无人驾驶技术创新
无人驾驶汽车技术现状和发展趋势
无人驾驶汽车技术现状和发展趋势无人驾驶汽车技术（Autonomous Driving Technology）是近年来快速发展的一项创新技术，代表了未来智能交通的方向。
通过利用人工智能、感知技术和自动控制系统等，无人驾驶汽车能够在没有人类驾驶员的情况下进行安全、高效的行驶。
本文将介绍无人驾驶汽车技术的现状和发展趋势。
一、无人驾驶汽车技术现状目前，无人驾驶汽车技术已经取得了较大的进展，在实验室和测试场地上取得了显著的成果。
各大汽车制造商、科技公司和初创企业都加大了研发投入，竞相推出自己的无人驾驶汽车解决方案。
1. 基础技术成熟：无人驾驶汽车的关键技术包括传感器、感知算法、自动控制、导航定位等方面。
这些技术在多年的研发和实践中已经相对成熟，并且已经被广泛应用于自动驾驶汽车的开发中。
2. 部分商业化应用：一些汽车制造商已经开始将无人驾驶汽车技术商业化应用。
例如，特斯拉的Autopilot系统可以实现部分自动驾驶功能，包括自动驾驶巡航和自动停车等。
滴滴出行在中国多个城市推出了无人驾驶出租车服务，给用户提供了实际的无人驾驶汽车体验。
3. 限制与挑战：尽管无人驾驶汽车技术已经取得了重要的突破，但仍然存在着一些限制和挑战。
例如，无人驾驶汽车的安全性和可靠性仍然是一个重要的问题，需要继续进行技术改进和测试验证。
此外，法律法规和道德伦理等方面的问题也需要进一步研究和解决。
二、无人驾驶汽车技术的发展趋势无人驾驶汽车技术的发展前景非常广阔，将会对交通、经济和社会产生深远的影响。
以下是无人驾驶汽车技术的发展趋势：1. 自动驾驶水平提升：目前的无人驾驶汽车主要处于辅助驾驶水平，未来随着技术的进步，将逐步实现高度自动驾驶和完全自动驾驶。
高度自动驾驶可以在特定场景下实现全程自动驾驶，而完全自动驾驶可以在任何道路和环境条件下实现全面自动驾驶。
2. 交通效率提升：无人驾驶汽车可以通过优化路线和减少交通堵塞等方式提升交通效率。
无人驾驶汽车之间的通信和协同驾驶将能够更好地利用道路资源，降低交通事故率，并减少能源消耗。
未来无人驾驶的发展和创新技术
未来无人驾驶的发展和创新技术无人驾驶汽车技术是目前最具前瞻性的汽车技术之一。
未来的交通工具将不再需要人类的驾驶，取而代之的是能够自我驾驶的汽车，极大地提高了交通效率和安全性。
本文将从技术创新、市场需求和法律法规等角度分析未来无人驾驶汽车的发展趋势和创新技术。
一、传感器技术的创新无人驾驶汽车的关键技术是传感器技术。
传感器通过识别汽车前方的障碍物或道路标志，实现自动驾驶。
然而，现有的传感器技术还存在诸多挑战，例如天气不良时传感器精度降低，大量汽车同时使用传感器会导致信息干扰等。
面对这些挑战，科学家们正不断地研究和创新传感器技术，以提高技术的稳定性和准确性。
例如，一些研究人员正在研发机器人“脉冲探测器”，利用声波传感器来识别汽车前方的障碍物和道路标志。
这种传感器可以在恶劣的天气条件下进行精确的探测，而且能够识别各种形状和大小的障碍物。
此外，还有创新性的激光雷达技术等等，将为未来无人驾驶汽车技术的发展注入新的能量。
二、人工智能与深度学习无人驾驶汽车的另一项关键技术是人工智能和深度学习技术。
这些技术可通过对大量数据的分析和学习，让汽车自己学会如何行驶。
例如，谷歌公司的自动驾驶汽车通过无数次的试验和学习，最终实现了完全自主驾驶的技术。
人工智能和深度学习技术的发展将会加速无人驾驶汽车技术的发展。
这些技术可提高汽车处理各种复杂情况的能力，例如在紧急情况下自动制动、在车流高峰期自动绕过拥堵路段等。
因此，未来的无人驾驶汽车将会越来越智能化，能够更自主地驾驶，从而大大提高交通效率和安全性。
三、市场需求的不断增长无人驾驶技术的发展必须与市场需求的发展同步进行。
