中国智慧城市标准化白皮书

中国智慧城市标准化白皮书
中国智慧城市标准化白皮书

智慧城市建设标准

智慧城市建设标准文件编码(GHTU-UITID-GGBKT-POIU-WUUI-8968)

智慧城市建设标准 智慧城市建设标准 宽带网络信息技术系统间远程通信和信 息交换局域网和城域网特定 要求第15部分:低速无线个 域网(WPAN)媒体访问控制和 物理层规范 GB/ 信息技术系统间远程通信和信 息交换无线高速率超宽带媒体 访问控制和物理层规范 GB/T26229-2010 信息技术系统间远程通信和信 息交换无线高速率超宽带媒体 访问控制和物理层接口规范 GB/T26230-2010 基于公用电信网的宽带客户网 络总体技术要求 GB/T28508-2012 广播电视网广播电视光缆干线同步数字体 系(SDH)传输接口技术规范 GB/T17881-1999 城市基础空间数据库城市用地分类代码CJJ46-91 城市基础地理信息系统技术规 范 CJJ100-2004 城市地理空间信息共享与服务 元数据标准 CJJ/T144-2010地名信息交换格式GB/T 28226-2011 建筑物基础数据库建设电子档案元数据标准CJJ/T187-2012 城市公共信息平台房地产市场信息系统技术规范CJJ115-2007城市遥感信息应用技术规范CJJ/T151-2010 信息安全信息安全技术信息安全管理体 系审核指南 GB/T28450-2012信息安全技术信息系统安全管 理评估要求 GB/T28453-2012信息安全技术引入可信第三方 的实体鉴别及接入架构规范 GB/T28455-2012 城乡规划城市用地分类与规划建设用地 标准 GB50137-2011城市居住区规划设计规范(2002 年版) GB50180-93镇规划标准GB50188-2007城市给水工程规划规范GB50282-98城市工程管线综合规划规范GB50289-98

城市大数据平台白皮书》解读:智慧城市中的应用

《城市大数据平台白皮书》解读:智慧城市中的应用 日前,中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》,阐述了城市大数据的概念和内涵,分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义,并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。 同时,白皮书还提出了城市大数据平台的通用技术架构,梳理了城市大数据平台的运营模式,并就城市大数据平台发展给出了相应的建议。 什么是城市大数据? 随着数据处理技术的不断进步,人们对于数据应用的意识不断提高,人们生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式增长,形成了城市大数据。 城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据,及其与信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统,是国民经济和社会发展的重要战略资源。用简单、易于理解的公式可以表达为:城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。 城市大数据的数据资源来源丰富多样,广泛存在于经济、社会各个领域和部门,是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时,城市大数据的异构特征显著,数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高,且具有跨部门、跨行业流动的特征。 按照数据源和数据权属不同,城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的,以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据,包括工业数据、服务业数据等。 此外,还有一些社会公益大数据。当前,城市大数据多数为政务大数据和产业大数据,所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。

为保障城市运转的安全高效,智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析,并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此,城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑,是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。 新型智慧城市发展面临挑战 数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。白皮书认为,虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设,但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于,未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。 具体而言,挑战包括三个方面:一是信息系统烟囱林立,阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱,价值大打折扣;三是数据管理水平不一,缺乏整体联动。 如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用,具体表现在三个方面。 一、通过数据汇集加速信息资源整合应用 第一,城市大数据平台建立了数据治理的统一标准,提高数据管理效率。通过统一标准,避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理,延长数据的“有效期”,快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。 通过质量管理,及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。 第二,城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通,促进数据价值充分释放。通过统筹管理,消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约,增强数据共享的意识,提高数据开放的动力。通过有效整合,提高数据资源的利用水平。 二、通过精准分析提升政府公共服务水平 在交通领域,通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测,感知交通路况,帮助市民优化出行方案;在平安城市领域,通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析,为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。 在政务服务领域,依托统一的互联网电子政务数据服务平台,实现“数据多走路,群众少跑腿”;在医疗健康领域,通过健康档案、电子病历等数据互通,既能提升医疗服务质量,也能及时监测疫情,降低市民医疗风险。 三、通过数据开放助推城市数字经济发展 开放共享的大数据平台,将推动政企数据双向对接,激发社会力量参与城市建设。一方面,企业可获取更多的城市数据,挖掘商业价值,提升自身业务水平。

可视化智慧物流仓储管理系统

可视化智慧物流仓储管理系统 伴随着国内生产制造业的复苏以及电子商务的不断飞速发展,物流企业也在进一步的加大与拓展着自己的业务水平以及范围。透过RFID技术的物流仓储管理系统不但可以为实现高效的运作体系以及现代化的仓储管理提供技术层面上的支持,同时在功能上也可以实现对于货物的定位、叉车的优化调度、生产安全以及货物预警等一系列精益管理。 一、货物定位可视化管理流程 首先为某批货物粘贴RFID电子标签,通过读写器可以将该批次货物进行日期、货物种类、货物所属客户等一系列信息记录到RFID电子标签当中。同时将货物运输到制定货位后,再次使用读写器为该批货物进行货架定位,并传输到系统当中,通过上述一些列的操作,管理者可以在屏幕上看到整个仓库当中每批货物的所在位置及信息。 当货物需要运输出库的时候,同样通过读写器一次性读取信息并传输到系统当中,高效快捷的实现出库过程,相较于传统的出库流程节约了大量的人力与时间,并且在货物装车后,车上载有GPS定位系统可以有效与RFID物流仓储管理系统进行对接,实时的反馈该批货物在哪个位置,同时车辆内可以装载有温度传感器等设备,对于有特殊需求的货物进行实时的数据反馈,从而实现对于货物的精细化管理。 二、仓库内运作可视化管理流程 分别为叉车、工作人员提供相应的RFID电子标签,并结合RTLS(实时定位系统),就可以实现仓储物流业对货物、叉车、推车、人员等对象的精确实时定位,同时使仓库管理系统对库

