数据结构精品课程建设方案
数据结构精品课程的组织与建设
数据结构精品课程的组织与建设摘要：论述数据结构课程的性质，指出目前课程教学过程中存在的一些问题致使学生对学习本课程失去兴趣。
针对课程的特点和我们的教学经验，从教学内容的组织、师资队伍的建设、教学模式的改革、实践环节的加强等方面论述数据结构精品课程的组织与建设。
关键词：数据结构；精品课程；课程建设；课程教学精品课程建设是教育部“高等学校教学质量与教学改革工程”的重要组成部分，是贯彻落实《教育部关于加强高等学校本科教学工作提高教学质量的若干意见》精神，进一步更新教育观念，提高教学质量和人才培养质量的关键[1]。
精品课程建设是教育新理念的体现，是新时代教学手段的具体运用，是各种教学资源的开发与整合，是学生自主学习、探究学习的窗口，是实施素质教育的新途径[2]。
精品课程的建设有利于优质教育资源的传播和利用，也是我国教育事业的一次大的改革[3]。
如何正确理解精品课程内涵、探索实现精品课程的科学途径，对确保这一质量工程的顺利进行具有重要意义[1]。
数据结构是计算机专业的核心基础理论课，在整个专业知识体系中占据非常重要的地位[4]。
通过学习数据结构课程，不仅要为后续课程打好基础，而且要进一步提高学生的数据抽象能力和程序设计能力。
数据结构课程概念多、方法多、逻辑性强、实践性强，这些特点决定了教与学的难度大，其教学水平和效果又将直接影响后续课程的学习以及学生程序设计实践能力的提高[5]。
但是许多学生对于数据结构的概念、知识理解不够，思考分析能力还处于一个较低的水平，所以不少学生反应数据结构是比较难学的一门课[6]。
这些年来，我校各级领导对数据结构课程非常重视，加大力度进行组织建设，特别是在教学内容组织、师资队伍建设、教学模式改革、实践环节加强以及共享资源的开发等方面，具体论述如下。
1教学内容的组织数据结构作为计算机专业的核心基础课，主要思想是问题求解的理论与方法、抽象和设计的理论与方法等[4]。
于是我们将课程内容分为概念表述、构建数据模型、算法设计与实现3个层面，突出数据组织方法与算法的实现技术，以适应不同层次的教学需求。
《数据结构》精品课程建设与研究
《数据结构》精品课程建设与研究随着信息技术的飞速发展，数据结构作为计算机领域的重要基础课程，对于培养学生的计算机科学与技术能力具有至关重要的作用。
精品课程建设与研究是当前教育教学改革的重要方向之一，本文将从课程目标、教学内容、教学方法、评价体系等多个角度来探讨《数据结构》精品课程的建设与研究。
一、课程目标《数据结构》是计算机科学与技术相关专业的重要基础课程，其主要目标是培养学生对数据结构的基本概念和基本原理的理解，培养学生分析和解决问题的能力，并将数据结构的知识应用到实际问题中。
还应培养学生的计算机编程能力和软件开发能力，使其具备一定的实际操作能力。
通过该课程的学习，学生应具备以下几方面的能力：1. 掌握基本的数据结构知识，包括线性表、树、图等数据结构的概念和基本操作。
2. 能够分析和解决实际问题，并能够利用数据结构的知识进行有效的算法设计。
3. 具备良好的编程能力，能够熟练运用一种编程语言来实现各种数据结构和算法。
二、教学内容《数据结构》的教学内容应包括以下几个方面的内容：1. 基本概念和术语：介绍数据结构的基本概念和术语，包括数据的逻辑结构和物理结构、数据的存储结构、数据的运算和数据的逻辑结构等。
2. 线性表：介绍线性表的概念和实现，包括顺序表、链表、栈和队列等。
3. 树：介绍树的概念和实现，包括二叉树、平衡树、B树和红黑树等。
4. 图：介绍图的概念和实现，包括图的存储结构、图的遍历和最短路径算法等。
5. 排序和查找：介绍排序和查找的基本算法，包括冒泡排序、快速排序、二分查找等。
三、教学方法在教学方法上，可以采用多种教学方法来提高学生的学习效果：1. 理论讲解：通过教师的讲解，让学生了解数据结构的基本概念和原理。
