基于网络分析的城市公园绿地的可达性评价_以广州市海珠区为例_陈博文
基于网络分析法的公园绿地可达性研究
基于网络分析法的公园绿地可达性研究
杜洪婧;张旺
【期刊名称】《智能城市》
【年(卷),期】2024(10)1
【摘要】文章以株洲市中心城区为例,运用了网络分析法探究路网等微观因子对可达性的影响程度,并对可达性进行优化,从而提高中心城区公园绿地可达性水平,促进公园绿地配置合理。
研究表明,城市公园绿地的可达性程度依赖路网的完善程度;研究区范围内分布不均衡,主要集中在研究区中西部地区,东侧缺少公园布置;研究区内公园的可达性一般,步行最差,机动车最好,在30 min时才能全部覆盖。
【总页数】4页(P1-4)
【作者】杜洪婧;张旺
【作者单位】湖南工业大学
【正文语种】中文
【中图分类】TU986.5
【相关文献】
1.基于网络分析法的山地城市公园绿地可达性研究——以承德市中心城区为例
2.基于GIS网络分析法的小城镇公园绿地可达性研究
3.基于网络分析的合肥市滨湖新区公园绿地可达性研究基于网络分析的合肥市滨湖新区公园绿地可达性研究
4.基于网络分析法的漳州市主城区公园绿地可达性研究
5.基于GIS网络分析法的城市公园绿地可达性研究——以益阳市赫山区为例
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
GIS网络分析的公园绿地可达性例析
GIS网络分析的公园绿地可达性例析1背景及意义随着生活水平的提高,人们对城市公园的要求越来越高,不仅关心城市公园的数量与质量,更加关注能否方便快捷地到达公园,距离成为影响人们有效利用公园以及衡量城市公园布局合理性的重要因素。
然而传统的服务半径评价体系以直线衡量市民与公园间的距离,过于笼统、机械,不能真实有效的评价城市公园绿地系统的游憩服务能力。
基于GIS网络分析法以矢量数据——道路网络为基础,能更为真实地评价服务设施的可达性。
可达性是指从空间中任意一点到达目的地的难以程度。
反映了人们到达目的地过程所克服空间阻力大小,常用时间、距离、费用等指标来衡量[2],已被广泛用于城市公共服务设施分布合理性与服务公平性研究,是评判城市开敞空间设计合理性的重要方面[1];而网络分析是通过研究网络,如交通道路网、供水网、供电网、排水管网、水系网等的状态并分析资源在网络上的流动和分配情况,将与网络有关的实际问题抽象化、模型化,通过利用网络元素的拓扑关系来考察网络元素的空间属性,从而对网络结构及其资源配置等进行优化的一种空间分析方法,其理论基础是图论和运筹学。
由于公园开口设计、小区出入口、河流水系山体等空间障碍物等导致直线距离不能反映其实际的行进路径,网络分析法则能够较好地实现行进路径与现实路径的拟合,能反映路网对空间可达性的影响。
本文依据网络分析原理,以现状城市道路网络的矢量数据、城市人口数据与分布状况为基础,借助GIS技术平台在信息采集、数据处理和分析管理以及数据与图形交互显示等方面的强大功能,对深圳市公园绿地的空间可达性进行了分析评价,旨在为深圳市公园绿地规划以及城市公园空间分布格局的优化提供依据。
2 深圳市公园建设现状概况截止至2012 年2月,根据各区城管局、各街道办相关部门反馈的公园名称、空间位置等信息,结合公园相关审批信息,通过业内核查航拍图、地形图、建筑普查等基础数据和抽样现状踏勘调查的方法,将各区、各街道办反馈公园信息落实在空间范围。
基于网络分析法的公园绿地可达性研究
文献综述
过去的研究主要集中在公园绿地的数量、分布和空间结构等方面,而对于公 园绿地的可达性研究相对较少。传统的可达性研究多采用缓冲区分析、路径分析 等方法,这些方法在处理静态数据时较为有效,但难以反映动态交通网络的变化 和居民实际出行行为。因此,本次演示尝试采用网络分析法来研究公园绿地的可 达性,以克服传统方法的不足。
研究方法
网络分析法是一种基于图论和拓扑学的分析方法,通过构建网络模型来研究 空间可达性。本次演示首先建立公园绿地网络模型,将公园绿地视为网络中的节 点,将道路、河流等连接公园绿地的通道视为边,然后利用网络分析算法计算公 园绿地的可达性。具体流程包括:
1、数据收集与处理:收集公园绿地和交通网络的相关数据,利用GIS技术进 行空间数据处理和整合。
2、网络模型构建:将公园绿地和交通网络数据转化为网络模型,利用图论 和拓扑学原理建立公园绿地网络的拓扑结构。