存调配和位置状态完全可视化、优化调配。通过RFID物流仓储管理系统的仿真仓库及车间,以及相应的管理流程程序真正的实现对于仓库内的运作进行可视化的管理流程,同时也有着生产安全及货物预警等功能。 在实现了仓库内运作可视化管理流程后可以实现如下功能: 1.货物调配与叉车分配,状态实时可控。货物调配的仓储位置信息变更在RFID仓储物流 管理系统实时更新,叉车工作调度、路线优化自动分配提醒,提高生产效率。 2.路径轨迹实时记录,事件可追溯。所有货物调度信息可实时记录,叉车信息、人员信息、 时间信息、路径轨迹可及时检索,丢失和安全事件可追溯。 3.库内物流生产分析与流程改进。对仓库内物流的运行状态实时监控,对错误调度、路线 拥挤、生产错误、违规作业等异常行为及时预警,逐步优化仓储生产的流程。 4.安全保障与速度提升。通过对车辆、人员的实时位置和路线分析,推荐行车路线,在有 碰撞可能处减速或停车,确保其他区域的高速行驶,同时保证仓库内的人员和生产安全。 以上内容还不能够完全的展示出RFID仓储物流管理系统的优势及功能特点,更多的功能及体验期待着您的使用与发掘,天津小蜜蜂成立于2005年,长期致力于RFID仓储物流管系统的研发工作公司拥有专业的技术研发和项目实施团队,依据企业的实际需求提供一整套的解决方案,我们积极的参与物联网科技的浪潮当中,并且坚守自己的精于心简于形的产品理念,期待与合作的客户实现互利双赢,真正的让企业实现精益化管理。

总体组成果—国家智慧城市标准体系研究

国家智慧城市标准化总体组 智慧城市标准体系是由智慧城市范围内相互关联的标准按照一定的结构进行逻辑组合,构成有机整体,标准体系内部的各项标准应按照合理的分类进行梳理。因此建立科学合理的智慧城市标准体系,有助于开展智慧城市标准化的顶层设计和总体布局,有利于判断和明确智慧城市的标准化方向和重点,对于科学合理地制定智慧城市相关标准和促进智慧城市发展具有非常重要的意义。 当前,我国已有大批城市提出智慧城市建设,一些具体的智慧城市子系统的建设项目也已启动,总体组自2013年11月批复成立以来,对智慧城市建设情况进行了广泛调研,并在标准化工作方面重点开展了需求分析和与已有标准之间的差距分析,结合国家城镇化规划及综合标准化的指导路线,起草了国家智慧城市标准体系框架,包括标准体系框架图、层次结构图及标准明细表,对已有标准和待制定标准做了充分的比较分析研究工作,梳理出7大类相关标准,论证了一批急需急用的智慧城市关键技术标准缺项。 总体组在论证智慧城市的标准体系时,基于实际需求,把握新标准与已有标准的关系、急需急用标准与后续标准的关系、先进超前标准与我国技术和产业实际现状的关系,智慧城市标准体系的构建与现有标准全方位对接。在基础技术标准方面,除行业有特殊要求基础技术标准外,一般按照国家和行业基础技术标准开展。根据统筹规划和整体协调的需要,对现有各行业信息化中涉及的数据格式、产品要求、

通信网络等标准进行梳理和修订,将其纳入到智慧城市标准体系框架中。智慧城市标准体系建设中需要制修订的标准数量至少达数百项,并且一些标准还需在以后业务发展中不断构建。因此,按照“急用先制定”的原则,目前阶段的标准化工作主要定位在初步构建智慧城市标准体系框架,以智慧应用示范工程、智慧城市试点项目、智慧应用服务系统建设为依托,制定急需急用标准。智慧城市处于不断发展和演进的过程之中,技术需具备前瞻性,所以标准研制工作也要有一定超前性,标准不仅仅是对当前技术总结,同时也是对当前技术引领,通过具有前瞻性的标准来指导技术和产品研发。构建智慧城市是一项应用性极强的工作,标准体系的构建必需紧密结合城市发展的需要,既要借鉴国际标准化工作成果,统筹协调国际、国内标准化工作的同步推进,同时针对中国的国情和实际需求开展标准研制工作,才能确保标准真正的落地和产生积极影响。 智慧城市标准体系的建设工作提出了我国智慧城市总体性、统一性、体系性的规划,为后续智慧城市国家标准项目申报及制定提供重要依据,促进智慧城市健康、持续和规模化发展。另一方面,建设智慧城市是一项复杂的系统工程,涉及物联网、云计算、宽带无线移动通信等众多技术和城市管理、公共服务、市民生活等诸多领域,信息化系统内外部接口多,信息和系统开放共享和协同互动的要求高,此外,智慧城市的安全保障问题也是智慧城市建设的核心和关键技术难题,这些智慧城市的特点使得智慧城市标准体系建设的意义和作用更加凸显。