未来无人驾驶汽车的需求将会越来越高，这是由于人们对汽车安全和便利性的需求不断增长。
同时，随着城市化和人口增长的不断推进，交通拥堵等问题愈发突出，无人驾驶汽车将成为未来城市交通的一大趋势。
另一方面，无人驾驶汽车还将成为未来出租车和货运运输的重要趋势。
无人驾驶汽车的出现，将会大大降低交通事故的发生率，提高货运运输的效率，从而减少企业相关成本。
无人驾驶技术中的物联网应用与创新
无人驾驶技术中的物联网应用与创新随着科技的不断发展，无人驾驶技术正逐渐走进人们的视野，成为未来交通领域的重要发展方向。
而在无人驾驶技术的背后，物联网技术的应用与创新起着至关重要的作用。
物联网技术将各种设备、传感器、车辆等互联互通，为无人驾驶技术的发展提供了强大支持。
本文将探讨无人驾驶技术中物联网的应用与创新，以及它们对未来交通行业的影响。
一、物联网技术在无人驾驶技术中的应用1. 智能交通管理物联网技术可以实现对道路交通的实时监控和管理，通过各种传感器和摄像头收集道路信息、车辆信息等数据，实现交通信号灯的智能掏控制，优化交通流量，减少交通拥堵。
同时，物联网技术还可以实现对车辆的实时监测，提高交通安全性。
2. 车联网物联网技术可以实现车辆之间的互联互通，实现车辆之间的信息共享和协同行驶。
通过车联网技术，车辆可以实现自动驾驶、自动泊车等功能，提高驾驶的便利性和安全性。
同时，车联网还可以实现车辆与道路基础设施的互联，实现智能交通系统的建设。
3. 数据采集与分析物联网技术可以实现对车辆、道路等各种数据的采集和分析，为无人驾驶技术的发展提供数据支持。
通过大数据分析，可以实现对交通状况、道路状况等信息的实时监测和预测，为无人驾驶车辆提供精准的导航和控制。
二、物联网技术在无人驾驶技术中的创新1. 人工智能技术的应用物联网技术结合人工智能技术，可以实现对车辆、道路等各种数据的智能分析和处理。
通过机器学习算法，可以实现对交通状况、道路状况等信息的自动识别和预测，为无人驾驶车辆提供更加智能化的服务。
2. 边缘计算技术的应用物联网技术结合边缘计算技术，可以实现对数据的实时处理和响应，减少数据传输的延迟和成本。
通过在车辆、道路等设备上部署边缘计算节点，可以实现对数据的快速处理和决策，提高无人驾驶车辆的响应速度和安全性。
3. 区块链技术的应用物联网技术结合区块链技术，可以实现对数据的安全性和隐私性保护。
通过区块链技术，可以实现对数据的加密存储和传输，防止数据被篡改和泄露。
无人驾驶汽车技术创新的难点
无人驾驶汽车技术创新的难点随着科技的不断进步，无人驾驶汽车技术成为了一个备受瞩目的领域。
无人驾驶汽车技术创新的难点有哪些呢？本文将从导航、交通规则、安全性和成本等多个方面进行分析。
一、导航技术无人驾驶汽车需要通过先进的导航技术获取精准的位置和路线信息。
然而，现有的导航技术在复杂的城市环境中存在着不准确和漏洞的情况。
其中，城市峡谷效应、隧道、高楼和夜晚照明等问题都极大地影响了无人驾驶汽车的导航能力。
对此，无人驾驶汽车技术创新需要提高定位系统的精准性，设计新型传感器和数字地图等技术手段以避免导航漏洞和误差。
同时，通过人工智能技术的不断发展，让无人驾驶汽车更好地处理路网信息的高维数据，并实现更精确、更实时的导航。
二、交通规则无人驾驶汽车技术创新的另一个难点是如何更好地处理和遵循交通规则。
目前的交通规则是基于人类驾驶者行为的心理和特征制定的，而无人驾驶汽车需要依靠算法和程序遵循交通规则。
在复杂的交通环境中，无人驾驶汽车难以捕捉和理解人类驾驶者的意图和行为方式，从而难以做出正确的决策。
因此，无人驾驶汽车技术需要进一步提高人工智能的处理能力和学习能力，了解路口、人行道、交通信号灯和行人等多种交通信号，并通过深度学习和强化学习的技术手段不断优化交通规则实现自主驾驶。
三、安全性无人驾驶汽车的安全性是人们普遍关注的焦点之一。
