智能物流系统课程论文
人工智能和物流发展论文
人工智能和物流发展论文随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为推动各行各业进步的关键力量。
在物流领域，人工智能的应用正逐渐改变着传统的物流模式，提高效率和降低成本。
本文将探讨人工智能在物流发展中的作用，分析其带来的机遇与挑战，并展望未来的发展趋势。
引言物流作为连接生产与消费的重要环节，其效率和成本直接影响着整个供应链的竞争力。
传统的物流依赖于人力和经验，存在着效率低下、成本高昂等问题。
人工智能技术的引入，为物流行业带来了革命性的变化。
通过机器学习、数据分析和自动化技术，人工智能能够优化物流流程，提高决策效率，降低人为错误，从而提升整个物流行业的竞争力。
人工智能在物流中的应用1. 智能仓储管理人工智能在仓储管理中的应用主要体现在自动化存储、拣选和分发。
通过使用智能机器人和自动化系统，可以实现货物的快速存取，减少人工干预，提高仓储效率。
2. 运输优化利用人工智能进行路径规划和调度优化，可以减少运输成本，提高运输效率。
AI能够实时分析交通状况，预测货物到达时间，从而优化运输路线。
3. 需求预测通过分析历史数据和市场趋势，人工智能可以预测未来的物流需求，帮助企业提前准备资源，减少库存积压。
4. 智能客服人工智能客服可以提供24小时不间断的服务，通过自然语言处理技术，理解客户的需求并提供帮助，提高客户满意度。
5. 风险管理人工智能在风险管理方面的应用，可以帮助企业识别潜在的风险因素，如货物损坏、延误等，及时采取措施，减少损失。
人工智能带来的机遇1. 效率提升人工智能技术的应用可以显著提高物流操作的速度和准确性，减少等待时间和人为错误。
2. 成本降低通过自动化和优化流程，人工智能有助于降低人力成本和运营成本。
3. 服务个性化AI能够根据客户的具体需求提供个性化的服务，提高客户满意度和忠诚度。
4. 数据驱动的决策人工智能可以分析大量的数据，为企业提供基于数据的决策支持。
人工智能带来的挑战1. 技术更新速度快人工智能技术更新迅速，企业需要不断投入资源进行技术升级和维护。
智慧物流论文
智慧物流论文智慧物流一、引言智慧物流是指通过应用物联网、大数据、云计算等先进技术，实现物流过程的智能化、自动化和信息化，提高物流效率和服务质量的一种新型物流模式。
本论文旨在探讨智慧物流的发展现状、关键技术和应用前景，以及智慧物流对物流行业的影响和挑战。
二、智慧物流的发展现状智慧物流的发展得益于物联网技术的快速发展和应用。
物联网技术使得物流网络中的各个环节能够实现信息的实时交互和共享，提高了物流信息的可靠性和准确性。
同时，智能传感器的应用使得物流企业能够实时监测和管理货物的运输状态和位置，提高了物流运输的可追溯性和安全性。
三、智慧物流的关键技术1. 物联网技术：物联网技术是智慧物流的核心技术之一，通过将物流设备和物流信息系统相连接，实现物流信息的实时采集、传输和处理，提高物流过程的可视化和自动化水平。
2. 大数据技术：大数据技术对智慧物流的发展起到了至关重要的作用。
通过对大量的物流数据进行分析和挖掘，可以发现物流过程中存在的问题和瓶颈，并提供相应的优化方案。
3. 云计算技术：云计算技术为智慧物流提供了强大的计算和存储能力。
物流企业可以将物流数据存储在云端，实现数据的共享和协同处理，提高物流信息的处理效率和准确性。
4. 人工智能技术：人工智能技术在智慧物流中的应用越来越广泛。
通过机器学习和深度学习等技术，可以对物流数据进行智能分析和预测，提高物流运输的效率和安全性。
四、智慧物流的应用前景智慧物流的应用前景十分广阔。
首先，智慧物流可以提高物流运输的效率和准确性，减少物流成本和时间成本。
其次，智慧物流可以提供更加精准的物流服务，满足消费者个性化和定制化的需求。