2. 实验教学：通过实验操作，让学生亲自动手实现不同的数据结构和算法，加深学生对数据结构的理解。
3. 课堂讨论：通过课堂讨论，让学生能够主动参与讨论，提高他们的分析和解决问题的能力。
《数据结构》精品课程建设与研究
《数据结构》精品课程建设与研究1. 引言1.1 背景介绍数据结构是计算机科学中一门重要的基础课程，它在计算机领域中起着举足轻重的作用。
随着信息技术的不断发展和应用范围的不断扩大，对数据结构课程的要求也越来越高。
数据结构作为计算机科学的基本理论，关系到计算机程序设计的效率和质量。
如何提升数据结构课程的教学质量，加强学生对数据结构知识的理解和应用能力，成为当前教育研究领域的一个重要课题。
随着信息技术的飞速发展，传统的数据结构课程教学模式已经无法满足学生的需求，如何进行数据结构精品课程建设，提高教学质量，培养学生的创新能力和实践能力，成为当前教育改革的重要课题。
本论文旨在通过研究数据结构精品课程建设与研究，探讨如何针对当前教学现状，制定有效的教学策略和评价方法，推动数据结构课程的创新和发展，为培养高素质的计算机人才提供有力的支持。
1.2 研究目的研究目的是为了探讨如何构建高质量的《数据结构》精品课程，提升学习者的学习效果和提高教学质量。
通过对精品课程建设的分析和研究，我们可以找到关键因素，制定有效的实施策略，建立科学的评价方法，最终展示精品课程建设的成果。
研究的目的还包括对未来精品课程建设的展望，指导未来的研究方向，总结经验教训，为进一步完善和提升精品课程建设提供参考和借鉴。
通过深入探讨精品课程建设的目的，可以更好地推动教育改革，提高教育质量，促进学生的全面发展和素质提升。
1.3 研究意义数据结构作为计算机科学中的重要基础课程，对于培养学生的计算思维能力、编程能力和问题解决能力具有重要意义。
精品课程建设是提高教学质量、推动教育教学改革的有效途径，因此对于《数据结构》精品课程建设的研究具有重要的意义。
通过研究《数据结构》精品课程建设，可以探讨如何更好地组织教学内容，提高教学效果，增强学生学习动力，激发学生学习兴趣，从而提高学生的综合素质。
精品课程建设有助于促进教师的专业成长，引导教师深化对课程内容的理解，提高教学水平和教学质量。
《数据结构》精品课程建设与研究
《数据结构》精品课程建设与研究一、前言随着信息化时代的到来，数据结构作为计算机科学与技术专业中的重要基础课程，扮演着至关重要的角色。
数据结构课程的教学质量直接关系到学生对计算机科学与技术专业的认识和掌握程度，对学生未来专业发展产生至关重要的影响。
精品课程建设与研究已成为当前学术界和教育界广泛关注的焦点。
本文拟就《数据结构》精品课程的建设与研究进行探讨，以期提高教学质量，促进学生的综合素质提升。
二、课程建设1. 优化课程体系《数据结构》精品课程建设的首要任务是优化课程的体系结构，确保教学内容的科学性和合理性。
针对学生的学科特点和学习需求，可以重新整理课程内容，对课程进行精确划分，以便更好地进行教学和学习。
在精品课程建设中，应当注重课程的前瞻性，紧跟行业发展的动向，将前沿的理论和技术引入课程中，以提高学生的学习兴趣和掌握最新知识。
2. 强化教学团队教学团队是精品课程的重要保障。
应当加大对教师队伍的培养和引进力度，吸引具有丰富教学经验和行业背景的专业人才，构建一支高水平的教学团队。
教师不仅要有扎实的学科基础，还要具备丰富的教学经验和良好的教育教学理念，能够激发学生的学习兴趣和潜能，为学生提供优质的教学服务。
精品课程建设需要充分利用各类教学资源，包括教材、实验室设施、信息技术设备等。
可以引入一些优质的教学资源，如先进的教学仪器设备、网络教学平台、专业教学软件等，以拓展教学手段和提高教学效果。
还可以引进一些业内专家和领军人物来进行讲学和实践指导，以丰富教学内容，增加学生学习的多样性。
4. 强化实践环节《数据结构》精品课程建设应当注重实践环节的设置和强化，以培养学生的动手能力和实际应用能力。
