数据库关系模型
数据库教案关系模型
数据库关系模型支持各种复杂的查询 操作，如连接、过滤、排序等，方便
用户获取所需数据。
保证数据完整性
通过定义表格之间的关系和约束条件， 可以确保数据的准确性和一致性，避 免数据冗余和冲突。
标准化和规范化
数据库关系模型是一种标准化的数据 模型，有助于实现数据的标准化和规 范化，促进数据共享和交换。
数据独立性
关系模型中的数据独立于应用程序，使得数据的 维护和修改更加方便。
ABCD
完整性约束
关系模型具有完整性约束机制，确保数据的准确 性和一致性。
强大的查询能力
关系模型支持复杂的查询操作，通过SQL等查询 语言能够方便地检索、操作和更新数据。
关系模型的特点
规范化
关系模型通过规范化将数据分解为较小的关系， 以消除数据冗余和避免数据不一致性。
主题简介
01
数据库教案关系模型是数据库管 理系统中的一种数据模型，它使 用表格形式来组织、存储和管理 数据。
02
它通过定义表格、列和行之间的 关系，实现数据的完整性和一致 性，提高数据管理效率。
主题简介
01
数据库教案关系模型是数据库管 理系统中的一种数据模型，它使 用表格形式来组织、存储和管理 数据。
05
04
物理设计
根据逻辑设计的结果，进行物理存储 和索引的设计。
04 关系数据库管理系统
04 关系数据库管理系统
RDBMS的基本功能
数据存储
关系数据库管理系统能够存储和管理大量的 数据，提供安全可靠的数据存储环境。
数据检索
通过SQL等查询语言，用户可以快速检索和 获取所需的数据。
数据完整性
关系数据库管理系统支持数据完整性约束， 确保数据的准确性和一致性。
数据库设计中的关系模型与实体关系图分析
数据库设计中的关系模型与实体关系图分析在当今信息时代，数据库的使用已经广泛应用于各个行业和领域。
在进行数据库设计时，关系模型和实体关系图是两个重要的概念。
本文将深入探讨数据库设计中的关系模型以及如何进行实体关系图分析。
关系模型是一种常用的数据模型，它描述了不同实体之间的关系。
关系模型采用表格的形式呈现，每个表格代表一个实体，表格中的列代表实体的属性，表格之间的连接表示实体之间的关系。
关系模型主要由三个要素构成：实体、属性和关系。
首先，实体是指数据库中的一个具体对象或现象，可以是现实生活中的人、物、事件等。
每个实体都有它的属性，属性是指实体的某一特定特征或性质。
例如，在一个学生管理系统中，学生就是一个实体，而学生的学号、姓名、年龄等就是学生这个实体的属性。
其次，关系是表达实体之间联系的方式。
关系可以是一对一、一对多或多对多的关系。
在关系模型中，通过构建表格之间的连接来表示不同实体之间的关系。
例如，在一个图书馆管理系统中，图书与借阅者之间就存在一种一对多的关系，一个借阅者可以借阅多本图书，而每本图书只能被一个借阅者借阅。
最后，属性是实体所拥有的特定数据项。
属性的类型可以包括数字、文本、日期等。
属性还具有约束条件，比如主键约束、外键约束等，这些约束条件保证了数据库的数据完整性和一致性。
在设计关系模型时，属性的正确性和规范性是非常重要的，不仅要符合实际需求，还要考虑到数据的查询和处理效率。
在进行数据库设计时，需要使用实体关系图来描述关系模型。
实体关系图由实体、属性和关系构成，通过图形符号来表示各个元素之间的关系。
在实体关系图中，每个实体用矩形表示，属性用椭圆表示，关系用菱形表示。
图中的箭头表示实体之间的连接，箭头的方向表示了两个实体之间的关系类型。
实体关系图的设计流程主要包括以下几个步骤。
首先，根据需求分析确定数据库中所需的实体和它们之间的关系。
通过与用户的沟通和了解，确定实体的属性和关系的类型。
然后，在纸上或电子工具上绘制实体关系图，按照规范进行布局。
关系模型及对象关系数据库
关系模型及对象关系数据库关系模型简介关系模型是一种用于表示和操作数据的方法，它基于关系代数和谓词逻辑。
关系模型将数据组织为表格形式的关系，其中每个表格称为关系。
关系模型使用属性和实体之间的关系来描述数据。
关系模型的基本概念包括实体、关系、属性和约束。
实体是现实世界中的一个对象，可以是一个人、一本书或者一辆汽车等。
关系是由实体之间的关系组成的二维表格。
属性是关系中的列，表示实体的某个特征。
约束是对关系的限制条件，例如主键、外键和唯一约束等。
关系模型的优势包括数据的易于理解、数据的一致性和数据的独立性。
通过关系模型，可以方便地对数据进行查询、修改和删除操作。
