人工智能与机器人
人工智能与智能机器人的关系
人工智能与智能机器人的关系近年来，随着科技的快速发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）和智能机器人（Intelligent Robotics）开始在各个领域中发挥越来越重要的作用。
人工智能作为一门研究和开发以智能机器行为为目标的学科，与智能机器人有着密切的关系。
本文将探讨人工智能和智能机器人之间的关系，并分析其对社会、经济和生活的影响。
一、人工智能和智能机器人的定义与特点人工智能是指使计算机具备类似人类智能的能力，包括感知、学习、推理、决策等一系列智能行为。
而智能机器人则是一种具备感知、思考和行动能力的机器人，能够自主完成各种任务。
二、人工智能与智能机器人的相互关系人工智能和智能机器人是相互依存、相互促进的关系。
人工智能是智能机器人的核心技术，通过人工智能的算法和模型，智能机器人能够感知环境、学习知识、做出决策并执行任务。
同时，智能机器人的发展也推动了人工智能的进步，进一步推动了人工智能在各个领域的应用和发展。
三、人工智能和智能机器人的应用领域1. 工业生产领域：智能机器人在工业生产中的应用已经相当广泛，可以代替人工完成繁重、危险的工作任务，并提高生产效率和质量。
2. 医疗卫生领域：智能机器人可以在手术中辅助医生进行精细的操作，提高手术的成功率和安全性；同时，还可以在养老院等场所为老人提供照料服务。
3. 教育领域：智能机器人可以作为辅助教学工具，在教育过程中帮助学生提高学习效果，也可以提供个性化的教育服务。
4. 交通运输领域：智能机器人在自动驾驶汽车、智能交通等方面的应用有着巨大潜力，可以提高交通效率和安全性。
5. 家庭生活领域：智能机器人可以帮助家庭完成各种家务，如打扫卫生、准备饭菜等，提高家庭生活的便利性。
四、人工智能和智能机器人的挑战和影响1. 就业市场：随着智能机器人的广泛应用，一些传统劳动力可能会被取代，从而对就业市场带来冲击。
但同时，智能机器人的发展也会创造出一系列新的就业机会，比如机器人维护和开发相关人员等。
人工智能与机器人的关系
人工智能与机器人的关系人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）和机器人（Robotics）是两个紧密相关的概念，它们在当今科技发展中扮演着重要角色。
人工智能指的是一种模拟和复制人类智能的技术，而机器人则是能够执行各种任务的物理设备。
这两者之间的关系既有合作又有区别，下面将从几个方面来探讨它们的关系。
一、人工智能为机器人赋予智能机器人是人工智能应用领域的重要载体之一，通过人工智能技术，机器人能够感知环境、理解任务和执行动作。
人工智能技术的发展使得机器人越来越具备类似于人类的智能，能够更好地适应和应对各种情况。
例如，智能家居中的扫地机器人能够利用人工智能的算法和传感器，在没有人类干预的情况下自主清扫地面。
人工智能为机器人赋予了智能灵魂，使其能够更好地为人类提供服务。
二、机器人为人工智能提供实验平台机器人为人工智能的研究和应用提供了实验平台。
通过机器人的物理机构，人工智能研究者可以模拟和测试各种算法和模型。
机器人可以在现实环境中与物体、人类交互，从而帮助人工智能系统得到更真实、更准确的数据。
这些数据对于改进人工智能算法和理论至关重要。
同时，机器人还能够推动人工智能在实际生活中的应用，使得人工智能不再停留在理论领域而是更好地服务于人类。
三、人工智能与机器人在协作中相互促进发展人工智能和机器人在某些应用场景中可以相互协作，推动彼此的发展。
例如，在工业生产领域，机器人可以利用人工智能技术进行自主操作和智能决策，提高生产效率和质量。
另外，人工智能能够通过对机器人的学习和训练，提升机器人的智能能力，使其更加灵活和智能地执行任务。
