2018年智能家居行业人工智能专题调研分析报告
2018年人工智能行业市场调研分析报告
2018年人工智能行业市场调研分析报告目录一、百度：孤注一掷，全面押注人工智能 (5)1.1 人才储备 (5)1.2 计算设施 (7)1.3 数据积累 (8)1.4 技术算法 (9)1.5 应用场景 (9)二、阿里：融入人工智能，不断扩大云计算先发优势 (11)2.1 人才储备 (11)2.2 计算设施 (13)2.3 数据积累 (13)2.4 技术算法 (14)2.5 应用场景 (14)三、腾讯：自带用户与数据，AI 与内在业务结合为主 (15)3.1 人才储备 (16)3.2 计算设施 (18)3.3 数据积累 (18)3.4 技术算法 (19)3.5 应用场景 (19)风险提示 (21)图目录图 1：“人机料法环”五要素模型 (4)图 2：基于百度大脑和智能云的人工智能 ABC 布局 (5)图 3：近年来从百度离职的 AI 技术牛人 (6)图 4：腾讯云 AI 产品服务矩阵图 (15)图 5：腾讯人工智能相关实验室 (16)表目录表 1：百度通过收购获得人才加盟 (6)表 2：百度硬件基础设施投入 (7)表 3：百度相关平台建设 (8)表 4：百度技术算法公开案例 (9)表 5：百度技术算法相关投资案例 (9)表 6：百度人工智能应用场景 (9)表 7：阿里人工智能相关实验室 (12)表 8：阿里人才招募 (12)表 9：阿里基础计算设施 (13)表 10：阿里技术算法公开案例 (14)表 11：阿里人工智能应用场景 (14)表 12：腾讯人才招募及培养 (17)表 13：腾讯硬件基础设施投入 (18)表 14：腾讯相关平台建设 (18)表 15：腾讯技术算法公开案例 (19)表 16：腾讯人工智能应用场景 (20)梳理人工智能关键要素时，借鉴制造业领域质量管理方法，提出推动人工智能商业化进展的”人机料法环“五要素模型，具体而言将各方面要素概括为：人才储备、计算设施、数据积累、技术算法、应用场景。
2018年人工智能行业深度分析报告
２０１８年人工智能行业深度分析报告人工智能（artificial intelligence ）是由人创造的具有自然生物智能特征的系统，具有一定的感知、认知、记忆、分析、判断和行为的能力。
人工智能和生物智能的形成机制不同，前者是根据人的需求被设计和创造出来的，后者则是自然界漫长进化过程中逐步通过遗传和学习形成的。
人工智能有别于人类智能，后者特指人类这一生物体所具有的智能，限定在人体内。
但人工智能可以学习和获得人和其他生物的智能，其感知、认知、记忆、分析、判断和行为的方式可以显著区别于和超越人类智能。
当前的人工智能在特定领域虽然具备了强大的功能，仍属于弱人工智能的范畴，离超级人工智能还有很大的距离。
社会对人工智能的认知和理解要摆脱科幻小说和影视作品的戏剧化设定，理性客观看待人工智能的长处和短板。
得益于算法的突破、计算能力的大幅度提高以及数据可获得性的极大改善，第三波人工智能热潮正席卷全球。
和前两次不同，在这一波人工智能热潮中，人工智能的技术已经开始广泛地渗入和应用于诸多领域，包括社交媒体、搜索引擎、工业自动化、电子商务平台、交通出行和物流、安防、医疗和教育等，展现出巨大的潜力。
中国在人工智能领域追赶迅速，在一些领域已经积累了一定的发展基础，进入国际领先者的行列。
与发达国家相比，中国人工智能整体发展水平缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面还存在很大的差距。
目前中国在人工智能的研究论文、专利申请和授权增量上已经居世界前列，但研究论文的质量、影响力和专利质量还有待提高。
在人工智能领域，中国高等院校、研究机构和企业的研究实力、资金投入以及杰出人才培养上，与美国、欧洲相比也存在较大的差距。
