高速公路绿色通道车辆智能检测系统研究与应用

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高速公路绿色通道车辆检测管理系统的设计思路

高速公路绿色通道车辆检测管理系统的设计思路

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高速公路绿色通道车辆检测管理系统的设计思路

作者:付晓亮

来源:《硅谷》2013年第06期

摘要 阐述了高速公路绿色通道车辆检测管理系统的设计方向和要解决的问题,针对要解决的主要问题和要达到的效果提出了绿色通道车辆检测管理系统的设计思路。

关键词 绿色通道;车辆检测;设计

中图分类号:U491 文献标识码:A 文章编号:1671—7597(2013)032-019-02

国务院七部委联合下发的《全国高效率鲜活农产品流通“绿色通道”建设实施方案》,其中规定“可对整车并合法装载运输鲜活农产品的车辆予以降低或免收通行费”。在中央和地方的大力推动下,鲜活农产品运输的“绿色通道”得到很快发展。随着“绿色通道”政策的实施及其政策长期性的影响,高速公路鲜活农产品绿色通道的车流量大增。为了更好地贯彻国家鲜活农产品“绿色通道”政策,加强对绿色通道车辆的管理,避免假冒绿色通道车辆逃避正常规费,搅乱正常的通行秩序,需要对绿色通道中违规夹带和伪装的车辆进行鉴别。那么绿色通道车辆检测管理系统的建设就成为管理工作中的重点工作。

1 系统要解决的问题

传统的人工鲜活农产品检测方法存在着劳动强度大、检测效率低、受主观因素影响、货物易损耗等弊端。

在高速公路出口进行检测会影响其它车辆的正常通行。人工检测方法落后,对绿色通道中违规夹带和伪装的车辆进行鉴别能力差,而且对于检测员内部作弊的监管没有有力的证据进行查处。

2 系统的设计思路

解决检测效果问题。通过采用多种技术手段、使用自动化检测设备,提高绿色通道车辆检测的准确性和可靠性,降低检测的人力成本和车辆检测时间,提高检测效率,从而保证“鲜活农产品流通绿色通道”政策的稳定落实,避免违规车辆道路通行规费的漏征漏收。

解决监督管理问题。检测要留下检测数据,独立的检测数据还不能完全解决监管问题,要与收费系统数据进行联网,根据高速公路封闭联网收费的特点,让检测数据出入口的交易数据龙源期刊网