在医疗领域，机器人手术助手通过人工智能系统的辅助，可以实现高精度的手术操作；而人工智能则可以通过对大量病例数据的分析，帮助机器人快速精确地做出诊断和治疗建议。
人工智能和机器人的协作使得各自的优势得到发挥，为人类带来更好的服务和体验。
综上所述，人工智能与机器人之间存在着密切的关系。
人工智能与机器人
人工智能与机器人随着科学技术的不断进步，人类社会的生产方式和生活方式也在不断发生变化。
特别是近年来，人工智能和机器人这两种现代科技已经成为了我们生活中的一部分。
它们带给人们的改变是深刻的，这是一个不可否认的事实。
本文将从多个角度探讨人工智能与机器人对我们生活带来的影响和改变。
一、人工智能与机器人的定义和区别首先，我们来了解一下人工智能和机器人的定义。
人工智能是指用计算机模拟人类智能的技术，既包括计算机视觉、自然语言处理等机器学习技术，也包括专家系统、知识图谱等人工智能应用。
而机器人则是一种自动运行、可编程的机械装置或人形装置，可以在某种程度上自主地完成工作。
虽然人工智能和机器人在定义上有所区别，但是它们在实际生活中经常会被混淆使用。
例如，我们常常会听到机器人操作能力越来越强大了，但实际上这时候说的是机器人的智能程度。
因此，在后续的讨论中，我们会使用”人工智能与机器人”这个统称来描述它们共同对我们带来的影响和改变。
二、人工智能与机器人的影响和改变1.就业市场的改变在不久的将来，人工智能和机器人将会对就业市场产生深刻的影响。
一方面，人工智能可以自动完成一些简单的工作，例如数据分析、客服等领域。
另一方面，机器人也可以替代人类完成一些物理劳动。
因此，机器人和人工智能的发展将会导致一些工作变得过时。
虽然这种新兴科技会经常引起人们的担忧，但是也可以为社会带来积极的改变。
随着就业市场的转型，人们也将会面临着更加有趣且有挑战性的工作机会。
2.人际交往的改变人工智能和机器人的发展也会对我们的人际交往模式产生深刻的影响。
人们常常会把情感寄托在自己感觉接近的人身上，但如果机器人能够识别人类的情感，并能够表达出对人类的情感，那么机器人很有可能会成为人类情感寄托的新选择。
此外，人工智能也可以通过聊天机器人来协助人们定期聊天，帮助人们减少孤独感，改善心情。
但是，人工智能无法完全代替我们与人类互动的诉求。
人们还是会更加喜欢与人类交流、交往。
人工智能和机器人的区别和联系
人工智能和机器人的区别和联系人工智能和机器人，这两个词已经在我们的生活中越来越常见。
然而，这两个概念并不相同，它们有很多的区别和联系。
在这篇文章中，我们将会详细的探讨人工智能和机器人的区别和联系。
一、人工智能的含义人工智能，也叫AI（Artificial Intelligence），是指一种计算机程序，它能模拟和实现人类智能行为的技术。
换句话说，它就是让计算机“像人一样思考和学习”的技术，常见的应用领域包括机器翻译、图像识别、语音识别、智能客服和自动驾驶等领域。
二、机器人的含义机器人，是指一类特殊的机器，它可以通过电子、机械、电气、液压等技术手段完成自动化行为的装置。
通常，机器人被用作生产车间中的半自动或全自动化装置，也可以应用于日常生活中的服务、教育、医疗、清洁等领域。
三、人工智能与机器人的区别人工智能和机器人虽然都是现代科学技术的代表，但是它们在定义、形态、结构和应用上都有很大的不同。
首先，在定义上，人工智能是指计算机程序，而机器人是一类特殊的机器。
其次，人工智能是软件技术，而机器人则是软硬件结合的技术。
也就是说，机器人包含硬件和软件两个方面的技术，它具备机械臂、感知器、控制器、执行器等部件，同时也需要计算机软件的支持。
第三，在外观上，人工智能基本上看不见，它存在于计算机程序中；而机器人则是真实存在的机器体，能够在物理世界中运动和执行任务。