得益于互联网的普及、国际人才流动、市场规模以及整体研发水平的提升，中国在云计算、模式识别、机器学习的研发追赶较快，在产业化应用上已有部分企业居于世界前列。
2018年中 国智能家居行业研究报告
2018年中国智能家居行业研究报告在科技飞速发展的时代，智能家居逐渐从概念走向现实，走进了千家万户。
2018 年，中国智能家居行业呈现出一片繁荣的景象，各类创新产品和服务层出不穷，为人们的生活带来了前所未有的便捷和舒适。
智能家居，简单来说，就是通过互联网、物联网等技术，将家中的各种设备连接起来，实现智能化控制和管理。
这包括智能家电、智能照明、智能安防、智能音响等等。
这些设备能够相互协作，根据用户的需求和习惯自动调整运行状态，让家居生活更加轻松、高效。
在 2018 年，智能家居市场规模持续扩大。
随着人们生活水平的提高，对于高品质生活的追求也日益强烈。
越来越多的消费者愿意为智能家居产品买单，从而推动了市场的快速增长。
同时，各大科技企业纷纷布局智能家居领域，加大研发投入和市场推广力度，进一步促进了行业的发展。
智能家电是智能家居的重要组成部分。
在 2018 年，智能冰箱、智能洗衣机、智能空调等产品不断涌现。
这些智能家电不仅具备基本的功能，还能通过手机 APP 进行远程控制，实时了解家电的运行状态。
比如，智能冰箱可以自动监测食物的保质期，提醒用户及时处理即将过期的食品；智能洗衣机能够根据衣物的材质和重量自动调整洗涤模式，达到更好的洗涤效果。
智能照明系统也在这一年取得了显著的进步。
用户可以通过手机或智能音箱轻松控制灯光的亮度、颜色和开关时间，还可以设置不同的场景模式，如阅读模式、聚会模式等，营造出各种舒适的氛围。
智能安防系统在保障家庭安全方面发挥了重要作用。
智能门锁、监控摄像头、烟雾报警器等设备能够实时监测家庭的安全状况，并将信息及时推送给用户。
一旦发生异常情况，用户可以迅速采取措施，保障家人和财产的安全。
智能音响作为智能家居的控制中心，在2018 年也受到了广泛关注。
通过语音指令，用户可以轻松控制家中的各种智能设备，实现“动口不动手”的便捷操作。
然而，2018 年中国智能家居行业在发展过程中也面临着一些挑战。
2018年AI+智能家居行业分析报告
2018年AI+智能家居行业分析报告2018年8月目录一、智能家居再次出现融合加速发展新局面 (5)二、发展瓶颈逐一突破：互联互通、人机交互、企业变现 (6)1、家电如何联网：IoT助力家居产品互联互通 (6)（1）硬件互联网化+智能家居平台，家电得以互联互通 (6)①硬件的互联网化探索 (6)②智能家居平台的配合建立 (7)③基础智能化较易实现 (7)（2）群雄逐鹿、平台乱战带来新问题，第三方智能化服务提供新思路 (8)2、繁琐呆板的人机交互：语音控制已成现实、交互方式持续拓展 (10)（1）语音助手带动控制方式从触控向语音控制变革 (10)（2）交互方式拓展进行时 (12)3、概念到变现如何跨越：电商平台解决流量变现问题 (13)（1）传统家电厂商：智能化提升产品附加值 (13)（2）亚马逊：立足零售，强大电商背景，致力于赋予产品语音购物能力 (14)①赋予音箱语音购物能力，始终立足零售 (14)②布局智能安防，送货“进”门 (15)（3）小米：投资+平台驱动的“遥控器电商” (16)4、流量变现的前提：高性价比+质量过硬+聪明的产品组合 (17)三、未来的智能家居：AI助力，展开想象空间 (19)1、未来AI管家会带来科幻级智能家居体验 (20)2、智能家居空间巨大，“小米”们与“格力”们共享机会 (21)（1）格力、美的等传统家电大厂在品牌与制造上仍具优势 (22)（2）小米IoT拥有先发优势，但任重道远 (22)2013年格力和小米订立的5 年之约即将在2018年见分晓。