此外，关系模型还支持数据的完整性约束和安全性控制。
对象关系数据库（ORDB）对象关系数据库（Object-Relational Database，ORDB）是关系数据库的一种扩展，它将面向对象的特性引入关系模型中。
ORDB允许在关系数据库中存储和查询复杂的对象，包括类、继承、多态和封装等概念。
ORDB的核心思想是将实体映射为数据库中的对象，每个对象包含属性和方法。
通过对象的继承和多态性，可以实现更灵活的数据建模和查询。
ORDB还支持编程语言中的类与关系数据库中的关系之间的映射，使得对象的操作更加方便和灵活。
ORDB的优势包括更好的数据建模能力、更高的查询灵活性和更好的数据封装性。
通过ORDB，可以将面向对象的程序和关系数据库无缝集成，提高了系统的开发效率和易用性。
关系模型 vs. 对象关系数据库关系模型和对象关系数据库在数据建模和查询方面有一些不同之处。
数据建模关系模型采用二维表格的形式展示数据，每个实体对应一个关系，每个属性对应一个字段。
关系模型适用于简单的数据结构，数据之间的关系通过外键来表示。
对象关系数据库在关系模型的基础上引入了面向对象的概念，可以更灵活地表示和查询数据。
对象关系数据库支持继承、多态和封装等特性，可以更好地建模复杂的数据结构。
关系模型【数据库概论】
关系模型【数据库概论】(⼀) 关系模型知识引⼊开局⼀张图，知识全靠爆~DBMS 采⽤某种数据模型进⾏建模，提供了在计算机中表⽰数据的⽅式，其包括，数据结构、数据操作、数据完整性三部分。
在关系模型中，通过关系表⽰实体与实体之间的联系，然后基于关系数据集合进⾏数据的查询、更新以及控制等操作同时对数据的更新操作进⾏实体完整性、参照完整性、⽤户⾃定义完整性约束。
⽽在前期，通过关系代数和逻辑⽅式（关系演算）表⽰对关系操作的能⼒，⽽后出现了 SQL 语⾔，其吸纳了关系代数的概念，和关系演算的逻辑思想虽然进⾏了⼀定的解释，但是光看图上的这些名词，还是很懵，没关系，下⾯我们就按照图⽚上的标号，针对关系数据模型进⾏讲解多说⼀句：关系模型⾮常重要，是现在主流的⼀种数据模型，同样 SQL 也⾮常流⾏，现在⼤部分数据库都是⽀持 SQL 的，这也正是我们要针对此部分重点学⼀下的原因(⼆) 关系的数据结构(1) 关系的相关概念A：关系的数学描述关系概念是对事物间数据依赖的⼀种描述，同时集合论提供了关系概念：集合论中的关系本⾝也是⼀个集合，以具有某种联系的对象组合——“序组”为其成员。
关系不是通过描述其内涵来刻画事物间联系的，⽽是通过列举其外延（具有这种联系的对象组合全体）来描述这种联系B：笛卡尔积关系的概念是建⽴在笛卡尔积概念的基础上的，笛卡尔积是定义在给定⼀组域上的有序对的集合，⽽域则是⼀组具有相同数据类型的值的集合，例如⾃然数整数实数，长度⼩于若⼲字节的字符串集合等都可以是域给定⼀组域D1，D2，…，Dn，这n个域的笛卡尔积为：D1×D2×…×Dn＝｛（d1，d2，…，dn）｜ di∈Di，i＝1，2，…，n ｝每⼀个元素（d1，d2，…，dn）叫作⼀个n元组（n-tuple），或简称为元组（Tuple）元素中的每⼀个di值叫作⼀个分量（Component）若Di (i＝1,2,…,n)为有限集，其基数为mi (i＝1,2,…,n)，则D1×D2×…×Dn的基数M为：nM= ∏ mii=1定义可能有⼀些抽象，引⼊⼀个例⼦看⼀下，会直观⼀些【例】设：D1为学⽣集合= {张⼭，李斯，王武}；D2为性别集合= {男，⼥}；D3为年龄集合= {19，20}⽤⼆维表的形式表⽰D1×D2×D3，则为下表格，则有12个元组姓名性别年龄张⼭男19张⼭⼥19张⼭男20张⼭⼥20李斯男19李斯⼥19李斯男20李斯⼥20王武男19王武⼥19王武男20王武⼥20姓名性别年龄C：关系的定义根据上⾯的铺垫可以得出：满⾜⼀定语义的D1×D2×…×Dn的⼦集叫作在域D1、D2、…、Dn上的关系定义：R（D1, D2, …, Dn）R：关系的名字n：关系的⽬或度（Degree）(2) 关系模型的相关概念关系的描述称为关系模式：R（U, D, Dom, F）R：关系名U：组成该关系的属性集合D：属性组U中属性所来⾃的域Dom：属性向域的映像的集合F：属性间数据的依赖关系集合A：属性（U）若关系对应⼀个实体，关系的属性就是所要描述的实体对象的属性，即实体所对应的事物对象的特征，例如姓名，性别，年龄在同⼀关系中，属性名不能相同，但不同的属性可以有相同的域。