最后，在应用上，人工智能主要应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、智能预测和自动驾驶等领域；而机器人则更广泛，它可以应用于工业自动化、服务机器人、医疗机器人、清洁机器人、教育机器人等多个领域。
四、人工智能与机器人的联系虽然人工智能和机器人在定义、形态和应用上都有很大的不同，但是它们之间也有着很多的相似点和联系。
首先，在技术上，机器人需要人工智能技术的支持才能发挥最大的作用。
现在的机器人不仅仅具有机械臂、传感器等硬件部分，还包含许多人工智能技术，如视觉识别、机器学习等，这些技术让机器人能更好的感知环境、认知对象和执行任务。
人工智能与机器人的区别与联系
人工智能与机器人的区别与联系近年来，随着科学技术的快速发展，人工智能和机器人两个词语越来越频繁地出现在人们的生活中。
虽然它们的含义很相似，但是它们是有区别的。
本文将阐述人工智能和机器人的区别以及联系，探讨它们将如何影响我们的未来。
一、人工智能和机器人的简述人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）简单地说，是关于研究智能化的机器、软件等的一门技术科学。
人工智能主要用来研究如何使机器能够像人一样进行思考和工作。
人工智能被广泛地应用在语音识别、图像识别、自然语言处理、智能客服、智能家居、金融、医疗等领域。
机器人（Robot）是一种电子和机械元素、程序控制和人工智能技术相结合的复杂系统。
机器人的功能越来越强大，包括物理运动、交互功能、感知控制等。
机器人不仅能够通过硬件设备完成一些简单的工作，还能够适应环境、学习任务等。
现在，机器人越来越被应用在工业、制造、服务、医疗等行业，并将成为未来科技的发展方向。
二、人工智能与机器人的区别1、定义不同人工智能是研究机器怎样像人一样地进行思考和工作，这是一种能力的研究。
机器人是一种组合由电子、机械元素和人工智能技术所形成的复杂系统，具有物理操作、语言交互等功能。
2、应用不同人工智能应用更广泛，包括语音识别、智能家居、自然语言处理、金融、医疗等领域。
机器人的应用范围更局限，包括工厂生产、服务、军事等领域。
3、技术实现不同人工智能技术包括数据挖掘、机器学习、深度学习、自然语言处理等。
人工智能的实现需要依赖硬件设备。
机器人技术则是智能化软硬件的一种结合。
机器人实现智能化需要依靠一定的机械传动装置、动力驱动、传感器模块等硬件技术。
三、人工智能与机器人的联系尽管人工智能和机器人有很多不同，但是它们也联系在一起：1、人工智能可以应用到机器人中，例如人工智能技术可以控制机器人动作、交互等。
2、机器人的发展离不开人工智能。
人工智能可以加强机器人的智能，使其更加的适应不同的情况。
人工智能和机器人的区别和联系
人工智能和机器人的区别和联系人工智能和机器人是当今科技领域中最热门的话题之一。
虽然两者经常被混淆使用，但它们是两个截然不同的概念。
本文将介绍人工智能和机器人的定义、区别和联系。
一、定义人工智能（Artificial Intelligence，AI）是在计算机系统中实现智能的一种技术。
该技术由计算机程序、算法和统计模型组成，允许计算机模拟人类智能行为，如感知、理解、推理、学习和交互。
人工智能可分为弱人工智能（Narrow AI）和强人工智能（General AI）两种。
弱人工智能用于特定任务，如语音识别、图像识别和自然语言处理。
强人工智能则是拥有和人类同等或更高的思维能力。
机器人（Robot）则是一种能够执行物理任务、感知环境和做出反应的机械设备。
机器人由许多不同的部件组成，如传感器、执行器、计算机和程序。
机器人可分为工业机器人、服务机器人和个人机器人等多种类型，在生产、物流、医疗、教育等领域得到广泛应用。
