辅助决策系统需求分析方案V1.0

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电力调度优化辅助决策系统设计与实现

电力调度优化辅助决策系统设计与实现

电力调度优化辅助决策系统设计与实现电力调度是指根据电力供需情况和电网运行状态,合理安排电力生产和消费的过程。

为了提高电力调度的效率和准确性,设计和实现一个电力调度优化辅助决策系统是非常必要的。

一、引言电力调度是电力系统运行的关键环节,它通过合理安排发电计划、调度发电机组以及备用能源等措施,以满足用户的电力需求和电网的安全稳定运行。

但是传统的电力调度方法存在一定的局限性,如信息交流不及时、决策依赖经验等。

因此,设计一个电力调度优化辅助决策系统,可以提高电力调度的效率和准确性,优化电力资源的使用,降低电网运行的风险,提升电力系统的可靠性和经济性。

二、系统需求分析(1)需求概述电力调度优化辅助决策系统的主要目标是提高电力调度的效率和准确性,优化电力资源的使用。

它需要通过收集、分析和处理电力系统相关的数据,并运用智能优化算法,以辅助决策者做出合理的调度决策。

(2)功能需求电力调度优化辅助决策系统应具备以下功能:1. 数据收集与处理:系统要能够实时获取电力系统各个节点的电量、功率、负荷等数据,并对这些数据进行分析和处理,形成合理的调度方案。

2. 优化算法应用:系统要集成各种智能优化算法,包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等,以提出最优的电力调度方案。