数码视讯智能监控解决方案助力银川高速公路监控

数码视讯智能监控解决方案助力银川高速公路监控

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高速公路绿色通道货物检测系统辐射环境研究取得芳 

10月11日,江西交通重点课题《高速公路绿色 

通道货物检测系统(GCGPS)的研发与应用》辐射环 境影响专家评审会在南昌召开。江西省环保厅、项目 

承建单位江西赣粤高速公路股份有限公司、监理单位 

江西省交通运输厅信息中心、环评单位核工业二七。 研究所以及合作单位的相关领导及项目主要成员参加 

会议。 

评审委员会由核辐射类行业资深专家、教授组 

成。评委会认真听取了项目建设单位对项目建设背 

景、概况的介绍和评价单位对项目产生的辐射环境影 响及拟采取的控制措施的介绍。在冒雨实地勘察项目 

现场的同时,双方进行了多渠道的沟通和交流。与会 

专家认为该项目属国家高速公路网项目配套设施建设 中鼓励类项目,该核技术应用项目的建设符合国家产业政策;r射线检查车辆为国内成熟技术,符合《电离辐射防 

全基本标准》中对实践的正当性要求,同时从环境保护角度分析,该核技术应用项目的建设是可行的。 

经过讨论和审议,评审委员会一致认为《高速公路绿色通道检查系统辐射环境影响报告表》环评结论基本可信, 

数码视讯智能监控 

解决方案助力银川 

高速公路监控 

近期,中国视频联网监控专家——北京数码视讯科 

技股份有限公司(简称“数码视讯”)为银川高速公路管 理局提供了完整的视频监控系统和解决方案,实现了中 

心站点统一调度监控、各分站互编、互解、互控的智能 

模式,成为西北地区高速公路信息化建设的典范,目前 该项目已经进入收尾阶段。 数码视讯设计实施的多路视频编解码设备和高速全 

景监控软件VM603等软硬件设备以及智能化解决方案, 凭借优异的产品功能质量及服务能力赢得了客户的高度 

认可。 据了解,目前整个宁夏高速视频监控网络包括银川 片区、固原和中宁片区全程1800公路的高速公路运输网 

均采用了数码视讯提供的整体解决方案。 

(文/数码视讯) 数码视讯携新技术 

相全国高速公路技 

研讨会 

日前,2010年全国高速公路监控新技术研 

基于图像识别技术的高速公路实时监测与预警系统研究

基于图像识别技术的高速公路实时监测与预警系统研究

基于图像识别技术的高速公路实时监测与预警系统研究

作者:付毅恒

来源:《现代信息科技》2024年第10期

摘 要:為了解决高速公路监控人员手工巡检工作量大、效率低、准确性低的实际痛点,采用图像自动识别技术,以视频信号采集为起点,通过图像预处理、特征提取、目标识别与跟踪、异常事件检测、自动预警与处置的工作流程,建立YOLOv5目标检测及DeepSORT目标根据算法,实时自动发现高速中出现的异常事件并及时预警处置,研究成果经过实际工程应用,验证了技术的创新性及可行性,可大大提高高速公路运营管理效率。

关键词:YOLOv5目标检测;DeepSORT目标跟踪;特征提取;事件检测;机器深度学习

中图分类号:TP18;U491.2 文献识别码:A 文章编码:2096-4706(2024)10-0143-07

Research on Highway Real-time Monitoring and Early Warning System Based on Image

Recognition Technology

FU Yiheng

(Guangdong Road and Bridge Construction Development Co., Ltd., Guangzhou 510663,

China) Abstract: In order to solve the actual pain points of large workload, low efficiency and low

accuracy of manual inspection of monitoring personnel, the automatic image recognition technology

is adopted, starting from video signal acquisition, and through image preprocessing, feature

高速公路智慧感知系统设计方案

高速公路智慧感知系统设计方案

高速公路智慧感知系统设计方案

智慧高速公路感知系统是一种利用高科技手段对高速公路交通情况进行智能感知和分析的系统,旨在提高高速公路的安全性、通行效率和服务质量。下面是一个高速公路智慧感知系统的设计方案。

一、系统架构

智慧高速公路感知系统主要由以下几个部分组成:

1.感知设备:包括摄像头、雷达、道路磁力感应器等设备,用于感知车辆的位置、速度和状态。

2.通信设备:负责将感知设备采集到的数据传输到云端服务器,可以使用无线通信技术,如4G或5G。

3.云端服务器:对感知设备传输的数据进行存储、处理和分析,包括车辆数量统计、拥堵检测、事故预警等功能。

4.用户界面:为用户提供实时的交通信息、路况预测和导航服务,用户可以通过手机应用或网页界面进行访问。

二、系统功能

1.车辆数量统计:通过摄像头和道路磁力感应器,感知车辆的起点和终点,并统计车辆的数量,以便交通管理部门进行运行优化和调度。

2.拥堵检测:通过摄像头和雷达感应器,实时监测道路的交通情况,当车辆密度超过一定阈值时,发出拥堵警报,并提供绕行建议。 3.车辆违规检测:利用摄像头进行车辆违规行驶的监测,如超速、违规变道等行为,实时记录违规车辆的信息,并自动发送给交警部门。

4.事故预警:通过摄像头、雷达和车辆间通信装置,实时监测车辆之间的距离和相对速度,当存在潜在的碰撞危险时,提前发出警报,以降低事故发生的可能性。

5.路况预测:通过对历史数据和实时数据的分析,预测未来一段时间内道路的拥堵情况,提前通知驾驶员并提供相应的路况导航建议。

6.交通指挥调度:将感知到的车辆信息和路况数据传输给交通管理部门,帮助他们实时掌握交通情况,进行交通指挥调度,优化路网运行效率。

三、系统优势

1.提升交通安全性:通过智能感知和分析,及时发现和预警潜在的交通事故和违法行为,提高交通安全性。

2.提高通行效率:准确统计车辆数量和拥堵情况,交通管理部门可以根据实时数据进行优化控制,提高道路通行效率。

智能交通交通流实时监测与疏导系统方案

智能交通交通流实时监测与疏导系统方案

智能交通交通流实时监测与疏导系统方案

第1章 项目背景与需求分析 ......................................................................................................... 3

1.1 项目背景 ........................................................................................................................... 3

1.2 需求分析 ........................................................................................................................... 4

第2章 智能交通系统概述 ............................................................................................................. 4

2.1 智能交通系统的基本概念 ............................................................................................... 5

