1.姚力 产教融合的人工智能人才培养
人工智能时代人才培养的着力点及政策建议
人工智能时代人才培养的着力点及政策建议
近年来，国家对人工智能领域的投入和推广不断加大，激发了人才培养工作的热情。人工智能的发展，需要大量的优秀人才支持，因此人才培养不仅是国家战略发展的重要一环，更是保障人工智能产业创新能力和竞争力的重要举措。本文从人才培养的着力点和政策建议两个方面进行探讨。
人才培养的着力点
1. 基础理论教育
机器学习、神经网络、深度学习等是人工智能的基础理论，学生需要进行该领域的基础教育培养，掌握理论知识。解决该问题可以加强高校的人工智能基础教育，提高学生的基础知识和理论素养。
2. 工程实践能力
对于人工智能行业的实际应用，需要学生拥有实践能力，能够熟练掌握一些人工智能工具和技术，能够进行一些实践性的项目。因此，可以开设一些人工智能的课程，如数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理等，提高学生的实践能力。
3. 跨领域合作
人工智能是一门跨学科的科学，需要多个学科的融合，涉及数学、计算机科学、生物学等领域。为了提高人工智能人才的跨学科素养，可以在各个学科之间开设一些交叉学科的课程，以及促进不同学院之间的合作与交流，增强创新能力。
政策建议
1. 给予学习人工智能的学生奖学金和补助
为了鼓励大学生学习和研究人工智能，国家可以出台相应的政策，比如设立奖学金和补助计划等，激发学生的学习积极性。
2.创新人才培养方式，建立实习基地和人才培训基地
职业教育机构和科技企业可以合作开办人工智能人才培训班、实习基地等，为学生提供多样的培训方式，提高学生的实践经验和应用能力。
3. 支持科技企业和高校之间的合作 政府可以投资人工智能的科技公司、大学等机构，鼓励高校与科技公司之间开展人才培养、技术共享、研究展示等项目。促进科技企业与高校之间的合作，搭建人才培养和产业发展的桥梁。
人工智能赋能高校人才培养变革的研究综述
电化教育研究
人工智能赋能高校人才培养变革的研究综述
刘德建
渊北京师范大学教育学部袁北京100875冤
[摘要]野人工智能+高等教育冶受政策推动袁以智能技术变革高校人才培养模式成为政策关注的重点遥野人工智能+
高等教育冶处于教育信息化2.0阶段袁其本质内涵是强调智能技术对高等教育的全面变革曰社会认知分析表明袁公众关注野人工智能+高等教育冶中的人才培养问题袁关注野人工智能+人才培养冶上的智能技术应用问题遥当前对野人工智能+高等
教育冶的研究中袁关注点包括支持学生学习的学习分析技术和自适应学习袁未来教师的能力转型和持续提升袁教学管理
上的流程变革和新型评估袁教学资源上的资源建设和开放共享袁学习环境上的技术升级和环境设计遥未来人工智能赋能
高校人才培养需要从学生尧教师和学校三方逐步融入袁提升学习尧教学尧管理尧资源与环境等关键要素袁最终实现对高校
人才培养模式的全面变革遥[关键词]人工智能曰高校曰人才培养曰赋能曰变革
[中图分类号]G434[文献标志码]A
[作者简介]刘德建渊1971要冤袁男袁福建福州人遥高级工程师袁博士研究生袁主要从事人工智能与教育的研究遥E-mail院
201731010070@遥
一尧引言
2015年袁联合国教科文组织通过了叶教育2030
行动框架曳袁为到2030年实现野包容和公平的全民优
质教育和终身学习冶目标作出具体规划袁要求野运用恰
当的教育教学方法袁并由恰当的信息技术支持袁同时
获得有助于学习的环境的支持冶遥信息技术正成为教
育变革和创新的支撑力量袁其中袁经过几十年的科研
积累与产业资本的催化袁人工智能已成为国际竞争的
新焦点和科技领域活跃的技术力量袁其对教育的变革
作用日益凸显袁野人工智能+教育冶成为社会各界关注
的焦点遥2019年袁联合国教科文组织移动学习周即围
绕人工智能的教育应用袁探讨了在教育中应用人工智