3. 调度决策辅助:系统要能够根据优化算法的结果,为决策者提供辅助决策的意见,包括建议的电力产量、发电机组的启停时间等。

4. 短期调度与长期调度:系统要能够支持短期调度和长期调度的决策,以满足不同时间尺度下的电力需求,同时考虑电力生产的效益和成本。

5. 故障处理与恢复:系统要具备故障检测和处理的功能,能够及时发现电力系统中的故障,并提出针对性的修复方案,以保证电力系统的安全稳定运行。

三、系统设计与实现(1)系统架构电力调度优化辅助决策系统的架构应包括数据收集与处理模块、优化算法模块和决策辅助模块等。

数据收集与处理模块负责实时获取电力系统的运行数据,并进行预处理和分析,为优化算法提供有效的输入数据。

“一件事”协同办公管理平台建设方案 v1.0

“一件事”协同办公管理平台建设方案 v1.0

协同办公管理平台建设方案目录1. 项目简介 (7)1.1.项目名称 (7)1.2.项目承担单位及负责人 (7)1.3.目实施机构及项目负责人 (7)1.4.项目实施的标准规范和法律依据 (7)1.5.建设目标、内容、周期 (7)1.5.1建设目标 (7)1.5.2.建设内容 (8)1.5.3.建设周期 (8)1.6.总投资及来源 (8)2. 项目建设的必要性 (8)2.1.建设背景 (8)2.2.建设现状 (9)2.3.项目建设的意义和必要性 (10)2.3.1.项目建设的必要性 (10)2.3.2.项目建设的意义 (11)3. 需求分析 (13)3.1.目标需求分析 (13)3.2.界面需求分析 (13)3.3.业务需求分析 (14)3.3.1.办事材料梳理、精简 (14)3.3.2.表单电子化 (14)3.3.3.表单自动填报 (14)3.3.4.事项分发流转 (15)3.3.5.人脸识别验证 (15)3.3.6.文档拍照上传 (15)3.3.7.页面加载 (15)3.4.电子证照需求 (16)3.5.正确处理好与自建系统的关系 (16)3.6.安全性需求 (16)3.7.非技术性要求 (16)4. 平台设计 (17)4.1.总体思路 (17)4.2.界面风格设计 (18)4.2.1.界面设计 (18)4.2.2.操作设计 (19)4.2.3.用户体验 (19)4.3.整体架构 (20)4.3.1.技术架构 (20)4.3.2业务架构 (22)5. 建设方案 (23)5.1.渠道端 (23)5.1.1.手机APP (23)5.1.2.PC端 (23)5.2.平台基本功能 (23)5.2.1.组织管理 (23)5.2.2.即时通讯 (25)5.2.3.日志管理 (26)5.3.联办工作平台 (26)5.3.1.业务联办架构 (27)5.3.2.业务流程图 (28)5.3.3.事项登记 (28)5.3.4.事项办理 (28)5.3.5.办件跟踪 (29)5.3.6.消息提醒 (29)5.3.7.时效预警 (29)5.3.8数据查询 (30)5.3.9.统计分析 (30)5.4.智能表单填报 (30)5.4.1.表单与数据协作 (30)5.4.2.表单模板 (30)5.4.3.在线校验 (31)5.4.4.关联查询 (31)5.5.绩效考核 (31)5.5.1.绩效考核 (31)5.5.2.绩效考核体系 (31)5.5.3.考核报告 (32)5.5.4.绩效考核排名 (33)5.5.5.应用扩展 (33)5.6.系统管理 (33)5.6.1.权限管理 (33)5.6.2.用户管理 (34)5.7.平台支撑 (34)5.7.1.多种身份认证方式 (34)5.7.2.自定义表单、流程 (35)5.7.3电子印章集成 (35)5.7.4.项目软硬件配置清单 (37)5.8.数据库建设 (38)5.8.1.电子证照库 (40)5.8.2.电子档案库 (40)6. 与业务系统的对接 (42)6.1.统一身份认证 (42)6.2.与现有系统的对接 (42)6.2.1.自建系统对接 (42)6.2.2.无系统对接 (42)7. 系统安全 (44)7.1.数据调用安全 (44)7.2.数据安全 (44)8. 项目实施方案 (46)8.1.项目实施 (46)8.1.1.项目组织机构 (46)8.1.2.项目实施计划 (49)8.1.3.项目实施详细计划 (50)8.2.培训服务 (53)8.2.1.培训对象与内容 (53)8.2.2.培训方式 (53)8.3.技术力量及人员配置 (54)9. 项目运维方案 (56)9.1.技术服务 (56)9.1.1驻场服务内容 (56)9.1.2.驻场服务团队 (57)9.1.3.驻场服务规范 (57)9.2.运维服务形式 (57)9.3.服务质量保证 (58)10. 投资预算 (60)11. 效益分析 (61)11.1.优化办公模式,推进组织变革 (61)11.2.明确职责边界,减少部门扯皮 (61)11.3.减少中间环节,提升办事效率 (61)11.4.激发政务活力,提高服务质量 (61)11.5.任务责任到人,政令畅通无阻 (62)1.项目简介1.1.项目名称项目名称:协同办公管理平台建设方案1.2.项目承担单位及负责人承担单位:承担单位负责人:1.3.项目实施机构及项目负责人实施机构:实施机构负责人:1.4.项目实施的标准规范和法律依据(1)《网络安全等级保护条例》;1.5.建设目标、内容、周期1.5.1.建设目标搭建统一的协同办公管理平台,以工作流程管理为抓手,夯实发展基础,强化过程管控,搭建工作协调调度通道,实现专业协调、调度跟踪、核查督办的闭环管理,将管理要求真正输送到末梢。

临床辅助决策支持系统参数

临床辅助决策支持系统参数

临床辅助决策支持系统(CDSS)招标要求及技术参数一、项目总体方案1、总体目标临床辅助决策支持系统是基于我院医疗大数据平台和医院海量真实病历数据,结合医学文献、临床知识库等资源,利用分布式存储和计算、自然语言处理、机器学习等技术构建的,面向临床医生的辅助决策和推荐系统,系统支持自动从医生工作站获取当前就诊的患者信息,并从辅助诊疗、病历分析、知识推荐等角度在医生诊疗过程提供辅助决策。

