专利引用分析方法研究_1
专利引证分析及其应用
专利引证分析及其应用王玲编译专利引证分析是近期发展起来的，它利用计量书目学技术来分析专利引证的情报价值。
本文描述了专利引证研究和专利引证量的不同方面以及它们的重要应用。
一、简介世界上每天有2000多件新的专利文献出版，每件专利都引用了一些其他相关专利或公开信息。
与此相似，专利也被其它专利、图书和期刊文献引用。
但是，专利引证的目的和过程在某种程度上不同于科学文献引证。
引证情报价值的可用性促使计量书目学家把非专利文献引证分析方法应用到专利引证分析上。
专利申请人在其专利申请中引用“现有技术”，这样的引证称为申请人引证；审查员在专利说明书首页上引用关键的现有技术，这样的引证称为审查员引证。
对美国专利来说，被引用的材料主要是当前颁布的美国专利，也可以是外国专利、期刊文章及其他出版物，一般来说，一件美国专利说明书通常引用5～6件早于该专利的美国专利对比文献，并且平均含有一件非专利文献。
一件专利从最初被引用到大范围被引用通常需要5年或者更长时间，一般来说70%的专利从未被引用或仅被引用一两次。
二、专利引证的研究状况以引证为基础的专利研究叫做专利引证分析，它是按照科学论文引证联系的方式探寻专利间的联系。
专利引证分析的中心意思是：当一件专利被引用(如5次，10次，20次或更多次)，那么，这项专利很可能包含一种重要的技术发展趋势，很多后来的专利是在其基础上研究出来的。
研究专利引证情报的思想并不是新出现的，它是由Seidel在1949年提出的。
随后，文献中时有各种报道。
但是，由于缺乏合适的数据库，使这一研究发展缓慢。
系统的专利引证研究是近期发展起来的，最近几年，专利引证分析研究有了长足发展。
目前，专利引证分析已经作为判断技术质量和影响力的方法并用于技术情报传播的研究。
专利共同引文分析已用于探寻技术领域内部的相关发展，专利引证也常常用来建立技术标示量。
专利引证研究目前经常使用美国专利系统。
对于美国专利，引用的对比文献是大多数引证分析的基础，其次是首页审查员引证。
专利信息的大数据分析方法与实践
专利信息的大数据分析方法与实践近年来，随着大数据技术的快速发展，各行各业都在积极探索如何利用大数据来提升效率和创新能力。
在知识产权领域，专利信息的大数据分析成为了一种热门的研究方向。
本文将介绍专利信息的大数据分析方法与实践，探讨其在创新研究和商业决策中的应用。
一、专利信息的大数据分析方法专利信息的大数据分析方法主要包括数据清洗、特征提取、数据挖掘和可视化分析等步骤。
首先，对原始专利数据进行清洗，去除重复数据、错误数据和无效数据，确保数据的准确性和完整性。
然后，通过文本挖掘和自然语言处理技术，提取专利文本中的关键词、主题和情感等特征信息。
接下来，利用机器学习和数据挖掘算法，对专利数据进行分类、聚类和预测等分析，挖掘出潜在的关联和规律。
最后，通过可视化工具将分析结果以图表、网络图和热力图等形式展示出来，帮助用户更直观地理解和利用专利信息。
二、专利信息的大数据分析实践专利信息的大数据分析在创新研究和商业决策中具有重要的应用价值。
首先，在创新研究方面，大数据分析可以帮助研究人员发现技术趋势和研究热点，辅助他们选择研究方向和制定创新策略。
例如，通过对专利数据的分析，可以了解某个领域的技术发展现状和未来趋势，为研究人员提供宝贵的参考和启发。
此外，大数据分析还可以帮助研究人员发现技术交叉和创新机会，促进不同领域之间的合作与交流。
其次，在商业决策方面，大数据分析可以帮助企业了解市场竞争态势和行业发展趋势，指导企业的战略规划和产品研发。
通过对专利数据的分析，企业可以了解竞争对手的技术布局和创新能力，及时调整自己的发展策略。
此外，大数据分析还可以帮助企业发现新的商业机会和市场需求，提升产品的竞争力和市场占有率。