能的方式尧人工智能改善教育和学习的方式以及人工
智能时代教育数据使用问题[1]遥
人工智能时代人才培养的着力点及政策建议 2
人工智能时代人才培养的着力点及政策建议
随着人工智能的快速发展，人才的培养成为了一个重要的问题。人工智能时代对人才的要求不再仅仅是掌握基础知识和技能，更需要拥有创新思维、跨学科合作的能力。人工智能时代的人才培养需要重点涵盖以下几个方面：
注重基础知识和技能的培养。人工智能涉及的领域非常广泛，涵盖了数学、计算机科学、统计学等多个学科。在人才培养中要注重培养学生的基础知识和技能，例如数学、编程等方面的基础能力，这是人工智能时代的基本要求。
培养创新思维和问题解决能力。人工智能时代需要的人才具有创新思维和问题解决能力。培养学生的创新思维，可以通过开设创新课程和开展创新实践活动来实现。学校应该鼓励学生参与科研项目和实践活动，培养他们的问题解决能力。
第四，加强实践教学。人工智能时代对人才的需求是实战能力，而不仅仅是理论知识。学校应该注重加强实践教学，例如组织学生参与实践项目、实习和科研活动等，培养他们的实际操作和解决问题的能力。
第五，促进产学研结合。人工智能的发展需要学术界、产业界和研究机构的共同努力。政府应该出台相关政策，鼓励学术界和产业界的合作，例如设立专项资金支持产学研合作项目，建立人才培养基地等。
政策建议方面：
建立人工智能人才培养的长效机制。政府应该加大对人工智能人才培养的投入力度，加强对相关学科的支持和引导，建立人工智能人才培养的长效机制。
加大对人工智能教育的宣传力度。政府可以通过媒体、互联网等渠道，加大对人工智能教育的宣传力度，提高社会对人工智能教育的认知度和重视度。
加强人工智能人才的选拔与引进。政府可以出台优惠政策，吸引优秀人才从事人工智能相关的工作，同时加强对人工智能人才的选拔和培养。
加强国际交流与合作。人工智能是全球性的领域，需要各国共同合作。政府应该加强与其他国家的人才交流与合作，通过外国专家的指导和培训，提高国内人工智能人才的水平和竞争力。
价值塑造、前沿引领、产教融合、团队协同的人工智能高层次人才培养新体系
价值塑造、前沿引领、产教融合、团队协同的人工智能高层次人才培养新体系
人工智能是当今快速发展的领域之一，其应用已经渗透到了各行各业。为了跟上这个领域的发展，培养高质量的人工智能高层次人才非常重要。以下是一个价值塑造、前沿引领、产教融合、团队协同的人工智能高层次人才培养新体系的建议:
1. 价值塑造：人工智能的应用涉及到伦理、法律、社会等多方面的因素，因此，培养高层次人才需要从价值观的角度出发，塑造其正确的人工智能理念，使其能够在实际应用中发挥积极作用。
2. 前沿引领：高层次人才的培养需要有前沿的学术思想和创新能力。因此，需要在课程设计中注重前沿领域的研究进展和发展趋势，引导学生紧跟学术前沿，不断开拓思路，提高创新能力。
3. 产教融合：人工智能的应用涉及到了各行各业，因此，高层次人才的培养需要与实际产业需求相结合。通过与行业企业合作，将产业需求融入教学，使学生能够更好地掌握产业前沿知识，提高实践能力，同时也能够为产业领域的发展提供支持。
4. 团队协同：高层次人才的培养需要团队协作和协作能力。因此，需要注重学生团队协作和沟通能力的培养，同时也需要组织和鼓励学生参加各种团队活动和项目，提高其团队协作能力。
高层次人才的培养需要注重价值塑造、前沿引领、产教融合、团队协同等多个方面。通过这些方面的综合考虑和协调，可以构建出一个具有高质量和实用性的人工智能高层次人才培养新体系。
产教融合人工智能专业人才培养模式探索
产教融合人工智能专业人才培养模式探索
随着人工智能技术的发展，人工智能专业人才对于企业发展来说越来越重要，但是目前社会上无论是产业端还是教育端都存在着人工智能专业人才供不应求的问题。因此，产教融合在人工智能人才培养中显得尤为重要，有利于提高人工智能人才培养的效率和质量，满足产业发展中的需求。
