面向知识管理的智能工艺设计研究与应用
面向知识管理的智能工艺设计研究与应用
随着知识经济全球化趋势的加强和信息网络时代的到来,知识资源成了企业技术创新和可持续发展的基础,知识管理也得到了更多的关注和应用。纺织行业是一个知识相对密集,对知识依赖性很强的领域,迫切需要加快技术进步,推进产业升级,加快企业信息化建设步伐,以适应个性化、小批量、多品种、快交货的市场需求。棉纺工艺设计是一个继承和重用知识的过程,在长期生产实践中形成了大量的工艺经验和实验数据,传统的单一形式的对工艺知识的手工存储和管理已不能满足工艺设计的需求。基于棉纺行业设备型号繁多,设备更新速度快,工艺流程多变,工艺翻单频繁,工艺计算复杂,人员流动频繁等领域特殊性和复杂性,智
能工艺设计始终是纺织企业产品加工过程的难题。
本文通过缜密分析我国棉纺工艺设计现状及存在的问题,从工程应用的角度提出了面向知识管理的智能工艺技术研究和应用,构建了基于知识共享和重用的智能工艺设计原型系统。本文主要研究内容包括：(1)论述和分析了国内外知识管理研究现状,研究了面向知识管理的智能工艺技术,结合本课题的研究对象和
领域特征分析,总结了棉纺行业现存问题,提出了本课题的研究内容、目标和意义。
(2)在对棉纺行业进行详细需求分析和运作现状分析的基础上,明确了该行业的
工艺知识构成,完成了该行业工艺知识架构和网络架构的总体设计。(3)研究了工艺知识的获取方式,工艺知识的分类,以及工艺知识的表示,构建了基于SQL数据库的工艺知识存储模型。
(4)研究了面向用户的工艺设计系统Web界面实现技术,包括https://www.360docs.net/doc/7514355812.html, AJAX
开发框架、https://www.360docs.net/doc/7514355812.html,数据访问引擎以及基于CBR的工艺知识相似性推理技术,并
分析了基于规则的工艺参数智能计算,构建了面向知识管理的智能工艺设计原型系统。(5)最后给出了系统在多家企业的实际工程应用,并对现阶段研究工作做了总结和展望。
依托知识管理实现智能服务-知识管理论坛
知识管理论坛 ISSN 2095-5472 CN11-6036/C Knowledge Management Forum E-mail: kmf@https://www.360docs.net/doc/7514355812.html, https://www.360docs.net/doc/7514355812.html, 519 【专家访谈】 依托知识管理实现智能服务 ——专访华夏基金知识管理专家葛朝晖、李响 ◎ 采编：刘远颖 易飞 王铮 专家简介 葛朝晖：具有证券/基金、互联网、软件等多个行业的丰富从业经历，自2007年加入华夏基金，现任客户服务总监。在此期间，积极推动部门建立三级KPI 指标体系，不断提升服务效率，实现对4 700多万基金客户的优质服务，连续7次获得中国客服委最佳客服评奖；组织实施客服知识库改造，2次获得“中国最受尊敬的知识型组织大奖”（MAKE 大奖），并在业内首家上线智能客服系统。 李响：2007年加入华夏基金，现任客户服务部质检中心主管，负责管理质检、知识库、 培训、投诉等工作，从业经验丰富。从2010年起开始进行知识管理，不断探索基金行业知识体系架构，建立起符合行业需要的知识四库，以创新的知识应用方式获得权威机构认可。 采访者：《知识管理论坛》（以下简称KMF ）编辑部刘远颖、易飞 文字整理：王铮 受访者：华夏基金客服服务部总监葛朝晖、质检中心主管李响（以下简称“华夏基金”）采访时间：2017年7月13日采访地点：华夏基金客户服务部 引用格式：依托知识管理实现智能服务——专访华夏基金知识管理专家葛朝晖、李响[J/OL]. 知识管理论坛, 2017, 2(6): 519-525[引用日期]. https://www.360docs.net/doc/7514355812.html,/p/119/. 发表日期：2017-12-28 本文责任编辑：刘远颖 葛朝晖 李响 1 关于基金行业的知识管理特点 KMF ：两位专家你们好！感谢你们接受《知识 管理论坛》的采访，本刊从2016年开始采访知识管理界的专家学者，涵盖了软件界、咨询界、培训界、学术界等各个方面的人士，而你们是来
人工智能地研究方向和应用领域
人工智能的研究方向和应用领域 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。广义的人工智能包括人工智能、人工情感与人工意志三个方面。 一、研究方向 1.问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术，如向前看几步，并把困难的问题分成一些比较容易的子问题，发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起，其性能达到很高的水平，并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2.逻辑推理与定理证明 逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证，确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且需要某些直觉技巧。 1976年7月，美国的阿佩尔(K.Appel)等人合作解决了长达124年之久的难题--四色定理。他们用三台大型计算机，花去1200小时CPU时间，并对中间结果进行人为反复修改500多处。四色定理的成功证明曾轰动计算机界。 3.自然语言理解 NLP(Natural Language Processing)自然语言处理也是人工智能的早期研究领域之一，已经编写出能够从内部数据库回答用英语提出的问题的程序，这些程序通过阅读文本材料和建立内部数据库，能够把句子从一种语言翻译为另一种语言，执行用英语给出的指令和获取知识等。有些程序甚至能够在一定程度上翻译从话筒输入的口头指令(而不是从键盘打入计算机的指令)。目前语言处理研究的主要课题是：在翻译句子时，以主题和对话情况为基础，注意大量的一般常识--世界知识和期望作用的重要性。
