关系模型及oracle对象关系数据库.pptx
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《oracle数据库培训》ppt课件
GOTO、NULL等语句，用于控制程序执行 流程。
游标操作及异常处理机制
游标概念
游标是用于处理查询结果集的一种数据库对象 ，可以逐行访问查询结果。
游标操作
包括游标的声明、打开、获取数据、关闭等操 作。
异常处理
介绍PL/SQL中的异常类型、捕获异常的方法以及自定义异常的处理方式。
存储过程、函数和触发器编写与调用
归档日志文件
可选的，用于长期保存日志信息 。
逻辑存储结构
表空间
数据库的逻辑分区，用于存储特定类型的数据 。
表空间中用于存储特定类型数据的逻辑单位，
段
如表段、索引段等。
段中连续的数据块，是数据分配和释放的基本
区
单位。
内存结构
1 3
系统全局区（SGA）
包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，用于提高 数据库性能。
系统日志分析
分析系统日志，发现异常事件和错误。
性能监控工具
利用Oracle提供的性能监控工具，实时监控系统性能。
SQL语句优化技巧
SQL语句优化目标
提高SQL语句执行效率，减少资源消耗。
优化方法
重写SQL语句，调整查询逻辑；使用索引，提高查询速度；避免全表扫描，减少I/O操作；利用SQL优化器 提示，指导优化方向。
配置监听器
使用Oracle Net Manager配置监听器，确保客户端能够连接到数据 库。
设置数据库参数
根据需要调整数据库参数，如内存分配、连接数限制等。
创建表空间和用户
根据需要创建表空间、用户和角色，并分配相应的权限。
验证安装和配置
连接到数据库
检查日志文件
使用SQL*Plus或其他客户 端工具连接到新创建的数据
游标操作及异常处理机制
游标概念
游标是用于处理查询结果集的一种数据库对象 ，可以逐行访问查询结果。
游标操作
包括游标的声明、打开、获取数据、关闭等操 作。
异常处理
介绍PL/SQL中的异常类型、捕获异常的方法以及自定义异常的处理方式。
存储过程、函数和触发器编写与调用
归档日志文件
可选的，用于长期保存日志信息 。
逻辑存储结构
表空间
数据库的逻辑分区，用于存储特定类型的数据 。
表空间中用于存储特定类型数据的逻辑单位，
段
如表段、索引段等。
段中连续的数据块，是数据分配和释放的基本
区
单位。
内存结构
1 3
系统全局区（SGA）
包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，用于提高 数据库性能。
系统日志分析
分析系统日志，发现异常事件和错误。
性能监控工具
利用Oracle提供的性能监控工具，实时监控系统性能。
SQL语句优化技巧
SQL语句优化目标
提高SQL语句执行效率，减少资源消耗。
优化方法
重写SQL语句，调整查询逻辑；使用索引，提高查询速度；避免全表扫描，减少I/O操作；利用SQL优化器 提示，指导优化方向。
配置监听器
使用Oracle Net Manager配置监听器，确保客户端能够连接到数据 库。
设置数据库参数
根据需要调整数据库参数，如内存分配、连接数限制等。
创建表空间和用户
根据需要创建表空间、用户和角色，并分配相应的权限。
验证安装和配置
连接到数据库
检查日志文件
使用SQL*Plus或其他客户 端工具连接到新创建的数据
关系模型及对象关系数据库
关系模型及对象关系数据库关系模型简介关系模型是一种用于表示和操作数据的方法，它基于关系代数和谓词逻辑。
关系模型将数据组织为表格形式的关系，其中每个表格称为关系。
关系模型使用属性和实体之间的关系来描述数据。
关系模型的基本概念包括实体、关系、属性和约束。
实体是现实世界中的一个对象，可以是一个人、一本书或者一辆汽车等。
关系是由实体之间的关系组成的二维表格。
属性是关系中的列，表示实体的某个特征。
约束是对关系的限制条件，例如主键、外键和唯一约束等。
关系模型的优势包括数据的易于理解、数据的一致性和数据的独立性。