由于无人驾驶汽车是在自动控制下行驶的，所以它需要具有高度的安全性来保证行车安全和人身安全。
缺乏完善的安全措施可能会导致严重的事故和财产损失。
而无人驾驶汽车的安全措施首先要求预测意外事故的可能性，并制定相应的措施来避免或减轻事故的损失。
因此，无人驾驶汽车技术创新应该从多个方面入手，包括预测算法、安全控制系统、车载传感器以及实时数据收集和分析等技术手段。
这样，无人驾驶汽车才能更好地遵循交通规则，适应道路和天气条件，及时识别车辆和行人，并采取相应的安全措施。
四、成本无人驾驶汽车的成本也是一个不容忽视的问题。
无人驾驶汽车的技术创新和发展研究
无人驾驶汽车的技术创新和发展研究引言随着科技的不断进步和人类对于交通安全的不断追求，无人驾驶汽车逐渐成为了现代社会的一种趋势。
当前无人驾驶汽车已经成为许多企业和科技公司的发展方向，各种平台如我们的Uber和Lyft也正在积极地探索相关技术。
本文将对无人驾驶汽车的技术创新和发展进行详细的研究。
无人驾驶汽车的技术创新1. 感知系统感知系统是无人驾驶汽车最基本的技术之一。
目前，许多技术公司正在研究感知系统，将其作为无人驾驶汽车的核心技术之一。
感知系统可以帮助无人驾驶汽车感知周围环境和地形，并输入数据到车辆的控制系统中，这样无人驾驶汽车才能判断出下一步的操作。
感知系统通常包括激光雷达、高清摄像头、毫米波雷达、超声波传感器和红外线传感器等设备。
2. 控制系统控制系统是无人驾驶汽车中的另一个重要部分。
控制系统包括车内部的计算机和各种传感器。
这些传感器、计算机和其他设备充当着无人驾驶汽车的大脑，可以接收来自感知系统和其他设备的信息，并制定相应的行动计划以控制车辆行驶方向和速度。
控制系统还需要能够进行自主决策，如在道路上安全操控，遇到交通情况时自动停车等。
3. 定位系统定位系统是另一个被广泛使用的技术，它可以帮助无人驾驶汽车确定自身的位置。
定位系统通常使用全球定位系统（GPS）定位无人驾驶车辆，但是由于它的信号容易受到干扰和遮挡，因此需要使用其他的技术来进行补充，例如高清地图和传感器。
无人驾驶汽车的发展1. 法律和监管目前，无人驾驶汽车正面临法律和监管问题。
许多国家正在考虑怎样调整现有法规，以使无人驾驶汽车上路更加规范和安全。
在美国，美国联邦汽车安全管理局（NHTSA）正在起草相关法规，以保证无人驾驶汽车的安全性。
其他国家也将不得不迅速制定相关法规，以防止无人驾驶汽车造成交通事故和其他安全问题。
2. 消费市场随着无人驾驶汽车技术的不断发展和广泛应用，无人驾驶汽车市场正在迅速发展。
各家科技公司和汽车制造商正在积极研究和开发无人驾驶汽车，在消费市场中争夺更大的份额。
无人驾驶汽车的创新发展
无人驾驶汽车的创新发展随着科技的发展和人类对日常出行的需求日益增长，无人驾驶汽车日渐成为了未来出行的主流趋势。
无人驾驶汽车是一种可以自主驾驶的车辆，可以感知周围环境并自动控制方向、速度等行驶参数。
该领域已经取得了一些不错的成果，也存在不少挑战和风险，下面就无人驾驶汽车的创新发展做一些分析。
一、技术迭代升级，加快发展无人驾驶汽车技术已经得到全球重点关注，国外科技巨头谷歌、Uber、特斯拉、百度等都在积极投入大量资金和人力，研发相关技术。
目前，包括激光雷达在内的传感器技术、计算机智能算法、定位和地图、语音识别等无人驾驶汽车核心技术正在迭代升级，对行业发展起到了重要推动作用。
例如，苹果公司的计算机视觉团队在视觉方面的研究和应用，在无人驾驶汽车技术的研发过程中有着不可估量的重要作用。
二、数据安全性越来越被重视由于无人驾驶汽车是通过计算机来控制操作，其运行的数据量、实时性以及数据的安全性显得尤为重要。
在数据的安全性方面，无人驾驶汽车具有高度的灵活性，有时可能会面临着恶意攻击的问题。