关于企业知识管理的发展与重要性
论文摘要：文章从知识管理的发展与重要性展开论述，说明了企业知识管理的出发点是应将知识视为企业最重要的战略资源，把最大限度地掌握和利用知识作为提高企业竞争力的关键，管理知识的能力处于企业战略的中心，拥有高超的驾驭知识的能力，这样企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。论文关键词：知识管理；企业文化；企业竞争力；企业战略对知识的管理是社会经济发展的主要驱动力和提高企业竞争力的重要手段。知识和信息正在取代资本和能源成为最主要的资源，知识经济迫切要求管理创新。近几年来，一种新的企业管理理念——知识管理正在国外一些大公司中形成并不断完善，其中心内容便是通过知识共享、运用集体的智慧提高应变和创新能力。知识管理的实施在于建立激励雇员参与知识共享的机制，设立知识总监，培养组织创新和集体创造力。总结和研究知识管理的做法和成功经验将有利于我国企业管理的创新，有利于引导我国企业步人知识经济时代。一、企业知识管理的发展由于经济发展的需要和管理实践的发展，知识管理逐渐从信息管理中独立出来，从而形成一个崭新的管理领域，此时，知识管理已有了不同于信息管理的内含和外延，知识管理的主要内容是对人的管理。知识作为认知过程存在于信息的使用者身上，只有在人际交流的互动过程中才能创新，知识管理要求把信息与信息、信息与活动、信息与人连结起来，实现知识(包括显性的和隐性的知识)共享，运用集体的智慧和创新能力，以赢得竞争优势。从信息管理到知识管理的转化，是管理理论与实践中“以人为本”的管理主线进一步体现。知识管理有助于信息处理能力与员工创新能力相互结合，进而增强企业或其他组织的应变能力和预见能力，现代科学技术日新月异的发展，全球化以空前未有的速度推进。这一切都改变着社会、经济和文化，也改变着人们的生产方式、生活方式和思维方式。在这样的背景下知识管理的目标和任务就必然体现为提高组织的应变和创新能力。二、企业知识管理的重要性(一)知识管理的目标与核心通过提高人的发明和创新能力来实现企业创新，知识管理为企业实现显性和隐性知识共享提供了新的途径，显性知识易于整理和进行计算机存储，而隐性知识是则难以掌握，它集中存储在雇员的脑海里，是雇员所取得经验的体现，任何组织要在知识经济中求得生存，就必须把信息与信息、信息与人、信息与过程联系起来，以进行大量创新。但决不能将知识管理简单等同于信息管理。二者的关系体现在：信息管理是知识管理的基础，知识管理是信息管理的延伸与发展。(二)知识管理也是网路新经济时代的新兴管理思潮与方法所谓知识管理是在企业中建构一个量化与质化的知识系统，让企业中的资讯与知识，透过获得、创造、分享、整合、存取、更新、创新等过程，不断的回馈到知识系统内，形成永不间断的累积个人与企业的知识成为企业智慧的循环，在企业组织中成为管理与应用的智慧资本，有助于企业做出正确的决策，以应对市场的变迁。[!--empirenews.page--][1][2][3]下一页(三)知识管理是技术，因为知识管理系统的实现，依赖于知识管理技术这些技术包括知识管理的关键技术：知识收集分类存储标记技术，知识搜索技术，以及辅助的交流沟通技术：即时通信，电子邮件，企业门户，等等。我们在直观上感知的，能够把握的知识管理，其实就是这些技术和技术的产物。正是这些技术，将知识管理从理论变为了实践。(四)知识管理是管理知识管理同以往的任何一种管理理论一样，发现了企业中的稀缺和关键的资源，并将它们管理起来，以求更有效率、更有效果的利用这些资源。这个资源，就是企业拥有的知识。既然是管理，自然就有计划、组织、领导、控制和创新，对知识这种资源的规划与组织、导向与激励、评估与控制，以及不断的创新、演进，就是知识管理。(五)知识管理是哲学知识管理同以往的管理理论的不同还在于它的世界观和方法论是不同的，以往的管理哲学、管理理论看什么是企业，同知识管理的观点是不同的，如科学管理就把企业看成是一部自动化的机器，各种生产资料从一侧进入这部机器，另一侧则源源不断的涌出产品和服务，机械性和自动化就是企业的核心，知识管理看企业，是把它当作关于自身规律和顾客价值的知识的聚合体，如果不拥有这些知识，企业就不存在，企业为顾客创造价值、实
【知识管理专题系列之五十九】如何构建知识体系——借助知识管理迈向智能化之体系建设