再次，智慧物流可以实现物流过程的可追溯性，提高物流运输的安全性和可靠性。
最后，智慧物流还可以促进物流行业的转型升级，推动物流行业的可持续发展。
五、智慧物流对物流行业的影响和挑战智慧物流对物流行业的影响是深远的。
首先，智慧物流将改变物流行业的组织形式和运作模式，推动物流企业向数字化、网络化和智能化方向发展。
智能物流管理系统的应用研究论文
智能物流管理系统的应用研究论文摘要随着电子商务的蓬勃发展，物流行业面临着前所未有的挑战。
智能物流管理系统作为一种新兴技术，通过集成物联网、大数据、人工智能等技术，实现了物流过程的自动化、智能化和高效化。
本文旨在探讨智能物流管理系统的应用，分析其对物流行业的影响，并展望未来的发展趋势。
引言物流行业作为我国经济的重要组成部分，其发展水平直接影响到国民经济的稳定和民生福祉。
然而，传统的物流管理模式已无法满足日益增长的物流需求，存在着效率低下、成本高昂、信息不透明等问题。
智能物流管理系统的应用，可以有效解决这些问题，提高物流效率，降低物流成本，提升物流服务质量。
智能物流管理系统的架构与功能架构智能物流管理系统主要包括以下几个部分：1. 感知层：通过传感器、条码扫描器等信息采集设备，实时获取物流过程中的各项数据。
2. 传输层：利用物联网技术，将感知层获取的数据传输至数据处理中心。
3. 数据处理层：通过大数据分析、人工智能算法等技术，对采集到的数据进行处理和分析，实现物流过程的智能调度和优化。
4. 应用层：根据实际需求，为用户提供各种物流服务功能，如仓储管理、运输管理、订单管理等。
功能1. 自动化仓储管理：通过自动化设备和技术，实现货物的自动入库、出库、盘点等操作，提高仓储效率，降低人工成本。
2. 智能化运输管理：利用自动驾驶、路径优化等技术，实现物流运输的高效、安全和绿色。
3. 信息化订单管理：通过大数据分析和人工智能算法，实现订单的智能匹配、调度和跟踪，提高订单处理速度和准确率。
4. 供应链协同：通过整合上下游企业资源，实现供应链的协同运作，降低供应链成本，提升供应链竞争力。
智能物流管理系统的应用案例分析以某电商企业为例，该企业采用了智能物流管理系统，取得了显著的成果：1. 仓库作业效率提高了30%以上，人工成本降低了20%以上。
2. 运输车辆利用率提高了10%以上，运输成本降低了15%以上。
3. 订单处理速度提高了50%以上，准确率达到了99.9%。
智慧物流论文
智慧物流论文智慧物流：实现物流行业的数字化转型引言概述：随着科技的不断发展，智慧物流作为物流行业的一项重要创新，逐渐成为物流企业提高效率、降低成本的关键。
本文将从五个大点出发，详细阐述智慧物流的重要性、应用场景、技术支持、挑战与前景，并总结智慧物流的优势、影响和未来发展方向。
正文内容：1. 智慧物流的重要性1.1 提高物流效率智慧物流通过应用物联网、大数据分析等技术，实现了物流信息的实时监控和数据的精确分析，提高了物流运作的效率。
例如，智能仓储系统可以通过自动化设备和智能算法，实现仓库内货物的快速分拣和储存，大大加快了物流的处理速度。
1.2 降低物流成本智慧物流通过优化物流路线、合理调度运输资源等方式，降低了物流成本。
智能调度系统可以根据实时交通信息和运输需求，智能地安排运输车辆的路线和时间，减少了空驶和拥堵现象，降低了运输成本。
2. 智慧物流的应用场景2.1 物流跟踪与追踪智慧物流通过物联网技术，实现了对货物的实时跟踪与追踪。
物流企业可以通过传感器和GPS等技术，监控货物的位置、温度、湿度等信息，确保货物的安全和质量。
2.2 仓储和配送管理智慧物流通过智能仓储系统和配送管理系统，实现了对仓库和配送过程的智能化管理。
例如，仓储系统可以通过RFID技术，实时监控货物的进出和库存情况，提高仓库的利用率和管理效率。
2.3 最后一公里配送智慧物流通过无人机、机器人等技术，实现了最后一公里配送的自动化。