二、区别人工智能和机器人的区别在于前者是一种技术，而后者是一种实体。
人工智能是一种可在各种设备和应用程序中嵌入的技术，而机器人则是一个具体的机械设备。
虽然两者都可以实现类似于人类的智能行为，但它们有不同的基本目的。
人工智能的重点是模拟人的智能行为，而机器人的重点是物理世界中的交互和协作。
此外，人工智能和机器人也有不同的设备和架构。
人工智能可以在计算机、智能手机等设备上运行，而机器人则需要一个物理外壳和其他机电部件才能实现其目标。
人工智能可以通过网络连接进行分布式计算，而机器人则需要安装在一个机械空间中。
总的来说，人工智能只是一种概念、一种技术，而机器人则是一种物理世界中的实体。
三、联系虽然人工智能和机器人有很大的区别，但它们之间也存在着联系。
人工智能是机器人智能行为的基础。
机器人可以装载带有人工智能程序的计算机，让机器人实现自主定位、环境感知、运动控制和路径规划等任务。
有些机器人还可以利用人工智能技术进行语音识别、视觉识别和语音交互等高级功能。
机器人和人工智能的区别和联系
机器人和人工智能的区别和联系随着科技的不断发展，机器人和人工智能已经成为我们生活中不可忽视的存在。
它们在许多领域中发挥着重要的作用，但很多人对机器人和人工智能之间的区别和联系并不十分清楚。
本文将深入探讨机器人和人工智能的区别和联系，帮助读者更好地理解这两个概念。
一、机器人的定义及特点机器人是一种能够自动执行任务的物理实体。
它们通常由可编程的控制系统、传感器和执行器组成，可以完成一系列的工作。
机器人可以根据预设的程序或通过感知环境来做出决策，并与物理世界进行交互。
机器人具有以下几个特点：1. 物理存在：机器人是以机械形态存在的，可以拥有头、胳膊、腿等部件。
2. 执行任务：机器人可以根据任务要求，参与到各种工作活动中，例如生产制造、医疗护理、服务行业等。
3. 自主性：机器人具备一定的自主性，可以根据内部程序或外部环境的反馈做出决策。
二、人工智能的定义及特点人工智能是指使计算机系统表现出智能行为的科学与工程领域。
它涉及模拟和增强人类智能的技术和方法，旨在使计算机能够像人类一样思考、学习和决策。
人工智能具有以下几个特点：1. 智能思考：人工智能系统可以通过模拟人类的思维过程来进行问题求解和决策。
2. 学习能力：人工智能可以通过分析大量的数据来学习新的知识和技能，并从中提取出有用的信息。
3. 自适应性：人工智能系统可以根据环境的变化和反馈进行自适应调整，提高工作效率和结果的准确性。
三、机器人与人工智能的区别虽然机器人和人工智能都属于现代科技的产物，并且在某种程度上存在联系，但它们也存在着一些重要的区别，可以从以下几个方面进行对比：1. 物理形态：机器人是一种有形的实体，拥有头、胳膊、腿等可见的部件；而人工智能是一种软件系统，不存在物理形态。
2. 范围和应用：机器人主要用于物理世界的工作，例如制造业、服务行业等；人工智能更广泛地应用于数据分析、语音识别、图像处理等不需要机械身体的领域。
3. 自主性：机器人可以通过内部程序或外部环境的反馈做出决策并执行任务；而人工智能更注重对各类数据的处理和分析，从中提取出有用的信息。
人工智能与机器人ppt
后汉三国时期，《三国志·诸葛亮传》载：“九 年，亮复出祁山，以木牛运”，“十二年春，亮悉大 众由斜谷出，以流马运”。
木牛流马“口内舌头扭转，即不能动弹；再扭回 来，复奔跑如飞。”
“搬运粮米，甚是便利。牛马皆不水食，可以昼夜 搬运不绝也”。
7
1.1.2 近代机器人
第一次工业革命 进入自动机械时期
第一次机器人和小型计算机结合
1978年 美国万能自 动化Unimation公司推 出通用工业机器人PUMA， 标志着工业机器人技术 已经成熟。PUMA至今仍 然工作在工厂第一线。
