对象关系数据库
基于面向对象的关系型数据库模型在工程数据库系统中的应用
功能
而对 象—关 系数据 库管理 系统（ ＤＢ ） ｌ ＯＲ ＭＳ ￣ 是面 向对 Ｊ 象技术 与关 系数据库技术的结台走向成熟 的产物 ， 目前关 是 系数据库的一个重要 发展方 向。 传统的关系型 数据库 系统 中 存在的是一张二维表 ， 而在对象—关系型数据库中则同时存 在着关 系和 代表各个实体 的对 象、 它具备关 系数据库管理 系 统 的功能 ， 同时又支持面向对象的特 性， 主要是扩充基类 （ 指
持。
这几种数据类型可用于任 何复杂的操作。除此 之外 ， 还 可 以提供点 Ｐ ｉｔ ｏｎ、线 Ｌｎ ｉ ｅ等二维 图形方 面的数据类型 以及 图像方面的数据类 型 ， 包括对 多种图像格式的支持以及某些 标准的图像 操作和处理 ， 如平移 、 旋转 、 直方图 、 边缘检测等 。 用 户也可 以在 Ｏ ＱＬ中创建带有相应操作符 和函数 （ 可用面 向对象的编程语言 ） 的新 数据类型 ， 然后将函 数注 册到系统
如查 询语 句 ：
Ｓ Ｌ ＣＴ ＤＩＴ ＮＣ ｏ ｎ ｍｅ Ｆ ＯＭ （ Ｅ Ｅ Ｔ ｉｆ Ｒ Ｅ Ｅ Ｓ Ｉ Ｔ ｄ ａ Ｒ Ｓ Ｌ Ｃ ｎｏ Ｆ ＯＭ Ｅ ｌｙ ｅ ｉｆ ｍｐｏ ｅ ｎ ｏ ＷＨＥ Ｅ ｉｆ ｅ ＝ Ｍ ｄ． ｄ Ｒ ｎｏ ｓ ｘ 。 】 ｄ ｐ
数据类型 ：
（－）Ｂ ｇ ）Ｕｓ（ ）Ａ ｒｙ … ）Ｓ ｒｃ （ ） 、 ａ （ ｔ… 、 ｒ （ 、ｔ ｔ ａ ｕ 等
在工程设计系统 中． 设计 数据 是逐步 生成 、 逐步增加的 ． 某 些实体的结构及实 体问的联 系可 能需要对 其模 式不断地 扩充 ，对象关系型数据库管理系统一般可 以提供功能强大 、
面向对象数据库与关系数据库的比较研究
代 数 据库 系 统 技 术 的 首 选 。
使得人们 在分析和设计系统时能够以对象的观点来定义 、 操 作 数 据 ， 达 到 在 最 大 的 程 度 上 与 人 们 对 于 客 观 世 界 的 以
认识 相一致的 目的。
２ ２ Ｒ Ｂ 技 术 特 征 ． Ｄ
在关 系 数 据库 中 ， 们 着重 探讨 的 是 如何 应 用集 合 代 我
ＯＯＤＢ与 ＲＤ Ｂ技 术 是 在 特 定 的 时 期 出现 的 两 种 数 据 库 技 术 ， 两种 技 术 各 有 其 优 缺 点 ， 们 不 能 单 纯 地 作 孰 这 我
开 发 人 员 和 用 户 在 具 体 应 用 的 时候 要 尤 为小 心 ， 了 避 免 为 操 作 上 的失 误 ， 实 际 ＲＤ 系 统 时 我 们 往 往 会 加 上 各 种 在 Ｂ 约 束 条 件 ， 样 使 得 系统 更 为 复 杂 。 这
表 ， 别进行探讨分析 。 分
３ １ 工 具 说 明 ．
面 向对 象 方 法 学 是 建 立 在 “ 象 ” 念 基 础 上 的方 法 对 概 学 。“ 实 世 界 中 的失 误 抽 象 到 问题 空 间就 称 为对 象 ” 而 现 ，
对 象 封 装 了属 性 （ 状 态 ） 方 法 （ 即 和 即行 为 ） 。这 样 就 和 客 观 的实 体 有 了直 接 的对 应 关 系 ， 们 认 为 这 里 的属 性 也 就 我