但2018年不是结局，而是智能家居进入IoT驱动新阶段的一年。
未来小生态链（小米模式）的优势会更明显，最终大生态链（硬件与互联网公司交叉合作）会成为主导。
智能家居市场空间巨大。
智能家居是智能硬件与技术、平台等软件的结合，传统家电厂商和小米等互联网企业各有独特优势，分工合作、共享市场爆发机会。
2018年智能家居发展瓶颈有重大突破：瓶颈一：人机交互体验改善。
2018年新三板智能家居行业分析报告
•
阿里智能（购物体验为优势，天猫精灵入酒店后数据获取能力强于其他品 牌）、京东微联（京东微联产品丰富，与讯飞合作语音识别能力强）等
特点：实现语音控制，可选品牌、设备类型多
•
苹果Homekit
特点：可以通过siri实现随时随地语音控制、便捷性突出，但联盟设备 价格非常高，可以通过技术手段连接米家部分设备但技术要求高
Zigbee
Z-wave
1.4 未来家庭将使用复合网络
Wifi向低功耗、多节点进步，蓝牙向远距离、网状网络进步。Wifi和蓝牙取 长补短，在家庭场景都趋于够用，Zigbee的优势则被缩小 Wifi和蓝牙为手机标配是一大优势，Zigbee则必须另外配置网关，给非技术 人员建网带来大大的不便和成本附加
•
• • • 小米智能家居套装、Lifesmart安全套装、aqara家庭全家福
苹果Homekit、京东微联、美的智慧、海尔U+
以智能音箱（Rokid、叮咚音箱、天猫精灵等）为主导的智能家居系统 智能锁、智能摄像头、智能插座、空调伴侣、智能灯等单品
看好
• • 单品看好智能锁、智能摄像头和智能防火防水传感器等维护生命财产的产 品，需求量及优先级大于智能音箱等生活改善型产品 小米智能家居套装（多功能网关、无线开关、门窗传感器、人体传感器）
自主学习：能够学习主人的生活习惯，当不同家庭成员发出相同指令可以完成不同操作
• 例3（自主学习）：夜晚主人主动下指令要求调暗灯光，从此智能灯在夜晚自动调暗灯光；儿子与父 亲下达播放音乐的指令时，播放各自喜欢的音乐
家庭物联网
智能音箱
手机 智能电视
灯
窗帘
传感器
智能锁
1.2 智能家居提升生活安全性和品质
2018年人工智能专题市场调研分析报告
2018年人工智能专题市场调研分析报告1.未来已来，人工智能时代开启1.1弱人工智能已加速渗透，强人工智能并不遥远根据传统认知科学的研究成果，智能包含以下几种能力：1）感知能力。
感知能力即对外界情况的感受与认知，其中包含两种处理方式：一种是面对简单或紧急情况，可不经大脑思考进行本能反应与应对。
另一种是面对复杂情况，需要经大脑皮层进行处理与思考后，做出反应与应对；2）记忆与思维能力。
其中，记忆是对感知到的外界信息或由思维产生的内部知识的存储过程，思维是对所存储的信息或知识的本质属性、内部规律等的认识过程；3）学习和自适应能力。
能通过学习和自适应进行智能思维能力进化是人类智能的重要体现；4）决策与行为能力。
即通过对信息或知识判别后，进行主观决策与行为。
图1：智能具体包含四种能力人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能产品背后的数据、软件及算法等是人工智能的核心要素，而包括机器人、语音助手等在内的软硬件产品仅是人工智能的载体。
人工智能的概念很宽泛，可将人工智能依据实力划分为三类：1）弱人工智能：仅擅长某个单方面应用的人工智能，超出特定领域外则无有效解；2）强人工智能：人类级别的人工智能，在各方面都能和人类比肩，且无法简单进行人类与机器的区分；3）超人工智能：在各个领域均可以超越人类，在创新创造、创意创作领域均可超越人类，可解决任何人类无法解决的问题。
我们认为，从目前人工智能的应用场景来看，当前人工智能仍是以特定应用领域为主的弱人工智能，如图像识别、语音识别等生物识别分析，如智能搜索、智能推荐、智能排序等智能算法等。