2.2 智能交通系统的关键技术 ............................................................................................... 5

2.3 国内外智能交通系统发展现状 ....................................................................................... 5

高速公路绿通稽查管理系统

高速公路绿通稽查管理系统

2019年第07期(总第233期)|中国交通信息化133CHINA ITS JOURNAL Vol.233 No.07 2019DOI : 10.13439/ki.itsc.2019.07.017

l = 高速公路绿通稽查管理系统

张劲峰I杨茗惠2,沈成刚',石建国",洪涛'(1.辽宁省高速公路运营管理有限公司丹东分公司,辽宁丹东118000; 2.辽宁省交通规划设计院有限责任公司,辽宁沈阳110000; 3.辽宁新发展公路科技养护有限公司,辽宁沈阳110000; 4.辽宁神州北斗卫星运营服务有限公司, 辽宁沈阳110000; 5.辽宁大通公路工程有限公司,辽宁沈阳110000)

摘要:本文建立由IP对讲广播主机、辅助决策坐席、亭内对讲终端、前置网络动放、防水号角扬声器、IP电话、绿通稽查仪、绿通业务服务 器、无线接收器、多媒体集群服务器、丈件管理服务器组成的绿通稽查管理系统,旨在建虫高速公路绿色通道;.关键词:绿通;高速公路;稽查;决策;服务器

随着时代的发展,绿色通道政策出现了一些问题,原本的“一 报、二查、三记、四免”的管理制度已无法满足当前社会所需的准 确、快速且全面的绿色服务需求,给管制运营单位带来了巨大难 题,高速公路如何执行绿色通道服务政策成为了一个亟待解决的 矛盾问题。为此,本文探索了高速公路绿通稽查管理系统建设。

一、系统建设目标及规划

(一)建设目标本文提出的高速公路绿通稽查管理系统,旨在保证健康的高 速公路绿色通道政策持续发展,解决高速公路管理部门在执行绿 色通道政策中面临的问题。辽宁高速丹东分公司高速公路绿通稽 查管理系统的主要建设目标分为以下三个方面。1、 完成绿通车查验、监督管理制度改革(1) 为避免检验点检测人员发生腐败事件,建立完善、严 格的轮岗及监督制度;(2) 建立全省联动的绿通车登记数据库,利用数据挖掘技 术,建立绿通车诚信体系,对黑名单车辆予以相应的处置;(3) 收费站设立醒目标志和政策公示牌,公布品种目录和 投诉电话,提高车主对绿色通道的认识,避免出现争议。2, 加强对绿色通道车辆装载货物的查验,对检测人员进行 培训和监督(1)针对查验过程“一报、二查、三记、四免”和“双验 双签”业务进行整合,通过智能终端完成所有查验工作,降低录 入工作强度,提升工作效率;(2) 设置立体式查验流程,在查验时增加实时在线审查机 制,杜绝内外勾结逃费,强化流程监控管理;(3) 将查验过程中采集的数据,以时间为轴自动形成完整 证据链并集中存储,为大数据查验做数据积累。3、利用先进的技术手段,提升绿通车辆通行效率(1) 利用大数据应用,建立车辆专用档案,构建高效、智 能的绿色通道查验体系;(2) 利用高效的融合通信手段及智能装备,提升查验工作 效率,缩短查验时间。(二)建设体系1、收费监控管理架构各省、自治县、直辖市的高速公路均采用四级收费监控管理 架构,四级架构包括:基层单元、区域分中心、路段中心、省中 心,各分区架构严格遵循统一的设置原则。(1) 省中心所有省份以及自治县、直辖市的高速公路网络综合监控均由 省中心统一管理。省中心是负责全省高速公路联网运行收费、监 控、通信等业务管理工作的专门机构,是通信中心、监控中心、 收费结算中心的统一。全省、自治区、直辖市的高速公路规划里 程、路网结构、道路交通特点和运营管理实际需求决定了省中心 的建设位置、建设模式以及建设规模。(2) 路段中心路段中心是负责所辖路段范围内收费、监控、通信等系统日

查验绿通工作中的问题与解决措施总结

查验绿通工作中的问题与解决措施总结

绿通,即鲜活农产品运输绿色通道,是国家为了保障鲜活农产品的高效流通,降低运输成本,促进农业发展和保障居民生活需求而设立的一项优惠政策。然而,在实际的查验绿通工作中,却存在着一系列的问题,给相关工作带来了诸多挑战。以下将对这些问题进行详细分析,并提出相应的解决措施。