2、基本功能需求(1)诊断推荐根据输入的患者信息和主诉现病史等信息,当医生下诊断时,自动推荐疑似诊断,并提供这些诊断的典型症状以及医院内相似病历,并提供相关推荐依据。

(2)检查检验推荐根据医生当前初步诊断结合患者基本信息、一诉五史,当医生下处置时,自动推荐合适的检验、检查项,并挖掘展示这些检查检验项在医院的相似病历中开立占比,以及相关文献参考,帮助医生进一步确诊。

(3)治疗方案推荐根据医生当前诊断及患者基本信息、一诉五史,在医生下医嘱时,推荐最佳的治疗方案,并提供这些治疗方案在医院的相似病历中的占比,以及相关文献参考等推荐依据。

(4)智能提醒依据患者基本信息、一诉五史,结合医院临床历史数据,在医生下诊断或开具不适合患者病情的医嘱处置时,自动预警提示。

(5)病历分析根据医生在工作站输入的性别、年龄、主诉、现病史、诊断、检查检验、用药等信息,基于医院历史数据找出相似病历及其各个维度的统计数据。

(6)历史数据实时统计分析根据条件对医院历史数据进行实时统计分析,包括相关病种数量、性别比例、年龄分布、病因分布、疗效比较、并发症、好转率、不良反应、平均住院日、平均住院费用、平均术前时间、手术率、复诊率等不少于20个相关性指标,将这些数据的统计分析结果实时展示在系统界面上,供医生参考。

二、技术参数要求。

人防指挥信息化辅助决策系统解决方案

人防指挥信息化辅助决策系统解决方案

人防指挥信息化辅助决策系统解决方案第一章方案概述1.1建设思路现代化人防部门除了担负战时城市防空袭任务,平时更应该充分利用和发挥其指挥体系、指挥平台、通信警报、各类抢险救灾专业队伍在城市平时抢险救灾中的优势。

特别是近年来随着城市发展速度越来越快、规模越来越大,自然灾害和灾害性事故给现代化建设造成的损失也越来越严重,给城市居民带来了重大财产损失和生命威胁,各级人防部门急需建立一个集指挥、灾情预警和救援处置为一体的应急指挥系统。

针对各级人防业务部门的职能特点,在系统的建设上应从以下几点开展工作:人防业务数据在多级别比例尺的电子地图中展现、管理以及统计分析,为视频会议、移动指挥等业务系统提供了应用接口,在此基础上,实现态势推演、重点目标防护、人口疏散、指挥调度等智能分析组件。