首先，要更好地培养人工智能专业人才，应该实施产教融合。可以采用积极向上的方式，就是企业与学校合作，互相利用资源，将工业实践引入学校课堂，让学生有机会直接感受到工业现场的实际，从而更好的掌握人工智能的知识。此外，为了提高学生的学习效果，可以采用实习等方式，让学生在社会上实践知识，同时丰富自己的工业经验。
其次，要建立良好的师资队伍。建设师资队伍的关键是让企业和学校的师资能够相互交流，以提高人工智能专业师资的水平。因此，学校和企业可以联合建立师资培训基地，把一些企业实践的经验和技术知识分享给学校师资，从而提高学校师资的专业水平。同时，学校也可以设立一些人工智能专业的师资培训课程，帮助企业的人员提升工业技术水平。
最后，应该注重人才的实践能力。只有把知识转化为实践能力，才能培养出良好的人工智能专业人才。
面向产教融合的高校人工智能人才培养模式探索
面向产教融合的高校人工智能人才培养模式探索
一、研究背景
随着人工智能技术的快速发展，产教融合已经成为全球各国教育改革的重要方向。政府和企业对人工智能领域的关注和投入不断加大，对人工智能人才的需求也日益迫切。当前我国高校在人工智能人才培养方面仍存在一定的不足，如课程设置滞后、实践教学薄弱、产学研结合不够紧密等问题。为了适应新时代的发展需求，提高我国高校人工智能人才的培养质量，本文将对面向产教融合的高校人工智能人才培养模式进行深入探讨，以期为我国高校人工智能人才培养提供有益的参考和借鉴。
1. 产教融合的概念及意义
产教融合(IndustryAcademia Integration,简称IAi)是指在教育领域中，将产业界的需求、资源和优势与学术界的研究成果、方法和技术相结合，共同推动人才培养和产业发展的一种模式。产教融合的核心理念是通过深度合作，实现教育与产业的无缝对接，以满足社会对高素质人才的需求。
提高人才培养质量：产教融合有助于打破传统的教育模式，使学生在校期间能够接触到更多的实际项目和企业需求，提高学生的实践能力和创新能力。产教融合还有助于培养学生的职业素养和团队协作能力，使其更好地适应社会发展的需求。
促进产业发展：产教融合可以为企业提供更多的优秀人才，帮助企业解决技术难题，提高企业的竞争力。产教融合还有助于推动企业技术创新，促进产业结构的优化升级。
优化教育资源配置：产教融合有助于整合教育资源，避免重复建设和浪费。通过校企合作，可以将企业的生产实践、科研资源等引入校园，为学生提供更多的实践机会和学习资源。
提升国家竞争力：产教融合有助于培养具有国际视野和创新精神的高素质人才，提升国家的科技创新能力和产业竞争力。在全球经济一体化的背景下，产教融合对于提升国家整体实力具有重要意义。
2. 人工智能技术的发展趋势及其在产业中的应用
随着科技的不断发展，人工智能技术已经成为了全球范围内的研究热点。从20世纪50年代开始，人工智能技术经历了几轮的发展和变革，从符号主义、连接主义到深度学习等阶段。人工智能技术正处于一个新的发展阶段，即智能化时代。在这个时代，人工智能技术将更加注重与其他领域的融合，特别是与产教融合相结合，以满足社会对人才培养的需求。 在产业应用方面，人工智能技术已经渗透到了各个行业，为各行各业带来了巨大的变革。以下是一些典型的应用场景：
人工智能背景下高职院校产教融合人才培养模式探讨
人工智能背景下高职院校产教融合人才培养模式探讨
摘要：职业教育是将操作性比较强的知识和技能作为学生主要学习内容，以此在教学过程中培养学生的职业知识、态度的一种教育形式。教学更贴近于学生的就业和职业发展，是其重要的教育特征。在人工智能背景下，“产教融合”的人才培养方式和理念已经成为一种新的潮流。
关键词：教育模式；产教融合；高等职业教育