使 用 分 析 ， 讨 它 们 内在 的技 术 细 节 ， 面地 对 这 两 种 数 据 库 进 行 了 比较 研 究 。 探 全
关 键 词 ： 向对 象数 据 库 ； 系数 据 库 ；ｂ ｏ Ｍｙ ＱＬ 面 关 ｄ４ ； Ｓ
中 图 分 类 号 ： ３ １ ５ ＴＰ １ ． ２
论面向对象方法与关系数据库的结合
的。
在九十年代初 ， ＋ ｃ ＋的 出现 使得 面向对象的程序设计得 以普及。随后 由于 Ｍａｉ ｏｈ Ｗｉｄ ｗ 操 作系统的成功 ， ｃｎ ｓ 和 ｔ ｎｏ ｓ 可视化设计的需求显得 迫切 ， 因而 Ｖｓ ａ Ｂａｉ ｉ ｌ ｓｃ一出现便 大 ｕ 受欢迎 ， 是与 ｃ ＋不 同 ， Ｂ虽然能使用已有的对象类 ， 但 ＋ Ｖ 但 它本 身不是面向对象的语 言 ， Ｂ程序 员不能创建新的类。 Ｖ １９ ９ ５年推 出的 Ｄ ｌｈ 第一次将 面向对象编程 与可视化 ｅ ｉ ｐ 设计相结台 ， 那么 ． 它是如何 实现 这种结 台的呢？ Ｄ ｌｈ 使用 了一种流 式文件 来实现 对象特 性 的存储 和 ｃｐ ｉ 再现 ， 使对象的设计期属性能被固化在 文件中 具体而言 ， 它
ｇ 典 发 展 为对 象 字典 述 娄 的 帐 生 结 构 、 性 类 型 、 为模 式和 事 件 响 应 方 式 ，在 关 系模 型 的 基 础 上 构造 对 象 模 － 描 属 行 型 ， Ｂ Ｂ Ｓ作 为 ＯＢ Ｓ采使 用 ； Ｂ Ｏ 将 ：Ｍ Ｄ ＤＭ 用 Ｌ Ｂ字段 中的 Ⅱ ａ ｈ结构 值 ｃ ｓ 并 关 键词 ：软 件 工 程； 对 象化 ： 可视 化； 数 据库 ： 程 序 设 计 ；数 据 字典
但是随着网络应 用的发展 ，刚络对象模型和应用服 务器的使
用 日益广 ， 对象模型和关系数据的结合问题显得 日益迫切。 率文提 出了一种解决这一问题的思路 ， 中某些方 面已 其 经在一些 应用系统的开 发 中得 以贯彻 、 但总的来说 ， 它还处 于探索和试验的阶段。
知识要求 ， ， 因而 除了在多媒体领域 ， 实用性的例子不多： 然而，现实 中大量的应 用软 件都是基 于数据库 系统 的，
利用数据库处理多个对象间的关系
ｏ ｉ ｔｏｄｔ ｂ ｓ ａｄｄｔ ｂｓ ｂｅｔ ｅａｓ ｒ ｎｅ ｂ ｃ ｈｓ ｏ ａａｔ ，ｓｃ ｆ ｂｅ ａ ａｅ ａ ｅ ０ ｊ ． ｃｕｅ ｉ ｔ ｏ ｅｔ ａ ｍｅ ｈ ｒ ｅ ｕ ｈ ｏ ｃｔ ａ ｎ ａ ａ ｔｏ ｃ Ｂ ｏｅ ｄ ｊ ｓ ｃ ｃｒ
２ ｃｂ ｇ Ｅｅ ｏｎ ｃ ａ ｌａ ｌ ｇ Ｃｈ ￣ ｄ ６．０ １ 臼Ｌ ｌｍ ｒ ｅ ｈｎｃ ｌ Ｃｏ ｅ ｅ ｅｇｕ １ ３） ０
Ａｂ ｔａｔ Ｆ ｒ ｈ ａｏ ｆｈ ｉ ｃｌｔ ａｅａｄｎａｌｇ ｒ ｏ ａｉｅ ｂｅｔ ｉ ａ ｒｃ ｏ ｅｒ ｓｎｏ ｅｄｆ ￣ ｏ ｅ ｔ ｆ
少量的对象实体处理较简单，当系统中某个类的对象实体数量很多时 ，管理（ 增加、修改、删 除、查询） 这些实体是系统必须解决的问题。所 以，系统建立的对象模型，必须为管理已有对象实 体而建 ，它可用于增加 、修改、删除、查询已有对象的实体 ，称为实体管理模型。实体管理模型 在面向对象的分析设计 中也是一个类 ，这个类在建模时容易被忽略。在纯粹的面向对象的程序设