通过关系模型，可以方便地对数据进行查询、修改和删除操作。
此外，关系模型还支持数据的完整性约束和安全性控制。
对象关系数据库（ORDB）对象关系数据库（Object-Relational Database，ORDB）是关系数据库的一种扩展，它将面向对象的特性引入关系模型中。
ORDB允许在关系数据库中存储和查询复杂的对象，包括类、继承、多态和封装等概念。
ORDB的核心思想是将实体映射为数据库中的对象，每个对象包含属性和方法。
通过对象的继承和多态性，可以实现更灵活的数据建模和查询。
ORDB还支持编程语言中的类与关系数据库中的关系之间的映射，使得对象的操作更加方便和灵活。
ORDB的优势包括更好的数据建模能力、更高的查询灵活性和更好的数据封装性。
通过ORDB，可以将面向对象的程序和关系数据库无缝集成，提高了系统的开发效率和易用性。
关系模型 vs. 对象关系数据库关系模型和对象关系数据库在数据建模和查询方面有一些不同之处。
数据建模关系模型采用二维表格的形式展示数据，每个实体对应一个关系，每个属性对应一个字段。
关系模型适用于简单的数据结构，数据之间的关系通过外键来表示。
对象关系数据库在关系模型的基础上引入了面向对象的概念，可以更灵活地表示和查询数据。
对象关系数据库支持继承、多态和封装等特性，可以更好地建模复杂的数据结构。
第2讲 关系数据模型
对关系的信息结构及语义限制的描述。
关系模式的表示方法
用关系名和包含的属性名的集合表示。
例如：学生（学号，姓名，性别，年龄，系编号）
第1章 关系数据库原理—关系数据模型
29
第2讲 四、将ER图转化为关系模式/表
1. 基本概念
关系模式与关系的区别
① 关系模式是对关系结构的定义，是对关系“ 型”的描述。关系是二维表格，是对“值” 的描述
第1章 关系数据库原理—关系数据模型
#
20
第2讲 课堂练习
学号 03001 03102 03223 03103 03301
姓名 马力刚 王萍华 王平 张华 李萍
性别 男 女 男 男 女
年龄 21 20 21 22 19
系编号 01 02 03 04 05
教学活动：自学教材中的基本概念(时间15分钟)， 并回答下面提问：
② 一般说来，关系模式是相对稳定、不随时间 变化的。关系是随时间动态变化的，关系中 的数据在不断更新。
例如:在学生表中，由于学生的入学、退学和毕业 等原因，学生关系是经常变化的，但其结构以及 对数据的限制是不会改变的。
说明:关系模式和关系往往统称为关系。
第1章 关系数据库原理—关系数据模型
30
第2讲 四、将ER图转化为关系模式/表
8
第2讲 一、关系数据模型的基本概念
关系数据模型的二维表结构
学生
学号
姓名
性别 年龄
03001 马力刚
男
21
03102 王萍华
女
20
03223
王平
男
21
03103
张华
男
22
说明0:3301
李萍
关系模式的表示方法
用关系名和包含的属性名的集合表示。
例如：学生（学号，姓名，性别，年龄，系编号）
第1章 关系数据库原理—关系数据模型
29
第2讲 四、将ER图转化为关系模式/表
1. 基本概念
关系模式与关系的区别
① 关系模式是对关系结构的定义，是对关系“ 型”的描述。关系是二维表格，是对“值” 的描述
第1章 关系数据库原理—关系数据模型
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20
第2讲 课堂练习
学号 03001 03102 03223 03103 03301
姓名 马力刚 王萍华 王平 张华 李萍
性别 男 女 男 男 女
年龄 21 20 21 22 19
系编号 01 02 03 04 05
教学活动：自学教材中的基本概念(时间15分钟)， 并回答下面提问：
② 一般说来，关系模式是相对稳定、不随时间 变化的。关系是随时间动态变化的，关系中 的数据在不断更新。
例如:在学生表中，由于学生的入学、退学和毕业 等原因，学生关系是经常变化的，但其结构以及 对数据的限制是不会改变的。