“产教融合”的教育模式是基于职业教育与其他高等教育相比具有教育性和职业性两种特点的实际情况提出的，在现阶段的职业教育发展中，其初步显示出的成效得到了学生和企业的高度认可，故而随着社会的不断发展，“产教融合”的职业教育模式也应与时俱进，在其发展的过程中对新的培养模式不断探索，以此实质性提升职业教育的功能。
一、问题提出：当前高职院校人才培养存在的问题
（一）培育理念与产业需求相隔离
高职院校人才培养的理念，要从应用型的角度出发，并结合本校特色，来提炼人才培育的观点与思路，并将之应用于实践。因此，高职院校人才培育理念会呈现多元化的特点，不同高职院校的发展过程和特点不尽一致，其培育理念自然有所区别。高职院校应该防止出现应用型人才培育理念与产业需求相隔离的状况。当前，受传统独立性教育、学术性教育的长期影响，高职院校人才培育理念趋同，培育理念与产业的实际需求脱节，一些高职院校不能为社会经济发展提供真正的服务支持，地方也难以与这些高职院校形成长期的合作关系。
（二）实践教学模式与社会需求不匹配
高职院校的实践教学模式还存在诸多问题：一是目标定位的问题。高职院校实践教学的目标定位相对来说较为聚焦，但内容却与目标有所偏差，降低了实践教学的质量。二是教学方法的问题。实践教学的方法没有体现多元化教学方式的特点，没有很好地体现教学与实际相结合的特点，致使学生的参与程度不高，收效不高。三是合作机制的问题。实践教学的目的在于产业、学习、研究的合作与科研成果的转化，如果高职院校不能实现合作平台的构建，那么对企业来说就会造成成本浪费，对学生来说则是不利于创新能力的培养。
“互联网+”时代融合型公安人才培养模式研究
2023年9月 辽 宁 警 察 学 院 学 报 Sept. 2023 第5期 (总第141期) JOURNAL OF LIAONING POLICE COLLEGE No. 5 (Ser. No. 141)
“互联网+”时代融合型公安人才
培养模式研究
欧阳国亮，姚 力，张汉欣
（中国刑事警察学院 刑事科学技术学院， 辽宁 沈阳 110035）
摘 要：“互联网+”对高校、教师、学生及教学方式、手段都产生了巨大影响。公安
院校作为高等教育体系中的重要组成部分，面对“互联网+”的时代变革及公安行业需求的
变化，有必要建立面向未来的融合型公安人才培养新模式。这是适应社会发展形势的需要，
也是贯彻落实国家教育发展战略的需要，更是公安院校实现自身内涵式发展的必由之路。
为此，要推进人才培养体系创新，推进公安学科交叉融合，打造基于“互联网+”的在线课
程体系，探索“1+X”的专业培养模式，为融合型公安人才的培养提供机制保障、体系支撑。
同时，公安院校要厘清教学与科研的关系，回归以本科教学为核心的办学初心，从根本上
助推融合型人才培养模式内涵式发展。
关键词：“互联网+”；公安教育；融合型人才；人才培养模式
中图分类号： D631.15 文献标识码：A 文章编号：2096-0727(2023)05-0080-06
收稿日期：2023-04-13 作者简介：欧阳国亮（1986—），男，湖南桂阳人，副教授，硕士。研究方向：文件检验。 姚 力（1967—），男，河北辛集人，教授，硕士。研究方向：痕迹检验。 张汉欣（1977—），女，黑龙江密山人，副教授，博士。研究方向：交通安全与环境。 基金项目：2022年度辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目“互联网+条件下交叉融合型公安人才培养新模式研究”（10175-682）；2021年度辽宁省教育科学“十四五”规划课题“基于学科融合体的警察教育培训模式研究”（JG21DB539）。 “互联网+”作为一个基本概念，其首次出
人工智能时代人才培养的着力点及政策建议 3
人工智能时代人才培养的着力点及政策建议
随着人工智能技术的不断推进和普及，对于人才的需求也越来越迫切。但是，如何培养高质量的人工智能人才，成为了当前急需解决的问题。本文将从人工智能时代人才培养的着力点以及相关政策建议两方面进行阐述。
