基于大数据分析的思政教育效果评价方法研究
大数据视域下高校思政课评价精准化探析
大数据视域下高校思政课评价精准化探析摘要：信息化时代推动了高校思政课评价模式的变革，大数据与高校思政课的融合研究契合了“以生为本”的育人目标与“精准思政”的现实诉求。
面对大数据给高校思政课带来的评价更全面、反馈更及时、效果更精准的契机，构建数字技术条件下的思政课精准评价模式对高校思政课提质增效具有重大价值。
当前，推进高校思政课评价精准化要回答“谁来评价”“怎么评价”的问题，亟需突出“以生为本”的教育理念，构建多维立体的评价体系，强调监督和分析完善平台建设，才能凸显大数据的精准优势，促进信息技术与高校思政课教育教学的融合互动。
关键词：大数据；高校思政课；评价；精准化省级课题：《基于大数据的高校思想政治教育精准化研究》中共四川省委教育工作委员会、四川省教育厅(CJWSZ21-15).第一作者简介：李文晋（1970-），女，四川简阳，副教授，硕士，研究方向：思想政治教育.第二作者简介：黄永秀（1978-），女，四川内江，讲师，硕士，研究方向:思想政治教育.信息化、智能化已然成为新时代的显著趋势，大数据是蕴含其中的关键要素，“思政课是落实立德树人根本任务的关键课程”[[1]]，评价是思政课建设的重要组成部分，作为思想政治教育的主渠道，其深化发展必然受到大数据的深刻影响。
大数据的技术优势为新时代高校思政课建设指明了变革方向，为全方位把握大学生思想动态，切实贯彻“以人为本”的教育理念提供了现实机遇。
但当前我国高校思政课在结合大数据发挥思想政治教育和现代信息技术双重优势上仍处于初级阶段，思政课评价支持体系亟待完善健全，因此借助大数据的现代技术优势丰富传统思政育人理念，推进精准评估以提升高校精准思政，推进思想政治理论课的创新发展是当前思政课建设的重要时代任务。
一、大数据赋能高校思政课评价精准化的价值意蕴思政课评价的精准化发展是思想政治教育教学改革的重要内容，因此需要将现代信息技术的发展成果应用于思想政治理论课评价之中，坚持问题意识、目标创新意识，在高校思政课评价过程中针对主体、资源、评价等要素进行精准化探索。
基于大数据时代下的高校思政教学改革略谈
基于大数据时代下的高校思政教学改革略谈大数据时代下的高校思政教学改革，是指在当前信息技术高度发达的背景下，利用大数据技术和思政教学改革的思路，对高校思政教育进行创新和转型。
本文将从大数据时代下的教学改革的背景、大数据技术在思政教育中的应用、大数据时代下的高校思政教学改革的路径等方面进行探讨。
大数据时代下的教学改革背景。
目前，我国正处于大数据时代，信息技术的快速发展给社会带来了巨大的变革。
高校的教学改革面临着新的机遇和挑战。
在大数据时代，信息传播的速度极快，学生获取知识的渠道越来越多样化。
传统的教学方式往往无法满足学生的需求，高校思政教育的传统教学方式也面临着改革的压力。
大数据时代下的高校思政教学改革势在必行。
大数据技术在思政教育中的应用。
大数据技术的应用能够为高校思政教育提供更好的支持和保障。
利用大数据技术可以对学生进行个性化教育。
通过分析学生的学习行为和兴趣偏好，可以为学生提供个性化的学习资源和学习路径，提高学习效果。
利用大数据技术可以建立学习评估体系。
通过收集学生的学习行为数据和学业成绩等信息，可以对学生的学习情况进行全方位、多角度的评估，为教师提供科学的教学参考和学生发展的决策依据。
利用大数据技术可以进行教学资源的共享和开放。
通过建立开放式的教学资源平台，可以实现教学资源的共享和开放，提高教学效能，促进高校思政教育的发展。
大数据时代下的高校思政教学改革的路径。
在高校思政教学改革的路径中，应该注重以下几个方面的工作。
加强教师的专业化建设。
教师是思政教学改革的核心，要提高教师的教学能力和科研水平，加强教师队伍的建设，推动思政教育教师队伍的专业化和创新化。
加强教学内容的创新。
在大数据时代，社会变革飞快，教学内容需要与时俱进，关注当下学生的需求和共同关心的问题，拓宽思政教育的内容和形式，使之更加贴近学生的实际需求。