无人机可以在短期内将货物送达目的地，减少了人力成本和配送时间，提高了配送效率。
3. 智慧物流的技术支持3.1 物联网技术智慧物流的实现离不开物联网技术的支持。
物联网技术通过连接传感器、设备和云平台，实现了物流信息的实时传输和分析，为智慧物流提供了数据支持和决策依据。
3.2 大数据分析智慧物流通过对大数据的分析，挖掘出物流运作中的规律和优化方案。
大数据分析可以匡助物流企业实时监控货物流动情况、预测需求、优化运输路线等，提高物流的效率和准确性。
智慧物流论文 (2)
智慧物流论文智慧物流的发展与应用摘要：智慧物流是指通过信息技术和物流管理相结合，实现物流过程的智能化和自动化，提高物流效率和降低成本。
本论文旨在探讨智慧物流的发展趋势、应用场景以及对物流行业的影响。
一、引言随着信息技术的快速发展和物流行业的不断进步，智慧物流成为了当今物流行业的热门话题。
智慧物流的出现，为物流企业提供了更高效、更智能的运输和仓储方案，极大地提升了物流行业的竞争力和服务质量。
二、智慧物流的定义和特点智慧物流是指利用物联网、云计算、大数据等信息技术手段，对物流过程进行实时监控、智能调度和数据分析，以实现物流的高效运作和管理。
其特点包括物流信息共享、智能化仓储和运输、高效配送等。
三、智慧物流的发展趋势1. 物联网技术的广泛应用：物联网技术将成为智慧物流的核心支撑，通过传感器和无线通信技术，实现物流设备和货物的实时连接和信息传递。
2. 人工智能在物流中的应用：人工智能技术将为智慧物流提供更加智能和自动化的解决方案，如智能调度系统、无人驾驶运输等。
3. 大数据分析的重要性：大数据分析可以帮助物流企业更好地了解市场需求、优化运输路线和仓储布局，提高物流效率和降低成本。
4. 绿色物流的推广：智慧物流将积极推动绿色物流的发展，通过优化运输方案、减少能源消耗和废弃物的产生，实现可持续发展。
四、智慧物流的应用场景1. 仓储管理：智慧物流可以通过RFID技术实现仓库货物的实时监控和管理，提高仓储效率和准确性。
2. 运输调度：利用智能调度系统和实时路况信息，智慧物流可以实现运输路线的优化和实时调度，提高运输效率和准时率。
3. 末端配送：通过无人机、无人车等技术手段，智慧物流可以实现末端配送的自动化和智能化，提高配送效率和服务质量。
4. 逆向物流：智慧物流可以对逆向物流进行精细化管理，实现退货、维修等逆向流程的高效处理。
五、智慧物流对物流行业的影响1. 提高物流效率：智慧物流通过实时监控和智能调度，可以提高物流的运作效率，减少物流环节的时间和资源浪费。
人工智能物流研究报告论文
人工智能物流研究报告论文随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术在各个领域中的应用日益广泛，物流行业作为现代经济的重要组成部分，也正在经历着由人工智能带来的深刻变革。
本研究旨在探讨人工智能在物流领域的应用现状、面临的挑战以及未来的发展趋势。
引言物流作为连接生产和消费的重要环节，其效率直接关系到整个供应链的运作效率。
传统物流行业面临着人力成本高、资源配置不合理、信息不对称等问题。
人工智能技术的引入，为解决这些问题提供了新的途径。
通过智能化的物流系统，可以实现资源的最优配置，提高物流效率，降低成本，增强企业竞争力。
人工智能在物流领域的应用自动化仓储系统自动化仓储系统是人工智能在物流领域应用的典型案例。
通过使用机器人和自动化设备，可以实现货物的自动分拣、存储和检索。
例如，亚马逊的Kiva系统就是一个成功的自动化仓储解决方案，它通过使用移动机器人来搬运货架，大大提高了仓库的作业效率。
智能运输系统智能运输系统利用GPS、RFID等技术，对货物的运输过程进行实时监控和优化。
通过数据分析，可以预测交通状况，规划最佳运输路线，减少运输时间和成本。
需求预测与库存管理人工智能可以通过分析历史数据和市场趋势，预测未来的市场需求，帮助企业进行库存管理。
