关系模型及oracle对象关系数据库
常见关系型数据库
常见关系型数据库常见关系型数据库:Oracle DB2 Microsoft SQL Server MySQL关系型数据库是基于现实世界对象所抽象出来的数据库系统,把客户想法转变为概念模型(E-R图)然后把概念模型转变为数据模型(数据库表) ER图包含一些概念:实体(entity)属性(attribute)关系(relationship)SQL的优点:1.集合操作的方式,对数据成组处理,提高效率.2.每次只能发送并处理一条语句.3.屏蔽数据库内部的最佳条件选择算法,直接返回用户想要的结果.4.可以使用终端模式(SQLPLUS)也可以嵌套在高级语言中(JAVA) SQL分类:1.数据查询语句(SELECT)2.DML数据操作语句:INSERT DELETE UPDATE3.DDL数据定义语句:CREATE ALTER DROP(会自动提交事务)4.DCL数据控制语句:GRANT授权,REVOKE回收(自动提交事务)5.TCL事务控制语句:用于维护数据的一致性.COMMIT提交事务,ROLLBACK回滚事务,SAVEOPINT设置保存点.6.SCL会话控制语句:用于动态改变用户会话的属性.ALTER SESSION 改变会话7.SCL系统控制语句:用户动态改变数据库例程的属性,只有ALTER SYSTEM一条语句.(PL/SQL不支持语句,并该语句不会提交事务)基本查询语句:1.select * from table_name | view_name;2.select column from table_name | view_name;3.select distinct column from table_name | view_name; 消除重复4.select first_name,salary * 12 from s_emp; 数字列可用加减乘除5.处理NULL值NULL不是空格也不是0.插入数据时,如果没有值,也没有默认值,那么结果为NULL. select nvl(column, value) from table_name | view_name;如果column值为null,用value值替代select nvl(column,value1,value2) from table_name | view_name;如果column为NULL,用value2;不为空用value16.连接字符串|| 和concat函数如果字符串中加入数字值,那么可以直接指定数字值,如果加入字符串或者是日期值,用单引号引住.value1 || value2concat(value1, value2)7.列的别名select column as "columnTemp" from table_name | view_name; 双引号,一旦省略,别名就全为大写.desc table_name;查看表的结构alter session set nls_date_language='SIMPLIFIED CHINESE | AMERICAN';。
第十章 对象关系数据库
聚集类型的差异
类型 元 素
有 序
元素的重复性
允许一个元素出 现多次
元素 个数
预置
例子
[1，2，1]和[2，1，1]是 不同的数组
数组
列表
包（多集）
有 序
无 序
允许一个元素出 现多次
允许一个元素出 现多次
未预 置
未预 置
{1，2，1}和{2，1，1}是 不同的列表
{1，2，1}和{2，1，1}是 相同的包
persistent
也可以不定义关系类型，直接使用集合set形式： type UniversityTup = tuple (uno: integer， uname: string，
staff ： set(FacultTup));
type
FacultTup = tuple（fno：integer，
fname：string， age：integer）；
… …
FacultyTup
采用“引用” 技术解决类型定义中的递归问题。
在属性的类型中，除了基本数据类型、元组类型、关系类型外，
还可以出现“引用类型”。引用类型相当于程序设计中指针的概 念， 在面向对象技术中称为“对象标识”。 引入“引用”概念的类型构造： UniversityRel UniversityTup
数据库实用教程（第三版）第十章ຫໍສະໝຸດ 对象关系数据库第十三章
本章概念：
对象关系数据库
新一代DBS的两条途径：ORDBS和OODBS； 平面关系模型，嵌套关系模型，复合对象模型，引用类型； 对象联系图的成分及表示方法，数据的泛化/细化； ORDB的定义语言：数据类型、继承性、引用类型的定义， ORDB的查询语言：路径表达式、嵌套与解除嵌套。
第2章 数据库-关系模型1
• 在关系数据模型中一般将数据完整性分为三类
– 实体完整性
– 参照完整性 – 用户定义完整性
需要说明两点
• 关系是元组的集合，集合（关系）中的元素（元组） 是无序的；而元组不是分量di的集合，元组中的分量