加强教学方法的创新。
教学方法是教育教学改革的重要环节，要运用信息技术和大数据技术的手段，创新教学方式和手段，提高教学质量和效果。
以大数据分析助力“精准思政”的研究与实践
交流Experience ExchangeI G I T C W 经验268DIGITCW2021.01精准思维是习近平同志为核心的党中央治国理政的鲜明特征，也是新时代推动各项工作高质量发展的内在要求。
思想政治教育关系到“培养什么人”的问题，关乎青年人生观价值观的培育和养成。
在精准思维理念下，促进思想政治教育的“精准思政”，在教育需求、教育资源、教育方法等环节上精准聚焦和精准发力，是落实立德树人根本任务的必然要求。
随着信息化社会发展，大数据正悄然催生社会各领域的巨大变革，教育行业也不例外。
如何充分利用大数据完成与思想政治教育的深度融合，助力“精准思政”的实现，是新时代思想政治教育创新发展必须深刻思考的问题，同时也是实现全员全程全方位育人的客观要求。
1 大数据分析和“精准思政”的逻辑关联1.1 宏观逻辑：“精准思政“离不开大数据大数据时代，从自然发展到社会演进再到人自身发展可以形成完整的数据链条，万物皆可数据化。
对庞大冗杂、分散多变的数据进行挖掘和利用，从中可以发现新规律、产生新变革、创造新价值。
数据作为新资源，已然成为人类社会最重要、最先进的生产方式。
高校应深刻把握大数据时代的发展机遇，以大数据催生思政教育的理念转型和行为革新，牢牢掌握意识形态的主导权。
准确把握教育对象的思想行为动态，引导他们的大数据生活，是思政教育质量提升的内在要求，也是精准思政的重要内容。
这就决定精准思政必须以大数据为驱动要素，思政教育应考虑如何使大数据这个最大变量成为思政教育质量提升的最大增量，不断实现传统思政教育的转型升级。
1.2 中观逻辑：“精准思政”关键在于大数据在互联网不发达时代，思政教育仅停留在对零散杂乱数据简单片面分类阶段，对教育对象特征把握依赖教育主体的经验推理，教育方案的制定只能在此基础上不断磨合试错。
随着大数据时代到来，社会像素高度提升，数据粒度越来越细。
人的生命周期与数据的生命周期几乎重叠，人的生活行为也彰显着数据化色彩。
基于大数据分析的思政教育教学效果评价方法研究
基于大数据分析的思政教育教学效果评价方法研究随着大数据技术的不断发展，对于各行各业的数据分析应用也越来越广泛。
在高校的思政教育中，也可以利用大数据分析来进行教学效果评价。
本文将探讨基于大数据分析的思政教育教学效果评价方法。
一、大数据分析技术在思政教育中的应用大数据分析技术可以运用于思政教育的多个方面，例如，可以通过对学生的实际情况进行数据分析来开展个性化辅导；可以通过对学生的社交网络等信息进行数据挖掘来分析学生的兴趣爱好和价值观态度等方面的信息，以此来指导教师进行教学。
1、数据收集首先，需要收集思政教育中的相关数据，包括学生的出勤率、考试成绩等量化数据，以及学生对于课程的评价和反馈等非量化数据。
此外，可以通过对学生的社交网络平台等信息的收集，来获取更为细致的关于学生价值观和兴趣爱好等方面的信息。
2、数据分析在收集到数据之后，需要对数据进行有效的分析，以此来评价思政教育的教学效果。
具体来说，可以根据学生的考试成绩和attendance attendanceattendance attendanceattendanceattendanceattendance数据，结合时间序列分析等技术手段来分析课程效果，以此来指导教师的教学。
3、总结评估最后，需要将数据分析结果进行总结评估，以此来指导教师的教学。
在总结评估时需要注意，分析数据仅仅是评价思政教育效果的一个方面，还需要结合学生的实际情况进行综合评价。
同时，评估结果应该定期反馈给学生和教师，以此来不断优化思政教育教学。
三、结论基于大数据分析的思政教育教学效果评价方法可以在提高教学效率的同时，也能更好地了解学生的实际需求和价值观。
在教学中充分利用大数据分析技术，可以帮助学校更好地开展思政教育，以此来更好地为学生服务。