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1978年，第一台PUMA机器人在Unimation公司诞生。 1982年，Westinghouse公司兼并Unimation公司，随后 又卖给了瑞士的Staubli公司。 1990年，Cincinnati Milacron公司被瑞士ABB公司兼并。
1738年，法国天才技师杰克·戴·瓦克逊发明 了一只机器鸭，它会嘎嘎叫，会游泳和喝水，还会 进食和排泄。
8
❖ 1662年，日本的竹田近江利用钟表技术发明了自
动机器玩偶，并在大阪的道顿堀演出。
❖ 1738年，法国天才技师杰克·戴·瓦克逊发明了一只机 器鸭，它会嘎嘎叫，会游泳和喝水，还会进食和排泄。 瓦克逊的本意是想把生物的功能加以机械化而进行医 学上的分析。
24
1998年世界著名玩 具厂商丹麦乐高(LEGO) 公司推出机器人(Mindstorms)套件，让机器 人制造变得跟搭积木一 样，相对简单又能任意 拼装，使机器人开始走 入个人世界，同时掀起 了机器人教育的热潮。
25
1999年 日本索尼公司推出犬型机器人爱宝(AIBO)，创造过 20分钟内卖掉3000只的纪录，被抢购一空，从此娱乐机器人成 为目前机器人迈进普通家庭的途径之一。
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智能机器人
智能机器人是人工智能中的最重要的应 用，机器人是一种能模拟人的行为的机械， 对它的研究经历了三代的发展过程：
1. 第一代（程序控制）机器人； 2. 第二代（自适应）机器人； 3. 第三代（智能）机器人；
第一代（程序控制）机器人： 这种机器人一般是按以下二种方式“学会”
工作的。一种是由设计师预先按工作流程编写 好程序，存贮在机器人的内部存储器，在程序 控制下工作。另一种是被称为“示教—再现” 方式，这种方式是在机器人第一次执行任务之 前，由技术人员引导机器人操作，机器人将整 个操作过程一步一步地记录下来，每一步操作 都表示为指令。示教结束后，机器人按指令顺 序完成工作（即再现）。如任务或环境有了改 变，就要重新进行程序设计。这种机器人能尽 心尽责的在机床、熔炉、焊机、生产线上工作。
专家系统
专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程 序系统。它应用人工智能技术，根据某个领域一个 或多个专家提供的知识和经验进行推理和判断，模 拟人类专家的决策过程，以解决那些需要专家决定 的复杂问题。当前机器学习的研究成果中，专家系 统是发展比较快的一个分支。
专家系统与传统的计算机程序有着本质的不同, 专家系统所要解决的问题一般没有算法解，并且经 常要在不完全、不精确或不确定的信息基础上做出 结论。所以，发展专家系统的关键是提高“机器” 的自学习能力，这种能力越高，对专家知识的表达 和运用就越好，专家系统的作用也就越显著。
我们为何需要人工智能
一、做人类做不到的事情 二、做人类做不好的事情 三、做对人类有危险的事情
人工智能可以为我们做什么
1. 模式识别 模式，是指已经界定好的，用来供模仿的
一个标本或标准。模式识别就是指识别出这 个标本或标准。
人工智能所研究的模式识别是指用“机器” 代替人类或帮助人类感知模式，也就是使一 个“机器”系统具有模拟人类通过感官接受 外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。 模式识别主要需要建立的是语音识别和图像 识别体系。
灯和声音
外界信息
传感系统 信息转化 主控系统
下达命令
机器人工作过程图
运动动力系统
机器人的大脑—主控系统
可调电阻 传感器板接口 通用接口 9V电池接口 4.5V电池接口
开关接口 单片机
电机接口 下载接口
机器人的感官—传感系统
避障传感器功能及原理
