06统计质量控制的常用工具和方法(老七种工具)
质量控制 7种工具

质量控制 7种工具质量控制 7种工具1.核查表核查表是一种用于记录和核对数据的工具。
通过创建一份详细的核查表,可以确保工作按照规定的程序进行,并且可以及时发现和纠正潜在的问题。
核查表可以包括流程步骤、检查点、参考资料等内容,以便在实施过程中进行参考和核对。
2.控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的工具。
通过收集和分析过程数据,并将其绘制在控制图上,可以及时发现和纠正过程中的变异。
控制图可以包括均值图、范围图等,以便在监控过程中帮助判断是否存在特殊原因变异。
3.直方图直方图是一种用于表示数据分布情况的工具。
通过将数据进行分组,并将每个组的频数绘制成柱状图,可以直观地了解到数据的分布情况。
直方图可以用于分析数据的偏态、峰度等特征,并在质量控制过程中帮助判断数据是否符合正态分布。
4.散点图散点图是一种用于分析两个变量之间关系的工具。
通过将两个变量的取值绘制在坐标轴上,可以观察到它们之间的关联程度。
散点图可以用于分析变量之间的相关性,并在质量控制中帮助判断是否存在因果关系。
5.帕累托图帕累托图是一种用于分析问题产生原因的工具。
通过将问题按照频率进行排序,并将其绘制成累积百分比曲线和柱状图,可以找出主要的问题产生原因。
帕累托图可以用于确定改进的重点,并在质量控制中帮助确定最重要的改进方向。
6.流程图流程图是一种用于表示工作流程和操作顺序的工具。
通过将工作步骤和决策点等绘制在图表上,可以清晰地展示工作流程,并帮助识别和改进存在的问题。
流程图可以用于制定和优化工作流程,并在质量控制中帮助实施标准化和规范化的操作。
7.负荷分析图负荷分析图是一种用于表示资源使用情况的工具。
通过将资源使用量绘制在时间轴上,可以直观地了解到不同时期的资源需求情况。
负荷分析图可以用于调整资源分配,优化资源利用率,并在质量控制中帮助平衡资源供需。
附件:本文档所涉及的法律名词及注释:1.质量控制:指一组活动,旨在确保产品或服务满足预期质量要求的过程。
质量管理新老七种工具

4
帕累托图
概念:帕累托图是一种将问题按照重要性进行排序的图表,用于识别和解决质量问题
制作方法:首先,收集质量问题的数据,然后按照问题发生的频率进行排序,最后将排序结果绘制成帕累托图
作用:通过帕累托图,可以找出导致质量问题的主要原因,并采取相应的措施进行改进
应用:帕累托图广泛应用于质量管理、生产管理、项目管理等领域,帮助识别和解决问题,提高工作效率和质量水平
质量管理新老七种工具
演讲人
01.
老七种工具
02.
新七种工具
目录
老七种工具
1
因果图
因果图是一种用于分析问题的工具,通过分析原因和结果之间的关系,找出问题的根本原因。
1
因果图可以帮助我们识别问题的关键因素,从而制定有效的解决方案。
2
因果图可以应用于各种领域,如质量管理、生产管理、项目管理等。
3
因果图可以帮助我们更好地理解问题,从而提高解决问题的效率和质量。
关联图可以应用于质量管理、项目管理、风险管理等领域,帮助我们更好地分析和解决问题。
关联图可以帮助我们识别关键因素,找出问题的根本原因,从而制定有效的解决方案。
关联图的绘制步骤包括:确定问题、列出因素、绘制关联图、分析关联图、制定解决方案。
系统图
定义:系统图是一种描述系统内部各部分之间关系的图形工具
网络图
网络图是一种用于描述项目进度和资源分配的图形化工具。
网络图可以清晰地展示项目各个任务之间的逻辑关系和依赖关系。
02
网络图可以帮助项目管理者更好地理解和控制项目进度,及时发现和解决问题。
网络图可以应用于各种类型的项目,如软件开发、建筑工程、市场营销等。
04
谢谢
质量管理的老7种工具

质量管理的老7种工具老七种工具:分层法排列图法因果分析图法调查表法直方图法散布图法控制图法产生背景:日本,二十世纪六十年代。
老七种工具的特点:强调用数据说话,重视对制造过程的质量控制通俗易懂,一线员工易于掌握质量管理老7种工具1.分层法概念分层法又称分类法,即:把收集来的原始质量数据,按照一定的目的和要求加以分类整理,以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。
原则➢根据分层的目的➢按照一定的标志➢数据的归类➢分层的关键质量数据分层的标志(5M1E)操作者、机器设备、原材料、测量、方法、环境。
