长期、短期）●借鉴国外精品课程
●联合培养学生
●建立高校合作联盟
学校教育：
●模块化、分层次的建设课程●加强工具平台、实践环节
●引入案例教学
●产学结合的模式
●校企合作建设实践性课程 ●邀请企业教师走进课堂 ●加强学生企业实习环节 ●合作建立创新创业基金
最后几句话…….
我们正面临技术所带来的巨大变革、机遇和挑战。
人才将是激烈竞争的核心。
在人才培养环节中，校企合作之路将会艰难漫长；惟愿寻求各种合作，不断探索……
谢谢！。