关系模型的三要素简述
关系模型的三要素简述关系模型是数据库中常用的一种数据模型，用于描述和组织数据之间的关系。
它是数据管理和数据库设计的重要概念之一。
在关系模型中，数据被组织为一个或多个表格，每个表格包含多个字段。
这些表格通过关系（关联）来相互连接，从而形成一个更复杂、更有结构化的数据集合。
关系模型的三要素包括实体、属性和关系。
下面我将简要介绍每个要素的含义和作用。
一、实体：实体是指在数据库中可以单独识别和存储的一个具体事物，可以是一个人、一个地方、一个物品或一个概念等。
在关系模型中，每个实体都被表示为一个表格，并且每个表格都有一个唯一的标识符（主键），用于区分不同的实体。
实体的属性被表示为表格中的字段，用来描述和定义实体的特征。
我们可以创建一个名为“学生”的实体，其中包含学生的信息，如学号、尊称、性别和芳龄等属性。
每个属性都对应表格中的一个字段，用于存储相应的数据。
二、属性：属性是实体的特征或描述，用于定义实体的性质。
在关系模型中，每个实体都有一组属性，用来描述该实体的特点和特征。
属性可以包括数值型、字符型、日期型等不同类型。
在“学生”实体中，我们可以有属性“学号”、“尊称”、“性别”和“芳龄”。
这些属性描述了一个学生的基本信息。
三、关系：关系是指不同实体之间的联系和连接。
在关系模型中，关系定义了不同实体之间的相关性和依赖关系。
关系以表格的形式呈现，并使用键（主键和外键）来建立实体之间的联系。
我们可以创建一个名为“选课”的关系，用于描述学生和课程之间的关系。
该关系可以包含学生的学号、课程的课程号等字段，并通过学生的学号和课程的课程号来连接不同的实体。
总结回顾：关系模型是一种常用的数据库数据模型，用于描述和组织数据之间的关系。
它的三要素包括实体、属性和关系。
实体代表数据库中可以单独识别和存储的具体事物，属性描述了实体的特征和性质，关系定义了不同实体之间的联系和连接。
通过关系模型，我们可以更好地组织和管理数据，实现数据的结构化和灵活查询。
数据库 关系模型
数据库关系模型数据库关系模型数据库关系模型是一种用于描述数据之间关系的数据模型，它是一种基于关系代数的数据模型，用于描述数据之间的关系，是现代关系型数据库的基础。
关系模型由三个要素组成：关系、属性和域。
1. 关系关系是指一个数据表，它由多个元组（行）组成，每个元组包含多个属性（列），每个属性对应一个域。
关系的基本特性是无序性、唯一性和可重复性，也就是说，关系中的元组是无序的、不重复的，但是可以存在相同的属性值。
关系可以用一个表格来表示，表格中的每一行代表一个元组，每一列代表一个属性。
如下图所示，关系表中包含多条记录，每条记录代表一个元组，每个元组包含多个属性。
2. 属性属性是指关系中的列，每个属性对应一个域，域是指属性可以取值的范围。
属性可以是基本数据类型，如整数、浮点数、字符串等，也可以是复合类型，如日期、时间、地址等。
属性用于描述元组的特征，例如在员工关系表中，属性可以包括员工编号、姓名、性别、年龄、部门编号等。
3. 域域是指属性可以取值的范围，例如在员工关系表中，员工编号的取值范围可能是1~1000，姓名的取值范围是字母和汉字。
域的定义对数据的精度和有效性有很大的影响，如果域的定义不合理，就会导致数据不准确、冗余或不一致。
关系模型基于关系代数，提供了一组基本操作，包括选择、投影、并、差、笛卡尔积等，可以通过这些操作来查询和操作数据。
除了关系模型，还有其他数据模型，例如层次模型、网状模型、面向对象模型等。
但是关系模型具有简单、易于理解和应用的优点，因此被广泛应用于各种数据库系统中。
总结数据库关系模型是一种用于描述数据之间关系的数据模型，由关系、属性和域三个要素组成。
关系模型基于关系代数，提供了一组基本操作，用于查询和操作数据。
关系模型具有简单、易于理解和应用的优点，被广泛应用于各种数据库系统中。
关系模型_数据库
数据库系统概念----关系模型
14
关系基本概念-关系的性质
–每一分量必须是不可再分的数据。满足这一条件 的关系称作满足第一范式（1NF）的
非规范化关系
SUPERVISOR 张清玫 刘逸 SPECIALITY 信息专业 信息专业 POSTGRADUATE PG1 PG2 李勇 王敏 刘晨
数据库系统概念----关系模型
本课程中提到的关系是被限定的‚关系‛。
数据库系统概念----关系模型
11
关系基本概念-关系的性质
