从E-R模型到关系数据模型
数据库基础：E-R图转化为关系模式
数据库基础：E-R图转化为关系模式⼀、将ER模型转化成关系数据库
1. ⼀般规则：
(1) ⼀个实体类型对应⼀个关系模式，实体的属性为关系模式的属性
（2) 对于⼆元联系：规则如下图
2.举例
学⽣运动会模型:
(1)有若⼲班级,每个班级包括: 班级号,班级名,专业,⼈数
(2)每个班级有若⼲运动员,运动员只能属于⼀个班,包括:运动员号,姓名,性别,年龄
(3)有若⼲⽐赛项⽬,包括:项⽬号,名称,⽐赛地点
(4)每名运动员可参加多项⽐赛,每个项⽬可有多⼈参加
(5)要求能够公布每个⽐赛项⽬的运动员名次与成绩
(6)要求能够公布各个班级团体总分的名次和成绩
1.E-R图
2.数据库逻辑模型（包括各个表的名称和属性.并指出每个表的主键和外键）
班级（班级号，班级名，专业，⼈数）主键：班级号
运动员（运动员号，姓名，性别，年龄，班级号）主键：运动员号外键：班级号
项⽬（项⽬号，项⽬名，⽐赛地点）主键：项⽬号
⽐赛（运动员号，项⽬号，名次，成绩）主键：运动员号，项⽬号外键：运动员号，项⽬号。
数据库——数据库设计E-R图向关系模型的转换
数据库——数据库设计E-R图向关系模型的转换1、将下列物资管理E-R图转换为关系模式：转换原则⒈ ⼀个实体型转换为⼀个关系模式。
关系的属性：实体型的属性关系的码：实体型的码⒉ ⼀个m:n联系转换为⼀个关系模式(初步，以后可能调整）。
关系的属性：与该联系相连的各实体的码以及联系本⾝的属性关系的码：各实体型码的组合⒊ 1:n联系---与n端对应的关系模式合并在n端关系中加⼊1端关系的码和联系本⾝的属性⒋ ⼀个1:1联系，可以与任意⼀端对应的关系模式合并。
⒌ 3个或3个以上实体间的⼀个多元联系转换为⼀个关系模式。
关系的属性：与该多元联系相连的各实体的码以及联系本⾝的属性关系的码：各实体码的组合供应(供应商号,项⽬号,零件号,供应量)⒍ 同⼀实体集的实体间的联系，即⾃联系，也可按上述1:1、1:n和m:n三种情况分别处理。
⒎ 具有相同码的关系模式可合并。
⽬的：减少系统中的关系个数1.⼀个实体型转换为⼀个关系模式：供应商（供应商号，姓名，地址，电话号，账号）2.⼀个实体型转换为⼀个关系模式：项⽬（项⽬号，预算，开⼯⽇期）3.⼀个实体型转换为⼀个关系模式：零件（零件号，名称，规格，单价，描述）4. 3个或3个以上实体间的⼀个多元联系转换为⼀个关系模式。
供应（供应商号，项⽬号，零件号，供应量）5.⼀个实体型转换为⼀个关系模式：仓库（仓库号，⾯积，电话号）6. ⼀个实体型转换为⼀个关系模式。
1:n联系---与n端对应的关系模式合并。
（1：n⼯作联系）同⼀实体集的实体间的联系，即⾃联系，也可按上述1:1、1:n和m:n三种情况分别处理。
（职⼯与领导职⼯的⾃联系）职⼯（职⼯号，姓名，年龄，职称，仓库号，领导职⼯号）7. ⼀个m:n联系转换为⼀个关系模式。
库存（仓库号，零件号，库存量）2019/6/19更新后天考试，这⾥再给出两道课本样题1．学校中有若⼲系，每个系有若⼲班级和教研室，每个教研室有若⼲教员，其中有的教授和副教授每⼈各带若⼲研究⽣； 每个班有若⼲学⽣， 每个学⽣选修若⼲课程， 每门课可由若⼲学⽣选修。
E-R转换为关系模型ppt课件
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
职工号
职工
姓
年
职
名
龄
称
职工
聘任
职称
职工号
姓
年
名
龄
职称代 码
工
福
资
利
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
班级号 班级名称 所属专业 组成时间 系别
课程号 课程名称 学分 成绩
班级 组成
课程
选修
学生
讲授 教师
职工号 姓名 性别 出生日期 职称
职工号 姓名 性别 出生日期 职称
实体联系方法是抽象和描述现实世界的有力工具，用 E- R图表示的概念 模型独立于具体的 DBMS所支持的数据模型，它是各种数据模型的共同基础， 因而比数据模型更一般、更抽象、更接近于现实世界。