通过智能预测，企业可以减少库存积压，降低库存成本，同时避免缺货风险。
客户服务与交互人工智能还可以应用于客户服务领域，通过聊天机器人、智能客服等方式，提供24小时不间断的客户服务。
这不仅可以提高客户满意度，还可以降低企业的人力成本。
人工智能物流面临的挑战尽管人工智能在物流领域的应用前景广阔，但也面临着一些挑战。
技术成熟度人工智能技术在物流领域的应用还处于发展阶段，许多技术尚未成熟，需要进一步的研究和开发。
数据安全与隐私保护物流行业涉及大量的数据交换，数据安全和隐私保护成为人工智能物流应用中的一个重要问题。
法规与标准人工智能物流的发展需要相应的法规和标准来指导，以确保技术的安全和合理应用。
智能物流系统毕业沦文
《智能物流系统对供应链管理的影响研究》摘要：本文深入探讨了智能物流系统在当今复杂多变的商业环境中对供应链管理所产生的全方位、深层次的影响。
通过广泛收集和分析相关数据、研究众多实际案例，并结合行业发展的最新动态，全面揭示了智能物流系统如何从多个维度提升供应链的效率、灵活性、可视性以及竞争力，为企业在激烈的市场竞争中赢得优势提供了有力支撑。
一、引言（一）供应链管理在现代商业中的关键地位阐述供应链管理对于企业满足客户需求、优化资源配置、提升竞争力的重要性。
（二）智能物流系统的兴起背景介绍随着科技进步和市场需求的推动，智能物流系统应运而生的历史背景和发展趋势。
二、智能物流系统的概述（一）智能物流系统的定义与构成详细解释智能物流系统的概念，包括其所涵盖的硬件设备（如传感器、自动化仓储设备等）、软件系统（如物流管理软件、数据分析平台等）以及通信技术（如物联网、5G 等）。
（二）智能物流系统的工作原理深入剖析其如何通过数据采集、传输、分析和决策执行来实现物流运作的智能化和自动化。
（三）智能物流系统的主要特点强调其具有的实时性、准确性、灵活性、可扩展性和智能化等显著特点。
三、智能物流系统对供应链管理的积极影响（一）提高供应链效率1. 优化运输路径规划利用大数据和算法，为运输车辆提供最佳行驶路线，减少运输时间和成本。
2. 提升仓储管理效率通过自动化仓储设备和智能库存管理系统，实现货物的快速存取和精准库存控制。
3. 加快订单处理速度实现订单的自动接收、处理和跟踪，缩短订单履行周期。
（二）增强供应链灵活性1. 快速响应市场需求变化借助实时数据和预测分析，及时调整生产和配送计划，满足客户个性化需求。
2. 应对突发事件和不确定性在自然灾害、供应链中断等突发情况下，迅速重新规划物流路线和资源调配。
3. 支持多渠道销售和配送模式适应电商、零售、批发等不同销售渠道的物流需求，实现灵活切换和整合。
（三）提升供应链可视性1. 实时货物跟踪与监控利用物联网技术，让企业和客户能够随时随地了解货物的位置、状态和运输进度。
智慧物流论文
智慧物流论文智慧物流的发展与应用摘要：智慧物流作为一种新兴的物流模式，通过运用先进的信息技术和物联网技术，可以实现物流过程的智能化、自动化和高效化。
本文将探讨智慧物流的发展趋势、应用场景以及对物流行业的影响，并提出了一些未来发展的建议。
1. 引言随着信息技术和物联网技术的快速发展，智慧物流作为一种创新的物流管理模式，正逐渐受到越来越多企业的关注和应用。
智慧物流通过实时监控、数据分析和智能决策等手段，提高了物流运作的效率和可靠性，为企业降低成本、提高竞争力提供了新的途径。
2. 智慧物流的发展趋势2.1 物联网技术的应用物联网技术是智慧物流的核心技术之一，通过将各种物理设备与互联网连接，实现物流信息的实时采集和共享。
物联网技术的应用可以实现货物追踪、仓库管理、车辆调度等环节的自动化和智能化。
2.2 大数据分析的应用随着物流信息的不断积累，大数据分析成为智慧物流的重要组成部份。
通过对大数据的分析，可以发现物流过程中的瓶颈和问题，并采取相应的措施进行优化。