因此，在保护数据的安全性方面需要重视。
以美国为例，近年来美国国家安全局在无人驾驶汽车的数据安全和防范恶意攻击方面，对行业提出了一系列严格的安全标准和技术要求。
未来也需要探讨数据安全方案，确保无人驾驶汽车技术的安全发展。
三、法律法规逐渐完善随着无人驾驶汽车技术迭代升级，使得社会关注问题也随之增大。
相应的，如何制定和完善包括法律、安全、保险等相关政策也越来越受到重视，因为该技术必然与人们的生命安全息息相关。
全球很多国家已经开始制定相关政策，例如自动驾驶汽车联合国安全规范等，国家对汽车安全技术进行强制性统一认证，对于无人驾驶汽车技术的标准和规范上也在提交与讨论。
四、智慧交通系统的建设和优化随着无人驾驶汽车技术的不断发展，赋予其更多的智能属性，可以更好地连接智慧交通系统，从而实现更加智能、精准的出行。
智慧交通系统除了通过传感器、地图导航等技术手段与无人驾驶汽车连接外，还将掌握无人驾驶汽车在道路上的运行状态以及与其他车辆、行人的互动情况，以便更好地预测未来路况及行驶情况。
无人驾驶技术在交通领域中的创新与应用
无人驾驶技术在交通领域中的创新与应用近些年来，随着科技的不断进步和市场需求的不断增加，无人驾驶技术成为了一个备受瞩目的话题。
无人驾驶技术以其先进的科技和便利的服务，迅速被应用到了交通领域中。
在这个领域，无人驾驶技术引领了一股新的潮流，大大提高了交通的效率和安全性，同时也带来了新的商机。
一、无人驾驶技术的发展历程无人驾驶技术的发展可以追溯到上世纪80年代早期。
当时，美国的国防部开始投资自主无人机的研发，推动了这项技术的发展。
在这个过程中，无人驾驶技术不断得到完善，开始应用到民用领域。
随着自动驾驶技术不断成熟，无人驾驶汽车开始引起人们的关注，成为了交通领域中的一个重要创新方向。
二、无人驾驶技术的优势和应用前景无人驾驶技术的应用具有多种优势。
首先，自动驾驶的车辆可以免去驾车者的疲惫和紧张，大大提高了交通安全。
其次，自动驾驶技术可以根据道路条件和交通情况进行实时调整，从而提高了交通效率。
最后，自动驾驶技术可以提高交通的绿色环保程度，减少汽车尾气排放。
在交通领域中，无人驾驶技术的应用前景巨大。
在出租车、公交车等公共交通工具方面，无人驾驶技术可以使车辆更加高效和安全，大大减少事故的发生率。
在物流行业，无人驾驶技术可以实现快递的智能派送，大大提高了快递公司的配送速度和质量。
在城市交通方面，无人驾驶技术可以帮助降低拥堵和污染，改善城市交通状况。
三、无人驾驶技术面临的挑战和解决方案尽管无人驾驶技术在交通领域中有着无限的商机和应用前景，但其面临着巨大的挑战。
首先，自动驾驶的车辆需要具备极高的安全性能和准确性。
其次，无人驾驶技术的应用需要法规和政策法规的规范。
最后，无人驾驶技术需要将高精度地图、操作系统、感知器件等多种技术进行有效的整合。
为了解决这些挑战，需要推进技术创新和推动相关法规的制定。
在技术上，需要继续研究自动驾驶技术本身以及相关配套技术，如人工智能、大数据等。
在法规方面，需要建立完整的无人驾驶技术标准和监管机制，以保障无人驾驶技术的正常发展。
无人驾驶技术的发展趋势
无人驾驶技术的发展趋势随着科技的不断进步和人工智能的快速发展，无人驾驶技术正在逐渐走向成熟。
无人驾驶技术的出现为交通运输行业带来了革命性的变化，并有望成为未来交通的主要形式。
本文将探讨无人驾驶技术的发展趋势，包括技术创新、法律法规、市场前景等方面。
一、技术创新推动无人驾驶技术发展无人驾驶技术的核心是基于人工智能和传感器技术的自动化驾驶系统。
随着计算能力的持续提升，人工智能和机器学习算法的发展不断推动着无人驾驶技术的进步。
无人驾驶车辆通过激光雷达、摄像头、毫米波雷达等高精度传感器获取路况信息，并利用先进的算法进行决策和控制，从而实现自动驾驶。
未来，无人驾驶技术有望在以下方面取得更多突破。