新型智慧城市建设项目总体方案规划

新型智慧城市建设项目总体方案规划 I

目录 1智慧城市总体规划方案 (3) 1.1指导思想 (3) 1.2发展原则 (3) 1.3建设目标 (4) 2智慧城市建设内容 (8) 2.1概念设计 (8) 2.2总体架构 (8) 2.3网络架构 (10) 2.4数据架构 (11) 2.4.1智慧城市数据架构 (11) 2.4.2非结构化数据规划 (11) 2.4.3结构化数据规划 (14) 2

1智慧城市总体规划方案 1.1指导思想 全面贯彻落实国家关于智慧城市、大数据、“互联网+”等政策部署,紧抓创建国家新型智慧城市的战略契机,以我市经济社会发展的实际需求为导向,以改革创新为动力,以释放数据红利为核心,以信息惠民为宗旨,以产业振兴为基础,以善政法治为保障,以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流,为我市创建成为智能泛在的“互联网+城市”中部标杆、高效幸福的信息惠民重点示范、健康繁荣的新兴产业特色集群奠定坚实基础。 1.2发展原则 整合共享,数据兴市。充分重视数据资源的重要性,推进现有数据资源的深度整合与应用,以互联互通、信息共享为目标,突破部门界限和体制障碍,加强政府部门之间、政府与社会间的数据共享,逐步有序推动数据的社会化开发利用,激发数据创新活力,提升数据创新能力,充分释放数据红利。 产城融合,信息强市。促进大数据产业、智能制造产业、智慧城市建设和传统产业的改造协同发展,推进信息技术应用与经济社会发展的深度契合。积极提升信息化建设成效,充分发挥信息流对技术流、物质流、资金流、人才流的驱动作用,以现代信息技术驱动装备制造业、高新技术产业发展,推动现代服务业发展。 3

盘点智慧城市的六大标准体系.doc

盘点:智慧城市的六大标准体系 标准体系在智慧城市建设中起到非常关键的作用。智慧城市建设的标准化有利于提高城市规 划的通用性,降低建设成本,有利于促进产业链的分工合作,加强各政府部门之间的互 联互通、共享协同,推广最佳的技术和应用实践。 据悉,到2016 年,国内将逐步建立健全中国智慧城市国家标准体系。其中,共性、关 键性标准涵盖的主要标准领域主要包括:数据与服务融合平台、主数据、数据挖掘分析、跨 系统信息交互、信息资源管理与信息系统运维等促进系统、数据与服务融合等。 国内目前负责智慧城市标准体系制定的标准组织包括全国通信标准化技术委员会、全国信息技术标准化技术委员会、全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会等。据中国电子技术标准化研究院高林透露,目前已立项的智慧城市国家标准包括《智慧城市SOA 标准应用指南》、《智慧城市技术参考模型》、《智慧城市评价模型及基础评价指标体系》等 6 项。 《智慧城市SOA 标准应用指南》,由全国信息技术标准化技术委员会牵头负责,规定 了智慧城市的SOA 应用参考模型及智慧城市建设中SOA 标准的综合应用建议,本标准适用于智慧城市整体及具体领域信息化项目的规划、设计、开发、实施、评估、运行和维护。 《智慧城市技术参考模型》:全国信息技术标准化技术委员会牵头负责,拟规定智慧城 市的技术参考模型、基本技术原则 6 和要求,适用于智慧城市整体规划及具体领域信息化项 目的设计、开发、运行和维护,是指导和综合应用智慧城市的具体技术、服务实现标准的依 据,也是建立智慧城市相关质量测评标准、工程标准及应用标准的依据。 《智慧城市评价模型及基础评价第 1 部分:信息基础设施》:全国通信标准化技术委员 会牵头负责,拟规定智慧城市信息基础设施评价对象、范围和指标,并提出相应的评价指标。 其中评价指标中包括技术原则和要求以及设计与使用原则。本标准适用于智慧城市整体规划 及信息基础设施项目建设与评价,是指导智慧城市具体技术、服务实现的标准依据,也是建立智慧城市相关质量测评标准、工程标准及应用标准的依据。 《智慧城市评价模型及基础评价第 2 部分:信息化应用和服务》:全国信息技术标准化 技术委员会牵头负责,规定了智慧城市信息化应用与服务评价模型、评价指标。适用于智慧 城市整体规划及信息化应用与服务项目建设与评价。本标准是评估后续智慧城市具体应用与 服务标准的依据。 《智慧城市评价模型及基础评价指标体系第 3 部分:建设管理》:全国智能建筑及居住 区数字化标准化技术委员会牵头负责,标准中建设管理内容主要指城市建设中的水、电、煤气等基础设施管网的建设标准,结合移动互联网、物联网、云计算等先进信息技术与城市管 理运营理念,致力于提高城市的基础设施的协同化、智慧化,提供城市生活的舒适度。 《信息安全技术智慧城市建设信息安全保障指南》:由全国信息安全标准化技术委员会 负责。目前相关资料较少,应该是针对智慧城市建设带来的数据资源集中和共享,所面临的信息安全风险,进行的信息安全保障体系的标准制定。