如何构建知识体系——借助知识管理迈向智能化之体系建设 “长久以来，我坚信存在某个系统——几乎所有聪明人都能掌握的系统，它比绝大多数人用的系统管用。你需要做的是在你的头脑里形成一种思维模型的复式框架。有了那个系统之后，你就能逐渐提高对事物的认识。你必须知道重要学科的重要理论，并经常使用它们——要全部都用上，而不是只用几种。” ——查理·芒格（一）为什么需要知识体系？ 一起来走近一个生活场景——打开你的衣橱看看是什么样子？是“井然有序”还是“乱七八糟”？衣橱里的衣服，一旦不整理，换季了、潮流过了，明年此时你还记得它在哪么？ 不管是个人还是企业，构建知识体系犹如掌握衣橱整理术。新增一个知识，犹如在衣橱里新加入一件衣服，是上衣还是下衣，是春装还是冬装，是内穿还是外穿，是深色还是浅色等等“标签”帮我们辨识这件衣服的归属、功能、使用场合。衣橱地有序整理，帮我们解决三件事：选择困难、利用率低、自相矛盾。知识体系的作用也是如此。 1）选择困难。知识多了反而不知道怎么用，就和女生出门前不知道选择穿什么的感觉一样，如此多的可选项，眼花缭乱。 2）利用率低。为了一时的兴趣或趋势而学习知识，就如跟风买衣服一样，兴趣没了、潮流过了，衣服就只是试装时穿了一次，然后被遗忘在衣橱一角，两年后偶尔翻起，哦，以前竟然买过这样一件衣服/买过这样一本书/存过这样一个资料。
3）自相矛盾。就像女生出门前总觉得缺了一件衣服，即使衣橱“风格迥异”的衣物已经快溢出来了，今天甜美风、明天嘻哈风，后天森女风，接下去就只能披“疯”了。类似地，知识不经体系化筛选的后果是前后矛盾、逻辑不能自洽。 知识要能为解决问题而服务，一是让知识在大脑（犹如衣橱）中变得深刻，不会学过就忘了，想再用时却想不起来了，这是机械式学习、缺乏场景应用导致的。可以回想下，我们看过很多文章、书籍、被推送很多知识点，当时的恍然往往变成今时的茫然：我在哪，我是谁，我学过？二是降低我们的知识焦虑，总觉得知识不够用和总觉得衣服不够穿，是同样的心理机制。三是减少知识收集癖，脑部活动是需要时时刺激神经的，企业的“大脑”也如此，一大堆不活跃的内容占据了“内存”，企业怎么会有活力。 （二）如何构建知识体系？ “长久以来，我坚信存在某个系统——几乎所有聪明人都能掌握的系统，它比绝大多数人用的系统管用。你需要做的是在你的头脑里形成一种思维模型的复式框架。有了那个系统之后，你就能逐渐提高对事物的认识。你必须知道重要学科的重要理论，并经常使用它们——要全部都用上，而不是只用几种。”这是查理·芒格实践的多元思维模式，基于多元化知识体系构建的思维体系帮助他实现卓越的投资成绩。 （1）以业务为核心的知识体系 企业“大脑”也需要类似芒格多元化思维模式的元知识体系支撑其发展。元知识体系犹如树干，其他知识体系犹如树枝，元知识体系是其他知识体系的核心基础，所有新
知识管理流程范本
知识管理流程
知识管理流程划分为以下几个方面: (l)知识的获取流程。 这个流程主要指现代服务业组织从外部获取有关知识，该流程主要是知识外部化的过程，主要包括了获得(Marquardt，niBell战Nevis，Nsssen，ete)或产生(Despres&Chauvel，VarunGrover&ThomasH.Davenport)或构建(Holzner翻arx)和确认流程(0’Dell，Beekman)，这些获得的知识能够是新创新出来的，也能够是早已存在，但不为组织所得的，因而从组织角度，获得的这些知识都意味着新知识，因而知识获取流程也是知识从外部输入组织的第一个流程，实现了现代服务业组织的知识来源的功能。 知识获取流程是组织进行知识管理、从外部输入知识的第一个流程，它起着提供组织知识来源的功能。知识管理的获取流程主要
是以获取知识为目的，既增进己有知识的使用而且能更有效率地取得新的知识。知识获取包括组织从外界取得的知识以及在组织内部产生的知识。外界取得的知识能够是新创造出来的，也能够是早已存在的，但不为组织所得，只要对组织而言是新的就能够了，因而从这个角度来说，获得的这些知识都意味着新知识。因此，本研究对于知识获取能力定义为在组织内不同层次，个人之间以及组织与其商业伙伴之间获取知识及搜寻知识的能力，体现为知识获取的途径、对知识管理战略的资源的投入等几个方面的指标。 (1.5)知识的存储？→转化？ Or 转化→存储？ 编码化知识管理是指组织将其显性知识储存在其信息系统内，像内部网、专家系统、知识库等，以利于员工或顾客能方便快捷地使用。编码化知识管理倾向于收集、编码和发散信息，适用于解决一再重复发生的问题和障碍，它需要在信息技术上有大投入。编码方法的好处之一是便利快捷的知识再利用。编码的目的是把组织知识放入一个需要它的人能够进入的表格。它真实地把知识
知识管理的产生与发展
知识管理的产生与发展 知识管理可以说是既古老又年轻的领域。说它古老，是因为透过历史我们可以看到，人类其实在很早以前就开始了对知识的管理活动，并对这一问题进行了探索，只不过由于各种条件的限制，当时这些活动大多属于自发的，内容也比较零散；说它年轻，知识管理真正作为一门严格的管理开始被学术界系统研究不过是最近几十年的事情。 1.2.1 古代的知识管理 “知识的管理”与“知识管理”是两个不同的概念，但在正式的“知识管理”之前，有知识管理的起源和“知识的管理”存在。 对知识进行管理的历史可以追溯到文明社会的最早时期。最早的知识的组织管理实践活动据称是在古巴比伦，“在叙利亚的爱伯（E b l a）地区发现了大量距今4000多年前的用楔形文字书写的档案（c u n e i f o r m a r c h i v e s），这些文献试图组织有关当时的文明、政府和商业的各种记录，从而保证里面记载的具有很高价值的信息能够顺利地一代代传递而不会丢失”。[56]这种保存知识的行为最终导致了古代大批藏书的出现，像最著名的埃及亚历山大藏书室就是在公元前3世纪建立的并且存在了大约1000年。在藏书室的最顶层存放了500000多本全部是手写的书，而这些书的复制品被散布到了全世界。这种全手工的复制和散布非常耗时间，但正是依靠这种方式，古