大数据时代高校思想政治教育研究
智库时代·37·智言智语大数据时代高校思想政治教育研究贾若雨（信阳农林学院，河南信阳 464000）摘要：高校思想政治教育始终都是国家关注的重点，大数据时代的到来，新媒体的发展，人们对“网络思政”的关注，也为高校思想政治教育带来了机遇和挑战。
这就要求高校不断进行探索和努力，以创新和新颖的方式推动高校的思想政治教育工作。
关键词：大数据；思想政治教育；创新中图分类号：G621文献标识码：A文章编号：2096-4609（2019）41-0037-002随着时代的纵深发展，我国已进入“最大变量”为特点的大数据发展新时代。
而作为培养新时代青年积极健康成长的高校，它肩负着塑造和培养青年大学生的伟大使命。
帮学生扣好“第一颗扣子”，让他们牢固树立社会主义核心价值观，这些都关系着国家和民族的前途命运，至关重要。
因而，在互联网纵横的大数据时代，高校思想政治教育工作变得尤为关键。
一、大数据时代高校思想政治教育面临的机遇和挑战（一）大数据为高校思想政治教育带来的机遇大数据给人带来的价值是巨大的，这一点同样适用于高校思想政治教育。
如《大数据时代》所述：“数据就像一个神奇的钻石矿，当它的主要价值被发掘后仍能不断给予。
”如今，我们就处在一个高校思想政治教育工作者必须牢牢抓住大数据时代带来的新机遇的时代。
1.加强教学针对性在大数据还没有到来的时代，对于学生信息的数据收集和分析成本较高，以至于我们收集到的信息数据往往仅限于学科成绩。
但随着互联网的发展，数据信息呈现爆炸式增长，使得我们能够更加轻松地获取学生信息。
教师通过对学生的空间、微信朋友圈、微博等社交软件进行数据分析，不仅能够及时掌握学生的思想动态，还可以找到他们在这个阶段的关注焦点，以便教师可以更好地在思想政治教育中采取相应对策。
学生信息数据管理可以大大提高学校工作效率，为高校思想政治教育打下良好基础。
2.强化高校思想政治教育作为高科技信息资源传播的基础，数据最大的优势是在于资源共享，使大学生可以随时随处搜索资源。
大数据分析应用2课程：思政教育的案例研究
大数据分析应用2课程：思政教育的案例
研究
简介
本文档将介绍大数据分析应用2课程中的一个案例研究：思政
教育的应用。
思政教育是指通过教育活动来培养学生的思想道德素
质和人文素养的一种教育形式。
本案例研究将通过大数据分析的方
法来探讨思政教育的实际效果和影响因素。
数据收集
为了进行思政教育的案例研究，我们需要收集相关的数据。
数
据收集可以通过多种途径进行，包括学生问卷调查、学生成绩记录、学生行为日志等。
这些数据将提供我们研究思政教育的基础。
数据分析
在收集到数据后，我们将使用大数据分析的方法进行数据处理
和分析。
具体的分析方法包括但不限于以下几种：
- 数据清洗和预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，确
保数据的准确性和完整性。
- 数据可视化：使用图表等可视化手段展示数据的分布和趋势，帮助我们更好地理解数据。
- 数据挖掘和模型建立：通过数据挖掘和机器研究等方法，分
析思政教育的实际效果和影响因素，建立相应的模型。
结果与讨论
在完成数据分析后，我们将得到一些有关思政教育的结果和发现。
这些结果可以帮助我们评估思政教育的效果，了解思政教育的
影响因素，并提出改进思政教育的建议。
总结
通过本案例研究，我们可以深入了解思政教育的实际效果和影
响因素。
大数据分析的方法可以帮助我们更好地理解和改进思政教育，提高学生的思想道德素质和人文素养。
这对于培养高素质的人
才和构建和谐社会具有重要意义。
大数据分析应用2课程思政教育的案例探讨
大数据分析应用2课程思政教育的案例探讨简介本文将探讨大数据分析应用2课程中思政教育的案例，重点分析该案例在提升学生综合素质和思想道德修养方面的作用。
案例背景大数据分析应用2课程是一门应用型课程，旨在培养学生在大数据领域的分析能力。
在这门课程中，思政教育成为了不可忽视的一环。
通过思政教育，学生可以在技术研究的同时提升自身的思想道德素质。