说明:关系模式和关系往往统称为关系。
第1章 关系数据库原理—关系数据模型
30
第2讲 四、将ER图转化为关系模式/表
8
第2讲 一、关系数据模型的基本概念
关系数据模型的二维表结构
学生
学号
姓名
性别 年龄
03001 马力刚
男
21
03102 王萍华
女
20
03223
王平
男
21
03103
张华
男
22
说明0:3301
李萍
关系模型_数据库
i 1
数据库系统概念----关系模型
6
关系基本概念
–例：设
D1为教师集合（T）= {t1，t2} D2为学生集合（S）= {s1，s2 ，s3} D3为课程集合（C）= {c1，c2} 则D1×D2×D3 是个三元组集合，元组个数为 2×3×2，是所有 可能的（教师，学生，课程）元组集合
–笛卡尔积可表示为二维表的形式
15
关系模式
关系模式
– 关系的描述称作关系模式，包括关系名、关系中的属性名、 属性向域的映象、属性间的数据依赖关系等 关系模式可以形式化地表示为：
R（U，D，dom，F）
R U D
关系名 组成该关系的属性名集合 属性组U中属性所来自的域 dom 属性向域的映象集合 F 属性间的数据依赖关系集合
– SystemＲ：由IBM研制 – INGRES：由加州Berkeley分校研制
目前主流的商业数据库系统
– Oracle，SQL Server，DB2，Sybase （ SAP 2010 年 58 亿美元收购）， MySql，国产数据库（金仓，…） – Access，Foxpro，Foxbase
提纲
关系基本概念 关系模型 关系代数基本运算 附加的关系代数运算 扩展的关系代数运算 数据库的修改
数据库系统概念----关系模型
2
关系模型回顾
1970 年， IBM 的研究员 E.F.Codd 博士在刊物《Communication of the ACM》上发表了一篇名为‚A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”的论文，提出了关系模型的概念。 他因此获得1981年的ACM图灵奖 关系理论是建立在集合代数理论基础上的，有着坚实的数学基 础 早期代表系统
数据库系统概念----关系模型
6
关系基本概念
–例：设
D1为教师集合（T）= {t1，t2} D2为学生集合（S）= {s1，s2 ，s3} D3为课程集合（C）= {c1，c2} 则D1×D2×D3 是个三元组集合，元组个数为 2×3×2，是所有 可能的（教师，学生，课程）元组集合
–笛卡尔积可表示为二维表的形式
15
关系模式
关系模式
– 关系的描述称作关系模式，包括关系名、关系中的属性名、 属性向域的映象、属性间的数据依赖关系等 关系模式可以形式化地表示为：
R（U，D，dom，F）
R U D
关系名 组成该关系的属性名集合 属性组U中属性所来自的域 dom 属性向域的映象集合 F 属性间的数据依赖关系集合
– SystemＲ：由IBM研制 – INGRES：由加州Berkeley分校研制
目前主流的商业数据库系统
– Oracle，SQL Server，DB2，Sybase （ SAP 2010 年 58 亿美元收购）， MySql，国产数据库（金仓，…） – Access，Foxpro，Foxbase
提纲
关系基本概念 关系模型 关系代数基本运算 附加的关系代数运算 扩展的关系代数运算 数据库的修改
数据库系统概念----关系模型
2
关系模型回顾
1970 年， IBM 的研究员 E.F.Codd 博士在刊物《Communication of the ACM》上发表了一篇名为‚A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”的论文，提出了关系模型的概念。 他因此获得1981年的ACM图灵奖 关系理论是建立在集合代数理论基础上的，有着坚实的数学基 础 早期代表系统
关系模型ppt课件
因此，它是Orderdetail的外键。 例2：某大学教务系统的一个有关课程的关系模式如下：