代的很多知识才得以流传下来。 印度学者认为知识管理的历史十分久远，“仅就印度而言，知识管理的最初起源，并非在‘公司部门’这个环境之中，而是起源于《奥义书》。在《奥义书》中，知识管理是靠一代又一代的智者们，将知识传授给他们的弟子以及追随者来进行的。‘知识获取’的方式则是通过观察和讨论来进行的；‘知识保管’则采取存入人们的大脑，或以文字的方式记载下来；‘知识传播’则主要是通过演讲以及辩论的方式进行的”。[57]而《奥义书》是波罗门经典《吠陀》的形而上学的释义，文献形成的时期是在公元前8世纪到公元4世纪。 古代知识的管理得益于语言文字、造纸术和印刷术的发展。在文字发明之后印刷术发明之前，由于技术落后原因，文字的记录和保存都十分困难，古巴比伦的楔形文字用一种木制有铁尖的笔在湿的土块上来记录，然后再烘干这些土块，但保存与携带不便。陶器的碎片等也曾被广泛用来写信件、帐目甚至作业，但是它们记载文字都有很多缺点。中国造纸技术发明并传播到西方后，大大推动了学术知识的记录与保存。随着古老文明的不断交替发展，人们在保存知识方面也作了较大的努力，并取得了一定的成绩。由于希腊人和波斯人的很多知识都在伊斯兰帝国时期遭到了破坏，所以其知识主要是以阿拉伯语言被保存了下来，这些知识最终流传到了欧洲的一些修道院，在那里，翻译的技术和藏书科学都被提高到了一个较高的水平。可是，由于它们仍然主要通过人工来复制和保存，知识的传播仍然是一件非常艰巨艰难的事情。[58]
探索大数据和人工智能最全试题
探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系
5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?
A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云 11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据 C.调度数据 D. 12、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的? A大数据技术 B.互联网技术 C.游戏技术 D.影像技术 13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢? A.闭源
智能制造之知识管理与知识工程体系
智能制造之知识管理与知识工程体系 依据精益研发三维模型，知识（资源）是研发体系的重要维度，由五个层次构成：实物、数据、信息、智能和智慧[1]。研发体系中知识积累和应用的层次决定了研发的智慧程度。知识层次越高，研发智慧程度越高。普通企业研发所用知识的层次通常是实物、数据和信息层面。先进企业开始使用智能化知识，即将知识标准化和数字化改造之后，形成可自动运行、推理、判断和决策的知识。可以预测，在未来工业4.0时代，基于大数据的智慧级知识将普遍应用，那时的研发将步入智慧研发时代。 [1]知识管理学术界提出DIKW（Data-Information-Knowledge-Wisdom，数据一信息一知识一智慧）模型。出于工程实用考虑，并吸收知识工程的研究成果，本书将此模型进行发展，在底层增加“实物”，将“知识”更替为“智能”。
一、知识管理困局 当前，在中国科技人才结构中，20世纪80年代毕业的大学生占比是13%，90年代毕业的大学生占比是17%，2000年以后毕业的大学生占70%。80年代、90年代的大学生多数已经进入领导和管理岗位，所以当前在一线的技术人员中绝大多数是不足30岁的年轻人，这对中国企业来说不能不说是个严峻的问题。因此在“十三五”期间，知识工程成为一项国家战略。 中国企业很多都曾经进行过知识管理工作，但是仍然没有走出困局：①无知识，知识梳理遇到问题，知识过于泛泛，资深员工不知如何把知识共享出来，甚至意识不到自己有知识；②弱知识，由于知识的梳理和挖掘存在问题，所以软件中的知识与工作的关系往往较弱，仅为闲来消遣之用；③死知识，当遇到问题时，设计人员通过搜索方式来寻找知识，要么搜索出太多的无关知识，要么搜索出来的知识很少，难以支持研发工作。 爱因斯坦说，问题永远不会在它发生的那个层面解决。我们将知识管理、业务流程、人工智能等学科相融合，形成了由三个层次构成的知识工程体系，如图1所示。 知识工程体系的着眼点在于产品研发能力和质量的提升。知识工程
知识管理在现代公司中的应用1.doc
知识管理在现代企业中的应用1 知识管理在现代企业中的运用 摘要：随着知识经济时代的来临，知识管理在现代企业中的运用越来越重要，本文在归纳出知识管理基本思想的基础上,具体从企业知识库、企业产品创新、企业客户管理等几方面说明知识管理在企业中的运用。 关键词:知识管理知识库产品创新客户管理邓立治版权所有随着知识经济的初显峥嵘,迎接知识经济时代的挑战已成为全球的发展战略。知识作为企业中一种新的资源这种观念已逐渐为人们所认识和接受，为了有效地利用好这一资源，知识管理将成为企业管理者最为关注的话题。 一、知识经济下的知识管理和企业 随着知识经济时代的来临，企业将主要通过知识而不是金融资本或自然资源来获取竞争优势。企业的知识将成为和人力、资金等并列的资源,并且成为企业最重要的资源。劳伦斯·普鲁萨柯(Laurence Pruｓak）指出:唯一能给一个组织带来竞争优势,唯一持续不变的就是知道什么，如何利用所拥有的知识和以更快的速度获取新知识。所以知识管理在企业中处于战略性地位，任何一个现代化企业都应该把它提升到战略角度来考虑。 （一）知识管理的现状 企业的知识管理是一种新的管理思想,它从一个新的角度来考察和分析管理问题。近年来许多学者和团体从不同的角度提出