不同的时间;不同的检验手段;废品的缺陷项目。
分层法实例(1)某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下:甲乙丙三班各轧制钢材2000t,共轧制6000t,其中轧废169t。
如果只知道这样三个数据,则无法对质量问题进行分析。
下表是进行的分层分析。
分层法实例(2)某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象,使用分层法分析其主要原因。
解:通过现场调查发现主要原因是密封不好。
该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的;并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A 和B两个协作厂。
调查的数据如下:调查总数50个,漏油19个,漏油发生率0.38。
现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。
按操作者分层结论:工人乙的操作方法漏油发生率比较低。
按协作厂分层结论:B厂的气缸垫漏油发生率比较低。
综上:建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫。
实施结果:漏油发生率增加了原因:没有考虑两者之间的关系措施:重新考虑分层与协作厂联合分层结论:B厂↔工人甲A厂↔工人乙2.排列图法概念➢排列图又称主次因素分析图或帕累托图(Pareto)。
➢由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成。
➢累计百分比将影响因素分成A、B、C三类。
排列图又叫巴雷特图(pareto diagram),其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。
统计技术(新老七种工具)

A
B
C
D
E
F
G
2、KJ法 ①定义: a. KJ法就是对未来的问题,未知的问题, 未经验领域的问题的有关事实、意见、构 思等语言资料收集起来,按其内在相互关 系(亲和性)作成归类合并图(A型图 解),从而找出解决问题途径的一种方法。 b. A型图解:就是把收集起来的语言资料 按相互接近情况加以综合的方法,又称近 似图解法,亲和图法。
• 4、根据控制图的判断准则对过程进行分析判断。对初 次使用的人员来说,如有异常则应从样品的取法是否随 机,数据的读取是否正确,计算有无错误,描点有无差 错等方面进行检查,然后再来调查过程方面的原因。
控制图
• 5、对于异常情况的处理,应执行“查出原因, 采取措施,保证消除,纳入标准,不再出现”。
• 6、控制图只起报警作用,而不能告知造成异 常的因素是什么。
• 平顶型直方图说明生产过程可能受缓慢变化因素的影响。
• 锯齿型直方图说明可能由于分组过多或测量数据不准等原因引 起。
直方图(频数直方图)
• ⑵对照规范进行分析比较(正常型图形)
控制图
• 一、控制图的定义 • 控制图是对过程质量加以测量、记录
并进行控制管理的一种用统计方法设计的 图。 • * 控制图上有中心线CL、上控制线UCL 和下控制线LCL,并有按时间顺序抽取的 样本统计量数值的描点序列。
d. 分析、寻找影响主要类别因素的原因并一层层地展开 下去,画在相应的中枝、小枝上。 1)组织相关人员进行原因分析,并将大家的意见从大 到小,从粗到细地画在图上。 2)因果关系的层次要分明,展开分析直至能够找出真 正原因可以直接采取具体措施为止。
e. 对结果有最大影响的原因(要因)进行标记(如框起 来)。
质量控制 7种工具

质量控制 7种工具质量控制 7种工具质量控制是一种系统化的方法,用于确保产品和服务的质量达到预期标准。
而质量控制工具是帮助分析、监测和改善质量的技术手段。
本文将介绍7种常用的质量控制工具,以帮助您实施有效的质量管理。
1.流程图流程图是一种图形化的工具,用于显示和分析产品或服务的工作流程。
通过绘制流程图,您可以清楚地了解每个步骤的顺序和依赖关系,以及哪些步骤可能引起质量问题。
在分析质量问题时,可以通过流程图找到潜在的改进点,以提高系统的效率和质量。
2.鱼骨图鱼骨图,也称为因果图或石墨烯图,是一种分析问题根本原因的工具。
它以鱼骨的形状展示各种潜在的问题因素,如人员、方法、材料和环境等。