《新空间·新生活·新治理——中国新型智慧城市·蚂蚁模式》白皮书

《新空间·新生活·新治理——中国新型智慧城市·蚂蚁 模式》白皮书 于支付宝城市服务及口碑等实际业务沉淀的实时大数据,具有真实性、准确性和连续性特点。 指数报告显示,互联网+正为城市服务提升打开巨大空间。总指数城市均值显示,国内的城市服务总体水平持续、稳定、快速增长,从2016 年1 月到9 月,指数均值就从23.74 提高到48.43,3 个季度增长了1.04 倍。 从全国范围看,除了围绕着北上广深等一线城市之外,杭州、南京、宁波、苏州、武汉、长沙、郑州、成都、重庆、青岛、廊坊等区域龙头城市成为新的增长极,由点及片带动区域互联网+社会服务水平整体提高。 但在整体增长的同时,不同城市间的差距正在拉大,北上广深等经济发达城市增速更高,甘宁蒙新等地区增速相对较低,显现出强者恒强的迹象。此外,东北地区的互联网+社会服务指数增速明显低于区域平均。 互联网+正在推动社会服务各领域加速创新,其中医疗领域表现尤为突出,城市互联网+医疗指数,均值仅今年前三季度就增长了214%。 目前全国有1100 家公立医院加入未来医院,通过手机就能实现挂号、缴费、查报告等全流程移动就诊服务,平均节省患者就诊时间50%,大大提升就医体验,改善门诊秩序,此外还出现了先诊疗后付费的信用诊疗、电子社保卡+医保移动支付、反欺诈防黄牛服务等创新模式。不过,报告也指出,医疗指数的城市差距快速拉大,第一名地区与最后一名指数相差800 多倍。 城市互联网+交通指数均值则保持了较快增长,从1 月的25.25 增长到9 月的43.77,其中网约车指数增长了1.67 倍。除了网约车外,城市互联网+ 交通服务,还有扫码支付出租车、扫码乘坐公交车、线上购买地铁票、高速

智慧城市建设总体要求与目标架构

智慧XX建设总体要求与目标架构 1、总体要求 智慧XX建设的关键是要抢抓全球网络技术、信息技术不断实现重大图谱和互 联网、物联网、无线网多样化发展的机遇,突出信息资源的开发利用,加强资源共享,减少重复建设。以资源增和利用为核心,以满足政务、产业、民生三大领域应用需求为导向,推进智慧XX建设。信息资源整合与共享旨在打破个 部门、地区、行业的孤岛式运营,高度整合,高效共享城市资源,实现对城市的综合管理。智慧XX建设要利用现代信息技术,逐步形成统一的涵盖经济发 展、城市建设、社会管理、环境保护、公共安全、应急处理等方面的数据库系统与信息网络平台,提高政府信息的利用水平和政策科学制定水平,促进城市信息资源的共享和开发利用。 2、总体框架 智慧XX的总体架构包括“五个层面、两大体系”,“五个层面”分别是智慧 信息基础设施层、智慧信息资源汇集层、智慧领域应用层、智慧融合应用层和交互与展示层,“两大体系”分别是运行保障及标准规范体系和行宫计划系 统,具体如下图所示。 智慧XX的总体架构可以概括为“1234”具体为“一大库、二大中心,三大领 域、四大平台”,既以XX公共数据库建设为基础,以政务云计算数据中心、 智慧XX城市运行管理指挥中心两大中心建设为载体,以满足政务管理、产业 经济、民生服务三大领域应用建设需求为导向,以数据交换与共享平台、智慧XX大数据平台、智慧XX城市运行综合管理平台、智慧XX只能门户服务平台 为核心,推进智慧XX建设。 智慧信息基础设施层:包括政府以及经济社会信息化的公共基础设施及服务。其 中感知层包括:RFID、视频、传感器和手机等终端和设备组成的感知网络;基础 同喜网络层包括无线宽带网、光纤网络、有线电视网络、基础设施共建共享等内容建设;信息基础设施层包括电信运营商IDC中心、市级政务数据中心、国家商务 部数据灾备中心等内容建设。信息基数设施以云台为架构,通过集约化建设管理,加强共建共享、节省投资、提高效率。 智慧信息资源汇集层:重点通过数据交换与共享平台的建设整合现存的多个委办局信息系统中的关键信息,形成XX公共基础数据库,打破部门、行业分割,实现城市级重要数据资源高效共享利用。建设XX大数据平台,提供对整合数据的分析、处理功能,充分利用知识管理、大数据等手段挖掘数据信息资源的潜在价值。建设应用能力支撑平台实现统一对外提供数据和工具服务。