跳线
轨迹识别传感器功能及原理
轨迹识别传感器
声音传感器功能及原理
左边有信号，右边也有信号。 左边有信号，右边没有信号。 右边也有信号，左边没信号。 右边没有信号，左边也有信号
2、前避障传感器没有信号
左边有信号，右边也有信号。 左边有信号，右边没有信号。 右边也有信号，左边没信号。 右边没有信号，左边也有信号
3、枚举算法—实例
机器人前进的时候，当前避障传感器有信号时候， 第一组四种情况相对应的动作结果为：
人工智能与机器人
人类智能
人类智能，又叫自然智能，主要包含三个 方面：感知能力、思维能力、行为能力。当我 们动用全身的感觉器官感受到外界的信息刺激 之后，能够通过大脑进行记忆、联想、分析、 判断等一系列思维活动，其结果就是做出一种 决策，最后再通过我们的具体行动，把这一决 策体现出来。
人工智能
人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)，也称 作机器智能， 它是计算机科学、控制论、信息论、 神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透 而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统 的角度出发，人工智能是研究如何制造出人造的智 能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力， 以延伸人们智能的科学。同样，人工智能也主要包 含三个方面：感知能力、思维能力、行为能力。只 不过这三个方面是通过“机器”系统，而不是“人” 这一系统来完成。（楼道感应灯）
语音识别
语音识别研究的目的就是让机器“听懂”人类 口述的语言。包括两方面的含义：其一是逐字逐 句听懂非转化成书面语言文字；其二是对口述语 言中所包含的要求或询问加以理解，做出正确响 应，而不拘泥于所有词的正确转换。语音识别系 统从讲叙方式角度可分为孤立词、连接词和连续 语音三种。从服务对象的角度可分为特定人与非 特定人。即系统只针对一个用户或可用于任意用 户。
一个完整的语音识别系统可大致分为三部分： （1）语音特征提取：其目的是从语音波形中提 取出随时间变化的语音特征序列。 （2）声学模型与模式匹配（识别算法）：声学 模型通常将获取的语音特征通过学习算法产生。 在识别时将输入的语音特征同声学模型（模式） 进行匹配与比较，得到最佳的识别结果。 （3）语言模型与语言处理：语言模型包括由识 别语音命令构成的语法网络或由统计方法构成的 语言模型，语言处理可以进行语法、语义分析。 对小词表语音识别系统，往往不需要语言处理部 分。
第二代（自适应）机器人：
这种机器人配备有相应的感觉传感器 （如视觉、听觉、触觉传感器等），能取 得作业环境、操作对象等简单的信息，并 由机器人体内的计算机进行分析、处理， 控制机器人的动作。虽然第二代机器人具 有一些初级的智能，但还是需要技术人员 的协调工作。目前这种机器人已经有了一 些商品化的产品，我们在后面所讲述的内 容中，也将主要以这一类产品作为课堂学 习的器材。
翻译机器所依赖的自动翻译技术包括语 音翻译和文字翻译，主要的关键技术有四个 方面：单词分析，语法分析，意义分析和文 理分析。
机器学习
人的智能是通过学习来获得进步的， 学习的能力是我们人类的自然属性。而人 工智能研究上最突出和最重要的一个方面， 就是机器学习。 首先，我们要赋予“机器”一个最基 本的智能基础。这一智能基础就是专家系 统与问题求解系统。
步骤的安排有不同的方式，主要是以下三种：
1、顺序模式
顺序模式就是一步一步来，做完一步再做下一步。编写程序的 时候，就是表示为执行完一个步骤，再按顺序执行下一个步骤。 其程序结构为顺序结构。
2、选择模式