三、专利信息的大数据分析挑战与展望尽管专利信息的大数据分析在创新研究和商业决策中具有广阔的应用前景，但也面临着一些挑战。
首先，专利数据的质量和规模对分析结果的准确性和可靠性有着重要影响。
由于专利数据的来源和格式各异，数据清洗和整合成为了一个复杂而耗时的过程。
专利文档的解读与分析技巧
专利文档的解读与分析技巧引言：专利文档是一种重要的知识产权保护工具，它记录了发明创造的技术细节和权益范围。
对于研发人员、专利律师和投资者来说，掌握专利文档的解读与分析技巧至关重要。
本文将介绍一些有效的方法，帮助读者更好地理解和利用专利文档。
一、理解专利文档的结构专利文档通常由标题、摘要、说明书、权利要求和附图等部分组成。
在解读专利文档时，首先要了解这些部分的作用和内容。
标题和摘要可以提供对专利内容的初步了解，说明书包含了发明创造的技术细节，权利要求则决定了专利的保护范围。
附图则通过图示展示了发明创造的具体实施方式。
二、学会阅读权利要求权利要求是专利文档中最重要的部分，它定义了专利的保护范围。
阅读权利要求时，应注意其中的技术术语和限定词。
技术术语是理解专利内容的关键，需要结合说明书和附图进行解读。
限定词如“包括”、“至少一个”等则决定了权利要求的解释范围。
同时，还应注意权利要求中的依赖关系，即前一项权利要求对后一项的引用关系。
三、分析专利的技术特点专利文档中的说明书部分详细描述了发明创造的技术特点和实施方式。
在分析专利时，应注意提取关键的技术特点，并与已有技术进行比较。
了解专利的技术特点有助于评估其创新性和实用性，同时也为后续的技术研发和专利布局提供了参考。
四、研究专利的引用文献专利文档中通常会引用其他已有的专利文献。
研究这些引用文献有助于了解专利的背景和技术发展趋势。
通过分析引用文献，可以发现专利的技术来源和前沿，为技术创新和专利布局提供了启示。
五、关注专利的法律状态专利的法律状态对于专利的有效性和权益保护具有重要影响。
在解读专利文档时，应关注专利的授权状态、维持费缴纳情况以及是否存在无效宣告等情况。
这些信息对于专利的实际价值评估和专利权益的保护都至关重要。
六、利用专利分析工具为了更高效地解读和分析专利文档，可以借助专利分析工具。
这些工具可以帮助快速搜索和筛选相关专利，提供专利的统计信息和技术分析报告，为专利评估和技术研发提供有力支持。
专利检索及分析报告(2024)
引言概述：专利检索及分析是一项重要的研究工作，通过对已有专利文献进行检索和分析，能够帮助研究人员了解相关技术领域的发展趋势、竞争态势和创新动态。
本文将分析并总结专利检索及分析的方法和步骤，帮助读者了解如何进行专利检索和分析，并通过实例详细阐述相关内容。
正文内容：一、专利检索方法1.关键词检索：通过构建合适的关键词组合进行检索，可以使用与特定技术领域相关的术语和关键词进行搜索，在数据库中检索相关专利文献。
2.分类号检索：使用国际专利分类号（IPC）或其他分类系统进行检索，可以给出所需技术领域的详细分类，并快速找到相关的专利文献。
3.引用文献检索：通过检索已有专利文献的引用文献，可以找到与已有专利相关的新专利文献，获取最新的技术发展动态。
4.专利申请人/发明人检索：通过检索特定的专利申请人或发明人，可以了解其在特定领域的技术积累和创新能力。
5.专利家族检索：通过检索同一专利家族中的相关专利，可以获取不同国家或地区的专利保护情况，了解技术的全球布局和市场发展。
二、专利分析步骤1.分类分析：对检索到的专利进行分类，根据技术分类号、申请人、发明人等进行归类，以便更好地了解相关技术领域的发展重点和竞争态势。
2.时间分析：对检索到的专利按照发表时间进行排序和分析，可以了解技术的发展趋势、演化和更新速度。
3.引用分析：通过分析专利文献的引用情况，可以了解某一专利对后续技术的影响和引用情况，评估其重要性和影响力。