3、可达性计算:采用网络分析算法,如最短路径算法、最小生成树算法等, 计算公园绿地的可达性。
4、影响因素分析:通过对比分析不同公园绿地的可达性,探讨影响公园绿 地可达性的因素。
参考内容
总之,城市公园绿地的可达性评价对于优化城市空间结构、提高居民生活质 量具有重要意义。本次演示基于改进高斯两步移动搜索法对深圳市公园绿地可达 性进行评价,为城市公园绿地的规划和管理工作提供了有益的参考。在未来的研 究中,应进一步影响城市公园绿地可达性的多元因素及其作用机制,探索更为精 确和高效的评价方法,为提升城市环境品质和创建宜居城市贡献力量。
通过对杭州市区内的休闲绿地数据进行深入分析,我们发现以下特点:
1、数量众多:杭州市区内的休闲绿地数量较为丰富,涵盖了公园、广场、 河岸等多种类型。
2、分布不均:虽然休闲绿地数量较多,但分布并不均匀。城西、城北等地 区休闲绿地相对较多,而城东、城南等地则相对较少。
《2024年基于2SFCA模型的北京公园绿地老年人可达性研究》范文
《基于2SFCA模型的北京公园绿地老年人可达性研究》篇一一、引言随着社会老龄化进程的加速,老年人的生活质量和健康问题日益受到关注。
公园绿地作为城市绿地系统的重要组成部分,对于改善老年人的生活环境和提高其生活质量具有重要意义。
然而,由于城市空间分布不均、交通拥堵等因素的影响,老年人在使用公园绿地时面临着可达性差的问题。
因此,研究北京公园绿地老年人可达性,对于优化城市绿地布局、提高老年人生活质量具有重要意义。
本文基于2SFCA(两步空间相互作用模型)模型,对北京公园绿地的老年人可达性进行研究。
二、研究区域与数据来源本研究以北京市为研究区域,收集了北京市公园绿地分布数据、交通网络数据以及老年人人口数据。
其中,公园绿地分布数据来自北京市园林绿化局,交通网络数据来自北京市交通委员会,老年人人口数据来自北京市统计局。
三、研究方法本研究采用2SFCA模型,该模型是一种两步空间相互作用模型,主要用于评估某类设施的空间可达性。
首先,通过计算每个公园绿地的潜在需求,然后根据交通网络将需求分配到各个公园绿地,最后计算每个公园绿地的服务水平。
四、研究结果1. 公园绿地潜在需求分析通过2SFCA模型计算,我们发现北京市各区县老年人对公园绿地的潜在需求存在较大差异。
其中,城区和近郊区的需求较高,远郊区需求相对较低。
这主要与老年人口密度、社会经济状况等因素有关。
2. 公园绿地可达性分析在考虑交通网络的影响后,我们发现北京市公园绿地的可达性存在较大差异。
总体来说,城区和近郊区的公园绿地可达性较高,而远郊区的公园绿地可达性相对较低。
此外,我们发现部分公园绿地的服务水平较高,能够满足周边老年人的需求,而部分公园绿地的服务水平较低,需要进一步优化。
3. 影响因素分析通过进一步分析,我们发现影响公园绿地可达性的主要因素包括公园绿地的布局、交通网络、老年人口分布等。
其中,公园绿地的布局对可达性影响最大,而交通网络和老年人口分布也对可达性产生重要影响。
基于AHP_法的城市公园景观适宜性评价———以珠海金山公园为例
0. 24
0. 27
0. 23
0. 20
0. 23
0. 20
0. 29
0. 17
0. 13
1. 4 构建城市公园景观适宜性评价指标体系 将层次分析
法运用于城市公园景观适宜性评价中,分别从公园整体的生
1 材料与方法
代表“不重 要、 较 不 重 要、 一 般、 较 重 要、 重 要”, 然 后 利 用
1. 1 研究区概况 珠海市金山公园位于金湾航空新城核心
区,地理位置极佳,周边高楼林立,占地面积约 10 万 m2 ,金山
公园也是珠海首个海绵公园。 建设伊始参考美国中央公园
的模式,整个公园的绿化率高达 87. 25%,公园除了中央大草
social suitability B 4(0. 126 5) >spatial suitability B 2(0. 095 8) ; the top seven indicators in the index layer are the identification system, road