了知识管理的定义。比较有代表的有：“知识管理是指为了增强组织的绩效创 造、获取和使用知识的过程”(Ｂassi,19９7)。“知识管理是一个系统地发现、选择、组织、过滤和表述信息的过程,目的是改善雇员对待特定问题的理解。”(E．Mａise,1９９8)。总之知识管理的基本思想是“在充分肯定知识对企业价值的基础上,通过创造一种环境,让每位职员能获取,共享知识。使用组织内部和外部的知识和信息以形成个人知识,并在此基础上创新出新的知识。并支持、鼓励个人将知识应用，整合到组织的产品和服务中去，最终提高企业的效率和经济效益。” 企业的知识管理的基本职能有三个,如图1所示，它们分别是外化、内化和认知过程。 (1）外化：外化包括一个强大的搜索、过滤与集成工具,从企业内部和外部知识中获取对企业现在和未来有用的各种显性和隐性知识,在用知识库储存起来，在用一个文件管理系统对储存的知识进行分类，并找出其间隐含的联系和关系。（2)内化：指发现知识库中与知识寻求者相关的知识，并把相关的知识呈现给知识需求者。知识的需求者根据这些知识再进行知识的创新，由此循环。（3）认知:认知是经由前几个功能交换得出的知识的运用，是知识管理的终极目标。(二）知识管理对现代化企业的重要性 知识管理对现代化企业来说非常重要，除了可以在企业内建立一种知识的积累、共享和传递的机制,来加强知识资源的管理外。还有以下几个直接的因素
人工智能-知识图谱机器大脑中的知识库
知识图谱技术原理介绍 ?莫扎特 ?2016-01-09 17:31:55 ?大数据技术 ?评论(0) ? 作者：王昊奋 近两年来，随着Linking Open Data[1] 等项目的全面展开，语义Web数据源的数量激增，大量RDF数据被发布。互联网正从仅包含网页和网页之间超链接的文档万维网(Document Web)转变成包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的数据万维网(Data Web)。在这个背景下，Google、百度和搜狗等搜索引擎公司纷纷以此为基础构建知识图谱，分别为Knowledge Graph、知心和知立方，来改进搜索质量，从而拉开了语义搜索的序幕。下面我将从以下几个方面来介绍知识图谱：知识图谱的表示和在搜索中的展现形式，知识图谱的构建和知识图谱在搜索中的应用等，从而让大家有机会了解其内部的技术实现和各种挑战。 知识图谱的表示和在搜索中的展现形式
正如Google的辛格博士在介绍知识图谱时提到的：“The world is not made of strings , but is made of things.”，知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念。其中，每个实体或概念用一个全局唯一确定的ID来标识，称为它们的标识符(identifier)。每个属性-值对(attribute-value pair，又称AVP)用来刻画实体的内在特性，而关系(relation)用来连接两个实体，刻画它们之间的关联。知识图谱亦可被看作是一张巨大的图，图中的节点表示实体或概念，而图中的边则由属性或关系构成。上述图模型可用W3C提出的资源描述框架RDF[2] 或属性图(property graph)[3] 来表示。知识图谱率先由Google提出，以提高其搜索的质量。 为了更好地理解知识图谱，我们先来看一下其在搜索中的展现形式，即知识卡片(又称Knowledge Card)。知识卡片旨在为用户提供更多与搜索内容相关的信息。更具体地说，知识卡片为用户查询中所包含的实体或返回的答案提供详细的结构化摘要。从某种意义来说，它是特定于查询(query specific)的知识图谱。例如，当在搜索引擎中输入“姚明”作为关键词时，我们发现搜索结果页面的右侧原先用于置放广告的地方被知识卡片所取代。广告被移至左上角，而广告下面则显示的是传统的搜索结果，即匹配关键词的文档列表。这个布局上的微调也预示着各大搜索引擎在提高用户体验和直接返回答案方面的决心。 【三大搜索引擎关于姚明的知识卡片(略)】 虽说三大搜索引擎在知识卡片的排版和内容展现上略有不同，但是它们都列出了姚明的身高、体重、民族等属性信息。此外，它们均包含“用户还搜索了”或“其他人还搜”的功能来展现相关的人物。该功能允许用户去浏览其他与姚明相关的人物的详细信息。细心的读者也发现Google在其知识卡片中也展示了很多与姚明相关的图片，以图文并茂的方式来展示姚明的方方面面。百度则结合了百度风云榜的信息，列出了姚明的类别(体坛人物)及其百度指数(今日排名和今日搜索热度等信息)。在搜索结果页面的左上角(在图中未给出)，百度还展示了其特有的专题搜索，包含了与姚明相关的百科、图片、微博、新闻、音乐、贴吧和视频等七大类的结果，基本涵盖了用户最基本的需求。搜狗在列出与姚明相关的百科、图片，电影和最新相关消息等专题的同时，其知识卡片额外显示了诸如“主持电视节目”、“效力篮球队”、“人物关系”等各种细粒度的语义关系。当遇到含有歧义的用户查询时，知识卡片还会列出其他可能的查询目标对象。在上面的例子中，搜狗还列出了一项“您是否要找”的功能，列出一位也叫姚明的一级作曲家。该功能用于去歧义，在显示最相关实体的同时也给出其他可能的对象，达到去歧义的作用。当搜索“李娜”或“长城”时，Google和百度也在其知识卡片下方展现了类似的功能。除了给出著名网球运动员李娜和万里长城之外，它们还列出歌手李娜和长城汽车供用户选择和浏览。更值得一提的是，当在搜狗知立方中输入“姚明的老婆的女儿的身高”如此复杂的查询时，其会直接返回其女儿的姓名(姚沁蕾)以及其身高(110cm)，并给出推理说明“叶莉的女儿是姚沁蕾”。如此详实的说明不仅为返回的答案提供了很好的解释，从另一个侧面也展示了知识图谱的强大，其不仅能识别出运动员姚明，也能抽取出关系“老婆”和“女儿”和属性“身高”等信息。当我