是有序的。
例如，在关系中(a,b)≠(b,a)，但在集合中{a,b}={b,a}。
• 若一个关系的元组个数是无限的，则该关系称为无限
实体完整性规则
• 实体完整性是要保证关系中的每个元组都是可识别和唯一的。 • 实体完整性规则要求关系中元组的主键值不可以为空值。
• 实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，也称作是
关系的不变性。 • 关系数据库管理系统用主键实现实体完整性，这是由关系系统 自动支持的。
对实体完整性规则的几点说明
关系数据语言
• 关系代数语言：如ISBL
• 关系演算语言：
– 元组关系演算语言（如Aplha,Quel)
– 域关系演算语言（如QBE)
• 具有关系代数和关系演算双重特点的语言：如SQL
返回
关系完整性约束
• 在数据库中数据完整性是指保证数据正确的特性。
它包括两方面的内容：
– 与现实世界中应用需求的数据的相容性和正确性； – 数据库内数据之间的相容性和正确性。
部门表(R1)
部门编号 01 02 03 04 部门名称 经理办公室 人事部 公关部 技术部 …
02 03
外部关系键
主关系键
注意事项：
• 外部关键字和相应的主关键字可以不同名，只要 定义在相同值域即可。 • 两个关系（R和S）也可以是同一个关系模式，表 示了属性之间的联系。 • 外部关键字的值是否为空，应视具体问题而定。
数据库的ppt课件
物理结构设计
选择存储介质
01
考虑数据量、访问频率、安全性等因素，选择合适的
存储介质。
设计数据库分区
02 根据应用需求和数据规模，设计数据库分区方案以提
高查询和管理效率。
优化数据库性能
03
通过调整数据库配置、优化查询语句等方式，提高数
据库的性能和响应速度。
03
数据库操作
插入数据
插入单行数据
在数据库表中插入一行数据，通常需要指定表名、列名和对应的 值。
详细描述
NoSQL数据库可以划分为不同的类型，例如键值对存 储库、列存储库、文档存储库和图形存储库。它们通 常用于处理大量数据和高并发访问，并支持分布式部 署。NoSQL数据库的优点在于它们的高性能、高可用 性和可扩展性，以及灵活的架构和数据模型。然而， 它们也存在一些挑战，例如数据一致性问题、缺乏 SQL查询功能和跨不同数据类型的查询难度。
操作系统优化
对操作系统进行调优，如文件系统配置、网络参数等，以提高数据 库系统的性能。
数据库配置
根据实际需求调整数据库的配置参数，如缓冲区大小、连接数等，以 获得更好的性能。
06
数据库新技术
NoSQL数据库
总结词
NoSQL数据库是针对关系型数据库的挑战而出现的， 它们不使用SQL作为查询语言，而是使用其他方式来 存储和查询数据。NoSQL数据库具有高性能、高可用 性和可扩展性，以及灵活的架构和数据模型。
04
数据库安全
用户身份认证
用户名和密码
强制用户使用强密码，并确保用 户名和密码的唯一性。定期更换 密码，增加破解难度。
多因素认证
引入多因素认证，如手机验证码 、指纹识别等，提高用户身份认 证的安全性。
Ch02-01-关系模型、关系数据结构、关系完整性new
• 空值，表示尚未分配专业；
• 非空值，必须是专业关系中某个元组的专业号值。
2. 3 关系的完整性
(2) 参照完整性： 例2.9：学生(学号，姓名，性别，专业号，年龄) 课程(课程号，课程名) 选修(学号，课程号，成绩) 学号
学生关系
选修关系
课程号
课程关系
根据参照完整性，选修关系中的学号和课程号属性的可能取值：
在一个给定的应用领域中，所有实体及实体之间联系的关系的集合构成一个 关系数据库，关系数据库模式包括： （1）若干域的定义； （2）在这些域上定义的若干关系模式。
2.2 关系操作
关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。
2.2.1 基本的关系操作
选择、投影、并、差、笛卡尔积
查询操作
Supervisor 张清枚 刘逸
Speciality 计算机 机械
Postgraduate 李勇 王敏 刘琛
2.1.2 关系模式
关系模式是型，关系是值。关系模式应刻画如下方面： (1) 关系是元组的集合，因此关系模式必须指明这些元组集合的结构。即它由 哪些属性构成，这些属性来自哪些域，以及属性与域之间的映像关系。 (2) 一个关系通常是由赋予它的元组语义来确定的，凡使该语义为真的笛卡尔 积中的元素全体就构成了该关系模式的关系。 现实世界的许多已有事实限定了关系模式所有可能的关系必须满足一定的完 整性约束条件，关系模式应当刻画出这些完整性约束条件。
其中每一个元素(d1, d2, …, dn)叫做一个n元组(n-tuple)或简称元组(tuple)。元素 中的每一个值di，叫做一个分量(Component)。
若Di为有限集，其基数为mi，则D1×D2×…×Dn的基数为： n M = ∏mi i=1
第十章_对象关系数据库