案例分析该案例中，思政教育的主要目标是培养学生的社会责任感和职业道德。
在课程中，教师通过讲授相关的法律法规和伦理道德知识，引导学生将技术应用于社会发展，并关注技术应用可能带来的负面影响。
思政教育还通过案例分析的方式，让学生了解大数据分析应用中的伦理和法律问题。
学生将通过分析真实案例，思考和讨论相关的道德和法律问题，提高他们的法律意识和道德水平。
该案例还通过开展团队项目，培养学生的团队合作意识和沟通能力。
学生将在团队中合作完成具有一定难度和复杂性的大数据分析项目，通过项目的实践，增强学生的综合素质和解决实际问题的能力。
效果评估通过该案例的实施，可以评估学生在以下方面的提升：1. 法律意识和伦理道德水平的提升：学生通过案例分析和讨论，加深了对大数据分析应用中法律和伦理问题的认识，提高了法律意识和伦理道德水平。
2. 综合素质的提升：通过团队项目的实践，学生培养了团队合作意识和沟通能力，增强了解决实际问题的能力。
3. 社会责任感和职业道德的培养：通过思政教育的引导，学生开始关注技术应用可能带来的负面影响，培养了社会责任感和职业道德。
结论大数据分析应用2课程中思政教育的案例探讨对学生的综合素质和思想道德修养起到了积极的作用。
通过法律法规和伦理道德知识的引导，以及案例分析和团队项目的实践，学生的法律意识、伦理道德水平、综合素质、社会责任感和职业道德得到了提升。
这种综合性的教育方法有助于培养学生全面发展和健康成长。
现代智慧教育论文：以大数据推动思想政治理论课教学内容创新研究
现代智慧教育论文：以大数据推动思想政治理论课教学内容创新研究[摘要]思想政治理论课教学必须坚持“内容为王”，大数据从教学内容的针对性、可信性、新颖性、直观性等方面提升了思想政治理论课教学内容的质量。
教学实践中，应从充分利用在线教学平台的大数据功能，通过“热搜”发掘教学热点，善用专业数据库提升教学内容的理论广度与深度，依托文本分析技术创新教学内容的叙述结构等方面不断推动思想政治理论课教学内容的创新。
[关键词]大数据；思想政治理论课；教学内容指出：“用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领，不断提高对大数据发展规律的把握能力，使大数据在各项工作中发挥更大作用。
”[1]大数据具有多重含义。
从微观层面来看，大数据表现为规模巨大、种类繁多、内在关联性强的数据集合；从中观层面来看，大数据是数字经济时代的基本生产要素，是生产力和生产关系发生改变的基础性力量；从宏观层面来看，大数据推动了认识论、方法论的变革，由此带来的是大量的对象从不可知转变为可知，从不确定性转变为精确预测，从小样本近似到全样本把握，这是对认知世界和改造世界能力的升华。
[2]2大数据赋能思想政治理论课（以下简称“思政课”）是大势所趋。
实现大数据和思政课的深度融合，对于思政课教学创新，增强学生对思政课的获得感，推动思政课高质量发展有着特殊的重要意义。
其中，大数据对于思政课教学内容的创新有着特殊的作用，本文就此进行一些探讨。
一、大数据创新思政课教学内容的新理念、新方法大数据日益渗透到社会生产、生活的方方面面。
大数据也给思政课教学内容创新带来了新理念、新方法。
（一）大数据为思政课教学内容创新带来了文本量化分析的新理念、新方法文本量化分析简单地说就是指在文本数据化之后，通过分析文本中词语和句子之间的意义关系和重要模式来发现和挖掘知识的方法和技术。
文本量化分析主要体现在大数据方法所特有的文本统计和文本挖掘上。
文本统计是对文本数据进行计数和统计分析，从而获取文本数据中的数量信息和分布信息，最常见的词频统计就是文本统计的一种应用。
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模糊 的、 随机的数据库 中发现隐含在其 中有价值的、 潜在有用的信息和知识 的过程 ，也是一种决策支持 过程 。 其主要基于人工智能 、 机器学习、 模式学习、 统