学生对课程存在多对多的 “选修 ”联系；教师对课程也是多对多的 “ 讲授 ” 联系；班级对学生是一对多的 “组成 ”联系。
下图给出了教学情况实体联系模型图，即教学情况E-R图
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为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
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数据库ER图-数据关系转换-ER模型转换为关系模型
弱实体集转换举例
员工表 编号 姓名 性别 籍贯
编号
姓名 性别 员工
籍贯
员工编号 姓名 称谓 性别 生日 亲属表
具有 亲属
姓名
生日
称谓 性别
8
二元联系集的转换规则
一对一联系集的转换规则 一对多联系集的转换规则 多对多联系集的转换规则
9
一对一二元联系集的转换规则
将一个实体集对应表的标识符属性作为外 键放在另一个实体集所对应的表中。外键通常 是放在存取操作比较频繁的表中，或者根据问 题的语义决定放在哪一个表中。也可以将两个 实体集所对应的两个表合成一个表。
A∪B 或引入关联实体集，将多元联系集转化 成若干个二元联系集处理。
21
多元联系集转换举例
员工编号
其他属性
员工
销售日 期
销售
数量
货物
货物编号 其他属性
客户
其他属性 客户编号
பைடு நூலகம்22
多元联系集转换举例(续)
员工编号 货物编号 客户编号
其他属性 其他属性 其他属性
员工编号 货物编号 客户编号 销售日期 数量
5
派生属性的转换规则
派生属性原则上不存储，但当派生方法复杂 时或者该派生属性一般不在变化时可以存储。
6
弱实体集的转换规则
设A是具有属性a1,a2,…,an的弱实体集， B是A所依赖的实体集，B的标识符为Kb。则A 可转换成这样的表，此表的各列对应于下面 属性集合：
{a1,a2,…,an} ∪ Kb
10
一对一二元联系集的转换举例
ISBN 书名 作者
出版 社
定 价
图书
具 有
库存
库存量
ER图转换为关系模型
将ER模型转换成关系数据库ER模型转换关系数据库的一般规则：（1）将每一个实体类型转换成一个关系模式，实体的属性为关系模式的属性。
（2）对于二元联系，按各种情况处理，如下面所示。
二元关系ER图转换成的关系联系的处理主键外键1：1（2个关系）模式A模式B（有两种）处理方式（1）：（1）把模式B的主键，联系的属性加入模式A处理方式（2）：（2）把模式A的主键，联系的属性加入模式B（略）（依据联系的处理方式）方式（1）：模式B的主键为模式A外键方式（2）：表A的主键为表B的外键1：M（2个关系）模式A 模式B 把模式A的主键，联系的属性加入模式B（略）模式A的主键为模式B的外键M：N （3个关系）模式A模式B模式A-B联系类型转换成关系模式A-B;模式A-B的属性:(a)联系的属性(b)两端实体类型的主键两端实体类型的主键一起构成模式A-B主键两端实体类型的主键分别为模式A-B的外键M：N联系的示例比如，ER图如下：可以转换成以下模式：学生（学号，姓名，性别，年龄）主键为学号课程（课程号，课程名，任课教师）主键为课程号选课（学号，课程号，成绩）主键为课程号、学号，外键为课程号，学号；1：N联系的示例比如，ER图如下：可转换为如下关系模式：商店模式（商店编号，店名，店址，店经理）主键为商店编号商品模式（商品编号，商品名，单价，产地，商店编号，月销售量）主键为商品编号，外键为商店编号职工模式（职工编号，职工名，性别，工资，商店编号，开始时间）主键为职工编号，外键为商店编号真子集就是一个集合中的元素全部是另一个集合中的元素，但不存在相等；1、完全依赖与部分依赖：对于函数依赖W A，如果存在V是W的真子集而函数依赖V A成立，则称A部分依赖于W；否则，若不存在这种V，则称A完全依赖于W；2、传递依赖：对于函数依赖X Y，如果Y X（X不函数依赖于A）而函数依赖Y Z成立，则称Z 对X传递依赖；例：设有关系模式选课SC1（SNO，CNO，GRADE，CREDIT），其中，SNO 表示学号，CNO表示课程号，GRADE表示成绩，CREDIT表示学分。