and pavement, plant species diversity, five senses experience, staying degree, sense of security, and service facilities; the 21 influence factors in the indicator layer are classified according to their importance according to their weight values, which can be divided into 5 important
基于可达性和服务面积的公园绿地空间分布研究
节点的边的长度为:
;(2)斜
相邻:两个网格值的平均值乘以 表 示该边的长度,如图 1 中,中间结点 到右下节点的边的长度为:
。 计算过程中,将每个源设定为单 一节点,其所属栅格的成本值定为 0, 每个源周围的 n 个栅格与该“源”形 成 n 条边。以图 1 为例,假定右下角 网格作为一个“源”,通过成本加权距 离的计算可以得到:每个节点到该源 的 累 积 总 成 本 值(Accumulated Cost)和每个节点到最短路径上前一 个 节 点 的 路 径 方 向 (Direction Raster)[10](图 2)。 本次研究以公园绿地为“源”,成 本计算值为到达公园绿地的空间阻力 值,然后将其转化为时间成本进行分 级量化,得出公园绿地的可达性的空 间分布。 2.2 服务面积分析— 简单缓冲 方法 Perry[11]提 出 了 邻 里 单 位 (Neighborhood Unit)的概念,以一 所小学为中心,在半径400 m 内应设有 公园和操场等公共服务设施。随着地理 信息系统的出现,利用简单缓冲工具分 析公共设施的服务范围已经被广泛地
应 用 。 Nicholls and Shafer[12]采 用 GIS 的简单缓冲工具研究公园绿地和休 闲服务,以评价当地的公园系统的可达 性。Van Herzele and Wiedemann[13] 通过对规划的“可达性地区”实行定性 和定量评估,分析了各级的绿色空间。
本次研究采用 GIS 中简单缓冲工 具,分别计算分析以500 m 和 1 000 m 为服务半径的的公园服务面积以及服务 面积比率。
本文尝试将利用arcgis空间分析工具中的成本加权距离方法对广州市人口密集的四个城区越秀区海珠区荔湾区天河区的主要公园绿地的可达性进行分析同时结合传统的简单缓冲方法对公园绿地的空间分布进行评价以期在为今后的绿地系统规划和建设中提供有益的建议和意见
浅谈城市公园绿地景观性评价值
浅谈城市公园绿地景观性评价值浅谈城市公园绿地景观性评价值摘要:按城市总体规划及绿地系统规划要求,打造公园绿地景观。
公园绿地系统完整,布局合理,管理有力,景观具有趣味性、文化性、适用性、生态性等特色。
公园绿地景观特色显明。
关键词:城市公园;绿地景观;设计理念;地方风貌1.进一步深化公园绿地设计理念。
为提升公园绿地景观,发挥其应有的作用,我市从设计源头把关,树立正确的设计理念。
为提升公园绿地景观,发挥其应有的作用,我是从设计源头把关,树立正确的设计理念;以人为本——从生活在城市环境中“人的感受出发”,注重亲绿性、亲水性、文化性、科普性,全方位营造人性化空间:以绿为本——以多样性植物群落突出城市环境景观,赋予“花木之乡”新时代特征;以水为线——以外城河作为景观主线,穿插人文、自然景观,建立城市滨水家园景观带;以史为魂——以城市历史”文脉”为景观设计之旨,以景墙雕塑、景观小品等为景观元素,展现深厚的历史人文气息,传承历史古韵,展现景观文化底蕴,反映时代文明风貌,打造绿色文化景观。
2.进一步提升公园绿地艺术价值。
我县公园绿地建设注重结合自然地貌、名胜古迹及服务范围合理设置,以河流、道路为纽带,形成了多层次、多功能绿地系统。
充分利用原有洪凝河自然地形、地貌,做好特色景观绿化,建成了滨河带状公园,再现了县城的原有的风情风貌。
文化广场建设挖掘源远流长的历史内涵,展现五莲古文化,其绿地景观力求精品建设,坚持及继承传统使环境成为文化的延续。
幸福公园以“和谐雕塑、假山叠水、文昌阁”为建设内容,突出“和谐、幸福”主体,展现五莲文化。
通过合理组织绿化空间,满足城市绿化、休闲、健身的基本要求。
山石、乡土树种、建筑小品艺术的结合,充分体现县城特色。
文昌阁按照南浔古镇文昌阁为建造原型,四角方形设计,三层砼木结构,外部刷亚光铁红丙烯酸外墙涂料,鲜红艳丽,门窗采用心屉花格样式,古朴典雅。
阁与岁寒君子梅、松、竹,相互倚重,清高孤傲。