4.地域分析：对检索到的专利进行地域分析，可以了解不同地区的技术创新热点和特点。
5.申请人分析：分析专利的申请人可以了解不同企业或个人在特定技术领域的技术能力和创新实力。
三、专利分析工具1.专利数据库：如专利检索数据库、专利分析工具等，可以提供全面和可靠的专利文献资料，帮助进行专利检索和分析。
2.数据挖掘工具：利用数据挖掘和分析技术，可以从大量的专利文献中提取有用信息，发现隐藏的规律和趋势。
3.可视化工具：通过可视化技术展示专利文献的分析结果，可以更直观地理解和解读相关数据。
专利检索与分析的方法与工具介绍
专利检索与分析的方法与工具介绍专利检索是查找已有专利文献以了解相关技术进展、避免侵权和寻找研发方向的重要步骤。
随着技术的进步和信息的爆炸增长，如何高效地进行专利检索和分析成为了研究者们共同关注的问题。
本文将介绍一些常用的专利检索方法和工具，帮助读者更好地进行专利检索与分析。
一、专利检索方法1. 关键词检索法关键词检索法是最常见和简便的专利检索方法之一。
它通过输入和组合与目标技术相关的关键词，进行数据库的检索来寻找相关专利文献。
这种方法适用于初步了解某个技术领域的发展，并可以通过适当调整关键词的组合来拓展检索的范围。
2. 国际分类检索法国际分类（International Patent Classification，IPC）是一种对专利进行的系统分类。
将关键词与IPC码结合使用可以进行更精确的专利检索。
读者可以先了解目标技术所对应的IPC码，然后通过将关键词与IPC码进行组合检索，提高检索结果的准确性。
3. 引文检索法引文检索法通过分析专利文献中的引用关系，找到与目标技术相关的专利文献。
该方法适用于寻找与某一相关专利有关的其他专利，或者寻找被某一专利引用的相关专利。
通过分析专利之间的引用关系，可以了解到技术的发展动态和相关专利的重要性。
4. 法律状态检索法专利的法律状态信息包括专利的授权、有效和终止等情况。
这些信息对于进行专利检索和分析非常重要。
在某些专利数据库中，可以通过检索专利的法律状态信息，过滤出仍然有效的专利或者已终止的专利，从而更好地了解技术的发展趋势。
二、专利分析工具1. 检索引擎当前最常用的专利检索引擎包括Google专利、Espacenet、WIPO PatentScope等。
它们提供了丰富的专利文献数据库和高效的检索功能，使研究者可以快速定位所需专利文献，并进行深入分析。
2. 专利分析软件专利分析软件是辅助研究者进行专利分析的重要工具。
常用的专利分析软件包括PatSnap、InnovationQ、Derwent Innovation等。
专利分析的技术方法
专利分析的技术方法专利是指国家授予的对发明、实用新型或外观设计的独占权。
专利分析是对专利进行全面、深入的研究与评估，以揭示其中的技术内容和价值。
在企业研发、竞争对手分析、市场预测等方面，专利分析都扮演着重要的角色。
本文将介绍几种常用的专利分析技术方法。
一、内容分析法内容分析法是对专利申请文件进行细致的解读和分析，以了解专利的技术特点和创新点，并根据这些信息进行相应的技术评估。
内容分析法的步骤如下：1. 阅读专利申请文件：详细阅读专利的摘要、说明书和权利要求书，理解专利的技术领域和创新内容。
2. 确定技术特点：根据专利文件的内容，确定专利的技术特点和优势，分析它们在市场中的应用潜力和竞争优势。
3. 对比已有技术：比较专利与已有技术的异同之处，确定专利的创新之处以及与已有技术的相对优势。
4. 判断专利的实际应用：基于专利文件中的详细描述，评估专利在实际应用中的可行性和实用性。
二、引证分析法引证分析法是通过查找并分析已经被引用的专利文献来评估某个专利的技术创新和市场前景。