E-R模型转换为关系模型示例
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ E-R模型转换为关系模型示例0、试述采用 E-R 方法进行数据库概念设计的过程。
答：采用 E-R 方法进行数据库概念设计，可以分成 3 步进行：首先设计局部 E-R 模式，然后把各局部 E-R 模式综合成一个全局的 E-R 模式，最后对全局 E-R 模式进行优化，得到最终的E-R模式，即概念模式。
1、某大学实现学分制，学生可根据自己情况选课。
每名学生可同时选修多门课程，每门课程可由多位教师主讲；每位教师可讲授多门课程。
其不完整的 E-R 图如图 1 所示。
（1）指出学生与课程的联系类型。
（2）指出课程与教师的联系类型。
（3）若每名学生有一位教师指导，每个教师指导多名学生，则学生与教师是如何联系？（4）在原 E-R 图上补画教师与学生的联系，并完善 E-R 图。
答：（1）（2）（3）（4）学生与课程联系类型是多对多联系。
课程与教师的联系类型是多对多联系。
学生与教师的联系类型是一对多联系。
完善本题 E-R 图的结果如图 2 所示。
1 / 16学生课程教师图 6.11 图 1 一个 E-R图图 6.12 完善后的 E-R图图 2 学生课程教师指导讲授选修mnmmn1 2、将如图 3 所示的 E-R 图转换为关系模式，菱形框中的属性自己确定。
答：本题的 E-R 图转换为如下的关系模式：单位（单位号，地址，电话）职工（职工号，姓名，性别，年龄，单位号）单位号职工号单位号地址年龄姓名电话性别单位职工D-E1m图 6.13 图 3 一个 E-R图 3、假定一个部门的数据库包括以下信息：（1）职工的信息：职工号、姓名、地址和所在部门。
（2）部门的信息：部门所有职工、部门名、经理和销售的产品。
数据库原理E-R图向关系模型的转换原则
04 E-R图向关系模型的转换 原则
将实体集转换为关系
实体集
01
在E-R图中，实体集表示为封闭的边界线框，可以包含属性。
关系
02
在关系模型中，每个实体集对应一个关系，关系的名称通常与
实体集的名称相同。
转换
03
将实体集转换为关系时，需要将实体集的属性转换为关系的属
将实体关系转换为关系
实体关系
在E-R图中，实体关系表示为实体集之间的连线，表示实体集之间 的关联或依赖关系。
关系
在关系模型中，实体关系通过关系的完整性约束来体现，包括主键、 外键、参照完整性等。
转换
将实体关系转换为关系时，需要将实体关系的类型和关联的属性转换 为关系的完整性约束，以确保数据的一致性和完整性。
转换过程演示
总结词
详细演示如何将E-R图转换为关系模型。
详细描述
首先，将实体转换为关系表，并为每个实体分配一个 主键。然后，将属性转换为表的字段，并确定每个字 段的数据类型和长度。接下来，根据E-R图中的关系 ，建立相应的关联表，并定义外键约束。最后，根据 业务需求，可能还需要添加其他约束条件，如唯一性 约束、非空约束等。通过以上步骤，就可以将E-R图 转换为关系模型。
性，并保留实体集的名称作为关系的名称。
将属性转换为关系属性
属性
在E-R图中，属性表示为实体的内部特征，可以出现在实体集的内 部或外部。
关系属性
在关系模型中，每个属性对应一个关系属性，关系的属性包括在关 系的列中。
转换
将属性转换为关系属性时，需要将属性的名称和数据类型转换为关 系属性的名称和数据类型，并将其添加到对应的关系中。
e-r模型和关系模型的转化过程
e-r模型和关系模型的转化过程
ER模型和关系模型的转化过程，通常包括以下步骤：1. 实体转化为关系表：根据ER模型中的实体，将每个实体转化为一个关系表。
实体的属性将成为关系表的字段，实体的键（或者选择性标识符）将成为关系表的主键。
2. 关系转化为关系表：根据ER模型中的关系，将每个关系转化为一个关系表。
关系的属性将成为关系表的字段，关系的键将成为关系表的外键。
3. 引入关系表之间的引用关系：根据ER模型中的联系，将关系表之间的引用关系进行转化。