物联网智能化物流仓储管理系统

基于物联网的智能化物流仓储管理系统 物联网工程·1班蔡鑫 1310504252 物联网因其巨大应用前景受到各国政府和学术、工业界的重视,"智能物流"也被广泛关注。在对物联网概念、技术体系、网络结构、工作原理等研究的基础上,提出了一种基于物联网的高智能化物流仓储管理系统设计方案。重点分析了系统的总体架构、工作流程及功能模块,进而分析了系统物联网中的RFID 系统、无线传感器监控网络和业务系统的实现方法。 在物流领域看来,物联网只是技术手段,目标是物流的智能化。仓储管理是现代物流的重要组成部分,本文试图通过对物联网的研究设计一种新型高智能化的仓储管理系统,为"智能物流"开展细节的研究和探索。 技术体系 结合实际应用对物联网涉及的核心技术进行归类和梳理,主要包括感知与标识技术、网络与通信技术、计算与服务技术及管理与支撑技术四大体系。 感知和标识技术是物联网的基础,负责采集物理世界中发生的物理事件和数据,实现外部世界信息的感知和识别。网络是物联网信息传递和服务支撑的基础设施,通过泛在的互联功能,实现感知信息高可靠性、

高安全性传送;通信技术包括各种有线及无线通信,其中近距离无线通信技术将是物联网的研究重点。 海量感知信息的计算与处理是物联网的核心支撑,需要研究数据融合、高效存储、语义集成、数据挖掘等关键技术,攻克物联网"云计算"中的虚拟化、网格计算、服务化和智能化技术;服务和应用是物联网的最终价值体现,需要面向典型应用需求,提炼核心共性支撑技术,研究规范化、通用化服务体系结构以及应用支撑环境、面向服务的计算技术等。管理与支撑技术是保证物联网实现"可运行-可管理-可控制"的关键,包括测量分析、网络管理和安全保障等方面。 物品在生产完成时,贴上存储有电子产品代码(EPC)的电子标签对物品属性进行标识,同时将这个EPC代码的详细信息存储在EPC 信息服务系统的服务器中。在运输、销售、使用、回收等任何环节,当某个读写器在其读取范围内监测到标签的存在,就会将标签所含EPC数据传往与其相连的中间件,中间件以该EPC 数据为键值,在ONS 服务器获取包含该物品信息的EPC信息服务器的网络地址,然后中间件根据该地址查询EPC信息服务器,获得物品的特定信息,并将信息转换为适合网络传输处理的数据格式。再将物品的信息通过网络传输到信息处理中心,由处理中心利用应用程序完成更深层次的计算处理。 系统设计 仓储管理系统的工作流程包括入库、出库、移库、盘点、拣选与分发等环节。系统采用国际上最先进的无线射频身份识别技术(RFID),

智能物流系统解决方案

智慧物流系统是在智能交通系统和相关信息技术的基础上,以电子商务方式运作的现代物流服务体系。随着近年来,智能物流系统行业的不断发展,目前,市面上涌现了众多的解决方案提供商,这对于我们来说,有了更多更好的选择空间。 通过智能交通系统和相关信息技术解决物流作业的实时信息采集,并在一个集成的环境下对采集的信息进行分析和处理。通过在各个物流环节中的信息传输,为物流服务提供商和客户提供详尽的信息和咨询服务的系统。 六维具有自主知识产权的自动化仓库管理软件和调度软件,可将标准化设计与个性化定制开发融为一体。采用工作流模式构造应用系统模型,遵循现代物流理念,提出全面完整的系统解决方案,将自动化仓储与自动化生产物流有机统一。 智能物流系统是由计算机管理系统(WMS)、尺寸检测条码阅读系统、通讯系统、自动控制系统、计算机监控系统(WCS)等组成的智能物流系统。 仓储管理系统(WMS): 应用软件包括:WMS仓库管理系统、ECS设备控制系统、RF手持终端系统,其主要功能模块如下: 基础数据管理、货物编码管理(从用户管理系统中下载),包括货物的品名、批号、数量等信息、货物储存报警等功能、供应商和客户管理(从用户管理系统中下载)、货位编码管理包括储存区域的逻辑划分和定义等。

系统的特点: 采用客户/服务器方式,系统简洁、灵活、可扩充好。 系统支持多任务、多进程,快速灵活并行地响应客户请求。 系统采用ADO与网络数据库相连,支持异构数据库,方便地构成庞大的数据库系统,复杂性的事务支持和高级安全性。 以上是对智能物流系统的介绍,希望对你有所帮助,了解更多这方面的信息,可咨询专业的智能物流系统解决方案提供商:江苏六维智能物流装备股份有限公司进行详细的了解。

全国智慧城市代码标识体系介绍

全国智慧城市代码标识体系介绍 2019年11月3日,中国社会科学院中国城市发展研究会发布了“全国智慧城市代码标识体系”并启动首批中国城市代码标识申领工作。 智慧城市代码标识体系底层基于区块链技术,是由中国自主研发、自主分配和管理,具有统一分配规则、分布式存储解析、代码不可篡改的特性,可实现城市内部和城市间各要素的互联互通和数据共享,是推动区块链底层技术服务和新型智慧城市建设相结合的创新实践。 此次发布的智慧城市代码标识体系是基于中国首个全球顶级节点代码MA而研究设计的,符合ISO/IEC 15459国际标准,将为各个城市及城市管理对象分配全球唯一数字标识。例如:石家庄城市代MA.156.1301、石市城管部门标识代码MA.156.1301.01、石市交通部门标识代码MA.156.1301.02……从“根”上实现城市各要素标识代码统一和标准化,将有效促进解决城市各行业标识不统一、数据共享难等问题,加快智慧城市建设步伐。 在网络和新兴信息化技术快速发展的今天,各部门、各行业编码不统一、数据不互通、应用不兼容等问题依然突出,是影响智慧城市建设、城市高质量发展的重要制约因素。有了智慧城市代码之后,可把所有的智慧数据平台都集合在这