1.人工智能算法的进一步优化：随着数据集的不断积累和机器学习算法的不断改进，无人驾驶系统的辨识能力和决策逻辑将进一步提升，从而实现更高效、更安全的驾驶。
2.传感器技术的发展：无人驾驶车辆需要依靠传感器获取周围环境的信息，因此传感器的精度和可靠性对于无人驾驶技术的发展至关重要。
未来，传感器技术有望实现更高的精度和更大的范围，进一步提高无人驾驶系统的感知能力。
3.车联网技术的应用：随着车联网技术的普及和发展，无人驾驶车辆可以通过与其他车辆和交通设施的互联互通，实现更准确的导航和智能的交通管理，提高整个交通系统的效率。
二、法律法规的完善是无人驾驶技术发展的基础无人驾驶技术的发展不仅仅依赖于技术创新，还需要完善的法律法规作为支撑。
随着无人驾驶技术的应用，相关政府部门需要加强监管，制定更为详细和完备的法律法规，为无人驾驶技术的商业化应用提供合规的环境。
1.交通法规的修订：传统的交通法规中多数是基于人驾驶车辆的，因此需要对法规进行修订，以兼顾无人驾驶车辆的特点。
同时，还需要制定关于无人驾驶车辆安全标准、责任分配等方面的专门法规，确保无人驾驶技术的安全和可靠性。
2.数据安全和隐私保护：无人驾驶技术涉及大量的数据收集和处理，因此，相关部门需要建立完善的数据安全和隐私保护机制，确保无人驾驶车辆的数据不会被滥用和泄露。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
无人驾驶技术创新团队围绕无人系统信息与控制技术等相关基础理论和关键技术开展研究，承担了一大批国家项目，取得了一系列研究成果，为推动我国自主驾驶的发展做出了重要贡献。
图为该学科著名专家贺汉根坐在无人驾驶车内。
国防科大供图
国防科技大学自主研制的无人车完成286公里无人驾驶实验，达到世界先进水平
实验中，无人车自主超车67次，途遇复杂天气，部分路段有雾，在咸宁还遭逢降雨
一辆高速行驶的汽车上，“司机”不扶方向盘还不时扭头跟车上其他人聊天，全然不看前方的路……当这样一辆车从你身边驶过，你肯定会大吃一惊，不敢相信自己眼睛。
然而，这一幕本月14日从长沙到武汉的高速公路上已经真实上演。
记者近日从国防科技大学获悉，由国防科技大学自主研制的红旗HQ3无人车，7月14日首次完成了从长沙到武汉286公里的高速全程无人驾驶实验，创造了我国自主研制的无人车在复杂交通状况下自主驾驶的新纪录，标志着我国无人车在复杂环境识别、智能行为决策和控制等方面实现了新的技术突破，达到世界先进水平。
286公里中自主超车67次
286公里的驾驶中，无人车一路遭遇了哪些状况？它的“车技”如何？记者采访了国防科大“自主驾驶技术”创新团队的贺汉根、戴斌两位教授。
谈起此次“冒险”，戴斌兴奋不已，“从长沙无人驾驶到达武汉，是我们承担的国家自然科学基金重点项目合同的中期目标，我们提前实现了这一目标。
”他告诉记者，无人驾驶实验是在白天完成的，当天9时多从京珠高速公路长沙杨梓冲收费站出发，286公里路程开了3小时22分钟。
“踩油门、刹车、转向、变道和超车等，都是由计算机系统控制的。
我们只是给系统设定了一个最高时速110公里，此后怎么开、开多快都由它控制，车上人全部当乘客。
”
“当天遭遇了复杂的天气情况，部分路段有雾，在咸宁还突遇了降雨。
”戴斌说，无人车确实经受起了实际的考验，包括一些复杂的交通状况和路段车道线不清等情况。
“车子没有GPS等导航设备，完全是利用自身的环境传感器对道路标线的识别，进而依靠车载的智能行为决策和控制系统，实现了正常汇入高速公路的密集车流中自主驾驶。
”据悉，此次实验中，无人车自主超车67次，成功超越其他行车道上车辆116辆，被其他车辆超越148次，实测全程自主驾驶平均时速87公里。
永远不会“追尾”的安全车