★基金项 目： 教育部人文社会科学 研究 ２ ０ １ ６年度项 目“ 基于 大数 据技 术的高校思想政治教育效果评价研究 ” （ 编号 ： 教社
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２ ０ １ ７ 年 第１ 期
科
技
广
场
总 第１ ８ ２ 期
基 于大数据 分析 的思 政教 育效 果评 价方法研 究
毛晨ห้องสมุดไป่ตู้
（ 江西科技 学院管理 学院 ， 江西 南昌 ３ ３ ０ ０ ９ ８ ） 摘要 ： 本文介绍 了一种采用 大数据分析技术对高等院校思想政 治教 育的实际效果进行评价和分析 的方法， 通过
１ 大数 据分 析 的相关 技术 大 数 据 的挖 掘 是从 海 量 、 不 完全 的 、 有噪声 的、
根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现 。 关联规则的挖掘过程主要包括两个阶段 ：第一阶段 为从海量原始数据中找出所有的高频项 目组 ；第二
阶段 为从 这些 高频 项 目组产 生关 联规 则 。
科 司１ ￣［ ２ ０ １ ６ ］ １ ３ ５号 ）
在关联分析中最为经典的方法是 Ａ ｐ ｒ ｉ ｏ ｒ ｉ 算法 ，
该算法 的主要原理如下 ： 如果一个项集是频繁的 ， 则 它的所有子集一定也是频繁的。 也就是说 ， 如果 当前 的项集不是频繁的 ， 那么它的超集也不再是频繁的。
算法的步骤如下 ： （ １ ）算法初始通过单遍扫描数据
１ ０ ７—
集， 确 定每 个项 的 支持度 。一 旦完 成这 一 步 ， 就 得 到 所 有 频繁 ｌ 项 集 的集 合 Ｆ １ ； （ ２） 接 下来 ， 该 算 法使 用 ｝ 一 次迭 代 发 现 的频 繁 （ ｋ 一 １ ） 项集 ， 产 生新 的候 选 ｋ
Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｏ ｎ Ｅｖ ａ ｌ ｕａ ｉｏ ｔ ｎ Ｍｅ ｔ ｈｏ ｄ ｏ ｆ Ｉ ｄ ｅ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ａ ｎｄ Ｐｏ ｌ ｉ ｉｃ ｔ ａ ｌ
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Ｋ ｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ： Ｂｉ ｇ Ｄａ ａ； ｔ Ａｓ ｓ ｏ ｃ ｉ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ａｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ； Ｅｆ ｆｅ ｃ ｔ Ｅｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
对网络调查 问卷数据进行关联分析 ，实时获取到大学生的学 习需求 ，以期提高 思想政 治教 育的针对性与有效
性。
关键词 ： 大数据 ； 关联分析 ； 效果评价 中图分类号 ： Ｔ Ｐ ３ ９ １ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： １ ６ ７ １ － ４ ７ ９ ２ （ ２ ０ １ ７ ） １ － ０ １ ０ ７ — ０ ４
０ 引言
计学等。大数据的挖掘常用的方法有分类 、回归分 析、 聚类 、 关联规则 、 神经 网络方法 、 Ｗｅ ｂ 数据挖 掘
等。 这些 方法 从不 同的角度 对 数据 进行 挖 掘 。 关 联 规 则 是 隐藏 在数 据项 之 间 的关 联 或相 互关 系 ，即可 以
借助大数据技术的支持 ，教育评价不再像 以往 那样往往是为了支持教育管理部门与教育机构 的决 策性需求 ， 而是可以服务于一切关注教育 、 参与教育 的群体或个体。通过利用教育大数据分析学生的学 习需求可提高思想政治教育的针对性与有效性。