CREATE TYPE MyString char varying；/*定义MyString是变长字符串类型*/ CREATE TYPE MyDate (day year integer， integer)；/*定义MyDate是结构类型*/ integer， month char(10)，
CREATE TYPE CourseGrade(course MyString，
数据库实用教程（第三版）
第十章
对象关系数据库
清华大学出版社 董健全 2013年7月16日
第十三章
本章概念：
对象关系数据库
新一代DBS的两条途径：ORDBS和OODBS； 平面关系模型，嵌套关系模型，复合对象模型，引用类型； 对象联系图的成分及表示方法，数据的泛化/细化； ORDB的定义语言：数据类型、继承性、引用类型的定义， ORDB的查询语言：路径表达式、嵌套与解除嵌套。
聚集类型的差异
类型 元 素
有 序
元素的重复性
允许一个元素出 现多次
元素 个数
预置
例子
[1，2，1]和[2，1，1]是 不同的数组
数组
列表
包（多集）
有 序
无 序
允许一个元素出 现多次
允许一个元素出 现多次
未预 置
未预 置
{1，2，1}和{2，1，1}是 不同的列表
{1，2，1}和{2，1，1}是 相同的包
grade CREATE TYPE StudentGrade date MyDate); /*定义CourseGrade是结构类型*/ setof(courseGrade)； /*定义StudentGrade集合类型*/
CREATE
TYPE
StudentcourseGrade (name
数据库的发展
目录1、第一代包括网状和层次数据库系统。
(2)2、第二代数据库系统支持关系数据模型。
(2)2.1、关系模型数据库的优点 (2)2.2、关系型数据库的缺点 (2)2.3、关系型数据库的特点 (3)2.4、关系型数据库在国内外的发展状况 (3)3、第三代以面向对象数据模型为主要特征的数据库系统。
(3)3.1以面向对象数据模型的特点 (3)3.2 面向对象数据库系统的优点 (4)3.3、面向对象数据库系统的缺点 (4)3.4、面向对象数据库系统在国内外的发展状况 (5)4、数据库与物联网的关系： (5)4.1物联网定义 (5)4．2两者之间的关系 (5)数据库的发展数据处理经过了手工处理，机械处理，电子数据处理三个阶段。
数据库技术从开始到现在一共经历了三个发展阶段：第一代是网状、层次数据库系统，第二代是关系数据库系统，第三代是以面向对象数据模型为主要特征的数据库系统。
1、第一代包括网状和层次数据库系统它们的数据模型虽然分别为层次和网状模型，但实质上层次模型只是网状模型的特例而已。
这二者都是格式化数据模型，都是在60年代后期研究和开发的，不论是体系结构、数据库语言，还是数据的存储管理，都具有共同特征，所以它们应该划分为一代。
2、第二代数据库系统支持关系数据模型2.1、关系模型数据库的优点容易理解：关系模型中的二维表结构非常贴近逻辑世界，相对于网状、层次等其他模型来说更容易理解；使用方便：通用的SQL 语言使得操作关系型数据库非常方便只需使用 SQL 语言在逻辑层面操作数据库，而完全不必理解其底层实现；易于维护：丰富的完整性（实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性）大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。
2.2、关系型数据库的缺点(1)、数据类型表达能力差：从下一代应用软件的发展角度来看，关系数据库的根本缺陷在于缺乏直接构造与这些应用有关的信息的类型表达能力，缺乏这种能力将产生以下有害的影响，(2)、复杂查询功能差：关系数据库系统的某些优点也同时是它的不足之处。
第2章 关系模型
4. 关系模式
关系模式是关系的形式化描述。
最简单的表示为：
关系名（属性名1,属性名2,…,属性名n）
注意：主键要用下划线表明。但有时，关系模式 中并没有表明主键。 例如：Students关系的关系模式为：
Students(Sno,Sname,Ssex,Sbirthdate,Sdept)
一个二维表就是一个关系
字段
属性
元组 学号 1001 1002 1003 姓名 张军 李红 王伟
学生表
记录
年龄 21 22 19
性别 男 女 男
系号 D01 D01 D02
域：关系中一个属性的取值范围。例如，Ssex的取值 范围是{‘M’, ‘F’}，代表性别为男性和女性。。
关系示例：
关系的等价术语之间的对应关系