关系的性质 – 列是同质的
即每一列中的分量来自同一域，是同一类型的数据。 如TEACH(T,
S, C)={(t1 , s1 , c1), (t1 , t2 , c1)}是错误的
– 不同的列可来自同一域，每列必须有不同的属性名。
– SystemＲ：由IBM研制 – INGRES：由加州Berkeley分校研制
目前主流的商业数据库系统
– Oracle，SQL Server，DB2，Sybase （ SAP 2010 年 58 亿美元收购）， MySql，国产数据库（金仓，…） – Access，Foxpro，Foxbase
数据库系统概念----关系模型
19
关系模型
关系数据库
– 其型是关系模式的集合，即数据库描述，称作 数据库的内涵(Intension) – 其值是某一时刻关系的集合，称作数据库的外 延(Extension)
数据库系统概念----关系模型
20
关系模型
数据结构
– 单一的数据结构——关系 – 实体集、联系都表示成关系 系 D(dno , dname , dean)
关系是某一时刻的值，是随时间不断变化的
数据库关系模型
数据库关系模型数据库关系模型是一种用于构建和管理数据库的方法。
它通过定义实体（Entity）、属性（Attribute）和关系（Relationship）之间的联系，提供了结构化数据存储和查询的能力。
在数据库关系模型中，数据被组织成表格的形式，每个表格代表一个实体，每行代表一个实例，每列代表一个属性。
一、实体(Entity)实体是数据库中的一个具体对象，可以是一个人、一个地方、一本书等等。
每个实体在数据库中都有一个唯一的标识，称为主键。
主键可以是一个属性或属性组合，用于唯一标识该实体。
实体的属性描述了该实体的特征和属性，比如一个人的姓名、年龄、性别等。
二、属性(Attribute)属性是实体所具有的某种特征或性质。
一个实体可以有多个属性，每个属性有一个名称和一个定义域。
属性定义了属性的数据类型，如字符串、整数、日期等。
属性还可以具有约束条件，如唯一约束、非空约束等。
三、关系(Relationship)关系用于描述不同实体之间的关联。
关系由两个或多个实体之间的交互行为构成，可以是一对一、一对多或多对多的关系。
关系可以通过主键和外键进行连接。
外键是一个指向另一个表中的主键的属性，用于建立实体之间的关联。
四、数据库范式数据库范式是一种规范化的设计方法，用于减少数据冗余和提高数据库的性能和可维护性。
常用的数据库范式有一范式、二范式和三范式。
1. 一范式(1NF)一范式要求数据库中的每个属性都是原子的，不可分解的。
它消除了重复数据和重复属性的问题，确保数据的唯一性和完整性。
2. 二范式(2NF)二范式要求数据库中的每个非主属性都完全依赖于主键，而不是依赖于主键的一部分。
它消除了非主属性对主键的部分依赖，进一步提高了数据的一致性和完整性。
3. 三范式(3NF)三范式要求数据库中的每个非主属性都不依赖于其他非主属性。
它消除了非主属性对其他非主属性的传递依赖，确保了数据的独立性和冗余性的最小化。
五、常见数据库关系型模型在关系模型中，常见的数据库管理系统包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
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1.3 数据库系统结构
从数据库管理系统角度看，数据库系统通常采用三 级模式结构，是数据库系统内部的系统结构 从数据库最终用户角度看（数据库系统外部的体系 结构） ，数据库系统的结构分为:
单用户结构 主从式结构 分布式结构 客户／服务器 浏览器／应用服务器／数据库服务器多层结构等
An Introduction to Database Systems
例如 学生记录型： （学号，姓名，性别，系别，年龄，籍贯） 一个记录值： （900201，李明，男，计算机，22，江苏）
An Introduction to Database Systems
数据库系统模式的概念（ 数据库系统模式的概念（续）
模式（ 模式（Schema） ）
数据库逻辑结构和特征的描述 是型的描述 反映的是数据的结构及其联系 模式是相对稳定的
工资 职工号 86051 姓名 陈平 职称 基本 讲师 1305 津贴 1200 职务 50 房租 160 水电 112 2283 扣除 实发