而未来随着运算能力、数据量的大幅增长以及算法的提升，弱人工智能将逐步向强人工智能转化，机器智能将从感知、记忆和存储向认知、自主学习、决策与执行进阶。
智能家居2018年市场行业分析
智能家居2018年市场行业分析智能家居行业成为大众关注热点已经有多年了，一直都被传言说即将爆发，然而到了2018年，仍未看见出现大爆发现象。
因为智能家居想要实现兴起，与人工智能、万物互联、智慧城市、移动互联网的发展密不可分，不太可能一蹴而就。
目前行业整体处于群雄割据、瓜分地盘的时代，众多科技硬件厂商、家电企业、房地产商、互联网公司纷纷布局，电信运营商以及地方广电也开始推出相应的智能家居方案。
传统领域和互联网巨头跨界牵手的新闻更是多不胜数。
同时，家居企业例如好莱客、欧派家居、尚品宅配、盛世乐居等纷纷IPO，A股家居板块的上市公司越来越庞大，大都以全屋定制、智能家居为发展方向。
美国智能家居公司Brilliant、海尔、欧瑞博、紫光物联、云起智能、西默科技等智能家居厂商也各自获得过千万的资本市场投入，GVS视声也正式登陆新三板……在互联网+时代，智能家居毫无悬念地成为了各路资本布局的热点。
但在发展过程中，面临着部分企业作为卖点噱头炒作、智能家居呈现碎片化、行业入口尚未确定、行业没有统一行业标准的情况下，不同领域、不同企业之间各自为战、各成体系，智能家居产品五花八门，很难实现系统兼容、信息共享以及互联互通。
以及目前智能家居企业多以生产智能单品为主，比如智能开关面板、智能摄像头、智能对讲等，具有整套智能家居系统和产品解决方案的企业还很少，存在市场主流产品和系统并不能全面解决产品本身与市场需求的矛盾。
智能音箱、智能锁成为新焦点智能家居的入口之争，也是一个众说纷纭而没有答案的未解之谜。
很多的产品都被期待成为智能家居的入口，成为占领智能家居红海的关键一步棋。
路由器最早被视为智能家居入口，客厅里的智能电视也被寄予厚望，接着智能门锁横空出世。
不断探索直到目前，智能音箱今年开始“成为”智能家居入口。
2017年随着亚马逊、谷歌、苹果智能音箱发布，喜马拉雅、小米、阿里等国内厂商也紧接推出智能音箱产品。
2018年百度发布的AI智能音箱，小米的小艾同学智能音箱搭载了语音助手系统，可以与用户交流，还能为用户播放音乐、新闻、网购等。
2018年人工智能行业市场调研分析报告
2018年人工智能行业市场调研分析报告目录第一节“算法红利”即将消失，AI产业落地时代关注三大壁垒 (5)一、人工智能时代到来，各行业面临变革 (5)二、AI算法超人类能力，极端场景也能实现感知与认知 (6)三、“算法红利”即将消失 (8)四、三大壁垒日益显现 (9)第二节人工智能技术赋能安防行业，打开市场增长空间 (12)一、高清摄像头升级为“AI+安防”提供可能性 (12)二、AI赋能安防，点线面全维度布防 (15)三、AI赋能安防行业所提供的核心价值 (21)第三节安防投入持续增加，为“AI+安防”落地提供资金支持 (22)一、恐怖袭击频发，全球安防市场保持增长 (22)二、国内政府需求驱动，安防产业前景向好 (23)三、安防-PPP模式出现，多快好省建设平安城市 (26)第四节多维度掘金“AI+安防”投资机遇 (31)一、软件及运营成为新阶段投资重点，AI软件厂商最为受益 (31)二、新疆地区和二三线城市将成为智能安防投入重点 (33)三、技术实力与三个产业化壁垒观察AI安防企业核心竞争力 (34)图表目录图表1：CNN图像识别算法原理 (5)图表2：支付宝刷脸支付 (5)图表3：微软Windows10支持刷脸解锁 (6)图表4：人脸识别超越人眼 (7)图表5：图像处理技术突破光源限制 (7)图表6：ImageNet比赛中历年算法识别率提升主要源于神经网络模型复杂度增加 (8)图表7：AI模型训练需要大量优质标注数据 (10)图表8：IBM在AI医疗领域并购版图 (10)图表9：人工智能（Machine Learning）刚刚经历盖特纳最热区间 (11)图表10：我国视频监控的四个阶段 (12)图表11：模拟摄像机与网络摄像机的比较 (14)图表12：H.264 VS H.265不同清晰度下码率对比（Mbps） (14)图表13：H.265 VS Smart265，1080P下码率对比（Mbps） (15)图表14：中国生物识别市场规模与预测（亿元） (16)图表15：中国人脸识别行业市场规模预测（亿元） (17)图表16：图像识别在道路监控及交通执法中的应用 (18)图表17：套牌车分析系统应用 (18)图表18：人群分析与重点区域布防应用 (20)图表19：语言要素及语义理解模型 (21)图表20：全球安防设备销售额预测 (22)图表21：中国安防行业成长的驱动因素 (23)图表22：中国安防行业市场规模 (23)图表23：安防行业产业链示意图 (24)图表24：2016安防行业热度占比 (25)图表25：PPP项目流程图 (26)图表26：第三批PPP项目一览 (28)图表27：截止2016年底项目落地率超过30% (29)图表28：各地PPP项目数量不断扩大 (29)图表29：各地PPP项目金额不断增长 (30)图表30：2015-2017（1-3）订单项目数量占比 (32)图表31：2015-2017（1-3）订单合同金额占比 (32)图表32：全国安防订单数量分布 (33)图表33：全国安防订单金额分布 (34)图表34：AI图像识别的技术梯队化 (34)图表35：数据获取能力比较 (35)图表36：产品化能力比较 (36)图表37：渠道能力比较 (36)表格目录表格1：近期全球恐袭事件一览 (22)表格2：PPP相关政策梳理 (27)表格3：近期PPP安防相关项目梳理 (31)表格4：智能安防领域企业实力比较 (37)第一节“算法红利”即将消失，AI产业落地时代关注三大壁垒一、人工智能时代到来，各行业面临变革2016年，人工智能的概念随着AlphaGo打败人类棋手开始大热。
2018年人工智能行业市场调研分析报告
2017 年 7 月《新一代人工智能发展规划》发布，人工智能上升到国家战略。《新一
代人工智能发展规划》里，国家明确对人工智能发展指出分三步走的目标，以全面 支撑科技、经济、社会发展和国家安全。 第一步，到 2020 年人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技 术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智 能核心产业规模超过 1500 亿元，带动相关产业规模超过 1 万亿元。 第二步，到 2025 年人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制 造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核 心产业规模超过 4000 亿元，带动相关产业规模超过 5 万亿元。 第三步，到 2030 年人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、 社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系 统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过 1 万亿元，带动相关产业规模超过 10 万亿元。 图 2：人工智能国家战略，政策落地速度超预期