可以开设相关的实验课程和项目实践课程，让学生通过实际操作来理解和掌握数据结构的基本原理和应用技术。
实践环节还可以利用学校的实验室设施和科研项目，将理论知识与实际应用相结合，增强学生的综合能力。
三、课程研究1. 理论研究《数据结构》精品课程建设还需要进行相关的理论研究，以提高课程内容的科学性和先进性。
数据结构课程设计（5篇）
数据结构课程设计（5篇）第一篇：数据结构课程设计课程设计说明书设计名称：数据结构课程设计题目：设计五：二叉树的相关操作学生姓名：专业：计算机科学与技术班级：学号：指导教师：日期： 2012 年 3 月 5 日课程设计任务书计算机科学与技术专业年级班一、设计题目设计五二叉树的相关操作二、主要内容建立二叉树，并对树进行相关操作。
三、具体要求1)利用完全二叉树的性质建立一棵二叉树。
（层数不小于4层）2)统计树叶子结点的个数。
3)求二叉树的深度。
4)能够输出用前序，中序，后序对二叉树进行遍历的遍历序列。
四、进度安排依照教学计划，课程设计时间为：2周。
本设计要求按照软件工程的基本过程完成设计。
建议将时间分为三个阶段：第一阶段，根据题目要求，确定系统的总体设计方案：即系统包括哪些功能模块，每个模块的实现算法，并画出相应的流程图．同时编写相应的设计文档；第二阶段，根据流程图编写程序代码并调试，再将调试通过的各个子模块进行集成调试；第三阶段，归纳文档资料，按要求填写在《课程设计说明书》上，并参加答辩。
三个阶段时间分配的大概比例是：35: 45: 20。
五、完成后应上交的材料本课程设计要求按照学校有关规范的要求完成，在课程设计完成后需要提交的成果和有关文档资料包括课程设计的说明书，课程设计有关源程序及可运行程序（含运行环境）。
其中课程设计说明书的格式按学校规范(见附件)，其内容不能过于简单，必须包括的内容有：1、课程设计的基本思想，系统的总功能和各子模块的功能说明；2、课程设计有关算法的描述，并画出有关算法流程图；3、源程序中核心代码的说明。
4、本课程设计的个人总结，主要包括以下内容：（1）课程设计中遇到的主要问题和解决方法；（2）你的创新和得意之处；（3）设计中存在的不足及改进的设想；（4）本次课程设计的感想和心得体会。
5、源代码要求在关键的位置有注释，增加程序的可读性。
程序结构和变量等命名必须符合有关软件开发的技术规范（参见有关文献）。
《数据结构》精品课程建设与研究
《数据结构》精品课程建设与研究1. 引言1.1 研究背景数据结构作为计算机科学中重要的基础课程，对于培养学生的计算机科学素养和编程能力具有重要意义。
随着信息技术的快速发展，数据结构的教学也面临着新的挑战和机遇。
研究人员逐渐意识到，在当前快节奏的社会环境下，学生对数据结构教学的需求不断增加，而传统的数据结构教学方法已经无法满足学生的需求。
对数据结构精品课程建设与研究的探讨成为当下的热点话题。
理解数据结构教学的背景和发展现状，深入探讨数据结构精品课程的建设方法和实施策略，对于提高教学质量、培养学生的数据结构思维和解决问题能力具有重要的意义。
通过对数据结构精品课程的研究，我们可以更好地了解如何有效地教授数据结构知识，激发学生的学习兴趣，提高教学效果，为培养高素质的计算机科学人才奠定坚实基础。
1.2 研究意义数据结构作为计算机科学的基础课程，对于学生的编程能力和解决实际问题的能力具有重要意义。
精品课程建设不仅能够提升学生的学习效果，还能够培养学生的独立思考和问题解决能力。
在当前信息化时代，数据结构的应用范围越来越广，掌握数据结构不仅对于从事计算机相关工作的人员重要，对于其他行业也有着重要意义。
开展《数据结构》精品课程的研究与建设具有十分重要的意义。
通过深入研究数据结构精品课程的教学模式和案例分析，可以为其他课程的建设提供借鉴和经验。
精品课程的建设还可以促进教师的教学水平提升，从而提高学生的学习质量。
通过精品课程的建设，可以加强学校与企业之间的合作交流，帮助学生更好地融入工作环境。