知识管理在现代企业中的运用
知识管理在现代企业中的运用 随着知识经济的初显峥嵘，迎接知识经济时代的挑战已成为全球的发展战略。知识作为企业中一种新的资源这种观念已逐渐为人们所认识和接受，为了有效地利用好这一资源，知识管理将成为企业管理者最为关注的话题。 一、知识经济下的知识管理和企业 随着知识经济时代的来临，企业将主要通过知识而不是金融资本或自然资源来获取竞争优势。企业的知识将成为和人力、资金等并列的资源，并且成为企业最重要的资源。劳伦斯·普鲁萨柯（Laurence Prusak）指出：唯一能给一个组织带来竞争优势，唯一持续不变的就是知道什么，如何利用所拥有的知识和以更快的速度获取新知识。所以知识管理在企业中处于战略性地位，任何一个现代化企业都应该把它提升到战略角度来考虑。 （一）知识管理的现状 企业的知识管理是一种新的管理思想，它从一个新的角度来考察和分析管理问题。近年来许多学者和团体从不同的角度提出了知识管理的定义。比较有代表的有：“知识管理是指为了增强组织的绩效而创造、获取和使用知识的过程”（Bassi,1997）。“知识管理是一个系统地发现、选择、组织、过滤和表述信息的过程，目的是改善雇员对待特定问题的理解。”（E．Maise,1998）。总之知识管理的基本思想是“在充分肯定知识对企业价值的基础上，通过创造一种环境，让每位职员能获取，共享知识。使用组织内部和外部的知识和信息以形成个人知识，并在此基础上创新出新的知识。并支持、鼓励个人将知识应用，整合到组织的产品和服务中去，最终提高企业的效率和经济效益。” 企业的知识管理的基本职能有三个，如图1所示，它们分别是外化、内化和认知过程。 （1）外化：外化包括一个强大的搜索、过滤与集成工具，从企业内部和外部知识中获取对企业现在和未来有用的各种显性和隐性知识，在用知识库储存起来，在用一个文件管理系统对储存的知识进行分类，并找出其间隐含的联系和关系。（2）内化：指发现知识库中与知识寻求者相关的知识，并把相关的知识呈现给知识需求者。知识的需求者根据这些知识再进行知识的创新，由此循环。（3）认知：认知是经由前几个功能交换得出的知识的运用， 是知识管理的终极目标。 （二）知识管理对现代化企业的重要性 知识管理对现代化企业来说非常重要，除了可以在企业内建立一种知识的积累、共享和传递的机制，来加强知识资源的管理外。还有以下几个直接的因素 ●人员流动特别是关键人员的流动会给企业带来巨大的损失，企业因此可能丧失一部分多年实践中所积累起来的宝贵经验和方法； ●员工相互间面对面的直接交流机会越来越少；
面向知识管理的智能工艺设计研究与应用
面向知识管理的智能工艺设计研究与应用 随着知识经济全球化趋势的加强和信息网络时代的到来,知识资源成了企业技术创新和可持续发展的基础,知识管理也得到了更多的关注和应用。纺织行业是一个知识相对密集,对知识依赖性很强的领域,迫切需要加快技术进步,推进产业升级,加快企业信息化建设步伐,以适应个性化、小批量、多品种、快交货的市场需求。棉纺工艺设计是一个继承和重用知识的过程,在长期生产实践中形成了大量的工艺经验和实验数据,传统的单一形式的对工艺知识的手工存储和管理已不能满足工艺设计的需求。基于棉纺行业设备型号繁多,设备更新速度快,工艺流程多变,工艺翻单频繁,工艺计算复杂,人员流动频繁等领域特殊性和复杂性,智 能工艺设计始终是纺织企业产品加工过程的难题。 本文通过缜密分析我国棉纺工艺设计现状及存在的问题,从工程应用的角度提出了面向知识管理的智能工艺技术研究和应用,构建了基于知识共享和重用的智能工艺设计原型系统。本文主要研究内容包括：(1)论述和分析了国内外知识管理研究现状,研究了面向知识管理的智能工艺技术,结合本课题的研究对象和 领域特征分析,总结了棉纺行业现存问题,提出了本课题的研究内容、目标和意义。 (2)在对棉纺行业进行详细需求分析和运作现状分析的基础上,明确了该行业的 工艺知识构成,完成了该行业工艺知识架构和网络架构的总体设计。(3)研究了工艺知识的获取方式,工艺知识的分类,以及工艺知识的表示,构建了基于SQL数据库的工艺知识存储模型。 (4)研究了面向用户的工艺设计系统Web界面实现技术,包括https://www.360docs.net/doc/7514355812.html, AJAX 开发框架、https://www.360docs.net/doc/7514355812.html,数据访问引擎以及基于CBR的工艺知识相似性推理技术,并 分析了基于规则的工艺参数智能计算,构建了面向知识管理的智能工艺设计原型系统。(5)最后给出了系统在多家企业的实际工程应用,并对现阶段研究工作做了总结和展望。
信息化管理中的知识管理
贵州师范大学（本科） 期末论文 指导教师: 张太华 专业名称:机械设计制造及其自动化 论文题目:信息化导论中的知识管理信息化 所在学院: 机械与电气工程学院 姓名:彭红松 学号：136201010343 2016年11月