个城市代码上,通过集成发挥全部的作用。智慧城市代码标识以我们熟悉的二维码作为基础。我们日常用到的二维码有不同的编码方式,只有特定的软件才能识别和使用。比如,一辆共享单车上的二维码,就无法用其他品牌共享单车的APP进行扫码开锁。而在城市管理中,涉及到人员、车辆、房屋等不同类型的管理对象,二维码如果不统一,将会给城市智能化改造带来不便。而智慧城市代码每个代码都是全球唯一的,任何一个软件都可以进行扫描,从而实现各行业、各单位信息互通。这样在智慧城市的建设中,就可以将城市现有的智慧医疗、智慧公交、智慧公安等系统整合在一起。解决各行业标识不统一、应用不融合、数据难共享等问题,加快智慧城市建设步伐。 此外,此次发布的智慧城市代码可以与其他国家和地区互联互通。对未来智慧城市的现代化、全球化建设提供支撑。

中国智慧城市标准化白皮书

中国智慧城市标准化 白皮书 中国电子技术标准化研究院 全国信息技术标准化技术委员会SOA分技术委员会(筹) 2013年7月

引言 引言 智慧城市是当今城市发展的新理念和新模式,是城市可持续发展的内在需求,也是新一代信息技术创新应用与城市经济社会发展深度融合的产物。目前,纽约、伦敦、巴黎、东京、首尔等城市相继提出智慧城市战略举措,我国已有两百多个城市提出了智慧城市相关规划,国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、国际电信联盟(ITU)、英国标准研究院(BSI)、美国国家标准技术研究院(ANSI)等组织已从不同层次启动了智慧城市标准化工作。 为促进我国智慧城市标准体系规划、关键标准制定以及标准应用实施,在工业和信息化部、国家标准化管理委员会等主管部门的指导下,我院依托全国信息技术标准化技术委员会SOA分技术委员会,于2012年2月-6月对我国28个地方和24个企业进行了智慧城市标准化需求调研,并于2012年8月组织了近30家“产学研用”单位启动了《中国智慧城市标准化白皮书》的编写。白皮书系统的阐述了智慧城市的概念、发展现状、技术体系、国内外智慧城市标准化工作进展,提出了智慧城市标准体系框架和急需的重点标准,并对智慧城市国家标准体系建设提出了思考和建议。2013年5月,我国基于白皮书成果,积极向国际标准组织ISO/IEC JTC1提交了成立智慧城市研究组的提案,并获得了国际组织大力支持,为我国同步开展国际、国内智慧城市标准化工作奠定了良好基础。 白皮书的发布,旨在与业界分享我们在智慧城市建设领域的研究成果、实践经验,希望业内各界力量共同关注我国智慧城市国家标准体系建设,重视智慧城市的顶层设计、规划、实施与评估,切实促进我国智慧城市全面、健康、可持续发展。 说明: 感谢北京大学信息学院、北京航天航空大学、北京神州数码信息系统有限公司、中国软件与技术服务股份有限公司、北京大学信息化与信息管理研究中心、上海市浦东智慧城市研究院、浙江标准化研究院、东方通、大唐软件、锐

智慧城市建设思路(完整资料).doc

此文档下载后即可编辑 一、智慧城市的概念 智慧城市是当前城市发展的新理念和新模式,以改善城市人居环境质量、优化城市管理和生产生活方式、提升城市居民幸福感受为目的,是信息时代的新型城市化发展模式,对于城市实现以人为本、全面协调可持续的科学发展具有重要意义。 从技术角度看,智慧城市包括四个层面,一是通过深层感知全方位地获取城市系统数据,二是通过广泛互联将孤立的数据关联起来、把数据变成信息,三是通过高度共享、智能分析将信息变成知识,四是把知识与信息技术融合起来应用到各行各业形成智慧。 通过前端遍布城市的传感器搜集数据,在将这些庞大的数据

汇总形成信息,通过智能分析、云计算等技术,从庞大的数据中寻找出其间的关联性,从而形成知识或有价值信息,最后利用这些知识和信息化手段让城市运营更加高效便捷,最终形成智慧城市。 二、智慧城市建设的目标和架构设计 智慧城市的建设目标

从以上图表中看出,每个地方(国家、城市)的智慧城市都有一个具体目标和重点。针对我国的智慧城市建设,同样需要明确一个目标和重点,来规划城市建设。 智慧城市规划的8条原则: ●根据城市宗旨定义城市模型; ●分析城市结构,制定行动计划; ●重新思考城市的各个系统; ●提升城市服务的经济性; ●让城市更具可持续发展空间,吸引长期投资;