研究《数据结构》精品课程建设的意义不仅在于提高教学水平和学习效果，更在于为学生的职业发展和社会需求提供支持和保障。
1.3 研究方法研究方法是指研究者在进行研究过程中所采用的方法论和技术手段。
在本研究中，我们将采用定性和定量相结合的方法来深入探讨《数据结构》精品课程建设与研究的相关问题。
具体来说，我们将通过文献综述、问卷调查、访谈等方式收集相关数据，以全面了解当前数据结构教学现状、精品课程建设方案的实施情况以及建设成效评价的结果。
《数据结构》课程建设规划
西安高新科技职业学院“十三五”《数据结构》课程建设与改革计划（2016-2020年）机械电子工程系2016年10月一、课程现状（一）基本情况：在计算机专业的课程体系中，《数据结构》是一门核心专业技术基础课，是学生进一步提高编程水平的必修课。
学习本课程能锻炼学生利用计算机解决实际问题的能力，为学生学习《面向对象程序设计》、《Java程序设计》、《C#程序设计》、《操作系统》、《数据库原理》等后继课程奠定坚实的基础。
但是，我们发现课程学习结束后，学生往往不知道自己到底学了些什么，对学过的知识也不知道怎样应用。
所以对这门课程的建设和改革问题已迫在眉睫。
分析问题出现的原因：（1）该门课程具有较强的理论性和实践性，知识的理解相对比较抽象，难于掌握。
（2）教师没有注意培养学生的兴趣，学生被动地接受知识。
（3）由于课程内容较多，很多教师只注重各个知识点的介绍，而忽略了数据结构课程的整体性和连续性。
（4）注重理论教学，实践能力即理论知识如何运用的训练还有待加强。
解决问题，加强课程建设和改革，具体的思路如下：要想让学生学好这门课，首先要让他们知道所学课程的实用性和重要性。
可以由教师带领学生参观软件开发的现场，请工程师讲解数据结构在软件开发中所起的重要作用。
第二充分调动学生的主动性积极性。
在授课过程中利用分析解决“迷宫问题”、“猴子选大王问题”、“八皇后问题”等实际问题激发学生的兴趣，并在老师的辅导下让学生自己动手编程解决相关问题，使学生学有所用，用而后思，真正把知识点吃透。
（二）课程标准1、课程性质《数据结构》是计算机软件技术专业学生的一门统设必修课程。
本课程教学主要内容包括：线性表、栈和队列、数组与矩阵、树与森林、图、查找、排序、递归等。
通过教学，使学员掌握如何组织各种数据在计算机中的存储、传递和转换等。
课程以C语言作为算法的描述工具，强化数据结构基本知识的掌握。
使学员的编程能力，特别是程序阅读和分析问题能力等方面的素质有所提高，为后续计算机专业课程的学习打下坚实的基础。
《数据结构》精品课程建设与研究
《数据结构》精品课程建设与研究随着计算机科学的不断发展，数据结构已经成为了计算机领域不可或缺的一部分。
数据结构是一种组织和存储数据的方式，通过合理的数据结构，可以优化算法的效率，提高程序的执行速度，从而使得计算机程序更加高效稳定。
《数据结构》是计算机科学专业的必修课程之一。
在这门课程中，学生需要掌握各种数据结构的基本原理和实现方法，能够灵活使用各种数据结构来解决实际问题。
同时，也需要了解算法的基本思想和优化技巧，以便能够设计出高效的算法。
精品课程建设：提高课程实效性为了提高《数据结构》课程的实效性，需要采取精品课程建设的措施。
首先，需要结合课程的教学内容和教学目标，确定教学大纲和教材体系，以确保教学内容的全面性和系统性。
其次，需要采用先进的教学方法，如课堂互动、案例分析、实践教学等，以提高学生的参与度和实践能力。
另外，还需要加强课程实践环节的设计和实施，帮助学生将所学知识运用于实际应用中，提高课程的实效性。
研究方向：数据结构优化与创新为了促进数据结构领域的研究和创新，需要在以下方向进行深入研究。
1.算法优化。
通过设计更高效的算法，减少时间和空间复杂度，提高算法的执行速度和效率。
2.数据结构创新。
通过设计新的数据结构，优化存储和处理数据的方式，提高程序的稳定性和可靠性。
3.大数据处理。