M
M
M
M
M
M
M
M
M
图1.27 一个工资表(表中有表 实例 一个工资表 表中有表)实例 表中有表
An Introduction to Database Systems
一个数据库只有一个模式 模式的地位：是数据库系统模式结构的中间层
与数据的物理存储细节和硬件环境无关 与具体的应用程序、 与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关
An Introduction to Database Systems
模式（续） 模式（
模式的定义
数据的逻辑结构（ 数据项的名字、 类型、 取值范围等） 数据的逻辑结构 （ 数据项的名字 、 类型 、 取值范围等 ） 数据之间的联系 数据有关的安全性、 数据有关的安全性、完整性要求
m:n转换示例 转换示例
教师号 职称 教师 m 授课时数 授课 n 学分 课程 课程名 课程号 教师名
教师表（教师号，教师名，职称） 教师表 课程表（课程号，课程名，学分） 课程表 授课表（教师号，课程号，授课时数） 授课表
An Introduction to Database Systems
例题
属性
学生登记表
元组
学 号
姓 名
年 龄 19 20 18 …
性 别 女 男 女 …
系 名 社会学 商品学 法律 …
年 级 2005 2005 2005 …
2005004 王小明 2005006 黄大鹏 2005008 张文斌 … …
An Introduction to Database Systems
缺点
存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非 关系数据模型 为提高性能，必须对用户的查询请求进行优化 增加了开发DBMS的难度
An Introduction to Database Systems
E-R模型向关系模型的转换
一个实体转换为一个关系模式。实体的属性就 是关系的属性，实体的标识符就是关系的码。 对于实体间的联系有以下不同的情况：
数据库系统概论
An Introduction to Database Systems
An Introduction to Database Systems
1.2.4 最常用的数据模型
非关系模型
层次模型(Hierarchical Model) 层次模型 网状模型(Network Model) 网状模型
An Introduction to Database Systems
关系数据模型的操纵与完整性约束（ 关系数据模型的操纵与完整性约束（续）
关系的完整性约束条件
实体完整性 参照完整性 用户定义的完整性
An Introduction to Database Systems
关系数据模型的优缺点
优点
建立在严格的数学概念的基础上 概念单一
2003年的一个学生数据库实例，包含：
2003年学校中所有学生的记录 学校开设的所有课程的记录 所有学生选课的记录
2002年度学生数据库模式对应的实例与 2003年度学生数据库模式对应的实例是不同的
An Introduction to Database Systems
数据库系统结构（ 数据库系统结构（续）
二、关系数据模型的操纵与完整性约束
数据操作是集合操作， 数据操作是集合操作，操作对象和操作结果都是关系
查询 插入 删除 更新
数据操作是集合操作，操作对象和操作结果都是关系， 数据操作是集合操作，操作对象和操作结果都是关系，即若干元组的 集合 存取路径对用户隐蔽，用户只要指出“干什么” 不必详细说明“ 存取路径对用户隐蔽，用户只要指出“干什么”，不必详细说明“怎 么干” 么干”
An Introduction to Database Systems
外模式（ 外模式（续）
外模式的用途
保证数据库安全性的一个有力措施 每个用户只能看见和访问所对应的外模式中的数据
1：1联系和1：n联系一般不转换成关系模式。 一个m：n联系转换为一个关系模式。
An Introduction to Database Systems
1:1转换示例 转换示例
部门号 部门 1 管理 1 经理 经理号 经理名 电话 部门名
部门表（部门号，部门名， 部门表 经理号） 经理表（经理号，经理名， 经理表 电话） 或者： 或者： 部门表（部门号，部门名） 部门表 经理表（经理号，部门号， 经理表 经理名，电话）