选择，就是在不同的结果里确定一个，然后执行下一步的操作。 编写程序的时候，其程序结构为选择结构。
3、循环模式
问题求解
人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的 下棋程序，如国际象棋、中国象棋、围棋等，我们今天 在网上都可以找到各种各样的人机对弈软件。在下棋程 序中，应用到的某些技术，如向前看几步，还有把困难 的问题分成一些比较容易的子问题等，其实就是数据库 搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。
问题求解程序不仅是能够下棋，还有一个重要的应 用就是符号运算，可以把各种数学公式符号汇编在一起， 其性能达到很高的水平，这就极大地方便了科学家和工 程师们的工作，帮助他们从繁重的手工计算劳动中解脱 出来，集中精力做好对问题的分析和对工作整体的把握 上。有些高级的问题求解程序，已经具备了一定的“机 器学习”智能，能够利用在被使用过程中积累起来的 “经验”，自动地来改善和提高其自身性能。
声音传感器
光敏传感器功能及原理
跳线
光敏传感器
机器人的身体——机器人本体
赋予机器人“智慧”
机器人智慧的来源—计算机程序
计算机程序的核心—算法
什么是算法
算法包含两方面内容： 1、数据。 2、操作步骤，也就是算法。
一架飞机每分钟飞行20千米，问每小时能飞 行多少千米？
在这道应用问题中，20千米和每小时是（数 据），根据问题我们列出的乘法算式（20千米 ×60）就是算法，得数1200千米（算法结果）。 这道应用问题我们采用了乘法算法，若我们采用加 法（20千米＋20千米＋20千米＋ …… ）加60次， 也可以得出1200千米的结果。但显然加法的算法 不好。如用减法或除法那就是错误的算法了。根据 这个例子，我们不难看出，算法是程序的灵魂与核 心，一个算法的优劣就决定着程序的好坏及是否正 确。
一是能正确理解人类的自然语言输入的信息，并 能正确答复（或响应）输入的信息。
二是对输入的信息能产生相应的摘要，而且复述 输入的内容。
三是能把输入的自然语言翻译成要求的另一种语 言，如将汉语译成英语或将英语译成汉语等。
机器翻译
自然语言理解大致可分为机器翻译、语 义理解及人机会话技术几个方面。其中机器 翻译(machine translation)，又称机译(MT)， 就是利用“机器”把一种自然语言转变成另 一种自然语言的过程。
图像识别
图形刺激作用于感觉器官，人们辨 认出它是经验过的某一图形的过程。也 称图像再认。在图像识别中，既要有当 时进入感官的信息，也要有记忆中存储 的信息。只有通过存储的信息与当前的 信息进行比较的加工过程，才能实现对 图像的再认。
自然语言理解
“机器”要能够理解自然语言，需要达到以下三个 标准：
1、左边有信号，右边也有信号的时候，动作为后退， 返回继续判断。
这是给机器人赋予的伦理性纲领。机器人学 术界一直将这三原则作为机器人开发的准则。
2.2 机器人的发展历程
三千年前的歌者
两 千
年
张
衡
发
明
的
指
南
车
近 年 的 弧 焊 机 器 人
2.3 机器人的分类及应用
工 业
服务机器人
机
器
人
娱 乐 机 器 人
军
用
机
器
人
教育机器人
观察与思考： 1、机器人一定要做成像人一样的形 状吗？ 2、举几个例子，看看机器人都能帮 助我们人类做什么？ 3、通过学习，你能正确理解“将有 形的机器人无形化”这句话的意思吗？
判断框
处理框
开始 看斑马线
看红绿灯
等待
判断是否绿灯
过马路
结束
让机器人行动起来
1、解析算法 解析算法是指用数学表达式来表示事务
间的数量关系。通常就是我们日常生活中 的算术。 例如：多边形的外角表达式
360。÷ N（边数）
让机器人行动起来
2 递归算法 递归算法是指按规律的递增（或递减）