随着大数据时代的到来，数据结构的处理能力已经成为了重要的瓶颈。
因此，需要通过设计新的数据结构和算法，提高大数据处理的效率和准确性。
总之，《数据结构》课程的精品建设和数据结构领域的研究与创新都是十分重要的。
只有不断提高教学质量，推进研究创新，才能更好地满足时代的需求，促进计算机科学的发展。
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数据结构精品课程建设方案《数据结构》课程组信息科学技术学院2010年5月一、课程建设的目标与思路数据结构是计算机专业的一门专业基础课，该课程2006年被评为青岛科技大学优秀课程。
经过课程组四年的努力，取得了一些阶段性成果。
我们课程组借教学评估的东风，通过不断的建设与完善，立志逐步将《数据结构》课程建设成为具有青岛科技大学特色的省级精品课程乃至国家级精品课程，以课程建设带动专业建设，办出专业特色，在师资队伍建设、教学方法和手段改革及教学资源建设方面起示范性作用。
为此我们紧紧围绕“五个一流”下功夫，即具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材和一流的教学管理。
我们知道精品课程的核心内涵是以现代教育思想为先导，以适应相应层次的优秀教材为核心，以高素质教师队伍为前提，以优化的教学内容为基础，以现代教育技术为平台和以科学规范管理体制为保障的课程体系。
为此结合我校的实际情况，我们提出以下课程建设思路：1.课程内容要体现出先进性、科学性，要及时反映本学科领域的最新科技成果；根据计算机行业对人才需求的变化情况，结合实际，制定、完善《数据结构》课程的教学大纲和授课计划。
2.充分利用各种教学手段和方法，提高教学质量。
教学过程要体现以学生为中心的互动式教学，即学生除了在课堂中能够借助幻灯片获得刺激感官的吸收、学习外，在课余更可根据个人不同需求，随时通过网页进行复习或进度调整。
实验教学要为学生留出自主训练空间，为学生提供足够的学习和练习条件。
3.完成教材的立体化建设，为学生提供不同途径、不同需要的立体化多媒体教材；结合教学特点，编写更加适用的《数据结构》教材，包括：教科书、多媒体教学课件、习题集及解答、上机实验指导书、课程设计指导书、实验教学课件，以光盘和网络两种方式发行（两年内完成）。
4.建设先进的多媒体实验室，机器设备配置高，技术先进，软件系统齐全，能够完成课程大纲要求的各类实验、实训的实践性教学任务。
5.建立严格的教学组织管理制度；建立相应的激励和评价机制，吸收高层次人才参与精品课程建设。
6.建立丰富的试题库和考试系统：提供形式多样的试题类型，并按照难度系数进行划分，库中题目数量达到5000题，能够按章练习；可以随机出题考试，并给出正确答案和评价。
7.建立一支专业过硬的师资队伍：继续增加双师型教师比例，鼓励教师在职深造，提高教师队伍的学历水平，改善师资队伍机构，有新的用人机制，又有青年教师培养计划，保证精品课程建设后继有人。
8.建立软件开发中心，提供技术支持与服务。
二、课程建设的内容在课程建设的工作中，项目组紧紧围绕“一流教师队伍、一流教学内容、一流教学方法、一流教材、一流教学管理”高起点、严要求，力争早日将我校的数据结构建设成为山东省乃至国家级精品课程。
1.加强师资队伍建设，保证课程建设的可持续发展，建设一流的教师队伍①压担子。
08年以来已培养三名青年教师走上主讲教师岗位，使全组人人都既能讲理论课又能带实验。
②传帮带。
通过相互听课，共同讨论，交流教学经验，发挥老教师的传、帮、带作用，在给年轻教师压担子的同时，也给他们传授经验，帮他们尽快成长。
③严要求。
对课程组每位教师提出具体要求，按照指标体系的观测点，规范自己的教学过程，精心准备每次课、用心上好每堂课、专心做好每次实验、上心每次辅导，耐心每次批改。
④创条件。
为了提升教师们的业务水平，课程组主要成员参加了数据结构国家精品课程的培训和学习，筹集和购买教学参考书籍，方便了老师们的学习和工作需求。