浅议GIS在城市公园绿地可达性分析中的应用与作用4000
浅议GIS在城市公园绿地可达性分析中的应用与作用4000浅议GIS在城市公园绿地可达性分析中的方法与应用摘要:城市公园绿地作为一个“自然的服务系统”,居民能否方便地享受这种自然的服务是衡量一个城市现代化发展水平的重要指标。
而公园绿地可达性正是这种资源享用公平性和平等性的最好体现,是城市绿地系统规划中的一项重要指标。
GIS技术的应用,给城市公园绿地可达性分析提供了准确而科学的依据,本文介绍了GIS技术在城市公园绿地可达性分析的方法以及目前世界上GIS技术在城市公园绿地可达性分析的应用。
关键词:城市公园绿地;可达性;可达性分析;GISAbstract:As a “natural service system”, whether urban parks can service the residents is an important indicator of measuring level of city modernization the development.Accessibility of urban parks is an important indicator in urban green space system;it is the best embodiment of fairness and equality of resource access.The application of the GIS technology to urban park green space accessibility analysis provides accurate and scientific basis. This paper introduces the GIS technology in the city park green space accessibility analysis method and the GIS technology in the world in the application of urban park green space accessibility analysis.Key words:Urban park green space;accessibility;accessibility analysis;GIS随着全球经济的快速发展,城市化成为了人类进步必然要经过的过程。
基于GIS网络分析的公园绿地的可达性研究——以广州市花都区为例
70%, and the service level of park in the area needs to be improved.
关键词院城市公园;网络分析;引力模型;可达性;花都区
Key words: city park;network analysis;gravitational model;accessibility;Huadu area
摘要院为了有效地解决传统网络分析法在可达性分布上失真的问题,本文从公园绿地可达性角度出发,运用地理信息系统软件, 在传统网络分析的基础上融入引力评价模型,得出广州市花都区公园绿地在步行整体可达性水平上表现出的空间分布现状与特征。
通过对研究区公园绿地可达性的分析,得出以下结论:淤三级城市绿地在绿地面积、服务人口数和距离其他镇(街)的距离上具有一定 的优势,可以为周围的居民提供更多的公共服务。这些公园大部分集聚于新华街道、花城街道和秀全街道。于花都区城市公园绿地总 体可达性分布不均匀,主要呈现为从由中心区而外的逐渐降低的放射状空间分布格局。具体表现为新华街道、秀全街道、花城街道和
1 数据与方法 1.1 研究区概况 广州市花都区位于广东省中南部,珠江三角洲的北 端,位于广州市北部,距广州市中心城区 22km,东连广州 市从化区,南靠广州市白云区,西邻佛山市三水区,西南连 佛山市南海区,北接清远市清城区,属珠江流域广花平原 一部分,地势由东北向西南倾斜,东西最长 52.5 公里,南 北最宽 28 公里,是广州市的工业发展区和重要交通枢纽。 2016 年,花都区下辖新华、花城、新雅、秀全 4 个街道办事 处和花东、花山、梯面、狮岭、赤坭、炭步 6 个镇,总人口 945053 人,全区面积 970.04 km2,有近 200 km2 的山地,湖 泊、水库,素有“省城之屏障,南北粤之咽喉”之称,境内山 清水秀、空气清新、景色宜人,有着“三山一水六平原”的优 美自然地貌。 