同时，大数据分析还可以为企业提供精准的预测和决策支持。
2.3 人工智能技术的应用人工智能技术在智慧物流中的应用也日益广泛。
通过机器学习和深度学习等技术，可以实现对物流过程的自动化和智能化。
例如，智能机器人可以在仓库中进行货物的搬运和分拣，无人驾驶技术可以实现车辆的自动驾驶和智能调度。
3. 智慧物流的应用场景3.1 仓库管理智慧物流可以实现对仓库内货物的实时监控和管理。
通过物联网技术和传感器设备，可以实时采集货物的位置、温度、湿度等信息，并对货物进行智能分拣和存储。
同时，通过大数据分析和人工智能技术，可以优化仓库的布局和货物的存储方式，提高仓库的利用率和效率。
3.2 货物追踪智慧物流可以实现对货物的实时追踪和监控。
通过物联网技术和GPS定位技术，可以实时获取货物的位置信息，并将其实时显示在物流管理系统中。
这样，企业可以随时掌握货物的位置和状态，及时进行调度和配送。
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智能物流系统课程论文院系：信息学院专业：计算机科学与技术班级：姓名：学号：任课教师：题目：提交论文（报告）时间：2013年12月31日论文写作要求1.论文采用打印的方式提交，请学生按照本文件的相关要求提交论文。
2.为了便于装订材料，均采用A4纸，且前2页为本文档的前2页。
3.请务必于第17周准时上交论文并参加答辩（超时拒收，本部分成绩记零分）。
4.论文选题范围：智能物流系统相关内容均可。
5.评分标准：基于RFID技术的生产配送物流管理系统研究计算机科学与技术专业学生李全星学号2010210488摘要:现代配送管理涉及大量纷繁复杂的产品，其业务以及结构复杂，对信息的准确性和及时性要求非常高。
对于物流配送中心来讲，其敏捷化响应能力对企业的社会效益和经济效益有着重大影响。
物流信息采集作为物流信息进入物流信息管理系统的入口，其速度和准确度如何，成为制约物流信息管理和物流管理的重要一环。
因此，将新兴的信息采集技术RFID运用于物流配送中心的管理是目前的一个研究热点。
本文分析了配送物流特点及现存的配送物流管理系统的主要作业流程，在引入RFID技术后提出了一种新的生产配送流程化运作模式。
给出了基于RFID的配送物流管理系统框架设计。
最后，本文选取汽车配送物流管理系统为实际对象，对基于RFID技术的配送物流管理系统进行了系统结构分析与功能设计，以期本文对今后研究基于RFID技术的生产配送物流系统具有一定的参考价值。
关键词：射频识别；配送物流；业务流程；汽车配送一、绪论（一）研究背景与意义在我国，物流配送业的发展存在着巨大的空间。
配送中心的建设和配送业务的发展蕴含着无限的商机。
尤其随着连锁经营热潮方兴未艾，物流配送更加不可或缺，也是我国物流业今后相当一个时期发展的重点。
配送中心是进行配送活动最主要的硬件设施，其作业流程具体表现为配送中心进行生产的实际过程。
作业流程合理，则配送的生产效率和效益就高，反之则低。
因此配送作业流程对于配送中心的生存与发展是有决定性作用的，对配送作业流程进行研究具有非常高的价值。
要搞好配送物流，就必须要合理化配送中心的作业流程，从而最大化地利用配送中心的资源。
对于配送中心作业流程的一系列环节，应该首先着重研究哪些环节，如何解决这些问题，是本文所要提出和解决的问题。
目前，制约国内外电子商务的发展的瓶颈之一是物流配送的问题，传统的物流管理系统对货物信息的录入和清点多以手工数据录入为主，不但速度极慢而且容易出现差错。
根据有关统计资料，不同环境下人工录入的失误率最低在千分之三，最高可能高达百分之五。
这固然可以通过加强管理和加强人员培训得到一定程度的改善，但本质的解决办法还是要靠先进的技术手段。
目前最先进的技术手段是采用电子标签(RFID)的非接触式货物识别方式。