1. 建立全面的人才培养机制
在人才培养过程中，需要建立全面的培养机制，包括人才选拔机制、培养计划、教育模式和评价体系等，从而让人才能够全面发展。同时，需要注重实践能力的培养，让学生掌握实际应用技能。
2. 加强基础教育
人工智能领域的核心技术需要基础学科的支撑，比如数学、计算机科学、物理等，因此，基础教育的加强非常重要。学生需要掌握良好的基础理论知识，才能够更好地应对未来的发展。
3. 推进跨学科教育
人工智能技术是跨学科的，需要从多个领域的知识进行整合和创新。因此，需要通过跨学科教育来培养具备综合素质的人才，从而更好地解决人工智能领域的问题。
4. 加强实践环节
人工智能技术的应用非常广泛，需要结合实际场景进行开发和应用。因此，需要加强实践环节的培养，注重解决实际问题的能力，提高人才的创新能力。
5. 建立产、学、研紧密结合的人才培养模式
人才培养需要紧密结合产、学、研，通过实际应用来进行培养。因此，需要建立产、学、研紧密结合的人才培养模式，注重实际应用和创新。
二、政策建议
1. 加大财政投入
为了培养更多的人工智能人才，需要加大财政投入，提高教育的质量和水平。政府可以通过增加投入，完善设施和制度，提高教师待遇，吸引更多的高水平人才加入教育界。
政府可以建立产、学、研紧密结合的人才培养平台，利用企业的资源进行实践培养。通过人才培训计划、专家指导和实习项目等方式，将人才培养与实际应用相结合，提高人才的实际能力。 3. 引进高水平人才
政府可以出台相关政策，吸引国内外高水平人才加入人工智能领域，提高人才的整体素质和能力。政府可以通过专项资金、科研平台和税收优惠等方式，吸引更多的高水平人才加入人工智能领域。
产教融合背景下高职人工智能专业“岗课赛证”融合育人模式探索与实践
产教融合背景下高职人工智能专业“岗课赛证”融合育人模式探索与实践
作者：***
来源：《电脑知识与技术》2024年第16期
关键词：产教融合；人工智能技术应用；“岗课赛证”
0 引言
随着经济的发展和产业升级，各行各业都需要更多的高素质、高技能人才。职业教育本着服务当地经济建设的目的培养了一批又一批的技能型新兴人才，满足了社会对就业的需求。教育部2022年工作要点中，明确强调要增强职业教育适应性，其中着重提到要“推进岗课赛证综合育人模式”，如何科学合理地进行“岗课赛证”融通，成为职业教育的难点。职业教育“岗课赛证”融合育人是关系着我国技术技能人才培养机制创新与职业院校教学体系改革的系统性工程。该模式以课程、岗位、证书和比赛为四大要素，通过相互融合实现教学与实践的无缝对接，提高学生的职业素养和实践能力。
近年来，山东省内多所高职院校进行了“岗课赛证”相关研究与探索，如山东电子职业技术学院坚持以赛促教、以赛促学、以赛促改、以赛提质，构建“竞赛引领、岗课赛证”融通技能人才培养模式，为中国式现代化发展提供高技能人才支撑；临沂职业学院探索“岗课赛证创”综合育人模式；山东中医药高等专科学校校企融合构建“岗课赛证”综合育人新模式等。同时，山东商业职业技术学院、济南职业学院等几所高职院校也在“岗课赛证”融合育人方面做了不少探索与实践，虽取得了一些成绩，但尚未形成自身特色。总体来看，高职院校“岗课赛证”理论与实践的研究还有待加强[1]。
1 人工智能技术应用专业开展“岗课赛证”融合育人实践的必要性 1.1 人工智能技术应用专业简介
人工智能技术应用专业为近年来新兴专业，山东商务职业学院信息工程学院人工智能技术应用专业2021年申报成功，2022年首年招生。专业始终以培养高素质人才为己任，不断优化教学方法、深化教学改革，立志于培养具备良好的人文素养、职业道德和创新意识、精益求精的工匠精神，德、智、体、美、劳全面发展的创新型、复合型、发展型高素质技术技能人才。