“遇到其他车子违规，无人车能应对自如么？”面对记者的疑问，戴斌教授表示，试验中确实出现过这种情况，“出现过几次车辆强行超车导致车距过近的，大部分都由无人驾驶系统成功处理了。
”无人车具有主动安全的能力，也就是说，如果和前车距离过近，会立刻指挥松油门、启动刹车达到有效减速。
“一般情况下，机器的反应速度可以达到40毫秒，而人类最快也要500毫秒。
”
戴斌说：“但为了确保安全和不让人奇怪，当天实验过程中驾驶位置上还是由我们课题组的孙振平老师担当…监督员‟。
”根据试验当天的数据统计，由于复杂的路况和交通状况，整个驾驶过程人工干预了10次，其中传感器误报3次，人工干预距离约180米；途中遇到修路4次，人工干预约510米；其他车辆违规行驶带来安全危险1次（被大客车超近距离抢道），人工干预至危险解除约150米；进入巴陵休息区和羊楼司收费站时，人工干预约1300米。
“总的来说，人工干预里程占这次自主驾驶总里程不到百分之一。
”
据悉，国际上无人车领域一般将人工干预所占比例3%以内的认定为全程无人驾驶，这意味着国防科大的这项无人车技术研究已经达到国际先进水平。
曾被拒绝参加国际无人车共同研制
据贺汉根介绍，国外也进行过长距离无人驾驶试验，一次是1995年美国卡耐基梅隆大学，那一次自主驾驶只控制方向，油门和刹车由人控制，也没有超车实验。
相比之下，此次无人车驾驶实验的难度更大、技术含量更高。
他表示，此次试验的无人车是针对国产红旗HQ3专门研发的无人驾驶系统，能根据复杂路况作出合理决策，实现方向和速度的完全自主控制。
贺汉根表示，我国无人车的起步较晚，20世纪90年代中期，他参加了一次关于自主驾驶技术的国际研讨会，与会专家建议多个国家联合起来共同研制新型无人车，他意识到这是推动国内自主驾驶技术发展的好机会，询问组委会中国能否加入，可日本专家以中国没有无人车为由拒绝中国参加。
会后，他暗暗下决心，一定要研制出中国的无人车。
从无到有的自主研制过程是艰难的，但对持之以恒的有心人来说，没有任何困难不可以解决。
从20世纪80年代末开始，在贺汉根教授带领下，2001年研制成功时速达76公里的无人车，2003年研制成功我国首台高速无人驾驶轿车，最高时速可达170公里；2006
年研制的新一代无人驾驶红旗HQ3，则在可靠性和小型化方面取得突破。
2007年，红旗HQ3参加了第14届国际智能交通大会，会上进行了实车演示，在国内外引起轰动。
“当时还有几位外国专家直截了当地问我这辆无人车是不是真的中国自己研制的？还有的专家用西方人惯用的幽默询问车子引擎盖里面是不是藏了3个小人，一个管油门、一个管刹车、一个管方向？”戴斌教授笑着回忆，“我对他们的回答是整个无人驾驶系统是我们完全自主研制的，就算真的有3个小人，那也是3个中国制造的机器人！”
无人车的技术发展会使驾驶更安全
记者仔细观察无人车，想找出跟普通汽车的不同，只见除了车窗内侧两边的上方各多了一个摄像头外，看不出任何区别。
“这两个摄像头就是自主驾驶系统的“眼睛”，除此而外这车就跟普通车外形、内饰一模一样，也具备人工驾驶的所有功能。
平时也可以当普通车乘坐、驾驶。
”在戴斌教授的指点下，记者才找到了无人车的“大脑”——藏在后备箱里的一个不大的控制机箱，“我们就是通过这个机箱里的计算机设备，输入指令，设定最高时速等驾驶参数。
”
据悉，无人驾驶技术的发展，在目前阶段主要目的还不是制造出一辆无人车来上路行驶，而是希望通过相关技术的研发和应用，帮助司机减轻劳动强度、提高车辆的自主安全性，例如主动安全系统的防追尾、防跑偏、自动泊车等都需要无人驾驶技术的支撑。
很多国家的地
面无人车研制都取得了长足进展，一些国际知名品牌的高端轿车正逐步配备主动安全相关的系统。
目前，该团队正与第一汽车集团公司进行相关领域的合作研究和产品开发，可以预期随着无人驾驶技术的研究成果转化，有人驾驶的车辆会越来越安全。