ｏｊｃ ｏｉ ｔ ｅｉ ，ｕｈａ ａ ｄ ｍｏｉ ， ｅ ｔ， ｕｒ ， ａｅ ｎ ｅ ｄ ａｔ ｅ ｆ ａ ｓ ｂｅｔ ｒ ｎｅ ｄｓ ｎ ｓｃ ， ｄｆ ｄｌ ｅ ｑ ｅ ｂ ｓｄ ｔ ｖ ａ ｏ ｄｔ ｂ ｅ ＿ ｅ ｄ ｇ ｓｄ ｙ ｅ ｙ ｏｈ ａ ｎ ｇ ａａ
ｍ ａｅ ｎ ｓｓ ｍ Ｔ ｅｒ ａ ｏ ｆ ａ ａｅ ａ ａｅ ｅｔ ｄｏｊｃ ａ ｒ ｕ ，ｓ ａ ｕ ｎ ａ ｇｍｅｔ ｙｔ ． ｈ ｌ ｎ ｔ ｂｓ ｎｇ ｍ ｎ ａ ｂｅｔ ｔｉ ｔ ｏ ｃｌｐｔ ｅ ｅ ｔ ｏ ｄａ ｉ ｍ ｎ ｔｂ ｅ ｗｅ ｌ
对象关系模型的简称
对象关系模型（Object-Relational Model）1. 简介对象关系模型（Object-Relational Model，简称ORM）是一种用于描述和操作对象与关系数据库之间的映射关系的数据模型。
ORM将面向对象的思想与关系数据库的优势相结合，提供了一种便捷、高效的方式来处理数据持久化和查询。
2. ORM的特点2.1 面向对象思想ORM基于面向对象的思想，将现实世界中的概念抽象为对象，并通过类和继承等机制来组织和管理这些对象。
通过ORM，开发人员可以直接使用面向对象编程语言（如Java、Python）对数据库进行操作，无需编写复杂的SQL语句。
2.2 数据库无关性ORM提供了一种与具体数据库系统无关的抽象层，使开发人员能够在不同的数据库系统之间切换而无需修改代码。
ORM框架会根据配置文件或注解自动生成SQL语句，并将其转换为特定数据库系统所支持的语法。
2.3 映射关系管理ORM通过建立对象和表之间的映射关系，实现了对象到表、属性到列之间的映射。
开发人员只需定义好对象和表之间的映射规则，ORM框架便能自动处理对象和表之间的转换，无需手动编写转换代码。
2.4 数据一致性维护ORM框架提供了事务管理机制，保证对数据库的操作具有原子性、一致性、隔离性和持久性。
开发人员可以通过简单的API调用来管理事务，确保数据的完整性和一致性。
3. ORM框架目前市场上有许多成熟的ORM框架可供选择，如Hibernate、Django ORM、SQLAlchemy等。
这些框架提供了丰富的功能和灵活的配置选项，使开发人员能够更加高效地进行数据库操作。
3.1 HibernateHibernate是Java平台上广泛使用的ORM框架，它提供了强大的对象关系映射功能和事务管理机制。
开发人员可以通过注解或XML配置文件来定义对象与表之间的映射关系，并使用Hibernate提供的API进行数据持久化操作。
3.2 Django ORMDjango ORM是Python Web框架Django中集成的ORM工具。
postgres vacuum table讲解
一、介绍PostgreSQL的VACUUM命令1.1 PostgreSQL是一个开源的对象关系数据库管理系统，被广泛应用于各类企业级应用和互联网应用中。
1.2 在PostgreSQL中，VACUUM是一个重要的数据库维护命令，用于回收被删除数据所占用的存储空间，并且防止数据库的性能下降。
二、VACUUM对表的影响2.1 当一张表的数据被删除或更新时，PostgreSQL并不会立即释放被删除或更新的数据所占用的存储空间，而是将其标记为不可见。