信息化导论中的知识管理信息化 ［摘要］ 管理大师彼得·杜克拉曾经预言：“下一个社会将是知识社会，管理知识势必成为未来企业的核心策略。” 企业知识化是现代企业的发展方向。知识正在成为企业的主要资源，知识管理贯穿企业的方方面面、各种过程，在产品技术信息化和企业管理信息化中都需要用到知识管理。网络信息化技术的发展，促使网络通讯技术和知识经济不断发展，当今社会的两大热点为信息化和知识化，各类企业为了提高经营管理水平，增强企业综合竞争力，大力开发信息资源和知识资源，不断投入人力、财力和物力，在信息化系统建设中加强企业信息化和知识化管理，积极促进企业信息化建设，促进企业进一步发展。但在企业信息化进程中，一些企业管理者认识到信息化建设的重要性，但未准确了解企业信息系统内部结构和功能，未能积极有效控制管理。基于此，本文提出了企业信息化建设过程中应用知识管理的方法，以期提高企业的管理水平。 信息是当今社会发展的重要因素，信息化的发展，使企业面临着极大的挑战和机遇。企业进行信息化建设，运用信息化技术，建立知识导向型组织，能提高企业的应变能力。 知识是现在企业竞争和发展的核心战略资源，是提高企业核心竞争力的关键条件。在信息化高速发展的今天，企业实际达到的信息化水平依然较低，管理依然存在一些问题。因此在企业信息化建设进程中，需注意并重点加强企业的信息管理和知识管理，将知识管理理论融入企业信息化进程当中，以此促进企业信息化发展。 随着知识经济的到来，知识正在作为企业的重要竞争优势资源在市场的激烈竞争中发挥绝作用。企业的生存要素从以所拥有的自然资源为主变为以可获得的金融资本为主，当今发展为以知识资本作为企业生存乃至发展的核心竞争要素，因此，对于知识资本的管理成为企业管理中的一项新的管理内容，研究知识管理的相关内容成为管理者亟待解决的问题，从这个角度出来，研究我国知识管理的内涵及多年来管理学者对于知识管理的研究方向，以期能够显示知识管理的发展脉络。 ［关键词］企业；信息化；信息管理；知识管理
人工智能数据库系统优化的捷径
人工智能数据库系统优化的捷径 摘要：SQL语句的优化是将性能低下的SQL语句转换成目的相同的性能优异的SQL语句。文中主要介绍了利用人工智能自动SQL优化技术来优化数据库系统，并且简要介绍了几种常见的数据库系统优化方法。人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术，自动对SQL语句进行重写，从而找到性能最好的等效SQL语句。 一数据库性能的优化 一个数据库系统的生命周期可以分成：设计、开发和成品三个阶段。在设计阶段进行数据库性能优化的成本最低，收益最大。在成品阶段进行数据库性能优化的成本最高，收益最小。 数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。根据统计，对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升，全部加起来只占数据库系统性能提升的40%左右，其余的60%系统性能提升来自对应用程序的优化。许多优化专家认为，对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。 二应用程序的优化 应用程序的优化通常可分为两个方面：源代码和SQL语句。由于
涉及到对程序逻辑的改变，源代码的优化在时间成本和风险上代价很高，而对数据库系统性能的提升收效有限。 三为什么要优化SQL语句 SQL语句是对数据库进行操作的惟一途径，对数据库系统的性能起着决定性的作用。 SQL语句消耗了70%至90%的数据库资源。 SQL语句独立于程序设计逻辑，对SQL语句进行优化不会影响程序逻辑。 SQL语句有不同的写法，在性能上的差异非常大。 SQL语句易学，但难精通。 优化SQL语句的传统方法是通过手工重写来对SQL语句进行优化。DBA或资深程序员通过对SQL语句执行计划的分析，依靠经验，尝试重写SQL语句，然后对结果和性能进行比较，以试图找到性能较佳的SQL语句。这种传统上的作法无法找出SQL语句的所有可能写法，且依赖于人的经验，非常耗费时间。 四SQL优化技术的发展历程 第一代SQL优化工具是执行计划分析工具。这类工具针对输入的SQL语句，从数据库提取执行计划，并解释执行计划中关键字的含义。 第二代SQL优化工具只能提供增加索引的建议，它通过对输入的SQL语句的执行计划的分析，来产生是否要增加索引的建议。 第三代SQL优化工具不仅分析输入SQL语句的执行计划，还对输入的SQL语句本身进行语法分析，经过分析产生写法上的改进建议。
知识管理案例分析
知识管理案例分析