●构建宜居城市,为民众增加公共活动空间; ●打破组织竖井,重构组织架构; ●与其他城市一起协作。 全国信标委于2012年2月至5月对我国开展智慧城市建设的典型城市和企业进行了实地和问卷调研。调研内容包括当前我国智慧城市建设的热点领域、推动要素、问题和挑战、建设重点、支撑技术、智慧城市中SOA的应用状况及标准化需求等内容。本次调研了28家用户单位以及24家企业。 (1)智慧城市关注领域 智慧城市的典型应用领域包括智慧医疗、智慧政务、智慧教育、智慧园区、智慧交通、智慧旅游、智慧物流等。调研结果表明,企业和用户目前最为关注的三个智慧城市应用领域为:智慧政务、智慧交通、智慧公共服务。 (2)智慧城市实施领域 智慧城市项目实施的领域,主要集中在智慧政务、智慧交通、智慧公共服务,其中智慧政务应用实施最广泛。

智能物流跟踪及仓储管理系统

智能物流跟踪与仓储管理系统 2016年9月23日

目录 1、产品方案介绍 0 1.1概述 0 1.2业务流程图 (1) 1.3 业务流程简介 0 1.4 主要硬件设备简介 (6) 2、实验内容 (10) 3、配置清单及技术指标 (11)

1、产品方案介绍 1.1概述 “互联网+”浪潮让一切传统行业和产业都在发生改变,物流业也开始进入智能时代。目前,我国物流系统虽然跨越了简单送货上门的阶段,但层次上仍是传统意义上的物流配送,先进信息技术在物流行业的应用和推广水平仍然较低,且存在物流企业规模较小且布局散乱、物流信息标准滞后等问题,物流配送的许多环节造成巨大的成本、人力、时间浪费。总体来说,我国智慧物流尚处于发展的初级阶段,运输及仓储信息化低等仍需突破。而智能物流能使整个物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力,标志着信息化在整合网络和管控流程中进入到一个新的阶段,即进入到一个动态的,实时进行选择和控制的管理水平,并成为未来发展的方向。 智能物流跟踪与仓储管理系统是利用无线射频识别技术将物联网的思想转换成实际应用的典型方案;智能物流跟踪与仓储管理系统模拟了从生产企业包装至仓储物流、商超存储,乃至消费购物、收银等整个流程。利用先进的RFID技术、AGV自动车辆导航技术和计算机网络、数据库、软件等技术,真实的展现了典型的商业运作的业务流程,实现智能仓储、智能物流、智能收银等功能,全面实现“从仓储物流到顾客购物”的智能化及零售业务管理的智能化,学生通过在智能物流跟踪与仓储物流系统实训室内各种活动及作业的模拟可以掌握现代物流信息,了解智能物流跟踪与仓储物流系统的总体流程,增强管理意识,提高团队意识和沟通能力。 智能物流输送系统可广泛应用于汽车制造、工程机械、服装家电、农用机械、

基于物联网的智能物流仓储管理系统研究

2010 International Conference on Remote Sensing (ICRS) Research on the Intelligent Logistics Warehouse Management System based on Internet of Things ZHOU Xian-cheng1, HE Cai-hong2, SHI Biao1,XU Ge2 (1.School of Computer and Electronic Engineering, Hunan University of Commerce , Changsha, China,410205 2. School of Accounting , Hunan University of Commerce , Changsha, China ,410205) 1.zxc6501@https://www.360docs.net/doc/749017103.html, , 2. hecaihong1991@16 https://www.360docs.net/doc/749017103.html, ,3. stonebiao@https://www.360docs.net/doc/749017103.html, , 4. sweetsugar1121@https://www.360docs.net/doc/749017103.html, Abstract: In view of the difficulties in the product identification, real-time acquisition of information, and low-level automation in the warehouse management, an integrated system framework is designed. Being combined the internet of things with warehouse management system, the integrated system automatically identifies products by applying the radio frequency identification technology, acquires information of products and warehouse via internet of things, and integrates a perfect software system.The integrated system can automatically acquire products information and inventory information, implement intelligent supervision of stock-in, stock-out and stock verification , and realize intelligentization, cyberization and IT application of warehouse management. Key words: Internet of Things, EPC , Radio Frequency Identification, Intelligent Logistics, Warehouse Management 基于物联网的智能物流仓储管理系统研究 周鲜成1,贺彩虹2,石彪1,徐戈2 (1.湖南商学院计算机与电子工程学院,湖南长沙,410205; 2.湖南商学院会计学院,湖南长沙,410205) 1.zxc6501@https://www.360docs.net/doc/749017103.html, , 2. hecaihong1991@16 https://www.360docs.net/doc/749017103.html, ,3. stonebiao@https://www.360docs.net/doc/749017103.html, , 4. sweetsugar1121@https://www.360docs.net/doc/749017103.html, 摘要:针对目前我国仓储管理存在产品识别困难,产品信息难以实时获取,仓储管理自动化程度不高等诸多问题,将物联网技术和仓储管理系统相结合,通过射频识别技术实现产品的自动识别,利用物联网获取产品信息和仓储信息,集成完善的软件系统,设计出一套集成的智能仓储管理系统框架。该系统能自动获取产品信息和库存信息,对产品入库、出库和库存盘点进行智能化管理,并具有各类库存信息的综合查询功能,能有效实现仓储管理的智能化、网络化和信息化。 关键词:物联网;电子产品代码;射频识别;智能物流;仓储管理 1 引言 随着现代物流业和供应链管理理念的不断发展,仓储管理在物流管理中的重要性日益提高,仓储管理已成为物流管理的核心部分和关键环节。目前在我国,仓储管理基本处于人工管理或半自动化管理状态,存在产品识别困难,产品信息难以实时获取,仓储管理自动化程度不高、人工依赖性强等诸多问题。为使仓储有效支持供应链上的其他环节,减少库存支出,进一步降低物流费用,提高仓储效率,设计了基于物联网(Internet of Things)的智能仓储管理系统。该系统将物联网技术和仓储管理系统相结合,通过射频识别技术实现产品的自动识别,利用物联网获取产品信息和仓储信息,集成完善的软件系统,设计出一套集成的智能仓储管理系统框架,实现仓储管理的智能化、网络化和信息化[1,2]。 2 智能仓储管理系统的基本功能 基于物联网的仓储管理系统是以RFID(Radio Frequency Identification:射频识别)技术为基础,充分利用物联网技术,集成先进的硬件设备和完善的软件系统建立的智能仓储管理系统。具有以下功能[2]: (1) 自动精确地获得产品信息和仓储信息; (2) 自动形成并打印入库清单和出库清单; (3) 动态分配货位,实现随机存储,从而最大限度利用仓储空间; (4) 产品库存数量、库存位置、库存时间和货位信息查询; (5) 产品库存随机抽查盘点; (6) 仓库系统综合盘点; (7) 汇总和统计各类信息,输出各类统计报表。 3 基于物联网的智能仓储管理系统 物联网是以电子产品码EPC(Electronic Product Code)和基于射频技术的电子标签为核心,建立在计算机互联网基础上的实物互联网络,其宗旨是实现全