⑤升层次。
课程组成员通过不断进修，日益提升了学历层次，提升了学术水平。
目前课程组有3人具有博士学位，2人博士研究生在读，1人硕士。
⑥补新人。
课程组吸收了三名具有博士学位的教师，既提升课程组学历水平有保证了任课教师的可持续发展。
2.教学内容改革不断创新数据结构教学分为课堂教学、实验教学。
其中实验教学包括课内实验和课程设计。
课堂教学是“源”，是学生获取数据结构知识的源泉，在课堂教学方面课程组紧紧围绕高等教育教学指导委员会的要求和全国硕士统一入学考试的大纲，及时调整了数据结构的教学内容和教学计划，保证了课堂教学内容与硕士生入学考试的内容接轨；课内实验是“验”，是课堂教学内容的验证和应用，数据结构的课内实验主要安排的是验证型和综合型内容；课程设计是“延”，是课堂教学内容的延伸，课程设计安排的是设计型的实训内容。
分清了课堂教学、课内实验、课程设计三者之间的关系，合理安排了相关内容，做到了既有的放矢，又互不脱离，赢得了学生的认可，取得了非常好的效果。
3．教学方法不断改进，体现了以人为本的教育的理念①生动活泼的课堂教学在课堂教学中围绕教师的“教授”，根据教学内容积极开展了教师的提问、学生的发问、课堂的讨论等多种丰富的教学方法让学生参与互动，充分调动学生学习的积极性和主动性，体现了教师为中心、学生为主体的教学关系，形成了生动活泼的教学气氛。
②全方位的教学环境建立课代表制度，架起学生与授课教师的桥梁，确定课外集体辅导答疑；开通青岛科技大学数据结构公共邮箱和QQ好友进行无障碍在线和非在线单独答疑或发布学习资料；通过网站给学生提供课后自学的环境，使他们在宿舍就能重现老师讲课。
③形象生动的多媒体课件用PowerPoint开发了多媒体课件，利用PowerPoint的时间、效果、图形等在教师的操控下将抽象的算法以直观、具体的演示方式一步步的执行过程形象生动的展示在学生面前，加深了学生对算法设计的认知程度，有效弥补了文字、图片等的不足，取得了良好的教学效果。
4.教材建设加快配套教材的建设，目前课程组编写的《数据结构实验指导书》与《数据结构习题解答》已试用三年，效果好。
2010年课程组又取得《数据结构实验指导书》的教材立项，目前该书已整理完毕，等待校验，不日即将出版。
另外结合教学的实际情况，借国家“十二五”教材立项的的东风，着手撰写并出版适合本课程教学特色的教材。
5.规范教学管理①加强集体备课制度，相互听课制度，集体阅卷制度，学习交流制度。
②严格教学秩序，合理安排教学进度，实验进度，不停、跳课。
③坚持考试的公平性，严格评分标准。
学生学习成绩采用平时成绩、实验成绩和考试成绩相结合的综合评分方式。
④严格试卷保管制度，每学期的试卷都整理好，对试卷进行分析后统一保管。
通过试卷分析，发现不足，进而提出改进意见，为今后的教学提供借鉴。
三、课程建设突出的特色1.教学环节中重点突出本课程“核心”课程的地位在设置课程内容时，充分考虑该课程的知识结构可看作计算机专业学习的基础“平台”这一点，将后继课程中常用到的知识作为本课程的重点，在内容的组织上体现计算机学科的新概念，融汇作为计算机学科形态的理论、抽象和设计三个过程。
2.开设“创造型应用”实践训练环节从计算机学科体系的角度出发，在“验证型”实验的基础上设计出“创造型应用”的实践案例。
要求学生在团队模式下开发一个小型的软件。
通过采用以上两种方式，使得数据结构教学实践环节得以充实，真实的实践题目又驱动学生主动地阅读源代码、学习并掌握团队协作、文档编写、调试测试等重要的专业技能。
3.支持多人同时考试的互联网在线测试系统使用先进的编程技术开发的在线测试系统，可以提供多人同时、不同试题、不同地方的考试，杜绝了考试中的作弊现象，提高了考试的公正性，解决了地域局限性4.全新的网络教学模式对主讲教师进行全程录像，使学生只要能上网，就能听课，方便学生复习课堂讲授内容，能上网就能提问，方便师生交流。