这可以通过将一个关系表的外键引用另一个关系表的主键来实现。
4. 引入主键和外键约束：根据ER模型中的主键和外键约束，将这些约束加入到关系模型中，以保证数据的完整性和一致性。
5. 校验模型的完整性：在转化过程中，需要确保模型的完整性，即关系模型中的所有实体、属性、关系和约束都得到了正确的转化和校验。
6. 优化模型的性能：根据具体的应用需求和性能要求，可以对关系模型进行优化，包括设定索引、拆分关系表、优化查询等等。
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从E-R模型到关系数据模型
教学内容分析
本节课是高中信息技术（选修4）《数据管理技术》第二章2.2“建立关系数据模型”的内容。
具体内容是介绍了从E-R模型到关系数据模型的转换，即建立数据模型。
在数据库技术中有多种数据模型，本节重点学习关系数据模型，并初步介绍了层次和网状模型。
教学对象分析
在前面的学习中，学生已经研究过在实行数据管理的时候需要管理哪些数据，这些数据在用户活动中或数据管理过程存在哪些联系，学习了如何把信息世界的数据通过概念建模常用方式E-R实体联系图进行抽象。
学生应该非常迫切想知道怎样把信息世界的东西转化为机器世界的东西，这其中的基本思想和方法是怎样的。
教学模式
本节通过“中小学信息技术大赛”的具体实例，详细讲述了把E-R模型转换为关系数据模型的方法。
接着再通过一个练习例子作为从E-R模型到关系数据模型转换的任务，加深学生对主要内容的把握。
最后还通过一些简单的例子初步介绍了数据库技术发展过程中经常提到的其他两种数据模型：层次模型、网状模型。
教学目标
(1) 知识与技能
掌握讲实体—联系图转换为关系数据模型的方法。
理解层次和网状数据模型的基本概念。
(2) 过程与方法
通过学生自己思考实现一个E-R图转化为关系数据模型的小组活动，让学生感悟有关的思想与方法，并在教师的引导下把规则总结出来，培养学生的学习兴趣和树立学习信心。
(3) 情感态度与价值观
培养学生的组织合作性，以及互相协助、交流的意识。
培养学生的学习兴趣和树立学习信心。
教学重点、难点、疑点
（1）教学重点：掌握从E-R实体联系模型到关系数据模型的转换方法。
其中，在学习将实体集之间的联系转换为一个二维表时需要强调经过转换后实体间的联系在二维表中如何体现出来，是否能满足进行数据管理（如数据查询）的需要。
理解层次和网状数据模型的基本概念及其基本特点。
（2）教学难点：如何恰当地将一个E-R模型转换成关系数据模型。
理解层次和网状数据模型的基本概念和基本特点。
让学生明白这些数据模型的建立思想主要是考虑如何把信息世界的概念模型存储在计算机中，模型的表示方式实际上是机器实现方式的一种逻辑结构的体现。
（3）教学疑点：对于教材里的关于层次模型的联系只能是“一对多”的说法是否要补充完整（例如要说明层次模型的节点联系的表示方式、层次模型怎样将多对多联系分解成一对多联系来表示等等相关内容）。
附件
“历史知识”数据库的E-R图
“历史知识”数据库的关系数据模型
历史人物表（人物编号，姓名，性别，所在年代）历史事件（事件名称，发生时间，事件简介）
人物参与事件表（人物编号，事件名称）
教学反思
在学习从E-R模型到关系数据模型转换的过程中，我们强化了在机器世界里关系数据库是用二维表表式和存储关系的概念，这一方面是对第一章第三节的一个衔接和加深，另一方面是维后续学习用Access数据库管理系统软件创建数据库时看到的二维表做铺垫。
在学习如何恰当地将一个E-R模型转换成关系数据模型时，其中比较难的是将两个实体集之间的联系转换为关系二维表。
为了避免给学生实施规则性知识的直接灌输，避免学生因害怕死记硬背或感到过于抽象而产生对本门课程学习的忧虑，没有把它直接列出来。
目的是在进行这部分内容的学习时，让学生更关心其基本的思想方法是如何通过二维表体现实体集间的联系，然后在此过程学习的基础上，在教师的引导下把规则总结出来。
最后，我们还希望让学生明白数据模型的建立思想，这里利用类比的方法讲述，效果比较好。
但一定要注意类比例子的适用性和准确性，要把握好各方面的尺度。