最终满足各级人防指挥部门,在日常业务管理、防空、防灾综合指挥中提供辅助决策信息。

1.2系统特色1)开放式的J2EE系统构架,可跨平台运行,系统基于组件式产品进行开发,具有很强的可扩展性,可以根据业务灵活定制。

2)优秀的数据支持,支持多种GIS格式数据的接入,多格式数据的无缝集成显示与分析,海量影像数据快速浏览,系统直观,可视化效果好,便于为人防提供辅助决策。

3)全面的辅助分析功用,包孕最佳途径分析、可视域分析、间隔量算、方位量算、面积量算、人员疏散分析、周边环境分析、人防资本指挥调度等多种智能分析组件。

4)丰富的专题表达,以范围分段专题图、单值专题图、饼图、柱状图等专题图表现方式表现各种地理和人防专题数据。

5)强大的查询统计功能,系统支持SQL结构化查询、空间几何查询、可对查询结果进行符合人防工程规范的各类统计分析,对查询结果实现地图定位。

6)专业的态势推演工具,在军事标图符号系统的基础上,扩展人防特有的图形符号,以所见即所得的交互体式格局进行图形符号标绘和编辑。

7)人性化的预案管理工具,对常规文档型的预案实现表格化、地图化和数字化管理与展现,面对突发情形,能快速调阅预案,并根据预案的流程实现对处理突发情形的实时跟踪。

浙江省应急平台体系协同会商辅助决策系统方案

浙江省应急平台体系协同会商辅助决策系统方案

…T小HJ:±盅:^^啪Hr/J’7陶/J●y呲,L孙lL一}{日:^、J雌oL斗平台、地市(县)应急平台互连互通,上下贯通,左右衔接,互联互通,信息共享,互有侧重,互为支撑,省级应急平台通过整合现有专业应急平台,实现与专业应急平台互连互通,利用专业部门监测网络,对突发公共事件隐患进行动态监控,通过电子政务网络实现数据共享,依托于协同工作平台,对突发公共事件应急方案进行协同会商和综合决策,实现政府在应急管理中的信息汇总和综合协调的职能。

在应急平台体系的建设中,协同会商辅助决策系统是核心,通过此系统实现地/县政府应急信息平台、部门应急信息平台、重点企业应急信息平台、社会应急(信息)资源和其它系统/资源的与业务的协同,以支持适时的决策和指挥。

二、协同会商辅助决策系统协同会商辅助决策为各级指挥场所与现场人员提供实时信息和通讯,以支持适时的决策、事件管理和控制功能,实现集成、灵活和模块化的协同会商环境,应用场景如下图。

协同会商决策业务应用包括一系列模块化应用与子系统,并提供高度集成的系统,根据客户的实际工作需求进行专门定制。

可以集成各种类型的设备(IT、电话、录音、无线、视频、GPs、传感器等),同时也完全集成训练和支持功能。

协同会商辅助决策系统具有高可靠性和高效率技术,包括关系数据库、多层次分布式结构和高可用性机制。

提供当Ij;∞1:◆今市场上最高级别的可用功能:◎信息汇集:信息汇总和呈现◎全局形势评估:对灾难事件进行分析,用图形显示进行事件和策略元素的实时定位’◎协同:多层次协同,多事件协调,计划和管理◎决策和指挥:预案的科学选择,资源的合理调配,进行决策和任务下达1.信息汇集将各地市和各专项的各种信息根据需要在指挥中心进行融合,提高各级指挥人员对形势的认知。

需要时,实时图像可在行动和战略级别进行显示。

系统将生成通用行动图象,基于对应地图位置的数字地图视频和ccTv成像。

来自GIs系统的数据允许为省级的指挥人员收集并显示额外的信息。

人工智能辅助决策系统解析

人工智能辅助决策系统解析

人工智能辅助决策系统解析在当今数字化和信息化的时代,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度发展,并深刻地改变着我们的生活和工作方式。