一、查验绿通工作中存在的问题

1、 假冒绿通车辆难以辨别

一些不法分子为了谋取私利,采取各种手段假冒绿通车辆,如伪装货物、混装非鲜活农产品等。这给查验工作带来了极大的困难,因为从外观上很难准确判断车辆所装载的货物是否真正符合绿通政策的要求。

2、 查验标准不够明确统一

不同地区、不同收费站对于绿通的查验标准存在一定的差异,这导致了司机在运输过程中感到困惑,也给查验工作带来了混乱。例如,对于某些农产品的新鲜程度、种类的认定,各地的尺度不尽相同。

3、 查验效率低下 在高峰时段,绿通车辆集中通行,而查验过程往往较为繁琐,需要耗费大量的时间。这不仅容易造成收费站拥堵,影响交通顺畅,也增加了司机的等待时间和运输成本。

4、 工作人员业务水平参差不齐

部分查验工作人员对绿通政策的理解不够深入,对农产品的种类、特性等知识掌握不足,导致在查验过程中出现误判或者判断不准确的情况。

5、 设备设施不完善

一些收费站的查验设备老化、落后,如称重设备不准确、检测仪器灵敏度低等,影响了查验工作的准确性和效率。

6、 数据统计与分析工作薄弱

对于绿通车辆的通行数据、查验结果等缺乏有效的统计和分析,无法及时发现问题的规律和趋势,难以针对性地采取改进措施。

二、解决措施

1、 加强技术手段应用

引入先进的检测设备和技术,如高分辨率的图像识别系统、智能称重设备等,提高对假冒绿通车辆的识别能力。同时,利用大数据技术,建立绿通车辆的数据库,对过往车辆的运输规律、货物种类等进行分析,为查验工作提供参考。

2、 统一明确查验标准 由相关部门制定全国统一的绿通查验标准,并进行广泛的宣传和培训,确保各地收费站严格按照标准执行。对于容易产生争议的农产品种类、新鲜程度等,给出明确的界定和示例。