Course(courseNo,courseName,credit,hour,preCourseNo) preCourseNo不是本关系的键，但其值取自本关系的键courseNo，它是该关系 的外键。
11
第四章 关系模型
9
关系模型的数据结构
键
设关系模式R(U)，K U，r是R上的任一关系，若对r中的任意二个不同的元组 t1、t2满足: (1) t1[K] t2[K]； (2) 若 K K 而t1[K] t2[K] 不成立。
称K是R的键或候选键。若仅条件(1)成立，称K是R的超键。 通俗地讲，键是那些能够唯一标识关系里每一行的属性或属性组。如果是属性
第三章 关系模型
3.1 关系模型的数据结构
关系模型
关系模型是目前数据库技术的主流数据模型。关系模型有着坚实的理论基础， 可以保证关系模型的合理设计和有效实现。
关系数据库，如DB2、Oracle、Sybase、SQL Server、Access等都是关系模型 的数据库管理系统。
关系数据库的数据由一系列关系组成，而关系是以人们熟悉的表格的形式组织 和呈现数据的，使用简单易懂的语言实现复杂查询。
3.2 关系模型的约束
约束是施加在关系模式上的一些限制，规范数据库设计或DBMS可利用 约束检查数据库中取值的正确性，最大限度地符合数据的语义。
域完整性约束
一个关系中某列的取值必须来自该属性的域。 例：定义pCode的域为number(3)，即包含3个数字的字符串，如果某元组分
量取值t(pCode)=“all”，则违反域完整性约束。
实体完整性约束
是对主键属性的约束：每个关系模式都要定义一个主键；每个关系主键的取 值不能为空。不同行主键不能相同。
Course(courseNo,courseName,credit,hour,preCourseNo) preCourseNo不是本关系的键，但其值取自本关系的键courseNo，它是该关系 的外键。
11
第四章 关系模型
9
关系模型的数据结构
键
设关系模式R(U)，K U，r是R上的任一关系，若对r中的任意二个不同的元组 t1、t2满足: (1) t1[K] t2[K]； (2) 若 K K 而t1[K] t2[K] 不成立。
称K是R的键或候选键。若仅条件(1)成立，称K是R的超键。 通俗地讲，键是那些能够唯一标识关系里每一行的属性或属性组。如果是属性
第三章 关系模型
3.1 关系模型的数据结构
关系模型
关系模型是目前数据库技术的主流数据模型。关系模型有着坚实的理论基础， 可以保证关系模型的合理设计和有效实现。
关系数据库，如DB2、Oracle、Sybase、SQL Server、Access等都是关系模型 的数据库管理系统。
关系数据库的数据由一系列关系组成，而关系是以人们熟悉的表格的形式组织 和呈现数据的，使用简单易懂的语言实现复杂查询。
3.2 关系模型的约束
约束是施加在关系模式上的一些限制，规范数据库设计或DBMS可利用 约束检查数据库中取值的正确性，最大限度地符合数据的语义。
域完整性约束
一个关系中某列的取值必须来自该属性的域。 例：定义pCode的域为number(3)，即包含3个数字的字符串，如果某元组分
量取值t(pCode)=“all”，则违反域完整性约束。
实体完整性约束
是对主键属性的约束：每个关系模式都要定义一个主键；每个关系主键的取 值不能为空。不同行主键不能相同。
对象关系数据库
10.3 ORDB的定义语言
3.1 ORDB的数据类型 3.2 结构类型 3.3 集合、数组和大对象 3.4 继承性的定义 3.5 引用类型的定义 3.6 方法、函数和过程 3.7 SQl3过程语句
10.3.1 ORDB的数据类型
多集类型：同类元素的无序集合(成员可多次出现)，称为多集(Multiset)。例如成绩集{80，70，80，80}。
第10章对象关系数据库
在传统的关系型数据库系统的基础上引入了面向对象的这类系统称为对象关系数据库系统（ORDB）。 本章主要内容包括：对象关系数据模型、ORDBS数据库设计方法—对象联系法、SQL3对ORDBS的支持、OODBS和ORDBS的比较。
第10章对象关系数据库