其中,人工智能辅助决策系统作为一项关键应用,正在各个领域发挥着日益重要的作用。

它不仅能够帮助企业提高效率、降低成本,还能为个人提供更精准的服务和建议。

那么,什么是人工智能辅助决策系统呢?简单来说,它是一种利用人工智能技术来辅助人类进行决策的系统。

通过对大量数据的收集、分析和处理,该系统能够提取有价值的信息和知识,为决策者提供支持和参考。

要理解人工智能辅助决策系统,首先需要了解其工作原理。

通常,它会运用机器学习、数据挖掘、自然语言处理等技术。

机器学习让系统能够从海量的数据中自动发现模式和规律,数据挖掘则帮助挖掘隐藏在数据中的有用信息,而自然语言处理使得系统能够理解和处理人类的语言。

这些技术的综合运用使得人工智能辅助决策系统能够处理各种各样的数据,包括结构化数据(如数据库中的表格数据)和非结构化数据(如文本、图像、音频等)。

例如,在医疗领域,系统可以分析患者的病历、检查报告等数据,为医生的诊断和治疗方案提供建议;在金融领域,它可以对市场数据进行分析,帮助投资者做出更明智的投资决策。

人工智能辅助决策系统的优势是显而易见的。

它能够快速处理和分析大量的数据,这是人类无法比拟的。

在瞬息万变的市场环境中,能够迅速做出反应和决策是至关重要的。

而且,由于系统不受情感、偏见等因素的影响,其决策往往更加客观和准确。

然而,人工智能辅助决策系统也并非完美无缺。

数据质量就是一个关键问题。

如果输入系统的数据不准确、不完整或者存在偏差,那么得出的决策建议也可能是错误的。

此外,系统的复杂性和黑箱性也引发了一些担忧。

有时候,人们难以理解系统是如何做出决策的,这可能会导致对决策结果的信任度降低。

为了更好地应用人工智能辅助决策系统,我们需要采取一系列措施。

首先,要确保数据的质量和可靠性。

在收集和整理数据时,要进行严格的筛选和验证,以减少误差和偏差。

决策支持系统实施方案

决策支持系统实施方案

决策支持系统实施方案随着信息技术的迅速发展,决策支持系统(DSS)的应用越来越受到组织的重视。

DSS可以帮助决策者进行决策过程中的信息收集、分析和评估,从而提供准确的数据支持和智能的决策辅助。

本文将针对决策支持系统的实施方案进行详细的介绍和分析。

一、需求分析在实施决策支持系统之前,需进行全面的需求分析。

首先要明确决策支持系统的目标和意义,然后了解用户的需求和期望。

通过与相关部门的沟通和访谈,收集和整理决策所需的数据和信息,为系统的实施提供基础。

二、系统设计根据需求分析的结果,进行系统设计。

设计包括对决策支持系统的结构、功能和界面的规划。

在系统的结构设计中,要确定系统的层次结构、模块组成和数据流程。

在功能设计中,要根据用户需求确定系统的核心功能,包括数据收集、分析和展示等。

在界面设计中,要考虑用户的使用习惯和易用性,设计直观、简洁的界面,并保证系统的响应速度和稳定性。

三、数据采集与整合决策支持系统的数据来源广泛,包括内部的企业数据库、企业外部的市场数据、行业报告等。

在数据采集过程中,要确保数据的准确性和完整性。

采用自动化的方式获取数据,并进行清洗和处理,以确保数据的质量。

四、建模与分析在决策支持系统中,建模与分析是核心环节。

通过数学模型、统计方法和数据挖掘等技术手段对数据进行分析和建模,从而提供决策所需的信息和指导。

根据不同的决策场景和问题,选择合适的建模方法,并确保模型的准确性和可靠性。

五、系统实施与测试在系统设计完成后,进行系统实施和测试。

首先进行系统的开发和编码工作,完成各个功能模块的开发。

然后进行系统的集成和测试,确保系统的功能和性能达到预期的要求。

在测试过程中,要充分考虑各种可能的情况,尽可能排除系统的潜在问题。

六、培训与推广在决策支持系统实施完成后,要进行用户的培训和推广工作。

培训用户使用系统的各项功能,并解答他们的问题和疑虑。

同时,通过宣传推广,提高用户对决策支持系统的认识和使用意识,鼓励用户积极参与系统的应用和改进。

决策分析和决策支持系统方案

决策分析和决策支持系统方案

决策分析和决策支持系统方案一、简介决策分析和决策支持系统是管理领域中常用的工具和方法,它们旨在帮助决策者更好地理解复杂的问题,并提供针对决策问题的解决方案。

本文将探讨决策分析和决策支持系统的概念、特点以及其在实际应用中的方案。

二、决策分析决策分析是指通过对问题进行系统的分析和评估,为决策者提供决策依据的过程。