引证分析法可以帮助研究人员找到与目标专利相关的其他专利，进一步了解技术发展的动态。
引证分析法的步骤如下：1. 搜集引证信息：通过专利数据库等工具，找到与目标专利相关的已被引证的专利文献。
2. 分析引证关系：分析引证与被引证专利之间的关联，了解技术创新的发展趋势。
3. 评估技术创新：根据引证的数量和质量，评估目标专利的技术创新程度和市场前景。
4. 追踪技术发展：根据引证分析的结果，获取有关技术领域的最新信息，及时调整研发策略。
三、词频分析法词频分析法是通过统计专利文件中的特定词汇出现的频率和位置，了解专利的技术特征和重点。
词频分析法可以帮助研究人员快速抓取专利的核心内容以及技术关键点。
词频分析法的步骤如下：1. 抽取关键词：从专利文件中抽取关键词或短语，并记录它们在专利中的出现次数。
2. 统计词频：统计关键词出现的频率，并制作词频统计图或词云图，直观显示专利的技术特征。
专利的技术分析和评估方法
专利的技术分析和评估方法一、引言专利是一种知识产权形式，它保护发明者对其发明的独有权利。
对于企业而言，专利的技术分析和评估至关重要。
本文将介绍专利的技术分析和评估方法，并探讨其在创新和竞争中的应用。
二、专利的技术分析专利的技术分析旨在深入了解专利文件中所包含的技术信息。
以下是几种常用的专利技术分析方法：1.技术分类分析技术分类分析可以将专利归类到特定的技术领域中。
通过对专利文件的关键词和摘要进行分析，我们可以确定专利所涉及的技术范围和相关的技术概念。
这有助于企业了解竞争对手在特定领域的技术布局和发展方向。
2.专利家族分析一个专利家族是指基于同一项发明而申请的一组相关专利。
专利家族分析可以揭示同一技术领域内的不同专利之间的联系。
通过研究专利家族的成员，我们可以获得关于技术发展趋势和创新历程的有价值信息。
3.引文分析引文分析通过研究其他专利对目标专利的引用情况，评估目标专利的技术影响力。
如果一项专利被其他专利广泛引用，那么它可能在技术领域内具有重要的地位和价值。
引文分析还可以揭示相关技术之间的联系和技术演进路径。
4.权力分布分析权力分布分析通过研究专利申请人或专利持有人的身份和地位，评估特定技术领域的主导力量。
通过了解专利的权力分布情况，企业可以判断竞争对手的实力和技术储备，并相应调整自身的创新发展策略。
三、专利的技术评估专利的技术评估旨在评估专利的技术价值和商业潜力。
以下是几种常用的专利技术评估方法：1.专利文本分析专利文本分析通过研究专利的权利要求、描述和说明来评估其技术实质和技术水平。
通过对专利文本的分析，我们可以获得关于专利的技术创新点、实施细节和应用范围的详细信息。
2.技术效果评估技术效果评估通过实验和测试来验证专利的技术实用性和效果。
这可以通过建立原型、进行实验验证和用户反馈来完成。
技术效果评估可以帮助企业评估专利的技术可行性和商业应用前景。
3.专利市场评估专利市场评估通过市场调研和分析来评估专利的商业潜力和价值。
专利分析方法和流程说明
专利分析方法和流程说明专利分析是对专利文件进行深入研究和评估的过程，旨在了解专利的内容、技术水平、商业价值和法律风险等方面的信息。
它对于企业在技术创新、竞争对手分析和知识产权管理等方面都非常有用。
下面将详细介绍专利分析的方法和流程。
一、专利分析的方法1.专利文献检索方法：专利文献检索是专利分析的基础，主要通过专利数据库和引擎进行检索。
常用的专利数据库包括中国专利数据库、美国专利数据库、欧洲专利数据库等。
在检索时，可以使用关键词检索、分类号检索、申请人/专利权人检索等方法，以获取与研究目标相关的专利文献。
2.专利文本分析方法：专利文本分析是对专利文本进行结构化和定量分析的方法。
常用的文本分析方法包括词频统计、主题建模、情感分析等。
词频统计可以帮助了解专利中关键词的使用频率，从而判断技术热点和趋势。