0 1
1 对象关系数据模型
0 6
6 小结
单击此处添加文本具体内容，简明扼要的阐述您的观点。
传统关系模型称为“平面关系模型” ，不允许表中有表。 在传统关系数据模型基础上，增加了元组、数组、集合等数据类型，以及提供了处理新数据类型操作的能力，并具有继承性和对象标识等面向对象特点，这样的数据模型，称为“对象关系数据模型”。基于对象关系数据模型的DBS称为“对象关系数据库系统”(ORDBS)。 对象关系模型是对关系模型的发展，与传统的关系模型兼容，因此许多概念，如实体标识、多值属性、泛化/细化等，都可以直接引用，而无需经过变换转化。原来SQL语言照样可用，只不过扩充了更强的功能。 对象关系模型使用对象联系图来描述系统结构。
其中，较高层的对象类型称为“超类型”(Supertype)，较低层的对象类型称为“子类型”(SubType)。
子类型具有继承性，能继承超类型的特征，而子类型本身又有其他的特征。
当在较低层上抽象表达了与之联系的较高层上抽象的特殊情况时，就称较高层上抽象是较低层上抽象的“泛化”，而较低层上抽象是较高层上抽象的“细化，称数组。
oracle ppt 课件
Oracle电子商务解决方案支持在线购物、支付、物流配送等功 能，提高客户购物体验和商家销售额。
Oracle门店管理系统实现门店的进销存管理、员工排班、销售 分析等功能，提升门店运营效率和客户满意度。
Oracle会员管理系统实现会员信息管理、积分兑换、数据分析 等功能，提高会员忠诚度和商家营销效果。
Oracle数据库的性能优化
根据实际应用需求和系统资源情况，进行性能优化，包括内存优化、磁盘优化等。
Oracle数据库的管理与维护
Oracle数据库的备份与恢复
01
定期备份Oracle数据库，并制定相应的恢复策略，以防止数据
丢失。
Oracle数据库的安全管理
02
包括用户管理、权限管理和审计等，以确保数据的安全性和完
3
Oracle数据库的应用领域
广泛应用于金融、电信、制造、零售等各个行业 ，为企业提供数据存储、处理和分析服务。
Oracle数据库的体系结构
01
Oracle数据库的物理结构
包括数据文件、控制文件、重做日志文件等，这些文件组成了Oracle数
据库的物理存储结构。
02
Oracle数据库的逻辑结构
包括表空间、段、区、块等，这些逻辑结构定义了数据在物理存储上的
Oracle中间件应用场景
介绍Oracle中间件在各个应用场景中的解决方案和 案例。
Oracle开发工具
Oracle开发工具概述
介绍Oracle开发工具的种类和功能。
Oracle开发工具特点
总结Oracle开发工具的特点和优势，如易用性、集成性、高效性等。
Oracle开发工具应用场景
介绍Oracle开发工具在各个应用场景中的解决方案和案例。
Oracle门店管理系统实现门店的进销存管理、员工排班、销售 分析等功能，提升门店运营效率和客户满意度。
Oracle会员管理系统实现会员信息管理、积分兑换、数据分析 等功能，提高会员忠诚度和商家营销效果。
Oracle数据库的性能优化
根据实际应用需求和系统资源情况，进行性能优化，包括内存优化、磁盘优化等。
Oracle数据库的管理与维护
Oracle数据库的备份与恢复
01
定期备份Oracle数据库，并制定相应的恢复策略，以防止数据
丢失。
Oracle数据库的安全管理
02
包括用户管理、权限管理和审计等，以确保数据的安全性和完
3
Oracle数据库的应用领域
广泛应用于金融、电信、制造、零售等各个行业 ，为企业提供数据存储、处理和分析服务。
Oracle数据库的体系结构
01
Oracle数据库的物理结构
包括数据文件、控制文件、重做日志文件等，这些文件组成了Oracle数
据库的物理存储结构。
02
Oracle数据库的逻辑结构
包括表空间、段、区、块等，这些逻辑结构定义了数据在物理存储上的
Oracle中间件应用场景
介绍Oracle中间件在各个应用场景中的解决方案和 案例。
Oracle开发工具
Oracle开发工具概述
介绍Oracle开发工具的种类和功能。