它旨在将复杂的问题简化、量化,并提供不同方案之间的比较和评判。

决策分析通常包括以下步骤:1. 问题定义:明确决策的目标和范围,并确定需要解决的问题。

2. 数据收集:收集相关的数据和信息,并对其进行整理和分析。

3. 建立模型:根据问题的特点,构建数学模型或其他模型,以便对问题进行量化和分析。

4. 分析和评估:使用适当的方法对模型进行分析,评估不同方案的优劣。

5. 结果解释:将分析结果向决策者进行解释,并提供相应的建议。

三、决策支持系统决策支持系统是利用计算机技术和数学方法来辅助决策者进行决策的系统。

它结合了信息技术、管理科学和决策理论,能够处理大量的数据和信息,并提供可视化和交互式的界面。

决策支持系统通常包括以下特点:1. 数据库管理:能够存储和管理大量的数据和信息,方便决策者进行查询和分析。

2. 模型建立:支持使用数学模型或其他模型来辅助决策,提供量化和分析的能力。

3. 决策分析:能够对不同方案进行评估和比较,帮助决策者做出最优的决策。

4. 可视化和交互界面:提供直观、易于操作的界面,方便决策者进行数据分析和决策过程的控制。

四、决策分析和决策支持系统的应用方案决策分析和决策支持系统在各行各业都有广泛的应用。

以下是几个常见的应用方案:1. 营销决策:通过对市场数据的分析和评估,帮助企业确定最佳的市场推广策略和定价策略。

2. 供应链管理:利用决策支持系统来优化供应链的运作,包括供应商选择、库存管理和运输优化等。

3. 项目管理:使用决策分析方法来评估项目风险、资源分配和进度控制,提高项目决策的准确性和效率。

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凯义通辅助决策系统需求分析报告
文档编号:KYT-FZJC-XQ-001
当前版本:V1.0
编辑者:李德程
编辑日期:2013-05-21
审核人:
审核日期:
文档修订信息表
*变化状态:C一一创建,A——增加,M——修正,D——删除
目录
第一章概述 (4)
1.1 产品简介: (4)
1.1.1 设计思想: (4)
1.1.2 产品描述: (4)
第二章功能需求分析 (5)
2.1 功能描述 (5)
2.1.1 栏目定制............................................................................... 错误!未定义书签。

2.1.2 日志管理............................................................................... 错误!未定义书签。

2.1.3 后台内容发布管理.............................................................. 错误!未定义书签。

第一章概述
1.1产品简介:
1.1.1设计思想:
随着现代商业信息发展的多元化,企业高管层对获取商业信息、竞争对手信息以及用户对商品和服务体验信息的需求也日益迫切和激烈,越来越多的企业亟待建立一个可以获取国内外商业信息的平台,并可以对获取的商业信息进行数据分析,以及摈弃传统的商业信息收集模式,借助Internet网络使企业高管层的决策更为科学性和正确性。

商业信息以及较为正面的舆论导向信息是企业高管层决定决策和企业危机公关的重要窗口,进一步适应现代企业通过Internet来获取商业信息的总体要求,提高企业决策能为企业做出正确的业务导向的方案就提到了议事日程。

鉴于企业对通过Internet来获取商业信息的迫切需求,近年来通过Internet获取商业信息的方式得到更加广泛延伸的应用,企业对获取的商业信息提出更高的要求,基于此本方案中结合Internet数据采集模式,使企业获取的商业信息更为立体化、专业化和优质化。

1.1.2产品描述:
为了满足企业对获取多元化商业信息的需求,凯义通辅助决策系统集成关键字信息收集设置和对收集的商业信息进行数据分析,并对不同的用户组自动推送对应的数据信息,以及采用离散数学应用和数据清洗自动对采集的数据进行智能分析,可以让企业高层更加直观的查看国内外相关商业信息,更可以表现出企业对流行趋势的把握和掌控。

辅助决策系统登录页面示例图:
第二章功能需求分析2.1功能描述
凯义通辅助决策系统功能模块示例图:
2.1.1日志管理模块
为了安全,可以记录辅助决策系统中发生的事件。