2.2 VACUUM命令可以清理这些不可见的数据，并将存储空间彻底释放，从而提高数据库的整体性能。
2.3 正确使用VACUUM命令可以避免数据库长时间运行后性能下降的问题，保证数据库的稳定性和可靠性。
三、VACUUM的使用方法3.1 VACUUM命令可以使用两种方式执行：手动执行和自动执行。
3.2 在手动执行VACUUM时，可以对整个数据库、单个表或者单个索引执行VACUUM操作，根据具体情况选择适当的执行方式。
3.3 自动执行VACUUM可以通过配置PostgreSQL的自动化维护任务来实现，在数据库空闲时自动执行VACUUM操作，减少了手动干预的工作量。
四、VACUUM的注意事项4.1 在执行VACUUM操作时，应当避免对正在进行大量写入操作的表进行VACUUM操作，以免影响写入性能。
4.2 当数据库中存在大量删除或更新操作时，应当频繁进行VACUUM操作，及时清理不可见的数据，防止存储空间的浪费和性能的下降。
4.3 在对大型数据库进行VACUUM操作时，应当合理安排VACUUM的执行时间，避免影响数据库的正常运行。
五、VACUUM与Autovacuum的关系5.1 Autovacuum是PostgreSQL内置的自动化VACUUM系统，可以根据数据库中的写入和删除操作自动调度VACUUM任务，减少了手动维护的工作量。
5.2 通过合理配置Autovacuum的参数，可以使得数据库自动进行VACUUM操作，保持数据库的高性能和稳定性。
第5章 关系数据库xitong
关系数据库系统1.1 关系数据库系统和关系数据模型1.11 关系数据库系统的发展历史关系数据库系统是支持关系数据模型的数据库系统关系数据库应用数学方法来处理数据库中的数据，系统而严格的提出关系模型的是美国IBM公司的E.F.Codd80年代一些受欢迎的数据库包括Oracle公司的Oracle;Sybase;公司的Sybase;数字设备公司的RDB以及Informix公司的Informix20世纪90年代以来，产生了基于网络的客户机/服务器数据库系统，对象-关系数据库系统以及其他扩充到关系数据库系统。
1.12关系数据模型关系数据模型由关系数据结构，关系操作集合和关系完整性约束三大要素组成。
（1）关系数据结构关系模型把数据库表示为关系的集合，在用户看来，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。
（2）关系操作集合关系模型中常用的关系操作包括：选择，投影，连接，除，并，交，差等，以及查询，插入，删除和更新操作。
查询的表达能力是其中最主要的部分。
关系操作的操作对象和操作结果都是集合。
关系操作能力可用两种方式来表示：代数方式和逻辑方式。
关系代数使用关系的运算来表达查询要求的方式；关系演算是用谓词来表达查询要求的方式。
还有一种介于关系代数和关系演算之间的语言SQL,SQL不仅具有丰富的查询功能，而且具有数据查询和数据控制的功能。
（3）关系完整性约束数据库的数据完整性是指数据库中数据的正确性，相容性和一致性。
包括了数据库中的数据与现实世界中应用需求的正确性，相容性和一致性。