实体(Entity):实体是客观存在的并且相互区分的事务。实体 可以是实际事务，也可以是抽象事件。例如，一个职工、一 个部门等属于实际的事务；一次订货、借阅若干本图书、一 场比赛等活动是比较抽象的事件。 实体集（ Entity Set）:同型实体的集合称为实体集。例如 全体职工集合，全馆图书等。 实体型（ Entity Type）：具有相同属性的实体具有共同的 特征和性质，用实体名及其属性名来抽象和刻画同类实体称 为实体型。例如实体型“职工”表示全体职工的概念，并不 具体指职工甲或职工乙。每个职工是职工实体“型”的一个 具体“值”，必须明确区分“型”与“值”的概念。在数据 模型中的实体均是指“型”而言的。以后在不致引起混淆的 情况下，说实体即是实体型。
关系模式即是一个表的表头描述。 表头也称为关系的结构、关系的型等。
除表头一行以外的所有行的集合(即表内 容), 称为关系的值。 一个关系(表)，由表头和表内容两部分组 成，表头是相对不变的，而表内容是经常 改变的。如Students表中，当有新学生入 学时，就增加若干行，当学生毕业时，就 要删除若干行，所以表是动态的。
网络数据库管理系统
第1章数据库的概念[习题1］名词解释：数据库、数据库管理系统、数据库系统答案：数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据的集合.DBMS - DataBase Management System。
是处理数据库访问的软件.。
提供数据库的用户接口。
数据库系统(DataBase System，DBS），DBS是指在计算机系统中引入数据库后的系统.带有数据库的整个计算机系统，包括硬件、软件、数据、人员。
数据库系统（Database System，简称DBS)指数据库应用系统，系统构成包括数据库、数据库管理系统（及其开发工具)、应用系统、数据库管理员和用户[习题2] 数据库系统阶段有和特点？答案:特点:§有了数据库管理系统.§面向全组织，面向现实世界。
§独立性较强。
§由DBMS统一存取,维护数据语义及结构［习题3］结构数据模型三要素是什么，各什么含义?答案:数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束组成。
§数据结构—-——反映数据的静态特性§数据操作——--反映数据的动态特性§数据的完整性约束 --—反映数据的约束条件［习题4］试述数据库的三级模式结构与两级映象答案：外模式是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。
它既不涉及数据的物理存储细节和硬件环境，也与具体的应用程序,与所使用的应用开发工具及高级程序设计语言(如C、Cobol、Fortran）无关。
内模式也称存储模式(Storage Schema），一个数据库只有一个内模式。
它是数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示方式。
例如,记录的存储方式是顺序存储、按照B树结构存储、还是按Hash方法存储；索引按照什么方式组织；数据是否压缩存储,是否加密；数据的存储记录结构有何规定等。
什么是数据库数据库有哪些常见的类型
什么是数据库数据库有哪些常见的类型数据库是指按照一定的数据模型组织、描述和存储数据的仓库。
它是为了有效地管理和存储大量数据而设计的系统。
数据库可以用来方便地存储、管理和检索数据，是各种应用系统的重要组成部分。
本文将介绍数据库的概念和常见的数据库类型。
一、数据库的概念数据库是指存储数据的仓库，它可以根据某种数据模型对数据进行组织和描述，实现对数据的增删改查等操作。
数据库的优势包括数据共享、数据一致性、数据安全性等，可以为各种应用系统提供数据支持。
二、常见的数据库类型1. 层次数据库层次数据库采用树状结构组织数据，数据之间有明确的父子关系。
每个节点可以有多个子节点，但只能有一个父节点。
层次数据库适用于需要维护数据之间层级关系的应用场景，例如企业组织架构、文件系统等。
2. 网状数据库网状数据库采用图状结构组织数据，数据之间可以有多对多的关系。
每个数据之间通过链接关系进行连接。
网状数据库适用于需要处理复杂关系的应用场景，例如网络拓扑结构、知识图谱等。
3. 关系数据库关系数据库是目前应用最广泛的数据库类型。
它采用关系模型来组织和描述数据，数据以表格的形式存储，表格由行和列组成。
每个表格代表一个实体，每行代表一个记录，每列代表一个属性。
关系数据库通过SQL语言进行查询和操作，具有良好的数据一致性和完整性。
常见的关系数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
4. 面向对象数据库面向对象数据库是在关系数据库基础上进一步发展的一种数据库类型。
它可以存储复杂的对象，包括对象的属性和方法。
面向对象数据库适用于需要存储和处理对象的应用场景，例如面向对象的软件开发、嵌入式系统等。
5. NoSQL数据库NoSQL数据库（Not Only SQL）是近年来兴起的一种新型数据库类型。
它主要用于处理大数据和非结构化数据，具有高可扩展性和高性能的特点。
NoSQL数据库分为多种类型，包括键值存储数据库（如Redis）、文档数据库（如MongoDB）、列存储数据库（如HBase）等。