通过绘制鱼骨图,您可以追溯问题的根本原因,并采取相应的纠正措施,以消除质量问题。
3.流程控制图流程控制图是一种统计工具,用于监控和控制过程的稳定性和能力。
它通过绘制过程数据的控制界限,以及跟踪过程数据是否在控制界限内,来确定过程是否稳定和可控。
流程控制图可用于发现过程中的变异性,并及时采取措施,以保证产品和服务质量的稳定性。
4.直方图直方图是一种可视化数据分布的工具。
它将数据按照一定的区间划分,并绘制出频率分布的柱状图。
通过直方图,您可以快速了解数据的分布情况,比较不同数据的相对频率,以及检测是否存在异常值。
直方图可用于分析问题的根本原因,并制定相应的改进措施。
5.散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图形。
它通过绘制数据点来显示变量之间的相关性。
散点图可用于分析两个变量之间的关系,并判断是否存在正向或反向相关。
通过分析散点图,您可以确定变量之间的影响因素,并针对性地采取措施,以提高质量和性能。
6.控制图控制图是一种用于监控和控制过程的工具。
它通过绘制过程数据的上下限控制界限,以及跟踪过程数据是否在控制界限内,来判断过程是否稳定和可控。
控制图可用于快速识别过程中的特殊因素和异常情况,并采取纠正措施,以提高质量和稳定性。
质量控制 7种工具

引言:在现代制造和服务行业中,质量控制是确保产品和服务质量的关键要素。
为了实现高质量标准,企业需要采用各种工具和技术来监测、评估和改进其生产过程。
本文将介绍质量控制的7种工具,包括直方图、因果图、帕累托图、散点图、控制图、5W1H和环形图。
概述:质量控制工具是帮助企业识别和解决质量问题的重要工具。
它们提供了一种系统的方法来分析问题的原因并采取适当的措施来改进质量。
这些工具可以用于数据分析、流程改进和决策制定等方面。
让我们逐一了解这些工具的作用和应用场景。
正文内容:1.直方图:1.1目的:直方图是一种用来展示数据分布的图表。
它可以帮助人们快速理解数据的分布情况,识别异常值和趋势。
1.2应用场景:直方图可以应用于各种数据类型,包括质量指标、生产过程数据和顾客满意度调查等。
它可以帮助企业识别潜在的质量问题,并采取相应的措施来改进。
2.因果图:2.1目的:因果图也被称为鱼骨图或石墨图,是一种用来表示问题根本原因的图表。
它可以帮助企业去发现问题的本质原因,从而采取正确的措施来解决问题。
2.2应用场景:因果图广泛应用于分析质量问题、生产流程优化和团队管理等方面。
通过用因果图来识别问题的原因,企业可以更好地理解问题,并采取针对性的解决措施。
3.帕累托图:3.1目的:帕累托图是一种按照重要性排序的直方图。
它可以帮助企业识别最主要的问题或原因,并优先解决。
3.2应用场景:帕累托图常用于分析质量问题、故障发生和生产过程中的瓶颈。
通过帕累托图,企业可以快速识别并解决最主要的问题,从而提高整体效率和质量水平。
4.散点图:4.1目的:散点图是一种用来表示两个变量之间关系的图表。
它可以帮助企业理解两个变量之间的相互作用规律,从而优化生产过程或服务提供。
4.2应用场景:散点图广泛用于分析质量指标和生产参数之间的关系。
通过散点图,企业可以找到最佳的操作条件,以实现最佳的质量和绩效结果。
5.控制图:5.1目的:控制图是一种用来监控过程稳定性和变异的工具。
质量管理的旧七种工具是什么

质量管理的旧七种工具是:1、分层法分层法又叫分类法,是整理质量数据的一种重要方法。
它是把所收集起来的数据按不同的目的加以分类,将性质相同、生产条件相同的数据归为一组,使之系统化,便于找出影响产品质量的具体因素。
2、排列图排列图也叫巴雷特图、主次因素分析图和ABC法。
它是用来找出影响质量的主要因素的一种方法。
它一般由两个纵坐标、一个横坐标、几个长方形和一条折线组成。
左边的纵坐标表示频数(如件数、金额、时间等);右边的纵坐标表示频率;横坐标表示影响质量的各种因素,按频数大小自左至右排列;长方形的高度表示因素频数的大小;折线由表示各因素的累计频率的点连接而成。
3、因果图因果图是整理和分析影响产品(工程、工作)质量的各因素(原因)之间的关系,即表示质量特性与原因之间的关系的一种工作图。
它又称因果分析图、树枝图或鱼刺图。
4、直方图直方图又称质量分布图和质量散布图。
它是将数据按大小顺序分成若干间隔相等的组,以组距为底边,以落入各组的频数为高所构成的矩形图。
直方图是用来整理质量数据,从中找出规律,用以判断和预测生产过程中质量好坏的一种常用工具。
5、管理图管理图,又称控制图。
它是用于分析和判断工序是否处于稳定状态,带有管理界限的图。
它有分析用管理图和控制用管理图两类。
前者专用于分析和判断工序是否处于稳定状态,并且用来分析产生异常波的原因;后者专用于控制工序的质量状态,及时发现并消除工艺过程的失调现象。
6、散布图散布图,又称相关图。
它是在处理计量数据时,分析、判断、研究两个相对应的变量之间是否存在相关关系,并明确相关程度的一种方法。
7、调查表调查表,又称检查表、统计分析表,它是为分层收集数据而设计的图表,用来进行数据整理和粗略的原因分析。
可根据不同的目的要求,设计多种多样的调查表。
质量管理老七种工具的使用方法

1
81
98.78%
铆裂
1
82
100%
合计
82
82
注意事项:当一种产品有两种或两种以上不 合格时,事先必须规定如何记录。
中、重卡第六横梁件铆接铆钉质量缺陷调查表
例二:
不合格位置调查表
#2022
机翼划伤位置记录表
单位:×车间×工段
日期: 年 月 日
操作者:× × ×
排 列 图
目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图 示技术。 排列图是由一个横坐标、两个纵坐标、几个按 高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。
定义:排列图又叫帕累托图。它是将质量改进项
按重要性顺序显示每个质量改进项目对整 个质量问题的作用。 识别进行质量改进的机会。
作用
制作排列图的步骤
#2022
第七步,在横轴上按频数大小画出矩形,矩形的高度代表
各不合格项频数的大小。
第八步,在每个直方柱右侧上方,标上累计值(累计频数和
累计频率百分数),描点,用实线连接,画累计频数折线(帕累
托曲线)。
第九步,在图上记入有关必要事项,如排列图名称、数
据、单位、作图人姓名以及采集数据的时间、主题、数据合计
序号
缺陷
频率
累计频数
频率×100
累击频率×100
1 2 3 4 5 6 7
精磨外圆 精切环槽 精镗销孔 垂直摆差 斜 油 孔 磨 偏 差 其 它
229 136 56 42 15 14 8
229 365 421 463 478 492 500
45.8 27.2 11.2 8.4 3.0 2.8 1.6
注意事项:
数据的性质分类要明确; 从品质(不良率/缺陷数)、效率(工时)、成本 (各项费用)等项目的日报、周报、月报中发现问题 同一问题有很多项目在一起应层别; 层别所得资料要能与对策相连接。
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进行检查,被抽查的20件产品称为样本,而其 中每一件产品称为样品;样本大小为20。由 于人们通常只获得样本数据,故简称为数据。
7
③ 样本的抽取条件
当样本的抽取满足下列两个条件时,样本将能很 好地反映总体的统计规律性:
(1)样本容量n足够大。样本容量越大,推断的 结论越准确,可靠性越高;
(2)采用随机抽样,即总体中每个个体被抽到 的机会均等,即使一个个体被抽取后,总体的 成分不变。换句话说,每个样品的抽取都是一 次独立、重复试验。
8
④ 样本与总体的关系
个体具有随机性 总体
总体具有统计规律性
抽样方法正确ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ①n足够大
条件:
②随机抽取
决
统计推断方法正确
定
结果:
样本的统计规律性在一 定程度上反映总体的统 计规律性
2
§ 6.1 数据的收集 § 6.2 数字特征描述(估计) § 6.3 QC老七种工具
§ 6.3.1 调查表 § 6.3.2 分层法 § 6.3.3 分布状态描述——频数直方图 § 6.3.4 散布图 § 6.3.5 排列图 § 6.3.6 因果分析图 § 6.3.7 趋势图
3
§6.1 数据的收集
③ 顺序值数据:为了把定性指标定量化,按某种标准进行评 分以比较优势程序,确定评定等级或类别得到的数据
10
§6.1.4 数据收集的原则
数据的收集是一项重要的基础工作,为了 给质量管理工作提供可靠的准确的情报, 搜集数据时,必须遵循以下原则 ① 随机抽样 ② 数据的分层 ③ 明确数据收集的目的和方法 ④ 作好数据记录,保证数据真实、可靠、 准确
11
① 随机抽样