Oracle开发工具特点
总结Oracle开发工具的特点和优势，如易用性、集成性、高效性等。
Oracle开发工具应用场景
介绍Oracle开发工具在各个应用场景中的解决方案和案例。
《数据库基础知识》PPT课件
数据库系统阶段
20世纪60年代后期至今，出现了数据库管理系统 （DBMS），实现了数据的结构化、共享性高、冗余度小、 独立性高等特点，大大提高了数据管理的效率和质量。
常见数据库类型及特点
关系型数据库
以表格形式组织数据，行和列组成表格，每个表格代表一个实体或联系，支持SQL语言进行数据的增删改查等操 作。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
02
最常用的DQL语句是SELECT，用于从一个或多个表 中检索数据。
03
SELECT语句可以包含各种条件、排序和聚合函数， 以满足复杂的查询需求。
数据操纵语言DML
DML（Data Manipulation Language）用于插入、更新、删除数据库中 的数据。
主要的DML语句包括INSERT、UPDATE和DELETE。
主要的DDL语句包括CREATE、ALTER和 DROP。
CREATE用于创建数据库对象，如 CREATE TABLE创建表；ALTER用于 修改数据库对象，如ALTER TABLE 修改表结构；DROP用于删除数据 库对象，如DROP TABLE删除表。
数据查询语言DQL
01
DQL（Data Query Language）用于查询数据库中 的数据。
确定实体关系
确定实体之间的关系，包括一对一、一对多和多对多关系。
定义属性
为每个实体和关系定义属性，并确定属性的数据类型和约束条件。
逻辑结构设计阶段
转换概念模型
将概念模型转换为逻辑模型，如关系模型。
优化数据模型
对逻辑模型进行优化，包括合并冗余数据、消除数据不一致性等。
设计表结构
根据逻辑模型设计数据库表结构，包括表名、字段名、数据类型和 约束条件等。
20世纪60年代后期至今，出现了数据库管理系统 （DBMS），实现了数据的结构化、共享性高、冗余度小、 独立性高等特点，大大提高了数据管理的效率和质量。
常见数据库类型及特点
关系型数据库
以表格形式组织数据，行和列组成表格，每个表格代表一个实体或联系，支持SQL语言进行数据的增删改查等操 作。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
02
最常用的DQL语句是SELECT，用于从一个或多个表 中检索数据。
03
SELECT语句可以包含各种条件、排序和聚合函数， 以满足复杂的查询需求。
数据操纵语言DML
DML（Data Manipulation Language）用于插入、更新、删除数据库中 的数据。
主要的DML语句包括INSERT、UPDATE和DELETE。
主要的DDL语句包括CREATE、ALTER和 DROP。
CREATE用于创建数据库对象，如 CREATE TABLE创建表；ALTER用于 修改数据库对象，如ALTER TABLE 修改表结构；DROP用于删除数据 库对象，如DROP TABLE删除表。
数据查询语言DQL
01
DQL（Data Query Language）用于查询数据库中 的数据。
确定实体关系
确定实体之间的关系，包括一对一、一对多和多对多关系。
定义属性
为每个实体和关系定义属性，并确定属性的数据类型和约束条件。
逻辑结构设计阶段
转换概念模型
将概念模型转换为逻辑模型，如关系模型。
优化数据模型
对逻辑模型进行优化，包括合并冗余数据、消除数据不一致性等。
设计表结构
根据逻辑模型设计数据库表结构，包括表名、字段名、数据类型和 约束条件等。
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外码（foreign key）：you can logically relate information
from multiple tables using foreign keys.