主题建模可以将专利文本聚类成不同的主题，帮助理解专利中的技术领域和核心概念。
情感分析可以评估专利文件中蕴含的情感色彩，判断其商业价值和技术可行性。
3.专利引证分析方法：专利引证分析是通过研究专利之间的引证关系，来评估专利的创新性、前瞻性和重要性。
可以采用正向引证分析和反向引证分析两种方法。
正向引证分析是研究被引证的专利，可以了解该专利在技术上的重要性和影响力。
反向引证分析是研究引证该专利的专利，可以了解该专利的技术先导性和创新程度。
4.专利竞争对手分析方法：专利竞争对手分析是研究竞争对手的专利情况，了解其技术布局和发展方向的方法。
可以通过专利申请者/专利权人、技术领域、申请数量等指标进行分析，发现竞争对手的技术热点和优势领域，以及与自己的差距和优势。
二、专利分析的流程1.确定研究目标：要进行专利分析，首先需要明确研究目标，确定需要研究的技术领域、问题或专利文件类型等。
2.专利文献检索：根据研究目标，选择适当的专利数据库进行检索，使用合适的检索词和策略进行检索，并筛选出与研究目标相关的专利文献。
3.专利文本分析：对筛选出的专利文献进行详细阅读和分析，可以使用词频统计、主题建模等方法，了解专利中的关键词、核心概念和技术趋势。
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专利引用分析方法研究
内容摘要：本文研究了专利情报分析中引用分析的理论和方法。
并论述
了引用指标、引用关联分析、高被引分析等目前比较重要的新型专利分析方法。
在此
基础上，以美国专利数据库为数据源，加密技术作为研究对象，进行了实证研究，得出了对电子商务有用的技术情报信息，为
企业的创新和发展提供了决策支持作用。
关键词：专利情报专利分析引用分析加密技术
目前，随着国际专利案件的增加，专利分析越来越受到人们的重视。
专利分析是对专利情报的合理利用和开发。
它的主要工作大都会涉及到所有权问题，因此不太容易在公开的文献中获得。
这些分析常常都是在内部进行或者通过合约约束的方式委托
专业公司进行分析服务。
此外，在国外的一些专业公司也会提供有偿的对某一行业的
专利分析。
虽然专利具有这些所有权问题，
但是依然能够通过有限的专利数据信息分
析出潜在的规律和趋势。
长期以来，对于专利的研究多采用的是一些数量指标，然而随着时代的发展及新技术的出现，专利数量指标在解决一些问题时碰到了困难，因此对专利质量的研究逐渐兴起。
专利质量研究旨在通过内在和外在的质量特征，对于专利个体进行差异化分析。
在研究的过程中，专利引用分析逐渐成为其中最具发展潜力的研究领域，成为更广意义上的技术和竞争力指标。
专利之间的相互引用与文献之间相互引用非常相似，通过对前后专利之间的引用与被引用关系为基础，结合适当的方法，对专利间的相互引用现象和规律进行分析，以挖掘出某一企业或某一行业潜在的趋势和规律的一种专利定量分析
方法。
专利引用分析的研究现状
国外的专利分析研究已经比较成熟。
首先，随着计算机技术的不断发展，我们可以通过在线的网络搜寻获得专利信息，也可以通过购买多种多样的数据库获取。
其他
的更加具体的专利分析大都是基于某些指标的定量分析方法，如专利的数量，专利引用数量等等。
在这些指标的基础上，根据专利所有人，专利分类和申报日期等的分割来展示专利地位和趋势。
这种专利分析研究已被用于展示全球发展趋势、某一特定学科的发展趋势或者是对政策分析提供信息。
近些年来，部分研究者开始采用了关联引用的分析以将大量分散的专利进行聚类处理。
某些商业分析工具还能进行基于文本的专利聚类分析。
我国在专利研究方面取得了较大的进展。
我国有关单位已提出和开展了“ 中国专利引文数据库”的课题。