数据库内数据之间的正确性，相容性和一致性。
1.2 关系模型的数据结构1.21 关系模型的数据结构和基本用语关系：一个关系对应一个二维表，二维表就是关系名属性和值域：在二维表中的列称为属性。
属性的个数称为关系的元或度。
列的值称为属性值；属性值的取值范围称为值域。
关系模式：在二维表中的行的定义，即对关系的描述称为关系模式。
元组：在二维表中的一行，称为一个元组；关系模式和元组的集合称为关系。
关系数据库
中的一列称为关系的一个属性，用来描述实体的 某一特征。表是由一组相关实体组成的集合。所 以，表和实体集这两个词常常可以交替使用。
元组： 二维表的每一行在关系中称为元组(Tuple)。一行描述 了现实世界中的一个实体，或者描述了不同实体间的 一种联系。笛卡尔积中每一个元素（d1，d2，…，dn） 叫作一个n元组（n-tuple）。 属性： 二维表的每一列在关系中称为属性(Attribute)，每个属 性都有一个属性名，各个属性的取值称为属性值。每 个属性有一定的取值范围，称为值域。 关键字： 关系中能惟一区分、确定不同元组的属性或属性组合， 称为该关系的一个关键字。关键字又称为键或码(Key) 或候选码。
关系运算 对二维表格进行运算的机制。 1．并 设A、B同为n元关系，则A、B的并也是一个n元关系， 记作A∪B。 2．交 设A、B同为n元关系，则A、B的交也是一个n元关系， 记作A∩B。A∩B包含了所有同属于A、B的元组。 3．差 设A、B同为n元关系，则A、B的差也是一个n元关系， 记作A-B。A-B包含了所有属于A但不属于B的元组。
常用的关系操作 ◇查询:选择、投影、连接、除、并、交、差 ◇数据更新:插入、删除、修改 查询的表达能力是其中最主要的部分 关系数据语言的种类 ◇关系代数语言 用对关系的运算来表达查询要求 典型代表：ISBL ◇关系演算语言：用谓词来表达查询要求元组关系演算语言 谓词变元的基本对象是元组变量 典型代表：APLHA, QUEL ◇具有关系代数和关系演算双重特点的语言 典型代表：SQL
单一的数据结构----关系 数据的逻辑结构----二维表
1970年，“关系数据库之父”埃德加·弗兰克·科德 （Edgar Frank Codd或E. F. Codd）发表了题为
“大型共享数据库的关系模型”的论文，文中首 次提出了数据库的关系模型。 由于关系模型 简单明了、具有坚实的数学理论基 础，所以一经推出就受到了学术界和产业界的高 度重视和广泛响应，并很快成为数据库市场的主 流。20世纪80年代以来，计算机厂商推出的数据 库管理系统几乎都支持关系模型，数据库领域当 前的研究工作大都以关系模型为基础。
基于对象-关系数据库的产品族结构模型研究
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｎ Ｐｒ ｄｕ ｔ Ｆａ ｉ ｔ ｕｃ ｕｒ ｏ ｌＢａ ｅ ｏ ｓ ａ ｃ ｏ ｏ ｃ ｍ ｌ Ｓ ｒ ｔ ｅ Ｍ ｄｅ ｓ ｄ ｎ ｙ
Ｏｂｅｔ－ ｌｔ ｎ ｌ ｔｂ ｓ ｊｃ — ａｉ ａ ａ ａｅ Ｒｅ ｏ Ｄａ
在 一般 图论 中 ， 表 示 的是 两 个 顶 点 之 间 的 边