金蝶软件（中国）有限公司知识管理案例 ——对流程的知识管理一、公司简介 金蝶软件（中国）有限公司（以下简称金蝶）始创于1993年8月，主要为顾客提供企业管理软件产品（金蝶EAS、金蝶K/3、金蝶KIS）及相关服务。金蝶拥有38家以营销与服务为主的分支机构和2000余家咨询、技术、实施服务、分销等渠道伙伴；营销、服务及伙伴网络分为南方、北方、华东、西部四大区域，遍及200多个城市和地区。 金蝶是中国软件产业领导厂商、亚太地区企业管理软件龙头企业、全球软件市场中成长最快的独立软件厂商之一。金蝶是中国软件产业众多“第一”的缔造者：第一个WINDOWS版财务软件及小企业管理软件--金蝶KIS的缔造者；第一个BOS平台的缔造者；第一个基于互联网平台的三层结构的ERP系统--金蝶K/3的缔造者。 金蝶以引领管理模式进步、推动电子商务发展、帮助顾客成功为使命，为全球范围内超过50万家企业和政府组织成功提供了管理咨询和信息化服务。金蝶连续四年被IDC评为中国中小企业ERP市场占有率第一名、连续两年被《福布斯亚洲》评为亚洲最佳中小企业、2007年被Gartner评为在全世界范围内有能力提供下一代SOA服务的十九家主要厂商之一。2007年，IBM与雷曼兄弟入股金蝶国际，成为集团战略性股东，金蝶与IBM组成全球战略联盟，共同在SOA、市场销售、咨询与应用服务、Sass多个方面进行合作。同时金蝶拥有“中国名牌产品、中国驰名商标”等称号。 公司愿景：成为全球企业管理软件及电子商务服务市场的领导者。 公司的使命：引领管理模式进步，推动电子商务发展，帮助顾客成功。 核心价值观：客户第一、持续创新、诚信负责。
知识管理解决方案
知识管理解决方案 【公司简介】 xx科技在迎接它两年诞辰的时候，所呈现给自己和大家的将是令人欣慰的成绩和业内人士的颔首赞许。 经过xx全体成员的共同努力，今日的xx已经是中国最好的Intranet/Internet解决方案提供商之一：我们既承接跨国公司的业务，如Lotus站点、Lucent的培训系统、GE公司所属的GEMS China Intranet 信息发布和IT资产管理系统等等，又致力于为国内企业提供适合国情、显示企业特色的服务。 xx是国内以下领域的技术领先者： ●交互式Web开发与应用 ●信息集成 基于知识管理理念的信息集成和应用（最先提出知识管理解决方案） 基于框架＋组件结构的实现方法论（中国最早提出企业信息门户概念的企业之一） 企业建模方法（863高新技术研究课题） ●教育行业的解决方案和技术提供商 如Internet教室2000、校园网解决方案等。 xx有稳定的管理和技术核心团队： 核心管理团队具有多年的合作经验；主要技术研发人员包括二十多名清华大学硕士研究生及博士研究生，其专业内容几乎涵盖
了所有的信息集成和电子商务研究领域、拥有各种认证证书（可列举）。 【知识管理的内容】 知识管理的内容就是实现企业中不同种类知识的转化与连接 （converting and connecting），转化指知识形式的改变、处理模式的改变、位置的转移，连接则是指知识与人的作用关系。知识管理的内容如图1所示。 图1知识管理内容示意图 知识转化 知识转化是指从不同信息源中获取与形成企业可以共享的知识结构，主要包括个人知识向群体知识的转化、结构化数据向知识的转化、非结构化文本向知识的转化等。 完成个人知识向群体知识的转化需要知识收获与共享工具。知识收获工具（Knowledge harvesting）用以确认可以被共享、值得转化为企业群体所用的个人知识，并形成知识库用来支持企业的各种生产经
知识管理应用价值
知识管理创造企业价值 知识管理在国外已是非常成熟的作法，彼得杜拉克说，进入知识经济时代后，管理中一个很大的课题是研究如何扩大知识员工的管理，新的经济时代里，面临很大的一个挑战，如何把各级管理者的效率提升，主要的一个途径就是知识管理。 中国很多企业也在做知识管理，因为遇到了很多现实的问题： 比如企业中有人能解决问题，但是我们不知道是谁。我们发现很多企业领导和管理人员非常怀念创业时期，大家互相经常见面，经常交流，有什么心得想法都能很好地交流。而企业越大感觉越孤独，员工进来之后不知道自己该怎么走，管理人员也很困惑，碰到很多问题应该以前是有过的，但不知道过去的解决方法是什么，供自己参考。 还有一种问题，我们知道谁能解决，但这个人不在，我们只能等他。 还有一个问题，张工能解决，但是我已经忘了以前是怎么解决的；说明以前的东西没有保留存档。 还有一种，张工记得以前怎么解决，但是张工不想说出来，因为企业内部有竞争，员工不想教会别人，这在企业中是很多人比较本能的想法，这就涉及到在知识管理中如何通过机制去激励大家分享。 总结一下，企业里很多问题是和知识管理有关联，企业想通过知识管理的体系、系统去解决这个问题。 这些年，我在企业里努力推动知识管理工作，因为知识和资金一样是很重要的资产，或者说知识就是钱，我们必须要把它管好。现在很多好的企业对自己有多少钱是清楚的，固定资产有专门的帐册，都上了财务管理软件，对自己的成本管理也是很精细的，甚至有专门的软件系统去管理，但对知识这种很重要的资产没有管理，或者是很粗放的管理。 对比一下，知识管理和资产管理的管理方式是一样的，首先是要建立一个帐套，其次是盘点。所以你首先要去建立自己的知识体系，好象图书馆的目录体系，让我们知道知识的总量有多少？知识分哪几类？缺哪几类？下一阶段是资产的保值增值。任何一个公司如果有10亿现金，都不会只放在银行里，肯定会通过投资的方式使它能得到更大的增值，对应到知识管理中，是知识如何增值的问题，怎么样把企业当中每天都在产生的知识搜集上来，存储起来，利用起来，不让它进下水道，让企业的人不再犯总是会犯的一些低级错误，这是很多老板最深的认识和最低的要求。 资产的保值增值工作，是知识管理要实现重用的功能，所以知识管理的核心是通过企业对已经积累的知识最大限度地重用，使知识的价值发挥出来。财务中有一个指标是资产周转率，能衡量资产运转的水平，一笔资产周转二次和周转十次所产生的价值是不一样的。如果企业里的知识只用一次，成本是很高的，但是如果能够反复用上成百上千次，这种成本就能大大摊薄，价值就能被大大发挥出来。 为什么要搞知识管理，因为它是企业的资产，所以企业有责任有权利把它收集上来，但