国内政府对于人工 智能行业的政策支持力度越来越大 。回顾相关文件，人工智能从 作为互联网和新兴技术一部分被提及，到成为重点阐述和关注的关键技术，再到被 放到国家战略层面高度关注，作为未来国家间竞争的技术高地，人工智能越发得到 政府重视和政策支持。
表 2：《新一代人工智能发展规划》及的政策手段内容资源配臵
建立财政引导、市场主导的资金支持机制，优化布局建设人工智能创新基地，统筹国际国内 创新资源。
制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范，完善支持人工智能发展的重点政策，建立人
2. 软硬件基础逐渐成熟，应用场景不断扩张........................................... 6
2018年中 国智能家居行业研究报告
2018年中国智能家居行业研究报告在 2018 年，中国的智能家居行业经历了显著的发展和变革。
智能家居不再只是一个未来的概念，而是逐渐走进了寻常百姓家，为人们的生活带来了前所未有的便利和舒适。
智能家居的定义，简单来说，就是通过各种智能化的设备和技术，让家庭中的各种设备能够自动感知、自动控制、自动调节，实现智能化的生活场景。
比如，智能灯光系统可以根据环境光线和人的活动自动调节亮度和颜色；智能门锁可以通过指纹、密码或手机远程控制开锁；智能家电可以根据预设的程序自动运行等等。
在 2018 年，智能家居市场呈现出了多元化的发展趋势。
一方面，传统的家电厂商纷纷加大了在智能家居领域的研发和投入，推出了一系列智能化的家电产品。
例如，海尔、美的等知名品牌都推出了智能冰箱、智能洗衣机、智能空调等产品，这些产品不仅具备基本的功能，还能够通过手机 APP 进行远程控制、智能调节等操作。
另一方面，互联网企业也纷纷跨界进入智能家居领域，凭借其在技术和数据方面的优势，推出了一系列创新的智能家居产品和解决方案。
比如，小米的智能家居生态链涵盖了从智能音箱、智能摄像头到智能插座等众多产品，通过统一的平台实现了设备之间的互联互通。
消费者对于智能家居的需求也在不断增长。
随着人们生活水平的提高和对生活品质的追求，越来越多的消费者希望能够通过智能化的设备来提升家居生活的便利性、舒适性和安全性。
例如，年轻的消费者更加注重科技感和个性化，他们愿意尝试各种新颖的智能家居产品；而对于有孩子和老人的家庭来说，智能家居的安全性和便利性则成为了他们关注的重点。
然而，智能家居行业在发展过程中也面临着一些挑战。
首先，不同品牌和不同类型的智能家居设备之间的兼容性问题仍然存在。
由于缺乏统一的行业标准，很多设备之间无法实现互联互通，这给消费者带来了很大的困扰。
其次，智能家居产品的安全性和隐私保护问题也引起了人们的关注。
由于智能家居设备需要连接网络，一旦出现安全漏洞，可能会导致用户的个人信息泄露和家庭安全受到威胁。
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2018年智能家居行业人工智能专题调研分析报告
目录
1. 智能家居为AI重要应用领域之一 (7)
1.1 后互联网时代，技术进步使得物联网轮廓日渐清晰 (9)
1.2 高净值群体壮大，消费升级驱动智能家居的普及 (11)
2. 谷歌新品发布会：吹响攻向硬件市场冲锋号 (12)
2.1 硬件是AI的载体，而AI也将改变每一台硬件的本质 (12)
2.2 三大因素驱动谷歌走向“软硬结合” (14)
2.3 软件不“软”，硬件才能更“硬” (17)
3. 中国智能家居玩家众多，未来以AI自主学习为目标 (20)
3.1 国内少有玩家达到自主学习的完备目标 (20)
3.2 国内主要玩家情况 (21)
3.2.1 传统家电公司多以家电为切入点 (21)
3.2.2 互联网公司更注重智能硬件和生态 (23)