关系模型
关系模型由关系数据结构，关系操作和关系完整性约束三 部分组成。 数据结构 ——关系（二维表），它由行和列组成。 关系操作—— 常见的关系操作包括：选择select，投影project，连接join， 除divide，并union，交intersection，差difference等查询 query操作和增加insert，删除delete，修改update操作两 大部分。 完整性——关系的三类完整性约束
<attribute> op <attribute> or <constant> where op is one of: =, , >, . <. Example of selection:
branch-name=“Perryridge”(account)
(2) Project Operation – Example
Vendors: ORACLE(9i ),IBM(DB2) , Microsoft (ACESS and SQLServer), Foxbase(Foxpro), Sybase
关系的定义
关系（relation）:一个关系对应一张二维表 元组（tuple）：表中的一行即为一个元组 属性（attribute）：表中的一列为一个属性，给每个属性起
第三章 关系模型及oracle对 象关系数据库
3.1 关系模型和基本概念
3.2 关系代数
3.3 oracle对象关系数据库系统
关系数据库系统是支持关系模型的数据库系统。
1970年初，IBM公司的高级研究员 Dr.E.F.Codd发表论文提出了关系模型，奠定了 关系数据库的理论基础。Dr.E.F.Codd proposed the relational model for database systems in 1970s.
一个名字即属性名（ID，NAME，PH）:表中的某个属性组，它可以唯一确定
元组。each row of data in a table is uniquely identified by a primary key. It must contain a value
实体完整性 、参照完整性、用户定义的完整性
返回
关系代数
The relational algebra(关系代数) is the basis of SQL.
Basic Structure ——Cartesian product(笛卡儿积)
Formally, given sets D1, D2, …. Dn a relation r is a subset of D1 x D2 x … x Dn , Thus a relation is a set of n-tuples (a1, a2, …, an) where each ai Di
(刘 逸，信 息，王名 ) },
共12个元组。笛卡儿积可对应一张二维表。
basic operators
Set intersection 交
Union 并 set difference 差（集合差） Cartesian product 笛卡儿积 Select 选择 Project 投影 Natural join 自然连接 Division 除 The operators take two or more relations as inputs and give a new relation as a result.
Relation r:
A,C (r)
ABC
10 1 20 1 30 1 40 2
AC
AC
1
1
1 = 1
1
2
2
Notation:
A1, A2, …, Ak (r) where A1, A2 are attribute names and r is a relation name. The result is defined as the relation of k columns obtained by erasing the columns that are not listed Duplicate rows removed from result, since relations are sets E.g. To eliminate the branch-name attribute of account
(1) Select Operation – Example
• Relation r
ABCD
1 7 57 12 3 23 10
• A=B ^ D > 5 (r) ABCD
1 7 23 10
注：选择条件必须是针对 同一元组中的相应属性值 进行比较
Notation: p(r)
p is called the selection predicate Defined as:
Example of Cartesian product
例如， D1=导师集合= {张清玫，刘逸}， D2 =专业集合= {计算机，信息}， D3 =研究生集合={ 李勇，刘晨，王名}
则 D1 X D2 X D3 ={ (张清玫，计算机，李勇 ) ,
(张清玫，计算机，刘晨 ) , (张清玫，计算机，王名 ) , (张清玫，信 息，李勇 ) , (张清玫，信 息，刘晨 ) , (张清玫，信 息，王名 ) , (刘 逸，计算机，李勇 ) , (刘 逸，计算机，刘晨 ) , (刘 逸，计算机，王名 ) , (刘 逸，信 息，李勇 ) , (刘 逸，信 息，刘晨 ) ,
p(r) = {t | t r and p(t)}
Where p is a formula in propositional calculus consisting of terms connected by : (and), (or), (not) Each term is one of:
from multiple tables using foreign keys.