用户可以通过它来检查错误发生的原因。

包括登陆、退出、修改密码操作应该记录到系统日志和提高系统的可维护性。

具体内容:
1、系统正常运行的日志信息
2、提示应该是这个时候进行一些修复性的工作,应该还可以把系统恢复到正常状态中来,系统应该可以继续运行下去
3、提示应该进行一些修复性的工作,但无法确定系统会正常的工作下去,系统在以后的某个阶段,很可能会因为当前的这个问题,导致一个无法修复的错误(例如软件BUG),但也可能一直工作到停止也不出现严重问题。

4、提示为相当严重的错误,可以肯定这种错误已经无法修复,并且如果系统继续运行下去的话,可以肯定必然会越来越乱。

这时候采取的最好的措施不是试图将系统状态恢复到正常,而是尽可能地保留系统有效数据并停止运行。

2.1.2用户管理模块
用户管理:
管理员:系统用户增、删、改、查功能。

普通用户:密码修改功能。

用户组管理:
管理员:用户组增、删、改、查功能。

权限管理:
管理员:为不同的用户组设置对应的权限(为不同的用户组推送相关信息)可以为用户的业务模型设定相应的权限,权限精确到数据权限(对不同用户组设置不同的信息采集关键字或不同用户组的交叉采集关键字)。

2.1.3信息采集推送设置模块
系统管理人员可以根据企业经营方向和业务发展方向的实际需要,进行设置需要采集信息的关键字(如:IT、行业、外贸等相关方面的关键字),以及管理人员设置需要采集信息的数据源支持多数据源操作(数据源如:某微博、某门户、某网站、某论坛等等),系统根据管理员设置的关键字通过Internet进行指定数据源的数据采集工作,以及把采集好的商业信息推送之不同的用户组。

信息采集推送设置模块功能示例图:
2.1.4算法自定义模块
凯义通辅助决策系统支持算法自定义操作,系统管理人员可以根据不同的数据采集情况进行自定义算法(采用离散数学的应用,以便于系统把各种零散的数据进行汇总统计和智能分析),辅助决策系统根据管理员定义的算法,对采集的数据进行智能分析,使得企业高层人员看的数据更为规范和准确,已达到帮助企业高层领导做出正确的决策。

离散数学定义介绍:
离散数学是传统的逻辑学,集合论(包括函数),数论基础,算法设计,组合分析,离散概率,关系理论,图论与树,抽象代数(包括代数系统,群、环、域等),布尔代数,计算模型(语言与自动机)等汇集起来的一门综合学科。

离散数学的应用遍及现代科学技术的诸多领域。

算法自定义模块功能示例图:
2.1.5数据清洗模块
数据清洗模块,主要用于完成对辅助决策系统采集的商业信息进行规范化的整理,可有效的避免数据信息的不完整性、错误性和重复性,使采集的信息更为严谨,并把经过数据清洗的数据保存至服务器数据库,从而达到减少不必要得数据冗余和减轻数据服务器的数据存储量,以及把经过数据清洗的商业信息智能推送至不同的用户组,大大提高企业的办公效率。

数据清洗模块功能示例图:
2.1.6数据分析模块
系统根据管理员设置的关键字进行数据采集、算法处理和数据清洗,以便于给企业高管层提供更好的辅助决策信息。

算法描述:
如采集某微博用户发表的内容关于本公司产品的信息(通过系统采集1000条信息),通过相关算法智能分析结果如下:
1、400条信息关注描述的是产品质量;
2、300条信息关注描述的是产品性能;
3、150条信息关注描述的是产品售后服务;
4、70条信息关注描述产品的更新换代问题;
5、80条信息描述其他问题;
经过算法智能分析的结果最终以百分比的柱状图报表或其他方式显示,以及可以对不同
精品
的统计数据进行追溯操作(追溯描述:企业高层可直接看到是从具体那个数据源中获取的商业信息和信息描述内容)。

数据分析模块功能示例图:
-可编辑-。

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