但是相对国外的研究应用而言，我国的研究还相对比较滞后，研究比较集中于专利文献的分析和理论研究方面，在专利分析工具方面还未形成一个系统研究，这需要在今后的工作中加以提高。
专利引用分析流程和方法研究
引用分析流程
根据需要，我们将专利引用分析主要分
为三个层面：即数据层、分析层和应用层，见图1。
数据层：首先要明确专利情报分析目的，确定研究主题；其次初步确定主题词：在相关资料收集和专利文献调研基础上，初步确定该领域的检索主题词，另外参考专家的意见形成检索的初步策略在原始库中检索
相关专利进行主题分析，通过主题词的筛选进而去修正以前的检索方法，最终形成所
需要的专题数据库。
分析层：选择引用次数较高的重要专利采用引用关联分析和高被引分析等方法对
其进行研究可以发现行业主要领域的主流
技术发展趋势，为企业制定自己的竞争策略提供依据。
确定主要的研究对象，对其及相关竞争对手进行引用指标分析可以从专利
质量层面更好的了解企业的竞争实力。
应用层：通过对相关专利进行引用分析形成最终的分析报告，对企业今后的发展和对行业技术走向预测起导向作用。
引用分析方法介绍
1.引用指标。
专利引用分析利用引用指标，通过研究专利之间的引用关系及规律，探求技术与技术之间的联系和发展规律；跟踪对应于不同技术的专利网络，发现处于不同技术交叉点上的专利，主要引用指标的应用价值见表1。
2.高倍引分析。
高倍引是通过引用矩阵的形式将被高频引用的专利凸现出来，这些专利技术往往就是该领域关键的核心技术
即重要专利，然后在这些高引用专利间利用共引关系进行研究：即两件专利不管其申请或批准的时间如何，只要同时被一件后续专利所引用，则认为这两件专利具有共引关系。
一般情况下，具有同一主题内容的专利文献之间，都具有较高的共引强度；即使在同一技术领域，不通主题的专利引文也会因共引强度不同而区分开来。
3.引用关联分析。
在专利研究中，利用专利所具有的引用专利这一属性，对它的引用关系进行时间或引用层次的排序，可以大致的了解某一领域或技术的专利发展和现
状。
通过公司之间的专利引用和被引用情况则可以知道某一公司的专利技术与其他哪
些公司的技术相关、关联的程度如何，谁对该公司的技术最感兴趣、引用最多等有利于公司专利许可贸易的信息。
专利引用实证分析
本文在美国数据库基础上构造了加密
技术的专题数据库，并以此为依托，采用引用分析的方法对该领域进行了系统分析。
加密是对信息进行某种形式的变换，使得只有拥有解密信息的用户才能阅读原始
信息。
对信息进行加密可以防御网络监听，保护信息的机密性。
随着人们对计算机的依赖，电子商务已成为目前比较流行的话题。
在电子商务的应用方面，最重要的是客户机与服务器间订单或其他信息的交流，这就要求在信息的传递过程中尽量避免信息的泄漏、篡改等现象，这也就对加密技术提出了新的要求和发展空间。
总体趋势分析
从加密技术的发展上看，加密技术专利从1968年开始有公司提出申请，在1976年就提出了DES算法、1978年提出RSA算法，此后一直处于增长趋势，在1997年增长率达最大，为%，专利增长件数为209件，到1999年专利总数达到高峰，为737件，之后有减少的趋势，但每年都百件以上。
20世纪中叶电子计算机问世后，基于不同算法的加密技术得以迅速发展，加密才真正成为被广泛研究和应用的技术，这个时间跟加密技术申请量达到一个顶峰有着密切的关系。
引用指标分析
从表3可以发现International Business Machines Corporation无论是从申请量、引用率、相对研发能力来说都处于优势地位。
这也是与其研发的产品和技术相关，如DB2数据库，除了一般数据库的检索、储存等功能外，更是增加了电子商务，商业智能分析等模块，这就需要其对加密技术进行相应的研究。
另外，从表3中可以发现Digital Equipment Corporation虽然从专。