1.3.1 数据库系统模式的概念 1.3.2 数据库系统的三级模式结构 1.3.3 数据库的二级映像功能与数据独立性
An Introduction to Database Systems
1.3.2 数据库系统的三级模式结构
模式（Schema） 外模式（External Schema） 内模式（Internal Schema）
一个图书借阅数据库系统要求提供下述服务：可随时查询 书库中现有书籍的名称、品种、数量与存放位置，所有各 类书籍均可由书号唯一标识；可随时查询书籍借还情况。 包括借书人单位、姓名、借书证号、借书日期和还书日期。 约定：任何人可借多种书，任何一种书可为多个人所借， 借书证号具有唯一性；当需要时，可通过数据库中保存的 出版社电报编号、电话、邮编及地址等信息向有关书籍的 出版社增购有关书籍。约定：一个出版社可出版多种书籍， 同一本书仅为一个出版社出版，出版社名具有唯一性。 1、根据上述语义画出ER图，要求在图中画出属性并注明 联系的类型。 2、将ER模型转换成关系模型，并指出每个关系模式的主 键和外键
An Introduction to Database Systems
An Introduction to Database Systems
第一章 绪论
1.1 数据库系统概述
1.2 数据模型 1.3 数据库系统结构 1.4 数据库系统的组成 1.5 小结
An Introduction to Database Systems
• 实体和各类联系都用关系来表示 • 对数据的检索结果也是关系
关系模型的存取路径对用户透明
• 具有更高的数据独立性，更好的安全保密性 • 简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作
An Introduction to Database Systems
关系数据模型的优缺点（ 关系数据模型的优缺点（续）
关系数据模型的数据结构（ 关系数据模型的数据结构（续） 关系（Relation） 关系（ ）
一个关系对应通常说的一张表
元组（Tuple） 元组（
表中的一行即为一个元组
属性（Attribute） 属性（ ）
表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即 属性名
An Introduction to Database Systems
An Introduction to Database Systems
数据库系统的三级模式结构（续） 数据库系统的三级模式结构（
图1.28 数据库系统的三级模式结构
An Introduction to Database Systems
一、模式（Schema） 模式（
模式（也称逻辑模式）
数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述 所有用户的公共数据视图，综合了所有用户的需求 所有用户的公共数据视图，
数据库系统结构（ 数据库系统结构（续）
1.3.1 数据库系统模式的概念 1.3.2 数据库系统的三级模式结构 1.3.3 数据库的二级映像功能与数据独立性
An Introduction to Database Systems
1.3.1 数据库系统模式的概念
“型” 和“值” 的概念
型(Type) 对某一类数据的结构和属性的说明 值(Value) 是型的一个具体赋值
An Introduction to Database Systems
1:n转换示例 转换示例
部门号 部门 1 工 作 n 职工 部门名
职工号 职工名 工资
部门表（部门号，部门 部门表 名） 职工表（职工号，部门 职工表 号，职工名，工资）
An Introduction to Database Systems
关系模型(Relational Model) 面向对象模型(Object Oriented Model） 对象关系模型(Object Relational Model)
An Introduction to Database Systems
1.2 数据模型
1.2.1 两大类数据模型 1.2.2 数据模型的组成要素 1.2.3 概念模型 1.2.4 最常用的数据模型 1.2.5 层次模型 1.2.6 网状模型 1.2.7 关系模型
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