关系模型
关系模型由关系数据结构，关系操作和关系完整性约束三 部分组成。 数据结构 ——关系（二维表），它由行和列组成。 关系操作—— 常见的关系操作包括：选择select，投影project，连接join， 除divide，并union，交intersection，差difference等查询 query操作和增加insert，删除delete，修改update操作两 大部分。 完整性——关系的三类完整性约束
<attribute> op <attribute> or <constant> where op is one of: =, , >, . <. Example of selection:
branch-name=“Perryridge”(account)
(2) Project Operation – Example
Vendors: ORACLE(9i ),IBM(DB2) , Microsoft (ACESS and SQLServer), Foxbase(Foxpro), Sybase
关系的定义
关系（relation）:一个关系对应一张二维表 元组（tuple）：表中的一行即为一个元组 属性（attribute）：表中的一列为一个属性，给每个属性起
第三章 关系模型及oracle对 象关系数据库
3.1 关系模型和基本概念
3.2 关系代数
3.3 oracle对象关系数据库系统
关系数据库系统是支持关系模型的数据库系统。
1970年初，IBM公司的高级研究员 Dr.E.F.Codd发表论文提出了关系模型，奠定了 关系数据库的理论基础。Dr.E.F.Codd proposed the relational model for database systems in 1970s.
一个名字即属性名（ID，NAME，PH）:表中的某个属性组，它可以唯一确定
元组。each row of data in a table is uniquely identified by a primary key. It must contain a value
实体完整性 、参照完整性、用户定义的完整性
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关系代数
The relational algebra(关系代数) is the basis of SQL.
Basic Structure ——Cartesian product(笛卡儿积)
Formally, given sets D1, D2, …. Dn a relation r is a subset of D1 x D2 x … x Dn , Thus a relation is a set of n-tuples (a1, a2, …, an) where each ai Di
(刘 逸，信 息，王名 ) },
共12个元组。笛卡儿积可对应一张二维表。
basic operators
Set intersection 交
Union 并 set difference 差（集合差） Cartesian product 笛卡儿积 Select 选择 Project 投影 Natural join 自然连接 Division 除 The operators take two or more relations as inputs and give a new relation as a result.
Relation r:
A,C (r)
ABC
10 1 20 1 30 1 40 2
AC
AC
1
1
1 = 1
1
2
2
Notation:
A1, A2, …, Ak (r) where A1, A2 are attribute names and r is a relation name. The result is defined as the relation of k columns obtained by erasing the columns that are not listed Duplicate rows removed from result, since relations are sets E.g. To eliminate the branch-name attribute of account
(1) Select Operation – Example
• Relation r
ABCD
1 7 57 12 3 23 10
• A=B ^ D > 5 (r) ABCD
1 7 23 10
注：选择条件必须是针对 同一元组中的相应属性值 进行比较
Notation: p(r)
p is called the selection predicate Defined as:
Example of Cartesian product
例如， D1=导师集合= {张清玫，刘逸}， D2 =专业集合= {计算机，信息}， D3 =研究生集合={ 李勇，刘晨，王名}
则 D1 X D2 X D3 ={ (张清玫，计算机，李勇 ) ,
(张清玫，计算机，刘晨 ) , (张清玫，计算机，王名 ) , (张清玫，信 息，李勇 ) , (张清玫，信 息，刘晨 ) , (张清玫，信 息，王名 ) , (刘 逸，计算机，李勇 ) , (刘 逸，计算机，刘晨 ) , (刘 逸，计算机，王名 ) , (刘 逸，信 息，李勇 ) , (刘 逸，信 息，刘晨 ) ,
p(r) = {t | t r and p(t)}
Where p is a formula in propositional calculus consisting of terms connected by : (and), (or), (not) Each term is one of: