2023-大数据可视化平台产品白皮书-v1-1
奇点云DataSimba大数据平台技术白皮书
二二. 核心心功能
2.1 数据集成
DataSimba采用用了了Datax技术进行行行对各类数据源的采集，Datax是阿里里里开源的一一款基于异构数 据源之间高高效的数据同步工工具。平台通过集成Datax技术，用用户可以通过可视化界面面快速的构建一一个 数据同步任务，并且还提供一一系列列的同步监控功能。支支持的数据源包括MySQL、Oracle、 SqlServer、PostgreSQL、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、 MaxCompute(ODPS)、DRDS等。除了了这些数据源外还提供了了插件方方式自自定义扩展一一些非非常用用数据 源进行行行采集。
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DataSimba大大数据总体架构图
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大大数据开发套件主要包含了了数据开发、数据运维、数据地图、数据质量量、数据服务、项目目管 理理等模块。大大数据开发套件将数据开发、数据分析、数据算法等开发者的工工作流程有效的串串联起来， 并且提供了了可视化的方方式进行行行操作，大大大大的提升了了开发效率和降低了了开发⻔门槛。
2023-大数据可视化平台产品白皮书-v1-1
大数据可视化平台产品白皮书-v1随着社会信息化的快速发展，海量的数据量在不断增长。
如何更好地将这些数据以直观、易懂、美观的方式呈现出来，成为各行各业共同面临的难题。
大数据可视化平台产品应运而生，为用户提供强大的数据分析和可视化工具。
下面，我们就来看一下这份“大数据可视化平台产品白皮书-v1”。
1、产品背景大数据时代下，数据量的增加让人们越来越依赖于大数据分析。
但是，数据呈现却是一个巨大的挑战。
如何将海量的数据集中地、易于理解地呈现出来，一直以来都是各行各业关心和面临的问题。
因此，我们推出了这款大数据可视化平台产品，旨在帮助用户更加高效地进行数据分析和决策。
2、产品优势(1) 高效便捷的数据分析：平台提供高度可视化的界面，用户可根据各种不同的指标，利用图表、数据摘要等多样化数据展示方式来直观地呈现数据的各个方面。
(2) 灵活的定制化：平台灵活可定制，可根据用户需求进行布局调整，数据过滤，设置下载扫描等功能，满足用户对数据进行更细致分析的需求。
(3) 大数据智能分析能力：平台充分利用大数据技术，通过智能算法帮助用户快速挖掘数据，从而精准分析数据信息，并为决策提供实时反馈和应对策略。
3、产品功能(1) 多样化的数据可视化：提供折线图、柱状图、饼图、热力图、地图等多种风格的数据可视化方式。
(2) 数据筛选功能：支持按照时间、地域、数据类型等条件筛选，让用户可以更加精准地查看数据信息。
(3) 大数据分析能力：使用高效的算法，快速挖掘数据信息。
(4) 信息可视化报表：提供多样化报表样式，用户可以自由选择各类表格、图表展示方式来呈现数据信息。
(5) 可定制化平台布局：根据不同用户需求，提供可定制化的布局调整方案。
4、产品应用场景该产品主要适用于各行各业的大数据分析分析师、数据科学家和数据决策者，也可应用于政府部门、金融、医疗、物流、人力资源等领域。
5、总结大数据可视化平台产品可以方便用户快速获取和分析业务数据，从而更好地辅助决策和营销。
大数据可视化管控平台建设方案
根据厂商发布的新版本或升级包，及 时对平台进行更新和升级，以修复漏
洞和提升性能。
数据备份与恢复
定期备份平台数据，确保数据的安全 性和完整性。
故障处理与应急预案
制定针对可能出现的故障的应急预案 ，并定期进行演练，确保在故障发生 时能够及时响应和处理。
安全保障措施
访问控制
通过身份认证和权限控制 机制，确保只有合法用户 能够访问平台数据和资源 。
部署方案
物理环境准备
准备相应的服务器、存储、网络等硬件资源，并确保环境满足要 求。
软件环境准备
安装和配置相应的操作系统、数据库、中间件等软件环境。
应用软件部署
根据需求，选择合适的大数据可视化管控平台软件，并按照厂商提 供的部署指南进行安装和配置。
运维方案
日常监控和维护
对平台的关键指标进行实时监控，及 时发现和解决潜在的问题。
数据加密
采用数据加密技术，确保 平台数据在传审计
建立安全审计机制，记录 和监控平台的操作行为， 及时发现和处理潜在的安 全风险。
漏洞扫描与修复
定期对平台进行漏洞扫描 ，及时发现和处理存在的 漏洞，确保平台的安全性 和稳定性。
06
平台应用场景与效果评估
应用场景
在这样的背景下，构建一个高效、灵活、易扩展的大数 据可视化管控平台显得尤为重要。
项目意义
01 提高决策效率和准确性
通过数据可视化，能够快速、准确地展示数据信 息，帮助决策者更好地理解数据，提高决策效率 和准确性。
02 提升数据治理能力
大数据可视化管控平台的建设，能够提升数据治 理能力，包括数据质量管理、数据安全管理和数 据标准管理等方面。
可视化编程工具
产品白皮书_NetStor_iSUM420G3_V1.
NetStor® iSUM420G3产品白皮书——新一代iSCSI/NAS“绿色之星”同有飞骥科技股份2010年06月目录第一章NETSTOR® ISUM420G3产品介绍 (3)1.I SCSI/NAS一体化存储系统 (4)2.功能全面的存储管理 (4)3.NAS功能 (4)4.绿色节能 (5)5.特色功能 (6)6.性能 (7)7.可靠性 (7)8.可扩展性 (8)9.可管理性 (8)10.RAID控制器 (9)11.电气性能指标 (9)第二章NETSTOR® ISUM420G3技术概览 (11)1.系统架构 (12)2.管理方式 (12)3.技术优势 (13)4.高级特性技术简介 (17)5.本地与全局性的热备援磁盘支持 (18)6.支持的操作系统 (19)7.智能介质扫描技术 (19)8.M ETADATA信息存放，磁盘重新部署 (19)第三章NETSTOR® ISUM420G3产品规格 (21)第一章NetStor® iSUM420G3产品介绍1.iSCSI/NAS一体化存储系统NetStor iSUM420G3具有IP SAN/NAS一体化访问特性，用户可依据自身需求，建立理想的网络结构，实现对数据块和文件和混合访问，以达到资源的集中管理与存取的便利性。
NetStor iSUM420G3提供灵活机动的RAID存储解决方案，以适应用户不断发展变化的需求。
基于模块化机箱设计，NetStor iSUM420G3每个机箱仅占3U 空间，可容纳16块磁盘，小巧的机箱体积大大节省您的有限空间。
NetStor iSUM420G3支持112块磁盘，可灵活进行多种配置，以达到用户对容量、性能以及功能的各种要求，从而适应多样化的应用环境。
NetStor iSUM420G3的设计提供了极高的可用性，S.E.S/ISEMS环境监测电路，电池保护的镜像高速缓存，双路大功率电源和双冗余涡轮冷却系统。
2023-十种数据存储加密白皮书V1-1
十种数据存储加密白皮书V1在当今数字时代，数据安全和隐私已经成为了关注的焦点。
为了保证个人数据的安全性，人们使用各种方法保重他们自己的信息。
其中，数据存储加密是加强数据安全的一个重要步骤。
为此，中国电子科技标准化研究院出版了“十种数据存储加密白皮书V1”，本文将对此白皮书进行详细的解读。
第一步：概述此文从“十种数据存储加密白皮书V1”的概述开始。
在这一部分，介绍了一些基本概念，如数据存储加密是什么，它的作用是什么，为什么要用它等。
同时，还详细介绍了十种不同的数据存储加密方案，包括基于AES的加密方案、基于Hash的加密方案、基于RSA的加密方案、基于量子计算机的加密方案等。
第二步：密码算法的基础知识对于数据加密，我们需要了解一些密码算法的基础知识。
其中，对称密钥算法和非对称密钥算法是最常见的两种密码算法。
对称密钥算法在数据传输或保护上起着非常重要的作用，其特点包括加密的秘密密钥在发送和接收双方间共享使用；非对称密钥算法主要由两个密钥组成，一个是公钥，一个是私钥。
公钥可以随意发布，私钥则必须严密保管。
两个术语基本涵盖了所有数据存储加密方案的本质。
第三步：各种加密算法的详细解析此文详细介绍了各种加密算法的特点和使用场景。
其中，对称加密算法的特点是速度快，但安全性不如非对称密钥算法；非对称加密算法的特点是安全高，但是处理速度慢。
基于Hash的加密方案是利用Hash函数将数据转化为一段定长的数值，然后用密钥对其进行加密。
基于量子计算机的加密方案是在量子计算机的基础上添加额外的信息，提高了加密的安全性。
第四步：方案优缺点的对比在这一部分，文中总结了每种加密方案的优缺点。
例如，AES算法是加密速度最快的算法之一，但是不支持较大的密钥；基于Hash的加密方案安全性很高，但是不能将加密的密文解密为明文等。
这些优缺点的总结可以帮助人们选择适合自己的加密方案，增强对数据安全的保护。
第五步：实例应用最后，此文给出了一些实例应用，包括云存储加密、隐私保护、包括区块链等。
精选-大数据可视化平台产品白皮书
1 行业大数据电力行业应用特点：基于GIS 组件与动态组件的实时数据监控展示，基于静态组件的多样化报表分析展示。
用电量预测：基于海量历史电量数据，规划区域面积、历史人口、历史国民经济数据、三产比例等变化情况，对区域用电量进行预测，作为进一步规划设计依据。
空间负荷预测：基于全网中各小区的占地面积、用地类型、容积率，行业的建筑面积负荷密度、占地面积负荷密度，小区目标年占地面积、小区目标年建筑面积，总负荷值、行业负荷值等数值，对远景年负荷进行预测。
多指标关联分析：从多个外部系统（如GIS ，PMS ，OMS 等）抓取所需数据的时间一致性切片，进行综合分析利用，从而支持规划设计。
金融相关行业应用特点：基于矢量图组件与动态组件的实时资金交易数据监控展示，基于静态组件的多样化报表分析展示。
资金实时流向分析：重点地区资金流向、重点行业资金流向、频繁且相近额度资金流向、季节资金流向、节假日资金流向、偶尔大额资金流向。
数据辅助征信风控：通过连接大数据(包括P2P 平台、小额信贷机构、征信机构、银行、第三支付、互联网大数据等)、连接不同的应用场景，挖掘和探索虚拟经济形态下的网络和商务平台数据，提供去中心化分布式查询，打破行业内信息各自孤立而形成信息漏洞的现状，高效控制风险。
业务拓展：客户挖掘、精准投放、二次开发、战略指导、全民分析等多种智能分析模型，为管理层的管理决策提供了最直接的数据依据，同时绚丽易读的可视化展现带来了清晰直观的产品体验，让管理层不再拍脑袋发愁。
电子政务应用特点：基于GIS 组件的基础数据关联展示，基于静态组件的多样化报表分析展示。
整合分析发现群众真实需求，并强化数据预测应用功能，助推政府采取更加人性化、便民化，更有WYDC Viewer 产品白皮书四方伟业大数据分析Data Discovery 系列产品WYDC Viewer 是Data Discovery 系列产品中的数据可视化分析展示平台，本白皮书介绍了大数据平台的基础架构，对 WYDC Viewer 的功能及要求做了简要介绍。
大数据标准化白皮书
BES产品白皮书v3.0.2
高性能企业级系统及安全管理——BigFix统一管理平台目录1前言 (1)2IT部门的职责 (1)3BIGFIX平台 (2)3.1分布式可视及管理神经系统 (3)3.2B IG F IX代理 (4)3.3B IG F IX服务器和控制台 (6)3.4B IG F IX F IXLET消息 (7)3.5B IG F IX中继器 (7)4BIGFIX解决方案 (8)4.1B IG F IX系统生命周期管理 (8)4.1.1资产/License管理 (8)4.1.2软件分发 (9)4.1.3补丁管理 (10)4.1.4电源管理 (11)4.1.5远程协助 (11)4.2B IG F IX安全配置和漏洞管理 (12)4.2.1安全配置管理 (13)4.2.2漏洞评估 (14)4.3B IG F IX终端防护 (14)4.3.1防病毒 (15)4.3.2终端防火墙 (15)4.3.3反间谍软件 (16)4.3.4第三方防病毒软件客户端管理 (16)5部署与使用 (17)6BIGFIX产品特点及优势 (18)6.1实时可见及可控 (18)6.2整合与控制 (18)6.3单一可信来源 (19)6.4卓越的可扩展能力 (19)6.5最小客户端资源占用 (19)6.6可靠的系统安全性 (20)6.7可视化管理 (20)6.8全面的解决方案 (21)6.9强大的定制能力 (21)6.10先进的离线管理能力 (21)7公司介绍 (21)1 前言近年来，企业一直在以超乎想象的速度高速运转。
复杂和高分布环境的持续增长支撑着由合作伙伴、供应商，分销商和顾客组成的错综复杂的网络。
随着企业利用技术实现创新和提供新的服务的愿望越来越迫切，面向服务的架构和基于Web的应用发展已经从构想转化为真实世界的实际应用。
在这个全新的世界中，对于顾客、供应商、员工、监管机构，投资人和其它相关机构来说，IT部门提供的服务必须是7 x 24小时可用的。
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大数据可视化平台产品白皮书-v1
随着社会信息化的快速发展，海量的数据量在不断增长。
如何更好地
将这些数据以直观、易懂、美观的方式呈现出来，成为各行各业共同
面临的难题。
大数据可视化平台产品应运而生，为用户提供强大的数
据分析和可视化工具。
下面，我们就来看一下这份“大数据可视化平
台产品白皮书-v1”。
1、产品背景
大数据时代下，数据量的增加让人们越来越依赖于大数据分析。
但是，数据呈现却是一个巨大的挑战。
如何将海量的数据集中地、易于理解
地呈现出来，一直以来都是各行各业关心和面临的问题。
因此，我们
推出了这款大数据可视化平台产品，旨在帮助用户更加高效地进行数
据分析和决策。
2、产品优势
(1) 高效便捷的数据分析：平台提供高度可视化的界面，用户可根据
各种不同的指标，利用图表、数据摘要等多样化数据展示方式来直观
地呈现数据的各个方面。
(2) 灵活的定制化：平台灵活可定制，可根据用户需求进行布局调整，数据过滤，设置下载扫描等功能，满足用户对数据进行更细致分析的
需求。
(3) 大数据智能分析能力：平台充分利用大数据技术，通过智能算法
帮助用户快速挖掘数据，从而精准分析数据信息，并为决策提供实时
反馈和应对策略。
3、产品功能
(1) 多样化的数据可视化：提供折线图、柱状图、饼图、热力图、地
图等多种风格的数据可视化方式。
(2) 数据筛选功能：支持按照时间、地域、数据类型等条件筛选，让
用户可以更加精准地查看数据信息。
(3) 大数据分析能力：使用高效的算法，快速挖掘数据信息。
(4) 信息可视化报表：提供多样化报表样式，用户可以自由选择各类
表格、图表展示方式来呈现数据信息。
(5) 可定制化平台布局：根据不同用户需求，提供可定制化的布局调
整方案。
4、产品应用场景
该产品主要适用于各行各业的大数据分析分析师、数据科学家和数据
决策者，也可应用于政府部门、金融、医疗、物流、人力资源等领域。
5、总结
大数据可视化平台产品可以方便用户快速获取和分析业务数据，从而
更好地辅助决策和营销。
通过这份“大数据可视化平台产品白皮书-
v1”，我们可以看出这款产品的优点和功能。
相信越来越多的企业和
机构会通过使用这样的大数据可视化平台，在大数据时代中赢得更多
的竞争优势。