蒋 平 … 应用树 的技术 建立 了产 品族 的结 构模 型； 余军 合 应用 结 构 化 超 图模 型构 建 了产 品族 结 构模 型 ； 陈建 等 ‘ 应 用 图论 构 建 了一 种 产 品族 ３ ］
结 构无 向 图模 型 ； 梓 垄 等基 于 Ｇ Ｏ 建 立 了 由 冯 ＢＭ
置 设计 的基 础 。
超 图 的理论 基础是 图论 和集 合论 。具 有 共 同 属性 的对象 属 于 一 个 集 合 ， 同 的抽 象 层 次 可 以 不 归 属于 集合 的集 合 ， 此 构 成 以集 合 的包 含 关 系 如 为基 础 的结构 ， 种结 构可 用超 图来 表示 。 这
第 １ ４卷
第 １期
大 连
民 族
学 院 学 报
Ｖｏ ． ４， ．１ １ １ Ｎｏ
２１ ０ ２年 １月
Ｊ ｕ ｎ ｌｏ ａｉｎ Ｎａｉｎ ｌ ｉｓＵｎｖ ｒｉ ｏ ｒ ａ ｆＤ ｌ ｔ ａｉ ｅ ｉｅｓｔ ａ ｏ ｔ ｙ
Ｊ ｎ ａｙ２ １ ａ ｕ ｒ ０ ２
文 章 编 号 ：０９— １Ｘ（０ ２ ０ 一 ０ ３— ４ １０ ３ ５ ２ １ ） ｌ ０ ６ ０
ｃ ｓｏ ｚ ｔ ｎ Ｔ ｏｖ ｈ ａｉ ｎ ｉ ｒ ｂ ｅ ｏ ｒ ｄ ｃ ａ ｌ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔ ｅ ｄ ｌ ｇ ｕ ｔ ｍｉａｉ ． ｏ ｓ ｌ ｅ ｔ ｅ ｒ ｔ ａ ｔ ｐ ｏ ｌｍ ｆｐ ｏ ｕ ｔｆ ｍｉ ｄ ｖ ｌｐ ｎ ，ａ ｎ ｗ ｍｏ ｅｉ ｏ 构 模 型
一种适于对象—关系数据库的事务模型
维普资讯
第 ４期
刘
洋等 ：一种适 于对 象 关 系数据库的事 务模 型
基 于谓词 的事 务模 型假定 可 以显式地 通 过谓
词 描述 数据 库 的一 致 性 约 束 ， 据 库 的 正确 性 可 数 以通过 谓词 和 数据 库 实 俸 的 当前 值进 行 确 定 ． 这 里事务 也 可 以是嵌 套 的 基 于 谓 词 的模 型扩 展 了 传统事 务模 型 的可 串行 化 的 正确 标 准 ， 通 过 一 它 致性约 束谓 词 ｃ来 判 断事 务执行 的 正确性 ， 以增 加事务 的 并 发性 ． 九ｖ） 型 则 进 一 步发 展 了 ＱＴ 【模 基于谓 词 的 模 型 ． ／ ＱＴ ＷＤ模 型通 过 “ 始 条 件 ” 初 和“ 结束 条 件 ” 个 谓词 来 描 述 事 务 执 行 的正 确 两 眭．初 始条 件” “ 描述 了事 务 正 确执 行 所 必 需 的 数 据 库状 态 ，结束 条件 ” 述 了事 务 独 立 的 运行 在 “ 描 满 足“ 始 条件” 据 库 上 ， 初 数 事务 结 束 时 的数 据 库
一
种 适 于对 象一 系数 据 库 的事 务 模 型 关
洋 卢炎生
（ 中科技 太 学计 算机 科 学与技 术 学院 ） 华
摘要 ： 象一 对 关系数据 库往 往需要处理 长时间运行 的事 务 ， 这使 得传统 的事务模 型不再适 台于对象一 系数据 关
库 为此讨论 了结台嵌套事 务 、 显式谓词和多版本模型优点的 Ｑ ＶＴ 模型 ， Ｔ／Ｙ￣ 形式化地描述 了模 型的结构 和正
Ｇ Ｅ Ｔ ＡＩ： ＝（ ， ， ＥＮ Ｒ Ｒ Ｎ ： ０ Ｄ Ｃ）
ＴＲＡＮ ＞ ， ＜ Ｓ ＴＲＡＮ＞ ； ｛ Ｂ ）