3.2.3 初创公司多以小场景为切入点 (24)
4. 谷歌们入华困难重重，看好自主产品落地 (25)
4.1 锦富技术：智能家居系统重磅推出，“端+云”生态落地 (25)
4.1.1 “算云”智能家居系统重磅登场，构建开放的家居平台 (25)
4.1.2 “锦富智能云”正式亮相，高端IDC业务将有序展开 (28)
4.1.3 多屏、多端、智能云，搭建智能家居物联网版图 (29)
4.2 中科曙光——X86芯片或突破，AI算力最佳公司 (30)
4.3 投资建议 (31)
图表目录
图1：智能家居为物联网的应用领域之一，数据最终传导至AI领域的应用 (7)
图2：车的定位信息与家电互联 (7)
图3：自动识别家中老人行为特征，自动呼救 (7)
图4：设备互联互通 (8)
图5：语音控制和交互 (8)
图6：AR内容嫁接 (9)
图7：AR增强现实玩转智能家居 (9)
图8：互联网3.0时代的整体框架逻辑 (9)
图9：推动互联网3.0爆发的要素正在补齐 (10)
图10：以互联互通为特征的智能家居 (11)
图11：智能家居系统会成为个人和家庭数据的宝库 (12)
图12：谷歌智能硬件产品全家福 (12)
图13：AI时代的谷歌开始践行“AI+软件+硬件”战略 (13)
图14：移动互联网时代，一部手机即可满足多数需求，入口是APP层面的竞争14
图15：AI时代带来的入口分化，促使各大巨头抢注新的硬件入口 (14)
图16：谷歌商店未来只销售谷歌自有硬件，下架了所有非谷歌自主开发的硬件 . 15
图17：谷歌近90%的收入仍过度依赖于广告，硬件的扩张有助于改善这一情况 16
图18：软硬件与AI的结合，将为谷歌打造出一个全新的生态圈 (16)
图19：谷歌已打造出TensorFlow开源人工智能软件库，并建立相应的开发者社区 (17)
图20：搜索引擎及谷歌系应用为谷歌提供了极为丰富的大数据资源 (17)
图21：Google Home借助Google Assistant及第三方skills，满足了用户对智能家居的需求 (17)
图22：Nest在智能家居内的相关配套产品 (19)
图23：可通过Google Home语音控制Nest设备 (19)
图24：Google Home与众多智能家居品牌达成合作，形成软硬件生态 (19)
图25：智能家居的进阶 (20)
图26：以连网为标志的技术时代 (20)
图27：智能家居技术路径：AI支撑的自主学习是完 (20)
图28：锦富携算云智能家居系统亮相中国国际家具展览会 (25)
图29：算云联科总经理正式对外发布公司的智能家装解决方案 (25)
图30：锦富智家整体解决方案 (26)
图31：锦富“云方”智能信息箱 (26)
图32：智能信息箱内部结构 (26)
图33：锦富智能信息箱在本地完成大部分计算，隐私数据不会被传输到云端 (27)
图34：为保证用户隐私，Google Clips由内置的Movidius的Myriad 2智能芯片进行图像处理 (27)
图35：智能4合1 AP能够连接各类硬件，实现智能化控制 (27)
图36：陆家嘴地铁站的锦富智能云广告 (28)
图37：锦富智能云在主干道投放的广告牌 (28)
图38：锦富智能云的高等级IDC机房 (29)
图39：南通数据中心近期已顺利通电 (29)
图40：公司搭建的智能家居物联网版图 (30)
表1：AI能力是谷歌新硬件的最大亮点 (13)
表2：强大的软件生态让Google Home在各个场景中游刃有余 (18)
表3：传统厂商、物联网巨头、初创公司之争 (21)
表4：主流家电厂商的智能家居布局 (22)
表5：互联网企业的智能家居布局 (23)
表6：部分初创公司的智能家居布局 (24)
表7：可关注公司估值情况 (32)。