1.2 数据来源 研究采用的数据主要包括广州市花都区行政区划图、 广州市花都区各街道人口数据、广州市花都区现有公园位 置及面积数据、广州市花都区道路交通网数据。 2 研究方法 网络分析(network analysis)是对地理网络、城市基础 设施网络进行模型化,其理论基础是图论和运筹学,主要 用于资源的最佳分配、最短路径的寻找等一个基本的网络 主 要 包 括 中 心(centers、链 Minks)、节 点(nodes)和 阻 力 (impedance)。本文以公园绿地的真实可进入点作为中心, 认为到达公园绿地入口即为进入公园绿地(为方便操作和 计算,对于开敞公园绿地,若边界 AB 均可进入,但从 AB 间任何点进入公园绿地均需经过 A 或 B,则 AB 间所有可 进入点以 A 和 B 代表),因此,每个公园绿地为多个中心 的集合,分别计算每个中心的服务区并将其合并作为该公 园绿地的服务面积。链为道路网络,将道路抽象为线建立 拓扑并构建城市道路网络数据集;节点为道路的交点;阻 力为在道路上行进所花费的时间[12]。 2.1 空间数据集构建 通过查询统计年鉴,我们获取了广州市花都区 10 个 街道的常住人口数据,将其输入 GIS 与广州市花都区街道 行政区划图进行数据连接,获得了广州市花都区不同街道 的人口密度区行政区划图的基础 之上,获得了广州市花都区城市公园绿地的名称、位置、面 积信息。本文所获取的广州市花都区交通数据集包括一级 道路、二级道路、三级道路,因本研究主要针对城市居民的 步行可达性进行分析,故排除了铁路及高速路交通网络对 可达性指标的影响。将上述街道划分、城市公园绿地的数 据和广州市花都区交通网络数据统一输入 ArcGIS 软件, 经过空间校正统一坐标系后,通过网络分析模块构建网络 数据集。同时通过空间分析功能,获得各个城市公园绿地 斑块和街道的几何中心及其对应道路数据。 按照文献的研究成果,本研究在引力评价模型的基础 上,根据服务人口比和服务面积比的概念[3],使用了城市公
基于大数据分析的公园绿地公平性评价
基于大数据分析的公园绿地公平性评价网络大数据相对传统问卷调查、文献查阅,存在获取便捷、成本较低的特点。
本文基于网络抓取的居住小区空间数据,通过网络分析对柳州市城中区、柳北区城市公园绿地的服务水平、空间可达性、公平性进行评价。
分析结果显示,城中区的公园绿地服务水平、居住小区覆盖比例高于柳北区,但城中区的公园绿地服务公平性却低于柳北区,并提出几点思考。
标签:大数据;公园绿地;可达性;公平性1、研究背景公园绿地是向公众开放,以游憩为主要功能,兼具生态、美化、防灾等作用的绿地,具有公共物品的性质。
城市空间绩效是指城市空间结构的综合成效或效果(颜文涛和萧敬豪等,2012)。
城市公园绿地的服务水平及公平性是其空间分布社会绩效的一个衡量要素,包括城市绿地空间可达性和社会性评价两个方面。
俞孔坚等(1999)提出基于景观阻力的城市绿地成本距离分析方法,李小马和刘常富(2009)通过网络分析方法,考虑交通道路结构对可达性的影响。
唐子来和顾姝(2015)研究了公共绿地与人口分配关系。
在公园绿地社会公平性研究中,评价要素的时效性和获取成本是影响研究进行的两个主要障碍。
本次研究即尝试利用居住房价的网络数据,对公园绿地空间分布的社会公平性进行评价。
2、案例数据柳州市位于广西壮族自治区中北部,是广西最大的工业城市,人均公园绿地11.98平方米,建成区绿地率32.77%。
研究区域选择柳州市城中区与柳北区。
城中区位柳州市中心,面积达77.7平方公里,人口16.74万人。
柳北区位于柳江西北侧,面积达97.1平方公里,人口43.63万人。
研究数据主要包括研究范围的安居客POI、高德地图POI、谷歌地图、现状用地路网、现状公园绿地数据、控规用地路网,数据来源为网络抓起及现场踏勘。
形成小区点状数据472处、50个公园绿地图斑、144个公园绿地入口点数据;识别集中建设区49.4平方公里,主要集中分布在柳江半岛两岸。
3、分析方法通过Arcgis进行网络分析,构建研究区域慢行网络结构,叠加5-30分钟的公园服务区范围,判断居住小区与公园绿地步行距离关系,评价公园绿地空间分布的公平性。