美国军方最早采用RFID技术实施军用品的管理，美国沃尔玛等公司在几年前就开始在物流系统和商场中大规模推行RFID电子标签自动识别技术，获得了很高的货物识别率、准确率和极高的批量识别速度，并取得了很好的商业效益。
配送是物流系统中由运输环节派生出的功能，是短距离的运输。
它是物流中一种特殊的、综合的活动形式，是将商流与物流紧密结合，包含了商流活动，也包含了物流中若干功能要素的一种形式【l】。
其意义作用如下：1．完善了输送及整个物流系统2．提高了末端物流的效益3．通过集中库存使企业实现低库存或零库存4．提高供应保证程度（二）国内外研究应用现状在企业的总资产中，生产配送库存资产一般要占到20％-40％，配送管理不善，不但会造成大量的资金沉淀，影响到资金的正常周转，同时还会因为生产库存过多增加市场风险，给企业经营带来负面影响。
因此，企业都在积极地采用新的生产配送管理技术和优秀的生产配送管理方法对生产配送进行有效的管理，消除不必要的生产库存，提高生产库存周转率。
来自美国Symbol公司的一份调查报告显示，生产库存降低5％～30％，可使运输成本降低2％～13％，产品的供货周期缩短10％～50％。
可见，生产库存成本的控制是减少物流成本，增加企业效益的一个重要手段。
然而与此同时，生产配送管理的方法和技术依然存在着很多的问题，给降低生产配送成本留有很多的空间。
近几年来，随着经济的迅速发展和产品产量及消费量的急剧增长，发达国家的物流配送规模和范围在逐步扩大。
据统计，在许多产品的供货总量中，通过配送方式到达经营者或用户手中的比例高达50％-90％，同时，配送的种类也日益增多。
并且从物流配送的活动范围来看，一些发达国家的配送服务已延伸到了省际和国际。
发达国家物流配送规模日益扩大的另一个重要标志是配送中心的数量明显增加。
配送中心是专门从事商品配送业务的物流基地，专业化、现代化程度高，有很强的货物配送能力。
并且发达国家物流设备的更新周期比较短，物流配送技术和设备先进，目前很多配送中心都建立起自动化的配送系统，使物流配送效率得到进一步提高。
为了适应实际的需要，许多发达国家的配送企业采用多种方式向需求者配送货物，并把提高配送服务质量视为发展配送业务的重要手段。
美国的沃尔玛成功的做到了这一点，它缩短接单到供货之间的配送周期，在指定的时间准时送货，实行24小时昼夜接受定单和送货制度及休息日照常配送及提供各种信息，开展流通加工业务等。
在日本，零售业是首先建立先进物流系统的行业之一。
便利店作为一种新的零售业迅速成长，现己遍及日本，正影响着日本其他零售商业形式。
这种新的零售业需要利用新的物流技术，以保证店内各种货物的供应顺畅。
目前，我国物流配送服务虽然有一定的发展。
例如，相当多的实行连锁经营的零售企业建立了自己的配送中心，为企业内部的连锁网点提供物流配送服务，一些连锁企业配送商品比例已经超过企业经营品种的50％。
在社会化物流配送方面，一些国有商业批发企业和大型零售企业正在积极探索和尝试开展社会化物流配送服务：外资在物流配送服务领域的发展也十分迅速。
但是，中国物流还处于起步阶段，与国际先进水平还存在一定的差距。
目前，中国物流市场总额达到了17780亿美元，约占全国GDP的20％，这是一个非常巨大的市场，而在这样庞大的市场中，专业的第三方物流的市场占有比例却是很低的，约为2％～3％，中国第三方物流的使用率和市场占有率远远低于经济发达国家【2】。
随着物流热的逐渐升温，城市物流配送业也日益得到了重视和发展。
近年来，我国的许多大中城市都开始兴建物流中心、配送中心，物流基础设施逐渐得到改善、整体物流技术水平也开始得到提高。
然而由于我国历史原因，长期以来形成了重生产、轻流通，重商流、轻物流的思想，配送的发展在现阶段还很不成熟，存在的问题也不少。
综上所述，我国现在物流配送业的发展还处于起步阶段，与国外先进水平还有较大差距，需要我们结合国情，努力迎头赶上，融入国际经济、贸易、物流大发展的潮流中去，只有这样，我国物流业的国际竞争力才有望真正提高【3】。