定义: 是指从总体抽取样品时,使每个个体被抽到的机会均
等以使所抽取的样本数据能够很好地代表总体的抽样 方法。 方法: 鉴于实际情况产品的大小、形状、存取状态等方面的 差异及条件限制,常用的随机抽样方法为:
简单随机抽样法: (单纯随机抽样) ① 抽签法(或掷骰子法) ② 随机数表法
采用掷骰子法确定选随机数表“I”;用瞎子点点法确定起点 为11行,第1 列,随机号码为18、18、07、92、45、44…
取18、7、42、45
13
系统随机抽样法(间隔随机抽样)
定义:当批中产品可以按某个次序排列时,给批中
每个产品编号1~N,以
整数部分 为 N
N
n
n
抽样间隔,用简单随机抽样法在1至
样品随机性 样本
样本具有统计规律性
9
§6.1.3 数据的分类
① 计量值数据:可以连续数值的数据,具有连续型随机变量 的分布特征,如长度、温度、硬度、强度、时间
② 计数值数据:是对单位产品或产品上的缺陷进行检查时得 到正整数数据,如不合格品数、出勤人员、疵点数等 分类: 计件值数据:对产品按件检查时得到的数据(如批产品 中的不合格品数) 计点值数据:检查单件产品上质量缺陷时得到的数据如 单位棉织品上的 疵点数、铸件上的砂眼数、 收音机底版焊点数等)
§6.1.2 总体、个体、样本、样品
① 总体与个体
定义:研究对象的全体,称为总体或母体;组成总体的每个单元 称为个体。
研究对象的全体,指的是研究对象某个数量指标的全部取值, 由于一个数量指标通常就是一个随机变量,因此,总体是指某 随机变量的取值的全体。而其中的每个值都是一个个体。
如果要研究的不是一个,而是几个数量指标,则要分为几个总 体来研究。
系统随机抽样 多级随机抽样 分层随机抽样
12
随机数表法
定义:用随机数表查出样本号码的方法 步骤:
● 随机决定所用数表页码(瞎子点点法或掷骰子法) ● 决定起点(瞎子点点法) ● 查样本号数: ﹡N≤10,查一位数字即可,取到n个样品为止,重复的数字取消 ﹡11≤n≤100,查两位数字,大于n的以n除之取余数,重复数字去 掉 ﹡n>100,向下取三位,大于n的以n除之取余数,重复数字去掉 例:从批量N =50的产品中抽n = 4的样本采用掷骰子
总体的有限和无限类型随研究的问题而定,对于一批晶体管而 言,总体是有限的;但有时根据研究的需要,我们常把相同条 件下的生产的所有晶体管看成一个总体,显然,此时,它是一 个无限总体。
6
② 样本与样品
样本或子样:从总体中随机抽取的若干个个体的总 和。
样品:组成样本的每个个体 样本容量或子样大小:样本中所有的样品的数目,
科学研究中,若无定量分析,就不会有明确的 概念,也就不易找出科学的规律。质量管理如果不 进行定量分析,也就不会有明确的质量概念,就不 会有科学的质量管理。因此质量管理是一种以数据 为基础的活动。人们必须通过有目的的搜集数据, 从中获取有关产品质量或生产状态的正确情报,从 而做出正确的判断和决策,更有效地管理生产。
N n
之间
随机 抽 取 的 一个整数作为第一个单位产品
号码,每隔
N n
1
个产品抽取一个,直到抽出
n个样本为止
● 例:某工序每天生产200件产品,规定巡检员在一
天中抽取n=10的样本进行检查,试用系统随机
抽样确定抽取的样本号码
解:
N n
20
,第一个样品号码用抽签法确定为13,
§6.1.1 数据及其实质 §6.1.2 总体、个体、样本、样品 §6.1.3 数据的分类 §6.1.4 数据收集的原则
4
§6.1.1 数据及其实质
数据:在质量管理的各项活动中,记录有 关科学试验、质量特征、生产状态及管理 现状得到的数字资料统称为数据。
实质:随机性(偶然性)、统计规律性
5
第六章 统计质 量控制的常用 工具和方法
QC老七种工具
1
数理统计:以概率论为基础,通过合理地 获取随机现象的少量数据资料,估计和检 验反映随机现象的某种数字特征,或分析 和判断随机现象所具有的统计规律性的学 问,又被称为统计技术。
描述统计:通过图表或数学方法,对数据 资料进行整理、分析,并对数据的分布状 态、数字特征和随机变量之间关系进行估 计和描述的方法。
则被抽取的样品号码为13、33、53、…、193
14
多级随机抽样法
定义:整批产品由许多群组成,每群又分若干组组成…,以 前三种方法任一种抽取一定数量的群,该群的单位产品组成 样本,称为整群抽样法或一级随机抽样法,若在各群中按随 机抽样法抽取若干组组成样本,称为二阶段或二级随机抽 样…