(完整版)《智慧城市》考试全试题库答案与解析

第一套 一、单项选择题(每题2分, 共30题) 1 . 服务支撑平台标准规范体系不包括哪项内容? A服务监督规范 服务元数据规范 服务分类规范 服务管理规范 2 . 下列选项中,哪项不属于当前城市管理中需要解决的矛盾和问题?盲目决策 城市管理以部门为中心 C城市管理以公众为中心 分散管控 3 . 关于传统的信息系统建设的说法不正确的是? 系统建设的目标非常明确 系统建设是相对静止的 系统建设不会有大的变化 D系统建设是动态的 4 . 下列选项中,不属于宁波市在2011~2012年所发布的“智慧城市”指导文件的是? 《关于建设智慧城市的决定》 《宁波加快创建智慧城市行动纲要(2011~2015)》 C《“智慧宁波”建设总体规划2012~2015)》

《2012年宁波市加快创建智慧城市行动计划》 5 . 智慧城市的典型应用领域中,为其他领域的智慧应用提供重要支撑的基础核心领域是? 智慧公共服务 智慧交通 C智慧政务 智慧教育 6 . 根据调研,就用户(政府、事业单位)而言,智慧城市建设中的首要重点在于? 数据采集与获取 网络基础设施建设 C信息资源整合和共享 智能化应用建设 7 . 根据调研,在“智慧城市重点建设方向”中,用户(政府、事业单位)与企业的关注点差异最大的是? 数据采集与获取 网络基础设施建设 信息资源整合和共享 D智能化应用建设 8 . 下列哪一个项不属于传感技术处理信息的方式? A分解 压缩

融合 识别 9 . 下列选项中,哪一项是新一代电信网的基础,以及三网融合的结合点? 互联网 BI P优化光网络 物联网 广播电视网 10 . 下列选项中,有关智慧制造系统“深度互连层”的表述,错误的是? 降低产品制造成本 B对多个工厂实现分散管理 实现有效的信息共享和资源调配 为制造企业提供强有力的市场竞争力 11 . 济宁市围绕建设省信息技术产业基地核心目标,其基础是?智慧城市应用 B智慧产业发展 信息资料整合共享 教育信息资源共享 12 . 下列选项中,属于智慧城市的公共信息平台中二级平台的是?政务云平台 教育云平台

11.23新型智慧城市发展面临挑战及发展方向

11.23新型智慧城市发展面临挑战及发展方向 前言: 城市大数据是指在城市运行过程中产生或获取的数据,是其与信息收集、处理、利用和通信能力相关的活动要素组成的有机系统,是国民经济和社会发展的重要战略资源,简单易懂的公式可以表述为:城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。 城市大数据的数据资源来源丰富多样,广泛存在于经济、社会各个领域和部门,是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时,城市大数据的异构特征显著,数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高,且具有跨部门、跨行业流动的特征。 按照数据源和数据权属不同,城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的,以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据,包括工业数据、服务业数据等。

此外,还有一些社会公益大数据。当前,城市大数据多数为政务大数据和产业大数据,所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。 为保障城市运转的安全高效,智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析,并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此,城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑,是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。 新型智慧城市发展面临挑战 数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。白皮书认为,虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设,但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于,未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。 具体而言,挑战包括三个方面:一是信息系统烟囱林立,阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱,价值大打折扣;三是数据管理水平不一,缺乏整体联动。

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