（三）主要内容及组织结构本文主要介绍了配送物流管理的概念、意义及其构成；分析了RFID技术在配送物流管理的应用模式，给出了基于RFID的框架设计，最后系统总结，对RFID 技术未来展望。
全文共分为三部分：第一部分：介绍了本论文的研究背景及意义，描述了国内外配送物流及RFID技术的研究现状。
第二部分：分析了基于RFID的配送物流管理，以构建汽车配送物流管理系统的应用模式，重点剖析了其系统架构、功能设计及网络结构，继而设计了汽车配送物流管理系统的原型。
第三部分：论文的工作总结及对基于RFID技术的配送物流管理系统应用的未来展望。
二、配送物流（一）配送物流物流是指对采购、运输、物料管理、生产、装卸、保管、销售、配送等活动的整合。
物流在概念上随时间的推移内容也不断发生变化。
最初的物流概念侧重于物的流动．与战争紧密相关。
物流概念经过演变，一般认为经过了三个阶段：产成品配送阶段、综合物流管理阶段、供应链管理阶段。
2001年底，美国物流管理协会将物流修改定义为“物流是供应链的一部分，是对商品、服务及相关信息在起源地倒消费地之间的正向与反向移动与储运进行的计划、执行与控制，其目的是为了满足用户要求”。
2001年8月1日实施的国家标准《物流术语》中，对物流定义是：物品从供应地向接收地的实体流动过程。
根据实际需要，将运输、储存、装卸、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合。
一般认为，物流由三个要素组成，称为物流三要素，指物流活动中需要具备的三个最基本的要素，即“物体”“载体”和“流向"。
物流三要素之间有着密切的内在联系，如流体的社会属性决定了流向，载体对流向有制约作用。
载体的状况对流体的自然属性和社会属性均会产生影响。
在进行物流活动时，要处理好三要素之间的关系，否则会使物流成本提高，服务降低、效益和效率下降【4】。
配送以较低的库存总量取代了较高的分散库存总量，同时又提高了供应保证程度.可以从两个方面认识配送的概念【9】：1．从经济学资源配置的角度予以表述：配送是以现代送货形式实现资源的最终配置的经济活动。
这个概念的内涵认为：第一，配送是资源配置的一部分，是经济体制的一种形式。
第二，配送的资源配置作用，是“最终配置"，因而是接近顾客的配置。
接近顾客是经营战略至关重要的内容。
第三，配送的主要经济活动是送货，且是现代送货，与旧式送货有区别，即以现代生产力、劳动手段支撑的，依靠科技进步的，实现“配"和“送”有机结合的一种方式。
第四，配送在社会再生产过程中的位置，是处于接近用户的那一段流通领域，有其局限性，有其战略价值，但是它并不能解决流通领域的所有问题。
2．从配送的实施形态角度予以表述：按用户订货要求，在配送中心或其它物流结点进行货物配备，并以最合理方式送交用户。
这个概念的内容概括了五点：第一，整个概念描述了接近用户资源配置的全过程。
第二，配送实质是送货。
但和一般送货有区别：一般送货可以是种偶然的行为，而配送却是种固定的形态，甚至是种有确定组织、确定渠道，有一套装备和管理力量、技术力量，有一套制度的体制形式，是高水平送货形式。
第三，配送是一种“中转"形式。
配送是从物流结点至用户的一种特殊送货形式。
第四，配送是“配"和“送’’有机结合的形式。
配送与一般送货的重要区别在于，配送追求整个配送的优势，利用有效的分拣、配货等理货工作，使送货达到一定的规模，利用规模优势取得较低的送货成本。
第五，配送以用户要求为出发点。
明确了用户的主导地位。
同时提出“以最合理方式’’来避免用户要求受用户本身的局限导致的有时实际会损失自我或双方的利益。
实现共同受益的双赢商业原则。
目前常用配送模式有如下三种【11】：1．自建配送中心的自营配送模式零售业巨人沃尔玛在配送方面的成功说明了配送中心的重要作用。