“绿色通道”车辆透视成像检查技术背景介绍

贵任编辑:李鹏 

“绿色通道’’车辆透视成像检查技术背景介绍 

文/北京 公司曲海波沈琐 

“绿色通道政策”对促进我国农业发展、农民增收,改善鲜 活农产品的流通环境起到了积极、有效的作用,然而在经济利益 

诱惑面前,出现部分运输户假冒鲜活农产品车辆,偷逃通行费行 

为,影响了正常道路运输秩序和通行效率,给运营单位造成经济 

损失,并带来新的管理问题。靠人工等检查方法,存在效率低、 

准确性差、易受人为因素影响的问题。 

为此榴关单位在海关、港口领域所用大型集装箱/车辆透视检 

查技术基础上,共同研发了绿色通道快速检查系统。2O10年3月底 

全国第一套TC—SCAN射线透视成像绿色通道检查系统在河北省唐 

津高速公路投入试运行,运行初期查获大量假冒绿色通道车辆, 

根据设备运行后2010 ̄3月—9月6个月期间车流量数据统计,与唐 

津高速联网的全路网绿通车流量增 ̄I]17 88%,而只有唐津段绿通 车流量下降9 3%。全网绿通车免费损失增加了12.1%,而只有唐津 

段下降了33.38%。设备安装地丰南西收费站,自安装设备后绿色 

通道车辆较同期日均减少120台次,减幅达3870%。较未安装设 

备前月份日均减少llO台次,减幅36,67%,说明了系统的有效性。 

检查系统通过了国家级实验室资质单位的检测认证符合GB1887[一 

20。2、GBZ143—2002国标要求、通过了中国工程院院士为组长的专 

家组技术论证、通过了省级环保部门的评价审批,说明了系统的 

安全性。检查系统已在唐津高速丰南西收费站稳定运行了1年多的 时间,说明了系统的可靠性和稳定性。 

图1 TG—sG^N绿色通道检查系统运行现场 虽然绿色通遭陕速检查系统是在高速公路领域首次应用,但 

使用该技术原理的大型车辆/集装箱检查系统早在1999 ̄起已在国 

内外海关缉私、港口安保等领域广泛应用。目前随着绿色通道快 

速检查系统在全国公路领域的推广应用,为使行业内相关单位对 

ETC车道智能一体机设计与应用

ETC车道智能一体机设计与应用

作者:***

来源:《西部交通科技》2023年第08期

摘要:目前高速公路收费车道存在设备种类繁多、布局分散、布线错综复杂等问题,设备集成度和智能化程度低,给施工安装、调试、维护保养带来较大难度。对此,文章介绍了一种ETC车道智能一体机的设计及应用,该设备将车道上的费额显示屏、车牌抓拍、栏杆机、工控机、车道通行灯、报警器、车道控制器、RSU天线控制器及网络交换机等传统设备集于一体,并开发了智能节点控制器和监控平台软件,增加烟雾、水浸、温湿度等大量传感器,可实时收集和上报各个设备的运行状态。经实地测试,该设备智能化集成度高,可极大提高车道资源利用率,降低设备故障率,提高收费站通行效率。

关键词:ETC车道;栏杆机;一体化;智能化

中图分类号:U491.5A621993

0引言

传统的高速公路收费站设备种类繁多,栏杆机、费额显示、车道摄像机等相关设备是单独布置的,收费站车道各自独立、形成“数据孤岛”,临道干扰无从解决。收费网络通道复杂、数据易积压死锁,单点故障容易导致系统性瘫痪,引发封道处理。收费站车道系统集成度低,收费站现有车道机电设备数量、种类多,布局分散,收费机电系统网络架构较复杂,车道机电设备接口不一;简洁、美观度有待提高;设备施工、调试、维护保养难度较大。收费站车道智能化水平低。缺少有效手段发挥外场设备完整性能,车道应用智慧化程度较低,业务弹性较差,升级维护困难。特情异常处理主要以人工处理为主,需要人员多,效率低,造成车道拥堵[1]。

为服务高速公路高效安全通行、收费系统的标准化、无人化、智慧化发展需要,本文提出适合当前路网运行环境的新一代高速公路收费系统解决方案,即ETC车道智能一体机。该设备集成了ETC天线、费额显示屏、语音提醒装置、爆闪灯、高清车牌识别相机,接口大大减少,设备可以直接连接收费车道控制机,很大程度上减少了施工管线预留与设备安装调试的工作量。设备智能化集成度高,对车道的资源利用率高,塑造了智能、便捷高效的收费站形象。

基于无人机的智慧公路监测系统研究

基于无人机的智慧公路监测系统研究

第一章 绪论

随着社会的快速发展,公路建设也在飞速的发展。作为交通运输的主要方式之一,公路在我们生活中扮演着十分重要的角色。但是,由于车辆数量的不断增加以及各种不良天气因素的影响,公路的安全问题也日益凸显。如何提升公路的安全性和流畅度,成为了公路领域需要解决的重要问题。而无人机的出现,为公路监测提供了新的解决方案。

无人机技术应用广泛,例如空中摄影测量、环境监测和海上搜救等方面都能发挥出其优势。在公路监测领域中,无人机可以实现对公路运营的实时监测,快速查看公路交通状况,采集公路状况信息,及时发现问题并进行处理。本文将会探讨基于无人机的智慧公路监测系统研究,解决公路监测中的问题。

第二章 无人机的应用

无人机技术是一种可以代替人进行飞行任务的技术,它可以完成需要长时间持续飞行、高空监测、复杂环境探测等的任务。因此,无人机在公路监测中的应用十分广泛。基于当前无人机技术的发展,我们可以进行以下几个方面的探讨:

1. 空中巡视 通过无人机进行空中巡视,可以实时观察公路交通流量情况,及时发现拥堵点,并能进行快速处置。同时,无人机可以利用其高空、全方位的监管优势,发现图像状况异常、路面损坏、交通事故等问题。这一方面对于交通管理人员来说是一个重要的信息来源。

2. 景观监控

无人机可以快速进行公路沿线的监控以及卫星图像对比,发现路面沉降、裂缝、坑洞等路面状况问题,从而对公路进行维护和保养。

3. 交通管制

通过无人机的热成像技术,可以实现实时识别车辆的速度、行驶方向等信息,对于交通管理人员来说,这可以帮助他们尽早发现车辆违规行为,进而进行紧急处理。

第三章 系统框架设计

基于无人机的智慧公路监测系统,具备以下几个主要模块:

1. 空中巡视模块

该模块通过无人机进行空中巡视,将实时的公路状况信息传输给地面调度中心。其中,无人机将通过摄像头对公路进行拍摄,将拍摄的照片进行处理,提取出交通标识、车辆数量、车辆速度等关键信息。

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