5.免费的“送一程”服务建立数据结构考研资源，积累国家统一命题后数据结构的考研题，并不断扩充，提供考研辅导，祝考研学生一臂之力，做好“送一程”服务。
6.增设实验室开放实验项目面向全校学生设立开放实验项目，增加学生的兴趣。
四、课程建设的步骤与进度1.课程的建设步骤及课程资源上网计划《数据结构》课程自2006年开始优秀课程的初步准备和建设，此前教研室许多老师为优秀课程的建设献计献策，参加研讨，制定教学计划，实施教学、上机指导等工作，下一步的工作是进一步的加强优秀课程的建设力度，在5年中将其建设成为真正的“精品课”。
第一阶段（2008.1——2008.8）：在充分调研的基础上按照精品课程要求，确定精品课程建设目标，建立精品课程网站雏形。
阶段成果:①组成精品课程建设研究组；②形成精品课程建设网站。
包括：a 课程资料（教学大纲、教学特点、电子教材、教学参考书、习题册）b 教学队伍（课程负责人、主讲教师、课程组成员）c 教学内容（课堂教学、实验教学、教学录像）d 助学园地（在线答疑、网上测试、网络资源链接、视频教学辅导、模拟试）e 教学成果（专家评教、同行评教、学生评教、评教结果）第二阶段（2008.9——2010.12）分步实施,分阶段进行,全面完成精品课程建设基础性工作。
2008.9—2009.1使用精品课程网站实施教学。
学期中、学期末通过问卷调查、学生座谈、教学评教等形式进行教学分析，提出改进方案。
阶段成果:①资料汇总，包括问卷调查资料、学生座谈记录、评教资料、教学分析报告等；②网站建设改进方案。
2009.2—2009.12按照改进方案编写教材，修改网站。
阶段成果:①改进后的教材，改进后的网站。
②2010.1—2010.7 使用修改后的教材和网站实施教学。
学期中、学期末问卷调查、学生座谈、教学评教等形式进行教学分析，进一步提出改进方案。
阶段成果:①资料汇总，包括问卷调查资料、学生座谈记录、评教资料、教学分析报告等；②网站进一步建设改进方案。
2010.8—2010.12修订教材，进一步修改、完善网站。
第三阶段（2011.1——2012.8）完善工作。
形成《数据结构》精品课程最终成果。
最终成果：①形成完善、科学的教学思想，完成最终的教学大纲和授课计划。
②形成立体化教材；多媒体教学网站；③形成一支以主讲教授负责的、结构合理、人员稳定、教学水平高、教学效果好的教师梯队；形成相应的激励和评价机制，鼓励教授承担精品课程建设，有新的用人机制保证精品课程建设。
建成全校一流的实验、实训教学场地，配备足够的实验、实训指导教师。
2.两年内全程授课录像上网时间表2010年12月以前：第1章绪论第2章线性表第3章栈和队列第4章串第5章数组和广义表2011年12月以前：第6章树和二叉树第7章图第8章查找第9章排序以后每1年增加1名主讲教师的教学录像。
五、课程组已取得的成果及其它1．已取得的成果①课程组取得了教学成果一等奖；②《数据结构实验指导》获得学校教材立项；③张炜老师取得信息学院教学优秀奖；④《数据结构习题考研辅导》编写完毕；⑤数据结构优秀课程网站投入使用。
⑥数据结构多媒体课堂教学课件制作完成，通过学院审查参加学校多媒体课件的评比；⑦教学效果初步显现，数据结构作为计算机专业研究生入学必考科目，088年以来我院计算机专业学生的考研通过率较往年成倍增长，达到30%以上，多人被教育部直属院校录取，取得历史性突破；⑧所培养的学生25人次在山东省软件大赛中获奖；⑨2006以来发表论文50余篇，其中教学研究型论文9篇，被SCI、EI以及ISTP收录的有12篇；⑩取得校精品实验立项1项，教学立项3项；2.课程组继续要做的工作：①继续进行教材以及实验教材的建设，以更新教学内容；②完成整门课教学录像的制作，真正实现网上教学；③为加强学生对算法执行过程的了解，准备进行算法演示程序的制作；④继续完善题库的建设，以适应不同需求的学生；⑤完成数据结构实验CAI系统的制作，进一步完善实践教学环节。